Sveučilište u Rijeci • University of Rijeka · doktorski studij elaborira zahtjev za boravkom na drugim domaćim ili inozemnim sveučilišnim i znanstvenim institucijama na način

1

Sveučilište u Rijeci • University of Rijeka

Trg braće Mažuranića 10 • 51 000 Rijeka • Croatia T: (051) 406-500 • F: (051) 216-671; 216-091

W: www.uniri.hr • E: [email protected]

2




OBRAZAC I. - OPIS STUDIJSKOG PROGRAMA

Opće informacije

Naziv studijskog programa POSLIJEDIPLOMSKI DOKTORSKI STUDIJ „INFORMATIKA“

Nositelj studijskog programa Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci

Izvoditelj studijskog programa Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci

Tip studijskog programa Sveučilišni studij

Razina studijskog programa Poslijediplomski doktorski studij

Akademski/stručni naziv koji se stječe završetkom studija

Doktor informacijskih znanosti

1. UVOD

1.1. Razlozi za pokretanje studija

U okviru Sveučilišta u Rijeci postoje preddiplomski studij informatike, diplomski studiji

informatike (tri modula: nastavnički smjer, poslovna informatika, informacijski i komunikacijski

sustavi). Osnivanjem Odjela za informatiku na Sveučilištu u Rijeci, pokretanjem najnovijih

diplomskih studija (poslovna informatika i informacijski i komunikacijski sustavi) i konačno uskoro

očekivanim preseljenjem Odjela za informatiku u novi suvremeno opremljen prostor Kampusa na

Trsatu, stvoreni su uvjeti za pokretanje poslijediplomskog studijskog programa. Cilj ovog prijedloga

je pokrenuti poslijediplomski doktorski studij informatike na Sveučilištu u Rijeci, koji će kroz dva

modula (Informacijski sustavi i Inteligentni računalni sustavi) osposobljavati stručnjake iz područja

informatičke i računalne tehnologije.

Predloženi poslijediplomski doktorski studij Informatika ima specifičan temeljni znanstveno-

nastavni kadar kojeg čine u jednakom omjeru i stručnjaci sa područja društvenih odnosno

informacijskih i sa područja tehničkih odnosno računarskih znanosti, što omogućava originalniju i

raznolikiju istraživačku djelatnost i suradnju sa većim mogućnostima interdisciplinarnih

istraživanja, a koje su u manjoj mjeri zastupljene na srodnim ustanovama u Hrvatskoj na kojima je

istraživačka djelatnost organizirana najčešće u jednom od dvaju područja. Vanjski suradnici su

također odabrani na način da su ravnomjerno zastupljeni iz oba područja znanosti. Temeljni

kolegiji studija upravo odražavaju ovu specifičnost različitih područja, ali i pružaju mogućnost

izvođenja interdisciplinarnih znanstvenih istraživanja putem odabira izbornih predmeta iz oba

modula.

Zašto je predloženi poslijediplomski studij informatike potreban?

Informatička tehnologija je danas interdisciplinarno povezana sa svim područjima znanosti i

dugoročno predstavlja jedno od najvažnijih i najperspektivnijih gospodarskih područja uopće. Za

savladavanje računalnih i informatičkih tehnologija potrebni su tehnički vrhunski obrazovani

stručnjaci. Predloženi poslijediplomski studij neophodan je kao temelj za brz razvoj struke kao onaj

čimbenik koji nudi nove mogućnosti i nove izazove. Neminovno postoji potreba za obrazovanjem

kadra u skladu sa najmodernijim znanstvenim spoznajama, koji bi bio osposobljen i za originalan

doprinos na znanstvenom planu u području informacijskih i računarskih znanosti. Postizanje ciljeva

razvoja informatičke znanosti i tehnologije nije izvedivo bez sustavnog obrazovanja i znanstvenog

usavršavanja na poslijediplomskom znanstvenom studiju.

3




Predloženi poslijediplomski doktorski studij ima za cilj obrazovati stručnjaka koji bi svojom

ekspertizom doprinosio ubrzanom prijenosu znanstveno utemeljenih rješenja u praksu i pri tome i

sam bio aktivno uključen u znanstveno-istraživački rad. Znanstveno utemeljen razvoj informatičkih

sustava u skladu je s europskim i nacionalnim strateškim prioritetima i zahtjevima održivog razvoja

i takva aktivnost Sveučilišta bi doprinijela ostvarenju Lisabonske strategije iz 2000. godine o

pretvaranju Europe do 2010. u „najkonkurentnije i nadinamičnije gospodarstvo na svijetu temeljeno

na znanju“.

Pokretanje doktorskoga studija potaknuto je potrebama za sveučilišno obrazovanim stručnjacima

koji mogu kreativno odgovoriti na zahtjeve razvoja informatike utemeljenih na recentnim

znanstvenim i tehničko-tehnološkim dostignućima. Dinamičan razvoj informatike i globalizacija

svjetskoga gospodarstva stvara rastuće potrebe za mobilnošću ljudi, roba i informacija. Informatička

znanost, kroz interdisciplinarni pristup, znanstvenim istraživanjima i uvođenjem novih tehnologija

treba osigurati odgovarajuća znanstvena rješenja s ciljem povećanja učinkovitost, racionalnosti i

sigurnosti na području primjene informatičke tehnologije.

Predloženi program poslijediplomskog studija informatike je usporediv sa sličnim studijima u

Hrvatskoj i na europskim sveučilištima. U novim uvjetima suvremeno opremljenog prostora u

Kampusu na Trsatu studentima će biti na raspolaganju sofisticirana strojna i programska oprema.

Otvorene su mogućnosti doktorskog studija uz rad u gospodarskim, poslovnim ili društvenim

organizacijama.

1.2. Procjena svrhovitosti s obzirom na potrebe tržišta rada u javnom i privatnom sektoru

Stručnjaka sa područja informacijskih i računarskih znanosti nedostaje kako u svijetu tako i u

Hrvatskoj. Može se očekivati da će već za vrijeme samog doktorskog studija dobrim studentima

biti osiguran posao: u specijaliziranim tvrtkama koje se bave informatičkom djelatnošću,

telekomunikacijskim tvrtkama, turizmu, građevinarstvu, u projektanstkim tvrtkama, financijskim

ustanovama, procesnoj industriji, brodogradilištima i proizvodnim tvrtkama te u ostalim poslovnim,

gospodarskim i društvenim organizacijama na informatičkim poslovima.

1.2.1. Povezanost s lokalnom zajednicom (gospodarstvo, poduzetništvo, civilno društvo)

Također nam je cilj značajno intenzivirati suradnju sa gospodarstvom kako bismo naše studente što

bolje pripremili za buduće radne izazove. Od tvrtki s kojima smo do sada surađivali izdvajamo

proizvođače softvera RIS d.o.o., Amdosoft d.o.o. i IOLAP d.o.o. u kojima naši studenti već sada

mogu izrađivati diplomske radove, a u dogledno vrijeme i doktorske radove. Tu su i mnogobrojne

srednje škole i ostale privatne obrazovne ustanove u kojima naši studenti izvode nastavnu praksu.

Povezivanje s gospodarstvom i poduzetništvom ostvaruje se i putem aktivnosti „Business class“ u

okviru koje tvrtke imaju priliku prezentirati svoju djelatnost i ostvariti suradnju na području izrade

diplomskih, a u dogledno vrijeme i doktorskih radova.

1.2.2. Usklađenost sa zahtjevima strukovnih udruženja (preporuke)

Potrebe hrvatskih tvrtki su mnogo veće nego što ima informatičkih stručnjaka sa završenim

doktorskim studijem. Potrebno je jače povezivanje obrazovanja vrhunskih stručnjaka sa

gospodarstvom kroz stipendije i razne oblike honorarnog sudjelovanja s gospodarstvom.

1.2.3. Navesti moguće partnere izvan visokoškolskog sustava koji su iskazali interes za studijski program

Visoko obrazovani stručnjaci traženi su za uspješan rad u specijaliziranim tvrtkama koje se bave

informatičkom djelatnošću, te u poslovnim, gospodarskim i društvenim organizacijama, na

informatičkim poslovima. To je temelj za suradnju s gospodarstvom, povezanost s tvrtkama (RIS,

AmdoSoft, IOLAP…) koje omogućuju studentima izradu završnih, diplomskih radova i doktorskih

radova uz istodobno stjecanje iskustva. Studenti doktorskog studija moći će obavljati istraživački

4




rad dodatno i u okviru slijedećih projekata:

SMARTY- Sustav za lociranje i zaštitu plovila u marini (skraćeno SMARTY od engl. Smart

MARina TechnologY) zajednički je projekt Odjela za informatiku Sveučilišta u Rijeci i tvrtke

Tehnoalarm d.o.o. iz Zagreba. Projekt, u trajanju od dvije godine, pokrenut je početkom 2010. i

sufinanciran od strane IRCRO-a.

PLAS - Projekt izrade plana projekta konsolidacije poslovnog aplikativnog softvera grupe

Zagrebački holding. U projekt su uključeni tvrtka Ris d.o.o. iz Rijeke te Odjel za informatiku

Sveučilišta u Rijeci.

1.3. Usporedivost studijskog programa sa sličnim programima akreditiranih visokih učilišta u RH i EU (navesti i obrazložiti usporedivost dva programa, od kojih barem jedan iz EU, s programom koji se predlaže te navesti mrežne stranice programa)

Informatički predmeti se pod istim ili srodnim nazivima ali sa sličnim sadržajima nalaze u

programima većine Europskih i SAD fakulteta. Kolegiji ponuđeni u modulima predloženog

doktorskog studija podudaraju se s nastavnim planom fakulteta FOI iz Varaždina i FER-a iz

Zagreba, fakulteta računalništva i informatike iz Ljubljane (FRI – http://www.fri.uni-lj.si) i Karl-

Franzens Sveučilišta u Grazu (http://www.uni-graz.at/zvwww/studplan/spetrieb.html).

1.4. Otvorenost studija prema horizontalnoj i vertikalnoj pokretljivosti studenata u nacionalnom i međunarodnom prostoru visokog obrazovanja

Svi se kolegiji planiraju kao jednosemestralni što omogućuje dinamičnu izmjenu sadržaja, no

istovremeno pruža mogućnost studentima da se u bilo kojoj fazi studiranja, položivši sve odslušane

sadržaje, uključe u sheme mobilnosti i studentske razmjene s drugim (domaćim i /ili inozemnim)

sveučilištima. Studentima koji se žele uključiti u programe razmjene postavlja se uvjet da prije toga

polože sve kolegije koje su odslušali, a mogućnost polaganja ispita nudi se nakon svakog

odslušanog semestra. Već na razini diplomskog studija najbolji studenti Odjela za informatiku

redovito su među najboljim studentima Sveučilišta odabranim za sudjelovanje u Erasmus programu

međunarodne razmjene, a taj kontinuitet planiramo nastaviti i sa studentima doktorskog studija. Na

taj način se pomaže studentima da realiziraju obavezu boravka na drugoj domaćoj ili stranoj

ustanovi kako i predviđa sveučilišni Pravilnik o studijama.

Prilikom izrade studijskog programa Odjel za informatiku je surađivao sa srodnim fakultetima u

Hrvatskoj, a kao temelj za izradu programa korištena su i iskustva srodnih studija Europskih

sveučilišta. Temeljni elementi predloženog doktorskog studija odnose se na raspodjelu ECTS

bodova po različitim studijskim aktivnostima i u velikoj mjeri se podudaraju sa novim programima

doktorskih studija.

Poslijediplomski doktorski studij otvara se za polaznike iz različitih polja u području društvenih

znanosti sa sveučilišta u zemlji i inozemstvu. Istraživanja je moguće obavljati u okviru stipendija,

koje dodjeljuje Sveučilište, domaće i strane zaklade, Ministarstvo znanosti, obrazovanja i športa kao

i institucije Europske unije.

Nositelj i suradne ustanove, iako će raditi na ostvarivanju pokretljivosti studenata, ne preuzimaju

obvezu da studentima omoguće ni osiguraju financiranje istraživanja na partnerskim institucijama,

već će se angažmanom Erasmus koordinatora, koordinatora za međunarodnu suradnju Odjela, te

posredstvom Ureda za međunarodnu suradnju dati podrška studentima koji žele realizirati boravak

na stranoj ustanovi.

Institucije sa kojima predlagači imaju dogovorenu akademsku suradnju kroz angažman stručnjaka

znanstvenika sa spomenutih institucija:

Fakultet organizacije i informatike u Varaždinu, Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu,

http://www.uni-graz.at/zvwww/studplan/spetrieb.html

5




Ekonomski fakultet u Zagrebu, Georgia Southern University i West Virginia University iz

Sjedinjenih američkih država.

Kontinuiranu suradnju sa srodnim institucijama iz Hrvatske, Europe i svijeta Odjel za informatiku

ostvaruje i putem znanstvenog skupa: Istraživački seminar iz informatike 2011 Odjela za

informatiku - Research Class 2011, Department of Informatics. Među ostalim i ovaj znanstveni

skup je dao svoj doprinos u formiranju začetaka budućeg doktorskog studija informatike Odjela za

informatiku. Ovim programom uspostavio se sustav redovitih gostujućih predavanja na Odjelu.

Redovito gostovanje nastavnika temelj je i za sudjelovanje nastavnika Odjela u programima

mobilnosti i traženju partnerskih ustanova sa ciljem kontinuiranog podizanja kvalitete doktorskog

studija. Dodatne aktivnosti sličnog tipa na Odjelu su Open Class seminari i seminari asistenata

Odjela.

Slijedom relevantnih odredbi Pravilnika o studiju Sveučilišta u Rijeci, predloženi poslijediplomski

doktorski studij elaborira zahtjev za boravkom na drugim domaćim ili inozemnim sveučilišnim i

znanstvenim institucijama na način koji ima za cilj da stimulira pokretljivost studenata doktorskoga

studija na primjeren način.

1.5. Usklađenost s misijom i strategijom Sveučilišta u Rijeci

Studij interdisciplinarnošću potiče znanstveni i istraživački rad usmjeren ponajprije k primjeni

suvremenih znanstvenih dostignuća na području informatičkih i računalnih tehnologija. Sukladno

tome studij obuhvaća brojna područja, u najvećem dijelu u okrilju društvenih znanosti, ali u

značajnom dijelu i u okviru tehničkih i prirodnih znanosti čime se u mnogome pridonosi

interdisciplinarnosti znanstvenog rada i postiže sukladnost s preporukama Vijeća Europe iz 2005.

godine o ostvarivanju inovacijskog društva.

Kako bi se postigli postavljeni ciljevi razvoja informatičkih znanosti i tehnologije, neophodna je

sustavna naobrazba i znanstveno usavršavanje na poslijediplomskom znanstvenom studiju.

Znanstveno utemeljen razvoj informacijskih sustava u skladu je s europskim i nacionalnim

strateškim prioritetima i zahtjevima održivog razvoja, te bi takvom aktivnošću Sveučilišta u Rijeci

dala doprinos ostvarenju Lisabonske strategije iz 2000. godine o pretvaranju Europe do godine

2010. u «najkonkurentnije i najdinamičnije gospodarstvo na svijetu temeljeno na znanju.»

Sveučilište u Rijeci ima viziju istraživačkog sveučilišta s jasnim istraživačkim profilom

usmjerenim na održivi razvoj koje provodi kvalitetno i učinkovito obrazovanje temeljeno na

ishodima učenja i koncepciji cjeloživotnog obrazovanja, što je navedeno i u 1. strateškom cilju

dokumenta “Strategije 2007-2013 Sveučilišta u Rijeci”.

1.6. Institucijska strategija razvoja studijskih programa (usklađenost s misijom i strateškim ciljevima institucije)

Opći ciljevi predloženog poslijediplomskoga doktorskog programa su obrazovanje i razvoj

istraživača za kojima postoji društvena potreba i koji će biti sposobni:

izvoditi fundamentalna i primijenjena istraživanja na području informacijskih i

računarskih znanosti,

provoditi samostalni istraživački rad na razini međunarodno prihvaćenih standarda

kvalitete,

aktivno doprinositi razvoju humanog društva i održivog razvoja, te

prenositi usvojeno znanje na buduće generacije studenata i njegovu prezentaciju u

javnosti, općenito.

6




Predloženi studijski program nastoji kod studenta doktorskoga studija razviti sljedeće sposobnosti:

provođenje istraživačkog rada primjenom znanstvene metodologije,

provođenje istraživačkog rada u duhu općenito prihvaćene istraživačke etike,

kritičku procjenu vlastitoga istraživačkog rada i istraživačkog rada drugih,

interdisciplinarni rad i primjenu rezultata u kontekstu različitom od onoga u kojem su

oni nastali,

prijenos znanja na pedagoški način,

vođenje istraživačkih aktivnosti.

Namjera je predlagača postići navedene sposobnosti nudeći studentima strukturiranu izobrazbu,

uključujući obvezne predmete koji studentu daju solidnu znanstvenu podlogu za bavljenje

istraživačkim radom na razini međunarodne konkurentnosti, uz kvalitetno mentorsko vođenje, te

mogućnost razvoja vještina prijenosa znanja mogućim angažmanom na sveučilišnim studijskim

programima, uključivanjem u znanstvenoistraživačke i nastavne seminare, koje organiziraju

nositelj i izvođači studija, te učešćem na međunarodnim i domaćim znanstvenim skupovima.

Osnovni cilj predloženog poslijediplomskoga doktorskog studija je omogućiti studentima

djelotvorno obrazovanje kroz predložene nastavne i istraživačke elemente, uključujući proširenje

njihovog predznanja i produbljivanje njihove ekspertize, kroz originalni znanstvenoistraživački rad.

Takav rad mora zadovoljavati međunarodno prihvaćene visoke standarde kvalitete i u znatnoj mjeri

doprinositi razvoju znanstvene misli unutar istraživačkih područja informatike.

Iz toga razloga, praćenje kvalitete poslijediplomskoga doktorskog studija je od ključnog značenja i

provodit će se različitim oblicima evaluacije i samoevaluacije nastavnika, studenata i pratećih

službi, institucionalnim praćenjem provođenja studija te prihvaćanjem objektivnih mjerila kvalitete,

a što je detaljnije opisano u obrascu br. IV.

Odjel za informatiku Sveučilišta u Rijeci i suradne ustanove: Fakultet organizacije i informatike u

Varaždinu, Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, Filozofski fakultet u Zagrebu i Fakultet

računarstva i informatike u Ljubljani imaju uhodanu dugogodišnju znanstveno-nastavnu suradnju.

Namjera je i formalno ustrojiti i intenzivirati već postojeću suradnju i s drugim državnim, ali i s

interesno srodnim institucijama na drugim sveučilištima, a sve u cilju uzajamnog korištenja ljudskih

i materijalnih resursa za razvoj znanstvenoistraživačke djelatnosti kao osnovnog preduvjeta

funkcioniranja i razvoja doktorskoga studija.

Uz domaće institucije, a u kontekstu razmjene iskustava, znanja i istraživača, intenzivirat će se

također već postojeća međunarodna suradnja sa znanstvenoistraživačkim institucijama u svijetu. To

omogućuje proširenje istraživačkih područja, povećanje broja tema seminarskih i doktorskih radova,

ali i mobilnost studenata i istraživača, te rezultira podizanjem kvalitete znanstvenoistraživačkog

rada.

Kroz doktorski studij Fakulteti i Odjeli proširit će jezgru budućeg znanstvenoistraživačkog rada

temeljem izobrazbe vlastitog kadra, sadašnjih znanstvenih novaka, te time obogatiti i nastavni

kadar, pokrenuti nove znanstvenoistraživačke projekte i posljedično uključiti veći broj kvalitetnih

mladih ljudi u njihovu realizaciju.

Informatika je po svom temeljnom određenju interdisciplinarno i transdisciplinarno znanstveno

područje, tako da istraživanje i rješavanje problema u informatici podrazumijeva

interdisciplinarnost i kolaborativnost.

Doktorski program temelji se na tri istraživačka projekta koje financira Ministarstvo znanosti,

obrazovanja i športa:

7




Na Odjelu za informatiku trenutno se izvode tri informatička projekta, koje financira Ministarstvo

znanosti, obrazovanja i športa:

1. Govorne tehnologije (voditelj prof. dr. sc. Ivo Ipšić), u sklopu programa

„Autonomno orijentirane računarske strukture“ (voditelj prof. dr. sc. Slobodan Ribarić,

FER, Zagreb).

2. Metodologija analize i modeliranja informacijskih sustava (voditelj prof. dr. sc. Mile

Pavlić) u sklopu programa „Informacijska infrastruktura suvremenih organizacija“

(voditelj prof. dr. sc. Josip Brumec, FOI, Varaždin).

3. Sustav učenja na daljinu zasnovan na dijalogu za potrebe e-poslovanja (voditelj doc.

dr. sc. Božidar Kovačić) u sklopu programa „Napredne mreže i usluge za informacijsko

društvo“ (voditelj prof. dr. sc. Maja Matijašević, FER, Zagreb).

Znanstvenici Odjela za informatiku sudjeluju i na tri međunarodna projekta:

1. Europskom projektu FP7 „mobile Game-Based Learning (mGBL)“.

2. Bilateralnom hrvatsko-austrijskom projektu „Grapheme–phoneme Frequencies in

Croatian“.

3. TEMPUS UM_JEP-19105-2004 projekt "EQIBELT - Education Quality

Improvement by e-Learning Technology", koordinator SRCE, Zagreb.

1.7. Ostali važni podaci – prema mišljenju predlagača

http://zprojekti.mzos.hr/public/c2prikaz_det.asp?cid=1&psid=25&ID=1290

http://zprojekti.mzos.hr/public/c2prikaz_det.asp?cid=1&psid=25&offset=20&ID=244

http://zprojekti.mzos.hr/public/c-prikaz_det.asp?psid=5%2D02&offset=20&ID=2894

8




2. OPĆI DIO

2.1. Naziv studijskog programa

Poslijediplomski doktorski studij Informatika

2.1.1. Tip studijskog programa

Sveučilišni studij

2.1.2. Razina studijskog programa

Poslijediplomski doktorski studij

2.1.3. Područje studijskog programa (znanstveno/umjetničko)-navesti naziv

Društvene znanosti

2.2. Nositelj/i studijskog programa

Odjel za informatiku Sveučilišta u Rijeci

2.3. Izvoditelj/i studijskog programa


2.4. Trajanje studijskog programa (navesti postoji li mogućnost pohađanja nastave u dijelu radnog vremena – izvanredni studij, studij na daljinu)

Doktorski program može se realizirati s punim radnim vremenom ili s polovicom radnog

vremena. U oba slučaja program se sastoji od istih studijskih obveza, a razlika je jedino u vremenu

potrebnom za njihovo obavljanje. Studij s punim radnim vremenom traje tri godine, odnosno šest

semestara, tijekom kojih student ispunjavanjem studijskih obveza stječe 180 ECTS bodova

potrebnih za uspješan završetak studija. Kod studija u punom radom vremenu semestri su vezani

uz godine studiranja na način da svaka akademska godina sadrži dva semestra. Kod studija s

polovicom radnog vremena semestri nisu vezani uz godine studija tako da student može prilagoditi

brzinu studiranja svojim preostalim obavezama. Studij s polovicom radnog vremena okvirno traje

dvostruko duže.

2.4.1. ECTS bodovi – minimalni broj bodova potrebnih da bi student završio studijski program

180 ECTS bodova

2.5. Uvjeti upisa na studij i selekcijski postupak

Pravo prijave na studij imaju državljani Republike Hrvatske, a po istim uvjetima pravo

prijave imaju i strani državljani te osobe bez državljanstva.

Prijava za upis na doktorski studij provodi se na temelju javnog natječaja koji raspisuje

vijeće Odjela u pravilu šest mjeseci prije početka nastave. Javni natječaj sadrži podatke o uvjetima

upisa, broju slobodnih mjesta, dokumentima koji se prilažu uz prijavu i troškovima studija te roku

prijava i upisa.

Za prijavu na poslijediplomski doktorski studij preduvjet je završeni sveučilišni diplomski

studij informatike, matematike, fizike ili politehnike na Sveučilištu u Rijeci, diplomski studij na

Fakultetu organizacije i informatike u Varaždinu, diplomski studij matematike i informatike na

Prirodoslovno-matematičkom fakultetu u Zagrebu, diplomski studij računarstva na Fakultetu

elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, diplomski studij Informatologije na Filozofskom fakultetu

9




u Zagrebu ili drugi srodni studij sa područja tehničkih, društvenih ili prirodnih znanosti(uz uvjet

da je kandidat postigao 300 ECTS bodova uključujući i preddiplomski ciklus).

Za pristupnike koji su završili drugi srodni diplomski studij iz područja tehničkih,

društvenih ili prirodnih znanosti na nekome od hrvatskih sveučilišta, prikladnost za prijam na

studij utvrđuje Povjerenstvo za poslijediplomski studij Odjela za informatiku. Točan broj ECTS

bodova, koji se priznaju prijavljenom kandidatu, koji je završio srodni studij, utvrđuje

Povjerenstvo za poslijediplomski doktorski studij za svakog kandidata ponaosob. Obzirom na

stečene kompetencije, takvim studentima Povjerenstvo za poslijediplomski studij može propisati

obavezu upisa i polaganja i odgovarajućeg broja za doktorski studij relevantnih predmeta s

diplomskog studija informatike na Odjelu za informatiku Sveučilišta u Rijeci.

Pravo prijave na studij imaju i kandidati u zvanju magistra znanosti, kojega su stekli na

osnovi studijskih programa započetih prije reforme visokoškolskog obrazovanja 2005. godine. Na

prijedlog Povjerenstva za poslijediplomske studije vijeće Odjela može takvog kandidata osloboditi

pohađanja nastave i polaganja ispita u vrijednosti do najviše 42 (li do 60) ECTS boda. Točan broj

ECTS bodova, koji se upisanom kandidatu priznaju kao ekvivalent zvanju magistra znanosti,

utvrđuje Povjerenstvo za doktorski studij za svakog kandidata ponaosob. Ukoliko je kandidat

stekao svoj magisterij izvan znanstvenih polja informacijskih ili računarskih znanosti,

Povjerenstvo za poslijediplomski studij mu na temelju stečenih kompetencija može propisati

obavezu upisa i polaganja i odgovarajućeg broja za doktorski studij relevantnih predmeta s

diplomskog studija informatike na Odjelu za informatiku Sveučilišta u Rijeci. Kandidat je

oslobođen obaveze stjecanja ECTS bodova po osnovi polaganja obveznih predmeta i, ovisno o

broju ECTS bodova koji su mu dodijeljeni prilikom upisa, jednog dijela dodatnih studijskih

obveza, ali ne onih koje se tiču izrade doktorskog rada. Studijske obveze kojih je takav kandidat

oslobođen, kandidatu određuje njegov savjetnik u dogovoru s voditeljem studija.

Pravo prijave na studij imaju i kandidati koji su završili odgovarajući srodni studij, koji su

svoja zvanja stekli na temelju studijskih programa započetih prije reforme visokoškolskog

obrazovanja 2005. Ukoliko su takvi kandidati stekli dodatna znanja, primjerice pohađanjem i

polaganjem ispita ili publiciranjem znanstvenoistraživačkih radova u sklopu poslijediplomskoga

magistarskog studija započetog prije reforme visokoškolskog obrazovanja 2005. godine i upišu se

na predloženi poslijediplomski doktorski studij, omogućava im se početak studija s već stečenim

ECTS bodovima ovisno o stečenim kompetencijama (do 30 ECTS bodova). Točan broj ECTS

bodova, koji se kandidatu priznaju kao ekvivalent stečenom znanju, utvrđuje Povjerenstvo za

doktorski studij za svakog kandidata ponaosob.

Pravo prijave na studij imaju kandidati s propisanim minimalnim prosjekom ocjena

završenog studija i preporukom najmanje jednog sveučilišnog nastavnika upoznatog s akademskim

dostignućima kandidata. Uz prijavu na natječaj kandidat navodi i prijedlog mentora odnosno

komentora te natječe li se za studij u punom radnom vremenu ili u dijelu radnog vremena.

Ukoliko su upisani kandidati stekli dodatna znanja koja mogu dokazati, oslobađa ih se

obveze pohađanja obveznog dijela nastave, čime započinju studij s već stečenim ECTS bodovima

po toj osnovi.

S obzirom da znanstveno usavršavanje nije moguće ostvariti samo kroz nastavni proces,

vrednovanje znanstveno-istraživačkog rada utvrđuje Povjerenstvo za doktorski studij za svakog

kandidata ponaosob. Kandidati koji su ostvarili znanstvena dostignuća koja svojim značenjem

odgovaraju uvjetima za izbor u znanstvena zvanja te ispunjavaju odredbe čl. 61 Pravilnika o

10




studijima Sveučilišta u Rijeci, na temelju odluke vijeća Odjela o ispunjavanju uvjeta, a uz

suglasnost Senata mogu biti oslobođeni pohađanja nastave i polaganja ispita.

Za kandidate koji nisu u prethodnom školovanju stekli 300 ECTS bodova ili za koje Vijeće

Odjela zatraži dodatna znanja iz područja informatike, moguće je organizirati pripremni

razlikovni program za poslijediplomski doktorski studij kojim se može steći do 60 ECTS bodova.

Troškove razlikovnog programa snose sami kandidati.

SELEKCIJSKI POSTUPAK

Izbor kandidata za upis na poslijediplomski doktorski studij obavlja se na temelju sljedećih

pokazatelja:

uspjeha na prethodnoj razini studija (diplomski studij, odnosno dodiplomski studij

započet prije reforme visokoškolskog obrazovanja 2005. godine),

ocjene magistarskog stručnog rada, odnosno diplomskog rada za kandidate sa zvanjem

stečenim na srodnom dodiplomskom studiju započetom prije reforme visokoškolskog

obrazovanja 2005. godine,

na temelju objavljenih znanstvenih radova

broja ECTS bodova dodijeljenih na osnovi stečenih kompetencija, kao što je prethodno

navedeno,

studentskih nagrada, sudjelovanjem u demonstraturama i u nastavi,

preporuke kandidatovog mentora na magistarskom stručnom radu, odnosno

diplomskom radu za kandidate sa zvanjem stečenom na srodnom dodiplomskom

studiju započetom prije reforme visokoškolskog obrazovanja 2005. godine ili nekog

drugog priznatog stručnjaka koji je upoznat s pristupnikovim kvalitetama,

predstavljanja pristupnika pred Povjerenstvom za poslijediplomski studij koje može

uključivati i provjeru pristupnikovog znanja, kao i poznavanje engleskoga jezika,

interesa pristupnika za studij u punom radnom vremenu, u slučaju jednakog

ispunjavanja uvjeta, prednost imaju kandidati za studij u punom radnom vremenu.

Kriterije upisa određuje Odjelsko vijeće.

S kandidatom koji ostvari pravo na upis na doktorski studij kojega sam plaća, sklapa se

ugovor o studiranju uz plaćanje, kojim se uređuju međusobna prava i obaveze.

2.6. Ishodi učenja studijskog programa

2.6.1. Kompetencije koje polaznik stječe završetkom studija (prema HKO-u: znanja, vještine i kompetencije u užem smislu – samostalnost i odgovornost)

Osnovni cilj predloženog doktorskoga studija je omogućiti studentima djelotvorno

obrazovanje kroz provođenje originalnog znanstveno-istraživačkog rada. Završetkom studija

student postaje doktor informacijskih znanosti i osposobljen je za kritičku analizu, ocjenu i sintezu

novih i kompleksnih koncepata, kao i razvoj novih metodoloških postupaka u znanstvenim

granama informacijskih znanosti.

http://www.vlada.hr/hr/aktualne_teme_i_projekti/aktualne_teme/hko_hrvatski_kvalifikacijski_okvir/dokumenti/pojmovnik_hrvatskog_kvalifikacijskog_okvira_prijedlog

11




Student je isto tako osposobljen za samostalan napredan znanstveno-istraživački i stručni

rad u modeliranju, simuliranju, upravljanu, analizi, odlučivanju i projektiranju ICT sustava u tim

znanstvenim granama. Te kompetencije uključuju i razvoj sposobnosti i znanja studenata za

rješavanje specifičnih problema na interdisciplinaran način, posebno u kontekstu međusobnih

odnosa informacijskog sustava i njegova okruženja. Stjecanjem naprednih znanja iz pojedinih

znanstvenih disciplina, omogućit će studentima da dalje samostalno razvijaju i unapređuju te

djelatnosti u domeni istraživanja, planiranja, projektiranja, izvođenja te upravljanja najsloženijim

sustavima.

Dodatni cilj studija je da kroz odgovarajuće elemente u studentima razvije ili unaprijedi

sposobnost prezentiranja svojega rada, te vođenje rasprave s logičkim argumentiranjem pozitivnih

znanstvenih činjenica (vezanih uz informacije, ideje, probleme i moguća rješenja) stručnoj i

nestručnoj javnosti. Na taj način student postaje osposobljen da, unutar akademske i stručne

javnosti, promiče tehnološki napredak u društvu temeljenom na znanju, a završetkom studija ima

sva potrebna znanja i vještine za samostalno djelovanje unutar akademske zajednice.

2.6.2. Mogućnost zapošljavanja (popis mogućih poslodavaca i usklađenost sa zahtjevima strukovnih udruga)

Kako studij interdisciplinarnošću potiče znanstveni i istraživački rad usmjeren ponajprije k

primjeni suvremenih znanstvenih dostignuća na području informatičkih i računalnih

tehnologija, obrazovani stručnjaci će naći svoje mjesto u specijaliziranim tvrtkama koje se

bave informatičkom djelatnošću, telekomunikacijskim tvrtkama, turizmu, građevinarstvu, u

projektanstkim tvrtkama, financijskim ustanovama, procesnoj industriji, brodogradilištima

i proizvodnim tvrtkama te u ostalim poslovnim, gospodarskim i društvenim organizacijama

na informatičkim poslovima i poslovima razvoja ICTsustava.

2.6.3. Mogućnost nastavka studija na višoj razini

Postdoktorandi se mogu nastaviti usavršavati u zemlji i inozemstvu na odgovarajućim postdoktorskim programima.

2.7. Kod prijave diplomskih studija navesti preddiplomske studijske programe predlagača ili drugih institucija u RH s kojih je moguć upis na predloženi diplomski studijski program

2.8. Kod prijave integriranih studija – navesti razloge za objedinjeno izvođenje preddiplomske i diplomske razine studijskog programa

12




3. OPIS PROGRAMA

1.

3.1. Popis obveznih i izbornih predmeta i/ili modula (ukoliko postoje) s brojem sati aktivne nastave potrebnih za njihovu izvedbu i brojem ECTS – bodova (prilog: Tablica 1.)

3.2. Opis svakog predmeta (prilog: Tablica 2.)

3.3. Struktura studija, ritam studiranja i obveze studenata

Doktorski program može se realizirati s punim radnim vremenom ili s polovicom radnog

vremena. U oba slučaja program se sastoji od istih studijskih obveza, a razlika je jedino u

vremenu potrebnom za njihovo obavljanje. Studij s punim radnim vremenom traje tri godine,

odnosno šest semestara, tijekom kojih student ispunjavanjem studijskih obveza stječe 180 ECTS

bodova potrebnih za uspješan završetak studija. Kod studija u punom radom vremenu semestri

su vezani uz godine studiranja na način da svaka akademska godina sadrži dva semestra. Kod

studija s polovicom radnog vremena semestri nisu vezani uz godine studija tako da student

može prilagoditi brzinu studiranja svojim preostalim obavezama. Studij s polovicom radnog

vremena okvirno traje dvostruko duže.

Studentu po upisu Povjerenstvo za doktorski studij dodjeljuje savjetnika, koji mu

pomaže pri izboru predmeta i u istraživačkom projektu. Prilikom upisa Istraživačkog projekta

pod mentorstvom, studentu se dodjeljuje mentor koji ga vodi do kraja izrade doktorskoga rada.

Mentor i savjetnik u pravilu nisu ista osoba.

Studijski program informatike realizira se kroz dva modula:

Informacijski sustavi

Inteligentni računalni sustavi

Struktura doktorskog studija prikazana je na slici 1.

13




Studijske obaveze dijele se u tri kategorije:

1) Nastavne obaveze (T), koje uključuju slušanje obaveznih i izbornih predmeta i polaganje

ispita, čijom realizacijom student stječe najmanje 48 ECTS bodova, a sastoje se od

1.1) slušanja i polaganja ispita iz obaveznih temeljnih predmeta područja (T1), čime se stječe 24

ECTS bodova

1.2) obavljanja nastavnih obaveza iz izbornih predmeta modula (T2), čime se stječe najmanje

24 ECTS bodova

2) Znanstveno-istraživački rad, kojim se stječe najmanje 112 ECTS bodova,

Na kraju prve godine studija student doktorskog studija polaže kvalifikacijski ispit pred

povjerenstvom na kojemu daje pregled stanja na širem području istraživanja kojim će se baviti

u okviru doktorskog rada, čime se usmjerava i ulazi u područje teme doktorskog rada.

14




Raspored studijskih obveza po godinama i semestrima u slučaju studija s punim radnim

vremenom prikazan je u sljedećoj tablici ( brojevi prikazuju ECTS bodove).

Studij u polovici radnog vremena proteže se kroz dvostruko duže razdoblje.

Semestar STUDIJSKE OBAVEZE

1. Nastavne obaveze T1 (obavezni predmeti, 2*12 ECTS)

Nastavne obaveze T2 (izborni predmet, 6 ECTS)

2. Nastavne obaveze T2 (izborni

predmeti, 6 ECTS po semestru)

3*6 ECTS = 18 ECTS

Kvalifikacijski ispit pred povjerenstvom

(6 ECTS)

3.

Obavezne i izborne znanstveno-istraživačke

aktivnosti (112 ECTS)

4.

5.

6.

3.3.1. Uvjeti upisa u sljedeći semestar ili trimestar (naziv predmeta)

Za studente u punom radnom vremenu:

Semestar/

godina Uvjeti upisa

1 / I Prema uvjetima za upis u studij

2 / I Nema uvjeta

3 / II Položen kvalifikacijski ispit pred povjerenstvom (6 ECTS)

Položeni predmeti 1. semestra (30 ECTS bodova)

4 / II Javno obranjena prethodno prijavljena tema doktorskog rada (8 ECTS bodova)

Položeni izborni predmeti iz 2. semestra (najmanje jedan predmet, 6 ECTS)

5 / III Pozitivno ocijenjeno javno izlaganje o rezultatima istraživanja iz 4. semestra (2

ECTS), položen još jedan izborni predmet iz 2. ili 3. semestra

6 / III Izrada i objavljivanje izvornog znanstvenog rada (a1), u kojemu je student prvi

autor, u inozemnom časopisu s međunarodnom recenzijom (čl. 5. Pravilnika o

uvjetima za izbor u znanstvena zvanja (N.N br. 84/2005)) – 18 ECTS

NAPOMENA: Za upis u svaki semestar potrebna je ovjera prethodnog semestra.

