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Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique Sub-Saharienne
Dar es Salaam – 3 novembre 2016
Pôle Santé, Nutrition et Population
Le Groupe de la Banque Mondiale
L’importance des SDSR pour la réduction de la pauvreté dans
le cadre du GFF
2
Engagement politique croissant pour le Dividende Démographique
• L’Union Africaine a déclaré 2017 comme l’année pour “Exploiter le Dividende Démographique à travers des Investissements ciblant les Jeunes”
• Les Présidents, les Premiers Ministres et les Ministres de Secteurs de plus de 20 pays se sont réunis à l’occasion de l’UNGA pour réitérer leur engagement politique pour la création des conditions requises pour un Dividende Démographique en Afrique Sub-Saharienne
La population est au cœur du développement
From global and regional
knowledge to country action
In Search of the Demographic Dividend in Mozambique
Des connaissances mondiales et régionales à l’action nationale
3
4
Occasion: exploitation des changements démographiques comme moteur de la réduction de la pauvreté en Afrique sub-saharienne
3.23
6.69
5.10
2.742.50
3.00
3.50
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20
-202
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0
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5
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-204
0
20
40
-204
5
20
45
-205
0
Taux de fécondité total
++
Effets indirects d’une fécondité
réduite sur le Développement
Humain
100 à 150millions
de pauvres
en moins d’ici 2050
++++
Politiques sociales et politiques
complémentaires réussies
5
Index
1. Le "mirage" d’un dividende démographique dans les pays à forte fécondité
2. Politiques pour accélérer la transition en matière de fécondité: autonomisation des familles et rôle du GFF
3. Il est à présent temps d’agir et cela, à l’échelle
6
Le TFT en Afrique Sub-Saharienne est élevé
Source: EDS
5.25.5
5.9
0
1
2
3
4
5
6
7
1997 2003 2011
Nai
ssan
ces
par
fe
mm
e
Mozambique
7
Les iniquités en matière de fécondité s’accroissent
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
Urban (TFR=4.5)
Rural (6.6)
No education (TFR=6.8)
Primary (6.1)
Secondary + (3.4)
Poorest (TFR=7.2)
Poorer (7.2)
Middle (6.3)
Richer (5.6)
Richest (3.7)
Northern (TFR=6.4)
Central (6.6)
Southern (4.3)
Mozambique ( TFR=5.9)
Pla
ceo
fre
sid
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h In
dex
Re
gio
n
Évolution en valeur absolue de la fécondité générale 1997-2011
Source: DHS
Mozambique
Source: DHS
East Asia 2015
1. 12.6
8
Peu d’adultes pour subvenir aux besoins de tant de personnes à charge
Population en âge de travailler / personnes à charge
Population en âge de travailler / personnes à charge
100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100
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Population in millions
Age
gro
up
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10-14
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30-34
40-44
50-54
60-64
70-74
80+
male female
Asie de l’Est Afrique Sub-Saharienne
2.61.2
9
Qu’est-ce que le Dividende Démographique?
Plus de
personnes
en âge de
travailler
Plus de
personne
s actives
Production
accrue
Plus de
revenus
disponibles
pour
l’épargne
Premier dividende Deuxième
dividende
Accumul
ation du
capital
humain
et
physique
Augmentatio
n permanente
de la
production
par habitant
Taux global de
dépendance
démographique
(TDR)Time
Afrique
Sub-
Saharie
nne
Fenêtre d’opportunité démographique : période marquée par un taux de dépendance démographique faible et une proportion de la population en âge de travailler élevée
Dividende démographique : les retombées socioéconomiques de cette situation démographique particulière, lorsque les politiques publiques idoines sont en place
Autonomiser, Éduquer, Employer
Pas de Dividende Démographique sans transition en matière de fécondité
Le dividende démographique de la Corée a contribué à
raison d’un tiers au 6,7 % de croissance annuelle connue par
le pays pendant 40 ans
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GNI per capita
Dependency ratio
Taux de fécondité général et taux global de dépendance démographique en Corée
1955-2100
La Corée bénéficie du dividende démographique 1990 - 2015
MESURES POLITIQUES 1)Politique démographique dynamique2)Recentrage de la stratégie d’éducation et de développement des compétences 3) Plans économiques complets
12
3
TDRTFR
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Index
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1. Le "mirage" d’un dividende démographique dans les pays à forte fécondité
2. Politiques pour accélérer la transition en matière de fécondité: autonomisation des familles et rôle du GFF
3. Il est à présent temps pour une action à l’échelle
La fécondité observée est généralement plus élevée que la fécondité désirée chez les femmes (Mozambique)
4.0
5.3 5
.7
4.9
3.4
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5.6
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Urb
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Locality Education Wealth quintile
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L’utilisation de la contraception en ASS est basse, particulièrement parmi les plus pauvres
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Taux élevé de grossesses chez les adolescents
100 120 140 160 180 200 220 240
NigerChad
AngolaMali
MozambiqueUgandaGuineaMalawi
Sierra LeoneCameroon
Source : Indicateurs du développement dans le monde
Nombre de naissances pour 1 000 femmes âgées de 15-19 ans (2014)
14
La plupart des pays africains ont besoin d’un éventail de
mesures pour entrer dans la phase de « dividende »
Phase Objectif Politiques
Pays pré-dividende démographique
Accélérer le déclin de la fécondité
• Réduction de la mortalité et de la malnutrition infantile Accroissement de l’éducation des filles/femmes et équité des genres
• Autonomisation des femmes (renforcer l’autonomie, répondre aux normes sociales en matière de fécondité, réduction des mariages précoces)
• Étendre les programmes complets de planification familiale
GFFSDSR
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Index
1. Le "mirage" d’un dividende démographique dans les pays à forte fécondité
2. Politiques pour accélérer la transition en matière de fécondité: autonomisation des familles et rôle du GFF
3. Il est à présent temps pour une action à l’échelle
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Regional financing complements national strategies
Nous ne partons pas de zéro!
La Banque Mondiale a engagé 205 millions d’US$ pour une subvention régionale de l’IDA pour un Projet d’Autonomisation des Femmes et de Dividende Démographique au Sahel
Cote d’Ivoire$30 M
Chad $26.7 M
Mali $40 M
Burkina Faso $34.8 M
Niger $53.5 M
Mauritanie $15 M
Projet d’Investissement en Appui au Secteur de la Santé au Cameroun ($100M IDA & $27M GFF TF)
• Expansion progressive du Financement Basé sur la Performance (PBF) • Les femmes, les adolescents et les enfants de moins de 5 ans ainsi que les populations déplacées et réfugiées affectées par l’insécurité dans la région bénéficieront d’un appui
SWEDD GFF FP2020
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MERCI
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62.0%
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9.2% 7.3% 5.9%
0%
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40%
50%
60%
70%
2012 Nodemographiceffect 2050
High Fertility2050
MediumFertility 2050
Low Fertility2050
18
15
6.6
4.83.5
b. Taux de pauvretéNombre de pauvres (M)
a. PIB réel par habitant selon le scénario de fécondité (dollars constants 2007)
Énorme potentiel pour une croissance économique rapide et
pour réduire la pauvreté [Mozambique]
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1364
1813
2080
2378
0
500
1000
1500
2000
2500
2015 20 25 30 35 40 45 50
No demographic effects
High fertility
Medium fertility
Low fertility