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University Of Washington 计算机专业调研 & 产业分析报告

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University Of Washington 计算机专业调研 & 产业分析报告. 刘 鹏 互联网信息工程研发中心 2012 年 5 月 30 日. 目 录. 综合介绍 研究方向 TOP 3 感兴趣的教师 论文分析 学术研究与产业结合 相关产业 带来的好处 创业计划. University Of Washington. UW CSE 一直稳居美国计算机前十位。. UW CSE 的研究方向(共 13 个). 人工智能,机器人技术和机器学习 操作系统,网络和分布式系统 计算机图形学,计算机视觉,动画 人机交互和普适计算 计算机安全和保密 - PowerPoint PPT Presentation

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University Of Washington计算机专业调研 & 产业分析报告

刘 鹏互联网信息工程研发中心

2012 年 5 月 30日

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目 录 综合介绍 研究方向 TOP 3 感兴趣的教师 论文分析 学术研究与产业结合

相关产业 带来的好处 创业计划

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University Of Washington

中文名: 华盛顿大学

外文名: University of Washington

校训: Lvx Sit

创办时间: 1861 年 11 月 4 日

类别: 公立大学

诺贝尔奖得主 11 位

世界排名: 第 16 名

UW CSE 一直稳居美国计算机前十位。

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人工智能,机器人技术和机器学习 操作系统,网络和分布式系统 计算机图形学,计算机视觉,动画 人机交互和普适计算 计算机安全和保密 理论计算 系统编程和编程语言 计算机体系结构 嵌入式系统,超大规模集成电路 数据库,信息检索,智能互联系统 软件工程 计算生物学和合成生物学 计算神经科学和脑机接口

UW CSE 的研究方向(共 13个)

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研究方向 TOP 3

计算机体系结构 人工智能与机器人 人机交互

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研究方向 TOP 3

The architecture group has a history of impactful and innovative thinking.

The now-pervasive simultaneous multithreading was

developed here at CSE.

U.S. chip manufacturers :

the Alpha microprocessor line ⇒ Simultaneous Multithreading

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研究方向 TOP 3

The UW artificial intelligence group are one of the top centers for AI research in the world, as demonstrated by our consistently winning paper awards at the top AI conferences and our many faculty awards.

Paper awards : International Conference on Machine Learning International Symposium on Experimental

Robotics (ISER) AAAI Conference on Artificial Intelligence ….

20 个顶尖的教师,还有许多博士后, Google 、 Microsoft Research 、 Nest 、 Intel 等研发人员。

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研究方向 TOP 3

The Human-Computer Interaction group pursues innovative research attacking high-impact problems.

The CSE’S Human-Computer Interaction is one of the most important parts in dub(跨校园的 HCI 设计研究院)。

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感兴趣的三位老师 Balazinska 从美国麻省理工学院获得博

士学位( 2006 年)。 曾获得 NSF 职业奖( 2009 ), 10 年

最有影响力论文奖( 2010 ),惠普实验室的研究创新奖( 2009-2011年), Rogel 学院支持奖( 2006 年),微软研究院研究生奖学金( 2003-2005年),和几个最佳论文奖( 2002 年和2010 年)。

Balazinska 的研究兴趣是数据库和分布式系统的广泛领域。目前的工作重点是数据密集型可扩展的计算,科学数据管理,云计算和流处理。

Database Research GroupMagda Balazinska

Publications: 74 Citations: 2198

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感兴趣的三位老师 Awards

ACM/SIGOPS Mark Weiser Award, 2005 ACM Fellow, 2005 Diane S. McEntyre Award for Excellence in

Teaching, 1995 NSF Presidential Faculty Fellowship, 1994 Alfred P. Sloan Research Fellowship, 1994 NSF Young Investigator Award, 1992

Award Papers HPDC. Selected as one of the best twenty

papers in last twenty years at HPDC. Best Paper, 2010 NSDI Best Paper, 2009 IMC

目前的研究重点:改善互联网的可用性领域和构建下一代对等( P2P )系统

Security and Privacy Tom Anderson

Publications:219 Citations:13674

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感兴趣的三位老师 He graduated from Indian

Institute of Technology . He joined the Turing Center at

the University of Washington as a Research Assistant Professor.