Obrana

doktorskoga

rada

Uvjeti: Izrađena i prijavljena disertacija, te usvojen pozitivan izvještaj Stručnog

povjerenstva za ocjenu disertacije (50 ECTS bodova),

obavljene sve studijske obaveze osim obrane doktorskog rada (170 ECTS bodova

od kojih je najmanje 20 ECTS bodova ostvareno na drugoj sveučilišnoj ili

istraživačkoj ustanovi)

15




3.4. Popis predmeta i/ ili modula koje polaznik može izabrati s drugih studijskih programa

Polaznik sa drugog modula može odabrati ukupno najviše 30% izbornih premeta po želji.

3.5. Popis predmeta i/ili modula koji se mogu izvoditi na stranom jeziku (navesti koji jezik)

Svi predmeti se mogu izvoditi na stranom engleskom jeziku.

3.6. Pridijeljeni ECTS bodovi koji omogućavaju nacionalnu i međunarodnu mobilnost

Od ukupnoga broja ECTS bodova potrebnih za uspješan završetak studija, student je dužan

najmanje 20 ECTS bodova prikupiti ispunjavanjem nastavnih obaveza ili istraživačkim radom

za vrijeme boravka na sveučilišnim ili znanstvenim institucijama izvan sastava Sveučilišta.

3.7. Multidisciplinarnost/interdisciplinarnost studijskog programa

3.8. Način završetka studija

Studij završava uspješno položenim ispitima, ispunjavanjem svih drugih obveza

poslijediplomskoga doktorskog studija te uspješnom izradom i javnom obranom doktorske

radnje pred Povjerenstvom. Postupak prijave, ocjene i obrane doktorske radnje pobliže je

uređen Statutom Sveučilišta i Pravilnikom o studijima.

3.8.1. Uvjeti za odobrenje prijave završnog/diplomskog rada i/ili završnog/diplomskog ispita

Prijava teme doktorskoga rada sadrži:

naslov rada,

pregled znanstvene discipline iz koje je rad i predmet istraživanja,

svrhu i ciljeve istraživanja,

obrazloženje radne hipoteze i teza,

znanstvene metode koje će se primijeniti,

okvirni sadržaj,

očekivani znanstveni prinos,

primjenu rezultata istraživanja te

popis literature i drugih izvora.

Uz prijavu teme doktorske radnje student mora priložiti:

pismenu suglasnost mentora i

obrazloženu suglasnost Etičkog povjerenstva nositelja studija kada se istraživanje

izvodi na ljudima, životinjama i materijalu ljudskog ili životinjskog podrijetla.

Student javno brani prijavu teme doktorskoga rada pred Povjerenstvom od najmanje tri

člana u znanstveno-nastavnom, odnosno znanstvenom zvanju koji su priznati stručnjaci u

području iz kojeg je prijava teme doktorskoga rada koje imenuje Odjelsko vijeće nositelja

studija, mentorom i voditeljem poslijediplomskoga doktorskog studija. Povjerenstvo je dužno u

roku od tri mjeseca od dana podnošenja prijave podnijeti Odjelskom vijeću nositelja studija

izvješće s prijedlogom za prihvaćanje teme doktorskoga rada.

Izvješće Povjerenstva mora sadržavati:

zaključak u kojem je navedena ocjena prijave teme doktorskoga rada i razlozi zbog

16




kojih se predlaže takva ocjena,

ocjenu javne obrane,

prijedlog Odjelskom vijeću te

datum i potpis članova Povjerenstva.

Odjelsko vijeće dužno je u roku od šest mjeseci od dana podnošenja prijave donijeti

odluku o prijavi teme doktorskoga rada. Na prijedlog Povjerenstva za ocjenu prijave teme

doktorskog rada Odjelsko vijeće može tražiti od studenta doradu prijave. Kad Povjerenstvo

negativno ocijeni prijavu teme doktorskoga rada nakon što je tražena njena dorada, Odjelsko

vijeće donijet će odluku o obustavljanju postupka za stjecanje doktorata znanosti i o tome

obavijestiti studenta.

3.8.2. Izrada i opremanje završnog/diplomskog rada

Student pismeno podnosi zahtjev za ocjenu doktorske radnje tajniku doktorskoga

studija.

Zahtjevu se prilaže:

prijava,

pismena suglasnost mentora da rad zadovoljava kriterije doktorskoga rada,

neuvezane primjerke doktorske radnje,

životopis na standardiziranom obrascu u dva primjerka,

indeks te

kratak sažetak doktorskoga rada (20-30 redaka).

3.8.3. Postupak vrednovanja završnog/diplomskog ispita te vrednovanja i obrane završnog/diplomskog rada

Povjerenstvo za ocjenu doktorskoga rada sastoji se od najmanje tri člana u znanstveno-

nastavnom, odnosno znanstvenom zvanju koji su priznati stručnjaci u području iz kojeg je tema

doktorske radnje od kojih je najmanje jedan iz druge sveučilišne ili znanstvene institucije koje

imenuje Odjelsko vijeće nositelja studija.

Povjerenstvo odlučuje o ocjeni doktorskoga rada većinom glasova. Povjerenstvo je dužno

svoje izvješće o ocjeni doktorskoga rada podnijeti Odjelskom vijeću najkasnije u roku tri

mjeseca od primitka doktorata.

Izvješće Povjerenstva mora sadržavati zaključak u kojem se izrijekom navodi izvorni

znanstveni prinos doktorskoga rada. Na sjednici Odjelskog vijeća predsjednik Povjerenstva

podnosi skraćeno usmeno izvješće uz pojašnjenje ostvarenog izvornog znanstvenog prinosa

doktorskoga rada. Članovi Odjelskog vijeća dobivaju pisano izvješće o ocjeni doktorske radnje

s pozivom na sjednicu.

Kad Odjelsko vijeće smatra da izvješće Povjerenstva za ocjenu doktorskoga rada ne pruža

sigurnu osnovu za donošenje odluke o ocjeni doktorata, može u Povjerenstvo za ocjenu izabrati

nove članove i tražiti da oni podnesu odvojena izvješća ili imenovati novo Povjerenstvo te

tražiti da ono ponovno razmotri i ocijeni doktorski rad i podnese izvješće.

Na prijedlog Povjerenstva za ocjenu doktorskoga rada Odjelsko vijeće može tražiti od

studenta doradu rada. Kad Povjerenstvo negativno ocijeni doktorski rad nakon što je tražena

njegova dorada Odjelsko vijeće donijet će odluku o obustavljanju postupka za stjecanje

doktorata znanosti i o tome obavijestiti studenta.

17




Kad Odjelsko vijeće prihvati pozitivnu ocjenu doktorskoga rada u pravilu na istoj sjednici

imenuje Povjerenstvo za obranu doktorskoga rada. Članovi Povjerenstva za ocjenu doktorskoga

rada mogu biti i članovi Povjerenstva za obranu.

Obrani doktorskoga rada može pristupiti student koji je položio sve ispite i ispunio sve

obveze doktorskoga studija.

Doktorski rad mora biti dostupan javnosti najmanje 15 dana prije obrane. Obrana doktorske

radnje mora se održati najkasnije u roku dva mjeseca od dana kad je Odjelsko vijeće nositelja

studija prihvatilo doktorski rad. Povjerenstvo za obranu doktorskoga rada određuje dan i mjesto

obrane doktorskoga rada vodeći računa o prijedlogu mentora i studenta. Na oglasnoj ploči

nositelja studija objavljuje se ime i prezime studenta, naslov doktorske radnje, sastav

Povjerenstva za obranu, te vrijeme, dan i mjesto obrane najmanje 8 dana prije dana utvrđenog

za obranu.

Ako student bez opravdanog razloga ne pristupi obrani rada u roku iz prethodnog stavka,

pročelnik odjela na prijedlog Povjerenstva za obranu obustavlja postupak za stjecanje doktorata

znanosti i o tome obavještava studenta.

Doktorski rad može se braniti samo jedanput.

Predsjednik Povjerenstva otvara postupak obrane, iznosi opće podatke o studentu,

rezultatima njegova studija i njegovim radovima te čita izvješća na temelju kojih je Odjelsko

vijeće povoljno ocijenilo i prihvatilo rad. Nakon izvješća predsjednika Povjerenstva, student

izlaže sadržaj doktorskoga rada i objašnjava zaključke do kojih je u radu došao. Kada pristupnik

izloži sadržaj doktorskoga rada, članovi Povjerenstva postavljaju pitanja i iznose primjedbe na

rad, a mogu tražiti i objašnjenja u vezi s radom i obranom. Student je dužan odgovoriti na

pitanja članova Povjerenstva te dati tražena objašnjenja. Kad Povjerenstvo nađe da se o

predmetu obrane dovoljno raspravljalo, predsjednik Povjerenstva priopćuje da je obrana

zaključena, a Povjerenstvo se povlači na vijećanje i odlučivanje glasovanjem.

O obrani doktorskoga rada vodi se zapisnik. Zapisničara određuje Odjelsko vijeće nositelja

studija. Obrana doktorskoga rada je javna.

Nakon završetka obrane doktorske radnje Povjerenstvo donosi odluku o rezultatu obrane

koja može glasiti:

obranio jednoglasnom odlukom Povjerenstva,

obranio većinom glasova Povjerenstva,

nije obranio.

Predsjednik Povjerenstva javno proglašava odluku Povjerenstva.

Nakon uspješno obranjenog doktorskoga rada student u doktorski rad dodaje list s podacima o

autoru doktorskog rada i sastavu Povjerenstva (I. Autor, II. Doktorski rad, III. Sastav

Povjerenstva za ocjenu, Povjerenstva za obranu) te datumom obrane. Uvezani doktorski rad

student predaje tajništvu nositelja studija u 7 primjeraka u roku od mjesec dana od dana obrane.

Tajništvo dostavlja po jedan primjerak doktorskoga rada odgovarajućim institucijama u

Republici Hrvatskoj. Po jedan primjerak predaje se odgovarajućoj katedri, mentoru, zbirci,

pročelniku Odjela i knjižnici nositelja studija. Student koji završi doktorski studij stječe

akademski stupanj doktora znanosti uz pobližu naznaku znanstvenog područja. Na temelju

odluke Povjerenstva za obranu doktorskoga rada, Sveučilište izdaje diplomu o doktoratu

znanosti. Diplomu uručuje rektor na svečanoj promociji.

18




Tablica 1.

3.1. Popis obveznih i izbornih predmeta i/ili modula s brojem sati aktivne nastave potrebnih za njihovu izvedbu i brojem ECTS bodova

POPIS MODULA/PREDMETA

Godina studija: 1

Semestar: 1

MODUL PREDMET NOSITELJ P V S ECTS STATUS

1

INF

OR

MA

CIJ

SK

I

SU

ST

AV

I

Informacijski sustavi Prof. dr. sc. Mile Pavlić 1 0 0 12 O

Baze podataka Doc. dr. sc. Patrizia Poščić 1 0 0 12 O

Informatički menadžment Prof. dr. sc. Velimir Srića 1 0 0 6 I

Preustroj poslovnih procesa Doc. dr. sc. Alen Jakupović 1 0 0 6 I

Godina studija: 1

Semestar: 2


INF

OR

MA

CIJ

S

KI S

US

TA

VI Timski razvoj poslovnih aplikacija Doc dr. sc. Patrizia Poščić 1 0 0 6 I

Skladišta podataka Prof. dr. sc. Vladan Jovanović 1 0 0 6 I

Metode i tehnike razvoja programske podrške

Prof. dr. sc. Krešimir Fertalj 1 0 0 6 I

Godina studija: 2

Semestar: 3


INF

OR

MA

CIJ

SK

I

SU

ST

AV

I

Dizajniranje e-obrazovanja Izv. Prof. dr. sc. Nataša Hoić-Božić

1 0 0 6 I

Web inženjerstvo Doc. dr. sc. Ana Meštrović 1 0 0 6 I

ERP sustavi Prof. dr. sc. Neven Vrček 1 0 0 6 I

Godina studija: 2

Semestar: 4


INF

OR

MA

CIJ

SK

I

SU

ST

AV

I

Modeliranje podataka Prof. dr. sc. Mile Pavlić 1 0 0 6 I

Sustavi društvenog umrežavanja Prof. dr. sc. Mario Radovan 1 0 0 6 I

Računalna sigurnost Prof. dr. sc. Bojan Čukić 1 0 0 6 I

1 VAŽNO: Upisuje se O ukoliko je predmet obvezan ili I ukoliko je predmet izborni.

19




POPIS MODULA/PREDMETA

Godina studija: 1

Semestar: 1


2

INT

ELI

GE

NT

NI

RA

ČU

NA

LNI

SU

ST

AV

I

Inteligentni sustavi Prof. dr. sc. Ivo Ipšić 1 0 0 12 O

Tehnike i modeli za dubinsku analizu podataka

Izv. prof. dr. sc. Maja Matetić 1 0 0 12 O

Tokovne i interaktivne mrežne komunikacije

Prof. dr. sc. Mario Radovan 1 0 0 6 I

Otkrivanje informacija i znanja iz teksta

Doc. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić 1 0 0 6 I

Godina studija: 1

Semestar: 2


INT

ELI

GE

NT

NI

RA

ČU

NA

LNI

SU

ST

AV

I

Interaktivna multimedija Doc. dr. sc. Božidar Kovačić 1 0 0 6 I

Tehnologije upravljanja znanjem Doc. dr. sc. Ana Meštrović 1 0 0 6 I

Biometrija Prof. dr. sc. Bojan Čukić 1 0 0 6 I

Godina studija: 2

Semestar: 3


INT

ELI

GE

NT

NI

RA

ČU

NA

LNI

SU

ST

AV

I

Računalna obrada govora i jezika Prof. dr. sc. Ivo Ipšić 1 0 0 6 I

Umrežavanje i virtualizacija u operacijskim sustavima

Doc. dr. sc. Božidar Kovačić 1 0 0 6 I

Računalni vid, obrada slika i analiza uzoraka Izv. prof. dr. sc. Maja Matetić 1 0 0 6 I

Godina studija: 2

Semestar: 4


INT

ELI

GE

NT

NI

RA

ČU

NA

LNI

SU

ST

AV

I

Poslovna inteligencija Doc. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić 1 0 0 6 I

Statističko strojno prevođenje Prof. dr. sc. Alexander Fraser 1 0 0 6 I

2 VAŽNO: Upisuje se O ukoliko je predmet obvezan ili I ukoliko je predmet izborni.

20




Tablica 2. 3.2. Opis predmeta

Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Mile Pavlić

Naziv predmeta Informacijski sustavi

Studijski program Poslijediplomski doktorski studij Informatika

Status predmeta obvezan

Godina 1

Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave

ECTS koeficijent opterećenja studenata 12

Broj sati (P+V+S) 1+0+0

1. OPIS PREDMETA

1.1. Ciljevi predmeta

- Izučavanje metoda analize informacijskih sustava (IS), faze razvoja IS, primjena, vrste, njihove tvorce i korisnike, - motiviranje studenata za daljnji rad na području razvoja IS, - sudjelovanje u istraživanju stanja IS u organizacijama.

1.2. Uvjeti za upis predmeta

Nema uvjeta

1.3. Očekivani ishodi učenja za predmet

Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - analizirati informacijski sustav poduzeća; - definirati arhitekturu IS tvrtke; - odrediti aplikacijske podsustave i njihove veze.

1.4. Sadržaj predmeta

Teorija sustava, teorija organizacije, poslovni sustav, informacijski sustav, informacijska tehnologija, upravljanje i odlučivanje, modeli IS, utjecaj informatizacije na organizaciju i pojedinca, centralizacija-decentralizacija, dijalog čovjek-program, baza podataka, planiranje IS, problemi razvoja IS, korisnici, programski jezici, informatički inženjering, 4GL, standardizacija programiranja, dokumentiranje. Uloga IS i informacijske tehnologije u organizacijama, poslovne strategije i njihov utjecaj na IS i informacijsku tehnologiju, strategije poslovnog informacijskog sustava, upravljanje aplikacijama, tehnološka infrastruktura i planiranje ulaganja, zaštita IS. Kvaliteta, ISO 9000, dokumentacija upravljanja kvalitetom, poslovnik kvalitete, kvaliteta programskog proizvoda, upravljanje konfiguracijom, verifikacija, validacija, testiranje programskog proizvoda. Modeli, faze životnog ciklusa, metodike, metode, metodologija razvoja IS, IDEF, SSADM, prototip, RAD, XP, AGILE, RUP, ITIL, SPIN, MIRIS, intervju, OO, UML. Informatički centar, informatički djelatnici, korisnici, vođenje informatičkih projekata, osobine menadžera, upravljanje i kontrola rada tima, komuniciranje. Nabava računala. Problemi IS.Definiranje ankete za istraživanje stanja IS.

1.5. Vrste izvođenja nastave

predavanja seminari i radionice vježbe obrazovanje na daljinu terenska nastava

samostalni zadaci

multimedija i mreža

laboratorij mentorski rad ostalo

21




_konzultativna nastava_

1.6. Komentari

1.7. Obveze studenata

Aktivno sudjelovanje u svim oblicima nastave. Praćenje i čitanje aktualne literature. Istraživanje interneta. Izrada seminarskog rada koji će se u cijelosti ili jednim dijelom objaviti kao znanstveni rad u referentnom časopisu.

1.8. Praćenje3 rada studenata

Pohađanje nastave

2 Aktivnost u nastavi 2 Seminarski rad 2 Eksperimentalni rad

Pismeni ispit Usmeni ispit 2 Esej Istraživanje 4

Projekt Kontinuirana provjera znanja

Referat Praktični rad

Portfolio

1.9. Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu

Detaljna razrada načina praćenja i ocjenjivanja rada studenata bit će prikazana u izvedbenom planu predmeta.

1.10. Obvezna literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa)

1. Pavlić, M., Informacijski sustavi, OI – Sveučilište u rijeci, Rijeka, 2009. 2. Stair, R., Reynolds, G., Fundamentals of Information Systems, Thompson, Boston, 2006.

1.11. Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa)

1. Simon. J.C., Introduction to Information Systems, John Wiley & Sons, NY, 2001.Strahonja,V., Varga, M., Pavlić, M.: Projektiranje informacijskih sustava, INA-INFO, Zagreb, 1992.

2. Srića, V., Treven, S., Pavlić, M.: Menedžer i informacijski sustavi, Poslovna knjiga, Zagreb, 1994. 3. Kalpić, D., Fertalj, K.: Projektiranje informacijskih sustava, FER, Zagreb, http://www.zpm.fer.hr/courses/pis/ ,

09.02.2004. (15.10.2004).

1.12. Broj primjeraka obvezne literature u odnosu na broj studenata koji trenutno pohađaju nastavu na predmetu

Naslov Broj primjeraka Broj studenata

Pavlić, M., Informacijski sustavi, OI – Sveučilište u rijeci, Rijeka, 2009. 4 20

Stair, R., Reynolds, G., Fundamentals of Information Systems, Thompson, Boston, 2006.

1 20

1.13. Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija

Kroz ustrojeni sustav osiguranja kvalitete Odjela za informatiku.

3 VAŽNO: Uz svaki od načina praćenja rada studenata unijeti odgovarajući udio u ECTS bodovima pojedinih aktivnosti tako da ukupni broj ECTS bodova odgovara

bodovnoj vrijednosti predmeta. Prazna polja upotrijebiti za dodatne aktivnosti.

22




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Patrizia Poščić

Naziv predmeta Baze podataka



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


upoznavanje studenata s osnovnim pojmovima iz teorije baza podataka s naglaskom na relacijskim bazama podataka

osposobiti studente za rad s naprednim tehnikama i funkcijama u oblikovanju, razvoju i upravljanju bazama podataka i skladištima podataka


Nema uvjeta


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - definirati i objasniti koncepte različitih tipova baza podataka - objasniti postupke transformacije i punjenja podataka u skladište podataka - objasniti postupke uravnavanja performansi skladišta podataka - upotrijebiti aktualnu tehnologiju baza podataka


Koncepti baza podataka. Relacijski model podataka. Relacijska algebra. Operacije u relacijskom modelu. Pravila integriteta u relacijskom modelu podataka. Elementi teorije zavisnosti. Normalizacija. Fizička organizacija, B-stabla, R-stabla. Sustav za upravljanje bazom podataka. Pohranjene procedure. Okidači. Transakcije. Obnova baze podataka nakon razrušenja. Zaštita od neovlaštenog pristupa. Optimiranje upita. Arhitektura klijent-poslužitelj. Temporalne baze podataka. Distribuirane baze podataka. Objektne baze podataka. Polustrukturirane baze podataka – tekstne i multimedijske baze podataka, web kao baza polustrukturiranih podataka. Skladišta podataka. Ekstrakcija, transformacija i punjenje podataka u skladište podataka. Postupci uravnavanja performansi skladišta podataka. Agregiranje. Različite tehnike indeksiranja. OLAP



samostalni zadaci



__konzultacije__

1.6. Komentari Student treba napisati znanstveni rad koji će objaviti u referentnom časopisu.


Studenti su obavezni aktivno sudjelovati u svim oblicima rada, te napisati seminarski rad koji će se u cijelosti ili jednim dijelom objaviti kao znanstveni rad u referentnom časopisu. Na taj način student pokazuje da je ovladao sadržajem

23




kolegija i da je uspješno izvršio svoje obaveze na kolegiju.

1.8. Praćenje rada studenata

Pohađanje nastave





Portfolio




1. Date, C. J., An Introduction to Database Systems, Addison-Wesley, 2004. (8th edition) 2. H. Garcia-Molina, J. D. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, 2002.


1. R. Kimball, M. Ross: The Data Warehouse Toolkit : The Complete Guide To Dimensional Modeling, Wiley, New York, 2002.

2. W.H. Inmon: Building the Data Warehouse (Third Edition). Wiley, New York, 2002. 3. C. J. Date, H. Darwen: Foundation for Object/Relational Databases: The Third Manifesto, Addison-Wesley, 1998. 4. D. W. W. Embley: Object Database Development: Concepts and Principles, Wiley, John & Sons, Inc. 1993. 5. R. Simon; Strategic Database Technology, Morgan Kaufmann Publishers, 1995. 6. P. Valduriez, M. T. Ozsu: Principles of Distributed Database Systems, Pearson Education, 1999. 7. P. Atzeni, V. De Antonellis: Relational Database Theory; The Benjamin/Cummings Publ. Co., 1993. 8. A.U. Tansel et.al.: Temporal Databases, The Benjamin/Cummings Publ. Co., 1993. 9. R. Elmasri, S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Pearson - Addison Wesley, Boston, 2004.



Date, C. J., An Introduction to Database Systems, Addison-Wesley, 2004. (8th edition)

1 20

H. Garcia-Molina, J. D. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, 2002.

1 20



24




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Velimir Srića

Naziv predmeta Informatički menadžment


Status predmeta izborni

Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Predmet omogućava studentu integrirati temeljna menadžerska i informatička znanja pri projektima primjene informacijsko-komunikacijske tehnologije, upoznati teoriju i praksu efikasnog upravljanja informacijskom tehnologijom i projektima razvoja informacijskih sustava te sagledati domete i mogućnosti informatike sa aspekta menadžera. Specifična znanja koja se stječu programom su vještine timske izrade, prezentiranja i obrane projekata temeljenih na informacijskim tehnologijama, korištenje softvera za upravljanje projektima i izrada studije izvodljivosti informatičkog projekta s cost/benefit analizom.


Nema uvjeta


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - Izraditi, prezentirati i obraniti projekt temeljen na IT - Koristiti softver za upravljanje projektima - Izraditi studiju izvodljivosti informatičkog projekta


1. Problemi upravljanja informatičkim projektima 2. Voditelji informatičkih projekata 3. Timski rad u informatičkim projektima 4. Studija izvodljivosti 4. Određivanje ciljeva projekta 5. Cost-benefit analiza 6. Upravljanje informatičkim projektom 7. Specifičnosti menadžmenta informatičkih projekata 8. Izrada, prezentacija i obrana prototipskih informatičkih projekata



samostalni zadaci




1.6. Komentari Predavanja, seminarska nastava, vježbe, timska izrada, prezentacija i timska ocjena informatičkog projekta, individualni rad, primjenom metoda iskustvenog učenja i interdisciplinarnog pristupa, te vježbanjem inovativnosti i kreativnosti.

25





Aktivno sudjelovanje u svim oblicima nastave. Praćenje i čitanje aktualne literature. Istraživanje interneta. Korištenje virtualnog radnog prostora za izradu timskih projekata.


Pohađanje nastave





Portfolio




1. Velimir Srića, Mario Spremić "Informacijskom tehnologijom do poslovnog uspjeha", Sinergija, Zagreb, 2000


1. Velimir Srića, Josip Mueller, "Put k elektroničkom poslovanju", Sinergija, Zagreb, 2001. 2. Velimir Srića, "Inventivni menadžer u 100 lekcija", Znanje i Delfin, Zagreb, 2003.



Velimir Srića, Mario Spremić "Informacijskom tehnologijom do poslovnog uspjeha", Sinergija, Zagreb, 2000

4 20

Velimir Srića, Josip Mueller, "Put k elektroničkom poslovanju", Sinergija, Zagreb, 2001.

1 20





26




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Alen Jakupović

Naziv predmeta Preustroj poslovnih procesa



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


- prikazati koncepte i načela preustroja (reinženjeringa) poslovnih procesa - prikazati razloge za promjenom i unapređenjem poslovnih procesa - prikazati tehnike modeliranja poslovnih procesa - prikazati način procjene učinaka unapređenja poslovnih procesa


Nema uvjeta


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - razumjeti važnost upravljanja poslovnim procesima u organizaciji - primijeniti različite metode i tehnike modeliranja poslovnih procesa - izvršiti verifikaciju i evaluaciju modela poslovnih procesa - izvršiti procjenu učinaka unapređenja poslovnih procesa


Koncepti i načela preustroja (reinženjeringa) poslovnih procesa. Metode: vodoravno sažimanje, okomito sažimanje, paralelno procesiranje, uklanjanje procesa. Verifikacija i evaluacija modela poslovnih procesa. Referentni modeli različitih poslovnih djelatnosti. Provedba preustroja (reinženjeringa) poslovnih procesa.



samostalni zadaci




1.6. Komentari Kroz samostalne zadatke studenti obrađuju dodijeljenu temu koristeći znanstvene metode.


Studenti su obavezni aktivno sudjelovati u svim oblicima rada, te napisati seminarski rad koji će se u cijelosti ili jednim dijelom objaviti kao znanstveni rad u referentnom časopisu.


Pohađanje 1 Aktivnost u nastavi 1 Seminarski rad 1 Eksperimentalni



27




nastave rad




Portfolio




1. Hammer M., Champy J. (2003): Reengineering the corporation: a manifesto for business revolution, HarperBusiness Essentials

2. Draheim D. (2010): Business Process Technology: A Unified View on Business Processes, Workflows and Enterprise Applications, Springer


1. Weske M. (2007):Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures, Springer 2. White S. A, Derek Miers D. (2008): BPMN Modeling and Reference Guide: Understanding and Using BPMN,

Future Strategies Inc. 3. Cobb C. G. (2005): Enterprise process mapping: integrating systems for compliance and business excellence,

ASQ Quality Press 4. Bosilj Vukšić V., Kovačić A. (2004): Upravljanje poslovnim procesima, 2004. 5. El Sawy O. A. (2000): Redesigning enterprise processes for e-business, Irwin/McGraw-Hill 6. Hui-Liang Tsai (2003): Information technology and business process reengineering: new perspectives and

strategies, Greenwood Publishing Group 7. Madison D. (2005): Process mapping, process improvement, and process management: a practical guide for

enhancing work and information flow, Paton Professional



Hammer M., Champy J. (2003): Reengineering the corporation: a manifesto for business revolution, HarperBusiness Essential

1 20

Draheim D. (2010): Business Process Technology: A Unified View on Business Processes, Workflows and Enterprise Applications, Springer

1 20



28




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Patrizia Poščić

Naziv predmeta Timski razvoj poslovnih aplikacija



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Cilj je ovog kolegija razvijanje inženjerskog pristupa u razvoju poslovnih aplikacija, osposobljavanje studenata za timski rad na projektima razvoja različitih aplikativnih rješenja i programskih proizvoda te upoznavanje studenata s načinima izgradnje softvera na temelju projekta IS


Nema uvjeta


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - oblikovati korisničke zahtjeve - izraditi projekt programskog proizvoda - individualno i u timu izraditi i isporučiti softverski proizvod


Timski razvoj softvera; Upravljanje verzijama softvera; Spajanje programskog koda; Upravljanje konfliktima; tehnike i alati za izradu velikih softverskih sustava; specifikacija i analiza korisničkih zahtjeva; modeli; dizajn; testiranje; osiguravanje kvalitete; metrike proizvoda i procesa; COTS i ponovno korištenje; evolucija softverskog proizvoda i njegovo održavanje; organizacija tima i upravljanje ljudima; pogled na programske jezike s aspekta softverskog inženjerstva; upravljanje dokumentacijom; upravljanje troškovima i resursima; upravljanje rizicima; produktivnost.



samostalni zadaci



_konzultacije_

1.6. Komentari






29




Pohađanje nastave





Portfolio




1. Humphrey, W.S., Introduction to the Team Software Process. Addison-Wesley, 2000. 2. Berczuk, S.; Appleton, B. Software Configuration Management Patterns: Effective Teamwork, Practical

Integration. USA, Boston: Addison-Wesley Professional 2002.

3. Thomas, D.; Hunt, A. Pragmatic Version Control. Dallas, Texas: The Pragmatic Bookshelf, 2004. 4. Sommerville, I.: Software Engineering, 8th Edition, Addison-Wesley, Harlow, 2007.


1. Peters, L.J. Getting Results from Software Development Teams. Microsoft Press, Redmond, Washington, 2008. 2. Leffingwell, D. Agile Software Requirements. Addison-Wesley, Boston, 2010. 3. McCullough.Dieter, C., Prem, J., Chandak, R., Chandak, P.: Oracle8 biblija, Znak, Zagreb, 1998. 4. Schach, S.R.: Classical and Object-Oriented Software Engineering - With UML and C++, Fourth Edition.

McGraw-Hill, New York, 1999. 5. Pressman, R.S.: Software Engineering - A Practitioner's Approach, Fifth Edition. McGraw-Hill, New York, 2000. 6. Van Vliet, H.: Software Engineering - Principles and Practice, Second Edition. John Wiley and Sons, Chicester

UK, 2000 7. Budgen, D.: Software Design, second edition, Addison Wesley, Harlow, 2003



Humphrey, W.S., Introduction to the Team Software Process. Addison-Wesley, 2000.

1 20

Berczuk, S.; Appleton, B. Software Configuration Management Patterns: Effective Teamwork, Practical Integration. USA, Boston: Addison-Wesley Professional 2002

1 20



30




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Vladan Jovanović

Naziv predmeta Skladišta podataka



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Upoznati studente s metodama za oblikovanje data warehouse baza podataka i analizu standardnih modela, ekstrakciju i transformaciju postojećih podataka, generiranjem upita za donošenje marketinških, taktičkih i strateških odluka te korištenjem data warehouse baze podataka.


Poznavanje sadržaja u području informacijskih sustava, SQL programiranje i oblikovanje baza podataka


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - Oblikovati i koristiti data warehouse bazu podataka - Generirati upite potrebne za donošenje odluka - Participirati u istraživanju i /ili razvoju novih metoda i alata za oblikovanje i korištenje datawarehouse baza

podataka, - Pratiti stručne i znanstvene radove i pružiti znanstveni doprinos objavljivanjem recenziranog rada na konferenciji ili

časopisu iz područja datawarehousa.


Potreba za datawarehousingom; osnovni elementi datawarehousea; trendovi; prikupljanje zahtjeva, arhitektura i infrastruktura; metapodaci; standardi, procesi i alati u oblikovanju datawarehouse baza podataka; konceptualno, logičko i fizičko oblikovanje datawarehouse baza podataka, SQL za analitičko izveštavanje; materijalizirane agregacije (views); načela dimenzionalnog modeliranja, data extraction, transformation i loading, kvaliteta podataka; vizualna reprezentacija podataka, pristup podacima i isporuka informacija; data warehousing i web; izgradnja data warehouse sustava.



samostalni zadaci




1.6. Komentari


Aktivno sudjelovanje u svim oblicima nastave. Praćenje i čitanje aktualne literature. Istraživanje interneta. Izrada projekta oblikovanja datawarehouse baze podataka, izrada seminarskog rada koji će se u cijelosti ili jednim dijelom objaviti kao znanstveni rad u recenziranom zborniku radova međunarodnog skupa ili u referentnom časopisu.

31





Pohađanje nastave


Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 2

Projekt 1 Kontinuirana provjera znanja


Portfolio




1. Golfarelli, M. , Rizzi S. Data Warehouse Design McGraw Hill (2009), 2. Inmon, W, Strauss, D, Neushloss, G. DW 2.0- The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing,

Morgan Kaufmann Publishers 2008.


1. Kimball, R.; Ross, M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. John Wiley & Sons, Wiley Computer Publishing (2002)

2. E. Malinowki, E. Zimanyi “Advanced Data Warehouse Design” Springer (2008), 3. J. Mundy, ... ”The Microsoft Data Warehouse Toolkit” 2nd, Wiley (2011), 4. A. Giordano “Data Integration Blueprint and Modeling” IBM Press e-book (2011),

D.Linstedt "Supercharge Your Data Warehouse" e-book, (2011) (Data Vault approach).



Golfarelli, M. , Rizzi S. Data Warehouse Design McGraw Hill (2009),

1 20

Inmon, W, Strauss, D, Neushloss, G. DW 2.0- The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing, Morgan Kaufmann Publishers

2008. 1 20





32




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Krešimir Fertalj

Naziv predmeta Metode i tehnike razvoja programske podrške



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Cilj je ovog kolegija je upoznavanje studenata s modernim postupcima i tehnikama razvoja programske podrške. Studentima se prenose znanja potrebna za uspješno projektiranje, razvoj i primjenu programskih sustava.


Osnove programskog inženjerstva. Objektno orijentirano programiranje.


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: • razumjeti i primijeniti metode i tehnike razvoja programske podrške u suvremenim razvojnim okruženjima • analizirati problem koji se rješava, definirati kriterije za odabir te odabrati prikladni razvojni postupak • modificirati odabranu metodu razvoja te ju prilagoditi izradi konkretnog programskog rješenja - • analizirati, vrednovati i usporediti postojeće metode i tehnike


Životni ciklus i modeli razvoja programske podrške. Metode razvoja programske podrške. Tehnike programiranja i standardi kodiranja. Oblikovanje korisničkog sučelja i dijaloga. Modelom vođen razvoj. Dizajn vođen odgovornostima. Meta-modeliranje. Objektno-relacijsko mapiranje. Restrukturiranje programske podrške. Razvoj vođen testiranjem. Računalom podržano programsko inženjerstvo.



samostalni zadaci




1.6. Komentari Seminarski rad u dogovoru s nastavnikom


Studenti su obavezni aktivno sudjelovati u svim oblicima rada, te napisati seminarski rad koji će se u cijelosti ili jednim dijelom objaviti kao znanstveni rad u referentnom časopisu.


Pohađanje nastave

0,5 Aktivnost u nastavi 0,5 Seminarski rad 2 Eksperimentalni rad



33







Portfolio




1. R.C. Martin: Agile Software Development, Principles, Patterns, and Practices, Prentice Hall, 2006. 2. C.Jones: Software Engineering Best Practices, McGraw-Hill, 2009. 3. R.S. Pressman: Software Engineering: A Practitioner's Approach, McGraw-Hill, 2009.


1. Roger S. Pressman: Software engineering: A Practitioner`s Approach, McGraw-Hill , 2004 2. Steve Mc Connel: Code Complete, Microsoft Press, 2004

Stephen R Schach: Object-Oriented and Classical Software Engineering, McGraw-Hill , 2005



R.C. Martin: Agile Software Development, Principles, Patterns, and Practices, Prentice Hall, 2006.

1 20

C.Jones: Software Engineering Best Practices, McGraw-Hill, 2009.

1 20



34




Opće informacije

Nositelj predmeta Izv. prof. dr. sc. Nataša Hoić-Božić

Naziv predmeta Dizajniranje e-obrazovanja



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Osnovi cilj kolegija je upoznati studente s teorijom i praksom iz područja e-obrazovanja: učenja i poučavanja podržanog informatičkim tehnologijama. U okviru kolegija studenti će se upoznati s novim računalnim tehnologijama koje se mogu koristiti u suvremenom obrazovanju za učenje i poučavanje, uz kratki pregled pedagoških i metodičkih teorija i principa koje su neophodne za uspješnu realizaciju e-obrazovanja. Studenti će samostalno dizajnirati okolinu za e-učenje. Studentima koji su zainteresirani za ovo područje istraživanja pomoći će se u izboru tema doktorskih disertacija, daljnjem istraživanju i završetku doktorskog studija.


Nema uvjeta


Nakon završetka kolegija studenti će moći:

definirati, razlikovati, i raspravljati o sljedećim suvremenim informacijskih i komunikacijskim tehnologijama za dizajniranje i razvoj e-obrazovanja: adaptivna hipermedija, sustavi za preporuke, Web 2.0 korisnička sučelja, društveni i semantički web

definirati, razlikovati i raspravljati o različitim formalnim i neformalnim okolinama za učenje uključujući: suradničko učenje podržano računalima, problemsko učenje, korištenje coursewarea, personalizirane okoline za učenje, društveno umrežavanje, učenje pomoću računalnih igri, mobilno učenje

raspravljati o različitim pedagoškim teorijama učenja i metodičkim principima potrebnim kod e-obrazovanja

analizirati, dizajnirati, razviti, implementirati i evaluirati okoline za e-učenje prema postavljenim tehnološkim i pedagoškom zahtjevima

kritički i analitički promišljati o tehnološkim i pedagoškim modelima za e-obrazovanje

surađivati pri radu u grupama

izvoditi istraživačke projekte i prezentirati rezultate istraživanja


Prilagodljiva hipermedija. Struktura prilagodljivih hipermedijskih sustava. Metode i tehnike prilagodljivosti. Dizajniranje i evaluacija sustava za preporuke. Prilagodljiva sučelja kod sustava za preporuke. Društveno umrežavanje i razvoj "folksonomija". Web 2.0 korisnička sučelja. Aplikacije i alati koji koriste tehnologije semantičkog i društvenog weba. Uvod u suradničko učenje podržano računalima, problemsko učenje, korištenje coursewarea, personalizirane okoline za učenje, društveno umrežavanje, učenje pomoću računalnih igri, mobilno učenje. Konstruktivizam, biheviorizam, kognitivizam i ostale teorije učenje te njihov značaj za razvijanje tehnologija i okolina za e-obrazovanje. Modeli za dizajniranje sustava za učenje i poučavanje. Faze ADDIE modela: analiza, dizajn, razvoj, implementacija i

35




evaluacija.



samostalni zadaci



___________________

1.6. Komentari Student treba pripremiti seminarski rad kao osnovu za članak koji će biti objavljen u relevantnim časopisima ili zbornicima s konferencija.


