REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD DE LOS ANDES

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALESCENTRO DE INVESTIGACIONES Y DESARROLLO EMPRESARIAL CIDE

SECCIÓN DE POSTGRADO - MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓNMENCIÓN GERENCIA

Análisis Estadístico de los Datos del Grupo de Maestría en Administración

– CIDE - Cohorte 2013

Presentado por: Jorge Valencia OspinaAl Profesor: Julio Flores Menesini

Mérida, 26 de Junio de 2015

INTRODUCCIÓN

Desde los prolegómenos de la sociedad humana y propiamente desde la

civilización sedentaria, el hombre tuvo la necesidad de organizarse en grupos

para cazar animales y cultivar las tierras para sus alimentos. Estas actividades

debieron estar acompañadas de cálculos muy básicos, así como el contar de

los días.

Con la evolución de la sociedad, la llegada de las ciencias fue cristalizándose

hasta constituirse una serie de técnicas que permitiría al ser humano llevar las

cuentas y calcular valores necesarios para el comercio entre los hombres. Las

herramientas de la contabilidad, la economía y la estadística, son quizá, las más

utilizadas por el hombre para la organización de sus actividades empresariales

y tomar las mejores decisiones.

Al respecto, Levín, Krehbiel y Berenson (2014:4), afirman que la estadística

ayuda a transformar números en Información útil para quieres toman

decisiones. También permite conocer los riesgos asociados con el hecho de

tomar una decisión de negocios, y también ayuda a entender y a reducir la

variación en el proceso de toma de decisiones. La estadística descriptiva

incluye los métodos que ayudan a reunir, resumir, presentar y analizar datos, en

tanto que la estadística inferencial incluye los métodos que permiten obtener

conclusiones acerca de un grupo grande a partir de la recolección y el análisis

de los datos de un grupo pequeño. Antes de utilizar cualquier método, es

necesario saber si este es el adecuado para los datos y si se cumplen las

condiciones o suposiciones asociadas con él. Para enfrentar con éxito los retos

que implica el crecimiento de una compañía, los gerentes necesitan utilizar

ambos tipos de métodos estadísticos.

Para el desarrollo del presente trabajo se tomó como base, las enseñanzas de

Vinasco (2014) en su libro Estadística Industrial Básica con Microsoft Excel.

RESULTADOS OBTENIDOS DE LA ENCUESTA DEL GRUPO DE MAESTRÍA

EN ADMINISTACIÓN - CIDE - ULA COHORTE 2013

1. DISTRIBUCIÓN DEL GRUPO POR GÉNERO

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede observar, el dato más relevante del cuadro y de la gráfica es

que el número de mujeres en el grupo supera el número de hombres,

correspondiendo así el 57% de los maestrandos al sexo femenino y el 43% al

sexo masculino. En términos absolutos, de 28 estudiantes, 16 son mujeres y 12

son hombres. En este orden de ideas, se podría decir que hay una tendencia

superior en las mujeres a realizar estudios de maestría, que en los hombres, sin

embargo habría que estudiar otras cohortes sucesivas para poder determinar

dicha tendencia.

Mas-culino43%

Fe-menino

57%

Distribución por Género

Género Porcentaje Cantidad

Masculino 43% 12

Femenino 57% 16

2. ANÁLISIS DEL GRUPO POR EDAD

INTERPRETACIÓN DE

RESULTADOS:

En la gráfica se puede interpretar que

la mayor frecuencia de edades de los

maestrandos está entre 32 y 39 años,

con una frecuencia de 11 estudiantes, es decir, un equivalente al 39% del total

del grupo según se expresa en el cuadro. Así mismo, puede interpretarse que

el 61% restante del grupo se reparte en estudiantes entre los 24 y 31 años de

edad, cifra correspondiente a 9 estudiantes que representan el 32% del total del

grupo y el resto es de 8 personas entre los 40 y 47 años, que representan el

29% del total de los estudiantes.

El promedio de edad de los estudiantes calculado según la media aritmética es:

35 años. De acuerdo con Bennett y colaboradores (2011:146), la media

aritmética representa el punto de equilibrio para una distribución de datos

cuantitativos. El resultado de la media aritmética es idéntico al de la mediana

ya que no existen valores extremos en los datos de las edades, por ello ambos

promedios son válidos para este caso. La moda arroja un valor bien diferente,

el cual no aplica en la serie de datos que se tiene.

