Social Statistics Statistika Sosial

JURUSAN HUBUNGAN INTERNASIONALFAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIKUNIVERSITAS LAMPUNG

Fahmi Tarumanegara, S.IP., M.Si., M.B.A & Fitri Juliana Sanjaya, S.IP., M.A

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

HIN.616106 Semester Genap, 2016-2017

JURUSAN HUBUNGAN INTERNASIONALFAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK

UNIVERSITAS LAMPUNG

VISI, MISI, DAN TUJUANJURUSAN HUBUNGAN INTERNASIONAL UNIVERSITAS LAMPUNG

VISI

”Jurusan HI Fisip Unila menjadi jurusan HI sepuluh terbaik di Indonesia pada tahun 2025 yang menjunjung tinggi semangat progresif dan kolaboratif”

MISI

1. Meyelenggarakan proses pendidikan interaktif untuk memperkuat ilmu, mental dan keterampian bagi seluruh stakeholder Jurusan HI FISIP Unila.

2. Mengembangkan penelitian kolaboratif yang berorientasi pada lintas disiplin dan lintas stakeholder.

3. Menyelenggarakan pengabdian yang responsif terhadap kebutuhan masyarakat baik di tingkat lokal, nasional dan internasional

4. Membangun dan memperkuat tata kelola organisasi yang profesional dan berorientasi pada pelayanan prima.

5. Menjalin dan meningkatkan kerjasama internal dan eksternal baik di tingkat lokal, nasional dan internasional.

TUJUAN

1. Menghasilkan lulusan yang berdaya saing global dan mampu berkolaborasi lintas stakeholder pada tingkat daerah, nasional, dan internasional.

2. Menghasilkan penelitian atau kajian HI yang menjunjung nilai kebebasan, etika dan disiplin yang berkontribusi positif terhadap daerah, nasional dan internasional.

3. Menumbuhkembangkan pengabdian yang memberdayakan, terwujudnya kemandirian dan kesejahteraan masyarakat dalam semangat kebersamaan.

4. Menciptakan sistem dan tata kelola yang baik dan bersih dalam semangat profesionalisme. 5. Terbangunnya kerjasama yang berkesinambungan dan selaras demi kebaikan bersama.

Kontrak Perkuliahan

JURUSAN HUBUNGAN INTERNASIONAL

FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIKUNIVERSITAS LAMPUNG

KONTRAK PERKULIAHAN

Mata kuliah Statistika Sosial pada Jurusan Hubungan Internasional Universitas Lampung adalah mata kuliah wajib yang berlangsung selama 16 (enam belas) minggu pertemuan. Mata kuliah ini nantinya akan membekali mahasiswa dalam memahami berbagai prinsip, konsep, dan berbagai jenis analisa statistika; baik dalam konteks murni maupun implementasinya dalam ilmu sosial. Statistika sosial erat kaitannya dengan Metode Penelitian Kuantitatif, didasari kemiripan kaidah-kaidah diantara keduanya.

Statistika sosial secara umum dibagi kedalam dua kategori yaitu statisttika deskriptif dan inferensial, yang keseluruhannya bersifat empiris, dan erat dengan penggunaan data numerik. Dengan begitu, mahasiswa akan mampu menempatkan dan mengimplementasikan statistika sosail sesuai dengan fungsi, kegunaan, dan perannya dalam pengembangan keilmuan sosial pada umumnya dan Ilmu Hubungan Internasional pada khususnya, serta menganalisa berbagai fenomena internasional yang terjadi.

Mata kuliah ini tidak memiliki syarat. Meski begitu mahasiswa diharapkan telah mampu mengoperasaikan program Microsoft Word, Microsoft Excel, dan atau program sejenisnya, memiliki pengetahuan matematika tingkat lanjut, serta memiliki dasar dalam pengoperasian program SPSS, AMOS, GEPHI, dan atau alat kelola data statistik lainnya.

Mahasiswa pasca mengikuti mata kuliah ini diharapkan dapat mencapai kompetensi untuk:

Kognitif:

• Mampu memahami prinsip, kaidah, dan berbagi metode yang relevan dengan statistika sosial baik dalam konteks statistika deskriptif maupun statistika inferensial.

• Mampu membangun mini riset dengan mengimplementasikan prinsip-prinsip, logika dasar, strategi, serta metode-metode yang relevan statistika sosial; mulai tahap perencanaan, pengumpulan data, analisa data, hingga intepretasi dan perumusan kesimpulan/rekomendasi.