Studenti trebaju aktivno sudjelovati kako bi stekli temeljna znanja o e-obrazovanju. Trebaju provesti istraživanje koje će biti opisano u seminarskom radu, a s praktične strane izraditi prototip okoline za e-obrazovanje kao individualni ili timski projekt.


Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi Seminarski rad 1 Eksperimentalni rad 1


Projekt 1 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad Portfolio Članak 2




1. Advances in Web-Based Education: Personalized Learning Environments / Magoulas, George; Chen, Sherry (ur.). Hershey, PA : IDEA Group Publishing, 2005.

2. Adaptable and adaptive hypermedia systems / [editors] Sherry Y. Chen, George D. Magoulas, Hershey ; London : IRM Press, 2005

3. Recommender Systems Handbook / Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor (Editors), Springer, 2010


Aktualni članci iz znanstvenih časopisa i s konferencija.



Adaptable and adaptive hypermedia systems / [editors] Sherry Y. Chen, George D. Magoulas, Hershey ; London : IRM Press, 2005

1 20


Predviđa se periodičko provođenje evaluacije studenata i nastavnika, s ciljem osiguranja i kontinuiranog unapređenja kvalitete nastave. U zadnjem tjednu nastave provodit će se anonimna anketa u kojoj će studenti evaluirati kvalitetu održane nastave. Provest će se i analiza uspješnosti studenata na održanim ispitima.



36




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Ana Meštrović

Naziv predmeta Web inženjerstvo


Status predmeta obvezatan

Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Cilj ovog kolegija je pružiti studentima teorijsko i praktično znanje Web inženjerstva i pripadajućih područja s posebnim naglaskom na razvoj web aplikacija temeljen na modelima (eng. model driven web engineering). World Wide Web pretvorio se iz mreže za smještaj statičnih dokumenata u jednu od temeljnih platformi za razmjenu i isporuku informacijskih resursa. Web inženjerstvo promovira inženjerski pristup razvoju web aplikacija kako bi se smanjili ili u potpunosti uklonili problemi sa iskoristivošću, održavanjem, kvalitetom i pouzdanošću koji proizlaze iz ad-hoc pristupa razvoju web aplikacija. U kolegiju se prezentira sustavan pristup razvoju visoko kvalitetnih i iskoristivih web aplikacija. Opisuju se metodologije, tehnike i alati za dizajn, razvoj, održavanje i procjenu web aplikacija. Cilj kolegija je prezentirati Web inženjerstvo, te osnovne aktivnosti koje podrazumijeva proces sustavnog razvoja kvalitetnih web aplikacija. Studenti će proučavati aktivnosti, metode i tehnike koje se koriste u svakoj fazi razvoja. Studenti će koristiti razne alate i platforme za modeliranje i programiranje web aplikacija.



Studenti će moći: - identificirati osnovne aktivnosti procesnog modela web inženjerstva - razumijeti koncepte, principe i metode web inženjerstva - primjeniti koncepte, principe i metode u samostalnom razvoju web aplikacija - razumjeti tehnologije, poslovne modele i metode razvoja Web 2.0 aplikacija - analizirati, usporediti i kritizirati različite tehnike Web inženjerstva - razumjeti poziciju Web inženjerstva kao multidisciplinarnog područja programskog inženjerstva primjenjenog na novu domenu - World Wide Web - sintetizirati nove razvojne metode i tehnike na temelju proučavanja postojećih Student treba: - naučiti i koristiti klijentske i serverske web tehnolgije - naučiti tehnike i metrike za procjenu iskoristivosti, sigurnosti i performansi web aplikacija - naučiti osnove razvoja web aplikacija na temelju modela - naučiti ispravno modelirati i izraditi web aplikacije Student će: - napisati seminarski rad temeljem istraživanja nekog od aktualnih problemskih područja web inženjerstva od kojeg će dio biti objavljen na nekoj od relevantnih konferencija ili časopisa

37




- raditi u timu na izradi modela i implementaciji rješenja raznih problema Web inženjerstva - provoditi istraživanje i prezentirati rezultate - prakticirati komunikacijske vještine temeljene na zajedničkom vokabularu koje definiraju jezici za modeliranje (UML, uzorci) - prezentirati znanje pisanja znanstvenih i stručnih radova


Uvod i motivacija. Kategorije i karakteristike web aplikacija. Osnovne Web tehnologije. Arhitekture Web aplikacija. Web inženjerstvo i programsko inženjerstvo - sličnosti i razlike. Procesni ciklus web inženjerstva. Osnovne aktivnosti procesnog ciklusa: komunikacija i planiranje, inženjering zahtjeva, modeliranje web aplikacija, dizajn web aplikacija, dizajn interakcija, informacijski dizajn, funkcionalni dizajn, izrada (uzorci, agilni procesi, pristupi, metode i tehnike) i pokretanje, upravljanje promjenama, održavanje, testiranje. Vođenje web projekata. Iskoristivost web aplikacija. Performanse web aplikacija. Razvoj web aplikacija temeljen na modelima. Metodologije, jezici i alati (UWE, WebML, WebRatio).



samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski rad ostalo ___________________

1.6. Komentari


Obveza je studenta da stekne temeljna znanja o osnovnim web tehnologijama. Očekuje se da student provede istraživanje kako bi pridonio rješavanju nekog od otvorenih pitanja web inženjerstva ili unaprijedio neku od postojećih metoda ili tehnika, te prezentira rezultate svog istraživanja. Ukupna ocjena dijelom će ovisiti o predanim seminarima i projektima.


Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi Seminarski rad Eksperimentalni rad 2


Projekt 1 Kontinuirana provjera znanja Referat 2 Praktični rad

Portfolio


U izvedbenom planu kolegija detaljno će se opisati način praćenja i ocjenjivanja studenta.


G. Kappel et. al., Web engineering, Wiley Press, 2006 R. S. Pressman, D. Lowe, Web engineering, McGraw-Hill Higher Education, 2009


T. Pender, UML bible, Wiley Press, 2003 J. Conallen, Building web applications with UML, Addison Wesley, 2002 J. Nielsen, Designing Web Usability: The Practice of Simplicity, New Riders Press, 1999. M. Weiss, Patterns for Web Applications, Patterns Languages of Programming (PLoP), 2003. L. Rosenfeld, P. Morville, Information Architecture for the World Wide Web: Designing Large-Scale Web Sites, O'Reilly, 2002. M. Zandstra, PHP Objects, Patterns and Practice 2nd edition, Apress, 2008





38




G. Kappel et. al., Web engineering, Wiley Press, 2006 R. S. Pressman, D. Lowe, Web engineering, McGraw-Hill Higher Education, 2009

1 1

20 20



39




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Neven Vrček

Naziv predmeta ERP sustavi



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Cilj kolegija je upoznavanje studenata s ulogom ERP sustava u suvremenim poduzećima. Kolegij opisuje način na koji se ERP koristi pri povezivanju poslovnih procesa te pokazuje odnos između poslovnih procesa i programskih modula koji sačinjavaju tako složen informacijski sustav. Analizira se struktura ERP sustava na teoretskoj i praktičnoj razini. Također se naglašava značaj organizacijske pripreme za uvođenje ERP sustava. Kolegij analizira metode i alate za evaluciju organizacije, implementaciju ERP sustava i održavanje postignutih učinaka. Također se analizira projektna struktura te resursi, uloge i odgovornosti nophodne za učinkovito uvođenje.



Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - Analizirati IS poduzeća te odabrati i primijeniti odgovarajući ERP sustav - Mjeriti uspješnost primjene ERP-a


Povijesni razvoj ERP-sustava Samostalni moduli za sastavnice, skladišno poslovanje, računanje potreba i terminiranje radnih naloga. Koncept MRP. Povezivanje samostalnih modula na temelju teorije relacijskih baza podataka i koncept MRP II. Integracija, proširenje funkcionalnosti i razvoj koncepta ERP. Upravljanje opskrbnim lancem (engl. Supply Chain Management SCM) i koncept e-ERP.

Teoretske osnove ERP-sustava Pregled najvažnijih algoritama pojedinih funkcija ERP-sustava (za prognoziranje potražnje, organizaciju sastavnica, optimalizaciju zaliha, alokaciju resursa, protočno terminiranje, rješavanje redova čekanja itd.). Utjecaj teorije grafova, statističke teorije, relacijske teorije i drugih na oblikovanje pojedinih funkcionalnosti ERP-a. ERP i modeliranje poslovnih procesa. Organizacijske pretpostavke za uspješnu primjenu ERP-a. Referentni modeli.

Unutrašnji ustroj ERP-sustava Taksonomija i klasifikacija proizvodno-poslovnih sustava. Vrste i namjene ERP-sustava i kriteriji za njihov odabir. Opći ustroj i opis funkcionalnosti pojedinih modula ERP-a. Transformacijske funkcije pojedinih propizvodno-poslovnih procesa. SCM kao proširenje ERP-a. Suvremene informacijske i komunikacijske tehnologije kao tehnička infrastruktura za e-ERP.

Tehnološke osnove računalom podržanih proizvodnih i poslovnih sustava Komponente računalom objedinjene proizvodnje (CIM). Računalna potpora projektiranju proizvoda i tehnološkog procesa (CAD/CAM) te planiranju i vođenju proizvodnje (PP&C). Računalna potpora kontroli kakvoće (CAQ). Koncepcija otvorenih sustava u računalom objedinjenoj proizvodnji. Prikaz postojećih i koncept novih modela arhitekture sustava. Referentni ESPRIT-CIM OSA model. Normizacija i biblioteka referentnih generičkih funkcija. Prikupljanje informacija i njihova prilagodba pojedinim razinama proizvodnje i poslovnog odlučivanja.

Uvođenje i primjena ERP-sustava Prednosti i nedostaci vlastitog razvoja ili primjene standardnih ERP-paketa. Modeliranje i preustroj poslovnih procesa (BPR) prema referentnim modelima te prilagodba generičkog paketa kao preuvjet za uspješnu primjenu

40




ERP-a. Pristupi u slučaju vlastitog razvoja (objektni pristup, komponentni pristup, okviri i predlošci razvoja). Planiranje projekta uvođenja ERP-a i kritični faktori uspjeha. Mjerenje uspješnosti primjene ERP-a.

Koncept novog ERP-a Kritički osvrt na ograničenja i neiskorištene potencijale postojećeg ERP-a. Mogućnost korištenja alternativnih teorijskih koncepata (npr. matrični račun umjesto "raspuštanja" sastavnice) i informatičkih potencijala (npr. baza podataka u memoriji računala) za oblikovanje novog ERP-a. Mogućnosti iznalaženja boljih algoritama za neke funkcionalnosti novog ERP-a.



samostalni zadaci




1.6. Komentari


U okviru samostalnog rada svaki će polaznik, u dogovoru s profesorom, detaljno istražiti odabranu funkcionalnost jednog od referentnih ERP-ova te postaviti i razraditi rješenje za njezino poboljšanje. Predloženo rješenje mora predstavljati samostalni znanstveni doprinos, za kojeg će kandidat pokazati očekivani učinak i dokazati opravdanost promjene. Obrana rješenja je javna, a u određenim slučajevima mentor može odrediti da se znanstveni doprinos dokaže objavljivanjem članka u relevantnom časopisu ili na međunarodnoj konferenciji, uz provedbu priznatog recenzentskog postupka.


Pohađanje nastave





Portfolio




1. Peter Schimitzek. Industry-Specific ERP Systems: Integrating Information and Business Processes in the Enterprise, CRC Press; 2002

2. Daniel E. OLeary. Enterprise Resource Planning Systems: Systems, Life Cycle, Electronic Commerce, and Risk, Cambridge University Press; 2000




Peter Schimitzek. Industry-Specific ERP Systems: Integrating Information and Business Processes in the Enterprise, CRC Press; 2002

1 20

Daniel E. OLeary. Enterprise Resource Planning Systems: Systems, Life 1 20



41




Cycle, Electronic Commerce, and Risk, Cambridge University Press; 2000



42




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Mile Pavlić

Naziv predmeta Modeliranje podataka



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


- upoznavanje studenata s postupcima analize dokumentacije i oblikovanjem modela podataka, a sve s ciljem organiziranja baze podataka i pripreme za programiranje aplikacije, - osposobljavanje i osamostaljivanje studenata u analizi i intervjuiranju korisnika, te izradi modela podataka i njegovog prevođenja u relacijsku shemu baze podataka. - stvaranje projektantskog načina razmišljanja s visokom razinom kritičkog odnosa prema dobivenim modelima.


Nema uvjeta


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija studenti mogu: - s razumijevanjem 'čitati' gotove modele podataka, - samostalno intervjuirati korisnika, analizirati dokumentaciju i izraditi model podataka, - definirati shemu relacijske baze podataka.


Modeliranje podataka sustava, metode za modeliranje podataka, aktivnosti faze životnog ciklusa razvoja modela podataka, analiza podataka i sadržaja dokumentacije poslovnog sustava. Konceptualno modeliranje, apstrakcije, metoda entiteti-veze, entiteti, veze, atributi, ograničenja nad modelom, brojnost tipova veza, brojnost atributa, kandidat za ključ tipa entiteta, operacije, agregacija, generalizacija, povratni tip veze, slab tip entiteta; Relacijska metoda, prevođenje DEV u relacijski model podataka; Analiza podataka na dokumentu i njihovo modeliranje, VATEK metoda, samostalno i timsko modeliranje. Izvedbeni projekt. Vježba modeliranja.



samostalni zadaci



konzultativna nastava

1.6. Komentari Na vježbama studenti samostalno i u timovima modeliraju različite dokumente, koje su u okviru terenske nastave prikupili u stvarnim poduzećima.



43





Pohađanje nastave





Portfolio




1. Pavlić, M., Oblikovanje baza podataka, Sveučilište u Rijeci, 2011. 2. Bagui, S., Earp, R., Database Design Using Entity- Relationship Diagrams, Aurbach Publications, NY, 2003.


1. Hernandez, M. J., Database Design for Mere Mortals, Addison-Wesley Developers Press, New York, 1997. 2. Pavlić, M., Razvoj informacijskih sustava - projektiranje, praktična iskustva, metodologija, Znak, Zagreb, 1996. 3. Strahonja, V., Varga, M., Pavlić, M., Projektiranje informacijskih sustava, INA-INFO, Zagreb, 1992.



Pavlić, M., Oblikovanje baza podataka, Sveučilište u Rijeci, 2011. 2 20

Bagui, S., Earp, R., Database Design Using Entity- Relationship Diagrams, Aurbach Publications, NY, 2003.

1 20





44




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Mario Radovan

Naziv predmeta Sustavi društvenog umrežavanja

Studijski program Informatika - doktorski studij


Godina 2



Broj sati (P+V+S) 1 + 0 + 0

1. OPIS PREDMETA


Komunikacija je temeljno sredstvo pomoću kojeg se stvaraju i oblikuju zajednice, i pomoću kojeg one funkcioniraju. Tehnologija daje ljudima sve veću operativnu moć, koja ima mnoge dimenzije. Moć komuniciranja raste vrlo intenzivno u toku posljednjih nekoliko decenija i ona sve više oblikuje našu stvarnost. Cilj ovog predmeta je predstaviti usluge Interneta i mobilne telefonije, koje omogućuju intenzivnu osobnu i javnu komunikaciju na lokalnoj i na globalnoj razini. Predmet analizira pozitivne i negativne učinke intenzivnog korištenja suvremenih sredstava komuniciranja, posebno u domeni "horizontalne komunikacije" (tipa mnogo-mnogo) koju omogućava Internet i koja obilazi standardne medije. Konkretno, ciljevi ovog predmeta su (1) predstaviti strukturna i operativna svojstva dominantnih sustava društvenog umrežavanja, kao što su YouTube, Facebook, Twitter i drugi, te (2) analizirati društvene učinke suvremene komunikacije, informiranja i manipulacije.


Poželjno je da studenti imaju položen neki ispit iz računalnih mreža (na dodiplomskom ili doktorskom studiju), ali to nije obavezan uvjet.


Studenti će steći uvid u povijesni razvoj temeljnih elemenata informacijske i komunikacijske tehnologije, posebno onih elemenata koji su bitni za razvoj Interneta i usluga društvenog umrežavanja. Studenti će steći znanja o strukturnim i operativnim svojstvima dominantnih sustava društvenog umrežavanja, kao što su Facebook, YouTube, Twitter i drugi, kako je to navedeno u "Sadržaju predmeta". Studenti će znati koristiti te usluge za osobne potrebe, te prilagođavati i koristiti te usluge za poslovne i društvene svrhe. Studenti će upoznati mogućnosti i opasnosti koje donose sustavi društvenog umrežavanja; steći će uvid u raznolikost društvenih utjecaja raznih sustava i oblika komuniciranja, kao i u opasnosti masovnog prikupljanja osobnih podataka i manipulacije.


Predmet obuhvaća slijedeće teme: (1) komunikacija kao suštinska potreba i trajna želja; (2) pregled povijesnog razvoja glavnih elemenata informacijske i komunikacijske tehnologije; (3) razvoj i širenje Interneta; razvoj sustava društvenog umrežavanja, njihova privlačnost i društveni utjecaji; (4) Facebook: struktura sustava, temeljne funkcije i uporaba; (5) YouTube: struktura sustava, temeljne funkcije i uporaba; (6) Twitter: struktura sustava, temeljne funkcije i uporaba; (7) MySpace: struktura sustava, temeljne funkcije i uporaba; (8) blogovi: struktura sustava, temeljne funkcije i uporaba; (9) LinkedIn: struktura sustava, temeljne funkcije i uporaba; (10) Second Life: struktura sustava, temeljne funkcije i uporaba; (11) uporaba usluga društvenog umrežavanja u poslovne svrhe; (12) suvremeni javni govor: informiranje, dezinformiranje i infozabava; formiranje ljudi i njihovih stavova; (13) tradicionalni mediji i horizontalna komunikacija: građani kao potrošači i

45




proizvođači informacija; masovno "samo-komuniciranje"; (14) sloboda i demokracija u informacijsko doba: uzvišena načela i nesavršena stvarnost; (15) društvo znanja: dominacija proceduralnog mišljenja i opadanje općeg znanja i razumijevanja.




1.6. Komentari

Studenti će biti poticani da uz pomoć mentora oblikuju svoje seminarske radove na način koji je primjeren za objavu.


Studenti trebaju (1) pohađati teorijski i praktički dio nastave, (2) steći znanja o sadržajima koji su navedeni u "Sadržaju predmeta" i koju su iznijeti u teorijskom i praktičnom dijelu nastave, i (3) izraditi pisani rad (seminar) o zadanoj temi.


Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi 1 Seminarski rad 2 Eksperimentalni rad

Pismeni ispit Usmeni ispit 2 Esej Istraživanje

Projekt Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio Clanak 1


Aktivnosti studenata prate se u toku nastave. Seminarski radovi studenata biti će ocijenjeni na kraju nastave, prije usmenog ispita. Na usmenom ispitu studenti će biti pitani o sadržajima iz nastave i iz njihovog seminarskog rada; na temelju toga studentima će biti dana završna ocjena iz predmeta.


Radovan Mario: Informacijska tehnologija i društvo, 2010. - digitalna skripta dostupna na Internetu. Kelsey Todd: Social Networking Spaces: From Facebook to Twitter and Everything in Between, Apress, 2010. Castells Manuel: Communication Power, Oxford University Press, Oxford, 2009.


Hall Starr and Rosenberg, Chadd: Get Connected: The Social Networking Toolkit for Business, Enterpreneur Press, 2009. Safko Lon: The Social Media Bible: Tactics, Tools and Strategies for Business Success, Wiley, 2009. Bauerlein Mark: The Dumbest Generation, Tarcher/Penguin, New York, 2009. Hassan Robert: The Information Society, Polity Press, Cambridge, 2008.



Radovan Mario: Informacijska tehnologija i društvo, 2010. - dgitalna skripta dostupna na Internetu

1 (+ Internet) 20



46




Kelsey Todd: Social Networking Spaces: From Facebook to Twitter and Everything in Between, Apress, 2010.

1 20

Castells Manuel: Communication Power, Oxford University Press, Oxford, 2009.

1 20


Vrjednovanje sadržaja predmeta i kvalitete njegova izvođenja provoditi će se u predviđenim intervalima, sa ciljem stalnog unaprjeđivanja kvalitete predmeta. Na kraju nastave, studenti će imati mogućnost anonimnog vrjednovanja predmeta i načina njegove realizacije.

47




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Bojan Čukić

Naziv predmeta Računalna sigurnost



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Sigurnost je sve značajniji aspekt računarstva. Od nadolazećih računalnih stručnjaka očekuje se da dođu na tržište rada svjesni sigurnosnih problema i upoznati s metodama kojima se može poboljšati postojeće stanje. Cilj ovog kolegija je opisati moderne pristupe ka informacijskoj sigurnosti i sigurnosti sustava, uključujući tehnike enkripcije i protokole, suvremene računalne i komunikacijske protokole, principe operacijskih sustava i mrežne sigurnosti i tehnike za detekciju neovlaštenog pristupa. Studentima će se predstaviti brojne tehnike koje štite računalni sustav od uobičajenih napada.


Nema uvjeta


Studenti će moći: - odabrati odgovarajuće metode enkripcije za danu aplikaciju - oblikovati i implementirati široko korištene protokole vezane uz sigurnost - oblikovati i primijeniti mehanizme zaštite, sigurnosna pravila i modele u distribuiranim i mrežnim sustavima Studenti će: - razumjeti autentifikaciju i pravila za kontrolu pristupa - razumjeti i primijeniti principe oblikovanja koji leže iza povjerljivih sustava, njihove osobine i odgovarajući stupanj sigurnosti


48




1. Uvod, povezani računalni koncepti. 2. Osnove sigurnosnih sustava Kriptografija a. Povijesni osvrt b. Računanje s velikim cijelim brojevima c. Linearne i matrične šifre (supstitucija, transpozicija) Moderna kriptografija d. Testiranje prostih brojeva e. Tehnike faktorizacije f. Eksponencijalna kongruencija i šifre g. Simetrične šifre Upravljanje ključem h. Tehnike šifriranja, protokoli, kriptografske funkcije haširanja, infrastruktura javnog ključa i. Zaobilaženje kriptografije 3. Autentifikacija a. Autentifikacija korištenjem lozinke b. Biometrija c. Kerberos, Windows, OS X 4. Sigurnost sustava a. Sigurnost operacijskih sustava i oblikovanje povjerljivih sustava b. Mrežna sigurnost: osnovni okvir c. Implementacijska sigurnost: preljev međuspremnika, maliciozni softver, sigurnost jezika, sigurnosni životni ciklus d. Detekcija neovlaštenog pristupa i prevencija



samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski rad ostalo konzultacije

1.3. Komentari


Svaki student treba prezentirati istraživanje i napisati seminar. Predavač će dati popis s otprilike 20 tema vezanih uz računalnu sigurnost. Unutar prvih par tjedana student mora odabrati jednu temu (ili predložiti vlastitu u dogovoru s mentorom) za prezentaciju istraživanja i seminarski rad. Student treba samostalno potražiti dodatne reference, proučiti ih i sažeti saznanja i rezultate u 20-minutnoj prezentaciji, te napisati seminar koji sadrži 7-12 stranica (veličina fonta 10-12, prored 1,5). Dodatne reference uključuju udžbenike, istraživačke članke, industrijske/vladine brošure, članke iz novina, itd. Prezentacije će se držati ispred kolega u predavaonici prema unaprijed utvrđenom rasporedu. Prezentacije i seminari su samostalni uratci. Seminari izrađeni na temelju prezentacije moraju se predati posljednji tjedan predavanja. Studenti će dobiti i jedan programerski zadatak iz područja kriptografije i teorije kodiranja. Student mora oblikovati, razviti i demonstrirati svoj program. Programi će se automatski usporediti prilikom predaje. Student može koristiti bilo koji programski jezik i algoritme, no programi moraju biti kompatibilni sa dogovorenom platformom u svrhu evaluacije.


Pohađanje nastave 1 Aktivnost u nastavi Seminarski rad 1 Eksperimentalni rad 1 Pismeni ispit 1 Usmeni ispit Esej Istraživanje 1

Projekt 1 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio


Detaljni opis vrednovanja i evaluacije studenata bit će razrađen u izvedbenom planu kolegija.



49





1. Smith & Marchesini, The Craft of System Security, Addison Wesley, 2008


1. M. Bishop, Computer Security: Art and Science, Addison Wesley, 2003. 2. D. Bishop, Introduction to Cryptography, Jones and Bartlett Publishers, 2003. 3. R. E. Smith, Authentication: From Passwords to Public Keys, Addison Wesley, 2002.



Smith & Marchesini, The Craft of System Security, Addison Wesley, 2008 1 20

M. Bishop, Computer Security: Art and Science, Addison Wesley, 2003.

1 20



50




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Ivo Ipšić

Naziv predmeta Inteligentni sustavi



Godina 1




2. OPIS PREDMETA


Računalni inteligentni sustavi pokušavaju oponašati inteligentna svojstva čovjeka kao što su govorna komunikacija, učenje, zaključivanje, planiranje i donošenje odluka. Cilj predmeta je usvajanje znanja o formalizmima, postupcima i metodama razvoja inteligentnih sustava, te njihova primjena u raznim informacijsko komunikacijskim sustavima.


nema


Razumijevanja postupaka i metoda koje se koriste pri razvoju inteligentnih sustava.

Prepoznati različita područja primjene inteligentnih sustava

Razviti pregled koncepata i formalizama za računalne postupke prikaza znanja i automatskog zaključivanja

Analizirati, uspoređivati i pronalaziti nedostatke različitim tehnikama rješavanje problema u prostoru stanja

Proizvesti modificirane algoritme iz postojećih algoritama.

Vrednovati učinkovitost metoda i postupaka inteligentnih sustava


Definicije, funkcije i svojstva inteligentnih sustava. Primjena, područja i metode umjetne inteligencije.

Prikaz problema u prostoru stanja. Pretraživanja prostora stanja. Inteligentni agenti.

Postupci prikaza znanja. Postupci automatskog učenja i zaključivanja. Statistički postupci automatskog učenja. Neuronske mreže i primjena u sustavima za klasifikaciju. Sustavi za komunikaciju čovjek-stroj. Ekspertni sustavi. Sustavi za govorni dijalog u komunikaciji čovjek stroj.


predavanja x seminari i radionice

vježbe x obrazovanje na daljinu

terenska nastava

samostalni zadaci


laboratorij x mentorski rad

ostalo ___________________

1.19. Komentari


Sudjelovanje u konzultacijama, proučavanje studijske literature, izrada seminarskog rada i projekta iz područja inteligentnih sustava.

51





Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi Seminarski rad 4 Eksperimentalni rad

Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 4 Projekt 4 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio


Ocjenjuje se seminarski rad i projekt kojega studenti izrađuju tijekom semestra.


1. N. Pavešić. Raspoznavanje vzorcev. ZAFER Ljubljana 1995. 2. L. Gyergyek, N. Pavešić, S. Ribarić: Uvod u raspoznavanje uzoraka, Tehnička knjiga Zagreb, 1988. 3.Russell, S., Norvig, P., Artificial Inteligence: A Modern Approach, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1995.


4 Huang, X. D., A. Acero and H. W. Hon (2000). Spoken Language Processing: A Guide to theory, Algorithm and System Development, Prentice Hall, New Jersey, USA. 5.Jurafsky, D., and J. Martin (2000). Speech and Language Processing, An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.



N. Pavešić. Raspoznavanje vzorcev. ZAFER Ljubljana 1995. 1 20

Russell, S., Norvig, P., Artificial Inteligence: A Modern Approach, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1995.

1 20





52




Opće informacije

Nositelj predmeta Izv. prof. dr. sc. Maja Matetić

Naziv predmeta Tehnike i modeli za dubinsku analizu podataka



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Glavni cilj predmeta je dati studentu teorijsko i praktično znanje o tehnologiji i područjima dubinske analize podataka, usvajanjem znanja o konceptima i pozadini najvažnijih tema sa područja osnova i algoritama dubinske analize podataka. Stalni porast obima digitalnih podataka nudi nove mogućnosti za nalaženje i povezivanje dijelova informacija sa ciljem otkrivanja nepoznatih odnosa i za klasifikaciju novih informacija. Ovi problemi se ispituju u području istraživanja dubinske analize podataka. Softver za dubinsku analizu podataka se koristi u brojnim poslovnim i vladinim organizacijama, uključujući on-line prodaju, agencije za vijesti, tvrtke koje se bave ulaganjima te u zdravstvu. Tehnike dubinske analize podataka koriste se za računalno podržano odlučivanje, planiranje marketinških strategija ili otkrivanje nedozvoljenih aktivnosti. Kako velika većina pristupa dubinske analize podataka u velikoj mjeri koristi tehnike strojnog učenja, važno je razumjeti ove pristupe da bi mogli razvijati nove tehnike dubinske analize podataka ili prilagoditi postojeće tehnike na nove probleme. Dakle, cilj ovog predmeta je predstaviti tehnologiju dubinske analize podataka koja omogućava otkrivanje novih zanimljivih uzoraka u velikoj količini podataka. Studenti će naučiti različite algoritme koji se koriste za analizu podataka i ekstrakciju uzoraka. Raditi će i sa nekim postojećim aplikacijama za dubinsku analizu podataka.


Nema uvjeta


Uspješno polaganje ovog predmeta temelji se na slijedećim ishodima učenja: Student bi trebao:

Prepoznati različita područja primjene dubinske analize podataka

Razumjeti osnove i algoritme dubinske analize podataka koji su potrebni za dobivanje rješenja dubinske analize podataka

Razviti pregled koncepata uključenih u dubinsku analizu podataka uključujući tipove podataka, klasifikaciju, asocijacijsku analizu, grupiranje i otkrivanje anomalija te napredne pristupe tehnika strojnog učenja

Student će biti sposoban:

Analizirati, uspoređivati i pronalaziti nedostatke različitim tehnikama dubinske analize podataka.

Proizvesti modificirane algoritme iz postojećih algoritama.

Vrednovati dubinsku analizu podataka kroz utjecaje mnogih disciplina (statistika, umjetna inteligencija, strojno učenje, raspoznavanje uzoraka, tehnologija baza podataka)


Riješiti problem u situaciji gdje je potrebno primijeniti strategiju dubinske analize podataka

Naučiti osnovno o dubinskoj analizi podataka na temelju nekog praktičnog alata za dubinsku analizu podataka

53




Napisati izvješće o odabranom području dubinske analize podataka


Raditi u grupi sa ciljem oblikovanja i primjene rješenja nekoliko problema dubinske analize

Voditi istraživački projekt i predstaviti rezultate Student će:

Razviti komunikacijske vještine

Razviti odgovarajuće vještine pisanja izvješća


Uvod i motivacija. Prvi pogled na dubinsku analizu podataka. Tipovi podataka. Skupovi podataka. Kvaliteta podataka. Mjere sličnosti. Istraživanje podataka. Tehnike strojnog učenja za dubinsku analizu podataka: Linearna regresija, Učenje na temelju stabla odluke. Metoda k-najbližih susjeda i naivna Bayesova klasifikacija. Neuralne mreže. Grupiranje postupkom k-sredina i hijerarhijsko grupiranje. Skriveni Markovljevi modeli. Asocijacijska analiza. Metoda potpornih vektora. Interaktivna analitička obrada podataka (OLAP). Višedimenzionalna i podatkovna analiza. Podatkovna skladišta. Statističko modeliranje. Napredne tehnike klasifikacije. Dubinska analiza podataka s prepoznavanjem svojstava podataka. Grupiranje podataka. Otkrivanje anomalija. Primjene dubinske analize podataka kao što su dubinska analiza baza podataka, teksta i WWW sadržaja.


x predavanja

x seminari i radionice

vježbe

x obrazovanje na daljinu

terenska nastava

x samostalni zadaci


x laboratorij

x mentorski rad

ostalo ___________________

1.6. Komentari Studenti su obavezni prisustvovati nastavnim aktivnostima i raditi na projektima.


Obaveza je studenta da usvoji osnovno znanje o modelima i tehnikama dubinske analize podataka. Očekuje se da student vodi istraživački projekt s ciljem rješavanja nekoliko problema sa područja dubinske analize podataka primjenjujući modele i algoritme dubinske analize podataka i da na kraju predstavi rezultate svojeg istraživačkog projekta. Kontinuirano vrednovanje rada studenta izvodit će se na temelju nekoliko seminara i radionica.


Pohađanje nastave 2 Aktivnost u nastavi Seminarski rad 2 Eksperimentalni rad 2

Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 2 Projekt 2 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio Clanak 2




1. J. W. Han, M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, 2006.

2. I. H. Witten, E. Frank, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, 2nd edition, 2005.



54





3. D. T. Larose: Data Mining Methods and Models, Wiley-IEEE Press, 2006 4. T. Segaran: Programming Collective Intelligence by, O'Reilly, 1st edition, 2007 5. P. Giudici, S. Figini: Applied Data Mining for Business and Industry, 2nd edition, Wiley, 2009 6. T. M. Mitchell: Machine Learning. McGraw-Hill. 1997 7. D. Hand, H. Mannila, P. Smyth: Principles of Data Mining, MIT Press, 2001 8. A. Berson, S. J. Smith: Data Warehousing, Data Mining, & OLAP, McGraw Hill, 2001 9. Z. Markov, D. T. Larose: Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage,

Wiley, 2007 10. C. C. Aggarwal (Editor), Philip S. Yu: Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms (Advances in

Database Systems), Springer, 1st edition, 2008 11. T.Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and

Prediction, 2nd edition, Springer, 2009



J. W. Han, M. Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques 1 20

I. H. Witten, E. Frank: Data Mining: Practical Machine Learning Tools

and Techniques 1 20



http://www.amazon.com/s/ref=ntt_athr_dp_sr_1?_encoding=UTF8&sort=relevancerank&search-alias=books&field-author=Charu%20C.%20Aggarwal

http://www.amazon.com/s/ref=ntt_athr_dp_sr_2?_encoding=UTF8&sort=relevancerank&search-alias=books&field-author=Philip%20S.%20Yu

55




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Mario Radovan

Naziv predmeta Tokovne i interaktivne mrežne komunikacije


Status predmeta Izborni

Godina 1



Broj sati (P+V+S) 1+ 2+ 0

1. OPIS PREDMETA


Na Internetu se razvijaju brojne usluge koje pohranjuju i prenose velike količine audio i video sadržaja. Takve usluge koriste tri vrste prijenosa podataka: (1) tokovni prijenos pohranjenih audio i video sadržaja, (2) tokovni prijenos izravnih snimki audio i video sadržaja, i (3) interaktivan prijenos audio i video sadržaja u realnom vremenu. Cilj ovog predmeta je predstaviti ove tri temeljne vrste prijenosa podataka, njihova svojstva i načine implementacije. Biti će pokazano na koji način se te vrste prijenosa podataka koriste u konkretnim mrežnim aplikacijama. Prijenos audio i video sadržaja može biti osjetljiv na kašnjenje i/ili na gubitke paketa; to čini optimalno iskorištavanje prijenosnih kapaciteta mreže posebno važnim za uspješan rad mrežnih audio i video aplikacija. Stoga je jedan od glavnih ciljeva ovog predmeta iznijeti temeljne metode i protokole upravljanja prijenosom i optimizacije rada računalnih mreža.


Položen predmet iz računalnih mreža na diplomskom studiju.


Internet postaje univerzalan sustav za prijenos svih vrsta informacijskih sadržaja. Pored prijenosa sve većih količina audio i video sadržaja koji su smješteni na njegovim serverima, Internet omogućava izravan prijenos radijskih i televizijskih programa, kao i telefonskih komunikacija. Studenti će naučiti protokole koji se koriste u prostoru tokovnih i interaktivnih komunikacija u realnom vremenu, kao i metode optimizacije rada računalne mreže, kako je to navedeno u "Sadržaju predmeta". Studenti će biti u stanju koristiti i prilagođavati te protokole i usluge na učinkovit način, te raditi na razvoju takvih protokola i komunikacijskih usluga.


Predmet obuhvaća slijedeće teme: (1) elastične i ne-elastične aplikacije; (2) audio i video formati; metode komprimiranja; (3) tokovno preuzimanje pohranjenih audio i video sadržaja; preuzimanje u realnom vremenu (RTSP); (4) pristupanje audio i video sadržajima; web serveri i tokovni serveri; (5) sustavi maksimalnog nastojanja (IP) i multimedijske usluge; gubici paketa, kašnjenje s-kraja-na-kraj, podrhtavanje, ispravljanje grešaka; (6) radijski i televizijski prijenos preko Interneta (IPTV); Internetska telefonija (VoIP); (7) mreže za globalnu distribuciju sadržaja (CDN); (8) interaktivne komunikacije u realnom vremenu; protokol RTP; (9) audio i video konferencije; standard H.323; (10) sustav kvalitete usluga prijenosa (QoS); (11) upravljanje intenzitetom prijenosa; zasićenje, zagušenje i metode njihova izbjegavanja; (12) razvrstavanje usluga, rezerviranje kapaciteta u mrežama s usmjeravanjem paketa; RSVP i meka stanja.




1.6. Komentari

Studenti će biti poticani da uz pomoć mentora oblikuju svoje seminarske radove na način koji je primjeren za objavu.

56





Studenti trebaju (1) pohađati teorijski i praktički dio nastave, (2) steći znanja o sadržajima koji su navedeni u "Sadržaju predmeta" i koju su iznijeti u teorijskom i praktičnom dijelu nastave, i (3) izraditi pisani rad (seminar) o zadanoj temi.


Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi 1 Seminarski rad 2 Eksperimentalni rad

Pismeni ispit Usmeni ispit 3 Esej Istraživanje

Projekt Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio


Aktivnosti studenata prate se u toku nastave. Seminarski radovi studenata biti će ocijenjeni na kraju nastave, prije usmenog ispita. Na usmenom ispitu studenti će biti pitani o sadržajima iz nastave i iz njihovog seminarskog rada; na temelju toga studentima će biti dana završna ocjena iz predmeta.


Radovan Mario: Računalne mreže (2), 2009. - digitalna skripta, dostupna na Internetu. Kurose F. James and Ross W. Keith: Computer Networking: A Top-Down Approach, New York: Addison-Wesley, 2009.


Sanjoy Paul: Digital video distribution in broadband, television, mobile and converged networks: Trends, challenges and solutions, Wiley and Sons Publications, 2010. Simpson Wes: Video over IP: IPTV, Internet Video, H.264, P2P, Web TV, and Streaming, Focal Press, 2008. Peterson L. Larry., Davie S. Bruce: Computer Networks: A System Approach, Morgan Kaufmann Publishers, 2011. Tanenbaum, S. Andrew and Wetherall, J. David: Computer Networks, Prentice Hall, 2010.



