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Modelos neuronales
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La regla de la retropropagacin del error en asociadores de patrones multicapa: superando el problema de la separabilidad lineal
El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de patrones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin
El problema de las categoras linealmente inseparablesAproximacin geomtricaLa tirana de la similitud
Categoras inseparables linealmente El problema OEX: aprendiendo a cruzar la calle
Aproximacin geomtrica
La tirana de la similitudLas redes tienden a agrupar los objetos en funcin de su parecido.Si dos objetos se parecen, se agrupan en la mis-ma categora.Si dos objetos no se parecen, se separan en ca-tegoras distintas.Problema: la similitud viene impuesta por el input.
El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de pa-trones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin
Arquitectura bsica de un asociador de patrones multicapa
Arquitectura bsica de un asociador de patrones multicapa
El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de patrones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin
Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones
Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje su-pervisadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones
Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones
Una medida de error global
Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones
Concepto de espacio de pesos y superficie de error
Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones
La tcnica del gradiente de descenso
Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones
Ecuaciones: unidades de salida
Ecuaciones: unidades ocultas
El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de patrones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin
Transformacin estructural del espacio de input
Transformacin estructural del espacio de input