Upload
phamanh
View
220
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Sosial kartlegging til bruk i samfunnsplanleggingen
- Levekårsanalyse og statistikk danner grunnlag for
fysisk byutvikling.
11. november 2015
Tron Myrén
Sandefjord kommune
Bakgrunn
Fagbakgrunn:
• Samfunnsplanlegger fra HiL / UiTr
• Sosiologi og samfunnsgeografi
• Fokus på Oslo og levekår
• Noen studiepoeng i Praktisk GIS-analyse fra NMBU
Arbeid:
Oslo kommune; Bydel Bjerke og Plan- og bygningsetaten
Groruddalssatsingen
Asker kommune; kommuneplan og demografiske analyser
Drammen kommune; demografiske analyser
Sandefjord kommune; kommuneplanlegger
Vise til erfaring fra alle 4 kommunene:
• Oslo kommune: • Kartlegging av Bydel Bjerke sammen med «Oslostatistikken».
• Drammen kommune:• Levekårsanalyse
• Asker kommune:• Levekårsanalyse
• Sandefjord kommune:• Oversiktsarbeidet og «folkehelsekartlegging til planstrategien.
Disposisjon
1. Litt generelt om samfunnsplanlegging
2. Kartlegging og analyse av statistikk for fysisk planlegging.
3. Analyser på sonenivå innad i kommuner
4. (Framtidig arbeid med kommunesammenslåing; Andebu, Stokke og Sandefjord)
Hva er samfunnsplanlegging?
• Tverrfaglig tilnærming
• Kommuneplanarbeidet er sentralt
Arealplanlegging
«planavdelingen»
Plan- og bygningsloven
Kommunal tjeneste-utvikling
Virksomhetene
Oppvekst, kultur, helse og sosial
Fysisk utvikling
Teknisk etat/ eiendomsetaten
Privatrettslig
Hvor faktabasert er forutsetningene for god samfunnsplanlegging?
• Erfaringsbasert kunnskap:• Kunnskapen er tilfeldig og lite systematisert
• Media og interesseorganisasjoner står for virkelighetsbeskrivelsen • gjerne med utgangspunkt i Oslos virkelighet
• Lite kjennskap hos planleggere om hva som finnes av offentlig tilgjengelig data
Hva slags «sosial data» snakker vi om?
• Demografisk data: Alder, kjønn, husholdning, landbakgrunn
• Sosiale indikatorer: Lavinntekt, arbeidsledighet, sosialhjelpsmottakere, utdanningsnivå, inntekt med mer.
• «Fysiske» indikatorer: Boligtype, boligstørrelse, eierform, bilhold, næringsstruktur, dekningsanalyser til skole, lekeplasser og kollektivholdeplasser, støykart, med mer.
Demografiske data
«Fysiske» indikatorer
Sosiale indikatorer
Eksempler på myter og påstander
• Vi står overfor en rekordstor vekst i tiden
framover
• Det bygges for få boliger;
(Boligprodusentene og Prognosesenteret)
• Det er et stort behov for boliger for
barnefamilier i vår by / bygd – og de må være
billige!
• Å bygge boliger for seniorgruppa vil medføre
«import» av pensjonister til kommunen!
Er framskrivningene til å stole på? - Sandefjord kommune
30000
35000
40000
45000
50000
55000
60000
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
20
14
20
16
20
18
20
20
20
22
20
24
20
26
20
28
20
30
20
32
20
34
20
36
20
38
20
40
Folkemengde
Er framskrivningene til å stole på?
30000
35000
40000
45000
50000
55000
60000
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
20
14
20
16
20
18
20
20
20
22
20
24
20
26
20
28
20
30
20
32
20
34
20
36
20
38
20
40
Folkemengde SSB MMM
Pluss 400 innbyggere i året
30000
35000
40000
45000
50000
55000
60000
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
20
14
20
16
20
18
20
20
20
22
20
24
20
26
20
28
20
30
20
32
20
34
20
36
20
38
20
40
Folkemengde SSB MMM pluss 400 innbyggere
Resultat på kommunenivå
30 000
35 000
40 000
45 000
50 000
55 000
60 0002
014
20
15
20
16
201
7
20
18
20
19
20
20
20
21
20
22
20
23
20
24
20
25
20
26
20
27
20
28
20
29
20
30
20
31
20
32
20
33
20
34
20
35
20
36
20
37
20
38
20
39
20
40
SSB MMMM
Tilbud progn
Trend progn
Plus 400
Får konsekvenser…
Boligbehov - kapasitetsberegning
Personer per bolig
Personer per boligtype Fordeling boliger Boliger
Eneboliger 2,565 194 33,6 % 76
Tomannsboliger 1,635 26 7,1 % 16
Rekkehus og lignende 2,284 45 8,8 % 20
Leiligheter 1,426 151 46,9 % 106
Annet 1,581 13 3,7 % 8 428 100 % 225
Beregningsmodell basert på at innbyggertallet øker med ca 430 pers
i året (Tilsvarer beregnet vekst fram til 2025), og at alle disse trenger
en bolig. Fordeling av boligbygging mellom boligtyper opprettholdes.
