20
1/26/2018 1 Ukuran Statistik / Tendency Central 1 Tinjauan : Data Tidak Dikelompokkan & Data di Kelompokkan (Dist. Frek.) Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. Data yg tidak dikelompokkan : 1. Rata-rata : [1].Rata-rata (mean). [2].Rata-rata alternatif & [3].Rata-rata beberapa perioda. 2. Standar Deviasi. 3. Median : didasarkan jumlah data ganjil & genapnya. [1].n-ganjil. [2].n-genap X n/2 = X n/2 + 1. [3].n-genap X n/2 X n/2 + 1 4. Modus : [1].mayoritas tunggal [2].mayoritas ganda 2 Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Ukuran Statistik / Tendency Central · Rumus mengacu pd kls ke 4 ... Rata-rata Ukur sbg pengukuran tingkat pertumbuhan ... 1/26/2018 18 Terapannya untuk menghitung pertumbuhan penduduk

Embed Size (px)

Citation preview

1/26/2018

1

Ukuran Statistik / Tendency Central

1

Tinjauan : Data Tidak Dikelompokkan & Data di Kelompokkan (Dist. Frek.)

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Data yg tidak dikelompokkan :

1. Rata-rata : [1].Rata-rata (mean). [2].Rata-rata alternatif & [3].Rata-rata beberapa perioda.

2. Standar Deviasi.

3. Median : didasarkan jumlah data ganjil & genapnya. [1].n-ganjil. [2].n-genap Xn/2 = Xn/2 + 1. [3].n-genap Xn/2 Xn/2 + 1

4. Modus : [1].mayoritas tunggal [2].mayoritas ganda2

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

2

3Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 4

1/26/2018

3

5Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

6Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

4

7Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

8Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

5

9Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

10Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

6

11

Rata-rata, p14,

No Xi

1 7

2 5

3 7

4 8

5 9

Jumlah 36

RATA-RATA TIDAK DIKELOMPOKKAN= 36/5 = 7,2

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

12

Rata-rata, p14, Rata-rata, p14,

Xo tentukan dulu 5 Xo tentukan dulu 7

Xi Xi - Xo Xi Xi - Xo

7 2 7 0

5 0 5 -2

7 2 7 0

8 3 8 1

9 4 9 2

Jumlah 11 Jumlah 1

Rata-rata x = 7.2 Rata-rata x = 7.2Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

7

13

Rata-rata, p14, BULAN 1 BULAN 2 BULAN 3

7 5 7 7

5 7 5 5 5

7 7 7 7

8 8 8 8

9 9 9 9

7 8 9

9

Jumlah Data per-bulan 5 6 6

Jumlah Per-Bulan 36 43 45

Rata-rata Bulan ke-n 7.200 7.167 7.500

Maka, Rata-rata seluruhnya = 7.294

Rata-rata beberapa periode

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Standar Deviasi = s Varians = s214

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

8

15Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

16Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

9

Data yg dikelompokkan : Syarat utama adalah harus ada Tabel Distribusi Frekuensi

Rata-rata.

Standar Deviasi.

Modus : Median Kelas Modus (MKM) & Tepi Kelas Bawah (TKB)

Median : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA)

Quartil : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA)

Desil : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA)

Rata-rata Ukur (Geometric Mean)

Rata-rata Harmonis (Harmonic Mean)17

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

18Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

10

19Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

LANGKAH :

Siapkan TDF Tentukan Kelas Modus, yaitu kelas

yang mempunyai frekuensi terbesar Kelas Modus ad. Kls ke 4

Ramalan : Nilai Modus yg dikelompokkan berkisar antara 50,00-59,99.

Rumus mengacu pd kls ke 4 2 Cara : Median Kelas Modus & Tepi

Kelas Bawah. Cek : keduanya harus sama &

terletak pada interval kls #4.

20Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

11

21

Menggunakan Median dari Kelas Modus (xo) :

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

22

Menggunakan Tepi Kelas Bawah dari Kelas Modus (xo) :

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

12

23Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

24Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

13

25Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

26 mhs32 mhs 26 mhs27 mhs

26Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

14

27Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

28Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

15

29Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

30Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

16

31Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Rata-rata ukur dari rasio/perbandingan X1, X2, ... , Xnadalah :

Untuk mengukur tingkat perubahan (rate of change)atau pe-rata-rata-an rasio.

Mis. Jumlah pinjaman saya selama 3 periode adalah Rp.400.000,- ; Rp. 650.000,- & Rp. 1.000.000,-. Berapakahtingkat pertumbuh-an/penambahan rata-rata daripinjaman tsb pada tiap periodenya ?

32Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

17

33Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Pn = Jumlah uang pdakhir periode n

P0 = Jumlah pokok ygakan dibungakan

r = Tingkat bunga

n = Periodewaktu

Bila hanya periode pertama (X0) & terakhir (Xn)maka :

Rata-rata Ukur sbg pengukuran tingkat pertumbuhan (rate ofgrowth) dapat menggunakan rumus bunga :

34Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

18

Terapannya untuk menghitung pertumbuhan penduduk. Mis.Penduduk Indonesia th 1971 = 119.208.229 & th 1980 =147.490.298. Berapa tingkat pertumbuhannya per tahun ? 255 jutatahun 2016. Tahun 2010 : 245juta.

MS Excel : =(POWER(1,237249;1/9)-1)*100

35Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Bila distribusi memiliki nilai-nilai observasi yg positif X1, X2, ..., Xn sejumlahn, maka rata-rata harmonisnya :

Mis. Ada 3 petugas diminta membeli benih Jagung, sbb.Petugas A membeli benih jagung dg harga Rp. 30.000,-/kg

Petugas B membeli benih jagung dg harga Rp. 10.000,-/kg

Petugas C membeli benih jagung dg harga Rp. 5.000,-/kg

Setiap petugas mendapatkan anggaran masing-2 Rp. 450.000.000

Berapakah harga rata-rata benih Jagung per-kg yg dibayarkan ?

36Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

19

37Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

UTS boleh open book, foto kopi bahan kuliah wajib punya. Bobotnilai UTS 30%

Boleh menggunakan Laptop & aplikasinya (MS Excel), minimalmenggunakan Kalkulator.

Waktu = 90 menit. Tingkat kesulitan soal 30% lebih sulit daripada Soal Tugas pra-

UTS. Soal dibedakan atas NIM shg proses ujian berlangsung fair/adil, yg

bisa akan bisa, yg tidak bisa ya akan tidak bisa. Dosen tidak perlulagi menuduh mahasiswa nyontek temannya.

Tugas pra-UTS pemanasan & bobot nilai 10%38

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

1/26/2018

20

39Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 40