Upload
ferenc-horvath
View
5
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Leíró statisztika
Citation preview
1
Sokaság
Definiálása:
tételes felsorolás vagy
összes közös tulajdonságainak megadásával
Fajtái:
Diszkrét
Folytonos
Álló (stock
Mozgó (flow
Véges számosságú
Végtelen számosságú
Ismérvek
olyan vizsgálati szempontok, amelyek alapján egy sokaságot egymást át nem fedhető részekre
bonthatjuk
Alternatív ismérv: az ismérv csak két változattal rendelkezik
Azok az ismérvek, amelyek szerint
a sokaság egységei egyformák :közös ismérvek
a sokaság egységei különböznek egymástól: megkülönböztető ismérvek
Fajtái:
Időbeli(évszám)
Területi(lakhely)
Minőségi (nem)
Mennyiségi (életkor)
2
Mérési skálák:
névleges (nominális) skála (lakhely)(nem)
sorrendi (ordinális) skála
különbségi (intervallum) skála (évszám)
arány skála (arány)
Adatszerzési módok
Teljeskörű felvétel
Részleges felvétel
Monográfia
Reprezentatív megfigyelések
Egyéb részleges adatfelvétel
Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa
Megoszlási viszonyszám: rész és egész egymáshoz viszonyított arányát fejezi ki
Dinamikus viszonyszám: idősor adataiból számított hányados
Intenzitási viszonyszám: különböző fajta, különböző mértékegységű- de egymással
kapcsolatban lévő- sokaság adataiból számított viszonyszám
Bázis viszonyszám:
Láncviszonyszám:
diszkrét ismérv:
egymástól csak jól elkülönülő értékeket vehet fel
Folytonos ismérv:
egy adott intervallumon belül bármilyen értéket felvehet
b
ii
y
yb
1
i
ii
y
yl
3
Diszkrét ismérv esetén a koordináta-rendszerben a gyakorisági sorokat az ismérvértékek
függvényében vonalszakaszokkal vagy elkülönült oszlopokkal ábrázoljuk
Folytonos ismérv esetén:
o Hisztogram: Gyakorisági sor oszlopdiagramon való ábrázolása
o Gyakorisági poligon: a gyakorisági sor vonaldiagrammal való ábrázolása
o Ogiva: a kumulált gyakorisági sor vonaldiagramja
Középérték:
1. közepes helyet foglaljon el az értékek között
2. tipikus érték legyen: álljon közel az előforduló értékek zöméhez
3. legyen pontosan definiálva
4. könnyen értelmezhető legyen
5. számítása egyszerűen elvégezhető legyen
Számított középértékek vagy átlagok
számtani
harmonikus
mértani
négyzetes
Helyzeti középértékek:
módusz
medián
Harmónikus Mértani Számtani Négyzetes
Súlyozatlan Súlyozott
Számtani
Harmonikus
Mértani
Négyzetes
n
xx
i
n
xfx
ii
i
nx
1
x
i
i
i
fx
f
x
nixx n f
iixx
n
xx
i
2
i
ii
f
xfx
2
h g qmin maxx x x x x x
4
Medián
az az ismérvérték, amelyiknél az összes előforduló ismérvérték fele kisebb, fele nagyobb.
Módusz
diszkrét ismérv esetén:
a leggyakrabban előforduló érték
folytonos ismérv esetén:
a gyakorisági görbe maximumához tartozó érték
a kiugró, extrém értékekre érzéketlen
nem mindig létezik (például, ha minden érték egyforma valószínűséggel fordul elő)
Terjedelem:
annak az intervallumnak a hossza, amelyen belül az ismérvértékek elhelyezkednek
Interkvartilis terjedelem:
annak az intervallumnak a hosszát fejez ki, amelyben az ismérvértékek középső 50%-át
találjuk.
12 momo ffk11 momo ffk
5
3) Szórás: az átlagtól vett eltérések négyzetes átlaga
Azt mutatja, hogy az ismérvértékek átlagosan mennyivel térnek el a számtani átlagtól.