• Effekten av flyttekjeder gjør at bygging av en leilighet vil kunne gi
for eks. en tilnærmet effekt som en enebolig/ rekkehus.
= 428 / 2,284 = 187 boligenheter!
Boligbygging 2004-2013
0
50
100
150
200
250
300
350
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
leiligheter
Rekkehus og lignende.
tomannsboliger
sokkel
eneboliger
I snitt 185
boliger!(Ferdigstilte
boliger)
I snitt 185 ferdigstilte boliger
Boligbygging 2004-2013
0
50
100
150
200
250
300
350
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
leiligheter
Rekkehus og lignende.
tomannsboliger
sokkel
eneboliger
I snitt 185
boliger!(Ferdigstilte
boliger)
Boligbehov beregning; ca 230 boliger
I snitt 185 ferdigstilte boliger
Boligbygging 2004-2013
0
50
100
150
200
250
300
350
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
leiligheter
Rekkehus og lignende.
tomannsboliger
sokkel
eneboliger
I snitt 185
boliger!(Ferdigstilte
boliger)
Boligbehov beregning; ca 230 boliger
I snitt 185 ferdigstilte boliger
Boligprodusentene og Prognosesenteret; ca 300 boliger!
Husholdning vs boligtype i Nye Sandefjord kommune
5800
1772
1970
6771
10644
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
Husholdninger
Aleneboende
Par utenhjemmeboende barn
Enfamiliehusholdningmed voksne barn yngstebarn 18 og over
Flerfamiliehusholdning
Mor/Far med barn(yngste barn 0-17 år)
Par med barn (yngstebarn 0-17 år)
15270
4565
2676
4321
Boligtyper
Andrebygningstyper
Bygning forbofellesskap
Boligblokk
Tomannsbolig
Rekkehus, kjedehusog andre småhus
Enebolig
69 %
27 %
62 %
21 %
70 %
Innflytting til Sandefjord
0
50
100
150
200
250
300
Larvik Andebu Stokke Nøtterøy -Tjøme
Tønsberg Oslo Øvrig Vestfold Akershus Øvrig Norge Utlandet
0-5 år
6-17 år
18-30 år
31-50 år
51-66 år
67-99 år
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Eksterninnflytting
Eksternfraflytting
Internflytting
67 år og eldre
0 til 66 år
Levekårskartlegging og folkehelseoversikt
Levekår (fra SSB)
0
50
100
150
200Lavinntekt husholdninger - EU50 - 0-17 år
Lavinntekt husholdninger - EU60 - o-17 år
Uføre-trygdede Menn 18-29 år
Uføre-trygdede Kvinner 18-29 år
Sosialhjelpsmottakere Menn 18-24 år
Sosialhjelpsmottakere Kvinner 18-24 år
Høyeste fullførte utdanningsnivå grunnskole
Høyeste fullførte utdanningsnivåvideregående
ArbeidsledighetLavinntekt husholdninger - EU50 Alle aldre
Lavinntekt husholdninger - EU60 - Alle aldre
Uføre-trygdede Menn 30-44 år
Uføre-trygdede Menn 45-66 år
Uføre-trygdede Kvinner 30-44 år
Uføre-trygdede Kvinner 45-66 år
Sosialhjelpsmottakere Menn 25 - 66 år
Sosialhjelpsmottakere Kvinner 25 - 66 år
Norge Sandefjord Tønsberg Larvik Skien
Tradisjonelt har de sosiale analysene vært; på kommunenivå og
sammenliknet med andre (fylkes-) kommuner, og/eller sammenliknet over en
tidsperiode.
Lavere geografisk nivå
Det blir interessant for fysisk planlegging først når data på lavere nivå fremkommer.
• Kommune
• Bydel
• Grunnkrets
• Egendefinerte soner:
Delbydel
Hva har vi på lavere geografisk nivå?
1. Matrikkel og Folkeregisteret -befolkningsdata
2. Data på grunnkrets fra SSB –Befolkningsdata
3. Egenkartlegging, som for eks:• Data fra NAV – bosted til sosialhjelpsmottakere
• Kartlegging av kommunale boliger
• Skoledata
4. Levekårsindikatorer bestilt fra SSB med egendefinerte soner.
Statistikkdatabanken - SSB
• Husholdninger 2011 - 10181 -
tabell 10181
• Personer i husholdninger i 2011 -
tabell 03534
• Husholdninger etter
husholdningstyper 2011 - tabell
03536
• Privathusholdninger etter
eierstatus - tabell 10179
• Privathusholdninger etter størrelse
2011 - tabell 04363
• Bebodde boliger etter boligtype
2011 - Tabell 10184
• Befolkning 2006-2015 tabell 04317
• Sysselsatte etter næring 2011 -
Tabell 10183
• Personer over 15 år etter
aktivitetsstatus 2011 - tabell 10182
Husholdninger med eller uten bil:
0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %
Sone 1 sentrum
Sone 2 sentrum ytre
Sone 3 Framnes
Sone 4 Varden
Sone 5 Gokstad
Sone 6 Sande - Mosserød
Sone 7 Bugården
Sone 8 Store Bergan - Virik
Sone 9 ytre områder
Sandefjord
Ingen bil 1 bil eller flere
Tilsvarende oversikt over
Asker, medførte at
minimumskravet for
parkering i Asker sentrum ble
redusert.
Egenkartlegging i Bydel Bjerke
Bydel Bjerke - Barnehagedekning:
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Født 2005 - 2007
Født 2008/2009
Oslostatistikken 20010
Barnehager i Bydel Bjerke
Sletteløkka (4113)
Nedre Linderud (4119)
«Groruddalen»«Oslo-nord»
Bompengering!
= Barnehage
To områder med veldig lik
sosial profil – Hadde ikke
ventet stor variasjon mellom
disse to boligområdene.
Levekår (fra SSB)
0
50
100
150
200Lavinntekt husholdninger - EU50 - 0-17 år
Lavinntekt husholdninger - EU60 - o-17 år
Uføre-trygdede Menn 18-29 år
Uføre-trygdede Kvinner 18-29 år
Sosialhjelpsmottakere Menn 18-24 år
Sosialhjelpsmottakere Kvinner 18-24 år
Høyeste fullførte utdanningsnivå grunnskole
Høyeste fullførte utdanningsnivåvideregående
ArbeidsledighetLavinntekt husholdninger - EU50 Alle aldre
Lavinntekt husholdninger - EU60 - Alle aldre
Uføre-trygdede Menn 30-44 år
Uføre-trygdede Menn 45-66 år
Uføre-trygdede Kvinner 30-44 år
Uføre-trygdede Kvinner 45-66 år
Sosialhjelpsmottakere Menn 25 - 66 år
Sosialhjelpsmottakere Kvinner 25 - 66 år
Norge Sandefjord Tønsberg Larvik Skien
23
54
6
7
8
14
13
12
10
9
22
23
24
25
18
161715
20
26
19
1
21
11
1 Aronsløkka - vest
2 Aronsløkka - sør
3 Aronsløkka - øst
4 Åssiden
5 Øren - vest
6 Øren - øst
7 Bragernes - sentrum
8 Bragernes - Toppenhaug
9 Rødskog
10 Gulskogen - vest
11 Gulskogen - øst
12 Danvik
13Danvik - Strømsøsentrum
14 Brandengen - Bangeløkka
15 Brandengen
16 Brandengen - Tangen
17Brandengen - St. Hansberget
18 Åskollen - nord
19 Åskollen - sør
20 Fjell - Galterud
21 Fjell
22 Hallermoen
23 Konnerud - vest
24 Konnerud - sentralt
25 Vestbygda
26 Skoger
Inndeling med
utgangspunkt i 14
skole-
inntaksområder,
med en
størrelsesvariasjon
på mellom 1500
og 4400
innbyggere.
Soneinndeling i Drammen
I-15. Personer i lavinntektshusholdning, EU-50
Generelt
• Fjell skiller seg negativt ut, sammen
med Strømsø
• Konnerud, Bragernes og Danvik
kommer bra ut.
Andel i %:
I-17. Barn i lavinntektshusholdning, EU-50
Andel i %:
T-1. Barnehusholdninger som mottar sosialhjelp
Andel i %:
I-6. Leide boliger (2011)
Utleieandelen i Strømsø forklarer
spesielt fattigdom blant husholdninger
med små barn – da omtrent halvparten
av alle enslige forsørgere med små
barn leier bolig.
• På Fjell er leieandelen veldig lav.
Andel i %:
I-23. Sosialhjelpsmottakere, 16 år +
Spesielt utslag
Andel i %:
Soneinndeling i Asker
Inndeling
basert på
geografi og
lokal-
kunnskap.
Sonene
varier på
mellom 1400
og 3000
innbyggere
Eksempel fra Asker
Problematisk med levekårskartlegging?
Faren for stigmatisering er tilstede
- Årsak: - Ofte av at media får tak i det, uten at kommunen har analysert
innholdet. Media tolker selv resultatene, og med det forsvinner nyanser og årsaksforklaringer.
- men: - Med en god analyse og være godt forberedt, viser erfaringene
at innbyggerne og politikere er veldig fornøyd med en «balansert» faktabeskrivelse av områdene.
Hva kan man oppnå?
• Et godt redskap til å avkrefte myter, og bekrefte ting «vi veit»
• Et godt redskap for å få frem nyanser og detaljer i
levekårsforskjeller
• Et veldig bra styringsredskap – for fysisk planlegging – hvis man
ønsker å bruke det!• Ønsker administrasjonen det?
• Ønsker politikerne det?
• Godt redskap for politiske beslutningsprosesser.
• Godt redskap til å forstå «den politiske konteksten» for
byutvikling.
• Lite utbytte for mindre og oversiktlige kommuner å kjøre slike
analyser.• Anbefalte Asker kommune om ikke gjøre det! – veldig oversiktlig!
Nye Sandefjord kommune
X
X
X
Tegne kartet «på nytt»