主要的研究兴趣是人工智能领域 , 当前的研究项目有:公开信息提取 、半开放式的信息提取 、大型的概率规划、常识知识提取 。

Artificial IntelligenceMausam

Publications: 29 Citations: 251

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论文分析 << HaLoop: Efficient Iterative Data Processing

on Large Clusters >>

Selected for Best of VLDB 2010 issue of VLDB Journal

Yingyi BuChinese University of Hong Kong

Magdalena BalazinskaUniversity of Washington

Michael ErnstUniversity of Washington

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HaLoop 研究价值 HaLoop not only extends MapReduce

with programming support for iterative applications, it also dramatically improves their efficiency by making the task scheduler loop-aware and by adding various caching mechanisms.

We evaluated HaLoop on real queries and real datasets. Compared with Hadoop, on average, HaLoop reduces query runtimes by 1.85, and shuffles only 4% of the data between mappers and reducers.

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亮点与难点分析 亮点: New Programming Model and Architecture for Iterative

Programs It offers programming interfaces

(SetFixedPointThreshold 、 SetMaxNumOfIterations). Loop-Aware Task Scheduling

enables data reuse across iterations. Caching for Loop-Invariant Data

reduces the I/O cost for loading and shuffling them in subsequent iterations

Caching to Support Fixpoint Evaluation avoids the need for a dedicated map-reduce step for fixpoint or

convergence checking

Page 15: University Of Washington 计算机专业调研 & 产业分析报告

亮点与难点分析 难点: Scheduling Algorithm the pseudocode for the scheduling algorithm:

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The Architecture of HaLoop

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学术研究与产业结合

云存储

云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

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什么是云存储? 云存储是在云计算 (cloud computing) 概念上延伸和发展出来的

一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统 ;

所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统

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云存储的基本特征和应用领域

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云存储的构架Backup Servers

File Servers

Application Servers

PS Series Array

SwitchedGb Ethernet

E-mail

Shares

SQL

AD/DomShares

Shares

Backups

Backups

Free Space

云计算

云网络

云存储

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相关产业 云存储与哪些产业相关

云计算产业(分布式软件即服务( SaaS )和 IT即服务( ITaaS ))

数字媒体产业(信息、视频、照片) 数据库产业(以数据存储和管理为核心 ) 服务提供平台

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带来的好处 云存储可以给哪些企业 /产品带来好处?

医疗行业(电子病历、数字化医疗影响和医疗记录 云存储归档 )

电子商务企业 为企业提供空间租赁服务 提供企业级远程数据备份和容灾服务

视频监控系统(平安城市项目 --- 联网监控产 生 海量的高清视频 )

全球音乐电子市场、智能云电视等娱乐服务供应商以及终端提供商

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创业计划 企业 CIO考虑的问题

增加收入,控制成本 发挥主营业务优势,多元化发展 提高人员工作效率

企业的要求 IT 与业务目标相统一增加盈收,同

时控制成本 利用 IT 提高组织的灵活性和应变能

力 如何利用 IT 提高员工及部门的工作

效率

CIO考虑的问题

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存储需求及应用的变化…

信息多样化类型多样化 - 文本, 非文本各种多媒体信息,图片,图像

数据爆炸IDC报告,存储发货量 PB每年增长 60%文本消息仅在美国每天就生成400TB数据

应用动态变化存储效率性服务及时性数据安全性

Documents

E-mails

MediaWebcontent

Reports

2000 2005 2010 2015

需要控制存储容量的增长

预算

控制开销

立刻采取措施,也许还能控制住成本

信息爆炸与预算的匹配情况

TB

PB

EB

ZB

GB

数据

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创业计划 传统数据中心的成本支出结构——“冰山模式”

问题:如何节省运营性支出把预算更多地用于 IT基础设施创新?

28%

72%

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基于云的大型网络数据和应用中心

= 成本 虚拟化 +标准化 自动化+ 灵活性

… 释放预算给新投资 并且加快部署新能力 .

IT即服务

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创业计划

商业模式

免费模式免费 + 收费结合模式附加服务模式

目前主流商业模式

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创业计划 我们的商业模式

phase 1 phase 2 phase 3 phase 4

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创业计划 产业链:

软、硬件制造商—“云计算”运营商—应用开发商—最终用户

服务对象: 中小企业:希望减少 IT初期投资和运营开销,专注于业务系统的使用及开发。

新兴企业:形成业务价值链、产生更多的新兴服务。

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