Estadísticamente es posible calcular una cantidad importante de medidas sobre

una serie de datos suministrada, en este caso la edad de los maestrantes de la

cohorte 2013 del CIDE-ULA, que pueden dar al investigador mucha

información, pero que en realidad no toda es relevante para el mismo, dado que

24-31 32-39 40-4702468

1012

Distribución por Edades

Frecuencia

Clase Frecuencia Porcentaje 24-31 9 32% 32-39 11 39% 40-47 8 29%

Promedio EdadMedia Aritmética 35Mediana 35Moda 26

todo depende exclusivamente de las características del estudio que se esté

realizando.

A continuación se presenta una tabla de valores estadísticos hallados con la

ayuda del aplicativo de hoja electrónica Microsoft Excel, que trabaja sobre la

plataforma del sistema operativo Windows. La tabla se denomina “Cuadro de

información de estadística descriptiva”, tal como lo enseña a calcular Martínez

(2012:397).

Cuadro de información de estadística descriptiva – Generado en Excel

Valores Estadísticos Calculados Sobre la Variable Edad

Media 34,9 Por tratarse de datos uniformes, la media es adecuada.Error típico 1,4 Sirve para calcular los límites de confianza para la media.Mediana 34,5 Es adecuada ya que en los datos no hay valores extremos.Moda 26,0 No es adecuada ya que las edades no se repiten demasiado.Desviación estándar 7,3 Es la medida de cuánto se esparcen los datos de la media.Varianza de la muestra 52,7 Es el cuadrado de la desviación estándar. Uso avanzado.Curtosis -1,3 Define el apuntamiento o achatamiento de la curva normal.Coeficiente de asimetría 0,1 Es una distribución asimétrica positiva. Cola a la derecha.Rango 22,0 Diferencia entre el valor mínimo y el máximo de los datos.Mínimo 24,0 Edad mínima expresada en los datos.Máximo 46,0 Edad máxima expresada en los datos.Suma 978,0 Sumatoria de todas las edades de la serie.Cuenta 28,0 Número de datos de edades, en este caso los maestrantes.

3. ANÁLISIS DEL GRUPO POR ESTADO CIVIL

Estado CivilFrecuenci

a PorcentajeCasado 11 39,3%Soltero 17 60,7%

Casado39%

Soltero61%

Distribución por Estado Civil

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede observar tanto en la tabla como en el gráfico, en el grupo de

maestrandos predomina el estado civil soltero con un 61% del total de los

estudiantes, mientras que el estado civil casado está representado por un 39%

de los mismos. De los 28 estudiantes, se observa que 17 son solteros y los 11

restantes son casados.

Aunque los resultados de la encuesta solo arrojaron estos dos estados civiles,

como los más comunes en la sociedad venezolana, en otros países o regiones

se contemplan también los estados civiles viudo y unión libre o unión de hecho

como es llamada en Venezuela. Aunque el estado civil aparezca en la cédula

como soltero, no indica que el ciudadano no tenga un núcleo familiar que

dependa del mismo. Por ello es interesante también analizar otras opciones

que podrían brindar una información más completa y valiosa acerca de la

población en estudio.

4. ANÁLISIS DEL GRUPO POR NÚMERO DE HIJOS

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede observar en la gráfica, más de la mitad de los maestrandos no

tienen hijos, sector que está representado con un 57% del total de los

estudiantes que equivale a 16 personas. El 43% restante si tienen hijos.

La anterior es una situación normal en Venezuela, pero si analizamos por

ejemplo la hermana República de Colombia, los estudiantes de estudios de

cuarto nivel educativo casi en su totalidad tienen hijos. Así que estos datos

pueden presentar tendencias diferentes de acuerdo al lugar geográfico y la

cultura del grupo estudiado.

Otro dato interesante es que la Media arroja un valor de un (1) hijo por

estudiante, pero si observamos los resultados de la mediana y la moda que son

cero (0), promedios que son más adecuados, ya que existen valores extremos

dentro de los datos, así como valores que se repiten con mucha frecuencia.

5. ANÁLISIS DEL GRUPO POR ESTATURA

SI43%

NO57%

Distribución por número de hijos

Promedio HijosMedia Aritmética 1Mediana 0Moda 0

Hijos Porcentaje FrecuenciaSI 43% 12NO 57% 16

Promedio EstaturaMedia Aritmética 1,68Mediana 1,67Moda 1,59

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede observar en el cuadro y en la gráfica, la estatura promedio del

grupo es de 1,68 m. según la media aritmética. Como no hay valores extremos,

la mediana arrojó un valor muy similar equivalente a 1,67 m. Sin embargo la

moda no arroja un dato válido ya que la medida que arroja solo se repite tres

veces, por lo que no es aplicable en este caso.