Afektif:

• Mahasiswa secara individual mampu menunjukan karakter yang jujur, pantang menyerah, kreatif dan inovatif, serta berfikir jauh ke depan.

Nama Mata Kuliah : Statistika SosialKode Mata Kuliah : HIN.616106Status Mata Kuliah : WajibBeban Perkuliahan : 3 (Tiga) SKS | 2-1Semester : Genap / IIJadwal : Reguler (Senin, 07.00-08.30), Paralel (09.00-10.30)Ruang : C.2.3Jenjang Studi : S1 (Program Sarjana)Dosen Pengampu : 1. Fahmi Tarumanegara, S.IP., M.Si., M.B.A

2. Fitri Juliana Sanjaya, S.IP., M.A

DESKRIPSI MATA KULIAH

PRASYARAT

STANDAR KOMPETENSI MATA KULIAH

• Mahasiswa secara berkelompok mampu menunjukan karakter kepemimpinan, kemampuan bekerjasama dalam tim, dan paham memposisikan dirinya sesuai tugas dan perannya, serta memiliki rasa bertanggung jawab.

Psikomotorik:

• Mahasiswa mampu memperlihatkan keterlibatan secara aktif, kreatif, dan secara efektif dan efisien, dalam pengerjaan setiap tugas, diskusi, termasuk dalam keterlibatannya dalam setiap aktivitas tatap muka.

• Mahasiswa mampu memperlihatkan kehandalan penggunaan piranti lunak baik sistem informasi teknologi, media sosial, maupun berbagai alat analisa.

• Mampu menjelaskan prinsip dasar, konsep, logika berfikir, serta kategorisasi statistika baik secara umum maupun dalam konteks statistika sosial.

• Mampu menjelaskan dan mengaplikasikan jenis dan fungsi data, variabel, instrumen penelitian, serta pengukurannya, dan memahami berbagai jenis penyajian data.

• Mampu menjelaskan dan mengimplementasikan konsep dasar, kaidah, dan berbagai operasi statistika deskritif.

• Mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas, dan mengoperasikan berbagai perhitungan probabilitas.• Mampu menjelaskan konsep dasar hipotesis, serta cara membangun dan dasar pembuktiannya; serta

perhitungan penentuan sampel.• Mampu menjelaskan dan mengaplikasikan pengujian analisa korelasi.• Mampu menjelaskan dan mengaplikasikan pengujian analisa beda rerata.• Mampu menjelaskan dan mengaplikasikan pengujian analisa regresi linear, multiple regresi, regresi logistik.• Mampu menjelaskan dan mengaplikasikan pengujian analisa faktorial.• Mampu menjelaskan dan mengaplikasikan pengujian analisa statistika non-parametrik.• Mampu menjelaskan prosedur penggunaan alat analisis SPSS, AMOS, dan mengaplikasikan pengujian

statistika lainnya seperti social network analysis.• Memahami etika, teknik penulisan dan presentasi hasil analisis statistika, serta mampu menerapkannya

dengan membuat laporan hasil analisa sederhana.

Metode pembelajaran yang digunakan dalam mata kuliah ini berpusat pada mahasiswa atau yang disebut Student Centered Learning (SCL). Beberapa metode yang digunakan adalah:• Small Group Discussion (SGD)• Simulation (SL)• Case Study (CS)• Discovery Learning (DL)• Self‐Directed Learning (SDL)• Cooperative Learning (COOL)• Collaborative Learning (COLL)• Contextual Instruction (CI)• Project Based Learning (PBL)• Problem Based Learning and Inquiry (PBI).

Penilaian pada mata kuliah ini didasarkan pada penilaian indikator kompetensi capaian pembelajaran/kompetensi dasar, serta dengan memperhitungkan penilaian karakter mahasiswa. Adapaun komponen penilaian tersebut adalah sebagai berikut:

• 2 Komponen Ujian: Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhri Semester (UAS)Komponen ujian merupakan komponen penilaian berbentuk ujian tertulis / paper / ujian lisan, untuk mengevaluasi level mahasiswa memenuhi kompetensi pembelajaran, dan kompetensi mata kuliah. Materi yang diujikan sesuai dengan indikator kompetensi pembelajaran yang mencakup materi pertemuan ke-1 hingga pertemuan ke-15.

