Tudásintenzív szektorok innovációs célú kapcsolatrendszere a Dél-Alföldön

A Magyar Regionális Tudományi Társaság XI. Vándorgyűlése, Kaposvár, 2013. november 21-22.„Az új európai kohéziós politika”

Vas Zsófiaegyetemi tanársegéd, doktorjelölt

Szegedi Tudományegyetem

Gazdaságtudományi KarKözgazdaságtani és Gazdaságfejlesztési intézet

• Legfontosabb erőforrásunk a tudás, amely mit sem ér ha nem párosul a tanulásra való képességgel (Lundvall 1998)

• Új, gazdaságilag hasznos tudás komplex, interaktív folyamat eredménye (Lundvall 1992, Edquist 2005)

• Tudás teremtése, terjedése és alkalmazása térben (nemzeti, regionális szinten), szektoronként és technológiai területenként is vizsgálható

Kutatás háttere és célja

• Kutatási kérdés: –A tudás milyen kombinációjára építenek a tudásintenzív

vállalkozások a Dél-Alföld régióban? • Mely térbeli dimenziók relevánsak?• A tudásnak milyen különböző forrásai léteznek?

• Néhány koncepció, amely a tudás forrásnak feltárásával foglalkozik:– Local buzz - global pipeline (Bathelt et al. 2004)

– Iparági tudásbázisok (analitikus, szintetikus, szimbolikus) (Asheim − Gertler 2005, Asheim et al. 2007)

– Innovációs rendszerek (Lundvall 1992, Freeman 1995 stb.)

„elemek és kapcsolatok, amelyek az új és gazdaságilag hasznos tudás teremtésének, terjedésének és hasznosításának érdekében interakcióba

lépnek" (Lundvall 1992, 2. o.)

Elméleti keret

Regionális innovációs rendszerek(Autio 1998, Tödtling − Trippl 2008)

Szektorális innovációs rendszerek(Malerba 2002, Malerba − Orsenigo 1996)

Kutatás módszertana– Kérdőíves felmérésen alapuló primer kutatás

– Tudás forrásának vizsgálata a gazdasági tevékenysége jellege és az iparági tudásbázis alapján• Tudásintenzív gazdasági tevékenységek osztályozása (OECD

2001, Eurostat 2009):– High- és medium-high-tech feldolgozóiparra

– Tudásintenzív (piaci, pénzügyi, high-tech) szolgáltatásokra

• Alapsokaság térbeli elhelyezkedés (Dél-Alföld), lezárt üzleti évek és foglalkoztatottak alapján való lehatárolása

• Minta: 400 tudásintenzív vállalkozás, ebből 127 innovatív tudásintenzív vállalkozás (2009-2011 között)

• Domináns tudásbázis vizsgálata – analitikus, szintetikus és szimbolikus tudásbázis elhatárolása (Asheim − Gertler 2005, Asheim et al. 2007)

Régióban Országban KülföldönSig

Cramer VFeld. Szolg. Feld. Szolg. Feld. Szolg.

Berendezések, alapanyagok, szolgáltatások, szoftverek beszállítóival (n=102)

No. 3 25 13 45 6 10*0,112 0,207

% 10,7 89,3 22,4 77,6 37,5 62,5

Fogyasztókkal, ügyfelekkel (n=97)No. 2 22 16 48 6 3

*0,003 0,351% 8,3 91,7 25,0 75,0 66,7 33,3

Versenytársakkal - KKV (n=70)No. 1 21 13 30 3 2

**0,007 0,358% 4,5 95,5 30,2 69,8 60,0 40,0

Versenytársakkal - Nagyvállalat (n=42) 

No. 1 8 12 17 3 1**0,058 0,353

% 11,1 88,9 41,4 58,6 75,0 25,0

Tanácsadó cégekkel, kereskedelmi laborokkal, magán kutatóintézetekkel (n=34)

No.0 7 5 22 5 29

**0,112 0,211% 0,0 100 18,5 81,5 14,7 85,3

Egyetemekkel és egyéb felsőoktatási intézményekkel (n=38)

No. 2 7 9 19 0 1**0,598 0,140

% 22,2 77,8 32,1 67,9 0,0 100,0

Kormányzati, állami kutatóintézetekkel (n=19)

No. 1 3 2 12 1 0**0,167 0,469

% 25 75 14,3 85,7 100 0

Innovációs és technológiai központokkal, regionális fejlesztési ügynökséggel (n=22)

No. 2 5 0 14 0 1**0,081 0,463

% 28,6 71,4 0,0 100 0,0 100,0

Gazdasági tevékenység jellege szerinti partnerkapcsolatok és térbeliségük

* Pearson χ2 ** Likelihood ratio

Megjegyzés:% az összes vállalkozáson belül (feldolgozóipari és szolgáltatások)

Releváns partnerkapcsolatok (tudás kombinációi gazdasági tevékenység jellege szerint)

