Upload
hendarwin-darwin
View
235
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/24/2019 Pengenalan Statistika
1/19
PENGENALAN STATISTIKA
7/24/2019 Pengenalan Statistika
2/19
STATISTIK DAN STATISTIKA
Kata statistik dipakai untuk menyatakan
kumpulan data, bilangan maupun non bilangan
yang digunakan untuk menggambarkan suatu
persoalan. Kumpulan data ini dapat disusun
dalam bentuk tabel atau grafik
Contoh: statistik penduduk, statistik
produksi pertanian
Kata statistik juga dipakai untuk menyatakan
ukuran yang dihitung berdasarkan datapengukuran dari sampel.
Contoh: rata-rata, persentase
7/24/2019 Pengenalan Statistika
3/19
Statistika adalah pengetahuan yang
berhubungan dengan cara-cara pengumpulan
data, penyajian data, pengolahan data dan
penarikan kesimpulan dimana informasi yang
tersedia terbatas dan bervariasi.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
4/19
DATA STATISTIK
1.Data kualitatif: bersifat non numerik (tidak
berbentuk angka)
misalnya: agama, kebangsaan, pendapat
konsumen tentang mutu suatu produk
2.Data kuantitatif: bersifat numerik (berbentuk
angka)
Data kuantitatif terbagi atas:
data diskrit: merupakan hasil menghitungatau membilang, misalnya banyak pohon di
suatu areal perkebunan
data kontinyu: merupakan hasil
pengukuran, misalnya tinggi tanaman
7/24/2019 Pengenalan Statistika
5/19
Karakteristik statistik : informasi spesifik yang
ingin diperhatikanNotasi : X
Secara ilmiah karakteristik statistik disebut
peubah acak (variable random)
7/24/2019 Pengenalan Statistika
6/19
POPULASI DAN SAMPEL
Populasi : suatu himpunan unit (misalnya orang,
tanaman, obyek) yang menjadi bahan perhatian
suatu penelitianatau
Populasi : keseluruhan nilai yang mungkin
mengenai karakteristik tertentu dari semua
anggota himpunan yang ingin diteliti.
Banyaknya anggota suatu populasi dinamakan
ukuran populasi.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
7/19
Contoh :
* Ingin diketahui rata-rata nilai MPKTmahasiswa UI. Populasi dalam masalah ini
adalah seluruh mahasiswa UI.
* Sebuah perusahaan lampu pijar inginmengetahui rata-rata lama hidup bohlam lampu
yang diproduksinya. Populasinya adalah semua
bohlam lampu yang diproduksi oleh perusahaan
tersebut.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
8/19
Sampel : himpunan bagian dari populasi
Sampel harus bersifat mewakili populasi (yaitu
segala karakteristik populasi harus tercermindalam sampel yang diambil).
7/24/2019 Pengenalan Statistika
9/19
DATA PRIMER DAN SEKUNDER
Data primer : data yang dikumpulkan sendiri
oleh peneliti dengan tujuan tertentu
Contoh :
Pemerintah melalui Biro Pusat Statistik (BPS)melakukan sensus penduduk untuk memperoleh
data tentang penduduk Indonesia.
Data sekunder : data yang sudah tersedia yang
umumnya dalam bentuk cetak atau data yang
dikutip dari sumber lain.
Contoh :
Suatu perusahaan memperoleh data yang
diperoleh dari laporan yang dibuat oleh BPS.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
10/19
SKALA PENGUKURAN
Pengukuran: suatu proses pemberian nilai atau
simbol pada karakteristik tertentu denganmenggunakan prosedur yang telah ditetapkan.