• 13 Slot Komponen Praktikum (KP)

CAPAIAN PEMBELAJARAN / KOMPETENSI

CAPAIAN PEMBELAJARAN / KOMPETENSI

KOMPONEN PENILAIAN / EVALUASI

Komponen Praktikum merupakan komponen penilaian berbentuk tugas praktik laboraturium atau praktik lapangan, untuk mengevaluasi kemampuan mahasiswa dalam mengimplementasikan materi perkuliahan.

• 13 Slot Komponen Tugas Terstruktur (TT)Komponen tugas terstruktur merupakan akumulasi evaluasi kompetensi pembelajaran mahasiswa di setiap materi perkuliahan, serta merupakan gabungan tugas terstruktur (kelompok atau individu), post-test, dan latihan-latihan.

• 4 Komponen Penilaian Karakter (PK)Penilaian karakter merupakan evaluasi mingguan tiap individu mahasiswa pada aspek kehadiran, skill, proses, dan sikap yang dipantau per pertemuan, dan diakumulasikan menggunakan rerata di tahap akhir.

Bobot penilaian untuk menilai hasil akhir evaluasi mahasiswa menggunakan prosedur berikut:

• 2 Komponen Ujian UTS dan UAS - 35 %- Bobot untuk nilai UTS adalah sebesar 17.5% - Bobot untuk nilai UAS adalah sebesar 17.5%.

• 13 Komponen Tugas Terstruktur (TT) - 26%.- Bobot untuk Masing-masing Plot TT adalah sebesar 2,0%

• 13 Komponen Praktikum (TT) - 26%.- Bobot untuk Masing-masing Plot TT adalah sebesar 2,0%

• 4 Komponen Penilaian Karakter (4K) - 13%- Nilai 4K untuk masing masing pertemuan dihitung berdasarkan ketentuan:

= (Nilai kehadiran + Nilai Skill + Nilai Prosess + Nilai sikap) : 4 - Nilai kehadiran:

hadir tepat waktu, bersemangat, dan aktif = 10 poinhadir telat maksimal 15 menit = 5 poinhadir telat setelah 15 menit = 0 pointidak hadir = -5 poin.

- Nilai skill, proses, dan sikap dinilai dengan skala:sangat baik = 10 poinbaik = 7 poincukup = 5 pointidak berkontribusi sama sekali = 3 poin (hadir tidak berkontribusi)tidak hadir = 0 poin.

MINGGU POKOK MATERI SUB MATERI SUMBER

1(FT &FJ)

Pr:60’

Dasar Statistika

• Perkenalan Perkuliahan

• Definisi dan cakupan statistika (secara umum & sosial)• Signifikansi dan proses statistika• Perkembangan / sejarah statistika: national, teori, praktis• Etika penelitian

Babbie, Earl. 2014. Bryman, Alan. 2012. Creswell, John W. 2014. Field, Andy. 2009. Neuman, W Lawrence. 2013. Bahan utama lainnya.

Data, variabel, dan pengukuran

• Populasi & sampel, data & datum• Definisi sampling, potential source of error (sampling error,

non-sampling error)• Kategori Sampling: random sampling (simple random,

systematic, stratified, cluster) & non-random sampling (quota, snowball, convenience, consecutive, purposive)

• Sumber data: primer & sekunder• Pengumpulan data: observasi, eksperimen, survey• Variabel & konstanta• Variabel dan data kualitatif (unordered & ordered) &

variabel kuantitatif (discrete/finite & continues/infinite)• Skala pengukuran: nominal, ordinal, interval, rasio• Psikometrik: likert, rating scale, semantic differential,

gutman, bogardus

BOBOT PENILAIAN

JADWAL PERKULIAHAN

Penyajian data• Penyajian data (categorical: bar chart, pie chart, pareto

charts; continues: histogram, steam & leaf plot, dot plot, box plot)

Babbie, Earl. 2014. Bryman, Alan. 2012. Creswell, John W. 2014. Field, Andy. 2009. Neuman, W Lawrence. 2013. Bahan utama lainnya.

2(FT & FJ)Pr:120’

Kategorisasi statistika

• Statistika deskriptif & statistika inferensial• Statistika univariat, bivariat, multivariat• Statistika parametrik, non parametrik

Dasar Statistika Deskriptif

• Definisi distribusi frekuensi• Kelas & tipe distribusi frekuensi: aktual, relatif, kumulatif,

steam & leaf• Kegunaan statistika deskriptif• Keunggulan dan kelemahan statistika deskriptif

Perhitungan statistika deskriptif

• Mean (actual mean, weighted mean, group mean), median, mode, skewness, kurtois.

