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TutorialbsicoparainterpretarelplandeejecucindeSQLServer
PararealizarSQLTunninganuestrasbasesdedatos,enlamayoradeloscasosnecesitaremospacienciaytiempoparaanalizarcondetenimientocomoestfuncionandotodo,asenbaseaeso,determinarmedidasdeaccinparalaoptimizacin.
ParaverelplandeejecucindeunqueryesmuysencilloenSSMS,podemosverelEstimadoyelReal:
PlandeEjecucinEstimado:DesdeelMenConsultas>MostrarPlandeEjecucinEstimadooconlacombinacindeteclasCtrl+L.Estonoejecutarlaquerysinomsbienloanalizarymostrarunaaproximacindelcostodesuejecucin.
PlandeEjecucinReal:DesdeelMenConsultas>IncluirPlandeEjecucinRealoconlacombinacindeteclasCtrl+M.Conestaopcin
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podremosverelcostorealdeunaquery,peroadiferenciadelanterior,semuestraalterminarlaejecucindelamisma.
Tambinotraopcinesejecutaresto,quenosmostrarenmodotextoelplandeejecucin.
Veamoslasdistintasopcionesquepuedenapareceryenquesituacionesdeberanhacerlo.
TableScanEstoindicaqueelmotornecesitaleercompletamentelatablasinutilizarunndice.Enlamayoradeloscasossuaparicinquieredecirqueestamoshaciendomallascosas,ynecesitamosurgentecrearunndiceoreestructurarlosiyaexistealguno.Aunquenosiempreesas,elmotorsiempreintentapredecirloscostosdeejecucinbasadosenlasestadsticasquevaalmacenando,sielestimaquevasermsrpidoleertodalatablaenvezdeleerunndice,usaresemtodo.Estosuelesucedercontablaspocopobladasylaqueryencuestinnoconllevaningnfiltro,yaquereduceconsiderablementeeloverhead.Ejemplo:
ClusteredIndexScanEssemejantealTableScan,yaquerecorrecompletamentelatablaperoutilizandostavezalgunodelosndicesclustereddelquedispone.Aparecenormalmenteentablasqueestnpobladasconsiderablemente.Ejemplo:
SETSHOWPLAN_ALL{ON|OFF}
SELECT*FROMtabla;
SELECT*FROMtabla;
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ClusteredIndexSeekVerestoessntomadeuncorrectousodelosndicesclusteredenlabasededatos,paraverloenaccinsimplementetenemosquetrabajarconloscamposquetienendices,Ejemplo:
IndexScanEsteesmuyparecidoalTableScanyClusteredIndexScan,laprincipaldiferenciaradicaenquesteutilizaunndiceNonClusteredpararecorrerlatabla.JustamenteparaestaseccinylasquevienenmsabajohaceunosdasescribunartculoquelesayudaradiferenciarentreunIndiceAgrupadoyunoNoAgrupado.Aunquemuchasvecessuelesersntomadeunmalusodelosndices,tambinaparececuandousamoslasclusulasORDERBY,JOINoGROUPBY.Ejemplo
IndexSeek
SELECT*FROMtablaWHEREcolumna=44;
SELECTcolumnaNonClusteredFROMtablaORDERBYcolumnaNonClustered
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Yavasiendoobvioquehaceelindexseek,trabajaigualqueelClusteredIndexSeek,perotrabajarconunIndiceNonClustered.SiEjemplo:
BookmarkLookupConloyavistoenelarticuloanteriorcomprenderemosmejorcomofuncionaelBookmarkLookup.DebemoscomprenderquenopodremosevitartenerestetipodeoperacinenlaBD,loquesisedebebuscaresqueseamnimasuaparicinycuandolohace,lohagaconuncostobajo.
Esteaparececuandoserequierehacerunsaltodelapuntadordelndicenonclusteredalapginasdedatosreal.Unadelasmanerasparaevitarsuaparicinexcesivaeslimitarloscamposrequeridosenlaquery,slosolicitarlosqueestnincluidosenelndice,staeslaprincipalraznporlaquehabrnescuchadomsdeunavez,noescribasquerysSELECT*FROM...
Enalgunoscasosextremos(repito,muyextremos)sepodraconsiderarlainclusindetodaslascolumnasdelatabladentrodelndice.
UnadelasmejorasqueseintrodujoapartirdeSQLServer2005,esqueenlosndicesNonClusteredsepuedenagregarocopiarelcontenidodelascolumnas,sinqueestasseanpartedelndiceens,esdecir,quenoservirnpararealizarbsquedasnifiltrosperosicuandolosnecesitemostrartendrunacopiaamanodelosdatos,sintenerlanecesidaddeusarelpunteroparabuscarenlatablaeldato.Estacaractersticaesunarmadedoblefilo,sibienesciertoquesiselousabienpodrareducirconsiderablementeelcostodelasconsultas,perosuladocontraproducente,esquealtenermsdatoslosndices,estoscrecenrpidamenteporqueocupanmsespacioyporendesetienenmenosclavesporcadapginadendiceloquepodrallegaraaumentarelnivel
SELECTcolumnaNonClusteredFROMtablaWHEREcolumnaNonClustered=44;
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deI/O.Asque,debenconsiderarelcontextoparautilizarlo.