Kapcsolatrendszer típusokFeldolgozóipar Szolgáltatások

Összes innovatív tudásintenzív vállalkozás

db % db % db %Csak beszállító 1 3,3 8 8,2 9 7,1Csak fogyasztó 2 6,7 6 6,2 8 6,3Csak versenytárs 0 0,0 1 1,0 1 0,8Csak egyetem 0 0,0 1 1,0 1 0,8Beszállító - Fogyasztó 1 3,3 12 12,4 13 10,2Beszállító - Versenytárs 1 3,3 4 4,1 5 3,9Beszállító - Egyetem 1 3,3 2 2,1 3 2,4Fogyasztó - Versenytárs 2 6,7 4 4,1 6 4,7Fogyasztó - Egyetem 1 3,3 0 0,0 1 0,8Versenytárs - Egyetem 1 3,3 0 0,0 1 0,8Beszállító - Fogyasztó - Versenytárs

11 36,7 31 32,0 42 33,1

Beszállító - Fogyasztó - Egyetem 1 3,3 9 9,3 10 7,9Beszállító - Versenytárs - Egyetem

0 0,0 2 2,1 2 1,6

Fogyasztó - Versenytárs - Egyetem

1 3,3 2 2,1 3 2,4

Beszállító - Fogyasztó - Versenytárs - Egyetem

6 20,0 11 11,3 17 13,4

Nincs kapcsolat 1 3,3 4 4,1 5 3,9Összesen 30 100,0 97 100,0 127 100,0

Megjegyzés: % adott kategórián belül (feldolgozóipari VAGY szolgáltatások)

Kapcsolatrendszer (tudás forrásának) térbelisége

Kapcsolatrendszer térbeli

szintjei

Feldolgozóipar SzolgáltatásokÖsszes innovatív

tudásintenzív vállalkozás

db % db % db %

Csak regionális 1 3,3 19 19,6 20 15,7

Csak nemzeti 13 43,3 35 36,1 48 37,8

Csak nemzetközi 3 10,0 2 2,1 5 3,9

Regionális és nemzeti 6 20,0 26 26,8 32 25,2

Regionális és nemzetközi 1 3,3 3 3,1 4 3,1

Nemzeti és nemzetközi 4 13,3 6 6,2 10 7,9

Regionális, nemzeti és

nemzetközi1 3,3 3 3,1 4 3,1

Nincs kapcsolata 1 3,3 3 3,1 4 3,1

 Összesen 30 100,0 97 100,0 127 100,0

Partnerkapcsolatok (tudás forrásainak) tipizálása

Regionális orientációjú

Regionalizált nemzeti

Nemzeti orientációjú

Globalizált

Inputok

KlaszterekRegionális

orientációjú(n=16)

Regionalizált nemzeti(n=11)

Nemzeti orientációjú

(n=19)

Globalizált(n=5)

Versenytársak (KKV)

Regionális (100%)

Nemzeti (100%)

Nemzeti (100%)

Nemzetközi(100%)

FogyasztókRegionális

(100%)Nemzeti (100%)

Nemzeti (100%)

Nemzetközi(100%)

BeszállítókNemzeti (100%)

Regionális (100%)

Nemzeti (100%)

Nemzetközi(60%)

Hogyan határozható meg az iparágak domináns tudásbázisa?

 Gazdasági tevékenységek (TEÁOR 2008 alapján)

Domináns tudásbázis

High-tech feldolgozóipar21 Gyógyszergyártás Analitikus26 Számítógép, elektronikai, optikai termék gyártása Szintetikus

Medium-high-tech feldolgozóipar

 

20 Vegyi anyag, termék gyártása Analitikus27 Villamos berendezés gyártása28 Gép, gépi berendezés gyártása

SzintetikusSzintetikus

29 Közúti jármű gyártása30 Egyéb jármű gyártása

SzintetikusSzintetikus

Tudásintenzív szolgáltatások

 

Tudásintenzív piaci

szolgáltatások

50 Vízi szállítás51 Légi szállítás69 Jogi, számviteli, adószakértői tevékenység70 Üzletvezetési, vezetői tanácsadás71 Építészmérnöki tevékenység; műszaki vizsgálat, elemzés73 Reklám, piackutatás74 Egyéb szakmai, tudományos, műszaki tevékenység78 Munkaerőpiaci szolgáltatás80 Biztonsági, nyomozói tevékenység

SzintetikusSzintetikus Szintetikus Szintetikus Szintetikus

SzimbolikusSzintetikus Szintetikus Szintetikus

Tudásintenzív pénzügyi

szolgáltatások

64 Pénzügyi közvetítés (kivéve: biztosítási, nyugdíjpénztári tevékenység)65 Biztosítás, viszontbiztosítás, nyugdíjalapok (kivéve: kötelező

társadalombiztosítás)66 Egyéb pénzügyi tevékenység

SzintetikusSzintetikus

Szintetikus

High-tech tudásintenzív szolgáltatások

59 Film, videó gyártás, televízióműsor gyártása, hangfelvétel kiadás60 Műsor összeállítás, műsorszolgáltatás61 Távközlés62 Információ-technológiai szolgáltatás63 Információs szolgáltatás72 Tudományos kutatás, fejlesztés