• Range, variance (population & sample), standard deviation (actual & group of data), Chebyshev’s theorem, quartile & interquartile measurements

3, 4(FT & FJ)Pr: 170’

Dasar Probabilitas

• Definisi probabilitas• Konsep pendukung probabilitas: experiment, outcome,

sample space, event• Jenis-jenis probabilitas berdasarkan dasar judgmental:

classical probability, subjective probabilty, empirical probability

• Kegunaan menghitung probabilitas• Single event probability

Intersection & union event probability

• Konsep dan logika dasar• Konsep pendukung probabilitas: experiment, outcome,

sample space, event• Jenis-jenis probabilitas: classical probability, subjective

probabilty, empirical probability

Kategori probabilitas

• Prior / simple probabilities, Joint Probabilities, & Posterior probabilities / conditional probabilities

• Independent & Dependent events• Multiplication rule of probabilities • Mutually exclusive events• Addition rule of probabilities • Bayes’ theorem

Fundamental counting

principle & probability distribution

• Fundamental counting principle: Permutation, Combinations

• Probability distributions: discrete, mean, variance, and standard deviation of Probability distributions

• Binominal, poisson, normal probability distributions

5, 6(FT & FJ) Pr: 170’

Sampling distribution

• Sampling distribution of the mean & standard error of the mean, sample proportion & standard error of the proportion

Confidence interval &

sample size

• Point estimate, confidence level, level of significance, degrees of freedom

• Menghitung sample size

Hypothesis

• Definisi hipotesis• Null & alternative hypothesis• Two-tail hypothesis test & One-tail hypothesis test• Type I error & Type II error • Hypothesis testing: One sample & Two sample

7(FT & FJ)

Pr: 0’Review

Perkuliahan Seluruh materi pra-UTS

8 UJIAN TENGAH SEMESTER

PEMBELAJARAN DAN PENUGASAN:- Mahasiswa dan Dosen bersama-sama memahami bahwa beban mata kuliah “Statistika Sosial” adalah 3

SKS, yang berarti beban kerja untuk mata kuliah ini per minggunya adalah:• Kegiatan Tatap Muka : 2 X 50 menit = 100 menit.• Kegiatan Tugas Mandiri : 3 X (60 hingga 120 menit) = 180 hingga 360 menit.• Kegiatan Tugas Terstruktur: 3 X (60 hingga 120 menit) = 180 hingga 360 menit.• Praktikum : 1 X 170 menit = 170 menit.

Ketiga kegiatan tersebut tidak saling mensubstitusi satu dan lainnya, sesuai aturan akademik UNILA. http://bak.unila.ac.id/buku-peraturan-akademik-dan-panduan-fakultas-2016/.

- Seluruh kegiatan perkuliahan baik tatap muka, kegiatan terstruktur, kegiatan mandiri, serta evaluasi; didasarkan pada pemenuhan capaian kompetensi mahasiswa, yang dirancang sesuai dengan pendekatan students centered learning (SCL). SCL merupakan pendekatan pembelajaran yang berfokus pada mahasiswa, dimana mahasiswa dituntut untuk aktif membangun pengetahuan bersama.

http://www.kopertis12.or.id/2014/11/06/buku-pedoman-kurikulum-pendidikan-tinggi-terbitan-dikti-2014.html - Kelas adalah wilayah konfirmasi antara dosen dan mahasiswa untuk membangun pengetahuan. Demi

pemenuhan capaian pembelajaran dan implementasi SCL, setiap mahasiswa wajib membekali dirinya dengan membaca materi ajar yang akan digelar sebelum hadir di kelas tatap muka, dan terlibat aktif dalam proses pembelajaran. Dosen dapat menolak mahasiswa untuk mengikuti pertemuan tatap muka jika terbukti lalai dalam memenuhi aturan ini.

- Proses pembelajaran bukan merupakan pengayaan aspek kognitif mahasiswa semata, namun mencakup pembangunan karakter mahasiswa. Aturan penilaian karakter dan evaluasi kognitif mahasiswa mengikuti bagian “Komponen Penilaian” dan “Bobot Penilaian” sebelumnya.