RIDLookupEsteoperadornoesmuyfrecuentedever,ynormalmenteaparececuandoelmotorintentaoptimizarporsucuentalaqueryynotenemosunndiceagrupado(Clustered)entoncesbuscaratravsdelndicenicoROWID(deahelnombreRID).Sirequieresolucinestetipodeoperacionesesmuydependientedecaso.Ejemplo
SortEstaoperacinveremoscuandoelmotorrequiereordenaralgncampoquenoestindizado,porejemplocuandoaplicamoslaclusulaORDERBY,GROUPBY,TOP,etc.Normalmentecuandoaparecedebemosecharojo,parasabersifaltaalgnndiceenalgunatabla,peronosiempreesas,llenardendiceslaBDnoessanotampoco,yexistenocasionesquedebemosejecutarqueryspocofrecuentesquenoameritanlacreacindeotrondicems.
SELECTcolumna1,columna2FROMtablaWHEREcolumna1
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JOINEloperadorJOINsedivideentrestiposdeJOINnuevamente.EntranenaccincuandojustamentesehacenusodelasclusulasJOINparaunirdosomstablasenlaqueryyestdeterminadonormalmenteporelvolumendedatosconelquesetrabajarparaqueSQLServerelijausarunouotro.
NestedLoopJoinNormalmentevemosesteoperadorcuandoelvolumendedatosconelquesetrabajaresrelativamentepequeo.Ejemplo.
MergeJoinEsteoperadoraligualqueelanteriorsehacesuaparicinenlaunindetablas,perocuandoelvolumendedatosesconsiderablementemsgrande,hablamosdecientosdemilescomunmente
SELECT*FROMtabla1t1INNERJOINtabla2t2ONt1.columna=t2.columna
SELECT*FROMtabla1t1INNERJOINtabla2t2ONt1.columna=t2.columna;
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HashJoinEstetipodeJOINesmuyespecificoparagrandesvolmenesdedatos,especialmentesinoestnindizados.SinosapareceennuestraBDOLTP,deberamospreocuparnosyaqueestpensadoenfuncionarmejorensobrelosdiseosOLAP,asquesinoestntrabajandoconalgnDATAWAREHOUSING,esmuypocoprobablequelesseatil.ElHashJoinestodounmundoaparte,ymereceunartculodedicadonetamenteal,asqueextenderemoseltemamsadelante.
HashMatchCuandovenesteoperadoresporqueelmotorestcompandocontenido,puedeaparecerenunJOIN,WHEREysonlugaresdondenodeberanestar,lohacenporfaltadeindicesprincipalmente.DondesisonmuytilesescuandoincluimoslaclusulaDISTINCT,UNION,UNIONALL,endondenosolosecomparaelvalordeuncampo,sinodetodounconjuntodecolumnasoinclusofilasycolumnas.
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StreamAggregateApareceprincipalmentecuandoagrupamoslosdatos,ymezclamosconfuncionesagregadascomoMIN,SUM,AVG,tambinconlaclusulaHAVING.TambinesfrecuenteverqueesteoperadorllevaacompaadoaSORT,aquienutilizaparaordenarprimeramentelosdatosantesdeagrupar.
Paracomplementaryprofundizarestesencilloarticulo,existenmuchoslibrosquepuedenleer.LamayorpartedelabuenainformacinseencuentraenInglesperovalelapenaleerlo.Lesdejounodeloslibrosgratuitosquetocaeltema,escritoporRedGate.
[ 6 ) k
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19 7
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4agosto2011
Ver5comentariosPorGeekZeroShortURLBasesdeDatosMsSQLOptimizacionTutoriales
ComentariosdesdeFacebook:
A19personaslesgustaesto.Registrarteparaverqulesgustaatusamigos.Megusta
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DejatuComentario
1.Sebastian 25septiembre2013at09:06#
Muybuenainfo..Gracias!!
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2.Maritus 23julio2012at09:31#
Muchasgraciasporeltutorial,mevienedemaravilla,yaqueestoycomenzandoconestodeSQLSERVER..
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FranciscoAngelJavierPrietoGerentePropietarioenCreacionesintegralesRealmenteunaplausodesdeelalmaparaelautordeestagua!!!
MegustaResponder 411deoctubrede201212:31
GabrielaFalcnExcelentegua!!MegustaResponder22deoctubrede201212:04
SergioA.GaticaM.TrabajaenIBot,SolucionesInformaticasexcelente.gracias!!MegustaResponder20denoviembrede201215:06
NicolasPazFilgueiraBuenosAiresBuenisima!MegustaResponder1demarzode201312:24
ElvinMartinezCornielleSantoDomingoMuybuena.....
MegustaResponder 14dediciembrede20135:18
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1. RendimientoenSQLSERVER|devblogdooflow 27marzo2015
[]http://devtroce.com/2011/08/04/tutorialbasicoparainterpretarelplandeejecuciondesqlserver/[]
2. ClausulaINvsBETWEENAND[SQLTunning]|DevTroce.com
26julio2012
[]ParacomprenderstearticulorecomiendoquehagaunalecturaintroductoriasobrelainterpretacindelosplanesdeejecucinenSQLServer.LoquedemostraremosserlaventajaenrendimientodelBETWEENANDsobrela[]
3.
ComooptimizarlasquerysconclusulaLIKEenSQL[SQLTunning]|DevTroce.com
5agosto2011
[]SibienexistenvariosargumentosquepodemosagregaralLIKE,elmscomnypesadoeselcomodn(%).Esteproblema,siselopuedellamarasocurrenenSQLServer,Oracle,PostgreyMySQL(probablementeenotrosmotorestambin,peronomeconstan)ascomolasolucinqueveremosaplicaatodosellos.Sirequierencomprenderelplandeejecucinpuedenleerloaqu.[]
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