6. ANÁLISIS DEL GRUPO POR LUGAR DE PROCEDENCIA

Media Aritmética Mediana Moda1.54

1.56

1.58

1.6

1.62

1.64

1.66

1.68

1.7

Promedios de Estatura

ProcedenciaPorcent

. Frec.Mérida 75% 21Sucre 4% 1Táchira 4% 1Trujillo 4% 1Vargas 4% 1Zulia 7% 2Colombia 4% 1

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como puede observarse en la tabla y el gráfico, el 75% de los estudiantes del

grupo de maestría de la cohorte 2013 del CIDE-ULA son procedentes del

Estado Mérida-Venezuela. El 25% restante de los maestrandos son

procedentes de otros estados de Venezuela, en general de la zona occidente

del país, excepto por 1 caso procedente del estado Sucre que corresponde al

oriente del país y 1 caso de estudiante extranjero procedente de la hermana

República de Colombia.

7. ANÁLISIS DEL GRUPO POR INGRESO FAMILIAR

75%

4%

4% 4%4% 7%

4%

Distribución por lugar de procedencia

Mérida Sucre Táchira TrujilloVargas Zulia Colombia

Promedio Ingr. FamiliarMedia Aritmética 37.679Mediana 30.000

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede observar en el cuadro y en la gráfica, el promedio de ingreso

familiar de los maestrandos calculado con la media aritmética es de Bs.37.679,

mientras que calculado con la mediana es de Bs.30.000, lo que demuestra

claramente la afectación de algunos valores extremos que están presentes en

los datos suministrados, no por ser irreales, si no por estar fuera de los rangos

promedio o por ser casos especiales. En estos casos el promedio a seleccionar

es el de la mediana. Aunque se trata de un ingreso promedio que supera los 4

salarios mínimos vigentes, es en la actualidad un ingreso muy bajo para el

costo de vida que ha venido incrementándose de manera geométrica.

8. ANÁLISIS DEL GRUPO POR PROFESIÓN

Media Aritmética Mediana0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

Promedio por Ingreso Familiar

INTERPRETACIÓN DE

RESULTADOS:

Como se puede observar en el cuadro y en las gráficas, la mayor proporción del

grupo de estudiantes de la maestría en administración cohorte 2013 del CIDE-

ULA, está integrada en un 29% equivalente a 8 maestrandos por licenciados en

administración, seguidos por los ingenieros en un 18% equivalente a 5

maestrandos y seguidos también en proporciones importantes por economistas

y contadores en un 11% cada profesión equivalente a 3 maestrandos por

carrera. El 31% restante del grupo son profesionales en otras áreas diferentes

a la ingeniería y las ciencias contables, económicas y administrativas. Puede

deducirse que se trata de un grupo interdisciplinario, por tener estudiantes de

tan diversas profesiones.

Ingenier

o

Lic. A

dmón

Economist

a

Contador

Lic. E

ducación

Farm

acéutico

Nutricio

nista

Biólogo

Abogado

Con 2 profes

. o m

ás0

2

4

6

8

Análisis por Profesión

18%

29%11%11%

4%

4%

4%

4%4% 14%

Distribución por ProfesiónIngenieroLic. AdmónEconomistaContadorLic. EducaciónFarmacéuticoNutricionistaBiólogoAbogadoCon 2 profes. o más

PROFESIÓN Frec. Porc.Ingeniero 5 18%Lic. Admón 8 29%Economista 3 11%Contador 3 11%Lic. Educación 1 4%Farmacéutico 1 4%Nutricionista 1 4%Biólogo 1 4%Abogado 1 4%Con 2 profes. o más 4 14%

TOTAL 28 100%

9. ANÁLISIS DEL GRUPO POR POSESIÓN DE VEHÍCULO

INTERPRETACIÓN DE

RESULTADOS:

La gráfica y la tabla muestran claramente que más de la mitad de los

estudiantes de maestría en administración cohorte 2013 del CIDE-ULA, poseen

vehículo propio y representan el 64% del grupo. El 36% de los maestrandos no

posee vehículo propio.

En las condiciones actuales del país y con el costo elevado de los vehículos,

hacen cada vez que el ciudadano venezolano, tenga menor capacidad para

adquirir un vehículo. Los maestrandos que no poseen vehículo propio aún

encontrarán un difícil panorama en el futuro para poder adquirir uno.