9(FT & FJ)Pr: 250’

Statistika Inferensial(Korelasi)

- Relevansi dan tujuan.- Asumsi, koefisien, metode.- Standar penerimaan dan penolakan hipotesa.- Praktik Xcel.- Praktik SPSS.- Praktik AMOS.- Intepretasi hasil analisis.

Babbie, Earl. 2014. Bryman, Alan. 2012. Creswell, John W. 2014. Field, Andy. 2009. Neuman, W Lawrence. 2013. Bahan utama lainnya.

10(FT & FJ)Pr: 250’

Statistika Inferensial

(Beda rerata)

11(FT & FJ)Pr:270’

Statistika Inferensial

(Regresi Linear, Logistik, Multiple)

12(FT & FJ)Pr: 250’

Statistika Inferensial(Faktorial)

13(FT & FJ)Pr: 250’

Statistika Inferensial

(Non Parametric)

14(FT & FJ)Pr: 250’

Analisa Statistika

(Tambahan)

- Tambahan alat analisa kuantitatif (social netwok analysis)

15(FT & FJ)

Pr: 0’

Etika dan Pelaporan Hasil

Penelitian

- Penarikan kesimpulan: pola, kesalahan, dan presentasi hasil analisa; dan intepretasi

- Etika penelitian

Review Perkuliahan

- Evaluasi Perkuliahan.- Pengulangan Materi.- Simulasi research project.

16 UJIAN AKHIR SEMESTER

ATURAN PERKULIAHAN

- Mahasiswa tidak memiliki perpanjangan dan atau pergantian batas waktu atas digelarnya evaluasi belajar (kuis, post-test, UTS, UAS) dan pengumpulan tugas. Aturan, bentuk, cara pengumpulan, dan batas waktu pengumpulan tugas akan diumumkan ketika penugasan diberikan.

- Mahasiswa berhak mendapatkan bimbingan, konsultasi, atau mengadakan diskusi dengan dosen pengampu. Mahasiswa dapat menghubungi dosen secara langsung pada pukul 09.00-15.00 di Sekretariat Jurusan Hubungan Internasional, dan atau membuat perjanjian dengan menghubungi +62.813.22.88.55.00 atau email ke fahmi.tarumanegara@gmail.com.

TATA TERTIB KEHADIRAN:- Mahasiswa dan dosen wajib hadir sebelum jadwal perkuliahan yang ditentukan, dan perkuliahan dimulai

tepat sesuai jadwal yang telah ditetapkan. Dosen dan mahasiswa yang hadir lebih dari 15 menit dari jadwal yang ditetapkan dianggap tidak hadir pada perkuliahan tersebut, kecuali jika keterlambatan telah dikonfirmasikan pada 1 hari sebelumnya, dan hanya untuk alasan dengan kriteria yang akan diterangkan bagian selanjutnya.

• Jika keterlambatan dilakukan oleh dosen, maka mahasiswa diperkenankan untuk menentukan apakah pertemuan tatap muka akan tetap berlangsung (dosen tetap dianggap tidak hadir / lalai), atau digantikan oleh penugasan.

• Jika keterlambatan dilakukan mahasiswa, maka mahasiswa tetap diijinkan mengikuti perkuliahan namun dianggap tidak hadir pada pertemuan tatap muka tersebut.

- Sesuai aturan akademik UNILA, mahasiswa yang tidak hadir lebih dari 3 kali pertemuan tatap muka, dianggap tidak berhak mengikuti UAS. Kelalaian kehadiran dosen lebih dari 3 kali pertemuan tatap muka, juga dapat dilaporkan mahasiswa ke Badan Penjaminan Mutu Jurusan HI FISIP UNILA.

- Mahasiswa dan dosen diperkenankan membawa dan mengkonsumsi kudapan (makanan kecil dan minum) ke dalam kelas, dengan tidak mengganggu jalannya perkuliahan.

- Mahasiswa dan dosen diperkenankan membawa peralatan elektronik komunikasi (smartphone, tablet, laptop) dan hanya dioperasikan ketika diminta untuk kepentingan kelas dalam membangun pengetahuan. Penggunaan di luar aturan ini, akan berkonsekuensi mahasiswa dikeluarkan dari kelas dan dianggap tidak hadir di pertemuan tersebut.