SzimbolikusSzimbolikusSzintetikusSzintetikusSzintetikusAnalitikus

 Analitikus tudásbázis

(tudományalapú)Szintetikus tudásbázis

(műszakialapú)Szimbolikus tudásbázis

(művészetalapú)

Tudásteremtés célja

Új tudás teremtése a természet rendszeréről tudományos törvények alkalmazásával, know-

why

Meglévő tudás új módon való alkalmazása vagy

kombinálása, know-how

Meglévő tudás új módon való újrakombinálása, új jelentés, vágy, esztétika, immateriális

javak, szimbólumok, imidzsek létrehozatala, know-

whoTudás fejlesztése és alkalmazása

Tudományos modellek, deduktív

Probléma-megoldás, egyedi gyártás, induktív

Kreatív folyamat

SzereplőkKutatói egységeken

belüli és közötti együttműködés

Interaktív tanulás fogyasztókkal és

beszállítókkal

Tapasztalatszerzés stúdiókban, projekt team

Tudás típusa

Nagymértékben kodifikált tudás, magas absztrakció, egyetemes

tudás

Részben kodifikált tudás, tacit tudás fontos szerepe,

kontextus függő

Tacit tudásra épít, fontos az interpretáció, kreativitás,

kulturális tudás, nagymértékben kontextus

függő

Innováció típusaJellemzően radikális

innovációLegfőképpen fokozatos

innováció

Alkalmanként radikális innováció, főként a meglévők

újrakombinálásaFöldrajz

jelentőségeViszonylag állandó

helyen vannakJelentős mértékben változik Igen változó helyen vannak

Eredmény GyógyszerfejlesztésGépipar, mérnöki

tevékenységekKulturális termékek, dizájn,

márka

Iparági tudásbázis típusai

Forrás: Asheim − Gertler (2005), Asheim et al. (2005), Asheim et al. (2007), Martin (2012)

Tudás forrásának térbelisége a tudásbázis jellege szerint

Analitikus Szintetikus Szimbolikusdb % db % db %

Csak regionális 2 11,1 20 20,0 2 22,2Regionális+nemzeti   0,0 17 17,0 2 22,2Regionális+nemzetközi 4 22,2 2 2,0  0,0Regionális+nemzeti+ nemzetközi 1 5,6 2 2,0 1 11,1Csak nemzeti 9 50,0 39 39,0 4 44,4Nemzeti+ nemzetközi 2 11,1 6 6,0  0,0Csak nemzetközi   0,0 4 4,0  0,0Nincs kapcsolat   0,0 10 10,0  0,0Összes: 18 100,0 99 100,0 9 100,0

Analitikus (%)

Szintetikus (%)

Regionális 38,9 41

Nemzeti 66,7 64

Nemzetközi 38,9 14

 Analitikus Szintetikus Szimbolikusdb % db % db %

Csak beszállító 0 0,0 10 10 0 0,0Csak fogyasztó 2 11,1 6 6 1 11,1Csak versenytárs 0 0,0 2 2 0 0,0Csak egyetem 0 0,0 1 1 0 0,0Beszállító - Fogyasztó 5 27,8 12 12 2 22,2Beszállító - Versenytárs 0 0,0 4 4 0 0,0Beszállító - Egyetem 1 5,6 3 3 0 0,0Fogyasztó - Versenytárs 0 0,0 4 4 0 0,0Fogyasztó - Egyetem 0 0,0 1 1 0 0,0Versenytárs - Egyetem 0 0,0 0 0 0 0,0Beszállító - Fogyasztó - Versenytárs 2 11,1 35 35 2 22,2Beszállító - Fogyasztó - Egyetem 4 22,2 3 3 0 0,0Beszállító - Versenytárs - Egyetem 1 5,6 3 3 0 0,0Fogyasztó - Versenytárs - Egyetem 1 5,6 1 1 0 0,0Beszállító - Fogyasztó - Versenytárs - Egyetem 2 11,1 10 10 4 44,4Nincs kapcsolat 0 0,0 5 5 0 0,0Összes: 18 100,0 100 100,0 9 100,0

Tudás kombinációi a tudásbázis jellege szerint

Analitikus (%)

Szintetikus (%)

Beszállító 83,4 80

Fogyasztó 88,9 72

Versenytárs(KKV)

33,4 59

Egyetem 50,1 22

• A tudásintenzív vállalkozás számára releváns tudás forrásai eltérőek és különböző térbeli szinten megtalálhatóak:

– A tudás legfontosabb forrása a fogyasztói, beszállítói és versenytársi kapcsolatok kombinációja

– Az interakciók leginkább nemzeti, és nem regionális orientációjúak

• A tudás teremtése, terjedése és felhasználása függ:

– A gazdasági tevékenység jellegétől

– Tudásbázis milyenségétől

Következtetések

Köszönöm a figyelmet!

vas.zsofia@eco.u-szeged.hu