Suporte Tecnológico à Distribuição de Conteúdo Midiático: Um Modelo de Qualidade Incremental

Aluno: Márcio Leal de Melo Dahia (Doutorado)

Orientador: Geber Lisboa Ramalho

Co-orientador: Silvio Romero Lemos Meira

2

Roteiro O Trabalho

Motivação Problema Estado da Arte Proposta Conclusão

Atividades Cronograma Publicações

3

Motivação

Distribuição de conteúdo Surgimento do MP3 e Napster

RIAA processa 6k usuários de p2p por pirataria

Crescimento do Software Livre Creative Commons (cc)Creative Commons (cc)

Opção moderada 14 tipos de licença, entre de copyright e

public-domain

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MotivaçãoCanto Livre Uma rede p2p de distribuição de

conteúdo onde é possível Armazenar e divulgar a produção artística

brasileira Distribuir música gratuitamente

Licenças Creative Commons Evitar pirataria Estabelecer o conceito de “Comunidade

Virtual” Promover “inclusão digital” Incentivar a re-utilização da cultura

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Problemas

1) Como garantir que as licenças sejam obedecidas?

2) Como distribuir conteúdo que se adapte a necessidade de qualidade do usuário?

6

Base deConteúdo

Marc aç ão Digit a l

F ingerprint

NovoArquivo

ArquivoMarc ado

ConteúdoA uto rizado?

F ingerprint ing

Comparaç ão Consulta

SI C

I nserç ão

S.I .C

Problema 1: parcialmente resolvido

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Níveis de qualidade Níveis de qualidade de objetos

audiovisuais dependem principalmente de 3 fatores: Fisiológicos/Culturais/Psicológicos

MP3 a 128kbps x MP3 a 192 kbps Fotos 300 kPixels x 5.1 MPixels

Finalidade “Testar” uma música nova (try-before-buy),

reconhecer um rosto Fazer um sampling, fazer uma “colagem”

Dispositivo Tela do Cel. X HDTV

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Problemas Que fatores influenciam a

qualidade? Como decrementar a qualidade? Como incrementar a qualidade? Quais os formatos aceitos? Quais os tipos de mídia?

9

Objetivo Compressão de objetos audiovisuais

com perda (MP3, DIVX) Características Psicoacústicas e Psicovisuais

Retira dados menos relevantes compressão 1/qualidade

Objetivo Permitir o incremento (decremento) de

qualidade dos objetos adicionando (removendo) apenas os dados ausentes (em excesso)

Sem a necessidade de re-codificação do objeto

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Estado da Arte Trabalhos sobre Adaptação de

Conteúdo Todos relacionados com Streaming Utilização apenas o decremento de

qualidade Alguns formatos possuem

facilidades para adaptação

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Proposta Um objeto audio visual (OAV), codificado em um formato

específico em qualidade máxima (DMAX), pode ser representado como a soma de um “objeto base” de qualidade mínima (D0) com incrementos de qualidade (I)

OAV (DMAX)

D0 I0,1 I1,2 I2,3 ... IMAX-1,MAX

D1

D2

DMAX

I0,2

I0,3

I1,3

Regras:

Di = Di-1+ Ii-1,i

Dj – Di = Ij,i

Ii,j + Ik,l = Ii,l

{i,j,k,l N | i<j, k<l, k<=j, j<l}

Splitter (Específico do formato)

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Proposta Para cada formato é necessário

Descritor Estabelecer características específicas do formato

(e.g., quantidade de incrementos) Splitter

Distinguir a base e os incrementos de um determinado arquivo

Merger Concatenar os diversos incrementos

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Proposta Benefício

Aumento na eficácia da distribuição e armazenamento de conteúdo

Transferência da qualidade necessária para cada usuário

Um objeto (de qualidade máxima) serve para clientes com exigências de definição diferentes

Passo em direção ao fim da “era dos formatos”

Conteúdo mais importante que o formato

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Canto Livre na prática

D

A

B

C

D o

I 0 , 1

I 1 , 2I 2 , 3

D oI 0 , 1I 1 , 2

D o

m us ic a_Q 0 .m p3

m u s ic a_Q 2 .m p3

m u s ic a_Q 5 .m p3

m u sic a_Q3 .m p 3 ?

m u sic a_Q 3 .m p 3 ?

m u sica_Q 3.m

p 3 ?

15

Conclusões Contribuição

Uma proposta original para a distribuição de conteúdo na Web

Preservação das licenças Creative Commons

Nova geração das redes P2P de distribuição de arquivos

Download orientado a definição e em várias fontes

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Cronograma (parte 1) Abril a Julho de 2005

Desenvolvimento de um middleware peer-to-peer adaptativo para substituir a API de comunicação usada no sistema TUPAN.

Estudo de algumas técnicas de recuperação de informação musical para serem usadas na identificação de fonograma.

Agosto a Novembro de 2005 Modelagem do Sistema de identificação de conteúdo Estudo do das principais formatos de arquivos de mídia Estudo sobre as Digital Signal Processing e as técnicas

compressão com perdas associadas. Dezembro de 2005 a Março de 2006

Continuação dos estudos de DSP e compressão Estudo de Mpeg-7 e Mpeg-21 como estado da arte na

descrição de objetos multimídia.

17

Cronograma (parte 2) Abril-Ago 2006Escrita de artigo para Webmidia 2006 (28/07)

Inicio da escrita da proposta de tese

Estagio Docência da disciplina Computação Musical e Processamento de Sons

Defesa de proposta de tese (junto com a qualificação)

Set-Dez 2006Definição da linguagem de manipulação dos objetos de mídia

migração das técnicas de bit rate scaling para o sistema de distribuição p2p.

Jan-Abr 2007 finalização da migração das técnicas

Testes no funcionamento do sistema

Ajustes e analise dos resultados

Escrita de artigo pra revista

Inicio da escrita da tese

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Publicações 2005

Trajano, E., S. T. Madsen, M. Dahia, G. Widmer e G. L. Ramalho (2005). Extracting Patterns from Guitar Accompaniment Data: Some Experimental Results. Proc. of the X Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM’05), 154–163, Belo Horizonte.

2006 Trajano, E., S. T. Madsen, M. Dahia, G. Widmer e G. L.

Ramalho (2006). Using AI to Extract Patterns from Brazilian Guitar Accompaniment. Submetido ao ECAI 2006

Webmedia 2006 2007

Revista (IEEE Multimedia)