10. ANÁLISIS DEL GRUPO POR FUMADORES

En este aspecto, sobra mostrar cuadro y gráfica de los resultados en análisis,

ya que la totalidad de los maestrandos, ha manifestado que no fuman. Esto

equivale al 100% de los estudiantes de maestría en administración cohorte

2013 CIDE-ULA.

11. NIVEL DE INSTRUCCIÓN DE LA MADRE

SI64%

NO36%

¿Posee Vehículo Propio?

VEHÍCULO Porc. Frec.SI 64% 18NO 36% 10

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Por lo visto en el cuadro y en la gráfica, el nivel de instrucción de las madres de

los maestrandos genera dos tendencias porcentuales iguales pero en

prácticamente los extremos de los niveles de instrucción. Así pues, las madres

del 36% de los maestrandos son personas con formación universitaria y una

cifra igual son madres con la formación mínima de primaria. Por fortuna y era

de esperarse, no hay maestrandos que tengan una madre analfabeta, pues

para su nivel de estudios, es lógico que el ser más importante de su familia

tenga al menos unos años de estudio.

12. GRADO DE SEGURIDAD EN LA ZONA DE RESIDENCIA

36%

11%11%7%

36%

NIVEL DE INSTRUCCIÓN - MADRES

Profesional universitarioTécnico SuperiorBachiller o técnico medioSecundaria incompletaPrimaria o primaria incompletaAnalfabeta

ITEM NIVEL DE INSTRUCCIÓN - MADRE PORC. FREC.1 Profesional universitario 36% 102 Técnico Superior 11% 33 Bachiller o técnico medio 11% 34 Secundaria incompleta 7% 25 Primaria o primaria incompleta 36% 106 Analfabeta 0% 0

100% 28

ITEM GRADO DE SEGURIDAD PORC. FREC.1 Alto riesgo 4% 12 Riesgo medio 29% 83 Bajo riesgo 57% 164 Segura 11% 3

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede observar en la tabla y el diagrama de barras, el 57% de los

maestrandos, es decir más de la mitad, viven en un lugar de residencia de bajo

riesgo, esto es, 16 estudiantes de un total de 28. El 29% del grupo consideran

que viven en un lugar de residencia de riesgo medio, o sea, 8 estudiantes de

28.. El 11% de los maestrandos, es decir tres, afirman que viven en un lugar de

residencia seguro y solo el 4% equivalente a un estudiante, opina que vive en

un lugar de alto riesgo.

Los integrantes del grupo en su mayoría, viven en lugares seguros y de medio y

bajo riesgo, lo que es de esperarse, ya que las personas que logran llegar a un

nivel educativo de maestría, son por lo general de medios y altos recursos

económicos.

13. GRADO DE SEGURIDAD EN LA CIUDAD

Alto riesgo Riesgo medio Bajo riesgo Segura0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

GRADO DE SEGURIDAD EN LA ZONA DE RESIDENCIA

ITEM GRADO DE SEGURIDAD PORC. FREC.

1 Alto riesgo 18% 52 Riesgo medio 71% 203 Bajo riesgo 11% 34 Segura 0% 0

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede ver en el diagrama de barras y en la tabla, el 71% de los

maestrandos afirma que el grado de seguridad en la ciudad de Mérida es de

riesgo medio, aunque un 18% afirma que la ciudad es altamente insegura y solo

un 11% de los maestrandos consideran la ciudad como de bajo riesgo. Es

importante observar que ninguno de los integrantes del grupo considera la

ciudad segura.

Si se observan los resultados obtenidos en ambas preguntas sobre la

inseguridad en el hogar y la ciudad de Mérida, es posible darse cuenta de que

los maestrantes son privilegiados con el lugar donde viven, ya que aunque la

ciudad sea considerada por la mayoría como de alto riesgo, también la mayoría

de los estudiantes viven en lugares de medio y bajo riesgo.

14. LA CAUSA DE LOS PROBLEMAS DE ABASTECIMIENTO

Alto riesgo Riesgo medio Bajo riesgo Segura0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

GRADO DE SEGURIDAD EN LA CIUDAD

ITEM DESABASTECIMIENTO SE DEBE A

PORC. FREC.