- Mahasiswa dan dosen dianggap tidak lalai dalam kehadirannya dan atau pengumpulan tugasnya, jika telah memberikan konfirmasi sebelumnya, untuk alasan-alasan berikut ini:

• Sakit, dengan surat keterangan resmi dari Dokter.• Tugas kenegaraan atau kelembagaan untuk kepentingan akademik maupun non akademik; yaitu

tugas mewakili negara, dinas, universitas, fakultas, maupun jurusan.

ETIKA:- Kelas adalah wilayah dimana kebebasan akademik dilindungi. Dalam kondisi ini dosen mengasumsikan

mahasiswa sebagai individu dewasa, yang memiliki kebebasan berpendapat dan berekspresi dalam menyampaikan gagasan atau ide. Kebebasan akademik dijalankan dengan menghormati nilai-nilai etika dan moral yang berlaku, atau tidak digunakan untuk menyerang atau menjatuhkan suku, agama, ras, dan suatu golongan sosial tertentu.

- Dalam membangun karakter mahasiswa Hubungan Internasional, mahasiswa dan dosen bersama-sama akan berperilaku sesuai nilai kesopanan, melatih dan membangun karakter sesuai protokol yang umum berlaku dalam praktik diplomasi HI, baik dalam interaksi di dalam kelas maupun di luar kelas.

- Tindakan mencontek, mengutip dan menyalin, serta plagiarisme; adalah tindakan mencederai nilai-nilai luhur akademis yang tidak dapat ditolerir. Pelanggaran terhadap aturan ini menyebabkan mahasiswa gagal dan langsung digugurkan dari mata kuliah ini.

http://bak.unila.ac.id/buku-peraturan-akademik-dan-panduan-fakultas-2016/.

Wajib:Field, Andy. 2009. “Discovering Statistics Unsing SPSS 3rd Edition, and Sex & Drugs and Rock’n Roll”.

London: SAGE Publications.Babbie, Earl. 2014. “The Basics of Social Research 6th Edition”. Farmington Hills: Wadsworth Publishing.Bryman, Alan. 2012. “Social Research Methods 4th Edition”. New York: Oxford University Press.Corbetta, Piergiorgio. 2003. “Social Research: Theory, Methods and Techniques”. London: SAGE

Publications.

SUMBER PEMBELAJARAN

Creswell, John W. 2014. “Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Method Approaches 4th Edition”. Los Angeles: SAGE Publications.

Gray, Paul S; Williamson, John B; Karp, David A; dan Dalphin, John R. 2007. “The Research Imagination, An Introduction to Qualitative and Quantitative Methods”. Cambridge: Cambridge University Press.

Jupp, Victor. 2006. “The SAGE Dictionary of Social Research Methods”. London: SAGE Publications.Matthews, Bob dan Ross, Liz. 2010. “Research Methods, A Practical Guide for The Social Sciences”. Harlow:

Pearson Education.Neuman, W Lawrence. 2013. “Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches 7th

Edition”. Harlow: Pearson Education.Robert A Donnelly. 2007. “The Complete Idiot's Guide to Statistics, 2nd Edition”. Indianapolis: Alpha. Walliman, Nicholas. 2011. “Research Methods: The Basics”. London: Routledge.

Tambahan Kelompok:Neil A. Weiss. 2012. Introductory Statistics, 9th Edition. Boston: Addison Wesley. (A-B-C)Timothy C Urdan. 2010. Statistics in Plain English, 3rd Edition. London: Routledge. (D-E-F)William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M Beaver. 2012. Introduction to Probability and Statistics.

Boston: Cengage Learning. (G-H-I)Alan Agresti, Christine Franklin. 2012. Statistics: The Art and Science of Learning from Data. London:

Pearson. (A)Roxy Peck, Chris Olsen, Jay L Devore. 2015. Introduction to Statistics and Data Analysis. Boston: Cengage

Learning. (A)Roxy Peck, Chris Olsen, Jay L. Devore. 2012. Introduction to Statistics and Data Analysis, 4th Edition. Boston:

Cengage Learning. (A)Roxy Peck, Jay L Devore. 2012. Statistics The Exploration and Analysis of Data. Boston: Cole Cengage

Learning. (A)Allan Bluman. 2009. Elementary Statistics: A Step By Step Approach, 8th Edirion. New York: McGraw-Hill. (B)Michael Sullivan III. 2012. Statistics: Informed Decisions Using Data. London: Pearson. (B)Robert R. Pagano. 2012. Understanding Statistics in the Behavioral Sciences. Belmont: Wadsworth

Publishing. (B)Charles Henry Brase, Corrinne Pellillo Brase. 2012. Understandable Statistics: Concepts and Methods.