Radovan Mario: Računalne mreže (2), 2009. - digitalna skripta, dostupna na Internetu.

(1 + Internet) 20

Kurose F. James and Ross W. Keith: Computer Networking: A Top-Down Approach, New York: Addison-Wesley, 2009.

1 20


Vrjednovanje sadržaja predmeta i kvalitete njegova izvođenja provoditi će se u predviđenim intervalima, sa ciljem stalnog unaprjeđivanja kvalitete predmeta. Na kraju nastave, studenti će imati mogućnost anonimnog vrjednovanja predmeta i načina njegove realizacije.



57




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić

Naziv predmeta Otkrivanje informacija i znanja iz teksta



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Metode inteligentnog pretraživanja, ekstrakcije informacija kao i otkrivanja znanja iz tekstova su važna istraživačka područja u okviru računalne analize prirodnog jezika. Cilj predmeta Otkrivanje informacija i znanja iz teksta je upoznati studente s inteligentnim postupcima pretraživanja i ekstrakcije informacija iz tekstova, kao i otkrivanja znanja iz teksta. Cilj je upoznati studente s naprednim istraživačkim pitanjima iz ovog područja kao i različitim mogućnostima primjene. Istraživački rad na kolegiju pokriva teme koje tvore područje otkrivanje informacija iz teksta: tehnike indeksiranja i pretraživanja velikih kolekcija dokumenata, ekstrakcija informacija iz tekstova, automatska kategorizacija i grupiranje dokumenata, otkrivanje znanja iz teksta te analiza raspoloženja i mišljenja iz teksta, itd.



Studenti će moći opisati koncepte inteligentnog pretraživanja, ekstrakcije informacija kao i otkrivanja znanja iz tekstova te objasniti najvažnije algoritme iz područja. Studenti će razumjeti važnost inteligentnog pretraživanja tekstova, automatske kategorizacije i grupiranja dokumenata te otkrivanja znanja iz teksta. Studenti će moći stečeno znanje primijeniti u istraživačkome radu.


Inteligentno pretraživanje tekstova. Indeksiranje. Robusno procesiranje terminologije. Pretraživanje weba, analiza strukture, korisnika, optimiranja upita, filtriranje poruka i spama. Roboti i paukovi za pretraživanje. Otkrivanje duplikata. Konstrukcija indeksa. Model vektorskog prostora. Hijerarhijsko grupiranje. Vjerojatnostni modeli pretraživanja. Rangiranje. Evaluacija. Automatska klasifikacija i grupiranje tekstova. Naivni Bayes. K-najbližih susjeda. Vektorski model s k centroida. Grupiranja s k-srednjih vrijednosti. Latentna semantička analiza. Klasifikacija pomoću strojeva s potpornim vektorima. Jezgrene funkcije. Evaluacija. Mikro i makro uravnavanje. Učenje rangova. Taksonomija zaključivanja. Označavanje grupa. Usporedba metoda. Ekstrakcija informacija. Sustavi odgovora na pitanja. Sustavi za razumijevanje teksta. Analiza veza u tekstu. Analiza raspoloženja i mišljenja.



samostalni zadaci



________________

58




___

1.6. Komentari



Pohađanje nastave 1 Aktivnost u nastavi Seminarski rad Eksperimentalni rad

Pismeni ispit 1 Usmeni ispit Esej Istraživanje 2 Projekt 2 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio



1. C. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze, Introduction to Information Retrieval, by. Cambridge University Press, 2008.

2. Michael W. Berry at al. Survey of Text Mining, Clustering, Classification, and Retrieval, Springer, 2004. 3. Soumen Chakrabarti, Mining the Web, Discovering Knowledge From Hypertext Data, Morgan Kaufmann, 2003.


1. Witten, A. Moffat, and T. Bell. Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Second Edition, The Morgan Kaufmann Series in Multimedia Information and Systems, 1999.

2. R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto.Modern Information Retrieval,ACM Press.1999. 3. D. Jurafsky, J. H. Martin: Speech and Language Processing, An Intoduction to Natural Language Processing,

Computational Linguistics and Speech Recognition, Prentice Hall, 2000. 4. C. Manning, H. Schütze: Foundations of Statistical NLP, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1999. 5. i izvori s interneta



C. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze, Introduction to Information Retrieval, by. Cambridge University Press, 2008.

1 20

Michael W. Berry at al. Survey of Text Mining, Clustering, Classification, and Retrieval, Springer, 2004.

1 20





59




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Božidar Kovačić

Naziv predmeta Interaktivna multimedija



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


- definiranje osnovnih pojmova vezanih uz teoriju i praksu u dizajnu interaktivne multimedije; - motiviranje studenata za istraživački rad na području interakcije čovjek-računalo te razvoja interaktivnih koncepata

primjenjivih u rješavanju problematike dizajniranja sučelja;

- studenti dizajniraju, razvijaju i vrednuju prototipove interaktivnih programa.


Nema uvjeta za upis kolegija.


Očekuje se da nakon odslušanoga kolegija Interaktivna multimedija studenti mogu: - povezati teorijske i praktične pojmove u dizajnu interaktivne multimedije; - primijeniti stečena znanja na području razvoja sučelja za potrebe interakcije čovjek-računalo; - dizajnirati, razviti i evaluirati prototipove interaktivnih multimedijskih programa;


Uloga i funkcija teorije u razvoju i isporuci digitalnih multimedijskih sadržaja – Value-chain analiza; strategijski pristup online obrazovanju. Infrastruktura i podrška isporuci sadržaja – razvoj infrastrukture za interaktivnu multimediju; razvoj online multimedijskih prezentacija; karakteristike medija i online učenje. Planiranje i dizajn - planiranje multimedijske prezentacije; uporaba multimedijskih tehnologija u raznim djelatnostima; performanse interaktivne multimedije; predavanje, učenje i multimedija; strategije za razvoj komponenti učenja (learning units) za multimedijske prezentacije. Aplikacije i studiji slučaja - interaktivno učenje za potrebe obrazovanja u inžinjerstvu; multimedijski sustavi za podršku izučavanju znanosti u znanstvenim centrima; edukativni multimedijski dizajn za potrebe interaktivnog učenja u medicinskim znanostima; interaktivni alati za potrebe učenje jezika.



samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski rad ostalo: konzultativna nastava

1.19. Komentari Studenti pišu seminarski rad čiji se dio publicira u relevantnim časopisima.


Studenti su obavezni aktivno sudjelovati u svim oblicima rada, izraditi seminarski rad, i objaviti članak.

60





Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi 1 Seminarski rad 1 Eksperimentalni rad Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 1 Projekt 1 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad 1

Portfolio Članak 1


Detaljna razrada načina praćenja i ocjenjivanja rada studenata bit će prikazana u izvedbenom planu predmeta!


1. Sanjaya M., Ramesh C. S., Interactive multimedia in education and training, Idea Group Publishing, 2005


1. Richard A., Earl R. M., Interactive multimedia instruction, Educational Technology Publications, Englewood Cliffs, New Jersey, 1993.

2. Grupa autora: Theory and Practice of Online Learning, drugo izdanje, uredio Terry Anderson, AU Press, svibanj 2008.



Sanjaya M., Ramesh C. S., Interactive multimedia in education and training

1 20

Richard A., Earl R. M., Interactive multimedia instruction 1 20





61




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Ana Meštrović

Naziv predmeta Tehnologije upravljanja znanjem



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Glavni cilj predmeta je dati pregled tehnologija upravljanja znanjem te prikazati osnovne probleme, izazove i koncepte iz tog područja. Upravljanje znanjem objedinjuje procese otkrivanja, prikupljanja, dijeljenja i primjene znanja i time doprinosi naprednijem korištenju znanja. Tehnologije upravljanja znanjem imaju važnu ulogu u modernim organizacijama. Predmet daje pregled tehnologija upravljanja znanjem (repozitoriji, digitalne knjižnice, primjena ljudskih eksperata: sustavi utemeljeni na znanju, CBS sustavi, elicitacija znanja, otkrivanje novog znanja). Elementarni zadaci upravljanja znanjem odnose se na podršku u okviru tradicionalnih zadataka (grupiranje povezanih dokumenata u kategorije i/ili hijerarhije, generiranje rječnika i ontologija, generiranje mreže znanja kroz reference i citate i dr.). Nadalje, sofisticirane tehnologije i tehnike upravljanja znanjem daju podršku za zadatke koji omogućavaju naprednije izvršavanje zadataka od strane stručnjaka (automatska kategorizacija dokumenata prema sadržaju i primjeni, kolaborativno filtriranje, ekstrakcija relevantnih riječi i fraza iz dokumenata i dr.).


Nema uvjeta


Student će nakon odslušanog kolegija i položenog ispita biti u stanju:

Razumjeti fundamentalne koncepte upravljanja znanjem

Znati kako koristiti metode, tehnike i alate za podršku upravljanja znanjem

Naučiti kako primijeniti i integrirati odgovarajuće komponente i funkcije različitih sustava za upravljanje znanjem

Sudjelovati u generiranju znanja, inženjeringu znanja, transferu i razmjeni znanja u okviru projekata upravljanja znanjem

Evaluirati i kritički analizirati trendove u području upravljanja znanjem


Različite perspektive upravljanja znanjem (perspektiva iz područja umjetne inteligencije, poslovna perspektiva). Osnovni procesi: otkrivanje znanja, prikupljanje znanja, distribucija znanja, primjena i ponovno korištenje znanja. Transferi znanja (internalizacija, socijalizacija, eksternalizacija, kombinacija ). Sustavi za upravljanje znanjem: KD-sustavi, KC-sustavi, KS-sustavi, KA-sustavi.

Tehnologije upravljanja znanjem: repozitoriji, digitalne knjižnice, primjena ljudskih eksperata: sustavi utemeljeni na znanju, CBS sustavi, elicitacija znanja, otkrivanje novog znanja

Eementarni zadaci upravljanja znanjem: grupiranje povezanih dokumenata u kategorije i/ili hijerarhije, generiranje rječnika i ontologija, generiranje mreže znanja kroz reference i citate.

62




Sofisticirani zadaci upravljanja znanjem: automatska kategorizacija dokumenata prema sadržaju i primjeni, kolaborativno filtriranje, ekstrakcija relevantnih riječi i fraza iz dokumenata.




1.6. Komentari


Obaveze studenata jesu usvajanje temeljnih koncepata iz područja upravljanja znanjem. Očekuje se sudjelovanje studenta na nekom od istraživanja i/ili projektnih zadataka.

1.8. Praćenje20 rada studenata Detaljna razrada načina praćenja i ocjenjivanja rada studenata bit će prikazana u izvedbenom planu predmeta.

Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi

Seminarski rad 1 Eksperimentalni rad 2



Referat 1 Praktični rad

Portfolio




1. I. Becerra-Fernandez, A. Gonzales, R. Sabherwal: Knowledge Management: Challenges, Solutions, and Technologies, Pearson Prentice Hall, 2004.

2. I. Watson: Applying Knowledge Management. Techniques for Building Corporate Memories. Morgan Kaufmann, 2002.

3. T. H. Davenport, L. Prusak: Working Knowledge, Harvard Business School Press, 2000.

4. E. M. Awad, H. M. Ghaziri: Knowledge Management, Prentice Hall, 2004.


1. S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2003. 2. D. M. Levy, Scrolling Forward: Making Sense of Documents in the Digital Age, Arcade Publishing, 2001. 3. A. Gomez-Perez, M. Fernandez-Lopez, O. Corcho: Ontological Engineering, Springer, 2004.



I. Becerra-Fernandez, A. Gonzales, R. Sabherwal: Knowledge Management: Challenges, Solutions, and Technologies, Pearson Prentice Hall, 2004.

1 20

I. Watson: Applying Knowledge Management. Techniques for Building Corporate Memories. Morgan Kaufmann, 2002.

1 20




63





64




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Bojan Čukić

Naziv predmeta Biometrija



Godina 1




1. OPIS PREDMETA


Predmet uvodi temeljne i neke napredne teme iz biometrije. Naglasak predmeta je na algoritamskim pristupima izgradnje modula arhitekture biometrijskih sustava. Cilj predmeta je da student usvoji neophodno znanje za razumijevanje, oblikovanje, modeliranje, primjenu i analizu biometrijskih sustava. Da bi to olakšali, bit će predstavljene specijalne teme sa područja obrade slike, računalnog vida i raspoznavanja uzoraka. Rad na projektu uključivati će primjenu biometrijskih algoritama na biometrijske modalitete kao što su lice, otisak prsta ili šarenica oka.


Osnovno znanje sa područja obrade slike/signala, statistike, linearne algebre.


- Sposobnost razumijevanja strukture i modula biometrijskih sustava - Sposobnost oblikovanja i primjene algoritama koji se često koriste u biometrijskim sustavima - Sposobnost oblikovanja postupaka za testiranje i vrednovanje za biometriju - Sposobnost oblikovanja izvedbe biometrijskih sustava za raspoznavanje u svrhu dokaza koncepata - Razumijevanje koncepata upravljanja identitetom - Razumijevanje pitanja sigurnosti, ranjivosti i privatnosti. - Razumijevanje pravnih, kulturnih i socijalnih posljedica uporabe biometrije


1. Osnove biometrije a. Povijest b. Primjene c. Tehnologije na kojima se temelji biometrija

2. Biometrijski modaliteti a. Karakteristike b. Multi-biometrija

3. Postupci oblikovanja sustava a. Arhitekture b. Algoritmi

4. Vrednovanje sustava a. Klasifikacija b. Mjere statističkog testiranja c. Sigurnost, ranjivost, privatnost

5. Razvoj sustava a. Detekcija i raspoznavanje lica b. Postupci za raspoznavanje šarenice temeljeni na teksturi c. Elastične transformacije otiska prsta i raspoznavanje

6. Socijalni, pravni i kulturni aspekti a. Prihvatljivost, krađa identiteta,lokalna/međunarodna razmatranja

65





x predavanja

x seminari i radionice

vježbe

x obrazovanje na daljinu

terenska nastava

x samostalni zadaci


laboratorij

x mentorski rad

x ostalo –

konzultativno poučavanje

1.6. -Komentari


Svaki student treba prezentirati istraživanje i napisati seminar. Predavač će dati popis s otprilike 20 tema vezanih uz biometriju. Unutar prvih par tjedana student mora odabrati jednu temu (ili predložiti vlastitu u dogovoru s mentorom) za prezentaciju istraživanja i seminarski rad. Student treba samostalno potražiti dodatne reference, proučiti ih i sažeti saznanja i rezultate u 20-minutnoj prezentaciji, te napisati seminar koji sadrži 7-12 stranica (veličina fonta 10-12, prored 1,5). Dodatne reference uključuju udžbenike, istraživačke članke, industrijske/vladine brošure, članke iz novina, itd. Prezentacije će se držati ispred kolega u predavaonici prema unaprijed utvrđenom rasporedu. Prezentacije i seminari su samostalni uratci. Seminari izrađeni na temelju prezentacije moraju se predati posljednji tjedan predavanja. Studenti će dobiti i jedan programerski zadatak izvedbe biometrijskog sustava raspoznavanja. Student mora oblikovati, razviti i demonstrirati svoj program u timu od 2-3 člana. Student može koristiti bilo koji programski jezik, a MatLab ili slična okruženja su najbolji odabir za modeliranje i izvedbu.


Pohađanje nastave 1 Aktivnost u nastavi 1 Seminarski rad 1 Eksperimentalni rad Pismeni ispit 1 Usmeni ispit Esej Istraživanje 1 Projekt 1 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad Portfolio




Jain, Ross: Introduction to Biometrics (expected to appear in 2012)


1. A. K. Jain, P. J. Flynn and A. Ross (Editors), "Handbook of Biometrics", Springer Publishers. ISBN: 978-0-387-71040-2. 2. A. Ross, K. Nandakumar and A. K. Jain, "Handbook of Multibiometrics", Springer Publishers, 1st edition, 2006. ISBN: 0-

3872-2296-0. 3. A. K. Jain, A. Ross and S. Prabhakar, " An Introduction to Biometric Recognition", IEEE Transactions on Circuits and

Systems for Video Technology, Special Issue on Image- and Video-Based Biometrics, Vol. 14, No. 1, pp. 4-20, January 2004.

4. C. Marzban, "The ROC Curve and the Area Under it as a Performance Measure", Weather and Forecasting, Vol. 19, No. 6, 1106-1114.

5. A. Y. Johnson, J. Sun, A. F. Bobick, "Predicting large population data cumulative match characteristic performance from small population data", 4th International Conference on Audio- and Video Based Biometric Person Authentication (AVBPA 2003), University of Surrey, Guildford, UK, June 2003.

6. G. Doddington, W. Liggett, A. Martin, M. Przybocki, D. Reynolds," Sheep, Goats, Lambs and Wolves: A Statistical Analysis of Speaker Performance in the NIST 1998 Speaker Recognition Evaluation", Proceedings of the Fifth International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP), Sydney, Australia, November/December, 1998.

7. N. Yager and T. Dunstone, "The Biometric Menagerie," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 32, No. 2, pp. 220 - 230, 2010.

8. A.K. Jain, L. Hong and R. Bolle, "On-line Fingerprint Verification", IEEE Transactions on PAMI, Vol. 19, No. 4, pp. 302-314, 1997



http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/RossBioIntro_CSVT2004.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/MarzbanROC_2004.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/JohnsonCMC_AVBPA03.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/JohnsonCMC_AVBPA03.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/DoddingtonSheep_ICSLP98.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/DoddingtonSheep_ICSLP98.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/YagerBiometricMenagerie_PAMI2010.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/JainOnlineFingerprint_PAMI97.pdf

66




9. *Ming-Hsuan Yang, David Kriegman, and Narendra Ahuja, "Detecting Faces in Images: A Survey ", IEEE Transactions on

Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), vol. 24, no. 1, pp. 34-58, 2002. 10. P. Viola and M. Jones, "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features," in Proc. of Conference on

Computer Vision and Pattern Recognition, (Kauai, Hawaii), pp. 511-518, 2001. 11. P. N. Belhumeur, J. P. Hespanha, and D. J. Kriegman, "Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear

projection," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 19, no. 7, pp. 711-720, Jul. 1997. 12. Daugman J (2003) "The importance of being random: Statistical principles of iris recognition." Pattern Recognition, 36(2), pp

279-291. 13. K. Bowyer, K. Hollingsworth, P. Flynn, " Image understanding for iris biometrics: A survey," Computer Vision and Image

Understanding, Volume 110, Issue 2, Pages 281-307, May 2008.



Jain, Ross: Introduction to Biometrics (expected to appear in 2012) 1 20

A. K. Jain, P. J. Flynn and A. Ross (Editors), "Handbook of Biometrics", Springer Publishers. ISBN: 978-0-387-71040-2.

1 20



http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/YangFaceDetection_PAMI2002.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/ViolaRapidDetection_CVPR01.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/Belhumeur_PAMI97.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/Belhumeur_PAMI97.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/DaugmanIris_PR2003.pdf

http://www.csee.wvu.edu/~ross/courses/sp11/biom693/reading/BowyerIris_CVIU2008.pdf

67




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Ivo Ipšić

Naziv predmeta Računalna obrada govora i jezika



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Cilj predmeta je predstaviti postupke računalne obrade signala govora,automatskog raspoznavanja i razumijevanja govora, te postupke računalne obrade prirodnog jezika.


nema


Nakon odslušanog kolegija, student će imati potrebna teoretska i praktična znanja i vještine neophodne za implementaciju i razvoj računalnih sustava za raspoznavanje i razumijevanje govora.


Uvod u područje i pregled pojmova računalne analize govora i prirodnog jezika. Sustavi za analizu i raspoznavanje govora i jezika. Kodiranje, uzorkovanje i obrada signala govora. Izbor i analiza značajki signala govora. Kratkovremenska spektralna analiza signala govora. Homomorfna analiza govornog signala, kepstar. Postupci određivanja osnovne frekvencije govora. Akustičko modeliranje signala govora prekrivenim Markovljevim modelima. Jezični resursi, korpusi, rječnici, leksikoni. Jezično modeliranje. Postupci raspoznavanja govora. Morfološki analizatori. Obilježivači vrsta riječi. Parsiranje pomoću kontekstno neovisnih gramatika. Semantička analiza govora. Otkrivanje leksičkoga i rečeničnoga značenja. Sustavi za govorni dijalog. Modeliranje dijaloga. Postupci sinteze govora: difonska sinteza, sinteza ulančavanjem jedinica, sinteza temeljena na statističkim modelima govora.



samostalni zadaci



___________________

1.6. Komentari


Aktivno sudjelovanje u znanstvenoistraživačkim projektima iz područja govornih tehnologija, izrada seminarskog rada i projekta.




68




Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi Seminarski rad Eksperimentalni rad

Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 2 Projekt 2 Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad 2

Portfolio


Aktivno sudjelovanje u istraživanju, te izrada seminarskog rada odnosno projekta.


1. Huang, X. D., A. Acero and H. W. Hon (2000). Spoken Language Processing: A Guide to theory, Algorithm and System Development, Prentice Hall, New Jersey, USA.

2. Nikola Pavešić: Raspoznavanje vzorcev, Založba FE in FRI Ljubljana, 2000, ISBN 961-6210-81-5.


3. Gyergyek L., Pavešić N., Ribarić S.: Uvod u raspoznavanje uzoraka, Tehnička knjiga Zagreb, 1988. 4. Jurafsky, D., and J. Martin (2000). Speech and Language Processing, An Introduction to Natural Language

Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.



Huang, X. D., A. Acero and H. W. Hon (2000). Spoken Language Processing: A Guide to theory, Algorithm and System Development,

Prentice Hall, New Jersey, USA

1 20

Nikola Pavešić: Raspoznavanje vzorcev, Založba FE in FRI Ljubljana, 2000, ISBN 961-6210-81-5.

2 20

Gyergyek L., Pavešić N., Ribarić S.: Uvod u raspoznavanje uzoraka, Tehnička knjiga Zagreb, 1988.

2 20



69




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Božidar Kovačić

Naziv predmeta Umrežavanje i virtualizacija u operacijskim sustavima



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Osnovni cilj predmeta je razumijevanje dizajna podsustava za umrežavanje i implementacije često korištenih mrežnih protokola u jezgri operacijskog sustava, što se intenzivno primijenjuje kod razvoja simulatora i emulatora u istraživanju računalnih mreža.


Nema.


Student će nakon uspješnog izvršavanja obaveza moći: - navesti osnovne elemente podsustava za umrežavanje u jezgri operacijskog sustava, - opisati ulogu pojedinih dijelova podsustava za umrežavanje, - objasniti kako su implementirani često korišteni mrežni protokoli, - koristiti programska sučelja i sučelja iz korisničke domene prema podsustavu za umrežavanje, - primijeniti navedena znanja u simulaciji i emulaciji računalnih mreža.


Osnovni termini podsustava za umrežavanje, često korišteni alati korisničkog prostora, čitanje izvornog koda i često korišteni uzorci. Strukture podataka sk_buff i net_device. Sučelje jezgre operacijskog sustava prema korisničkom prostoru: procfs, sysctl, ioctl, Netlink. Incijalizacija podsustava za umrežavanje. Obavještajni lanci: definicija, registracija, primjena u podsustavu za umrežavanje. Inicijalizacija mrežnih uređaja, net_dev_init. PCI sloj i mrežne kartice, upravljanje energijom i Wake-on-LAN. Infrastruktura za inicijalizaciju komponenata jezgre. Registracija mrežnih uređaja i konfiguracija iz korisničkog prostora. Slanje i primanje podataka. Prekidi i upravljački programi mrežnih uređaja. Primanje okvira: redovi čekanja, NAPI, netif_rx, upravljanje zagušenjem. Slanje okvira. Upravljanje prekidima putem datotečnih sustava /proc i sysfs. Protokoli i rukovatelji protokolima. Premošćivanje: mostovi i povezivanje LAN-ova mostovima. Protokol stabla premošćivanja. Implementacija premošćivanja: apstrakcija mosta, načini rada s mostovima, ulazni i izlazni promet. Konfiguracija mostova iz korisničkog prostora. IPv4. Rukovanje kontrolnim zbrojem. Općenito rukovanje paketima, prosljeđivanje, lokalna dostava, prijenos, fragmentacija i defragmentacija. IPv6 i prijelaz s IPv4 na IPv6. Tuneliranje IPv6 preko IPv4. Interakcija protokola mrežne i protokola transportne razine: ip_local_deliver_finish. ICMPv4 i ICMPv6. Podsustav susjedstva i implementacija. Infrastruktura: sučelje između protokola mrežne razine i protokola susjedstva. ARP: inicijalizacija, primanje i slanje paketa. ND i usporedba s ARP-om. Administracija susjeda i upravljanje putem datotečnog sustava /proc. Usmjeravanje: tablice, pretraživanje, primanje, slanje. Politika usmjeravanja. Višestazno usmjeravanje. Implementacija: adresni opseg, primarna i sekundarna IP adresa, inicijalizacija podsustava usmjeravanja. Priručna memorija usmjeravanja. Primjena raspršenog adresiranja na tablice usmjeravanja: dodavanje i brisanje ruta. Pretraživanje: fn_hash_lookup. Konfiguracija iz korisničkog prostora.

70




Osnovni pojmovi simulacije računalnih mreža. Osobine generatora pseudoslučajnih brojeva i slučajne varijable. Primjena povratnih poziva funkcija. Modeli i atributi objekata u simulaciji. Praćenje simulacije i analiza rezultata. Simulacija u stvarnom vremenu. Interakcija simulacije sa stvarnim svijetom. Programiranje mrežnih eksperimenata. Prilagodba postojećih modela i izrada novih.



samostalni zadaci



___________________

1.6. Komentari


Studenti su obavezni aktivno sudjelovati u svim oblicima rada i objaviti članak.


Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi 1 Seminarski rad Eksperimentalni rad 1 Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 2 Projekt Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio Članak 2


Detaljna razrada načina praćenja i ocjenjivanja rada studenata bit će prikazana u izvedbenom planu predmeta!


1. Benvenuti, C., Understanding Linux Network Internals, O'Reilly, Sebastopol, California, 2005. 2. ns-3 project, ns-3 Manual, Release 3.11, http://www.nsnam.org/documentation/, 2011.


1. Comer, D. E., Internetworking with TCP/IP, Vol 1, 5th Edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2005. 2. Comer, D. E., Stevens, D. L., Internetworking with TCP/IP, Vol. III: Client-Server Programming and Applications, Linux/Posix Sockets Version, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2000. 3. Love, R., Linux Kernel Development, 3rd Edition, Addison-Wesley Professional, Boston, 2010. 4. Seth, S., Venkatesulu, M. A., TCP/IP Architecture, Design and Implementation in Linux, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2008. 5. ns-3 project, ns-3 Model Library, Release 3.11, http://www.nsnam.org/documentation/, 2011. 6. Lacage, M., Experimentation Tools for Networking Research, doktorska disertacija, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2010. 7. Wehrle, K., Günes, M., Gross, J., Modeling and Tools for Network Simulation, Springer, Berlin, Heidelberg, 2010. 8. Peterson, L. L., Davie, B. S., Computer Networks: A Systems Approach, 5th Edition, Morgan Kaufmann Publishers, Waltham, Massachusetts, 2011. 9. Kurose, J. F., Ross, K. W., Computer Networking: A Top-Down Approach, 5th Edition, Addison Wesley, Boston, 2009.



1. Benvenuti, C., Understanding Linux Network Internals, O'Reilly, Sebastopol, California, 2005. 2. ns-3 project, ns-3 Manual, Release 3.11, http://www.nsnam.org/documentation/, 2011.

1 1

20 20



71






72




Opće informacije

Nositelj predmeta Izv. prof. dr. sc. Maja Matetić

Naziv predmeta Računalni vid, obrada slika i analiza uzoraka



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Primjena tehnika za raspoznavanje uzoraka na problem računalnog vida glavni su cilj ovog kolegija. Teme koje se obrađuju uključuju pregled problema računalnog vida i klasifikacije uzoraka, obrade slika, segmentacije slika, izlučivanja slikovnih značajki, klasifikacije i grupiranja slika, raspoznavanje objekata, semantičke interpretacije slika i pretraživanje.


nema


Polaznici kolegija biti će upoznati sa primjenom tehnika raspoznavanja uzoraka na probleme računalnog vida koje će primijeniti na praktičnim zadacima. Teme koje će ovaj kolegij uključivati su:

Pregled problema računalnog vida i klasifikacije uzoraka.

Stvaranje i obrada slike.

Izlučivanje značajki slike.

Segmentacija slike.

Raspoznavanje i lokacija objekta. Detekcija lica.

Prikaz i korištenje znanja. Zaključivanje.

Grupiranje i klasifikacija slika.

Semantička interpretacija slika.

Pretraživanje slika. Primjena:

Raspoznavanje i lociranje objekta.

Raspoznavanje lica.

Raspoznavanje pokreta.

Raspoznavanje događaja

Semantička interpretacija slike

Pretraživanje slika


Pregled, Uvod. Formiranje i obrada slike. Izlučivanje slikovnih značajki. Segmentacija slike. Raspoznavanje objekta. Podudaranje oblika. Detekcija slika. Praćenje i analiza pokreta. Grupiranje. Klasifikacija. Semantička interpretacija slika. Pretraživanje slika. Primjena I – detekcija objekata / raspoznavanje. Primjena II – Praćenje i analiza pokreta. Primjena III – Raspoznavanje gesta i akcija. Primjena IV – Semantička interpretacija slika. Primjena V – Pretraživanje slika. Predstavljanje projekta.

73





X predavanja

X seminari i radionice

vježbe

X obrazovanje na daljinu

terenska nastava

X samostalni zadaci


X laboratorij

X mentorski rad

ostalo ___________________

1.6. Komentari


Obaveza studenta je da stekne temeljna znanja o digitalnoj obradi slika i problemima računalnog vida. Očekuje se da će student usmeno izložiti seminar o odabranoj temi iz sadržaja kolegija i sudjelovati u istraživanju kako bi primjenom modela i algoritama iz raspoznavanja uzoraka praktično riješio neke od problema računalnog vida, te na kraju predstavio rezultate projekta.

Primjeri tema za usmeno izlaganje:

Segmentacija slike

Podudaranje oblika

Usporedba značajki niske razine radi raspoznavanja objekata

Detekcija lica

Praćenje i analiza pokreta Završni projekt

Završni projekti uključuju primjenu i eksperimentiranje sa postojećim metodama raspoznavanja uzoraka na problemima računalnog vida.


Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi 1 Seminarski rad 2 Eksperimentalni rad 1

Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 2 Projekt Kontinuirana provjera znanja Referat Praktični rad

Portfolio




Forsyth, David A., and Jean Ponce. Computer Vision: a Modern Approach. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2003. ISBN: 0130851981.


Duda, Richard O., Peter E. Hart, and David G. Stork. Pattern classification. 2nd ed. New York, NY: Wiley, 2001. ISBN: 0471056693. Mallot, Hanspeter A. Computational Vision: Information Processing in Perception and Visual Behavior. Translated by John S. Allen. Cambridge, MA: MIT Press, 2000. ISBN: 0262133814.



Forsyth, David A., and Jean Ponce. Computer Vision: a Modern Approach. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2003. ISBN: 0130851981.

1 20



http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=3817

74






75




Opće informacije

Nositelj predmeta Doc. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić

Naziv predmeta Poslovna inteligencija



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Cilj kolegija je upoznati studente s naprednom poslovnom inteligencijom, koja obuhvaća niz pristupa za potporu poslovnom odlučivanju. Sustavi poslovne inteligencije uključuju postupke prikupljanja i uređivanja podataka i postupke analitičkog procesiranja kao informacijsku potporu poslovnom planiranju i odlučivanju. Cilj sustava poslovne inteligencije je smanjiti vrijeme donošenja odluka uz istovremeno povećanje kvalitete. Poslovna inteligencija je trenutno jedna od najvažnijih razvojnih strategija kod tvrtki koje žele poboljšati svoje konkurentne prednosti, odnosi sa svojim strankama i kvalitetu vlastitih odluka.



Studenti će moći objasniti koncepte skladištenja podataka i poslovne inteligencije, kao i sastavne dijelove arhitekture za potporu odlučivanju poput: analitičkog procesiranja, skladištenja podataka, ... Studenti će razumjeti važnost poslovne inteligencije u suvremenom poslovanju tvrtki kao vodećeg pristupa za potporu operativnom, taktičkom i strateškom upravljanju tvrtkom. Studenti će biti upoznati s kritičnim faktorima koji utječu na uspjeh odnosno neuspjeh sustava poslovne inteligencije, odnosno mehanizama koji utječu na razvoj i održavanje istih. Primjerice studenti će analizirati važnost upravljanja s meta podacima te njihov utjecaj na sve razine arhitekture sustava poslovne inteligencije kao i različite vrste problema koji se tijekom razvoja a i tijekom same uporabe i održavanja mogu pojaviti. Studenti će moći samostalno uspoređivati raspoložive alate za razvoj, te će biti osposobljeni za odabir odgovarajućih alata za svaku razinu arhitekture. Isto tako studenti će biti svjesni najvažnijih osobina koje alati za cjeloviti razvoj moraju ponuditi poput fleksibilnosti i skalabilnosti. Istaknut će se i važnost potpore različitim informacijskim potrebama za odlučivanje na svim razinama od operativne do taktičke, odnosno od najjednostavnijih do izrazito kompleksnih. Studenti će se upoznati s najnovijim trendovima u poslovnom odlučivanju poput: upravljanja odnosima s klijentima, upravljanje poslovnim performansama i odlučivanje u realnom vremenu, mobilna poslovna inteligencija, uključivanje socijalnih mreža u poslovnu inteligenciju, kroz izradu vlastitih istraživačkih projekata.


Pregled poslovne inteligencije. Principi kompetitivnog odlučivanja- Operativne, taktičke i strateške potrebe organizacija. Odlučivanje u organizacijama. Uspjeh i neuspjeh projekta sustava poslovne inteligencije i skladištenja podataka. Kritični faktori i problemi pri razvoju i održavanju. Cjelovita arhitektura za poslovnu inteligenciju. Skladišta podataka. Analitički alati: OLAP, ROLAP, HOLAP. Otkrivanje znanja. Ekstrakcija, transformacija i punjenje u skladište podataka. Alati za ETL. Upravljanje meta podacima. Kvaliteta podataka. Pravni okviri poslovne inteligencije. Upravljanje nestrukturiranim podacima u poslovnoj inteligenciji. Aktivni pristup razvojnim procesima. Vizualizacija podataka.

76




Upravljanje odnosa s klijentima. Upravljanje poslovnim performansama i odlučivanje u realnom vremenu. Mobilna poslovna inteligencija i uključivanje socijalnih mreža u poslovnu inteligenciju.



samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski rad ostalo

___________________

1.6. Komentari


1.8. Praćenje25 rada studenata Pohađanje nastave

1 Aktivnost u nastavi

Seminarski rad

Eksperimentalni rad

Pismeni ispit

1 Usmeni ispit Esej Istraživanje 2



Portfolio



1. Ž. Panian i suradnici, Poslovna inteligencija, Narodne novine, 2007. 2. R. Kimball et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Expert Methods for Designing, Developing and

Deploying Data Warehouses; John Wiley & Sons; Canada, 1998. 3. R. Kimball et al.: The Data Warehouse ETL Toolkit, Practical Techniques for Extracting, Cleaning,

Conforming and Delivering Data; John Wiley & Sons; Canada, 2004. 4. Turban, Aronson, and Liang Decision Support Systems and Intelligent Systems, Seventh Edition, Prentice

Hall, Englewood Cliffs, N.J., 2005.


1. Michalewicz, Z., Schmidt, M., Michalewicz, M., Chiriac, C. Adaptive Business Intelligence Springer 2006. 2. Larissa T. Moss, Shaku Atre Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-

Support Applications, Addison Wesley, 2007 3. W. H. Inmon: Building the Data Warehuse; 4th edition, John Wiley & Sons; Canada, 2005. 4. R. Kimball et al.: The Data Warehouse Toolkit, The Complete Guide to Dimensional Modeling; John Wiley &

Sons; Canada, 2002. 5. i izvori s interneta


Naslov Broj

primjeraka Broj studenata

Ž. Panian i suradnici, Poslovna inteligencija, Narodne novine, 2007. 1 20

R. Kimball et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Expert Methods for Designing, Developing and Deploying Data Warehouses; John Wiley & Sons; Canada, 1998.

1 20


Predviđa se periodičko provođenje evaluacije studenata i nastavnika, s ciljem osiguranja i kontinuiranog unapređenja



77




kvalitete nastave. U zadnjem tjednu nastave provodit će se anonimna anketa u kojoj će studenti evaluirati kvalitetu održane nastave. Provest će se i analiza uspješnosti studenata na održanim ispitima.

78




Opće informacije

Nositelj predmeta Prof. dr. sc. Alexander Fraser

Naziv predmeta Statističko strojno prevođenje



Godina 2




1. OPIS PREDMETA


Strojno prevođenje odnosi se na automatsko prevođenje s jednog ljudskog jezika na drugi. Statističko strojno prevođenje označava skup tehnika pomoću kojih sustavi za strojno prevođenje automatizirano uče prevoditi na temelju velikog korpusa ljudski prevedenih tekstova. Statističke metode učenja omogućavaju izradu sustava za prevođenje za novi jezični par u kratkom vremenskom periodu i bez gotovo ikakvih lingvističkih osnova. Ovaj kolegij daje detaljni uvod u strojno prevođenje. Uz kratki povijesni osvrt na razvoj strojnog prevođenja, identificiraju se ciljevi strojnog prevođenja, zablude i otvorena pitanja. Na kolegiju se prezentira suvremeno teorijsko znanje i pristupi strojnom prevođenju. Opisuju se svi aspekti izrade sustava za statističko strojno prevođenje (izrada jezičnog modela, izrada prijevodnog modela, podešavanje parametara, algoritmi pretraživanja, evaluacija). Unutar svakog aspekta pokrivaju se i alternativni načini, bilo uvriježeni ili novi.



