Výberové – reprezentatívne metódy Výberové – reprezentatívne metódy zisťovania zásob a inventarizácie lesných zisťovania zásob a inventarizácie lesných

porastovporastov

meranie len časti stromov porastu na skusných plochách

prepočet zásoby na 1 ha alebo na celý porast

p

Vha.V skp1

skpc V.p

PV

– Výberový plán* reprezentatívnosť* požiadavky na presnosť a spoľahlivosť stanovenia zásoby, resp. veličín zisťovaných v priebehu inventarizácie* efektívnosť* stanovania spektra zisťovaných informácií v závislosti od cieľa inventarizácie

Splnenie uvádzaných vlastností je možné dosiahnuť len objektívnym, matematicko-štatistickým odvodením vytyčovacích údajov skusných plôch:

** veľkosť veľkosť (štruktúra porastu)(štruktúra porastu)** počet počet (požadovaná presnosť)(požadovaná presnosť)** rozmiestnenie rozmiestnenie (reprezentatívnosť) (reprezentatívnosť)

Potom môžeme zhodnotiť efektívnosť porovnaním nákladov a spotreby času s priemerkovaním naplno, resp. spätne uskutočniť kontrolu dosiahnutej presnosti výsledku– Výberové metódy sa uplatňujú pri veľkoplošných a maloplošných (porastových) inventarizáciách

Reprezentatívne metódy porastovej inventarizácie* skusné plochy kruhové, pásové, relaskopickéskusné plochy kruhové, pásové, relaskopické* metóda stromových rozstupov* metóda spočítania stromov s výberovým meraním d1,3

Matematicko-štatistické základy výberových metód

* Rozsah výberu

* Intenzita výberu

2

222

%

%.tn

x

x/

100100 .Pp

.Nn%i i

Rozsah výberu závisí predovšetkým od σx% a

, intenzita výberu závisí ešte aj od pi a P, pri zväčšujúcej P i% klesá, t.j. čím je porast homogénnejší a väčší, tým je výberové zisťovanie efektívnejšie.

%x

* Rozmiestnenie skusných plôch

100.n

)ha(Ps 1002

1 .s.n

)ha(Ps

Posúdenie dosiahnutej presnosti výsledkov výberu

– (priemerná zásoba z n skusných plôch)

–

(variabilita zásoby medzi skusnými plochami)

n

xx

n

ii

1

11

2

n

xxs

ni

x100.

xs

%s xx

– (relatívna stredná chyba výberového priemeru)

Udáva teoretický rámec pre výskyt skutočných chýb (rozdiel medzi skutočnou zásobou a zásobou určenou výberovým spôsobom)

68 % .......................95 % .......................

%sx1

n%s

%s xx

%sx2

Vzťah medzi sx% zásoby, veľkosťou, počtom skusných plôch, presnosťou a hospodárnosťou

P = 15 ha, Σpi = 1,28 ha → i% = 8,5 %Veľkosť skusných plôch p Počet

skus. plôch

Variačný koeficient

Stredná chyba

Čas potrebný na meranie

áre počet str.

sx% index index min. index

1 3 128 50 250 4,4 100 384 3002 6 64 45 225 5,7 129 345 2704 12 32 37 185 6,7 152 288 2258 24 16 28 140 7,3 166 220 17216 48 8 22 110 7,8 177 176 13732 96 4 20 100 10,0 227 128 100

%sx

– s rastúcou veľkosťou skusných plôch sa variabilita zásoby zmenšuje

– väčším počtom menších plôch dosiahneme presnejší výsledok ako menším počtom väčších plôch, menšie plochy sú reprezentatívnejšie

– väčšie skusné plochy sú hospodárnejšie – rovnakú výmeru skusných plôch väčšími plochami dosiahneme skôr ako menšími plochami

Vymedzenie optimálnej veľkosti skusných plôch

Predodhad taxačných veličín– získanie potrebných informácií pre kalkuláciu

vytyčovacích údajov skusných plôch– predodhadové stanoviská, 1 stanovisko na 1ha

Stano-Stano-visko visko

č.č.