Mértékegysége megegyezik az alapadatok mértékegységével.
szórás négyzete= variancia:
A szórás akkor és csak akkor nulla, ha minden ismérvérték egyenlő.
Relatív szórás: különböző alapadatok vagy ismérvértékek szóródásának összehasonlítására szolgál.
Mértékegység nélküli szám, általában százalékos formában adják meg.
Alakmutató, A és F mutató
arra szolgálnak, hogy tömör számszerű formában jellemezzék, hogy milyen tekintetben és milyen
mértékben tér el az adott eloszlás a normális eloszlás gyakorisági görbéjéből.
Mértékegység nélküli mutatók.
-1≤ F ≤1
Ha
+, bal oldali aszimmetria
-, jobb oldali aszimmetria
0 , szimmetrikus az eloszlás
Indexszámítás:
Az indexszámok valamilyen szempontból összetartozó, de különnemű, közvetlenül nem
összesíthető javak összességére vonatkozóan a mennyiségek, az árak időbeli vagy térbeli
összehasonlítására szolgálnak.
A fogyasztói árindex (CPI)
222 xxq
MoxA
)()(
)()(
13
13
25,0QMeMeQ
QMeMeQF
6
A fogyasztói árszínvonal változását méri.
Azt mutatja meg, hogy a lakosság által fogyasztási célra vásárolt termékek és szolgáltatások
árai átlagosan hogyan változtak az egyik időszakról a másikra.
Az infláció mérőeszközeként is használják, de ez nem jelent fogalmi azonosítást.
A hazai fogyasztói árindex-számítás fő jellemzői
a teljes lakosságra vonatkozik
a vásárolt fogyasztás árváltozását tükrözi
mintavételes módszerrel készül
kínálati árakra épül
havonta készül
Laspeyres-típusú
a globális árindex mellett különböző termék-
csoportokra és lakossági rétegekre is készül index
a közzététel meghatározott szabályozás szerint történik.
Harmonizálás:
A harmonizálás célja:
Az egyes országok fogyasztói árindexeinek összehasonlítása
A térségekre, országcsoportokra számított globális indexhez olyan alapadatok biztosítása,
melyek egységesen kezelhetők
Az egyes országok fogyasztói árindex-számításának módszertani javítása
A CPI gyakorlatias és alacsony költségigényű meghatározása
HICP:Harmonizált Fogyasztói Árindex
Árolló:
7
azt mutatja meg, hogy valamilyen bevételt biztosító termékek bázisidőszakival azonos volumenéért a
tárgyidőszakban mennyivel nagyobb vagy kisebb volumenű másféle termék kapható cserébe
Agrárolló:
a mezőgazdasági termékek értékesítési árindexének és a mezőgazdaságban felhasznált iparcikkek
beszerzési árindexének hányadosa
Cserearány-mutatók:
A gazdálkodó szervezetek által eladott termékek árindexét viszonyítjuk a vásárolt termékek
árindexéhez.
Cserearány-index (terms of trade):
Az adott ország által exportált és az általa importált termékek árindexeinek a hányadosa
Területi árindex
Azonos valutájú országok esetén a területi árindex árszínvonal összehasonlítást jelent.
Eltérő valutájú országok esetén a területi árindex a vásárlóerő paritást fejezi ki.
Vásárlóerő paritás (PPP): azt mutatja meg, hogy egy adott ország egységnyi valutája a másik ország
hány valutájával egyenértékű a vizsgált termékek körében.
Eltérő valutájú országok árszínvonalának összehasonlítása a valutaárfolyamon keresztül.
BUX index
A Tőzsde hivatalos részvényindexe a BUX index, mely valós időben, 5 másodpercenként kerül
kiszámításra az aktuális piaci árak alapján. Az index a BÉT részvény szekciójában szereplő legnagyobb
tőkeértékű és forgalmú részvények árának átlagos változását tükrözi, ezáltal a tőzsdei folyamatok
legfontosabb mutatószáma.
8
Mintavétel és becslés
A statisztikai következtetés logikai menete:
KÖVETKEZTETÉS
A megismerendő sokaság <- Minta
|mintavétel|
Két alapkérdés:
1. hogyan vegyük a mintát a sokaságból? 2. hogyan következtessünk vissza a mintából a sokaságra?