Studenti će: - razumjeti osnove sustava za strojno prevođenje i povezanih koncepata - steći opširno znanje o području statističkog strojnog prevođenja - razviti vještine pisanja referata i izvješća Studenti će moći: - demonstrirati poznavanje osnovnih koncepata strojnog prevođenja - objasniti osnove vezane uz primjenu sustava za strojno prevođenje - identificirati razne pristupe strojnom prevođenju - analizirati, usporediti i dati kritički osvrt na razne pristupe strojnom prevođenju - vrednovati i usporediti razne sustave za strojno prevođenje - koristiti razne alate za strojno prevođenje i primijeniti odgovarajuće tehnike predobrade ili postobrade - kombinirati razne alate za strojno prevođenje - identificirati sve faze u izradi sustava za statističko strojno prevođenje - oblikovati i izraditi vlastiti sustav za statističko strojno prevođenje - objasniti i ilustrirati osnovne računalne algoritme koji se koriste kod statističkog strojnog prevođenja - razlikovati razne algoritme koji se koriste kod statističkog strojnog prevođenja - analizirati neki problem iz područja strojnog prevođenja i predložiti odgovarajuće rješenje - sintetizirati postojeće metode i tehnike u području strojnog prevođenja - diskutirati o otvorenim pitanjima u području strojnog prevođenja i predložiti prikladna rješenja - provesti istraživanje i prezentirati rezultate istraživanja


79




Uvod u strojno prevođenje. Povijest strojnog prevođenja. Teorijski aspekti i pristupi strojnom prevođenju. Jezične raznolikosti i problemi strojnog prevođenja. Korpusi. Automatska i manualna evaluacija strojno prevedenih tekstova. Osnove statističkog modeliranja za strojno prevođenje. Sravnjivanje rečenica paralelnih tekstova. Osnovni modeli statističkog strojnog prevođenja temeljeni na frazama i dekodiranje. Log-linearni modeli i učenje s ciljem smanjenja pogreške. Napredne teme: diskriminativno sravnjivanje riječi, modeliranje morfologije, modeliranje sintakse.




1.6. Komentari


Studenti su dužni proučiti relevantnu temu iz područja strojnog prevođenja i provesti istraživanje kako bi pridonijeli rješavanju jednog od otvorenih pitanja. Studenti moraju predati kompletnu projektnu dokumentaciju uključujući rezultate istraživanja. Kontinuirani rad i napredak vrednovat će se kroz rješavanje zadataka koje je potrebno pismeno dokumentirati.


Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi Seminarski rad Eksperimentalni rad 2

Pismeni ispit Usmeni ispit Esej Istraživanje 2 Projekt 1 Kontinuirana provjera znanja Referat 1 Praktični rad

Portfolio


Način vrednovanja napretka studenata bit će detaljno razrađen u izvedbenom planu kolegija.


P. Koehn, Statistical Machine Translation, Cambridge University Press, 2010 W. J. Hutchins, H. L. Somers, An Introduction to Machine Translation, Academic Press, 1992 D. Jurafsky, J. H. Martin, An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice-Hall, 2009 C. D. Manning, H. Schütze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999


P. Brown, V. Pietra, S. Pietra, & R. Mercer, "The mathematics of statistical machine translation: Parameter estimation," Computational linguistics 19(2), pp. 263--311, 1993 K. Knight, "A statistical MT tutorial workbook," 1999 A. Lopez, "Statistical machine translation," ACM Computing Surveys (CSUR) 40(3), 8, 2008 K. Papineni, S. Roukos, T. Ward, W. Zhu, "BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation," Proceedings of the 40th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics, pp. 311--318, 2002 F. Och, "Minimum error rate training in statistical machine translation," Proceedings of the 41st Annual Meeting on Association for Computational Linguistics-Volume 1, pp. 160--167, 2003



P.Koehn, Statistical Machine Translation, Cambridge University Press, 2010 1 20

W.J.Hutchins, H.L. Somers, An Introduction to Machine Translation, Academic Press, 1992

1 20


26 VAŽNO: Uz svaki od načina praćenja rada studenata unijeti odgovarajući udio u ECTS bodovima pojedinih aktivnosti tako da ukupni broj ECTS bodova

odgovara bodovnoj vrijednosti predmeta. Prazna polja upotrijebiti za dodatne aktivnosti.

80





81




E U R O P E A N C U R R I C U L U M V I T A E

F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Bojan Čukić

Adresa 101 Maple Lane, Morgantown, WV 26505, United States; Krimeja 13, 51000 Rijeka, Croatia

Telefon + 1 304 598 7217

Telefaks + 1 204 293 8602

Elektronička pošta, Web adresa [email protected], www.csee.wvu.edu/~cukic

Državljanstvo Hrvatsko

Datum rođenja 04.06.1965.

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1989. -1991

Ustanova zaposlenja Fakultet elektrotehnike, Sveučilište u Ljubljani

Naziv radnog mjesta znanstveni novak

Funkcija Asi

Područje rada Ra Raspoznavanje uzoraka

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1992 –1997

Ustanova zaposlenja Department of Computer Science, University of Houston, TX, USA

Naziv radnog mjesta Asistent

Funkcija

Područje rada Programska oprema, paralelno procesiranje

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1997 -

Ustanova zaposlenja Lane Department of Computer Science and Electrical Engineering, West Virginia University

Naziv radnog mjesta Docent (’97-‘03), Izvanredni Profesor, (’03-‘08), Redovni Profesor (’08 – ), Direktor – NSF Center for Identification Technology Research (’09 – )

Funkcija

Područje rada Programska oprema, biometrija, pouzdani racunarski sustavi.

ŠKOLOVANJE

Datum 1984. -1989.

Mjesto Ljubljana, Slovenija

Ustanova Fakultet elektrotehnike i racunarstva

Zvanje Diplomirani inženjer racunarstva

http://www.csee.wvu.edu/~cukic

82




Datum 1991. -1993.

Mjesto Houston, TX, USA

Ustanova University of Houston

Zvanje M.S. Racunarstvo

Datum 1993-1997

Mjesto Houston, TX, USA

Ustanova University of Houston

Zvanje Ph.D., Racunarstvo

USAVRŠAVANJE

Godina

Mjesto

Ustanova

Područje

OSOBNE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE

Materinji jezik h Insthrvatski

Strani jezici

Jezik Engeengleski, slovenski, talijanski

Govori

Piše

Čita

SOCIJALNE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE Vo Vođenje znanstvene grupe, 10-25 clanova.

ORGANIZACIJSKE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE vvv

Programatsko planiranje i vođenje znastvenih projekata.

TEHNIČKE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE Programska oprema, racunarska sigurnost.

UMJETNIČKE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE

OSTALE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE

VOZAČKA DOZVOLA B kategorija

83




Radovi 2006.-2011.

Knjige

W Eric Wong, Bojan Cukic, "Adaptive Control Approach for Software Quality Improvement", Series on Software Engineering and Knowledge Engineering (Vol. 20), World Scientific, April 2011.

Časopisi

T. Menzies,, Z. Milton, B. Turhan, B. Cukic, Y. Jiang, A. Bener, "Defect prediction from static code features: current results, limitations, new approaches," Automated Software Engineering, Vol. 17(4), December 2010, pp. 375-407.

N. Kalka, J. Zuo, N. A. Schmid, B. Cukic, Estimating and Fusing Quality Factors for Iris Biometric Images, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, Vol 40(3), 2010, pp. 509-524.

Y. Jiang, B. Cukic, D. A. Adjeroh, H. D. Skinner, J. Lin, Q. J. Shen, B. Jiang, An Algorithm for Identifying Novel Targets of Transcription Factor Families: Application to Hypoxia-inducible Factor 1 Targets, Cancer Informatics (2009); Vol.7, pp:75-89.

Y. Jiang, B. Cukic, Y. Ma, Techniques for Evaluating Fault Prediction Models, Empirical Software Engineering, Vol. 13, No. 5, (2008), pp. 561-595.

G. Martinovic, B. Cukic, Multicomputer System for Optical Character Recognition in Web Library Creation, Library Collections, Acquisitions & Technical Services, Vol. 32 (2008), pp. 19-30.

Y. Liu, B. Cukic, S. Gururajan, Validating Neural Network-based Online Adaptive Systems: A Case Study, Software Quality Journal, Vol. 15, No. 3 (2007), pp. 309-326.

T. M. Khoshgoftaar, B. Cukic, N. Seliya, An Empirical Assessment on Program Module-Order Models, Quality Technology and Quantitative Management, Vol. 4, No. 2 (2007), pp. 171-190.

Y. Liu, B. Cukic, E. Fuller, S. Yerramalla, S. Gururajan, Monitoring Techniques for an On-Line Neuro-Adaptive Controller, Journal of Systems and Software, Vol. 79 (2006), pp. 1527-1540.

S. Yerramalla, E. Fuller, B. Cukic, A Validation Approach for Neural Network-based Online Adaptive Systems, Software - Practice and Experience, Vol. 36 (2006), pp. 1209-1225.

N. A. Schmid, M. V. Ketkar, H. Singh, B. Cukic, Performance Analysis of Iris-Based Identification System at the Matching Score Level, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 1, No. 2, June 2006, pp 154-168.

D. Desovski, V. Gandikota, Y. Liu, Y. Jiang, B. Cukic, Verification and Validation of a Fingerprint Image Registration Software, EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Vol. 2006, Article ID 15940, pp. 1-9.

Strucne revije i uvodnici

B. Cukic, Creating a BS degree in biometric systems: Lessons learned in a brave new world, GSN Government Security News, May 2008.

I. R. Chen, B. Cukic, High Assurance Software Systems, The Computer Journal, Vol. 49, No. 5, 2006, pp. 507-508.

Poglavlja

T. Bourlai, N. Kalka, D. Cao, B. Decann, Z. Jafri, F. Nicolo, C. Whitelam, J. Zuo, D. Adjeroh, B. Cukic, J. Dawson, L. Hornak, A. Ross, N. A. Schmid, Ascertaining Human Identity in Night Environments, Distributed Video Sensor Networks, Springer, 2011, pg. 471-478.

S. Yerramalla, E. Fuller and B. Cukic, Dynamic Allocation in Neural Networks for Adaptive Controllers, Applications of Neural Networks in High Assurance Systems, Studies in Computational Intelligence (SCI), Volume 268/2010, Springer Berlin / Heidelberg, 2010, pp. 111-139.

84




B. H. Cheng, R. de Lemos, et.al., "Software Engineering for Self-Addaptive Systems: A Research Roadmap," in Software Engineering for Self-Adaptive Systems, B. Cheng et al. (eds), Lecture Notes in

Computer Science, Volume 5525/2009, Springer Berlin / Heidelberg, 2009, pp. 1-27.

N. Bartlow, N. Kalka, B. Cukic, and A. Ross, Iris Digital Watermarking, Encyclopedia of Biometrics, S. T. Li and A. Jain (eds.), Springer Science + Business Media, LLC 2009.

N. Bartlow, B. Cukic, Keystroke Dynamics-Based Credential Hardening Systems, in Handbook of Remote Biometrics, Advances in Pattern Recognition, M. Tistarelli et al. (eds), Springer - Verlag 2009, pp. 329-347.

Y. Ma, L. Guo, B. Cukic, A Statistical Framework for the Prediction of Fault Proneness, in Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering, D. Zhang and J. P. Tsai (Eds), Idea Group Publishing, 2007, pp. 237-264.

D. Desovski, B. Cukic, A Component-Based Approach to Verification and Validation of Formal Software Models, in Architecting Dependable Systems IV, R. de Lemos et. al. (Eds), Lecture Notes in Computer Science LNCS 4615, Springer Verlag, 2007, pp 89-114.

Y. Liu, B. Cukic, J. Schumann, M. Jiang, Performance Analysis of Dynamic Cell Structures, in Trends in Neural Computation, Studies in Computational Intelligence (SCI), Volume 35/2007, Springer-Verlag, pp. 367-390.

E. Fuller, S. Yerramalla, B. Cukic, Stability Properties of Neural Networks, in Methods and Procedures for the Verification and Validation of Artificial Neural Networks, Brian J Taylor (editor), Springer Science, 2006, pp 97 - 108.

B. Cukic, E. Fuller, M. Mladenovski, S. Yerramalla, Run-Time Assessment of Neural Network Control Systems, in Methods and Procedures for the Verification and Validation of Artificial Neural Networks, Brian J Taylor (editor), Springer Science, 2006, pp. 257 - 269.

Recenzirani radovi na međunarodnim skupovima

S. Banerjee, H. Srikanth, B. Cukic, "Log-based analysis of software as a service (SaaS)", 21st Int'l Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2010), San Jose, CA, Nov. 2010.

T. Bourlai, N. Kalka, A. Ross, B. Cukic, L. Hornak, "Cross-Spectral Face Verification in the Short Wave Infrared (SWIR) Band, 20th International Conference on Pattern Recognition, Istambul, Turkey, August 2010.

M. Sacanamboy, B. Cukic, "Combined Performance and Risk Analysis for Border Management Applications," 40th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN 2010), Chicago, IL, June 2010.

S. Yerramalla, E. Fuller and B. Cukic, "Optimal Method for Growth in Dynamic Self Organizing Learning Systems," IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), Barcelona, Spain, July 2010.

M. Sacanamboy, B. Cukic, "The Impact of Architecture Level Performance Analysis for Border Security Systems," 2010 SDPS Transformative Systems Conference, Dallas, TX, June 2010.

Y. Jiang, J. Lin, B. Cukic, T. Menzies, "Variance analysis in software fault prediction models," 20th Int'l Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2009), Mysore, India, Nov. 2009.

M. Sacanamboy, B. Cukic, "Cost curve analysis of biometric system performance," Proceedings IEEE 3rd Int'l Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS 2009), Washington, DC, September 2009.

N. Kalka, N. Bartlow, B. Cukic, "An automated method for predicting iris segmentation failures," Proceedings IEEE 3rd Int'l Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS 2009), Washington, DC, September 2009.

85




N. Bartlow, N. Kalka, B. Cukic, A. Ross, "Identifying Sensors from Fingerprint Images," Proceedings IEEE CS Workshop on Biometrics, CVPR 2009, Miami, FL, June 2009.

Y. Jiang and B. Cukic, "Misclassification cost-sensitive fault prediction models," The Int'l Conference on Predictor Models in Software Engineering (PROMISE 2009), ICSE 2009, Vancouver, Canada, May 2009.

G. Gay, T. Menzies, B. Cukic and B. Turhan, "How to Build Repeatable Experiments," The Int'l Conference on Predictor Models in Software Engineering (PROMISE 2009), ICSE 2009, Vancouver, Canada, May 2009.

B. H. Cheng, R. de Lemos, et.al., "Software Engineering for Self-Addaptive Systems: A Research Roadmap," Workshop on Software Engineering for Self-Adaptive Systems (SEAMS 2009), ICSE 2009, Vancouver, Canada, May 2009.

N. Kalka, N. Bartlow, B. Cukic, "Decision Dependability and its Application to Identity Management," Cyber Security and Information Intelligence Research Workshop, Oak Ridge, TN, 2009.

Y. Jiang, B. Cukic, T. Menzies, "Cost Curve Evaluation of Fault Prediction Models," 19th Int'l Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2008), Redmond, WA, Nov. 2008, pp. 197-206.

Y. Jiang, B. Cukic, T. Menzies, "Can Data Transformation Help in the detection of fault-prone modules," Proceedings of the Workshop on Defects in Large Software Systems (DEFECTS'08), Seattle, WA, July 2008

Y. Jiang, B. Cukic, T. Menzies, N. Bartlow, "Comparing Design and Code Metrics for Software Quality Prediction" Proceedings of the Workshop on Predictive Models in Software Engineering (PROMISE'08), Leipzig, Germany, May 2008.

T. Menzies, B. Turhan, A. Bener, G. Gay, B. Cukic, Y. Jiang, "Implications of Ceiling Effects in Defect Predictors," Proceedings of the Workshop on Predictive Models in Software Engineering (PROMISE'08), Leipzig, Germany, May 2008.

Y. Jiang, B. Cukic, T. Menzies, "Fault Prediction using Early Lifecycle Data, 18th Int'l Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2007), Trollhattan, Sweden, Nov. 2007, pp. 237-246.

Y. Ma, B. Cukic, Adequate and Precise Evaluation of Predictive Models in Software Engineering Studies,

3rd IEEE/ACM Workshop on Predictive Models in Software Engineering (PROMISE), Minneapolis, MN, May 2007.

N. Bartlow, N. Kalka, B. Cukic, A. Ross, Protecting Iris Images through Asymetric Digital Watermarking, 5th IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies (AUTO ID 2007), Alghero, Italy, June 2007, pp. 192-197.

D. Desovski, B. Cukic, A Strategy for Verification of Decomposable SCR Models, 12th IEEE Int`l Pacific Rim Symposium on Dependable Computing, Riverside, CA, Dec. 2006, pp. 11-18.

N. Bartlow, B. Cukic, Evaluating the Reliability of Credential Hardening through Keystroke Dynamics, 17th Int`l Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2006), Raleigh, NC, Nov. 2006, pp. 117-126.

P. Bracchi, B. Cukic, V. Cortellessa, Modeling the Performance of Border Inspections with Electronic Travel Documents, 17th Int`l Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2006), Raleigh, NC, Nov. 2006, pp. 237-244.

D. Owen, D. Desovski, B. Cukic, Effectively Combining Software Verification Strategies: Understanding Different Assumptions, 17th Int`l Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2006), Raleigh, NC, Nov. 2006, pp. 321-330.

N. D. Kalka, J. Zuo, V. Dorairaj, N. A. Schmid, and B. Cukic, Image Quality Assessment for Iris Biometric, Proc. 2006 SPIE Conf. on Biometric Technology for Human Identification III, Orlando, FL, April 2006, vol. 6202, pp. 61020D-1-62020D-11.

86




D. Owen, D. Desovski, B. Cukic, Random Testing of Formal Software Models and Induced Coverage, 1st Int`l Workshop on Random Testing, International Symposium on Software Testing and Analysis 2006,

Portland, ME, July 2006.

87




E U R O P E A N C U R R I C U L U M V I T A E F O R M A T

OSOBNI PODATCI

Ime i prezime Krešimir Fertalj

Titula Prof.dr.sc.

Adresa Unska 3, 10000 Zagreb

Telefon +38516129918

Telefaks +38516129915

E-adresa [email protected]

Osobna mrežna stranica http://www.fer.hr/kresimir.fertalj

Državljanstvo hrvatsko

Datum i mjesto rođenja 9.2.1964., Zagreb

RADNO ISKUSTVO

Datumi (od – do) 2011.-

Ustanova zaposlenja Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva

Naziv radnog mjesta Redoviti profesor

Područje rada računarstvo

Datumi (od – do) 2005.-2010.


Naziv radnog mjesta Izvanredni profesor


Datumi (od – do) 2000.-2005.


Naziv radnog mjesta Docent


Datumi (od – do) 1989.-2000.


Naziv radnog mjesta Istraživač, zavodski suradnik


ŠKOLOVANJE I IZOBRAZBA

Datum 1997.

Mjesto Zagreb

Ustanova Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zvanje Doktor računarskih znanosti

Datum 1993.

Mjesto Zagreb

Ustanova Elektrotehnički fakultet Sveučilišta u Zagrebu

Zvanje Magistar računarskih znanosti

Datum 1989.

Mjesto Zagreb


88




Zvanje Dipl.ing. elektrotehnike

MATERINJI JEZIK hrvatski

DRUGI JEZICI ENGLESKI JEZIK

Govori C1 Piše C1

Čita C1

NJEMAČKI JEZIK

Govori A1

Piše A2

Čita B1

SOCIJALNE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

Življenje i rad s drugim ljudima u višekulturnim okolinama gdje je značajna komunikacija, gdje je timski rad osnova (npr. u kulturnim ili sportskim aktivnostima).

Upravljanje projektima, predavanja, prezentacije, sudjelovanje i komuniciranje u projektima s različitim organizacijskim kulturama te međunarodnim projektima.

ORGANIZACIJSKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Npr. koordinacija i upravljanje osobljem, projektima, financijama; na poslu, u dragovoljnom radu (npr. u kulturi i športu) i kod kuće, itd.

Vođenje projekata. Član programskih odbora međunarodnih znanstvenih konferencija. Tajnik Odjela informacijskih sustava Akademije tehničkih znanosti Hrvatske u razdoblju 2009 do danas. Član Izvršnog odbora Project Management Institute udruge za projekt menadžment, PMI ogranak Zagreb, Hrvatska (PMI Zagreb, Croatia Chapter), 2004- 2007. Vrijeme od 28. listopada 1991. do 31. ožujka 1992. proveo je u Zapovjedništvu obrane grada Zagreba, kasnije Zapovjedništvu operativne grupe Zagreb gdje je radio na informatizaciji Zapovjedništva i brigada Hrvatske vojske.

TEHNIČKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI S računalima, posebnim vrstama opreme, strojeva, itd.

Razvoj aplikacija za Windows i Internet. Jezici C/C++, SQL, Informix-4GL, Visual Basic i C#. Baze podataka MS Access i MS SQL Server. Razvojne okoline i CASE alati Microsoft .NET, MS Visual Studio, CA AllFussion, Visual Paradigm, Rational i drugi. MS Office.


DODATNE OBAVIJESTI Medalja Personalne uprave Ministarstva obrane Republike Hrvatske za "osobni stručni, djelotvoran i nesebičan rad, pridonoseći promicanju ugleda Oružanih snaga i Ministarstva obrane RH", 1996.

89




RADOVI 2006.-2011.

1. Katić, Marija; Fertalj, Krešimir. Model for Dynamic Evolution of Aspect-Oriented

Software // 15th European Conference on Software Maintenance and Reengineering / Mens,

Tom ; Kanellopoulos, Yiannis ; Winter, Andreas (ur.). Oldenburg, Germany : IEEE Computer

Society, 2011. 377-380 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

2. Milašinović, Boris; Fertalj, Krešimir. Workflow Wrapper for Unstructured Workflows // ICIT

2011 The 5th International Conference on Information Technology / Al.Dahoud, Ali (ur.).

Amman : Al-Zaytoonah University of Jordan, 2011. (predavanje,međunarodna

recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

3. Nižetić Kosović, Ivana; Fertalj, Krešimir; Kusak, Josip.

An expert system for discovering biogeographically interesting locations from animal

movement data // Proceedings of the European Computing Conference (ECC'11) / Leandre,

R. ; Demiralp, M. ; Tuba, M. ; Vladarenau, L. ; Martin, O. ; Mastorakis, N. ; Gillich, G.R. ;

Cismas, S.C. (ur.). Paris : WSEAS Press, 2011. 348-353 (predavanje,međunarodna


4. Hlupić, Nikica; Basch, Danko; Fertalj, Krešimir. A Note on Optimality of Analytical Leakage

Compensation at Boundary Frequencies. // IEEE transactions on instrumentation and

measurement. 59 (2010) , 2; 301-308 (članak, znanstveni).

5. Fertalj, Krešimir; Hoić-Božić, Nataša; Jerković, Hrvoje. The Integration of Learning Object

Repositories and Learning Management Systems. // Computer Science and Information

Systems. 7 (2010) , 3; 387-407 (članak, znanstveni).

6. Nižetić, Ivana; Fertalj, Krešimir. Automation of the Moving Objects Movement Prediction

Process Independent of the Application Area. // Computer Science and Information


7. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Fertalj, Krešimir. Analysis and Classification of ERP Producers

by Business Operations. // CIT. Journal of computing and information technology. 17 (2009) ,

3; 239-258 (članak, znanstveni).

8. Matković, Jelena; Fertalj, Krešimir; Kalpić, Damir. Referential SOA Architectures and Models.

// JOURNAL OF SOCIETY FOR DEVELOPMENT OF TEACHING AND BUSINESS

PROCESSES IN NEW NET ENVIRONMENT IN B&H. 4 (2009) , 2; 128-137 (članak,

znanstveni).

9. Mornar, Vedran; Fertalj, Krešimir; Kalpić, Damir. Introduction of SAP ERP System into a

Heterogeneous Academic Community // The Third Global Conference on Power Control and

Optimization - Innovation in Optimum Tehcnology / Barsoum, Nader (ur.).

Gold Coast : Curtin University of Technology, Sarawak Malaysia, 2010. 1-8

(predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

10. Špundak, Mario; Bogunović, Nikola; Fertalj, Krešimir. Web Shop User Error Detection Based

on Rule Based Expert System // Proceedings of the Joint Conferences Computers in

Technical systems and Intelligent systems / Bogunović, Nikola ; Ribarić, Slobodan (ur.). Rijeka

: DENONA, Zagreb, 2010. 37-42 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

11. Curl, Ana; Fertalj, Krešimir. A Review of Enterprise IT Integration Methods // Proceedings of

the ITI 2009 31st International Conference on Information Technology Interfaces / Lužar-

Stiffler, Vesna ; Jarec, Iva ; Bekić, Zoran (ur.). Zagreb : SRCE University Computer Centre,

2009. 107-112 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

12. Curl, Ana; Fertalj, Krešimir. EAI issues and best practices // Recent Advances in Applied

Computer Science / Revetria, Roberto ; Mladenov, Valeri ; Mastorakis, Nikos (ur.). Genova :

WSEAS Press, 2009. 135-139 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

13. Fertalj, Krešimir; Hoić-Božić, Nataša; Jerković, Hrvoje. Analysis of e-Learning Repository

Systems and Frameworks with Prepositions for Improvements // Proceedings of the ITI 2009

31st International Conference on Information Technology Interfaces / Lužar-Stiffler, Vesna ;

Jarec, Iva ; Bekić, Zoran (ur.). Zagreb : SRCE University Computer Centre, 2009. 487-492


90




14. Katić, Marija; Fertalj, Krešimir. Challenges and Discussion of Software Redesign // ICIT 2009 -

The 4th International Conference on Information Technology / Al-Dahoud, Ali (ur.). Amman,

Jordan : Al-Zaytoonah University of Jordan, 2009. 1-7 (predavanje,međunarodna


15. Katić, Marija; Fertalj, Krešimir. Towards an Appropriate Software Refactoring Tool

Support // Recent Advances in Applied Computer Science / Revetria, Roberto ; Mladenov,

Valeri ; Mastorakis, Nikos (ur.). Genova : WSEAS Press, 2009. 140-145


16. Milašinović, Boris; Fertalj, Krešimir. Using partially defined workflows for course modelling in a

learning management system // ICIT 2009 - The 4th International Conference on Information

Technology / Al-Dahoud Ali (ur.). Amman, Jordan : AL-Zaytoonah University, Amman, Jordan,


17. Nižetić, Ivana; Fertalj, Krešimir; Kalpić, Damir. A Prototype for the Short-term Prediction of

Moving Object's Movement using Markov Chains // Proceedings of the ITI 2009 31st

International Conference on Information Technology Interfaces / Lužar-Stiffler, Vesna ; Jarec,

Iva ; Bekić, Zoran (ur.). Zagreb : SRCE University Computer Centre, 2009. 559-564


18. Petrović, Tomislav; Fertalj, Krešimir. Demystifying desktop virtualization // Recent Advances in

Applied Computer Science / Revetria, Roberto ; Mladenov, Valeri ; Mastorakis, Nikos (ur.).

Genova : WSEAS Press, 2009. 241-246 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

19. Fertalj, Krešimir; Brčić, Mario. An Application Generator Based on UML

Specification // Proceedings of the 8th WSEAS International Conference on APPLIED

COMPUTER SCIENCE (ACS'08) / Misra, S.C. et.al (ur.). Venecija : WSEAS Press, 2008. 379-

384 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

20. Fertalj, Krešimir; Katić, Marija. An Overview of Modern Software Development

Methodologies // Proceedings of the 19th Central European Conference on Information and

Intelligent Systems / Aurer Boris, Bača Miroslav and Rabuzin Kornelije (ur.). Varaždin : Faculty

of Organization and Informatics University of Zagreb, 2008. 633-639


21. Fertalj, Krešimir; Nazor, Igor. "Selling" reorganization to SME’ s financial management through

ERP implementation // ICSOFT 2008, Third International Conference on Software and Data

Technologies, Volume ISDM-ABF / Cordeiro, Jose ; Ranchordas, AlpeshKumar (ur.). Porto :

INSTICC, 2008. 332-338 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

22. Grbavac, Ivan; Batoš, Vedran; Fertalj, Krešimir. Application of Business Subsystem for

Production Monitoring // Proceedings of the 8th WSEAS International Conference on

SIMULATION, MODELLING and OPTIMIZATION (SMO '08) / Zamanillo Sáinz de la Maza,

Jose M. ; Espí, Pablo L.L. (ur.). Santander, : WSEAS Press, 2008. 195-199


23. Hlupić, Nikica; Basch, Danko; Fertalj, Krešimir. A Few Notes on Variance of Frequency

Estimated Applying Analytical Leakage Compensation // Proceedings of the 12th IEEE

International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC 2008) / Petriu, Emil M. (ur.). Victoria : IEEE Press, 2008. 1429-1434 (predavanje,međunarodna


24. Špundak, Mario; Fertalj, Krešimir; Kalpić, Damir. Is Critical Chain Project Management Really

a Novel Technique // Proceedings of the 19th Central European Conference on Information

and Intelligent Systems / Aurer Boris, Bača Miroslav and Rabuzin Kornelije (ur.). Varaždin :

Faculty of Organization and Informatics University of Zagreb, 2008. 227-234


25. Vuković, Dragutin; Fertalj, Krešimir. Information System Quality Assurance in Finances -

Building the Quality Assurance into Information System Architecture // Third International

Conference on Software and Data Technologies (ICSOFT 2008) ; Vol. ISDM-ABF / Cordeiro,

Jose ; Ranchordas, AlpeshKumar (ur.). Porto, Portugal : INSTICC, 2008. 355-360

91





26. Milašinović, Boris; Fertalj, Krešimir; Nižetić, Ivana. On some Problems while Writing an Engine

for Flow Control in Workflow Management Software // Proceedings of the ITI 2007 29th

International Conference on Information Technology Interfaces / Lužar-Stiffler, Vesna ; Dobrić

Hljuz, Vesna (ur.). Zagreb : SRCE, 2007. 489-494 (predavanje,međunarodna


27. Nižetić, Ivana; Fertalj, Krešimir; Milašinović, Boris. An Overview of Decision Support System

Concepts // Proceedings of the 18th International Conference on Information and Intelligent

Systems / Boris Aurer and Miroslav Bača (ur.).

Varaždin, 2007. 251-256 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

28. Fertalj, Krešimir; Hlupić, Nikica; Kalpić, Damir. Permeation of RUP and XP on Small and

Middle-Size Projects // Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on

Telecommunications and Informatics. Istanbul : WSEAS, 2006. 98-104


29. Fertalj, Krešimir; Hlupić, Nikica; Rovan, Lidia. Why (not) ORM? // Proceedings of the 28th

International Conference on Information Technology Interfaces / Luzar-Stiffler, Vesna ; Hljuz-

Dobric, Vesna (ur.). Zagreb : SRCE, 2006. 683-688 (predavanje,međunarodna


30. Fertalj, Krešimir; Jerković, Hrvoje; Hlupić, Nikica. Comparison of E-Learning Management

Systems // Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on E-Activities / N.

Mastorakis et.al (ur.). Venice : WSEAS, 2006. 189-194 (predavanje,međunarodna


31. Hlupić, Nikica; Basch, Danko; Fertalj, Krešimir. Computational Issues of Sine Wave Estimation

in Time Domain // Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Systems theory

and scientific computation (ISTASC'06) / Lazakidou, A. ; Siassiakos, K. (ur.).

Nikolaos : WSEAS, 2006. 208-213 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

92





F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Alexander Fraser

Adresa Azenbergstr. 12, D-70174 Stuttgart, Njemačka

Telefon +49 711 685-81375

Telefaks +49 711 685-81366

Elektronička pošta, Web adresa [email protected], http://www.ims.uni-stuttgart.de/~fraser

Državljanstvo američko

Datum rođenja

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2009. -

Ustanova zaposlenja Sveučilište Stuttgart, Stuttgart, Njemačka

Naziv radnog mjesta Viši istraživač

Funkcija

Područje rada Modeliranje morfosintakse u statističkim pristupima strojnom prevođenju. Nositelj kolegija: "Strojno učenje u obradi prirodnog jezika", "Statističko strojno prevođenje" i "Parsiranje i Strojno prevođenje".

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2007. - 2009.

Ustanova zaposlenja Sveučilište Stuttgart, Stuttgart, Njemačka

Naziv radnog mjesta Istraživač

Funkcija

Područje rada sintaktičko parsiranje

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2003. – 2004.

Ustanova zaposlenja Language Weaver, Marina del Rey CA, USA


Funkcija

Područje rada Upravljanje razvojem sustava za visoko-kvalitetno strojno prevođenje arapskih dokumenata na engleski jezik.

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2000. - 2007.

Ustanova zaposlenja University of Southern California, Marina del Rey CA, USA

Naziv radnog mjesta Drugi pomoćni istraživač

Funkcija

Područje rada Primjena statističkih modela za implementaciju strojnog prevođenja s raznih jezika na engleski. Rad na analizi diskursa.

93




RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2001. - 2002.

Ustanova zaposlenja BBN Technologies, Cambridge MA, USA


Funkcija

Područje rada Međujezični dohvat informacija iz dokumenata na arapskom jeziku s upitima na engleskom jeziku

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2000.

Ustanova zaposlenja BBN Technologies, Cambridge MA, USA

Naziv radnog mjesta Istraživački programer

Funkcija

Područje rada

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1995. - 1998.

Ustanova zaposlenja SatelLife, Boston MA, USA

Naziv radnog mjesta Tehnički direktor

Funkcija

Područje rada

RADNO ISKUSTVO



Naziv radnog mjesta Sistem programer

Funkcija

Područje rada

RADNO ISKUSTVO



Naziv radnog mjesta Administrator operacijskog sustava Unix

Funkcija

Područje rada

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1988. - 1990.

Ustanova zaposlenja The Forum Corporation, Boston MA, USA

Naziv radnog mjesta Programer / analitičar

Funkcija

Područje rada

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1997. - 1988.

Ustanova zaposlenja The Forum Corporation, Boston MA, USA

Naziv radnog mjesta Programer

Funkcija

Područje rada

94




ŠKOLOVANJE

Datum 2007.

Mjesto Los Angeles CA, USA

Ustanova Sveučilište u Južnoj Kaliforniji

Zvanje dr. sc. računarstva

Datum 2002.

Mjesto Los Angeles CA, USA

Ustanova Sveučilište u Južnoj Kaliforniji

Zvanje mr. sc. računarstva

Datum 1995.

Mjesto Boston MA, USA

Ustanova Sveučilište Massachusetts / Boston

Zvanje prvostupnik računarstva i ekonomije s pojačanom lingvistikom


Materinji jezik engleski

Strani jezici

Jezik francuski

Govori tečno

Piše tečno

Čita tečno

Jezik njemački

Govori tečno

Piše tečno

Čita tečno

Jezik španjolski

Govori tečno

Piše tečno

Čita tečno

Jezik arapski

Govori napredno

Piše napredno

Čita napredno

SOCIJALNE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE Upravljanje projektima za neprofitnu organizaciju SatelLife što je uključivalo život u raznim zemljama istočne, zapadne i južne Afrike, kao i Bolivije i Haitija.


KOMPETENCIJE Iskusni menadžer radne grupe. Vještine treniranja tehničkog i netehničkog osoblja. Organizator Stuttgartske grupe za čitanje o parsiranju i strojnom prevođenju.

TEHNIČKE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE Programiranje u C++-u, Perlu, Javi, C-u, Python-u, LISP-u, SmallTalk-u. Implementacija i optimizacija distribuiranih i višenitnih algoritama.

95




UMJETNIČKE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE

OSTALE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE

VOZAČKA DOZVOLA

Objavljeni radovi 2006.-2011.

Recenzirani radovi u časopisu 1. Alexander Fraser, Daniel Marcu (2007). Measuring Word Alignment Quality for Statistical

Machine Translation. Computational Linguistics, Squibs & Discussion, 33(3): 293-303 Poglavlja u knjizi

2. Alexander Fraser, William Wong (2008). The Language Weaver Statistical Machine Translation Software System. In A. Farghaly, editor, Arabic Computational Linguistics, CSLI Publications, Chapter 9, pages 257 to 288.

Recenzirani radovi na konferencijama 3. Nadir Durrani, Helmut Schmid, Alexander Fraser (2011). A Joint Sequence Translation Model

with Integrated Reordering. In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), to appear.

4. Hassan Sajjad, Alexander Fraser, Helmut Schmid (2011). An Algorithm for Unsupervised Transliteration Mining with an Application to Word Alignment. In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), to appear.

5. Fabienne Braune, Alexander Fraser (2010). Improved Unsupervised Sentence Alignment for Parallel and Asymmetrical Bilingual Corpora. In Proceedings of the the 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING) - Posters, pages 81 to 89, Beijing, China,August.

6. Nadir Durrani, Hassan Sajjad, Alexander Fraser, Helmut Schmid (2010). Hindi-to-Urdu Machine Translation Through Transliteration. In Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pages 465 to 474, Uppsala, Sweden, July.

7. Florian Schwarck, Alexander Fraser, Hinrich Schütze (2010). Bitext-Based Resolution of German Subject-Object Ambiguities. In Proceedings of the 11th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT) - Short Paper, Oral Presentation, pages 737 to 740, Los Angeles, California, USA, June.

8. Alexander Fraser, Renjing Wang, Hinrich Schütze (2009). Rich Bitext Projection Features for Parse Reranking. In Proceedings of the 12th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), pages 282 to 290, Athens, Greece, March.

9. Hamidreza Kobdani, Alexander Fraser, Hinrich Schütze (2009). Word Alignment by Thresholded Two-Dimensional Normalization. In Proceedings of MT Summit XII - Posters, pages 260 to 267, Ottawa, Canada, August.

10. Alexander Fraser, Daniel Marcu (2007). Getting the Structure Right for Word Alignment: LEAF. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL), pages 51 to 60, Prague, Czech Republic, June.

11. Alexander Fraser, Daniel Marcu (2006). Semi-Supervised Training for Statistical Word Alignment. In Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (COLING/ACL), pages 769 to 776, Sydney, Australia, July.

96




Nerecenzirani radovi na konferencijama 12. Alexander Fraser, Renjing Wang, Hinrich Schütze (2009). A progress report on bitext parsing.

In 2nd International Conference on the Future of Information Sciences (InFuture): Digital Resources and Knowledge Sharing, pages 43 to 52, Zagreb, Croatia, November. Invited Paper.

Recenzirane radionice 13. Fabienne Fritzinger, Alexander Fraser (2010). How to Avoid Burning Ducks: Combining

Linguistic Analysis and Corpus Statistics for German Compound Processing. In Proceedings of the ACL 2010 Fifth Workshop on Statistical Machine Translation and MetricsMATR, pages 224 to 234, Uppsala, Sweden, July.

Recenzirane prezentacije s radionica 14. Alexander Fraser, Marion Weller, Aoife Cahill, Fabienne Cap (2011). Morphological Generation

of German for SMT. Abstract accepted for presentation at Machine Translation and Morphologically-rich Languages. Research Workshop of the Israel Science Foundation. University of Haifa, Israel, January, 2011.

15. Shared Task Workshop Publications 16. Alexander Fraser (2009). Experiments in Morphosyntactic Processing for Translating to and

from German. In Proceedings of the EACL 2009 Fourth Workshop on Statistical Machine Translation, pages 115 to 119, Athens, Greece, March.

Tehnička izvješća 17. Alexander Fraser, Daniel Marcu (2006). Measuring Word Alignment Quality for Statistical

Machine Translation. Technical Report ISI-TR-616, ISI/University of Southern California, May.

