张 超

湖北医药学院附属太和医院循证医学Center for Evidence-Based Medicine and Clinical Research

Taihe Hospital, Hubei University of Medicine

目 录1. Stata 软件介绍2. Stata 软件操作3. Stata 软件图形编辑4. 实例演练

软件介绍1. Stata 软件历史2. Stata 软件产品3. Meta 程序包安装

Stata软件历史1. 最早于 20 世纪 80 年代推出 Stata 1.0 ，其基于

DOS 系统2. 目前，最新版本为 Stata 13.0 ，其基于 Windows 、

Macs 及 Unix 。本次，讲解 Stata 12.0 ……

3. Stata 软件官网： http://www.stata.com

$2,090

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Stata软件产品 :

Meta程序包安装 :

1. 安装 Meta 分析命令文件2. 加载 Meta 分析操作控件

安装命令文件 :

net from http://www.stata-press.com/data/mais

net install maisspinst_mais

注意： 1 、 profile.do 文件存放于 Stata 软件安装的根目录

文件夹中 2 、目前，无法安装诊断性 Meta 分析控件(.dlg)

安装操作控件 :

1. 安装窗口文件— dlg 文件 ssc install metadialog.pkg

2. 生成自动执行控件生成文件— profile.do

1. midas.ado 文件下载： http://sitemaker.umich.edu/metadiagnosis/resources

2. metandi.ado 文件下载： http://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s456932.html

3. 上述，两个 ado 文件全部放入到 ado 文件夹中

诊断性Meta分析代码安装 :

执行文件关系图

结果

代码执行

图形编辑

图形

菜单执行

ado文件

hlp 文件

dta 文件

dlg 文件

pkg 文件

Stata软件操作1. 软件界面介绍2. 数据排列格式3. 软件菜单式及命令式操作

结果输出窗口

菜单栏快捷菜单栏

命令输入窗口

命令回顾窗口 变量显示窗口

变量属性窗口

软件界面简介

数据结构—基于四格表形式：

研究 暴露组 非暴露组 总数

试验组 aa bb a+b

对照组 cc dd c+d

注： a— 试验组暴露数， b— 试验组非暴露数， a+b— 试验组总数 c— 对照组暴露数， d— 对照组非暴露数， c+d— 对照组总数

计数资料

具体数据录入格式：authors year a b c d latitude allocation

Aronson 1948 4 119 11 128 44 1

Ferguson & Simes 1949 6 300 29 274 55 1

Rosenthal et al 1960 3 228 11 209 42 1

Hart & Sutherland 1977 62 13536 248 12619 52 1

Frimodt-Moller et al 1973 33 5036 47 5761 13 2

Stein & Aronson 1953 180 1361 372 1079 44 2

Vandiviere et al 1973 8 2537 10 619 19 1

TPT Madras 1980 505 87886 499 87892 13 1

Cpetzee & Berjak 1968 29 7470 45 7232 27 1

Rosenthal et al 1961 17 1699 65 1600 42 3

Comstock et al 1974 186 50448 141 27197 18 3

Comstock & Webster 1969 5 2493 3 2338 33 3

Comstock et al 1976 27 16886 29 17825 33 3

计数资料亚组依据

Stata 软件数据录入：

计数资料

Stata 软件运算操作：1

2 3计数数据

对应四格表

数据标签

模型，方法

效应量分亚组

计数资料

结果

采用固定模型，效应量为RR

对应命令

采用固定模型，效应量为RR

森林图

采用随机模型—分亚组，效应量为RR

对应命令

分亚组

结果

采用随机模型—分亚组，效应量为RR

亚组 1

亚组 2

亚组 3

森林图

数据经对数转换代码： gen logrr=log(_ES)

_SS _ES _selogES _LCI _UCI _WT logrr

262 0.410939 0.5706 0.134302 1.257398 5.040297 -0.88931

609 0.204868 0.441114 0.086297 0.486352 6.350208 -1.58539

451 0.25974 0.64449 0.073443 0.918609 4.415995 -1.34807

26465 0.236561 0.141457 0.179281 0.312141 9.714516 -1.44155

10877 0.80449 0.226297 0.516293 1.253558 8.874237 -0.21755

2992 0.455611 0.0831 0.387132 0.536203 10.11686 -0.78612

3174 0.197721 0.472247 0.078357 0.498919 6.011108 -1.6209

176782 1.012024 0.062941 0.894572 1.144897 10.21188 0.011952

14776 0.625366 0.237559 0.392576 0.996196 8.747549 -0.46942

3381 0.253765 0.270231 0.149421 0.430976 8.368153 -1.37134

77972 0.712227 0.11141 0.572514 0.886035 9.943801 -0.33936

4839 1.561916 0.72973 0.373689 6.528374 3.80165 0.445913

34767 0.982835 0.267217 0.582137 1.659341 8.403747 -0.01731

漏斗图绘制所需数据： logrr 与 _selogES

漏斗图数据

1

3

2

对应代码： metafunnel logrr _selogES

分亚组

漏斗图操作

漏斗图

1

2

3

对应代码： metabias logrr _selogES, graph(begg) 或 graph(egger)

Begg 或 Egger检验法

Begg 或 Egger检验法

Begg检验法漏斗图

Egger检验法回归图

敏感性分析1

2

3

对应代码： metainf logrr _selogES, random id(authors) eform

敏感性分析

诊断性资料

诊断试验结果（ T ）金标准诊断（ D)

合计病例（ D+) 病例（ D-)

阳性（ T+) TP （真阳性） FP （假阳性） TP+FP

阴性（ T-) FN （假阴性） TN （真阴性） FN+TN

合计 TP+FN FP+TN N

数据结构—其实质基于四格表形式：

注： TP ：真阳性， FP ：假阳性， FN ：假阴性， TN ：真阴性 TP+FP ：诊断试验阳性数， FN+TN ：诊断试验阴性数 TP+FN ：真实病例总人数， FP+TN ：真实健康总人数

诊断性资料author year tp fp fn tn

Tse 1992 4 0 3 3Adler1 1993 8 0 1 10Hoh 1993 6 0 3 5

Crowe 1994 9 0 1 10Avril 1996 19 1 5 26

… …Inoue 2004 21 2 14 44

Zornoza 2004 90 2 17 91Weir 2005 5 3 13 19

Gil-Rendo 2006 120 2 22 131Kumar 2006 16 2 20 40Stadnik 2006 4 0 1 5Chung 2006 25 0 17 18

Veronesi 2006 38 5 65 128

具体数据录入格式：

汇总结果

对应代码： midas tp fp fn tn, es(x) res(all)

敏感度与特异度

对应代码： midas tp fp fn tn, es(x) table(dss)

敏感度森林图

对应代码： midas tp fp fn tn , es(x) id(author) year(year) for(dss)

特异度森林图

对应代码： midas tp fp fn tn , es(x) id(author) year(year) for(dss)

Deek漏斗图

对应代码： midas tp fp fn tn , pubb

SROC曲线

对应代码： midas tp fp fn tn , es(x) plot sroc2

HSROC曲线

对应代码： metandi tp fp fn tn, plot nob noh

图形编辑

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