LAS VARIABLES

Las variables se pueden definir como todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio. Por lo tanto, es importante, antes de iniciar una investigación, que sepamos cuáles son las variables que vamos a medir y la manera en que lo haremos. Es decir, las variables deben ser susceptibles de medición.

Las hipótesis de trabajo relacionan conceptos formulados en términos de variables

Propiedad, característica o atributo que puede tomar diferentes valores o expresarse en categorías, y esa variación es medible.

Variable en oposición a constante, es decir, en constante cuando posee un único valor o categoría para todos los sujetos.

KERLINGER: es un símbolo al que se le asignan numerales o valores. DEFINICION CONCEPTUAL DE VARIABLES: definición constitutiva o

mediante conceptos. DEFINICION OPERACIONAL U OPERATIVA DE VARIABLES: describe las

operaciones o actividades que deben realizarse para medirla o manipularla.

SEGÚN SU NATURALEZA:

Cualitativas: Llamada atributo o categórica, su naturaleza no es cuantificable

Ejemplo: Género: Masculino y Femenino Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, Lucas. Actividades preferidas: Cine, TV, lectura, etc. Profesión Tipo de actividad económica de la empresa Calidad del producto: Excelente, bueno, Malo.

Cuantitativas: Pueden medirse y están expresadas en valores numéricos referidos a una unidad de medida.Pueden ser: Agrupadas y no agrupadas, Discretas y continuas.

1.1. Las Agrupadas: son aquellas en que la serie numérica que abarcan esta dividida, a efectos operativos y de síntesis en intervalos agrupados.

Ejemplo: Peso de la persona: De 0 a 50 kg De 51 a 75 Kg. Más de 100 Kg.

1.2. Las no agrupadas: son aquellas en que la serie numérica no está dividida en intervalos agrupados.

Ejemplo:

Peso de la persona: 0, 1, 2, 3, ETC.

VARIABLES DEPENDIENTES (CRITERIO): Consecuentes, efectos, resultados, productos.

VARIABLES INDEPENDIENTES (PREDICTORA): antecedentes, causas insumos.

Ejemplo:

PREGUNTA: ¿Tienen algún efecto las expectavias educacionales de la familia del estudiante sobre el rendimiento académico?

HIPOTESIS: Los estudiantes que provienen de familias con altas expectativas educacionales hacia sus hijos tienen un mejor rendimiento académico que los que pertenecen a familias con bajas expectativas.

Variable independiente: expectativas educacionales de la familia

Variable dependiente: rendimiento académico.

VARIABLES MODERADORAS: Son aquellas que modifican la relación entre variable independiente de primer orden y la dependiente.

Ejemplo:

Hipótesis: El uso del software para enseñar inglés mejora el aprendizaje del inglés en los estudiantes. Una vez usado el software para enseñar inglés, los niños tienen un mayor mejoramiento en sus aprendizajes del inglés que las niñas.

Variable independiente: uso del software para enseñar ingles

Variable dependiente: aprendizaje del inglés.

Variable moderadora: sexo

VARIABLES CONTROLADAS: Son factores controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener sobre el fenómeno estudiado.

Ejemplo:

Si en el estudio procedente se determina que el rango de edad tanto para hombres como mujeres es entre los 12 y 15 años, entonces la edad es una variable controlada.

Las variables controladas definen la población de estudio.

DISCRETAS Y CONTINUAS

LAS CONTINUAS: son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su rango

Ejemplo:

Peso de la persona:

Entre 70 kgs y 71 kgs existen infinitos valores.

LAS DISCRETAS: por el contrario se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.

Ejemplo:

Número de Hijos:

1, 2,3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad) Según su amplitud Se pueden distinguir las variables:

INDIVIDUALES: Las unidades de observación son individuos.

Ejemplos:

Grado de instrucción de las personas Peso de las personas

COLECTIVAS: Las unidades de observación son colectivos, conjuntos o grupos (Ciudades, estados, universidades, empresas, etc.)

Ejemplos:

Grado de instrucción promedio PBI Mortalidad infantil Tasa de analfabetismo Volumen de exportación de un país.

POR SU NIVEL DE ABSTACCION

Se pueden distinguir las variables:

1. GENERALES: Realidades no inmediatamente medibles empíricamente

Ejemplo:

Nivel de cultura

2. INTERMEDIAS: Expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, mas concretos y cercanos a la realidad.

Ejemplo:

Nivel educativo

3. EMPIRICAS (INDICADORES): Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.

Ejemplo:

Grado de instrucción

SEGÚN CARÁCTER DE LAS ESCALAS:

Se pueden distinguir las variables:

1. NOMINALES: Comprenden las distinción de diversas categorías sin implicar ningun orden ni jerarquía entre ellas.

Ejemplo:

Nombre, lugar de residencia, Sexo.

2. ORDINALES: Implican orden entre sus categorías

Ejemplo:

Calidad del desempeño (Exc, Bueno, Regular, Malo, Pésimo)

SEGÚN CARÁCTER DE LAS ESCALAS

Se puede distinguir entre:

1. DE INTERVALO: Supone a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías cuantitativas.

Ejemplo:

Temperatura, intensidad del sismo. El inicio (cero) es arbitrario.

2. DE RAZÓN: Comprenden a la vez todos estos aspectos: distinción, orden, distancia y origen único natural.

Ejemplo:

Edad, peso de la persona.

INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS

INVESTIGACIÓN BÁSICA

También recibe el nombre de investigación pura, teórica o dogmática. Se caracteriza porque parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos científicos o filosóficos, pero sin contrastarlos con ningún aspecto práctico.

Afianzando el análisis, podrían distinguirse dos niveles fundamentales de la investigación básica:

Las investigaciones teoricas fundamentales (investigación pura);

Las investigaciones teoricas destinadas al conocimiento de algún aspecto de la realidad o a la verificación de hipótesis (invetigación orientada).

INVESTIGACIÓN APLICADA

Este tipo de investigación también recibe el nombre de práctica o empírica. Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren. La investigación aplicada se encuentra estrechamente vinculada con la investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda investigación aplicada requiere de un marco teórico. Sin embargo, en una investigación empírica, lo que le interesa al investigador, primordialmente, son las consecuencias prácticas.

En conclusión, podemos decir que la investigación básica tiene como propósito aumentar el conocimiento teórico de una ciencia.Como por ejemplo se la utiliza en el campo de las ciencias sociales para formular nuevas teorías, leyes, métodos de abordaje de la realidad, etc.

En el caso de la investigación aplicada vemos que se relaciona con la anterior, ya que depende de sus descubrimientos y avances. Su objetivo es la resolución de problemas. Se la utiliza, por ejemplo, tambien en el campo de las ciencias sociales, pero en este caso, para modificar, mantener, reformar o cambiar radicalmente algún aspecto de la realidad social.

MÉTODO CUANTITATIVO Y MÉTODO CUALITATIVO

La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables.

La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas.

La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales4. La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica. La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.

Características:

Investigación cualitativa

Centrada en la fenomenología y

comprensión

Observación naturista sin control

Subjetiva

Inferencias de sus datos

Exploratoria, inductiva y descriptiva

Orientada al proceso

Datos "ricos y profundos"

No generalizable

Holista

Realidad dinámica

Investigación cuantitativa

Basada en la inducción probabilística

del positivismo lógico

Medición penetrante y controlada

Objetiva

Inferencias más allá de los datos

Confirmatoria, inferencial, deductiva

Orientada al resultado

Datos "sólidos y repetibles"

Generalizable

Particularista

Realidad estática