Počet stromovPočet stromovZast. Zast.

drevín drevín v %v %

ddss

(cm)(cm)hhss

(m)(m)

Pomocná veličinaPomocná veličina

na plôške na plôške 20x20 m20x20 m N.haN.ha-1-1

11 3232 800800 sm 60sm 60 2222 1818 38,738,7jd 40jd 40

22

nn2020 700700 41,541,5

ssxx 12,312,3

ssxx%% 29,629,6

21

100

sd

ha.Nx

x

Predodhad taxačných veličín

↓↓Nomogram na stanovenie stupňa rozrôznenia zásoby porastu

SR σx%

1 18 %

2 30 %

3 42 %

KRUHOVÉ SKUSNÉ PLOCHYKRUHOVÉ SKUSNÉ PLOCHY

Vlastnosti* dajú sa dobre a presne vytýčiť* pretože ich v poraste vytyčujeme väčší počet s

menšou výmerou (1-10 árov), sú reprezentatívne, dobre vystihujú zmeny v štruktúre porastu

* sú prispôsobivé na zmeny štruktúry častí porastu, t.j. celkovú intenzitu výberu môžeme dosiahnuť zmenou veľkosti a počtu plôch s ohľadom na štrukturálne zmeny – stratifikovaný výber

* nevýhodou je obtiažne vytyčovanie na strmých svahoch a v porastoch s podrastom.

Vytyčovacie údaje a ich stanovenie*veľkosť kruhov, počet kruhov, intenzita výberu, odstupová vzdialenosť

Veľkosť kruhov – závisí od hustoty porastu, resp. N.ha-1, optimálny počet stromov na kruhu je 15-25 stromov

optimálny počet stromov na kruhup =

N.ha-1

* zväčšovanie veľkosti kruhov, t.j. rast počtu stromov na kruhu zlepšuje výsledok cca do počtu 50 stromov na kruhu, pri väčších kruhoch sa už presnosť výsledku nemení, ale stúpajú náklady!

Veľkosť kruhuPolomer kruhu (v m)

N.ha-1

1 ár (100 m2) 5,64 1500+

2 áre (200 m2) 7,98 800-1500

3 áre (300 m2) 9,77 500-800

5 árov (500 m2) 12,62 300-500

10 árov (1000 m2) 17,84 do 300

Počet kruhov– σx%, resp. stupeň rozrôznenia zásoby,

–

– pre výslednú presnosť je rozhodujúci počet kruhov

%x

22

%%.t

nx

x/

Intenzita výberu

– p, n

– i% = 25-30 % je hranicou efektívnosti

Odstupová vzdialenosť

n, P

100.P

pPp.n

%i i

100.n

)ha(Ps

Rozmiestnenie, vytýčenie a vypriemerkovaniekruhových skusných plôch– systematický výber na taxačných líniách

orientovaných v smere kratšej strany porastu,– vytýčenie pomocou káblov príslušného

polomeru,– pracovná skupina 1+2,– meranie a záznam do priemerkovacieho

zápisníka,– meranie na svahu

Rozmiestnenie, vytRozmiestnenie, vytýčenie aýčenie a vypriemerkovanie KSPvypriemerkovanie KSP

Príklad:N.ha-1 > 800, P = 5 ha, SR = 2

Kruhy:P = 2 áre, n = 7,5 ha → 37 kruhovs = 37 m i% = 15 %

Nomogram na určenie vytyčovacích údajov kruhových, Nomogram na určenie vytyčovacích údajov kruhových, relaskopických a pásových skusných plôch, = relaskopických a pásových skusných plôch, = ±± 10 10%, %,

P=95%P=95%%x

PÁSOVÉ SKUSNÉ PLOCHY

Vlastnosti– optimálna spotreba času na plochu výberovej

jednotky, 1 ha pásov sa vytýči skôr ako 1 ha kruhov

– jednoducho sa vytyčyčujú– nevýhodou je malý počet pásov, ich dĺžka nie

je rovnaká, čo môže spôsobovať problémy najmä z matematicko-štatistického hľadiska (reprezentatívnosť)

Vytyčovacie údaješírka pásov, i%, odstupová vzdialenosť

Šírka pásov = f (N.ha-1)N.ha-1 < 300 š = 10 mN.ha-1 300-800 š = 8 mN.ha-1 > 800 š = 6 m

Intenzita výberu– i% > 7,5 presnosť určenia zásoby pásovými

skusnými plochami je rovnaká ako presnosť jej určenia kruhovými skusnými plochami

– i% = 7,5 % je hranicou použiteľnosti (reprezentatívnosti) pásov

– i% > 7,5 % i% kruhov = i% 10 m širokých pásov

Príklad:N.ha-1 > 800 š = 6 m, kruh = 2 áreP = 5 ha, SR = 2 i% pre 2 árové kruhy = 15 %

i% = 6 m pásov = 0,6 . 15 % = 9 %

Odstupová vzdialenosť

m..kruhov%i

)pásovm(šs 67100

1510100

10

Vytýčenie a vypriemerkovanie pásových skusných plôch

– v smere kratšieho rozmeru porastu– kolmo na zmeny v štruktúre porastu– v sklonitom teréne dĺžky pásov redukovať s

ohľadom na sklon– záznam kladov kábla– pracovná skupina 1+3, 4

Vytýčenie a vypriemerkovanie pásových skusných plôch

RELASKOPICKÉ SKUSNÉ PLOCHYRELASKOPICKÉ SKUSNÉ PLOCHY

Vlastnosti– pre každý strom sa vytvorí fiktívny

relaskopický kruh (bodový výber)– uhlové spočítanie stromov pomocou relaskopu– c = 1, 2 ... 4, každý zaujatý strom predstavuje