Mintavétel véges (N) sokaságból
Véletlen
1. egyszerű véletlen
2. visszatevéses
3. visszatevés nélküli
4. rétegezett
5. csoportos
6. két- és többlépcsős
7. szisztematikus
Nem véletlen
1. kvóta
2. önkényes
3. koncentrált
A következtetés pontossága függ:
a minta nagyságától
az eredeti sokaság heterogenitásától
a mintavétel módjától
9
Becslés: a sokaság ismeretlen paraméterének
mintából történő közelítése
Becslési kritériumok
Torzítatlanság
Ponthoz tart
Hatásosság
Minél kisébb a szórás, annál hatásosabb/pontosabb a becslőföggvény
Konzisztencia
Nagyobb mintából pontosabb becslés.
Becslések:
Pontbecslés:
egyetlen pontot határoz meg
Intervallum becslés
olyan intervallumokat ad meg, melyek
nagy valószínűséggel
közrefogják az isme-
retlen paramétert
KÖZPONTI HATÁRELOSZLÁS TÉTELE
Normális eloszlású sokaságból származó véletlen minták átlaga is normális eloszlást követ,
tekintet nélkül a mintanagyságra.
Nagy mintából számított átlag eloszlása akkor is normális, ha a sokaság nem normális
eloszlású.
10
A MINTAÁTLAG ELOSZLÁSÁNAK GYAKORLATI FELHASZNÁLÁSA
x
xz
- a várható érték, a standard hiba ismeretében megadható annak valószínűsége, hogy a mintaátlag egy előre rögzített intervallumba esik
Megjegyzés:
Kis minta: - szimmetrikus eloszlás:
n 30
Nagy minta: - szimmetrikus (vagy közel szim-
metrikus) eloszlásnál:
n > 30
- egyébként: százas, több százas
elemszám
11
Válaszadások feladatoknál :
Átlag: átlagos xy ennyi volt.
Medián: Felének kevesebb felének több
Kvartilisek: első kvartilis: 1/4 kevesebb x-nél, 3/4 több
harmadik kvartilis: 3/4 kevesebb, 1/4-e több x-nél.
Szórás: az átlagtól átlagosan x-el tért el.
Relatív szórás: u.a. mint a szórás csak százalékban.
F- mutató: szimmetria
Terjedelem: egy x -es intervallumon belül szóródik.
Interkvartilis terjedelem: középső 50% x-es intervallumban helyezkedik el
Együttes értékindex: forgalom 20xx-ről 20xy-re x%-al növekedett.
Laspeyres árindex: Ha 20xx-ben (05)ugyan olyan mennyiségű lett volna az értékesítés, mint 20xy-
(04)ben, akkor csak az árváltozások miatt a cég 20xx-es bevétele 20xy-hoz képest x-al lett volna
több/kevesebb.
Paasche-árindex: Ha az értékesítés 20xx (04)-ben ugyan olyan szerkezetű és nagyságú lett volna
mint 20xy(05)-ban, akkor x%-al több bevételre számíthatott volna a cég 20xy-ban.
Laspeyres-volumenindex: (bázis) Ha a 200x(4)-es árakat tekintjük összehasonlító árnak, akkor x-al
növekedett volna az értékesítés mennyisége.
Paasche_volumenindex(tárgyi): Ha a 200x(5)-ös árakat vesszük alapul, akkor az értékesítés
mennyisége x-kal növekedett volna.
Forgalommutató: Kv- a forgbalom x-ről y-ra ennyivel növekedett.
Kq, a cég forgalam ennyivel növekedett volna, ha csak a mennyiség változott volna
12
Kp a cég forgalma ennyivel növekedett volna ,ha csak az árak változtak volna.
Sima indexek:
Egyedi volumen:
mennyiség ennyivel csökkent nőtt volna I,II,III... termék esetében xy- évről xx évre.
Árindex: ár ennyivel nőtt vagy csökken a termékek esetében xy évről xx évre.
Értékindex:
Termékek forgalma x-ről y-ra ennyivel nőtt vagy csökkent: