UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO Nama Fakultas : … · RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah: STATISTIKA DASAR ... M2 Penyajian data pada diagram grafik dan distribusi frekuensi

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO Nama Fakultas : ...................................................................... Nama Prodi : .......................................................................

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Mata Kuliah: STATISTIKA DASAR

Kode:

Rumpun MK:

Bobot (sks): ......

Semester: .......

Tgl Penyusunan: 06 September 2018

OTORISASI Dosen Pengembang RPS: Fitri Nur Latifah, SE, M.Esy Cindy Cahyaning Astuti, M.Si

Koordinator RMK: ...........................................

Ka Prodi: .........................

ttd

ttd

ttd

Capaian Pembelajaran (CP) CPL-Prodi (S dan KU sesuai dengan rumusan di lampiran Permenristekdikti No 44 Tahun 2015, P dan KK sesuai dengan hasil rumusan KPT Prodi)

S1 Bertakwa kepada Tuhan yang maha esa dan mampu menunjukkan sikap religius

S2 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral,

dan etika;berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa,

bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan pancasila

S3 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara

P3 Menguasai konsep dan teotiris metode penelitian dan statistik;Menguasai isu-isu terkini mengenai data, Menguasai konsep dan teori penulisan karya ilmiah dan

variable

KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya

KU2 Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;

KU3 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data

KK1 Mampu melakukan riset dan membuat laporan riset yang mencakup identifikasi, formulasi dan analisis masalah terhadap suatu tema.

CP-MK (sesuai dengan rumusan kesepakatan di KPT Prodi)

M1 Definisi ilmu statistik dan peranan dalam kehidupan sehari-hari

M2 Penyajian data pada diagram grafik dan distribusi frekuensi

M3 Ukuran pemusatan dan penyebaran data M3 Aplikasikan penggunaan distribusi normal

M4 Pengujian hipotesis dan tahapan pengujian hipotesis

M5 Analisis regresi linier sederhana dan linier berganda

M6 Analisis ragam (ANOVA) Deskripsi Singkat MK Memberikan kemampuan untuk memahami dan manganalisa suatu permasalahan yang berkaitan

dengan data (termasuk data perpajakan), sample, populasi dan cara penyajiannya serta mempelajari konsep dasar uji hipotesis, regresi, korelasi dan ANOVA.

Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan

1. Konsep dasar statistik 2. Jenis-jenis data 3. Penyajian data 4. Ukuran pemusatan dan penyebaran data 5. Distribusi normal

6. Pengujian hipotesis 7. Analisis regresi dan korelasi 8. Analisis ragam (Anova)

Pustaka Utama: 1. Sulistiyowati, W. dan Astuti, C.C. (2016). Buku Ajar Statistika Dasar. Sidoarjo: UMSIDA Press.

2. Huda, Nurul dan Usman, Hardius. (2016). Teori &Aplikasi Statistik: Pendekatan Analisis Ekonomi Islam. Jakarta: Prenada media Grup.

Pendukung:

1. Anto Dajan., 1986, ‘ Pengantar Metode Statistik – Jilid 2 “, Jakarta LP3ES 2. Sudjana, (1996), “ Metoda statistika”, Tarsito Bandung. 3. Walpole Ronald, E., and Myers, Raymond, H (1995), “Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur

dan Ilmuwan”, ITB Bandung. 4. Walpole, Ronald E. (1995). “Pengantar Statistika”. PT. Gramedia Pustaka Utama Jakarta 5. Yitnosumarto, Suntoyo. (1990). “Dasar-Dasar Statistika”.Rajawali Pers Jakarta.

Media Pembelajaran Perangkat lunak:

MS Office; Software SPSS Perangkat keras:

Laptop; whiteboard, kalkulator

Team Teaching Fitri Nur Latifah, SE, M.Esy Cindy Cahyaning Astuti, M.Si

Mata Kuliah Syarat -

Mg ke-

Sub-CP-MK (Kemampuan

Akhir yang diharapkan)

Indikator Kriteria dan Bentuk

Penilaian

Metode pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian (%)

1. PENDAHULUAN MENGENAI STATISTIK Memahami definisiilmu statistik

1. Menjelaskan definisi statistik dan statistika

2. Menjelaskan definisi variabel

1. Diskusi 2. Keaktifan mahasiswa 3. Tugas

1. Penyampaian Materi (30 Menit) 2. Diskusi dan tanya jawab + Latihan (60 Menit)

1. Sulistiyowati, W. dan Astuti, C.C. (2016). Buku Ajar Statistika Dasar. Sidoarjo: UMSIDA Press.

1. Keaktifan dalam berdiskusi (40%) 2. Kemampuan

secara dasar yang meliputi definisi statistik, variabel,populasi dan sample serta jenis-jenis data

3. Membedakan definisi populasi dan sample

4. Membedakan jenis-jenis data

5. Membuat peranan statistika dalam kehidupan sehari-hari (Klasifikasi wajib pajak)

3. Tugas (10 Menit) 2. Huda, Nurul dan Usman, Hardius. (2016). Teori &Aplikasi Statistik: Pendekatan Analisis Ekonomi Islam. Jakarta :Prenadamedia Grup.

3. Anto Dajan., 1986, ‘ Pengantar Metode Statistik – Jilid 2 “, Jakarta LP3ES

4. Sudjana, (1996), “ Metoda statistika”, Tarsito Bandung.

5. Walpole Ronald, E., and Myers, Raymond, H (1995), “Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan”, ITB Bandung.

6. Walpole, Ronald E. (1995). “Pengantar Statistika”. PT. Gramedia Pustaka Utama Jakarta

7. Yitnosumarto, Suntoyo. (1990). “Dasar-Dasar Statistika”.Rajawali Pers Jakarta.

dalam menjawab pertanyaan (30%) 3. Kemampuan dalam mengerjakan latihan (30%)

2 PENYAJIAN DATA

Membuat bentuk-bentuk penyajian data melalui grafik dan diagram

1. Menjelaskan jenis penyajian data dengan grafik

2. Menjelaskan jenis data dengan diagram

3. Membuat penyajian data melalui grafik dan diagram (Data Penerimaan Retribusi Parkir)


1. Penyampaian Materi (30 Menit) 2. Diskusi dan tanya jawab + Latihan (60 Menit) 3. Tugas (10 Menit)


2. Huda, Nurul dan Usman, Hardius. (2016). Teori &Aplikasi Statistik: Pendekatan Analisis Ekonomi Islam. Jakarta :Prenadamedia Grup.





1. Keaktifan dalam berdiskusi (40%)

2. Kemampuan dalam menjawab pertanyaan (30%)

3. Kemampuan dalam mengerjakan latihan (30%)


3 DISTRIBUSI

FREKUENSI

Menyusun tabel frekuensi dari sebuah data, termasuk frekuensi relatif dan frekuensi kumulatif

1. Menjelaskan definisi dari tabel frekuensi, frekuensi relatif dan kumulatif

2. Menjelaskan tahapan dalam membentuk tabel frekuensi

3. Menghitung tahapan dalam membuat tabel frekuensi

4. Menghitung frekuensi relatif dan frekuensi kumulatif








1. Keaktifan dalam berdiskusi (25%)

2. Kemampuan dalam menjawab pertanyaan (25%)

3. Kemampuan dalam mengerjakan latihan (50%)



4 UKURAN

PEMUSATAN DATA

Menghitung dan menjelaskan definisi ukuran pemusatan data.

1. Menghitung ukuran pemusatan data yaitu rata-rata, modus dan median

2. Menjelaskan makna ukuran pemusatan data berdasarkan hasil perhitungan







5. Walpole Ronald, E., and Myers, Raymond, H (1995),

1. Keaktifan dalam berdiskusi (40%) 2. Kemampuan dalam menjawab pertanyaan (30%) 3. Kemampuan dalam mengerjakan latihan (30%)

“Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan”, ITB Bandung.



5 UKURAN

PENYEBARAN

DATA

Menghitung dan menjelaskan definisi ukuran penyebaran data.

1. Menghitung ukuran penyebaran data yaitu range, standart deviasi dan variance

2. Menjelaskan makna ukuran penyebaran data berdasarkan hasil perhitungan






4. Sudjana, (1996), “


Metoda statistika”, Tarsito Bandung.




6 DISTRIBUSI NORMAL Konsep dasar penggunaan distribusi normal

1.Menjelaskan pengertian distribusi normal 2.Konsep dasar menghitung luas daerah kurva distribusi normal











7 DISTRIBUSI NORMAL LANJUTAN Aplikasi penggunaan distribusi normal

1.Menghitung luas daerah kurva distribusi normal kiri dan sisi kanan menggunakan tabel Normal Baku 2.Menggambar kurva distribusi




2. Huda, Nurul dan Usman, Hardius. (2016). Teori

1. Keaktifan dalam berdiskusi (40%) 2. Kemampuan dalam menjawab pertanyaan

normal sisi kiri dan kanan sesuai luas daerah

&Aplikasi Statistik: Pendekatan Analisis Ekonomi Islam. Jakarta :Prenadamedia Grup.






