STATISTIKA

RINI NURAHAJUSTATISTIKAStatistika & Penelitian IlmiahKerlinger (1986 dlm Nisfiannor, 2009) mendefinisikan penelitian ilmiah sbg suatu penyelidikan yg sistematis, terkontrol, empiris dan kritis ttg fenomena2 alami dgn dipandu oeh teori dan hipotesa2 ttg hubungan yg diperkirakan terdapat diantara fenomena2 tsb.Penelitian ilmiah adl penelitian thd sampel (contoh) ttp kesimpulannya akan digeneralisasikan pada populasi dimana sampel itu diambil (Hadi, 1999 dlm Nisfiannor, 2009).

lanjutanKetika penelitian pada sampel telah dilaksanakan maka akan dihasilkan data. Data tsb dikumpulkan, dianalisis dgn metode statistika dan hasilnya akan digeneralisasikan pada populasi. Dgn dmkn, statistika juga dpt diartikan sbg suatu cara utk memahami populasi berdasarkan informasi yg diperoleh dari sampel.Tingkat keandalan generalisasi suatu hasil uji statistik pada sampel dinyatakan dlm taraf signifikansilanjutanSeorang peneliti hrs menyadari bhw sampel yg diambil, sedikit atau banyak, pasti mengandung unsur kesalahan sampling (sampling error). Sumber kesalahan sampling antara lain, populasi yg ada tdk pernah homogen scr sempurna dan juga dpt dipengaruhi krn kekurangmampuan peneliti dlm menyusun instrumen yg benar2 bebas dari kesalahanStatistik dan ParameterDlm penelitian, istilah statistik digunakan bila yg dibicarakan adl ukuran sejumlah sampel sedangkan istilah parameter digunakan utk menunjukkan ukuran populasi yg ada.Simbol utk membedakan antara statistik dan parameter

StatistikParameterKeteranganNNBanyaknya subyekXRata-rata (mean)SSimpangan baku (standar deviasi)SVariansPenggolongan StatistikaSecara garis besar statistika dpt dibedakan mjd 2:Statistika deskriptifYaitu metode statistik yg digunakan utk mengumpulkan, meringkas, menyajikan dan mendeskripsikan data shg dpt memberikan infromasi yg berguna. Penyajian data biasanya berbentuk ukuan pemusatan data (mean, median, modus), ukuran penyebaran data (standar devasi dan varians), tabel, grafik (histgram, pie, dan bar)Statistika inferensialYaitu metode yg berhubungan dgn analisis data pada sampel dan hasilnya dipakai utk generalisasi pada populasi. Naga, 2008 (dalam Nisfiannor, 2009) menyatakan bhw tugas dari statistik inferensial adl melakukan estimasi, menguji hipotesis, dan mengambil keputusan.Penggolongan Statistika InferensialStatistika ParametrikPenggunaan teknik statistika parametrik didasarkan pada sumsi bhw data yg diambil mempunyai distribusi normal dan jenis datanya adalah interval atau rasio.Statistika Non ParametrikPenggunaan statistika non parametrik tidak mengharuskan data yg diambil mempunyai distribusi normal dan jenis datanya dapat nominal atau ordinal. Penggolongan Analisis Statistik Parametrik dan Non ParametrikPada dasarnya baik Statistik Parametrik dan Non Parametrik dpt digunakan utk analisis statistik yg bersifat :KorelatifDigunakan utk mengetahui hubungan atau korelasi dari sebuah variabel dgn varabel yg lain, misalnya variabel X dan variabel Y. Teknik yg sering dipakai adalah korelasi Pearson dan Regresi (statistik parametrik) ; Spearman, Kendal, Kai Kuadrat (statistik non parametrik)KomparatifDigunakan utk mengetahui perbedaan nilai rata2 dari suatu kelompok dgn kelompok yg lainnya, misalnya perbedaan kecemasan antara kelompok pria dan wanita, serta perbedaan motivasi kerja antara bagian produksi, pemasaran dan keuangan. Teknik yg sering dipakai adalah T Test dan Anava (statistik parametrik) ; Mann-Whitney, Kruskal-Wallis (statistik non parametrik)StatistikaDeskriptifInferensialParametrikKorelatifKomparatifKorelatifKomparatifUnivariatMultivariat2 sampelk sampelNon ParametrikUnivariatMultivariat2 sampelk sampelDasar dasar Analisis StatistikPopulasi dan sampelVariabel penelitianIndependent Variable (IV) dan Dependent Variable (DV)Paradigma variabel penelitianHubungan antara variabelHipotesis

Populasi dan sampelPopulasi adl keseluruhan dari jumlah yg akan diamati atau diteliti. Populasi bukan hanya orang (manusia) tetapi juga bisa makhluk hidup lain atau benda2 alam yg lain. Contoh populasi domba, populasi pohon cemara, dllSampel adl sebagian yg diambil dari suatu populasi. Statistik yg dihitung berdasarkan sampel besar (> 30) akan lbh tepat drpd sampel kecil ( 0,05, maka dinyatakan tidak signifikan

lanjutanArah hipotesisRumusan hipotesis Ha dpt dinyatakan dlm 2 bentuk, yaitu :Tanpa arah Ha : Ada korelasi antara variabel X dan variabel YHa : Ada perbedaan agresivitas antara pria dan wanitaBerarahHa : Ada korelasi positif antara variabel X dan variabel YHa : Pria lebih agresif daripada wanitaArah korelasi bisa positif (+) maupun negatif (-) dgn nilai r berkisar antara -1 sampai dengan +1, sedangkan arah perbedaan bisa lebih besar (>) maupun lebih kecil (