1 EMPRESARIOS 0% 02 BACHAQUEROS 32% 93 GOBIERNO 68% 19

100% 28

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

No es un secreto para nadie que el desabastecimiento en Venezuela se ha

convertido en un problema de graves proporciones, el cual puede ser atribuido

a varias causas. En la presente encuesta, el 68% de los maestrandos opina

que el desabastecimiento alimentario en Venezuela se debe a su gobierno,

mientras que el 32% restante opina que se debe a la actividad de los

bachaqueros (personas que compran los productos a precio regulado para

luego venderlos a un precio superior, con el fin de evitarle las colas a último

comprador. También se le denomina bachaquero a la persona que compra

dichos bienes regulados en bolívares, para luego venderlos en el exterior a una

moneda más fuerte). La verdad es que el gobierno es quien debería controlar

la actividad ilícita de la reventa de alimentos, pero la corrupción le ha resultado

incontrolable. Nadie cree que el problema se deba a los empresarios.

15. PROBLEMA PRINCIPAL MAS IMPORTANTE QUE MAS LE PREOCUPA

EMPRESARIOS BACHAQUEROS GOBIERNO0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

EL DESABASTECIMIENTO ES CAUSADO POR:

ITEM PROBLEMA PRINCIPAL PORC. FREC.

1 Escacez o desabastecimiento 4% 12 Inflación 21% 63 Inseguridad 18% 54 Ingobernabilidad 57% 165 Precio del dólar 0% 0

100% 28

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS:

Como se puede observar en el gráfico y en la tabla, el 57% de los maestrandos,

es decir, más de la mitad del grupo, opinan que el problema fundamental del

país en el momento, radica en la ingobernabilidad. Un 21% del grupo opina

que el problema es la inflación. Un 18% de los maestrantes creen que el

problema principal del país es la inseguridad y solo un 4% del grupo opina que

el problema es la escasez.

Al respecto puede interpretarse que la mayoría eligió ingobernabilidad por el

hecho de que la misma contempla los demás problemas juntos, es decir, la

inflación, la inseguridad, la escasez o desabastecimiento y el precio del dólar.

Con respecto a las personas que opinaron que el principal problema del país es

la inflación o la inseguridad, es porque seguramente es lo que más les afecta.

4%21%

18%

57%

PROBLEMA PRINCIPAL DEL PAÍS

Escasez o desabastecimientoInflación InseguridadIngobernabilidadPrecio del dólar

16. ¿EL GOBIERNO TIENE INTERÉS EN SOLVENTAR LOS PROBLEMAS

DEL PAÍS?

Para la totalidad del grupo de los estudiantes de la maestría en administración

cohorte 2013 del CIDE-ULA, el gobierno NO tiene interés en solventar los

problemas del país. Esta es la opinión del 100% de los encuestados, lo que

quiere decir, que todos tienen evidentes motivos para pensar de esta manera y

es que el deterioro económico y social del país ha tocado el bolsillo y la

tranquilidad de todos los venezolanos.

17. GRADO DE UTILIDAD DE LA CAPACITACIÓN RECIBIDA EN EL

POSGRADO PARA SU DESEMPEÑO

En este aspecto del grupo de los estudiantes de la maestría en administración

cohorte 2013 del CIDE-ULA, opina en su totalidad que los estudios que están

realizando actualmente son de mucha utilidad para su desempeño, es decir, los

conocimientos adquiridos a lo largo de la maestría les han dado herramientas

para mejorar en su desempeño como personas y como profesionales.

OBSERVACIONES DE LA ENCUESTA

Con la información que se dispone en las encuestas podrían elaborarse

estudios de tabulación cruzada, como por ejemplo, separar las opiniones de los

hombres y de las mujeres con respecto al problema principal del país, o el

origen más común de las mujeres con respecto al origen más común de los

hombres, o la profesión más común entre las mujeres y la más común entre los

hombres. Sobre la información de esta encuesta se podrían hacer

innumerables análisis que podrían dar más interpretaciones, según la

necesidad de quien desea investigar y el objeto de su investigación.

BIBLIOGRAFÍA

Vinasco, L. (2013). Estadística Industrial Básico con Microsoft Excel. Sello

Editorial Javeriano – Pontificia Universidad Javeriana. Colombia.

Bennett, J., Briggs, W. y Triola M. (2011). Razonamiento Estadístico. Editorial

Pearson. Primera edición. México.

Levine, D., Krehbiel, T. y Berenson, M. (2014). Estadística para Administración.

Editorial Pearson. Sexta edición. México.

Martínez, C. (2012). Estadística y Muestréo. Ecoe Ediciones. Decimo tercera

Edición. Bogotá D.C.