(30%) 3. Kemampuan dalam mengerjakan latihan (30%)

8 Ujian Tengah Semester (UTS)

9 PENGUJIAN HIPOTESIS

1.Menjelaskan definisi hipotesis

1. Diskusi 2. Keaktifan mahasiswa

1. Penyampaian Materi (30 Menit)

1. Sulistiyowati, W. dan Astuti, C.C. (2016).

1. Keaktifan dalam

Melakukan pengujian hipotesis dan menyimpulkan hasil pengujian hipotesis

2.Mengasumsikan suatu hipotesis 3.Menjelaskan tujuan dari pengujian hipotesis 4.Mengidentifikasi jenis pengujian hipotesis yang digunakan

3. Tugas 2. Diskusi dan tanya jawab + Latihan (60 Menit) 3. Tugas (10 Menit)

Buku Ajar Statistika Dasar. Sidoarjo: UMSIDA Press.






7. Yitnosumarto, Suntoyo. (1990).

berdiskusi (40%) 2. Kemampuan dalam menjawab pertanyaan (30%) 3. Kemampuan dalam mengerjakan latihan (30%)

“Dasar-Dasar Statistika”.Rajawali Pers Jakarta.

10 PENGUJIAN HIPOTESIS LANJUTAN Melakukan pengujian hipotesis dan menyimpulkan hasil pengujian hipotesis

1.Menghitung statistik uji dalam pengujian hipotesis 2.Menguji pernyataan dalam suatu hipotesis 3.Membuat keputusan dari hasil pengujian hipotesis 4.Menyimpulkan hasil keputusan dari hasil pengujian hipotesis yang dilakukan (pengujian hipotesis terhadap data perpajakan contohnya : peningkatan jumlah wajib pajak akan meningkatkan perolehan pajak negara)








6. Walpole, Ronald E. (1995). “Pengantar


Statistika”. PT. Gramedia Pustaka Utama Jakarta


11 ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Melakukan analisis regresi linier sederhana dan menyimpulkan hasil dari analisis regresi linier sederhana

1.Menjelaskan definisi dan tujuan dari analisis regresi linier sederhana 2.Menghitung nilai koefisien analisis regresi linier sederhana 3.Membuat persamaan regresi dari hasil perhitungan koefisien pada analisis regresi linier sederhana 4.Menginterpretasikan persamaan regresi yang terbentuk (besarnya pengaruh peningkatan jumlah wajib pajak terhadap peningkatan pemasukan pajak







5. Walpole Ronald, E., and Myers, Raymond, H (1995), “Ilmu Peluang dan Statistika untuk


negara) Insinyur dan Ilmuwan”, ITB Bandung.



12 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Melakukan analisis regresi linier sederhana dan menyimpulkan hasil dari analisis regresi linier sederhana

1.Menjelaskan definisi dan tujuan dari analisis regresi linier berganda 2.Menghitung nilai koefisien analisis regresi linier berganda 3.Membuat persamaan regresi dari hasil perhitungan koefisien pada analisis regresi linier berganda 4.Menginterpretasikan persamaan regresi yang terbentuk











13 ANALISIS KORELASI Melakukan analisis rdan menyimpulkan hasil dari analisis korelasi

1.Menjelaskan definisi dan tujuan dari analisis korelasi 2.Menghitung nilai koefisien analisis korelasi 3.Menginterpretasikan hasil koefisien korelasi yang didapatkan





3. Anto Dajan., 1986, ‘ Pengantar Metode


Statistik – Jilid 2 “, Jakarta LP3ES





14 ANALISIS RAGAM /ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA). Melakukan tahapan dalam analisis ragam menyimpulkan hasil dari analisis ragam (ANOVA)

1.Menjelaskan definisi dan tujuan dari analisis ragam satu arah dan analisis ragam dua arah 2.Mengidentifikasi jenis analisis ragam yang digunakan

1. Diskusi 2. Keaktifan mahasiswa



2. Huda, Nurul dan Usman, Hardius. (2016). Teori &Aplikasi Statistik: Pendekatan Analisis

1. Keaktifan dalam berdiskusi (40%) 2. Kemampuan dalam menjawab pertanyaan (30%) 3. Kemampuan

Ekonomi Islam. Jakarta :Prenadamedia Grup.






dalam mengerjakan latihan (30%)

15 ANALISIS RAGAM /ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) LANJUTAN

1. Menghitung komponen dalam analisis ragam 2.Membuat keputusan hasil dari




1. Keaktifan dalam berdiskusi (40%) 2. Kemampuan

Melakukan tahapan dalam analisis ragam menyimpulkan hasil dari analisis ragam (ANOVA)

analisis ragam 3.Menyimpulkan hasil keputusan dari analisis ragam

3. Tugas (10 Menit) 2. Huda, Nurul dan Usman, Hardius. (2016). Teori &Aplikasi Statistik: Pendekatan Analisis Ekonomi Islam. Jakarta :Prenadamedia Grup.






dalam menjawab pertanyaan (30%) 3. Kemampuan dalam mengerjakan latihan (30%)

16 Ujian Akhir Semester (UAS)

Documents

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO Nama Fakultas : … · RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah: STATISTIKA DASAR ... M2 Penyajian data pada diagram grafik dan distribusi frekuensi