TRASPORTI: INNOVAZIONE E SOSTENIBILITA’

Focus su due temi di ricerca

Energia e trasporti nella trasformazione della città in smart city Università IUAV di Venezia, venerdì 22 maggio 2015, ore 09.00

Dr. Silvio Nocera – IUAV, DCP

TRASPORTI: INNOVAZIONE E SOSTENIBILITA’

Focus su due temi di ricerca

Energia e trasporti nella trasformazione della città in smart city Università IUAV di Venezia, venerdì 22 maggio 2015, ore 09.00

Il ruolo della valutazione dell’anidride carbonica nella politica dei trasporti

Perché ce ne occupiamo • I trasporti sono responsabili di una

quota significativa delle emissioni di

CO2 (circa il 30% delle emissioni

complessive) - +20% al 2011 rispetto ai

livelli del 1990, il solo campo in crescita

[!]

• Esiste un numero rilevante di

incertezze che rendono difficile

determinare un valore unitario per la

sua valutazione economica

• Consegue un intervallo di valori troppo

vasto per applicazioni in termini di

policy (-10.4 / 7,243.7 US$/tC)

Fonte: https://www.fuelseurope.eu/dataroom

• Nocera S. and Cavallaro F. (2011): Policy Effectiveness for Containing CO2 Emissions in Transportation. Procedia - Social and Behavioral Science 20: 703-713. doi: 10.1016/j.sbspro.2011.08.078

• Nocera S., Maino F., and Cavallaro F. (2012): A heuristic Method for evaluating CO2 Efficiency in Transport Planning. European Transport Research Review 4: 91-106. doi: 10.1007/s12544-012-0073-x

• Nocera S. and Cavallaro F. (2012): A Procedure for Assessing CO2 Impacts of Transportation. VII Kuhmo Conference, June 21st-22nd 2012, Berlin, Germany

• Nocera S., and Cavallaro F. (2012): Economical Evaluation of Future Carbon Impacts on the Italian Highways. Procedia - Social and Behavioral Science 54: 1360 – 1369. doi: 10.1016/j.sbspro.2012.09.850

• Nocera S., Tonin S., Murino M. and Cavallaro F. (2014): La complessità della valutazione della CO2 nella pianificazione dei trasporti. Rivista di economia e politica dei trasporti (REPoT) 2-2014: 1-21

Cosa abbiamo fatto 1/2

• Nocera S. and Tonin S. (2014): A Joint Probability Density Function for reducing the Uncertainty of Marginal Social Cost of Carbon Evaluation in Transport Planning. In: J. F. de Sousa and R. Rossi (eds.), Computer-based Modelling and Optimization in Transportation, Advances in Intelligent Systems and Computing 262: 113-126. Springer International Publishing Switzerland. doi: 10.1007/978-3-319-04630-3_9

• Nocera S., Murino M. and Cavallaro F. (2014): On the Perspective of using Multiple Agent Multi Criteria Decision Making for determining a fair Value of Carbon Emissions in Transport Planning. Procedia - Social and Behavioral Science. doi: 10.1016/j.sbspro.2014.12.139

• Nocera S., and Cavallaro F. (2014): The Ancillary Role of CO2 Reduction in Urban Transport Plans. Transportation Research Procedia 3: 760-769. doi: 10.1016/j.trpro.2014.10.055

• Nocera S., and Cavallaro F. (2014): A Methodological Framework for the Economic Evaluation of CO2 Emissions from Transport. Journal of Advanced Transportation 48: 138-164. doi: 10.1002/atr.1249

• Nocera S., Tonin S., and Cavallaro F. (2015): The Economic Impact of Greenhouse Gas Abatement through a Meta-Analysis: Valuation, Consequences and Implications in Terms of Transport Policy. Transport Policy 37: 31-43. doi: 10.1016/j.tranpol.2014.10.004

• Nocera S., Tonin S., e Cavallaro F. (2015): Carbon Estimation and Urban Mobility Plans: Opportunities in a Context of Austerity. Research in Transportation Economics (accettato per la pubblicazione)

Cosa abbiamo fatto 2/2

• Tonin S., La Notte A., Nocera S. (2015): An Analysis on Uncertainty in Transport Carbon Policy: Current Status and Future Needs. Conferenza SIET, Milano, 29 Giugno-1 Luglio (accettato per la presentazione)

• Nocera S., and Cavallaro F. (2015): The Competitiveness of Alternative Fuels in Transport for CO2 Emissions: Learnings from the South Tyrolean Case Study. Transport Policy (submitted)

• Nocera S., Murino M. and Cavallaro F. (2016): The potential of Intelligent Transportation Systems for Reducing Carbon Emissions. (working paper)

• La Notte A., Tonin S., Nocera S. (2016): Uncertainty of GHG Estimates investigated along its use-chain from data production to policy, working paper

• Nocera S., and Cavallaro F. (2016): Valuation of CO2 Emissions from Freight Transport along Main Transalpine Corridors. URBE Conference Rome