Boston. Cengage: Learning. (C)Richard AJohnson, Gouri K Bhattacharyya. 2009. Statistics: Principles and Methods. Boston: Wiley. (C)Ron Larson, Betsy Farber. 2014. Elementary Statistics: Picturing the World, 4t Edition. Boston: Pearson. (C)Daren S Starnes,Josh Tabor, Daniel S Yates. 2015. The Practice of Statistics, 5th Edition. New York: W. H.

Freeman and Company. (D)Daren S. Starnes, Dan Yates, David S. Moore. 2010. The Practice of Statistics. New York: W. H. Freeman. (D)Kieth A Carlson, Jennifer R Winquist. 2017. An Introduction to Statistics: An Active Learning Approach. New

York: SAGE Publications Inc. (D)Thomas J. Linneman. 2014. Social Statistics: Managing Data, Conducting Analyses, Presenting Results.

London: Routledge. (D)James T. McClave, Terry T. Sincich. 2013. Statistics, 12th Edition. Boston: Pearson. (E)David S Moore, George P McCabe, Bruce Craig. 2012. Exploring the Practice of Statistics. New York: W.H.

Freeman & Company. (E)David S. Moore, George P. McCabe, Bruce Craig. 2012. Introduction to the Practice of Statistics: Instructor

Solution Manual. New York: W. H. Freeman. (E)David S. Moore, William I Notz, Michael A. Fligner. 2011. The Basic Practice of Statistics. New York: W. H.

Freeman. (E)E. David S Moore, William Notz. 2009. Statistics Concepts and Controversies, 7th edition. New York: W.H

Freeman. (E)Frederick J Gravetter, Larry B. Wallnau. 2014. Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences, 8th Edition.

Belmont: Cengage Learning. (F)Prem S. Mann. 2011. Introductory Statistics. New Jersey: Wiley Publishing. (F)Russell A Powell, P Lynne Honey, Diane G Symbaluk. 2012. Introduction to Learning and Behavior. Belmont:

Cengage Learning. (F)Gregory J Privitera. 2014. Statistics for the Behavioral Sciences, 2nd Edition. New York: SAGE Publications.

(G)Roger E. Kirk. 2007. Statistics An Introduction, 5th Edition. Belmont: Wadsworth Publishing. (G)Susan Nolan, Thomas Heinzen. 2011. Statistics for the Behavioral Sciences. New York: Worth Publishers. (G)

Joseph F Healey. 2008. Statistics: A Tool for Social Research, 8th Edition. Belmont: Wadsworth Cengage Learning. (H)

Joseph F Healey. 2012. The Essentials of Statistics, A Tool for Social Research. Belmont. Wadsworth Publishing. (H)

Joseph F Healey. 2009. The Essentials of Statistics, A Tool for Social Research, 2nd Edition. Belmont: Cengage Learning. (H)

Michael J. Crawley. 2014. Statistics An Introduction Using, 2nd Edition. West: Sussex. R Wiley. (H)Dawn Griffiths. 2009. Head First Statistics. Sebastopol: O’Reilly Media. (I)Mario F Triola. 2015. Essentials of Statistics. London: Pearson. (I)Mario F. Triola. 2012. Elementary Statistics, 11th Edition (Technology Update). Boston: Pearson Education. (I)Tenko Raykov, George A Marcoulides. 2012. Basic Statistics: An Introduction with R. Ne York. Rowman &

Littlefield Publishers. (I) Sumber jurnal, buku, dan media online lainnya yang berhubungan dengan materi perkuliahan.

Seluruh konten kontrak perkuliahan ini telah disosialisasikan oleh dosen pengampu di depan mahasiswa, mata kuliah “Statistika Sosial”. Dengan menandatangani kontrak perkuliahan ini, seluruh entitats kelas telah

menyetujui dan akan menghormati segala peraturan yang tercantum di dalamnya.

Bandar Lampung, 9 Maret 2017.

Perwakilan Mahasiswa I

( )

Perwakilan Mahasiswa II

( )

Dosen Pengampu I

Fahmi Tarumanegara, S.IP., M.Si., M.B.A

Dosen Pengampu II

Fitri Juliana Sanjaya, S.IP., M.A

PENGESAHAN

DOKUMENJURUSAN HUBUNGAN INTERNASIONAL

FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIKUNIVERSITAS LAMPUNG

2017