Error tpico

La desviacin tpica de estas distribuciones muestrales se denomina error tpico y se puede

estimar a partir de los datos de una muestra. Por lo tanto un error tpico es la desviacin

tpica de una distribucin muestral, y se interpreta como cualquier desviacin tpica.

(Hernandez)

Asimetra

Adems de la posicin y la dispersin de un conjunto de datos, es comn usar medidas de forma en la descripcin. Una de estas medidas es una estadstica que busca expresar la simetra ( o falta de ella ) que manifiestan los datos.

Esta estadstica se llama coeficente de asimetra y est definido por la expresin:

Se puede ver que la diferencia de una observacin respecto del promedio de los datos, se encuentra elevada al cubo. Esto tiene como resultado que, observaciones alejadas del promedio, aporten un gran valor a la suma; ya sea positivo o negativo. En consecuencia, si los grandes valores de la diferencia estn producidos por datos mayores que el promedio, el coeficiente tender a ser positivo. (htt1)

Fig. A . Curva Sesgada a la derecha

Fig. B . Curva Sesgada a la izquierda

Curtosis

El coeficiente de curtosis mide cuan 'puntiaguda' es una distribucin respecto de un estndar. Este estndar es una forma acampanada denominada 'normal', y corresponde a una curva de gran importancia en estadstica.

El coeficiente de curtosis est definido por:

De acuerdo a su valor, la 'puntudez' de los datos puede clasificarse en tres grupos:

Leptocrticos, con valores grandes para el coeficiente.

Mesocrticos, con valores medianos para el coeficiente.

Platicrticos, con valores pequeos para el coeficiente. (htt2)

Leptocrtica

Platicrtica

Mesocrtica

Coeficiente de variacin.

Cuando se desea hacer referencia a la relacin entre el tamao de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variacin. Su frmula expresa la desviacin estndar como porcentaje de la media aritmtica, mostrando una mejor interpretacin porcentual del grado de variabilidad que la desviacin tpica o estndar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviacin tpica este coeficiente es variable ante cambios de origen. A mayor valor del coeficiente de variacin mayor heterogeneidad de los valores de la variable; y a menor C.V. mayor homogeneidad en los valores de la variable. Suele representarse por medio de las siglas C.V. (htt3)

(s.f.). Obtenido de http://www.ucv.cl/web/estadistica/asimetria.htm

(s.f.). Obtenido de http://www.ucv.cl/web/estadistica/asimetria.htm

(s.f.). Obtenido de http://www.ucv.cl/web/estadistica/curtosis.htm

(s.f.). Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_variaci%C3%B3n

Hernandez, B. (s.f.). Obtenido de http://estimasmatematicas.blogspot.com/2011/02/error-

tipico.html

Hernandez, B. (s.f.). Obtenido de http://estimasmatematicas.blogspot.com/2011/02/error-

tipico.html

PASOS A SEGUIR:

CURTOSIS

ERROR TIPICO

COEFICIENTE DE VARIACION

Promedio

En Excel no existe directamente para calcular cv

Por definicin.- CV=D.S/PROMEDIO ENTONCES USANDO DESVESTE Y EL PROMEDIO OBTENEMOS

COEFICIENTE VARIACION.

Desvest

Asimetra