97





OSOBNE OBAVIJESTI

Ime Nataša Hoić-Božić

Adresa Aleksandra Mamića 6, 51000 Rijeka

Telefon 091 5357742

Faks

E-pošta [email protected]

URL http://www.inf.uniri.hr/~natasah/

Nacionalnost Hrvatica



RADNO ISKUSTVO

• Datum (od – do) 1. rujan 2009-

• Naziv i sjedište tvrtke zaposlenja

Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci

• Vrsta posla ili područje Poslovi izvanrednog profesora (nastava, istraživanje)

• Zanimanje i položaj koji obnaša

Izvanredni profesor, voditelj Katedre za multimedijske sustave i e-obrazovanje

• Osnovne aktivnosti i odgovornosti

Izvođenje nastave na preddiplomski i diplomskim studijima Informatike - oblikovanje i predavanje kolegija: Osnove informatike 1, Multimedijski sustavi, Primjena hipermedije u obrazovanju 1 i 2, Metodika nastave informatike 1 i 2, Nastavna praksa, Osnove e-obrazovanja

Znanstveni rad iz područja računarstva na projektu "Računalna potpora obrazovanju" (2002-)

Koordinator za e-obrazovanje Odjela za informatiku

Voditelj Odbora za kvalitetu Odjela za informatiku

• Datum (od – do) 2003-2009


Filozofski fakultet u rijeci/Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci

• Vrsta posla ili područje Poslovi docenta (nastava, istraživanje)


Docent


Izvođenje nastave (oblikovanje i predavanje višekolegija)

Znanstveni rad iz područja računarstva, posebno prilagodljivih sustava za učenje i e-obrazovanja

Koordinator za e-obrazovanje Filozofskog fakulteta u Rijeci

98




• Datum (od – do) 1992-2003.


Filozofski fakultet u Rijeci

• Vrsta posla ili područje Poslovi asistenta na Odsjeku za informatiku (nastava, istraživanje)


Viši asistent i asistent/znanstveni novak


Znanstveni rad na projektima "Inovacije u nastavi pomoću računala" (1993-1997) i "Kvaliteta visokoškolske nastave" (1977-2000)

Izvođenje nastave (vježbe i seminari)

• Datum (od – do) 1990-1992.


Multilink, d.o.o.

• Vrsta posla ili područje IT


projektant informacijskih sustava


poslovi projektiranja informacijskih sustava


• Datum (od – do) 1998-2002.

• Naziv i vrsta obrazovne ustanove

Fakultet elektrotehnike i računarstva, Sveučilište u Zagrebu

• Osnovni predmet /zanimanje Računarstvo

Dr. disertacija "Prilagodljiva hipermedijska programska potpora za učenje"

Istraživanje je pridonijelo području dizajniranja, izgradnje i evaluacije prilagodljivih hipermedijskih sustava za e-učenje

• Naslov postignut obrazovanjem

Doktor računarskih znanosti

• Stupanj nacionalne kvalifikacije (ako postoji)

• Datum (od – do) 1990-1997.


Fakulteta za računalništvo in informatiku, Univerza v Ljubljani, Ljubljana (Slovenija)

• Osnovni predmet /zanimanje Informatika i računarstvo

Mr. rad "Hypermedia Supported Education"

Istraživanje je pridonijelo u razvoju modela korištenje WWW u obrazovanju


Magistar računarskih znanosti


• Datum (od – do) 1985-1990.


Pedagoški fakultet (sadašnji Filozofski fakultet ) u Rijeci

99




• Osnovni predmet /zanimanje Informatika

Diplomski rad: "Obrada bibliografskih podataka o informatičkoj literaturi"


Profesor matematike i informatike


OSOBNE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Stečene radom/životom, karijerom, a koje nisu potkrijepljene potvrdama i diplomama.


DRUGI JEZICI

Engleski jezik

• sposobnost čitanja C2

• sposobnost pisanja C2

• sposobnost usmenog izražavanja

C1

Njemački jezik

• sposobnost čitanja A1

• sposobnost pisanja A1


A1

SOCIJALNE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Življenje i rad s drugim ljudima u višekulturnim okolinama gdje je značajna komunikacija, gdje je timski rad osnova (npr. u kulturnim ili sportskim aktivnostima).

Uspješna međuljudska komunikacija i timski rad stečeni sudjelovanjem u raznim domaćim i međunarodnim znanstvenim i stručnim projektima, na skupovima i konferencijama te radom u stručnim povjerenstvima i ocjenjivačkim sudovima različitih natječaja Najvažniji projekti: "Software Engineering - Computer Science Education and Research Cooperation" supported by DAAD (German Academic Exchange Service), leader: prof. Klaus Bothe, Humboldt University, Berlin, Germany (2004-) "EQIBELT - Education Quality Improvement by eLearning Technology", TEMPUS UM_JEP-19105-2004 project, Coordinating Institution: University of Zagreb University Computing Centre (SRCE), (2005-2009)

ORGANIZACIJSKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Npr. koordinacija i upravljanje osobljem, projektima, financijama; na poslu, u dragovoljnom radu (npr. u

Kao voditelj uspješno koordinirala znanstvene i stručne projekte. Najvažniji projekti: i-projekt "Metodika nastave informatike online" (2004-2005), MZOŠ "Transforming Information into Knowledge: Online Courses in Education" (Research Support Scheme

100




kulturi i športu) i kod kuće, itd. of the Open Society Support Foundation, grant No.: 1280/1998, 1998-2000) Sposobnosti izlaganja i prezentiranja stečene tijekom održavanja nastave, te izlaganja na stručnim i znanstvenim skupovima i pozvanim predavanjima Mentorstvo studentima pri izradi seminara, završnih i diplomskih radova Komentor studentici na doktorskom studiju Online tutoriranje

TEHNIČKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

S računalima, posebnim vrstama opreme, strojeva, itd.

Microsoft Office suite, Microsoft FrontPage, Microsoft Expression, Adobe Photoshop, Adobe Flash, HTML, SQL Server, C#

UMJETNIČKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

Glazba, pisanje, dizajn, itd.

Web dizajn

DRUGE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Sposobnosti koje nisu gore navedene.

VOZAČKA DOZVOLA B kategorije

DODATNE OBAVIJESTI Članstvo u udrugama: IEEE Education Society, Udruga za razvoj visokog školstva Universitas

Radovi upisani u Hrvatskoj znanstvenoj bibliografiji (CROatian Scientific BIbliography) - CROSBI

dostupni su na http://bib.irb.hr/lista-radova?autor=199562

Radovi u posljednjih pet godina

Poglavlja u knjizi

1. Botički, Ivica; Mornar, Vedran; Hoić-Božić, Nataša. Context - Awareness and Distributed Events in Mobile Learning // Architectures for Distributed and Complex M-Learning Systems: Applying Intelligent Technologies / Santi Caballé ; Thanasis Daradoumis ; Angel A. Juan (ur.). Barcelona : IGI Global, 2009. Str. 1-28.

Izvorni znanstveni i pregledni radovi u CC časopisima

1. Hoić-Božić, Nataša; Mornar, Vedran; Botički, Ivica. A Blended Learning Approach to Course Design and Implementation. // IEEE Transactions on Education. 52 (2009) , 1; 19-30 (članak, znanstveni).

2. Hoić-Božić, Nataša; Mornar, Vedran; Botički, Ivica. Introducing adaptivity and collaborative support into a Web-based LMS. // Computing and Informatics. 27 (2008) , 4; 639-659 (članak, znanstveni).

Znanstveni radovi u drugim časopisima

1. Fertalj, Krešimir; Hoić-Božić, Nataša; Jerković, Hrvoje. The Integration of Learning Object Repositories and Learning Management Systems. // Computer Science and Information Systems. 7 (2010) , 3; 387-407 (članak, znanstveni).

http://bib.irb.hr/lista-radova?autor=199562

http://bib.irb.hr/lista-radova?autor=199562

101




2. Botički, Ivica; Budišćak, Ivan; Hoić-Božić Nataša. A system architecture for a context – aware blended mobile learning environment. // Journal of Computing and Information Technology. 17 (2009) , 2; 165-175 (članak, znanstveni).

3. Holenko Dlab, Martina; Hoić-Božić, Nataša. An Approach to Adaptivity and Collaboration Support in a Web-Based Learning Environment. // International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET). 4 (2009) ; 28-30 (članak, znanstveni).

4. Botički, Ivica; Budišćak, Ivan; Hoić-Božić, Nataša. Module for online assessment in AHyCo learning management system. // Novi Sad Journal of Mathematics. 38 (2008) , 2; 115-131 (članak, znanstveni).

5. Hoić-Božić, Nataša; Budišćak, Ivan; Botički, Ivica. Online assesment of programming assignments in a learning managment system AHyCo. // Engineering Review. 28 (2008) , 1; 51-60 (članak, znanstveni).

6. Holenko, Martina; Hoić-Božić, Nataša. Using Online Discussions in a Blended Learning Course. // International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET). 3 (2008) ; 18-23 (članak, znanstveni).

Znanstveni radovi u zbornicima skupova s međunar.rec.

1. Fertalj, Krešimir; Hoić-Božić, Nataša; Jerković, Hrvoje. Analysis of e-Learning Repository Systems and Frameworks with Prepositions for Improvements // Proceedings of the ITI 2009 31st International Conference on Information Technology Interfaces / Lužar-Stiffler, Vesna ; Jarec, Iva ; Bekić, Zoran (ur.). Zagreb : SRCE University Computer Centre, 2009. 487-492 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

2. Holenko Dlab, Martina; Hoić-Božić, Nataša. Support for Group Forming in LMS: Towards a Web 2.0 Approach // Proceedings of IADIS International Conference WWW/Internet 2009 / Isaías, Pedro ; White, Bebo ; Nunes, Miguel B. (ur.). 2009. 89-92 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

3. Holenko, Martina; Hoić-Božić, Nataša. An Approach to Adaptivity and Collaboration Support in a Web-Based Learning Environment // Proceedings of the Conference ICL 2009 - The Challenges of Life Long Learning / Auer, Michael E. (ur.). Villach : Kassel University Press, 2009. 843-848 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

4. Holenko, Martina; Hoić-Božić, Nataša. Using Online Discussions in a Blended Learning Course // 31st International Convention Proceedings, Conference: Computers in Education MIPRO 2008 / Čičin-Šain, Marina ; Turčić Prstačić, Ivana ; Sluganović, Ivanka ; Uroda, Ivan (ur.). Rijeka : MIPRO, 2008. 45-50 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

102





F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Ivo Ipšić

Adresa Omladinska 14, 51000 Rijeka

Telefon + 385 51 345 046

Telefaks + 385 51 345 207

Elektronička pošta, Web adresa [email protected], http://www.uniri.hr/~ivoi/



RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1988. -1997.

Ustanova zaposlenja Fakultet elektrotehnike, Sveučilište u Ljubljani

Naziv radnog mjesta znanstveni novak

Funkcija Asist asistent

Područje rada Ra raspoznavanje uzoraka

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 1998 –2002

Ustanova zaposlenja Filozofski fakultet u Rijeci, Odsjek za informatiku

Naziv radnog mjesta docent

Funkcija

Područje rada Nositelj kolegija:«Osnove digitalne tehnike», «Arhitektura i organizacija računala» i «Formalni jezici i jezični procesori»

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2002. – 2007



Funkcija Predstojnik odsjeka

Područje rada Nositelj kolegija:«Osnove digitalne tehnike», «Arhitektura i organizacija računala» i «Formalni jezici i jezični procesori» Voditelj znanstvenoistraživačkog projekta «Komunikacija čovjek stroj»

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2007.-

Ustanova zaposlenja Odjel za informatiku i Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci


Funkcija Zamjenik predstojnice Odjela, voditelj katedre

Područje rada Nositelj kolegija:«Osnove digitalne tehnike», «Arhitektura i organizacija računala», «Uvod u računarstvo», «Programiranje» i«Komunikacija čovjek stroj» Voditelj znanstvenoistraživačkog projekta «Govorne tehnologije»

http://www.uniri.hr/~ivoi/

103




ŠKOLOVANJE

Datum 1983. -1988.


Ustanova Fakultet elektrotehnike

Zvanje Diplomirani inženjer elektrotehnike

ŠKOLOVANJE

Datum 1988. -1991.



Zvanje Magistar elektrotehnike

ŠKOLOVANJE

Datum 1991-1996



Zvanje dr. sc. računarstva

USAVRŠAVANJE

Godina 1993-1994

Mjesto Erlangen, Njemačka

Ustanova Institut za informatiku, Sveučilište Erlangen - Nuernberg

Područje Raspoznavanje govora


Materinji jezik h Inst hrvatski

Strani jezici

Jezik Engl engleski, njemački i slovenski

Govori

Piše

Čita

SOCIJALNE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE


KOMPETENCIJE vvv

vođenje znastvenih projekata i organizacija nastavnih aktivnosti

TEHNIČKE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE Programiranje, administriranje operacijskih sustava



104





Radovi 2006.-2011. 1. Ivo Ipšić, Sanda Martinčić–Ipšić, “Croatian Speech Recognition“, „Advances in Speech Recognition“, Noam R. Shabtai (ur.). Rijeka, Croatia : SCIYO, 2010. Str. 123-140. 2. Meštrović, Ana; Bernić, Luka; Martinčić-Ipšić, Sanda, Ipšić, Ivo. A Croatian Weather Domain Spoken Dialog System Prototype. CIT. Journal of computing and information technology. 18 (2010) , 4; 309-316. 3. Martinčić-Ipšić, Sanda; Ribarić, Slobodan; Ipšić, Ivo. Acoustic Modelling for Croatian Speech Recognition and Synthesis. Informatica. 19 (2008) , 2; 227-254. 4. Pobar, Miran; Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Računalni sustav za tvorbu hrvatskoga govora. Engineering review : znanstveni časopis za nove tehnologije u strojarstvu, brodogradnji i elektrotehnici. 28 (2008) , 2; 31-44. 5. Načinović, Lucia; Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Intonation Modeling for Croatian Speech Synthesis 33rd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO 2010) : Proceedings. Vol. 3 : Computers in technical systems. Intelligent systems = 33. međunarodni skup MIPRO 2010 : zbornik radova : sv. 3 : Računala u tehničkim sustavima. Inteligentni sustavi / Bogunović, Nikola ; Ribarić, Slobodan (ur.).Zagreb : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microeletronics - MIPRO, 2010. 253-257. 6. Strčić, Vedran; Načinović, Lucia; Ipšić, Ivo. A Review on Creation and Structure of Emotional Multimodal Databases CECIIS Central European Conference on Information and Intelligent Systems 21st International Conference 2010 Aurer, Boris ; Bača, Miroslav ; Schatten, Markus (ur.).Varaždin : Faculty of Organization and Informatics, 2010. 19-24. 7. Martinčić– Ipšić, Sanda; Pobar, Miran; Ipšić, Ivo. Automatic Evaluation of Synthesized Speech Proceedings of the 31st International Conference on Information Technology Interfaces (ITI 2009) / Luzar-Stiffler, Vesna ; Jarec, I. ; Bekić, Zoran (ur.).Zagreb : SRCE University Computing Centre, 2009. 305-310. 8. Načinović, Lucia; Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Statistical Language Models for Croatian Weather-domain Corpus Stančić, Hrvoje ; Seljan, Sanja ; Bawden, David ; Lasić-Lazić, Jadranka ; Slavić, Aida (ur.).Zagreb: InFuture 2009. 333-340. 9. Načinović, Lucia; Pobar, Miran; Ipšić, Ivo; Martinčić-Ipšić, Sanda. Grapheme-to-Phoneme Conversion for Croatian Speech Synthesis 32nd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO 2009) : Proceedings. Vol. 3 : Computers in technical systems. Intelligent systems = 32. međunarodni skup MIPRO : zbornik radova : sv. 3 : Računala u tehničkim sustavima. Inteligentni sustavi Bogunović, Nikola ; Ribarić, Slobodan (ur.).Rijeka : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microeletronics - MIPRO, 2009. 318-323. 10. Bernić, Luka; Martinčić - Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. A Croatian Spoken Dialog Manager Prototype MIPRO 2008, 31st international convention on information and communication technology, electronics and microelectronics Bogunović, Nikola ; Ribarić, Slobodan (ur.).Opatija : IEEE, 2008. 199-203. 11. Pobar, Miran; Meštrović, Marin; Ipšić Ivo. Sustav za umjetnu tvorbu hrvatskog govora MIPRO 2008 31st international convention on information and communication technology, electronics and microelectronics Bogunović, N. ; Ribarić S (ur.).Opatija : IEEE, 2008. 194-198. 12. Ipšić, Ivo; Matetić, Maja; Martinčić-Ipšić, Sanda; Meštrović, Ana; Brkić, Marija. Croatian Speech Technologies ELMAR-2007 Mislav, Grgić ; Sonja, Grgić (ur.).Zagreb, 2007. 143-146. 13. Sanda Martinčić Ipšić, Ivo Ipšić: Croatian HMM based HMM Synthesis. Proceedings of the 28th International Conference on Information Technology Interfaces, Cavtat, 19-23. June, 2006.

105





F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Alen Jakupović

Adresa Grabovac 4, 5100 Rijeka

Elektronička pošta, Web adresa [email protected]



Matični broj iz Upisnika

znanstvenika 304055

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2008. - sada

Ustanova zaposlenja Veleučilište u Rijeci, Trpimirova 2/IV, Rijeka

Naziv radnog mjesta Profesor visoke škole

Područje rada Sudjelovao je u nastavi iz kolegija Modeliranje podataka i procesa, te Razvoja

informacijskih sustava (Stručni studij informatike). Trenutno je nositelj sljedećih

kolegija: Osnove programiranja i Računalne mreže (Stručni studij informatike), te

Internet komunikacije i Algoritmi i strukture podataka (Stručni studij telematike)

• Datumi (od – do) 2005. - 2007.

Ustanova zaposlenja Ares d.o.o., Pomerio 29, Rijeka

Naziv radnog mjesta Direktor

Područje rada Direktor poduzeća, financijski konzultant u uvođenju ERP rješenja Navision

• Datumi (od – do) 2006. - 2008.

Ustanova zaposlenja Veleučilište u Rijeci, Trpimirova 2/IV, Rijeka

Naziv radnog mjesta Naslovni asistent

Područje rada Sudjelovao je u nastavi iz kolegija Osnove informatike, Modeliranje podataka i

procesa, te Razvoja informacijskih sustava (Stručni studij informatike).

• Datumi (od – do) 1998. - 2005.

Ustanova zaposlenja Eidos d.o.o., Pomerio 29, Rijeka

Naziv radnog mjesta Predstavnik prodaje

Područje rada Projektant, voditelj projekta, predstavnik prodaje

ŠKOLOVANJE

Datum 2010.

Mjesto Zagreb

Ustanova Filozofski fakultet u Zagrebu, Sveučilište u Zagrebu

Zvanje Doktor znanosti – znanstveno područje društvenih znanosti, polje informacijske i

komunikacijske znanosti, grana informacijski sustavi i informatologija

Datum 2006.

Mjesto Varaždin

Ustanova Fakultet organizacije i informatike u Varaždinu, Sveučilište u Zagrebu

mailto:[email protected]

106




Zvanje Magistar znanosti – znanstveno područje društvenih znanosti, polje informacijske

znanosti, grana informacijski sustavi i informatologija

Datum 1997.

Mjesto Rijeka

Ustanova Pedagoški fakultet u Rijeci, Sveučilište u Rijeci

Zvanje Profesor matematike i informatike

USAVRŠAVANJE

Godina 2007.

Mjesto Zagreb

Ustanova Microsoft

Područje Certifikat "Microsoft Certified Business Management Solutions Specialist in Navision

4.0 Financials"

Godina 2005.

Mjesto Rijeka

Ustanova Hrvatska udruga poslodavaca

Područje Metode uspješne motivacije

Godina 2005.

Mjesto Rijeka


Područje Metode stvaranja timova i timski rad

Godina 2005.

Mjesto Zagreb

Ustanova Microsoft

Područje Primjena Microsoft-ove metode implementacije programskih rješenja

Godina 2004.

Mjesto Zagreb


Područje Strateški i taktički marketing

Godina 2004.

Mjesto Rijeka


Područje Poslovna i prodajna komunikacija

Godina 2004.

Mjesto Rijeka


Područje Client Centered Marketing

Godina 2004.

Mjesto Zagreb

Ustanova Microsoft

Područje Certifikat "Navision Overview" i "Navision Essentials"

107




OSOBNE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE

Materinji jezik Hrvatski jezik

Strani jezici

Jezik Talijanski jezik

Govori Aktivno

Piše Aktivno

Čita Aktivno

Jezik Engleski jezik

Govori Pasivno

Piše Pasivno

Čita Pasivno


KOMPETENCIJE

Timski rad. U gospodarstvu je bio uključen u 16-ak informatičkih projekata.


KOMPETENCIJE

Tijekom radnog iskustva četiri godine je bio voditelj prodaje. Kao direktor poduzeća

radio je tri godine. U trinaest godina radnog iskustva bio je voditelj 10-ak

informatičkih projekata.

OSTALE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE

Implementacija ERP rješenja Navision

Modeliranje poslovnih procesa i podataka

Programiranje u programskim jezicima Visual Basic i PowerBuilder

Rad sa bazama podataka: ORACLE, MS SQLServer, MS Access – upitni jezik SQL,

izrada procedura

VOZAČKA DOZVOLA Osobni automobil – B kategorija

DODATNI PODACI 01.07.2011. izabran je u nastavno zvanje profesor visoke škole na Veleučilištu u

Rijeci

21.04.2011. izabran je u znanstveno zvanje znanstveni suradnik na Filozofskom

fakultetu Sveučilišta u Zagrebu

od 2008. u statusu istraživača sudjeluje na istraživačkom projektu „Metodologija

analize i modeliranja informacijskih sustava“ (009-0161199-1354) – voditelj dr.sc.

Mile Pavlić

od 2006. član Hrvatske udruge za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju,

elektroniku i mikroelektroniku – MIPRO

aktivan u gospodarstvu gdje obavlja poslove konzultanta u primjeni informacijske

tehnologije i projektanta informacijskih sustava.

DODATNI PODACI – OBJAVLJENI

RADOVI

1) Jakupović, Alen: Autorizirana i recenzirana predavanja i vježbe iz kolegija

RAČUNALNE MREŽE, Veleučilišni udžbenik, Veleučilište u Rijeci, 2011,

Rijeka

2) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia: Estimation of the Size of

Business Sectors Covered by ERP Solutions, Proceedings of the fifth

International Conference on Computing in the Global Information Technology,

September 20-25, 2010, Valencia, Spain

3) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Ivašić-Kos, Marina : Estimation of the

Complexity of Business Sectors Covered by ERP Solutions, Proceedings of the

21st Central European Conference on Information and Intelligent Systems,

September 22-24, 2010, Varaždin, Croatia

108




4) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Vrček, Neven: A Proposition for Classification of

Business Sectors by ERP Solutions Support, International Journal of Enterprise

Information Systems, Vol. 6, Issue 3, 2010; 59-86

5) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia: Measuring the complexity of the

business sector and business software, Proceedings of the 2010 International

Conference on Enterprise Information Systems And Web Technologies, July 12-

14, 2010, Orlando, USA

6) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia: Business Sectors and ERP

Solutions, Proceedings of the 32th International Conference on Information

Technology Interfaces, June 21 – 24, 2010, Cavtat, Croatia

7) Jakupović, Alen, Pavlić, Mile; Šimunović, Damir: Measuring the Size of

Business Sector and Business Software, Proceedings of the 19th International

Conference on Software Engineering and Data Engineering, June 16-18, 2010,

San Francisco, USA

8) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile: Procjena veličine poslovnih djelatnosti podržanih

ERP rješenjima, Metode i alati za razvoj poslovnih i informatičkih sustava -

CASE 22, 07.06. - 09.02.2010., Zagreb

9) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Čandrlić, Sanja: Application of Analytic

Hierarchy Process (AHP) to Measure the Complexity of the Business Sector and

Business Software, Proceedings of the third C* Conference on Computer Science

and Software Engineering 2010, May 19-20, 2010, Montreal, Canada

10) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Ašenbrener, Martina: Measuring the Size and

Contribution of ERP Solutions through Covered Business Sectors, Proceedings of

The International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics,

April 6 - 9, 2010, Orlando, USA

11) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Fertalj, Krešimir: Analysis and

Classification of ERP Producers by Business Operations, Journal of

Computing and Information Technology - CIT. 17 (2009), 3; 239-258

12) Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Mezulić, Davor: The Meaning and Relationship

of Relevant Elements in Business Organisation Structure, Proceedings of the 30th

International Conference on International Conference on Information Technology

Interfaces, June 23 – 26, 2008, Cavtat, Croatia

13) Jakupović, Alen: Primjer primjene sustava upravljanja Balanced Scorecard u

organizacijama odgoja i obrazovanja, Proceedings of 29th International

Convention "MIPRO 2006", May 22 – 26, 2006, Opatija, Croatia

http://bib.irb.hr/prikazi-rad?&rad=440656


109





OSOBNE OBAVIJESTI

Ime VLADAN JOVANOVIC

Adresa 306, PALOMINO PATH, 30458, STATESBORO, USA Telefon 912 4890613

Faks


URL

Nacionalnost USA

Državljanstvo

Datum rođenja 17, 2, 1952

RADNO ISKUSTVO

• Datum (od – do) 1.8. 2001 - danas


Georgia Southern University, School of Information Technology, Statesboro GA, USA

• Vrsta posla ili područje Nastava, doktorski studij


Redovni profesor (računalne znanosti)


1. Istraživanja baza podataka i data warehousing, sigurnost sustava, testiranje i osiguranje kvalitete

2. Nastava na studijima iz područja računalnih znanosti, informacijskih sustava i informacijskih tehnologija

3. Razvoj nastavnih programa za studije računalnih znanosti

• Datum (od – do) 1.8.1989- 31.7.2001


University of Detroit Mercy, Detroit MI, USA; rad na pozicijama:

a) Rackham School of Graduate Studies, University of Michigan An Arbor, MI USA

b) Graduate Software Engineering Program for the School of Engineering at the Oakland University, Rochester MI, USA

c) Graduate IS Program at the School of Business, Eastern Michigan University, Ypsilanti MI, USA

d) Online Master and Doctoral Programs in Software Engineering at the Naval Postgraduate School, Monterey CA, USA, also served as advisor on

e) Intergovernmental Personnel Assignment, with the US National Laboratory, Next Generation Software Engineering, at TACOM/TARDEC, Warren MI

110




• Vrsta posla ili područje Nastava, doktorski studiji.


Izvanredni profesor


Istraživanje i nastava informacijskih sustava i tehnika softverskog procesa

• Datum (od – do) 1.1.1983 – 30.6.1989.


FON, Sveučilište u Beogradu

• Vrsta posla ili područje Nastava


Docent


Nastava, istraživanje, dizajn baza podataka i razvoj softverskih tehnologija


• Datum (od – do) 1979- 1982, doktorski studij



• Osnovni predmet /zanimanje Organizacijske nauke – softversko inženjerstvo


Dr.sc.


• Datum (od – do) 1.8.1976-1.8.1978



• Osnovni predmet /zanimanje Organizacijske nauke – informacijski sustavi


Mr.sc. na području organizacijskih nauka i informacijskih sustava


• Datum (od – do) 1.9.1972-30.6.1975



• Osnovni predmet /zanimanje Organizacijske nauke - kibernetika


Diplomirani inženjer organizacijskih nauka i kibernetike


• Datum (od – do) Ljeto 1998

111





MIT, Boston MA, ljetna škola,

• Osnovni predmet /zanimanje Postgraduate Faculty Development- Systems Architecture




MATERINJI JEZIK srpski

DRUGI JEZICI

engleski

• sposobnost čitanja izvrsno

• sposobnost pisanja Izvrsno


izvrsno

hrvatski


• sposobnost pisanja izvrsno


izvrsno

ruski


• sposobnost pisanja • sposobnost usmenog izražavanja

SOCIJALNE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Življenje i rad s drugim ljudima u višekulturnim okolinama gdje je značajna komunikacija, gdje je timski rad osnova (npr. u kulturnim ili sportskim aktivnostima).

Vođenje (uglavnom međunarodnih) studenata jednom u Meksiku (Monterey Institute of Technology) i pet puta u Velikoj Britaniji (Oxford University) koje je uključivalo planiranje potovanja, svih potrebnih logističkih aktivnosti i studijskih programa.

ORGANIZACIJSKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Npr. koordinacija i upravljanje

UPRAVLJANJE ISTRAŽIVAČKIM PROGRAMIMA, PROJEKTIMA I ODJELIMA

- Voditelj odjela i koordinator programa na University of Detroit

112




osobljem, projektima, financijama; na poslu, u dragovoljnom radu (npr. u kulturi i športu) i kod kuće, itd.

Mercy 1998-2000,

- Voditelj diplomskih studija za IS na FON (1983-1984) i UD Mercy,

- Upravljao istraživanjem i razvojem programa Artist CASE, FON 1985-1988,

- supported transfer and delivery Product Development- 21 Century, Master Program from the MIT, Boston, MA USA to the Ford Motor Company, Dearborn, MI USA, in 1998-2000,

- podpredsjednik VAST-C konzorcijuma u South East Michigan 1999-2001,

- član uprave i voditelj IEEE System and Software Engineering Standards 2005-2009.

- ABET evaluator ptograma za prediplomske edukacijske

programe računalnih znanosti i softverskog inženjerstva u

USA, 2002-danas


Brojni programski jezici, softverski alati, aplikacije, certifikati i sl.

UMJETNIČKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Glazba, pisanje, dizajn, itd.


VOZAČKA DOZVOLA Osobna vozila i mali kamioni

DODATNE OBAVIJESTI Objavio (kao autor i koautor) šest knjiga, 24 citirana znanstvena članka i više od 60 radova u zbornicima,mentorirao 5 doktorata i više od 20 migisterija.

Odabrani radovi (2006-2010)

1. Stevan Mrdalj, V. Jovanovic, J. Scazzero, An Empirical Method for Measuring

Effectiveness of an Object-Oriented Design Process, Issues in Information Systems, Vol

X, N2, 2009,

2. Vladan Jovanovic, L.Cupic, Teaching Agile Validation of Data Models, ACM SIGITE

2009,

3. Vladan Jovanovic, L. Cupic “Cicero Coloring Schema for Data Modeling” Issues in IS,

2008, Vol. IX, Fall 2008,

4. Vladan Jovanovic, E. Stone “A Symbol Set for Diagramming Networks” Issues in IS,

2008, Vol. IX, Fall 2008,

5. Vladan Jovanovic, A. Gardener “A Taxonomy of Data Modeling Techniques”

Proceedings of the X, SEIS Conference, Jacksonville, FL, March 2007,

113




6. Vladan Jovanovic, Mrdalj Stevan, Gardiner Adrian, The Zachman Cube, Issues in

Information Systems, 2006, Fall 2006, Vol. vii, No. 2, 257-262.

114





F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Božidar Kovačić

Adresa Sveučilište u Rijeci, Odjel za informatiku, Omladinska 14, HR-51000, Rijeka, Hrvatska

Telefon + 385 (0)1 345-034

Telefaks + 385 (0)1 345-207

Elektronička pošta, Web adresa

[email protected]



Matični broj iz Upisnika znanstvenika

214733

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 20.9.2004. do danas

Ustanova zaposlenja Sveučilište u Rijeci, Odjel za informatiku (do 2008. Odsjek za informatiku Filozofskog fakulteta)

Naziv radnog mjesta Docent izbor za područje tehničkih znanosti, polje elektrotehnika

Funkcija Znanstveno-nastavna

Područje rada Nastavni rad, dodiplomski studij: - Predavanja iz kolegija ''Operacijski sustavi'', ''Projektiranje obrazovnih

sustava'', ''Uvod u baze podataka'' - Mentorstvo kandidatima na dodiplomskom studiju. - ECTS koordinator. - ECDL koordinator. Znanstveno-stručni rad iz područja telekomunikacija i informatike, posebno projektiranje i realizacija informacijskih sustava za učenjenje na daljinu i baza podataka.

• Datumi (od – do) 29.01.2003.– 19.9.2004.

Ustanova zaposlenja Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, Odsjek za informatiku

Naziv radnog mjesta Viši asistent za područje tehničkih znanosti, polje elektrotehnika

Funkcija Nastavna

Područje rada Nastavni rad, dodiplomski studij: - Predavanja iz kolegija ''Operacijski sustavi'' - Vježbe iz kolegija ''Operacijska istraživanja'' Znanstveno-stručni rad iz područja telekomunikacija i informatike, posebno projektiranje i realizacija informacijskih sustava za učenje na daljinu i baza podataka

• Datumi (od – do) 1.10.1996.– 28.01.2003.


115




Ustanova zaposlenja Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, Odsjek za informatiku

Naziv radnog mjesta Asistent za područje tehničkih znanosti, polje elektrotehnika

Funkcija Nastavna

Područje rada Nastavni rad, dodiplomski studij: - Predavanja iz kolegija ''Operacijski sustavi'' - Vježbe iz kolegija ''Operacijska istraživanja'' Znanstveno-stručni rad iz područja telekomunikacija i informatike, posebno projektiranje i realizacija informacijskih sustava i baza podataka

• Datumi (od – do) 1.09.1992.– 30.09.1996

Ustanova zaposlenja ''Srednja škola'' Ogulin, Struga 3, 47300 Ogulin

Naziv radnog mjesta Profesor u srednješkolskom obrazovanju za predmete iz područja matematike i informatike

Funkcija Nastavna

Područje rada Nastavni rad: - Predavanja iz predmeta iz područja matematike i informatike

ŠKOLOVANJE

Datum 8.11.2004

Mjesto Zagreb

Ustanova Sveučilište u Zagrebu, Elektrotehnički fakultet (ETF), (danas Fakultet elektrotehnike i računarstva)

Zvanje Doktor tehničkih znanosti iz područja elektrotehnike

Datum 26.09.1996.

Mjesto Zagreb

Ustanova Sveučilište u Zagrebu, Elektrotehnički fakultet (ETF), (danas Fakultet elektrotehnike i računarstva)

Zvanje Magistar iz područja elektrotehnike, smjer elektrotehnika

Datum 11.7.1991.

Mjesto Zagreb

Ustanova Vojno-tehnička akademija, Zagreb

Zvanje Diplomirani inženjer elektrotehnike, smjer Elektronika, usmjerenje Telekomunikacije

USAVRŠAVANJE

Godina 2006.

Mjesto Rijeka

Ustanova Filozofski fakultet Rijeka

Područje Pedagoška izobrazba sveučilišnih nastavnika i suradnika, program ''INIOS'

OSOBNE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE

Materinji jezik Hrvatski

Strani jezici

Jezik Engleski

Govori B2

Piše B1

116




Čita B2


Timski rad: - ECDL koordinator - ECTS koordinator Predavanja:

- Izlaganje znanstvenih radova na više međunarodnih konferencija,

DATUM ZADNJEG IZBORA 28.04.2010.

OBJAVLJENI RADOVI

1. Egredžija, Emil; Božidar, Kovačić. ”Document Management

and Exchange System – Supporting Education Process“. //

International Journal of Emerging Technologies in Learning

(iJET). 5 (2010)

2. Grujić, Zvonko; Kovačić, Božidar; Pandžić, Igor.”Building

Victor a Virtual Affective Tutor” // Proceedings of the 10th

International Conference on Telecommunications ConTEL 2009

Zagreb, 2009

3. Božidar Kovačić, Igor Jugo. „Applying a Distance Learning

System Based on Dialogue in e-commerce“ // Proceedings of

32nd international conference on information and

communication technology, electronics and microelectornics,

MIPRO, VOL V., DE $ ISS $ miproBIS $ LG $ SP ).Opatija:

MIPRO, Rijeka, 2009.

4. Čišić, Dragan; Kovačić, Božidar; Ogrizović, Dario: „RIA -

Business Value” // MIPRO 2009, 32nd International Convention

on information and communication tecnology, electronic and

microelectronics, Proceeding Vol V., DE&ISS & miproBIS &

LG & SP Opatija : MIPRO, 2009. 5. Obrad Kosovac, Božidar Kovačić. “Adobe Authorware 7 as

Programming Tool” // Proceedings of 32nd international

conference on information and communication technology,

electronics and microelectornics, MIPRO, CE: MIPRO, Rijeka,

2009.


F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Martinčić-Ipšić Sanda

Adresa Omladinska 14, 51000 Rijeka, Hrvatska

Telefon 051 345 046

Telefaks 051 345 207


[email protected], http://www.inf.uniri.hr/










http://www.ffri.hr/~smarti/

117






250193

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) veljača 1994. – lipanj 1997.

Ustanova zaposlenja Razvojni odjel, Centar za informatiku, Zavod za zdravstveno osiguranje, Ljubljana, Slovenija

Naziv radnog mjesta Projektant – programer informacijskih sustava

Funkcija

Područje rada Razvoj poslovnih informacijskih sustava

• Datumi (od – do) lipanj 1997– srpanj 2001.

Ustanova zaposlenja Razvojni odjel, Centar za informatiku, Zavod za zdravstveno osiguranje, Ljubljana, Slovenija

Naziv radnog mjesta Savjetnik za razvoj informacijskih sustava

Funkcija

Područje rada Vođenje projekta razvoja IS, Sustavi za potporu poslovnom odlučivanju, Sustavi poslovne inteligencije

• Datumi (od – do) rujan 2001. – prosinac 2001..

Ustanova zaposlenja Veleučilište u Rijeci

Naziv radnog mjesta Stručni suradnik

Funkcija

Područje rada Računarstvo

• Datumi (od – do) siječanj 2002.-siječanj 2007

Ustanova zaposlenja Filozofski fakultet u Rijeci

Naziv radnog mjesta Znanstveni novak, (Izbor: Asistent)

Funkcija istraživanje u području govornih tehnologija, projekt „Komunikacija čovjek stroj”, COST Spoken Language Interaction in Telecommunication. bilateralni hrvatsko-slovenski projekt nastava: Formalni jezici, Osnove digitalne tehnike, Arhitektura i organizacija računala. Digitalna obrada signala

Područje rada Računarske znanosti

• Datumi (od – do) siječanj 2007 – studeni 2007.

Ustanova zaposlenja Odjel za informatiku, Sveučilište u rijeci, Rijeka


Funkcija nastava: Formalni jezici i jezični procesori, Računalna analiza prirodnog jezika, Sustavi za podršku odlučivanja, Upravljanje informatičkim projektima. istraživanje u području govornih tehnologija, projekt „Govorne tehnologije“, bilateralni hrvatsko-austrijski projekt


• Datumi (od – do) studeni 2007 – travanj 2009.


