TeoRetic

Embed Size (px)

DESCRIPTION

teorie

Citation preview

Teoretic, o serie cronologica poate fi descompusa in urmatoarele patru componente: trendul sau tendinta generala (fundamentala); senzonalitatea; ciclicitatea; variatia reziduala (aleatoare).Trendul (Tt) se manifesta sub forma unei miscari (cresteri sau descresteri) regulate cu caracter de continuitate a fenomenului. Ca regula, trendul poate fi sesizat daca seria cronologica se refera la o perioada de timp suficient de mare. Trendul sau tendinta reflecta directia de evolutie si este efectul influentei factorilor sistematici. Astfel de factori ar putea fi in cazul seriilor cronologice construite pe diferite variabile macroeconomice, volumul investitiilor, dimensiunea si calitatea fortei de munca, nivelul tehnologiei etc.Senzonalitatea (St) se manifesta sub forma variatiilor periodice, relativ regulate in cadrul seriilor cronologice a caror termen se refera la perioade mai scurte decat un an, de regula luni sau trimestre. Aceste oscilatii in jurul trendului se datoreaza unor factori ca: clima, obiceiuri, iregularitati ale calendarului; conditii de productie etc.Ciclicitatea (Ct) se prezinta sub forma unor oscilatii multianuale in jurul tendintei. Periodicitatea acestor variatii este cuprinsa, de regula intre 3 si 12 ani. Aceasta componenta este efectul unor factori conjuncturali si psihologici. Evidentierea variatiilor ciclice in vederea eliminarii lor este diferita, motiv pentru care se studiaza impreuna cu trendul.Variatia reziduala (aleatoare) Rt sintetizeaza variatiile termenilor seriilor cronologice provocate de factori neprevizibili cu o actiune neregulata. Astfel de factori pot fi: greve, catastrofe naturale.Corespunzatori componentelor mentionate, termenii empirici ai unei serii cronologice pot fi priviti drept o functie a acestor influente.(7.19)Referitor la reunirea componentelor unei serii cronologice (innodarea componentelor sau compunerea componentelor) exista doua modele statistice: modelul aditiv si modelul multiplicativ.Modelul aditiv de compunere presupune insumarea componentelor, ceea ce inseamna ca grupurile de factori influenteaza independent. Pentru acest model se opteaza cand variatiile sezoniere (sezonalitate) nu este dependenta de trend. Aceasta inseamna ca in conditiile unei tendinte de crestere sau de scadere, valorile sezoniere sunt egale la aceleasi momente de timp.Figura nr. 7.4respectiv In acest caz modelul se prezinta astfel:(7.20)In realitate, variatiile sezoniere nu sunt de aceiasi amploare la aceleasi momente de timp. De regula, se comporta proportional cu valorile trendului.

Modelul de regresie liniara simpla