• Nocera S., Murino M. and Cavallaro F. (2017): The potential of MAMCDM in Carbon Policy (Provisory). (working paper)

+ VALUTAZIONI ALLA MICROSCALA

Cosa stiamo facendo/cosa resta da fare

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Focus su due temi di ricerca

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Harvesting Transport Preference Information from Web Social Communities to support

sustainable mobility solutions

Perché ce ne occupiamo • Le indagini sui trasporti eseguiti con i

tradizionali metodi SP-RP (preferenze

dichiarate-rivelate) hanno talvolta costi

ingenti e conducono ad un risultato

comunque influenzato da un certo

margine di errore

• Esiste una disponibilità di informazioni

interessanti sui social media, che

possono integrare/sostituire quelli

delle indagini tradizionali

• Il problema risiede nel progetto di

algoritmi di estrazione automatica o

semiautomatica dei dati

Collettività ed utenti del sistema di trasporto

Stake-holders

del sistema

• Gal-Tzur A., Grant-Muller S.M., Minkov E., e Nocera S. (2014): The Impact of Social Media Usage on Transport Policy: Issues, Challenges and Recommendations. Procedia - Social and Behavioral Science. doi: 10.1016/j.sbspro.2014.01.128

• Grant-Muller S.M., Gal-Tzur A., Minkov E., Nocera S., Kuflik T., e Shoor I. (2014): Efficacy of Mining Social Media Data for Transport Policy and Practice. In: Atti del 93esimo Congresso Transportation Research Board., memoria n. 14-1716. Washington, D.C., USA, 12-16 Gennaio 2014. Online at: http://AMOnline.TRB.org

• Gal-Tzur A., Grant-Muller S.M., Kuflik T., Minkov E., Nocera S., e Shoor I. (2014): The Potential of Social Media in Delivering Transport Policy Goals. Transport Policy doi: 10.1016/j.tranpol.2014.01.007

• • Grant-Muller S.M., Gal-Tzur A., Minkov E., Nocera S., Kuflik T., e Shoor I. (2015): Enhancing Transport Data Collection through Social Media Sources: Methods, Challenges and Opportunities for Textual Data. IET Intelligent Transport Systems. doi: 10.1049/iet-its.2013.0214

Cosa abbiamo fatto

Studio esplorativo: i servizi di trasporto associati con il Liverpool Football Club

Messaggi dell’utenza relativi ai trasporti

Selezione delle parole

chiave su LFC

Classificatore utente/ autorità

Classificatore di rilevanza

trasportistica

Selezione delle parole chiave sui

trasporti

I passi principali del processo di raccolta

Costruzione di un classificatore

Creati dall’autorità Creati dagli utenti

n messaggi relativi ai trasporti

Algoritmo di Text Mining

Classifier If Post Includes “I” THEN “User-Generated” ELSE IF Post includes “due” THEN “Authority-Generated”…

1174 messaggi

Selezione delle parole

chiave su LFC

Classificatore utente/ autorità

Classificatore di rilevanza

trasportistica

Selezione delle parole chiave sui

trasporti

I passi principali del processo di raccolta

~3M messages

Principali indicatori di prestazione

recuperatimessaggiditotaleNumerontecorrettameticlassificamessaggidiNumero

Precisione

1174 messaggi classificati come rilevanti

~3M messaggi Twitter

259 messaggi classificati come rilevanti per errore

Risultati del processo di text-mining

915 messaggi => Precisione = 0.78

Messaggi relativi ai trasporti

@toshack7 I have a train ticket but no match ticket. I will be watching the game in a Glasgow pub probs.

@lpoolcouncil Bus stops and pavements cleaned and being rid of dog s***. Why not look after the Anfield area like this all year round?

Tanti Liverpool

Liverpool Street

Liverpool Station Charles Liverpool

• Grant-Muller S.M., Galtzur A., Minkov E., Kuflik T., Nocera S., Shoor I. (2015): Transport Policy: Social Media and User-Generated Content in a Changing Information Paradigm. Chapter in a book (submitted)

• Kuflik T., Minkov E., Shoor I., Nocera S., Grant-Muller S.M., and Gal-Tzur A. (2015): Mining of Social Media in the Transport Domain. Third Data Mining for Business Intelligence conference (DMBI 2015), Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israele, Maggio 2015

• Nocera S., Cavallaro F., Gatta V., and Marcucci E. (2016): Stakeholder Insight on Big Data: Social Media on Urban Freight Circulation. URBE Conference Rome

Cosa stiamo facendo/cosa resta da fare

GRAZIE PER L’ATTENZIONE

Energia e trasporti nella trasformazione della città in smart city Università IUAV di Venezia, venerdì 22 maggio 2015, ore 09.00

Futuri contatti ed ulteriori informazioni:

Dr. Silvio Nocera

Dipartimento di Culture del Progetto

Università IUAV di Venezia

nocera@iuav.it