Naziv radnog mjesta Viši asistent

118




Funkcija nastava – nositeljica kolegija: Formalni jezici i jezični procesori, Računalna analiza prirodnog jezika, Sustavi za podršku odlučivanja, Upravljanje informatičkim projektima, istraživanje u području govornih tehnologija, projekt „Govorne tehnologije“, bilateralni hrvatsko-austrijski projekt


• Datumi (od – do) travanj 2009 -


Naziv radnog mjesta docent računarstva

Funkcija Voditeljica katedre za informacijske sustave

Područje rada nastava – nositeljica kolegija: Formalni jezici i jezični procesori, Računalna analiza prirodnog jezika, Sustavi za podršku odlučivanja, Upravljanje informatičkim projektima, istraživanje u području govornih tehnologija, projekt „Govorne tehnologije“

ŠKOLOVANJE

Datum 1988. -1993.


Ustanova Fakultet elektrotehnike i računarstva, Sveučilište u Ljubljani

Zvanje Diplomirani inženjer računarstva

Datum 1996.-1999.


Ustanova Ekonomski fakultet, Sveučilište u Ljubljani

Zvanje Magistar informacijsko – upravljačkih znanosti

Datum 2002.-2007

Mjesto Zagreb

Ustanova Fakultet elektrotehnike i računarstva, Sveučilište u Zagrebu

Zvanje Doktor računarstva

USAVRŠAVANJE

Godina

Mjesto

Ustanova

Područje

OSOBNE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE

Materinji jezik hrvatski

Strani jezici

Jezik engleski

Govori aktivno

Piše aktivno

119




Čita aktivno

Jezik slovenski

Govori aktivno

Piše aktivno

Čita aktivno

Jezik njemački

Govori dobro

Piše dobro

Čita dobro

Jezik talijanski

Govori dobro

Piše osnovno

Čita dobro


KOMPETENCIJE


KOMPETENCIJE iskustvo u vođenju informatičkih razvojnih projekta na nacionalnoj razini


KOMPETENCIJE dimenzijsko modeliranje i napredno dimenzijsko modeliranje podataka, razvoj sustava poslovne inteligencije, automatsko raspoznavanje govora, tvorba umjetnog govora, razvoj korpusa, sustavi za vođenje govornog dijaloga


KOMPETENCIJE

OSTALE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE


DODATNI PODACI majka dvoje djece

PRIVITCI

Poglavlja u knjizi

1. Ipšić, Ivo; Martinčić–Ipšić, Sanda. Croatian Speech Recognition // Advances in Speech

Recognition / Noam R. Shabtai (ur.). Rijeka, Croatia : SCIYO, 2010. Str. 123-140

2. Martinčić- Ipšić, Sanda. Raspoznavanje i sinteza hrvatskoga govora // Razlike između

bosanskoga/ bošnjačkoga, hrvatskoga i srpskoga jezika/ Die Unterschiede zwischen dem Bosnischen/ Bosniakischen, Kroatischen und Serbischen / Tošović, Branko (ur.). Graz : Lit Verlag, 2008. Str. 678-697.

Radovi u časopisima 1. Martinčić-Ipšić, Sanda; Ribarić, Slobodan; Ipšić, Ivo. Acoustic Modelling for Croatian Speech

120




Recognition and Synthesis. // Informatica. 19 (2008) , 2; 227-254

2. Meštrović, Ana; Bernić, Luka; Pobar, Miran; Martinčić-Ipšić, Sanda, Ipšić, Ivo, A Croatian Weather

Domain Spoken Dialog System Prototype. // CIT. Journal of computing and information technology.

18 (2010) , 4; 309-316

3. Pobar, Miran; Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Računalni sustav za tvorbu hrvatskoga govora.

Engineering review : znanstveni � asopis za nove tehnologije u strojarstvu, brodogradnji i

elektrotehnici. 28 (2008) , 2; 31-44

4. Meštrović, Ana; Martinčić-Ipšić, Sanda; Čubrilo Mirko. Weather Forecast Data Semantic Analysis in

F-Logic. // Journal of Information and Organizational Sciences. 31 (2007) , 1; 115-129

5. Sanda, Martinčić - Ipšić; Ivo, Ipšić. Croatian HMM-based Speech Synthesis. // Journal of Computing

and Information Technology, CIT. 14 (2006) , 4; 307-313

Radovi u zbornicima skupova

1. Beliga, Slobodan; Martinčić-Ipšić, Sanda. Text Normalization for Croatian Speech Synthesis //

Proceedings MIPRO junior - Student Papers, Vol. V. / D. Čišić, Ž. Hutinski, M. Baranović, M. Mauher, L.

Ordanić (ur.).Opatija, Croatia : MIPRO, 2011. 382-387

2. Meštrović, Ana; Bernić, Luka; Pobar, Miran; Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Overview of a Croatian

Weather Domain Spoken Dialogue System Prototype // Proceedings of the ITI 2010 32nd International

Conference on INFORMATION TECHNOLOGY INTERFACES / Luzar-Stiffler, Vesna ; Jarec, Iva ; Bekic,

Zoran (ur.) Zagreb : University Computing Centre srce, 2010. 103-108

3. Načinović, Lucia; Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Intonation Modeling for Croatian Speech

Synthesis // 33rd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and

Microelectronics (MIPRO 2010) : Proceedings. Vol. 3 : Computers in technical systems. Intelligent systems

= 33. međunarodni skup MIPRO 2010 : zbornik radova : sv. 3 : Računala u tehničkim sustavima. Inteligentni

sustavi, Zagreb, p.p. 253-257

4. Martinčić– Ipšić, Sanda; Pobar, Miran; Ipšić, Ivo.

Automatic Evaluation of Synthesized Speech // Proceedings of the 31st International Conference on

Information Technology Interfaces (ITI 2009) / Luzar-Stiffler, Vesna ; Jarec, I. ; Bekić, Zoran (ur.).

Zagreb : SRCE University Computing Centre, 2009. 305-310

5. Načinović, Lucia; Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Statistical Language Models for Croatian

Weather-domain Corpus // / Stančić, Hrvoje ; Seljan, Sanja ; Bawden, David ; Lasić-Lazić, Jadranka ;

Slavić, Aida (ur.). Zagreb : Vjesnik, 2009. 333-340

6. Načinović, Lucia; Pobar, Miran; Ipšić, Ivo; Martinčić-Ipšić, Sanda. Grapheme-to-Phoneme Conversion

for Croatian Speech Synthesis // 32nd International Convention on Information and Communication

Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO 2009) : Proceedings. Vol. 3 : Computers in technical

systems. Intelligent systems = 32. međunarodni skup MIPRO : zbornik radova : sv. 3 : Računala u

tehničkim sustavima. Inteligentni sustavi / Bogunović, Nikola ; Ribarić, Slobodan (ur.). p.p. 318-323

7. Bernić, Luka; Martinčić - Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. A Croatian Spoken Dialog Manager Prototype //

MIPRO 2008, 31st international convention on information and communication technology, electronics and

microelectronics / Bogunović, Nikola ; Ribarić, Slobodan (ur.). Opatija : IEEE, 2008. 199-203

121




8. Ipšić, Ivo; Matetić, Maja; Martinčić-Ipšić, Sanda; Meštrović, Ana; Brkić, Marija. Croatian Speech

Technologies // ELMAR-2007 / Mislav, Grgić ; Sonja, Grgić (ur.). Zagreb, 2007. 143-146

9. Meštrović, Ana; Martiničić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Semantic Analysis in F-logic // Semantic

Representation of Spoken Language 2007 / Plá, Manuel A ; Declerck, Thierry (ur.). Salamanca : DFKI,

2007. 59-66

10. Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Croatian Telephone Speech Recognition // MIPRO 2006, XXIX.

INTERNATIONAL CONVENTION, CTS + CIS - COMPUTER IN TECHNICAL SYSTEMS + INTELLIGENT

SYSTEMS / Budin, Leo ; Ribarić, Slobodan (ur.). - Opatija : Hrvatska udruga za mikroprocesorske,

procesne i informacijske sustave, mikroelektroniku i elektroniku, MIPRO - HU , 2006. / Budin, Leo ; Ribarić,

Slobodan (ur.), p.p.182-186

11. Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Croatian HMM Based Speech Synthesis // ITI 2006 Proceedings of

the 28th International Conference on Information Technology Interfaces / Luzar-Stiffler, Vesna, Hljuz

Dobric, Vesna (ur.).Cavtat, 2006. p.p.251-256

12. Martinčić-Ipšić, Sanda; Ipšić, Ivo. Speech Technologies // Proceedings of the 5th DAAAM International

Conference on Advanced Technologies for Developing Countries / Mikac, Tonči, Katalinić, Branko (ur.).

Rijeka, 2006. 231-238

13. Meštrović, Ana; Martinčić-Ipšić, Sanda; Čubrilo, Mirko. Weather Forecast Data Semantic Analysis in

F-Logic // Conference Proceedings of International Conference on Information and Intelligent Systems /

Aurer, Boris ; Bača, Miroslav (ur.). Varaždin : FOI, 2006. 17-21


F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Maja Matetić

Adresa Omladinska 14, 51000 Rijeka, Hrvatska

Telefon 0915031327

Telefaks 051 345 207


[email protected], [email protected], http://www.inf.uniri.hr




164423

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 12. rujan 1988. – 15. siječanj 1989.

Ustanova zaposlenja Srednja škola CUOEUMIK Rijeka

Naziv radnog mjesta Nastavnik matematike



122




Funkcija Nastavnik

Područje rada Matematika

• Datumi (od – do) 16. siječanj 1989. – 1.7.1996.


Naziv radnog mjesta Mlađi asistent informacijskih znanosti

Funkcija Asistent

Područje rada Informacijske znanosti

• Datumi (od – do) 2.7.1996.-27.1.2003.


Naziv radnog mjesta Asistent računarskih znanosti

Funkcija


• Datumi (od – do) 28.01.2003.- 14.12.2003.


Naziv radnog mjesta Viši asistent računarskih znanosti

Funkcija


• Datumi (od – do) od 15.12.2003. – 1.4.2008.


Naziv radnog mjesta Docent računarskih znanosti

Funkcija Predstojnik katedre za inteligentne sustave


• Datumi (od – do) od 1.4.2008. – 12.10. 2009.

Ustanova zaposlenja Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci

Naziv radnog mjesta Docent računarskih znanosti



• Datumi (od – do) od 12.10.2009. – danas

Ustanova zaposlenja Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci

Naziv radnog mjesta Izvanredni profesor informacijskih znanosti



ŠKOLOVANJE

Datum 7.7.1988.

Mjesto Rijeka

Ustanova Filozofski fakultet

Zvanje Profesor matematike i fizike

Datum 3.7.1995.

123




Mjesto Ljubljana

Ustanova Fakultet računarstva i informatike

Zvanje Magistar računarskih znanosti

Datum 25.10.2002.

Mjesto Zagreb

Ustanova Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zvanje Doktor tehničkih znanosti iz znanstvenog polja Računarstvo

USAVRŠAVANJE

Godina

Mjesto

Ustanova

Područje

OSOBNE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE


Strani jezici

Jezik engleski

Govori Izvrsno govori

Piše Izvrsno piše

Čita Izvrsno čita i razumije


KOMPETENCIJE


KOMPETENCIJE Organizacija obrazovnih informatičkih programa, organizacija nastavničkih aktivnosti, sudjelovanje na znanstvenim istraživačkim projektima


KOMPETENCIJE Računalno programiranje (C++,C,Prolog) Razvoj algoritama za dubinsku analizu podataka


KOMPETENCIJE

OSTALE VJEŠTINE I

KOMPETENCIJE


DODATNI PODACI Udana, majka dvoje djece

124




PRIVITCI

Znanstveni radovi (2006-2011):

1. Brkić, M., Matetić, M., & Kovačić, B. (2009). VoiceXML Platform for Minority

Languages. In Hippe, Z. S., & Kulikowski, J. L. (Eds.), Human-Computer Systems

Interaction (pp. 269-280). Berlin / Heidelberg, Germany: Springer (book chapter).

2. Brkić, M., Seljan, S., & Matetić, M. (2011). Machine Translation Evaluation for

Croatian-English and English-Croatian Language Pairs. Proceedings of the Workshop

on Natural Language Processing and Cognitive Science. p.p. 93-104. Copenhagen,

Denmark.

3. Brkić, M., Matetić, M., & Seljan, S. (2011). Towards Obtaining High Quality

Sentence-Aligned English-Croatian Parallel Corpus. Proceedings of the 4th IEEE

International Conference on Computer Science and Information Technology (IEEE

ICCSIT 2011). Chengdu, China.

4. Brkić, M., Matetić, M.: "VoiceXML for Slavic languages application development",

Conference on Human System Interaction HSI'08, Krakow, Poland, 25-27.05.2008.

5. Brkic, M., Matetic, M., Jugo, I.: "Corpora Building and Processing", HSI'09 2nd

International Conference on Human System Interaction , Lo Bello, Lucia, Iannizzotto,

Giancarlo, editors, 2009. 251-254, Catania, Italy

6. Ivašić-Kos, M.; Pavlić, M.; Matetić, M.; Data preparation for semantic image

interpretation,

International Conference on Information Technology Interfaces (ITI), Cavtat, 2010,

p.p. 181-186

7. Ipšić, I., Matetić, M., Martinčić-Ipšić, S., Meštrović, A., Brkić, M.: "Croatian Speech

Technologies", Proceedings of the conference ELMAR'07, Zadar, 2007

8. Trošelj, M., Matetić, M., Grgurić,G.(The Richard Stockton College of New Jersey,

USA): "Building an Expert System Module for World Ocean Thermocline Analysis:

Thermocline Qualitative Modeling", Proceedings of the 32nd International conference

MIPRO'09, Opatija, 2009, Vol. CTS and CIS, pp. 249. -254.

9. Blažeković, D., Matetić, M., Brkić, M.: "Automatic Building of a Dictionary of

Technical Terms and Collocations Based on AVL Tree", Proceedings of the 32nd

International conference MIPRO'09, Opatija, 2009, Vol. CTS and CIS, pp. 324. - 327.

10. Brkić, M., Matetić, M.: "Preparation for POS tagging of Croatian weather forecast

domain", Proceedings of the 31st International Convention MIPRO 2008, Vol. III,

CTS and CIS, Opatija, 2008, pp. 228-232

11. Brkić, M., Matetić, M.: "A State-of-the-Art Technique in Semantic Analysis of

Natural Language Utterances", Proceedings of the conference MIPRO'07, Opatija,

2007, Vol. III. CTS and CIS, pp. 162-166

12. Brkić, M., Matetić, M.: "Modeling Natural Language Dialogue for Croatian Weather

Forecast System", Proceedings of the 18th International Conference on Information

125




and Intelligent Systems, Varaždin, 2007, pp. 391-396

126




OSOBNI PODACI

Ime i prezime Ana Meštrović

Adresa Vidikovac 1, Rijeka

Telefon 051 354-034

Telefaks 051 345-207

Elektronička pošta, Web adresa [email protected], http://www.uniri.hr/~amestrovic/



RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2011 –

Ustanova zaposlenja Sveučilište u Rijeci, Odjel za informatiku


Funkcija Nastavna


• Datumi (od – do) 2008 – 2011



Funkcija Nastavna


• Datumi (od – do) 2001 – 2008



Funkcija Nastavna


ŠKOLOVANJE

Datum 08.07.2009.

Mjesto Varaždin

Ustanova Fakultet organizacije i informatike

Zvanje Doktor informacijskih znanosti

Datum 05.07.2005.

Mjesto Varaždin


Zvanje Magistar informacijskih znanosti

Datum 01.10.2001.


F O R M A T


http://www.uniri.hr/~amestrovic/

127




Mjesto Rijeka

Ustanova Filozofski fakultet, smjer matematika-informatika; (prije Pedagoški fakultet)




Strani jezici

Jezik engleski, talijanski

Govori odlično, vrlo dobro

Piše odlično, dobro

Čita odlično, dobro


KOMPETENCIJE


KOMPETENCIJE Organizacija nastavnih aktivnosti, aktivno sudjelovanje na znanstvenim projektima

TEHNIČKE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE

Programiranje i rad na razvoju aplikacija, te rad na glavnim i izvedbenim projektima IS, razvoju softvera i na njegovom uvođenju. Programski jezici: C/C++, Prolog, Flora-2, HTML/XML/RDF/OWL, SQL




DODATNI PODACI Udana. Majka jednog djeteta

PRIVITCI

Objavljeni znanstveni radovi od 2007: 1. Meštrović, A., Čubrilo, M., 'Monolingual Dictionary Semantic Capturing

Using Concept Lattice', International Review on Computers and Software

(IRECOS), 6, 2011, 2, str. 173-184

2. Meštrović, A., Bernić, L., Pobar, M., Martinčić-Ipšić, S., Ipšić, I., Overview

of a Croatian Weather Domain Spoken Dialogue System Prototype,

128




Proceedings of the ITI 2010 32nd International Conference on Information

Technology Interfaces, 2010. str., 103-108

3. Meštrović, A., Bernić, L., Pobar, M., Martinčić-Ipšić, S., Ipšić, I., A Croatian

Weather Domain Spoken Dialog System Prototype, CIT, Journal of

computing and information technolog, 18 (2010) , 4, str. 309-316

4. Meštrović, A., Čubrilo, M., 'F-Logic, Data and Knowledge Reasonong in

the Semantic Web Context', Intelligent Engineering Systems and

Comutational Cybernetics, J.A. Tenreiro Machado, Bela Patkai, Imre J.

Rudas (ur.), Porto, Springer, 2009., str. 119-136

5. Ipšić, I., Matetić, M., Martinčić-Ipšić, S. Meštrović, A., Brkić, M., 'Croatian

Speech Technologies', ELMAR-2007, Zagreb, 2007., str. 143-146

6. Meštrović, A., Martiničić-Ipšić, S., Ipšić, I., 'Semantic Analysis in F-logic',

Semantic Representation of Spoken Language 2007, Salamanca, 2007., str.

59-66

7. Meštrović, A., Čubrilo, M., 'Formal concept analysis in F-logic',

Proceedings of the 18th International Conference on Information and

Intelligent Systems, IIS 2007, Varaždin, 2007., str. 17-22

8. Meštrović, A., Čubrilo, M., 'Reasoning about knowledge using Lattices

and F-Logic', Proceedings of 11th International Conference on Intelligent

Engineering Systems, INES 2007, Budimpešta, 2007., str. 291-296

9. Meštrović, A., Martinčić-Ipšić, S., Čubrilo M., 'Weather Forecast Data

Semantic Analysis in F-Logic', Journal of Information and Organizational

Sciences, 31 (2007) , 1; str. 115-129

129




E U R O P E A N

C U R R I C U L U M V I T A E

F O R M A T

OSOBNE OBAVIJESTI

Ime Mile Pavlić

Adresa Andrije Mohorovičića 16/2

Telefon 051/345034; 098/208757

Faks 051/345207; 051/628449


URL

Nacionalnost Hrvat



RADNO ISKUSTVO

• Datum (od – do) 2008 –


Sveučilište u Rijeci Odjel za informatiku

• Vrsta posla ili područje Informacijske znanosti


profesor


• Datum (od – do) 1993 – 2008


Filozofski fakultet u Rijeci

• Vrsta posla ili područje Informacijske znanosti


profesor


• Datum (od – do) 1989– 1993.

• Naziv i sjedište tvrtke

zaposlenja

RiAdria banka d.d. Rijeka

• Vrsta posla ili područje Projektant i direktor INFO centra


direktor


• Datum (od – do) 1982– 1989.


Brodogradilište «3. maj» u Rijeci

• Vrsta posla ili područje Analitičar / programer u ERC-u


Analitičar - programer

• Osnovne aktivnosti i

130




odgovornosti

• Datum (od – do) 1980– 1982.


Institut Ruđer Bošković

• Vrsta posla ili područje Asistent za fiziku


asistent

• Osnovne aktivnosti i

odgovornosti


• Datum (od – do) 1992.


Varaždin

• Osnovni predmet /zanimanje Fakultet organizacije i informatike Varaždin




• Datum (od – do) 1989.


Beograd

• Osnovni predmet /zanimanje Fakultet organizacijskih znanosti


Magistar informacijskih znanosti


• Datum (od – do) 1980.


Rijeka

• Osnovni predmet /zanimanje Pedagoški fakultet u Rijeci


Profesor fizike s matematikom


OSOBNE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

Stečene radom/životom, karijerom, a koje nisu potkrijepljene potvrdama i diplomama.


DRUGI JEZICI

engleski

• sposobnost čitanja Vrlo dobro

• sposobnost pisanja Vrlo dobro


Vrlo dobro

131






Uspješno je savladao niz tečajeva iz komunikacijskih vještina

ORGANIZACIJSKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

Npr. koordinacija i upravljanje osobljem, projektima, financijama; na poslu, u dragovoljnom radu (npr. u kulturi i športu) i kod kuće, itd.

Ima iskustva s vođenjem velikih projekata razvoja IS u gospodarstvu.

Organizira od 1993. do danas jednogodišnje obrazovanje projektanata informacijskih sustava za potrebe gospodarstva pod pokroviteljstvom Hrvatskog informatičkog zbora.

Član programskog odbora za organiziranje savjetovanja CASE – metode i alati za projektiranja informacijskih sustava od 1990. do danas.

Član Društva kibernetičara Rijeka, MIPRA i Hrvatskog informatičkog zbora.

TEHNIČKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

S računalima, posebnim vrstama opreme, strojeva, itd.

Projektiranje informacijskih sustava Oblikovanje baza podataka i skladišta podataka

Programiranje

UMJETNIČKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

Glazba, pisanje, dizajn, itd.

DRUGE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI

Sposobnosti koje nisu gore navedene.


DODATNE OBAVIJESTI Oženjen, sa suprugom Lorenom ima sina Daniela, rođenog 1983. godine.

132




1. Pavlić, Mile. Oblikovanje baza podataka. Rijeka: Odjel za informatiku Sveučilišta u Rijeci,

2011.

2. Šimunović, Damir; Pavlić, Mile; Čandrlić, Sanja. A Proposal for the Procedure for Annual

Programme and Production Planning for a Public TV Service. // Informatologia. 44 (2011) , 1;

1-10 (članak, znanstveni)

3. Jovanović, Vladan; Pavlić, Mile. Data Modeling Patterns – Taxonomy // Proceedings of the

34th international convention on information and communication technology, electronics and

microelectronics, Proceedings Vol. IV, CE / Čičin-Šain, Marina ; Uroda, Ivan ; Turčić Prstačić,

Ivana ; Sluganović, Ivanka (ur.). Zagreb : Croatian Society for Information and

Communication Technology, Electronics and Microelectronics - MIPRO, 2011. 274-278


4. Ratkliff, Derek; Pavlić, Mile; Jovanović, Vladan. Validation and Verification without

Normalization // Proceedings of the 34th international convention on information and

communication technology, electronics and microelectronics, Proceedings Vol. IV, CE / Čičin-

Šain, Marina ; Uroda, Ivan ; Turčić Prstačić, Ivana ; Sluganović, Ivanka (ur.).

Zagreb : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and

Microelectronics - MIPRO, 2011. 255-258 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

5. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Vrček, Neven. A Proposition for Classification of Business

Sectors by ERP Solutions Support. // International Journal of Enterprise Information


6. Ivašić-Kos, Marina; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia. Descriptors’ Specification for Image

Representation // Proceedings of International Conference on Image and Video Processing

and Computer Vision.

Orlando, Florida : PromoteResearch, 2010. (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

7. Ivašić-Kos, Marina; Poščić, Patrizia; Pavlić, Mile. Definition of descriptors for semantic image

interpretation // Proceedings of the IEEE 2nd European Workshop on Visual Information

Processing - EUVIP 2010.

Pariz, Francuska, 2010. (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

8. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Ašenbrener, Martina. Measuring the Size and Contribution of

ERP Solutions through Covered Business Sectors // Proceedings of The International Multi-

Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics (IMCIC 2010) / Callaos, Nagib ; Chu,

Hsing-Wei ; Krittaphol, Wanpen ; Lesso, William ; Savoie, Michael J. (ur.).

Orlando, Florida, USA : International Institute of Informatics and Systemics, 2010. 397-402


9. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Čandrlić, Sanja. Application of Analytic Hierarchy Process (AHP)

to Measure the Complexity of the Business Sector and Business Software // Proceedings of

The Third C* Conference on Computer Science and Software Engineering 2010 (C3S2E '10) /

Desai, Bipin C, Leung, Carson K, Mudur, Sudhir (ur.).

Montreal, QC, Canada : ACM International Conference Proceedings Series, ACM Press,


10. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Ivašić-Kos, Marina. Estimation of the Complexity of Business

Sectors Covered by ERP Solutions // Proceedings of the 21st Central European Conference

on Information and Intelligent Systems (CECIIS 2010) / Aurer, Boris ; Bača, Miroslav ;

Schatten, Markus (ur.).

Varaždin : Faculty of Organization and Informatics, 2010. 205-211 (predavanje,međunarodna


11. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia. Measuring the complexity of the business

sectors and business software // Proceedings of The 2010 International Conference on

Enterprise Information Systems and Web Technologies (EISWT - 10) / Granville, Bobby ; Pun,

Daniel W K ; Yin, Peng-Yeng ; (ur.).

Orlando, Florida, USA : ISRST, 2010. 19-27 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

12. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia. Estimation of the Size of Business Sectors

133




Covered by ERP Solutions // Proceedings of The Fifth International Multi-Conference on

Computing in the Global Information Technology (ICCGI 2010) / Garcia, Miguel ; Mathias,

Jean-Denis (ur.).

Valencia, Spain : CPS, 2010. 60-65 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

13. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia. Business Sectors and ERP

Solutions // Proceedings of the ITI 2010 32nd International Conference on Information

Technology Interfaces (ITI 2010) / Luzar-Stiffler, Vesna ; Jarec, Iva ; Bekić, Zoran (ur.).

Zagreb : SRCE University Computing Centre, 2010. 477-482 (predavanje,međunarodna


14. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Šimunović, Damir. Measuring the Size of Business Sector and

Business Software // The Proceedings of the ISCA 19th International Conference on Software

Engineering and Data Engineering (SEDE-2010) / Rahal, Imad, Zalila-Wenkstern, Rim (ur.).

San Francisco, CA, USA : The International Society for Computers and Their Aplications -

ISCA, 2010. 186-189 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni rad,znanstveni).

15. Pavlić, Mile. Informacijski sustavi. Rijeka: Odjel za informatiku Sveučilišta u Rijeci, 2009.

16. Pavlić, Mile; Čandrlić, Sanja; Pavlić, Daniel. A process model of maritime insurance.

// Pomorstvo. 23 (2009) , 1; 13-20 (prethodno priopćenje, znanstveni).

17. Jakupović, Alen; Pavlić, Mile; Fertalj, Krešimir. Analysis and Classification of ERP Producers

by Business Operations. // CIT. Journal of computing and information technology. 17 (2009) ,

3; 239-258 (članak, znanstveni).

18. Ivašić-Kos, Marina; Pavlić, Mile; Pobar, Miran. Analyzing the semantic level of outdoor image

annotation // Proceedings of MIPRO 2009 - 32nd International convention on information and

communication technology, electronics and microelectronics / Bogunović, Nikola ; Ribarić,

Slobodan (ur.).

Opatija : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and

Microelectronics - MIPRO, 2009. 293-296 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

19. Ivašić-Kos, Marina; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia. The Analysis and Overview of Semantic

Image Interpretation // Proceedings of the ITI 2009 31st International Conference on

Information Technology Interfaces / Luzar-Stiffler, Vesna ; Jarec, Iva ; Bekić, Zoran (ur.).



20. Kovačić, Božidar; Poščić, Patrizia; Pavlić, Mile. Teacher as a moderator in the process of e-

learning // Book of Proceedings of the International Conference Non-formal adult education

and informal adult learning / Matijević, Milan ; Žiljak, Tihomir (ur.).

Zagreb : Hrvatsko andragoško društvo, 2009. 185-195 (predavanje,međunarodna


21. Poščić, Patrizia; Pavlić, Mile; Vrček, Neven. Method for Estimating the Complexity of

Designing Business Information Systems. // Journal of Information and Organizational

Sciences. 32 (2008) , 2; 123-136 (članak, znanstveni).

22. Poščić, Patrižia; Pavlić, Mile; Vrček, Neven. Method for Estimating the Complexity of

Designing Business Information Systems. // Journal of Information and Organizational

Sciences. 32 (2008) ; 123-136 (članak, znanstveni).

23. Topolovec, Velimir; Marinović, Marija; Pavlić, Mile. Information and Communications

Technologies and the Transformation of Learning and Teaching Process for the 21st Century.

// Informatologia 2008. 41(2008) , 4; 293-303 (članak, znanstveni).

24. Ostojić, Josip; Pavlić, Mile; Mikulić, Želimir. A Proposition for Client Data Model in Insurance

Company // Annals of DAAAM for 2008 & Proceedings of the 19th International DAAAM

Symposium / Katalinić, Branko (ur.).

Vienna, Austria : DAAAM Internationa Vienna, 2008. 1001-1002 (predavanje,međunarodna


25. Pavlić, Mile; Kaluža, Marin; Vrček, Neven. Database Complexity Measuring

Method // Proceedings of the 19th Central European Conference on Information and Intelligent

134




Systems / Aurer, Boris ; Bača, Miroslav ; Rabuzin, Kornelije (ur.).

Varaždin : Faculty of Organization and Informatics, 2008. 577-583 (predavanje,međunarodna


26. Čandrlić, Sanja; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia. A Comparison and the Desireable Features of

Version Control Tools // Proceedings of the ITI 2007 29th International Conference on

Information Technology Interfaces / Luzar-Stiffler, Vesna ; Hljuz Dobric, Vesna (ur.).



27. Ostojić, Josip; Pavlić, Mile; Čandrlić, Sanja. Klasifikacija problema kod integracije tablica

stranaka // Annals of DAAAM for 2007 & Proceedings of the 18th International DAAAM

Symposium "Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Creativity, Responsibility and

Ethics of Engineers" / Katalinić, Branko (ur.).

Vienna : DAAAM Internationa Vienna, 2007. 529-530 (predavanje,međunarodna


28. Poščić, Patrizia; Pavlić, Mile; Čandrlić, Sanja. Evaluation of Students by Measuring the

Complexity of their Software Product // Proceedings of 30th Jubilee International Convention

MIPRO 2007 / Čičin-Šain, Marina ; Turčić Prstačić, Ivana ; Sluganović, Ivanka (ur.).

Opatija, Rijeka : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics

and Microelectronics - MIPRO, 2007. 59-61 (predavanje,međunarodna recenzija,objavljeni

rad,znanstveni).

29. Čandrlić, Sanja; Pavlić, Mile; Poščić, Patrizia. Model of a System for Team Software

Development // ITI 2006 Proceedings of the 28th International Conference on Information

Technology Interfaces / Luzar-Stiffler, Vesna ; Hljuz Dobric, Vesna (ur.).

Zagreb : University Computing Centre SRCE, 2006. 117-122 (predavanje,međunarodna


135





F O R M A T

OSOBNI PODACI

Ime i prezime Patrizia Poščić

Adresa Brdina 16, Rijeka

Telefon 051 354-034; 091 5081190

Telefaks 051 345-207

Elektronička pošta, Web adresa [email protected], http://www.uniri.hr/~patrizia/


Datum rođenja 25.01.1972

RADNO ISKUSTVO

• Datumi (od – do) 2009. –


Naziv radnog mjesta docent

Funkcija voditellj katedre

Područje rada nositelj kolegija:«Uvod u baze podataka», «Baze podataka» i «Odabrana poglavlja iz baza podataka»

• Datumi (od – do) 2008 –2009


Naziv radnog mjesta viši asistent

Funkcija nastavna

Područje rada informacijske znanosti

• Datumi (od – do) 1995.- 2008.


Naziv radnog mjesta asistent

Funkcija nastavna

Područje rada informacijske znanosti

ŠKOLOVANJE

Datum 11.12.2007.

Mjesto Varaždin


Zvanje Doktor informacijskih znanosti

Datum 06.07.2001.

Mjesto Varaždin


Zvanje Magistar informacijskih znanosti


http://www.uniri.hr/~patrizia/

136




Datum 1995.

Mjesto Rijeka

Ustanova Filozofski fakultet, smjer matematika-informatika; (prije Pedagoški fakultet)


USAVRŠAVANJE

Godina 2009.

Mjesto Rijeka

Ustanova Sveučilište u Rijeci, IT Akademija

Područje E-learning



Strani jezici

Jezik engleski, talijanski

Govori odlično, vrlo dobro

Piše odlično, dobro

Čita odlično, vrlo dobro


KOMPETENCIJE


KOMPETENCIJE Organizacija nastavnih aktivnosti, aktivno sudjelovanje na znanstvenim projektima i sudjelovanje u izradi velikih projekata razvoja IS u gospodarstvu.

TEHNIČKE VJEŠTINE I KOMPETENCIJE

Programiranje i rad na razvoju aplikacija za velike sustave, te rad na glavnim i izvedbenim projektima IS, razvoju softvera i na njegovom uvođenju.


Završena osnovna glazbena škola iz violine



DODATNI PODACI Udana. Dvoje djece.

PRIVITCI

Radovi od 2006. godine:

137




Babić, A., Poščić, P., Jugo, I.: Bibloogle – sustav za upravljanje i pretragu podataka, 34th

International Convention Proceedings, Conference: Computers in Education; MIPRO

2011, Opatija, 2011.

Jakupović, A., Pavlic, M., Poscic, P.: Estimation of the Size of Business Sectors Covered

by ERP Solutions, Proceedings of the Fifth International Multi-Conference on Computing

in the Global Information Technology ICCGI 2010, September 20-25, 2010., Valencia,

Spain

Jakupović, A., Pavlic, M., Poscic, P.: Measuring the complexity of the business sector and

business software, Proceedings of the 2010 International Conference on Enterprise

Information Systems and Web Technologies EISWT-10, July 12-14, 2010., Orlando,

Florida, USA

Ivasic-Kos, M., Poscic, P., Pavlic, M.: Definition of Descriptors for Semantic Image

Representation, Proceedings of the 2nd European Workshop on Visual Information

Processing EUVIP 2010, July 5-7, 2010., Paris, France

Ivasic-Kos, M., Pavlic, M., Poscic, P.: Descriptors' Specification for Image

Representation, 2010 International Conference on Image and Video Processing and

Computer Vision IVPCV-10, July 12-14, 2010., Orlando, Florida, USA

Jakupović, A., Pavlic, M., Poscic, P.: Business Sectors and ERP Solutions, Proceedings of

the ITI 2010, 32nd International Conference on Information Technology Interfaces, June

21-24, 2010., Cavtat/Dubrovnik

Pavlić, M., Ašenbrener, M., Čandrlić, S.,Francetić, S., Poščić, P.: Znanstveni pristup u

području informacijskih sustava, CASE 21, 01.-03.06.2009., Opatija

Ivasic-Kos, M., Pavlic, M., Poscic, P.: The Analysis and Overview of Semantic Image

Interpretation, Proceedings of the ITI 2009, 31st International Conference on Information

Technology Interfaces, June 22-25, 2009., Cavtat/Dubrovnik

Kovacic, B., Poscic, P., Pavlic, M.: Teacher as a Moderator in the process of e-learning,

IV. Međunarodna konferencija o obrazovanju odraslih, 29.- 31.05.2009., Šibenik

Poscic, P., Pavlic, M., Vrcek, N.: Method for estimating the Complexity of Designing

Business Information Systems, Journal of Information and Organizational Sciences JIOS,

Varaždin, Croatia, 2008., Vol. 32, No. 2, pp 123-136

Poščić P., Pavlić M., Čandrlić S.: 'The Complexity of Information Systems', XV.

International Scientific Conference Society and Technology 2008, Zadar, 2008.

Ivašić-Kos M., Pavlić M., Poščić P.: 'Core metamodel for content-based image

retrieval', 31st International Convention Proceedings, Conferences: Computers in

Technical Systems; Inteligent Systems, MIPRO 2008, Opatija, 2008.

Čandrlić S., Pavlić M., Poščić P.: 'A comparison and the desireable features of version

control tools', 29th

International Conference on Information Technology Interfaces,

Cavtat, 2007.

Poščić P., Pavlić M., Čandrlić S.: 'Evaluation of Students by Measuring the

Complexity of their Software Product', 30th

International Convention Proceedings,

Conference: Computers in Education MIPRO 2007, Opatija, 2007.

Pavlić M., Poščić P., Čandrlić S., Krneta P.: 'Proizvodnja softvera prema ISO

standardu', CASE 19, Opatija, 2007.

Pavlić M., Poščić P., Marinović M.: 'Educational model for MIRIS methodology',

Informatologia 39, Croatian communication association, Zagreb, 2006., p. 251-255

138




Čandrlić S., Pavlić M., Poščić P.: 'Model of a System for Team Software

Development', 28th

International Conference on Information Technology Interfaces,

Cavtat, 2006.

Pavlić M., Poščić P., Čandrlić S., Krneta P.: 'Implementacija informacijskih sustava',

CASE 18, Opatija, 2006.

139





OSOBNE OBAVIJESTI

Ime Mario Radovan

Adresa Radovani 6, 52463 Višnjan

Telefon (052) 621 599

Faks


URL http://www.inf.uniri.hr/~mradovan/

Nacionalnost Hrvat Državljanstvo Hrvatsko


RADNO ISKUSTVO

• Datum (od – do) 1978-79. godine


"Iskra", Kranj

• Vrsta posla ili područje sistemski programer, računarstvo


sistemski programer


Pisanje sistemskih programa



"Plava Laguna", Poreč

• Vrsta posla ili područje Aplikacijski programer, informatika


Aplikacijski programer


Pisanje aplikacijskih programa



Uprava općine Poreč

• Vrsta posla ili područje Voditelj Službe za obradu podataka, informatika


Vođenje Službe za obradu podataka


Vođenje Službe za obradu podataka

140






Fakultet ekonomije i turizma u Puli (Sveučilište u Rijeci)

• Vrsta posla ili područje Profesor informacijakih znosti, informatika


Profesor informacijakih znosti


Predavanje većeg broja predmeta



Filozofski fakultet Sveučilišta u Rijeci (Odsjek za informatiku)


• Zanimanje i položaj koji

obnaša Profesor informacijakih znosti



• Datum (od – do) Od 2008. godine





Profesor informacijakih znosti




• Datum (od – do) 1973-78. godina


Elektrotehnički fakultet Sveučilišta u Ljubljani, smjer Računarstvo i informatika

• Osnovni predmet /zanimanje Računarstvo


Diplomirani inženjer računarstva


• Datum (od – do) 1980-82. godina


Ekonomski fakultet Sveučilišta u Ljubljani, smjer Operacijska istraživanja

• Osnovni predmet /zanimanje Operacijska istraživanja, viševrijednosna logika


Magistar operacijskih istraživanja


141




• Datum (od – do) 1987. godina


Zajedničko znanstveno-nastavno vijeće informacijskih znanosti Sveučilišta u Zagrebu

• Osnovni predmet /zanimanje Informacijske znansosti, logičko programiranje




• Datum (od – do) 1985-86. studijska godina (1. semestar)


Universidade Nova de Lisboa (Lisabon, Portugal), Odjel za informatiku

• Osnovni predmet /zanimanje Informacijske znanosti; logičko programiranje


(* gostujući znanstvenik; stipendist Portugalske vlade *)


• Datum (od – do) 1997-98. studijska godina


University of California at Berkeley, Odjel filozofije i Odjel elektrotehnike i računarstva (EECS)

• Osnovni predmet /zanimanje Informacijske i računarske znanosti; ICT i društvo


(* gostujući znanstvenik; dobitnik Fulbright Senior stipendije *)



MATERINJI JEZIK Hrvatski

DRUGI JEZICI

• sposobnost čitanja Engleski, Talijanski

• sposobnost pisanja Engleski, Talijanski


Engleski, Talijanski

SOCIJALNE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Življenje i rad s drugim ljudima u višekulturnim okolinama gdje je značajna komunikacija, gdje je timski rad osnova (npr.

skromne

142




u kulturnim ili sportskim aktivnostima).


osrednje


solidne

UMJETNIČKE VJEŠTINE I SPOSOBNOSTI Glazba, pisanje, dizajn, itd.