Empat skala pengukuran yang dikenal dengan masing-
masing sifatnya yaitu:
1.Skala nominal: suatu skala yang digunakan untuk
mengklasifikasikan objek-objek sehingga dapat
dibedakan ke dalam kelas-kelas. Objek dikelompokkan
menurut persamaannya.
misalnya:
jenis kelamin : laki-laki dan perempuan
agama : Islam, Protestan, Katolik, Hindu dan Budha.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
11/19
2.Skala ordinal: suatu skala yang digunakan
untuk mengklasifikasikan objek-objek sehingga
dapat dibedakan ke dalam kelas-kelas yangmenunjukkan urutan. Objek dikelompokkan
berdasarkan persamaan dan urutannya,
misalnya :
tingkat pendidikan : tamat SD, tamat SMP,tamat SMA, tamat S1, tamat S2, dan tamat
S3.
tingkat kepuasan konsumen terhadap suatu
produk : sangat tidak puas,tidak puas, tidaktahu, puas dan sangat puas.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
12/19
3.Skala interval :suatu skala yang digunakan
untuk mengklasifikasikan objek-objek sehingga
dapat dibedakan ke dalam kelas-kelas yangmenunjukkan urutan dan jarak. Jarak antar
kelas diperhatikan dan tidak dapat dibandingkan
(tidak ada nol mutlak). Objek dikelompokkan
berdasarkan persamaan, urutan dan jarak .
misalnya :
skala temperature :0C,0F,0K,0R.
Dalam hal ini, standar suhu dalam Celcius,Kelvin atau yang lainnya, semuanya berbeda.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
13/19
4.Skala rasio: hampir sama dengan skala
ordinal, bedanya adalah adanya rasio antar
objek.Jarak antar kelas diperhatikan dan dapatdibandingkan serta mempunyai nol mutlak.
Objek dikelompokkan berdasarkan persamaan,
urutan jarak, dan rasio misalnya :
Contoh :
berat badan : berat badan A adalah tiga kali
berat badan C
tinggi badan : tinggi badan A adalah dua kali
tinggi badan B
Penghasilan A lima kali penghasilan D.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
14/19
SKALA PENGUKURAN
Sifat Nominal Ordinal Interval Rasio
Kategori * * * *
Perbandingan * * *
Jarak antarapengukuran
* *
Nol mutlak *
7/24/2019 Pengenalan Statistika
15/19
APLIKASI STATISTIKA
Statistika deskriptif: metoda yang berkaitan
dengan pengumpulan dan penyajian sekumpulan
data sehingga memberikan informasi yang
berguna.
Metoda ini menggunakan tabel, grafik dan
ringkasan numerik untuk:
mengenali pola dalam himpunan data
merangkum informasi yang didapat dalam
himpunan data
menyajikan informasi dengan cara yang
mudah
7/24/2019 Pengenalan Statistika
16/19
Statistika inferensial: metode yang berkaitan
dengan penggunaan data sampel untuk menaksir
(estimate), membuat keputusan, melakukanperamalan dan generalisasi untuk himpunan
data yang lebih besar, yaitu populasi.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
17/19
Untuk membedakan statistika deskriptif dan statistika
inferensial, perhatikan contoh berikut :
Catatan kelulusan selama lima tahun terakhir di suatu
perguruan tinggi menunjukkan bahwa 72% diantara
mahasiswa baru yang masuk ke perguruan tinggi
tersebut berhasil menyelesaikan studinya. Nilai
numerik 72% adalah suatu nilai yang termasuk dalamstatistika deskriptif. Kita tidak berusaha untuk
mengatakan sesuatu mengenai kelulusan pada tahun-
tahun yang lain, selain dari 5 tahun yang dicatat
tersebut. Jika berdasarkan data ini kemudian Anda
membuat kesimpulan bahwa kemungkinan Anda lulussarjana adalah 70%, berarti Anda telah melakukan
peramalan yang termasuk dalam statistika inferensial.
Apa yang Anda ramalkan ini tentu saja mempunyai sifat
yang tidak pasti.
7/24/2019 Pengenalan Statistika
18/19
Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam
menggunakan statistika deskriptif adalah:
- Populasi atau sampel yang ingin diperhatikan
- Satu atau lebih varaiabel atau karakteristik
populasi atau sampel yang akan diteliti- Tabel, grafik dan perangkuman numerik
- Identifikasi pola yang terdapat dalam data
7/24/2019 Pengenalan Statistika
19/19
Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam
menggunakan statistika inferensial adalah:
- Populasi yang ingin diperhatikan
- Satu atau lebih varaiabel atau karakteristik
yang akan diteliti
- Sampel sebagai himpunan bagian populasi- Inferensi tentang populasi berdasarkan
informasi yang didapat dari sampel
- Generalisasi yang berhubungan dengan
statistika inferensi selalu mempunyai sifat takpasti