Pišem razne stvari


osrednje

VOZAČKA DOZVOLA A, B

DODATNE OBAVIJESTI

Mario Radovan - objavljeni radovi 2006-2011

Marzic Sanjin, Jugo Igor, Radovan Mario: "Developing dynamic Web applications:

Exam scheduler", in Proceedings of MIPRO 2011, Opatija, Croatia, 23-27 May 2011, Vol. 4,

pp. 164-169.

Radovan Mario: Računalne mreže (1), Rijeka: Digital point tiskara, 2010. (book, 301

pages)

Radovan Mario: The Way of Power: Reflections on technology, nature and society,

Rijeka: Digital Point, 2008. (book, 349 pages)

Radovan Mario: "On Technology and Evolution", Synthesis Philosophica, Vol. 22

(2007), No. 1, pp. 199-217.

Radovan Mario: Waiting for Hermes: Reflections on information technology and

society, Rijeka: Digital Point, 2007. (book, 279 pages)

Radovan Mario, Jugo Igor: "Computation and Evolution", in the Proceedings of the

18th International Conference on Information and Intelligent Systems, Varaždin, Croatia,

September 12-14, 2007, pp. 227-234.

Jugo Igor, Radovan Mario: "New Technologies for Web Applications", in the

143




Proceedings of the 18th International Conference on Information and Intelligent Systems,

Varaždin, Croatia, September 12-14, 2007, pp. 193-198.

Radovan Mario: "Towards a surveillance society", Ekonomska istrazivanja, Vol. 19

(2006), No. 2, pp. 40-51.

Radovan Mario, Jugo Igor: "On data gathering and surveillance", in the Proceedings

of the 17th International Conference on Information and Intelligent Systems, Varaždin,

Croatia, September 20-22, 2006, pp. 435-440.

144





OSOBNI PODATCI

Ime i prezime Velimir Srića

Titula Prof.dr.sc.

Adresa Ekonomski fakultet u Zagrebu, Trg J.F.Kennedy-a 6, 10000 Zagreb, Croatia

Telefon +385-1-238 3294

Telefaks +385-1-233 5633

E-adresa [email protected]

Osobna mrežna stranica

Državljanstvo

Datum i mjesto rođenja Zagreb, 1950.

RADNO ISKUSTVO

Datumi (od – do)

Ustanova zaposlenja Ekonomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

Naziv radnog mjesta

Područje rada Informatički manedžment

Datumi (od – do)

1998-.

Ustanova zaposlenja DELFIN (Developing Effective Leadership for Innovation)

Naziv radnog mjesta Programski direktor

Područje rada

Datumi (od – do) 1986-1990

Ustanova zaposlenja Vlada SRH

Naziv radnog mjesta Ministar za znanost, tehnologiju i informatiku i član vlade SRH

Područje rada

Datumi (od – do) 1984-1986

Ustanova zaposlenja Zavod za informatiku Hrvatske

Naziv radnog mjesta Direktor

Područje rada


Datum 1978.

Mjesto Zagreb


Zvanje Dr.sc.

Datum 1976.

Mjesto New York

Ustanova Columbia University


145




Zvanje MBA

Datum 1975.

Mjesto Zagreb


Zvanje Mr.sc.

Datum 1973.

Mjesto Zagreb

Ustanova Ekonomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

Zvanje Dipl. Ekonomist



Govori Izvrsno Piše Izvrsno

Čita Izvrsno





VOZAČKA DOZVOLA

DODATNE OBAVIJESTI Gostujući profesor na brojnim svjetskim sveučilištima od kojih su neka: UCLA (University of California Los Angeles), Beijing People's University in China, Technical University in

146




Budapest, Hungary.

Konzultant iz managementa i informatike u više domaćih i međunarodnih tvrtki (Coca Cola, Gorenje, Nova Ljubljanska banka, SRC, DHL International, Henkel, Uljanik i dr.)

Značajniji radovi

1. Srića, V. Hrvatska 2020. Zagreb, Profil, 2011.

2. Srića, V. Social Intelligence and Project Leadership, Journal of American Academy of

Business, no. 2. 2008.

3. Srića, V. Innovative Manager in 100 lessons. Budapest, MBA Press, 2006.

4. Tudor, G.;Srića, V. Menadžer i pobjednički tim. MEP Consult , Zagreb, 2006.

5. Srića V.; Muller, J. Put k elektroničkom poslovanju, Sinergija, Zagreb, 2001.

147





OSOBNI PODATCI

Ime i prezime Vrcek, Neven

Titula Pavilinska 2, Varaždin, Croatia (business)

Adresa +385 42 390 827

Telefon +385 42 213-413

Telefaks [email protected], http://www.foi.hr/nastavnici/vrcek.neven/

E-adresa Vrcek, Neven

Osobna mrežna stranica


Datum i mjesto rođenja

RADNO ISKUSTVO

Datumi (od – do) 2008.-

Ustanova zaposlenja Fakultet organizacije i informatike Varaždin, Sveučilište u Zagrebu


Područje rada

Datumi (od – do) 2006.-2008.

Ustanova zaposlenja Fakultet organizacije i informatike Varaždin, Sveučilište u Zagreb


Područje rada

Datumi (od – do) 2004.-2007.



Područje rada

Datumi (od – do) 2000.-2004.



Područje rada

Datumi (od – do) 1996.-2000.



Područje rada

Datumi (od – do) 1991. – 1996..

Ustanova zaposlenja Information and project center, Mihovljanska 72, 40 000, Čakovec

Naziv radnog mjesta Industry ICT development, Project manager

Područje rada


148




Datum 1998.

Mjesto Zagreb


Zvanje Dr.sc.

Datum 1994.

Mjesto Zagreb


Zvanje Mr.sc.

Datum 1991.

Mjesto Zagreb


Zvanje Dipl.ing.

MATERINJI JEZIK Hrvatski


Govori Izvrsno Piše Izvrsno

Čita Izvrsno




Upravljanje složenim projektima, rješavanje složenih organizacijskih problema, koordiniranje većeg broja projekata. Opsežno iskustvo konzultatskih aktivnosti u organizacijama. Aktivno iskustvo u međunarodnim projektnim timovima. Organiziranje seminara i radionica. Članstvo u znanstvenim i stručnim tijelima. Razvoj novog curriculuma na FOI od 2004. do 2006.


IT stručnjak s višegodišnjim iskustvom. Aktivno iskustvo na području planiranja, analize i dizajna informacijskih sustava koje uključuje operativne i upravljačke odgovornosti. Dokazano iskustvo u vođenju projekata, razvoju i provedbi edukacije IT korisnika. Vođenje i sudjelovanje u projektima razvoja IS i projektima reinženjeringa poslovnih procesa. Aktivno poznavanje CASE alata i razvojnih okolina IS. Edukacija i iskustvo u auditima kvalitete informacijskih sustava. Duboko poznavanje standarda eBusinessa i eGovernementa i regulativnih procedura i dokumenata.

VOZAČKA DOZVOLA

149




DODATNE OBAVIJESTI

Odabrani radovi. Svi radovi dostupni na http://www.foi.hr/nastavnici/vrcek.neven/index.html .

1. Hajdin, Goran; Vrcek, Neven: Methodologies for Measuring E-Government Development: The

Croatian Case. Central European Conference on Information and Intelligent Systems 2010.

Proceedings of CECIIS 2010. University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics,

Varaždin, Croatia, 2010.

2. Vrcek, Neven et. al: Learning Outcomes in High Education. Chapter ICT education and industry.

Editor prof. dr. sc. B. Divjak, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics,

Varaždin, 2009.

3. Geric, Sandro; Vrcek, Neven. Prerequisites for successful Implementation of Service-Oriented

Architecture. Proceedings of the ITI 2009 31st International Conference on Information Technology

Interfaces. Editors Luzar-Stiffler, Vesna; Jarec, Iva ; Bekic, Zoran. Zagreb, 2009. 175-180.

4. Vrcek, Neven; Brumec, Josip; Ibrahimpašic, Denis. Measuring Effects Of Business Process

Engineering In Public Sector-A Case Study. Proceedings of the Iadis International Conference

Information Systems 2009. Editors: Miguel Baptista Nunes, Pedro Isaias, Philip Powell. Barcelona,

Spain: IADIS Press, 2009. 121-128.

5. Geric, Sandro; Vrcek, Neven: Evaluation of Service-oriented Architectures Implementations using

Maturity Models, IBIMA 2008 Conference, Proceedings of International Business Information

Management Association (IBIMA) 2008 Conference, Marrakech, Morocco, 2008, pp 410 – 417.

6. Pošcic, Patrizia; Pavlic, Mile; Vrcek, Neven. Method for Estimating the Complexity of Designing

Business Information Systems. Journal of Information and Organizational Sciences. 32 (2008) , 2;

123-136.

7. Vrcek, Neven. Role if ICT in Modern Government. // State and Government / editor: Eugen,

Pusic, Zagreb : Croatian academy of science and arts, 2008. Str. 313-324.

8. Vrcek, Neven; Bubaš, Goran; Bosilj, Neven. User acceptance of location-based services.

Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology. Vol 31 (2008) ; 289-294.

9. Geric, S., Vrcek, N., Service oriented architectures and their maturity models, Proceedings of

CASE 20, Opatija, Croatia 2008, pp. 39-45.

10. Stapic Z., Vrcek N., Hajdin G.: Legislative Framework for Telemedicine, 19th Central European

Conference on Information and Intelligent Systems, Varaždin, Croatia, September 24-26, 2008.

(Proceedings of the 19th Central European Conference on Information and Intelligent Systems

CECIIS 2008, pp. 605-611, Sveucilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin,

Hrvatska, 2008.).

11. Stapic, Zlatko; Orehovacki, Tihomir; Vrcek, Neven. Modular Approach in Integration of ICT

Technologies into Mobile Heart-Work Monitoring System // Proceedings of the 27th International

Conference on Organizational Science Development Kranj, Slovenia: Modern Organization, 2008.

2793-2799.

12. Stapic Z., Vrcek N., Hajdin G.: Evaluation of Security and Privacy Issues in Integrated Mobile

Telemedical System, 30th International Conference Information Technology Interfaces ITI 2008,

Cavtat/Dubrovnik, Croatia, June 23.-26., 2008. (Proceedings of 30th Conference - Information

Technology Interfaces ITI 2008, pp.295-300, ed. SRCE, Zagreb, Hrvatska, 2008.).

13. Vrcek, Neven; Dobrovic; Željko; Kermek, Dragutin. Novel Approach to BCG Analysis in the

Context of ERP System Implementation // Advances in Information Systems / Gabor, Magyar ;

Gabor, Knapp ; Wita, Wojtkowski ; Jože Zupancic (ed.). New York, USA : Springer, 2007.. pp. 47-

60

150




14. Mekovec, Renata; Bubaš, Goran; Vrcek, Neven. A method for improvement of objectivity of e-

service quality evaluation. // Journal of Information and Organizational Sciences. 31 (2007) , 2; pp.

15-27.

15. Bosilj, Neven; Bubaš, Goran; Vrcek, Neven. Potential adoption factors for location-based

services among Croatian students with IT skills // Proceedings of the Conference Digital Economy -

4th ALADIN, 30th Jubilee International Convention MIPRO 2007 / Rijeka, Croatia : Croatian

Society for Information and Communication Technology , Electronics and Microelectronics -

MIPRO, 2007. pp. 96-101.

16. Vrcek, Neven; Velic, Marko; Stapic, Zlatko. Integrated mobile electrocardiography //

Proceedings of the 30th MIPRO International Convention on Computers in Technical Systems

Opatija, 2007. pp. 44-47.

17. Geric, S., Vrcek, N., Prerequisites for successful Implementation of Service-Oriented

Architecture, 18th international conference "Information and intelligent systems", Proceedings of the

18th international conference "Information and intelligent systems", Varaždin, Croatia, september

2007, pp. 199 - 207.

18. Vrcek, Neven. Quality Management in High Education, chapter Referal Center for Quality

Management in High Education editor prof. dr. sc. Pero Lucin, Croatian National Science

Foundation, Zagreb, 2007.

19. Kermek, Dragutin; Jakupic, Tomislav; Vrcek, Neven. A model of heterogeneous distributed

system for foreign exchange portfolio analysis. // Journal of Information and Organizational

Sciences. 30 (2006) , 1; 83-92.

20. Kermek, Dragutin; Konecki, Mario; Vrcek, Neven. Filtering, aggregation and information system

model // Information and Intelligent Systems / Varaždin : Faculty of Organization and Informatics,

2006. 99-104.

21. Bubaš, Goran; Vrcek, Neven. Corporate web sites in Croatia: Building relations with clients and

customers // Proceedings of the Conference Digital Economy - 3rd ALADIN, 29th International

Convention MIPRO 2006, Opatija, Croatia. 2006. pp. 37-42.

22. Hu_ek Renata, Vrcek Neven. E-service Quality Evaluation Instruments Proceedings of MIPRO

2006 / Opatija, Croatia: MIPRO pp. 61-66.

23. Vrcek, Neven (editor). Referal Center for Quality Managemet in High Education. University of

Zagreb, Faculty of Organization and Inforamtics, Croatia, Varaždin, 2006.

24. Dvorski, Stjepan; Dobrinic, Damir; Vrcek, Neven; Hutinski, Željko. Direct marketing, Book.

Varaždin : TIVA, Faculty of Organization and Informatics, 2005.

25. Vrcek, Neven; Hutinski, Željko; Kermek, Dragutin. Security of Web Services Proceedings on the

conference of Information Systems Security / Rijeka, Croatia, MIPRO, 2005. pp. 45-50.

26. Hutinski, Željko; Vrcek, Neven; Vrbanec, Tedo.Conditions Of Managing The Efficiency Of The

Information System Within A Business System, Proceedings on the Conference of Digital Economy.

Hrvatska udruga za mikroprocesorske, procesne i informacijske sustave, mikroelektroniku i

elektroniku – MIPRO, 2005. pp. 25-32.

27. Vrcek, Neven; Bubaš, Goran; Hutinski, Željko: Communication Problems in Information System

Development: Empirical Investigation, Causal Analysis and Possible Solutions, Informatologia 37,

pp. 86-96, Croatian Communication Association, Zagreb, 2004.

28. Vrcek, Neven; Hutinski, Željko; Kermek, Dragutin: Technologies for Supply Chain

Management, XXVII International convention MIPRO 2004, Opatija, May 24.-28., 2004.

151




(Proceedings of MIPRO 2004, pp. 69-71).

29. Vrcek, Neven; Hutinski, Željko; Brumec, Slaven: The use of WEB service for public Database

Access 15th International Conference on Information and Intelligent Systems IIS2004, Varaždin,

September 24-26, 2004 (Proceedings of IIS2004, pp. 170-175, Fakultet organizacije i informatike,

Varaždin, 2003.)

152




OBRAZAC II. – OPIS PROSTORNIH I KADROVSKIH UVJETA ZA IZVOĐENJE STUDIJSKOG PROGRAMA

1. PROSTOR I OPREMA

t 1.1. Zgrade visokog učilišta (navesti postojeće zgrade, zgrade u izgradnji i planiranu izgradnju)

Identifikacija zgrade Lokacija zgrade Godina

izgradnje Godina dogradnje ili

rekonstrukcije Ukupna površina u

m2

ZGRADA SVEUČILIŠNIH ODJELA Kampus, Slavka Krautzeka, Trsat 2011 16350 (bruto)

1.2. Predavaonice

Identifikacija zgrade Redni broj ili oznaka

predavaonice Površina u

m2 Broj sjedećih mjesta

za studente Broj sati korištenja

u tjednu

Ocjena opremljenosti*

(od 1-5)

ZGRADA SVEUČILIŠNIH ODJELA P1 150






*pod opremljenošću predavaonice podrazumijeva se kvaliteta namještaja, tehničke i druge opreme

1.3. Laboratoriji/praktikumi koji se koriste u nastavi

Identifikacija zgrade

Interna oznaka prostorije

laboratorija/praktikuma

Površina (u m2)

Broj radnih mjesta za studente

Broj sati korištenja u tjednu

Ocjena opremljenosti

(od 1-5)

ZGRADA SVEUČILIŠNIH ODJELA R1 20



ZGRADA SVEUČILIŠNIH ODJELA LAB1 20





1.4. Nastavne baze (radilišta) za praktičnu nastavu

Identifikacija zgrade Naziv nastavne baze Broj studenata koji pohađa pojedinu nastavnu bazu

Broj sati nastave (tjedno) koja se održava u pojedinoj

nastavnoj bazi

ZGRADA SVEUČILIŠNIH ODJELA Odjel za informatiku 50-60



W: www.uniri.hr E: [email protected]

153




1.5. Oprema računalnih učionica (navesti podatke o računalima u računalnim laboratorijima/praktikumima koji se koriste u nastavi)

Broj novijih računala (do 3 godine)

Broj starijih računala od 3 godine

Ocjena funkcionalnosti (od

1-5)

Ocjena održavanja (od 1-5)

Ocjena mogućnosti korištenja izvan

nastave

57 7 5 4 5

1.6. Nastavnički kabineti

Identifikacija zgrade Broj nastavničkih kabineta Prosječna površina u

m2

Ocjena opremljenosti (od 1-5)

Prosječna površina u m2 po stalno zaposlenom

nastavniku/suradniku*

ZGRADA SVEUČILIŠNIH ODJELA 27 (24 Nastavnici + 1 Pročelnik + 1 Zamjenik + 1 Tajnik)

16 5 10

*ili broj nastavnika/suradnika koji dijele nastavnički kabinet

1.7. Prostor koji se koristi samo za znanstveno-istraživački i stručni rad

Identifikacija zgrade Interna oznaka prostorije ili oznaka

laboratorija Površina

(u m2) Broj sati korištenja u

tjednu


(od 1-5)

1.8. Kapitalna oprema (navesti podatke o raspoloživoj kapitalnoj opremi ove visokoškolske ustanove čija nabavna vrijednost prelazi 200.000 kuna)

Naziv instrumenta (opreme) Nabavna vrijednost Godine starosti

1.9. Bibliotečni prostor i njegova opremljenost

a) navedite podatke o bibliotečnom prostoru

Ukupna površina (u m2)

Broj zaposlenih Broj

sjedećih mjesta

Broj studenata koji koriste biblioteku

Postoji li kompjuterska baza

podataka vaših knjiga i časopisa

50 2 20 200 DA

b) navedite podatke o opremljenosti bibliotečnog prostora

154




Broj naslova knjiga

Broj udžbenika*

Ocjena suvremenosti knjiga i udžbenika (od 1-5)

Broj naslova inozemnih časopisa

Broj naslov

a domaći

h časopi

sa

Ocjena funkcionalnost

i kataloga knjiga i

časopisa (od 1-5)


(od 1-5)**

Ocjena kvalitete i

dostupnosti elektronskih sadržaja***

3000 1500 4 0 5 5 4 4

* Pod brojem udžbenika misli se na sve naslove bez obzira na broj primjeraka ** Mogućnosti umnožavanja za nastavnike i studente, nabava kopija iz drugih knjižnica, katalozi radova nastavnika,… *** Pod elektronskim sadržajima podrazumijevaju se elektronska izdanja knjiga, časopisa, baze podataka, ali i katalozi vlastite i vanjskih knjižnica

1.10. Studentska referada

Ukupna površina (u m2) Broj zaposlenih Radno vrijeme

100 5 od 10 do 12 sati

155




2. OPIS KADROVSKIH UVJETA

t 2.1. Popis i opterećenje zaposlenih nastavnika koji sudjeluju u izvedbi studijskog programa

Tablica za izradu popisa zaposlenih nastavnika (Tablica 2. 1.)

2.2. Popis i opterećenje vanjskih suradnika koji sudjeluju u izvedbi studijskog programa

Tablica za izradu popisa vanjskih suradnika (Tablica 2. 2.)

2.3. Analiza pokrivenosti studijskog programa nastavnicima zaposlenima u visokoškolskoj ustanovi u odnosu na ukupan broj nastavnika potrebnih za izvođenje studijskog programa (u %)

17/25*100 = 68%

2.4. Životopisi zaposlenih nastavnika i vanjskih suradnika koji sudjeluju u izvedbi studijskog programa27

Životopis mora biti u EU formatu životopisa

2.5. Optimalni broj studenata koji se mogu upisati na studij s obzirom na prostorne i kadrovske uvjete

20

2.6. Popis i kvalifikacije suradnika iz institucija pod točkom 1.4. koji će sudjelovati u aktivnostima (nastavnim, istraživačkim i stručnim) studijskog programa

Tablica za izradu popisa suradnika (Tablica 2. 6.)

2.7. Omjer studenata i nastavnika Tablica ukupnog broja nastavnika i studentata (Tablica u nastavku)

Tablica ukupnog broja nastavnika i studenata

Godina izvođenja studijskog programa

1. 2. 3. 4. 5.

1. Ukupan broj nastavnika 22

1.1. Stalno zaposleni nastavnici 22

1.2. 30% ugovorni odnos 0

1.3. 50% ugovorni odnos 1

2. Ukupan broj redovnih studenata 10 25 55 55 60

2.1. Uz potporu MZOŠ

2.2. Samostalno financiranje studenata 10 25 55 55 60

3. Ukupan broj izvanrednih studenata

4. Ukupan broj studenata (2+3) 10 25 55 55 60

27 VAŽNO: Ukoliko nastavnik nije zaposlen u visokoškolskoj ustanovi koja predlaže studijski program, prilažu se sljedeće pismene izjave:

1. Izjava nastavnika da je spreman izvoditi nastavu 2. Dopuštenje čelnika ustanove u kojoj je nastavnik zaposlen s navođenjem predmeta i razdoblja za koje se dozvola izdaje

156




TABLICA 2. 1. - POPIS I OPTEREĆENJE NASTAVNIKA ZAPOSLENIH NA VISOKOŠKOLSKOJ USTANOVI KOJI SUDJELUJU U IZVEDBI STUDIJSKOG PROGRAMA

NASTAVNICI ZAPOSLENI NA VISOKOŠKOLSKOJ USTANOVI

Znanstveno-nastavno

zvanje Ime i prezime Predmet Semestar

Plan Izvedba

Norma sati

Ukupno opterećenje na

studijskom programu

Ukupno opterećenje na visokoškolskoj

ustanovi P V S P V S

RE

DO

VIT

I PR

OF

ES

OR

I

Mile Pavlić Informacijski sustavi

1 1+0+0 1+0+0 45

30% 130%

Mile Pavlić Modeliranje podataka

4 1+0+0 1+0+0 45

Ivo Ipšić Inteligentni sustavi

1 1+0+0 1+0+0 45

30% 190%

Ivo Ipšić Računalna obrada govora i jezika

3 1+0+0 1+0+0 45

Mario Radovan

Tokovne i interaktivne mrežne komunikacije

1 1+0+0 1+0+0 45

30% 145%

Mario Radovan Sustavi društvenog umrežavanja

4 1+0+0 1+0+0 45

IZV

AR

ED

NI

PR

OF

ES

OR

I

Maja Matetić

Tehnike i modeli za dubinsku analizu podataka

1 1+0+0 1+0+0 45 30% 150%




http://www.uniri.hr/

157




Maja Matetić

Računalni vid, obrada slika i analiza uzoraka

3 1+0+0 1+0+0 45

Nataša Hoić-Božić Dizajniranje e-obrazovanja

3 1+0+0 1+0+0 45 15% 135%

DO

CE

NT

I

Patrizia Poščić Baze podataka 1 1+0+0 1+0+0 45

30% 145% Patrizia Poščić

Timski razvoj poslovnih aplikacija

2 1+0+0 1+0+0 45

Sanda Martinčić-Ipšić

Poslovna inteligencija

4 1+0+0 1+0+0 45

30% 140%

Sanda Martinčić-Ipšić

Otkrivanje informacija i znanja iz teksta

1 1+0+0 1+0+0 45

Božidar Kovačić

Umrežavanje i virtualizacija u operacijskim sustavima

3 1+0+0 1+0+0 45

30% 135%

Božidar Kovačić Interaktivna multimedija

2 1+0+0 1+0+0 45

Ana Meštrović Tehnologije upravljanja znanjem

2 1+0+0 1+0+0 45

30% 160%

Ana Meštrović Web inženjerstvo

3 1+0+0 1+0+0 45

VIŠ

I

AS

IST

EN

TI

158




TABLICA 2. 2. - POPIS I OPTEREĆENJE VANJSKIH SURADNIKA KOJI SUDJELUJU U IZVEDBI STUDIJSKOG PROGRAMA

VANJSKI SURADNICI

Znanstveno-

nastavno zvanje

Ime i prezime Predmet Semes

tar

Plan Izvedba

Norma sati

Ukupno opterećenje

na studijskom programu

P V S P V S

RE

DO

VIT

I PR

OF

ES

OR

I

Krešimir

Fertalj

Metode i tehnike razvoja programske podrške

2 1+0+0 1+0+0 45 15%

Bojan Čukić Biometrija 2 1+0+0 1+0+0

90 30% Bojan Čukić

Računalna sigurnost

4 1+0+0 1+0+0

Vladan

Jovanović Skladišta podataka

2 1+0+0 1+0+0 45 15%

Velimir

Srića

Informatički menadžment

1 1+0+0 1+0+0 45 15%

Alexander

Fraser

Statističko strojno prevođenje

4 1+0+0 1+0+0 45 15%

Neven

Vrček ERP sustavi

3 1+0+0 1+0+0 45 15%

IZV

AR

ED

NI P

RO

FE

SO

RI

DO

CE

NT

I

Alen

Jakupović

Preustroj poslovnih procesa

1 1+0+0 1+0+0 45 15%

VI

ŠI A SI S T E N TI



W: www.uniri.hr E: [email protected]

159

Sveučilište u Rijeci • University of Rijeka Trg braće Mažuranića 10 • 51 000 Rijeka • Croatia

T: (051) 406-500 • F: (051) 216-671; 216-091 W: www.uniri.hr

E: [email protected]

OBRAZAC III. - FINANCIJSKA ANALIZA VISOKOŠKOLSKE INSTITUCIJE

1. TABLICA PRIHODA I RASHODA VISOKOŠKOLSKE INSTITUCIJE


1. 2. 3. 4. 5.

1. Prihodi poslovanja (ukupni)

1.1. Donacije od pravnih i fizičkih osoba unutar države

1.2. Donacije od pravnih i fizičkih osoba izvan države

1.3 Prihodi od imovine

1.4. Prihodi od administrativnih pristojbi i po posebnim propisima

1.5. Vlastiti prihodi (prihodi ostvareni obavljanjem poslova na tržištu)

1.6. Prihodi iz proračuna za financiranje redovite djelatnosti korisnika proračuna 4.345.332,00 kn 4.345.332,00 kn 4.345.332,00 kn

2 Rashodi poslovanja

2.1. Rashodi za zaposlene (osobni dohodci, doprinosi i ostali rashodi)

2.2. Materijalni rashodi (naknade troškova zaposlenima, materijal, energija, rashodi za usluge i ostali rashodi)

2.3. Financijski rashodi (kamate i ostali financijski rashodi)

2.4. Subvencije

2.5. Naknade građanima i kućanstvima na temelju osiguranja i druge naknade

2.6. Ostali rashodi

3. Višak/manjak prihoda poslovanja (1-2)

3.1. Prihodi od prodaje financijske imovine i zaduživanja

3.2. Rashodi za nabavu nefinancijske imovine (građevinski objekti, postrojenja, oprema,

160

Sveučilište u Rijeci • University of Rijeka Trg braće Mažuranića 10 • 51 000 Rijeka • Croatia

T: (051) 406-500 • F: (051) 216-671; 216-091 W: www.uniri.hr

E: [email protected]

prijevozna sredstva, knjige i dr.)

4. Višak/manjak prihoda od nefinancijske imovine (3.1.-3.2.)

4.1. Primici od financijske imovine i zaduživanja

4.2. Izdaci za financijsku imovinu i otplate zajmova

5. Višak/manjak primitaka od financijske imovine i obveza (4.1.-4.2.)

6. Ukupni prihodi i primici

7. Ukupni rashodi i izdatci

8. Višak/manjak prihoda i primitaka

2. TABLICA IZVORA FINANCIRANJA STUDIJSKOG PROGRAMA


1. 2. 3. 4. 5.

1. Država

1.1. Proračun MZOŠ

1.2. Druga nadležna ministarstva i državne institucije

1.3 Jedinice lokalne i regionalne samouprave

2. Vlastiti prihod 231.333,33 431.333,33 698.000,00

2.1. Školarine 133.333,33 333.333,33 600.000,00

2.2. Istraživački projekti 98.000,00 98.000,00 98.000,00

2.3. Nakladnička djelatnost

2.4. Ostali poslovi iz vlastite djelatnosti

3. Donacije

4. Ostalo

5. Ukupno (1+2+3+4) 231.333,33 431.333,33 698.000,00

Dodatak točki III. OBRAZAC FINANCIJSKE ANALIZE

Studij se financira iz uplaćene školarine. Jedna godina studija košta 13.333,33 kn po jednom studentu što na temelju od 20 studenata iznosi: 266.666,67 kn.

161




OBRAZAC IV. - OSIGURAVANJE KVALITETE I PRAĆENJE USPJEŠNOSTI IZVEDBE STUDIJSKOG PROGRAMA

1. Opis evaluacijskih postupaka kojima se vrednuje/prati kvaliteta izvedbe studijskog programa (za svaki postupak

potrebno je detaljno opisati metodu, navesti izvoditelje, način obrade rezultata i informiranja te vremenski plan

provedbe)

1.1. Postupci za vrednovanje rada nastavnika i suradnika

Procjena rada nastavnika i suradnika i angažmana doktorskih studenata na poslijediplomskog studiju te vrednovanje kvalitete poslijediplomskog studija se temelji na obrascima koje je predložilo Povjerenstvo za doktorske studije Sveučilišta u Rijeci, a usvojio Odbor za kvalitetu Sveučilišta u Rijeci:

1. Samoevaluacijski obrazac za ocjenu kvalitete poslijediplomskih doktorskih studija na Sveučilištu u Rijeci, 2. Upitnik za studentsku evaluaciju studija, 3. Obrazac za vanjske evaluatore studijskih programa.

Vrednovanje se obavlja prema rasporedu za vrednovanje provedbe novih doktorskih studija koji podliježu evaluaciji po sastavnicama Sveučilišta. Evaluaciju provodi Odbor za upravljanje i unaprjeđenje kvalitete Odjela za informatiku (Odbor za kvalitetu) dodatno prema postupcima opisanim u priručniku „Kvaliteta studiranja na Sveučilištu u Rijeci.“ Procjena nastave se temelji na:

1. samoanalizi nositelja studija, 2. anketiranju doktorskih studenata, vanjskom vrednovanju, te planu razvoja doktorskog studija uz sljedeće pokazatelje:

a. mentorski kapacitet i sustavna brigu mentora o napredovanju; b. kriteriji za izbor mentora; c. trajanje studija do doktorske diplome; d. ulaganja u doktorski studij i doktorande; e. osiguravanje boravka na drugim znanstvenim institucijama; f. uključenost sudjelovanja u doktorskom studiju i mentorstva u normu nastavnika. g. strukturna prilagodljivost studija h. sadržaji i oblikovanje Web stranice ustanove i. funkcioniranje organizacije studija

Anketiranje doktorskih studenata se provodi anonimnim anketiranjem studenata putem ISVU sustava aplikacijom „studomat“ na obrascu definiranom na razini Sveučilišta u Rijeci najkasnije 2 tjedna prije završetka semestra. Po završetku procjene pohranjeni podaci se od strane SRCA dostavljaju Centru za unaprjeđenje kvalitete Sveučilišta koji vrši obradu rezultata i pisanje izvješća koje dostavlja Odboru za kvalitetu. Osim procijenjenog nastavnika (nositelja kolegija) uvid u rezultate ima Stručno vijeće poslijediplomskog studija. Nastavnici koji nisu zadovoljavajuće procijenjeni (procjena manja od 3 za bilo koju česticu u anketnom upitniku) obavezni su provesti samovrednovanje putem obrasca utvrđenog na razini Sveučilišta u Rijeci. Provedbu samovrednovanja pokreće i prati Odbor za kvalitetu na Odjelu.

1.2. Postupci za praćenje postupka ocjenjivanja te usklađenosti postupka ocjenjivanja s očekivanim ishodima učenja

Postupke ocjenjivanja prati pročelnik Odjela za informatiku i Stručno vijeće poslijediplomskog studija uspoređujući postupke navedene u izvedbenim planovima kolegija s postupcima koji su planirani u studijskom programu poslijediplomskog doktorskog studija Informatika. Posebice, prati se da li su postupci ocjenjivanja usklađeni s Pravilnikom o studiranju Sveučilišta u Rijeci.

1.3. Postupci za usklađivanje dodijeljenih ECTS bodova s realnom procjenom količine studentskog opterećenja

Planira se procjena stvarnog studentskog opterećenja za pojedine kolegije usporedbom predviđenih ECTS bodova i realnog opterećenja studenata prema pojedinim aktivnostima na kolegiju što će se vršiti anketiranjem studenata i nastavnika na kraju akademske godine. Provedbu procjene će vršiti ECTS koordinator Odjela za informatiku koji će izvoditi i usklađivanje ECTS bodova na razini cijelog programa.

1.4. Postupci za vrednovanje dostupnosti prikladnih resursa (prostornih, ljudskih, informacijskih) za proces učenja i poučavanja

162




Vrednovanje temeljnih resursa je provedeno pri osnivanju redovnog studija i dobivanja Dopusnice za redovni studij. Prostorni resursi će se znatno poboljšati preseljenjem Odjela u nove prostore u Kampusu. Kontinuirano će se voditi briga o mentorskom kapacitetu, te u suradnji s partnerskim ustanovama osiguravati ljudske resurse sa ciljem kvalitetne nastave.

1.5. Postupci za vrednovanje podrške studentima (mentorstvo, tutorstvo, savjetovanje)

Uspjeh polaznika prati Studentska služba Odjela za informatiku, pročelnik Odjela i Stručno vijeće poslijediplomskog studija na osnovu analize podataka o prolaznosti i ocjenama studenata u ISVU sustavu, a vrši se na kraju svake akademske godine. Procjena podrške studentima se temelji na anketiranju doktorskih studenata, vanjskom vrednovanju, te planu razvoja doktorskog studija uz sljedeće pokazatelje:

a. mentorski kapacitet i sustavna brigu mentora o napredovanju; b. kriteriji za izbor mentora;

1.6. Postupci za praćenje studentske uspješnosti/studentskog neuspjeha

Jednom godišnje provesti će se samovrednovanje kvalitete studiranja na Odjelu prema obrascu definiranom na razini Sveučilišta u Rijeci (u priručniku „Kvaliteta studiranja na Sveučilištu u Rijeci“.)

1.7. Postupci za dobivanje (povratnih) informacija od strane vanjskih dionika (alumni, poslodavci, tržište rada i ostale relevantne organizacije)

Vrednovanje rada doktorskih studenata temeljit će se i na izvješćima koja će prema dogovoru matičnoj ustanovi dostaviti domaće i strane ustanove na kojim će se realizirati boravak studenata, te tvrtke u suradnji sa kojima se obavlja znanstveno istraživanje.

1.8. Ostali važni evaluacijski postupci – prema mišljenju predlagača

2. Opis postupaka za praćenje unapređenja kvalitete izvedbe studijskog programa

3.9. Plan djelovanja sukladno rezultatima evaluacijskih postupaka (od 1.1. do 1.8.)

Na sjednici vijeća Odjela na početku svake akademske godine pročelnik Odjela podnosi izvještaj o provedbi studija za prethodnu akademsku godinu koji sadrži dostupne pokazatelje kvalitete rada na temelju obrazaca koje je predložilo Povjerenstvo za doktorske studije Sveučilišta u Rijeci, a usvojio Odbor za kvalitetu Sveučilišta u Rijeci. Plan djelovanja za unapređenje nastave uskladiti će se s prikupljenim podacima, a posebno s postignutim rezultatima studenata.

3.10. Postupci za praćenje učinkovitosti djelovanja sukladno rezultatima evaluacijskih postupaka

Nakon što se po potrebi uvedu odgovarajuće promjene na temelju izvještaja za prethodnu akademsku godinu (iz 2.1.), u tekućoj akademskoj godini će se ponovo provoditi evaluacijski postupci 1.1. do 1.6. te ponoviti plan djelovanja sukladno njihovim rezultatima. Na ovakav način se očekuju kontinuirana poboljšanja i unaprijeđenija programa poslijediplomskog studija u svakoj idućoj akademskoj godini.

3. Analiza uspješnosti suradnje s vanjskim partnerima

3.1. Opis postupaka praćenja sudjelovanja i suradnje na međunarodnim projektima

Vrednovanje sudjelovanja i suradnje na međunarodnim projektima pratit će se na temelju izvješća voditelja projekata i istraživača na projektima u okviru kojih se obavljalo znanstveno istraživanje u koje je bio uključen doktorski student.

3.2. Opis postupaka praćenja uspješnosti sudjelovanja na programima studentske pokretljivosti

Uspješnost sudjelovanja studenata u programima mobilnosti ocijenit će se na temelju predviđenih i ugovorima definiranih obaveza studenata (npr. Ugovor o učenju).

3.3. Opis postupka praćenja i vrednovanja sudjelovanja studenata na znanstvenim, stručnim skupovima i drugim izvannastavnim aktivnostima

Posebno se predviđa vrednovanje rezultata znanstveno-istraživačkog rada doktorskog studenta na temelju objavljivanja radova na domaćim i stranim konferencijama i u odgovarajućim časopisima. Bodovanje ovih obaveza studenata je definirano programom studija.

163




4. Opis načina informiranja korisnika o studijskom programu (studenti, poslodavci, alumni) Korisnici programa se informiraju preko javnog natječaja koji se objavljuje u dnevnom tisku, npr. u "Novom listu" i na web stranicama Odjela za informatiku (www.inf.uniri.hr) te na Smotri Sveučilišta u Rijeci.