1, 2 ... 4 m2 g.ha-1

– počet zaujatých stromov = M G.ha-1 = c . M

Vytyčovacie údajezámerná úsečka, počet stanovísk, odstupovávzdialenosť, intenzita výberuZámerná úsečka– c = 1, 2, ¼, ½, 4, jej veľkosť závisí od hrúbkovej štruktúry porastu a jeho hustoty tak, aby bolo na stanovisku zachytených 15-25 stromov

čím je porast hustejší a hrúbkovo vyspelejší, tým čím je porast hustejší a hrúbkovo vyspelejší, tým je zámerná úsečka väčšia je zámerná úsečka väčšia !!!!

Nomogram na urNomogram na určenie zámernej úsečky a výmery čenie zámernej úsečky a výmery priemerného relaskopického kruhupriemerného relaskopického kruhu

Počet stanovísk– závisí od variability zásoby porastu,

požadovanej presnosti a spoľahlivosti– pre stupeň zásobovej rozrôznenosti a 20-

stromový relaskopický kruh

SR σx%

1 18 % n výpočtom alebo pomocou2 30 % nomogramu3 42 %

Odstupová vzdialenosť a intenzita výberu

pi – priemerný relaskopický kruh

– priemerný relaskopický kruh = f(ds , C)ps= π(C.ds)2

c = 1 – 2 – 4 C = 50 – 33,35 – 25

100.n

)ha(Ps 100.pp

pp.n

i ii%

Meranie – relaskopovanie a výpočet G.ha-1 a zásoby– preverenie správnosti relaskopovania– meranie vo výške 1,3 m– záznam údajov–

V.ha-1 = G.ha-1 . HF;

M.cha.G 1

;gvHFs

)h,d(fv ss

– zásoba nie je rozdelená po hrúbkových stupňoch (možnosť použitia Halajových frekvenčných kriviek, ktoré udávajú % rozdelenie počtu stromov a zásoby po hrúbkových stupňoch ako funkciu ds a stupňa hrúbkovej rozrôznenosti)

– kontrola stupňa rozrôznenia zásoby z predodhadu!!!

866,0.23 22 a

PNN

PaaPN

NPa

v.ha.Nha.V 11 Metóda stromových rozstupov– vzorníková metóda– N = f(P,a)– stredný rozstup a závisí od sponu stromov v

poraste (štvorcový, trojuholníkový)

– skutočný rozstup sa môže viac alebo menej líšiť od teoretického štvorcového alebo trojuholníkového sponuSkutočný stredný rozstup

je aritmetický priemer najkratších strán mnohouhoľníka, spájajúceho susedné stromy tak, aby sa tieto strany nepretínali (Priesol 1978)

– rozstup a3 – rozstup od zvoleného stromu k tretiemu najbližšiemu, pretože medzi a3 a rozstupom trojuholníko- vého sponu je tesná korelácia, tretí strom sa dá ľahko určiť

Ki – empiricky odvodený, charakterizuje zákonitosť rozmiestnenia stromov

23

23

23

21 115901000010000aa

K

akmha.N i

i

v

vNV

v;v.ha.Nha.V 11

– rozdelenie N.ha-1 a V.ha-1 na dreviny v zmiešaných porastoch

N.ha-1(drev) = Nv(drev) . CN

V.ha-1(drev) = VV(drev) . CN

vN N

ha.NC1

Potrebný rozsah merania– celková chyba určenia zásoby metódou

stromových rozstupov

%v%N%V

Intenzita výberu

Meranie– založenie línií a stanovísk– určenie centrálneho stromu, zmeranie rozstupu

a3

– zmeranie hrúbky centrálneho stromu a 6-8 najbližších hrúbok stromov

– pracovná skupina 1+1

100...

% 1 PhaNNi v

Metóda celoplošného spočítania stromov avýberového merania hrúbokVaník (1976)– pre obnovne rozpracované porasty so

zakmenením < 0,5

* N zistíme spočítaním všetkých stromov v poraste

* sa vypočíta zo zásoby vypriemerkovaných stromov

v.NV

v

stupeň hrúbkovej počet priemerkovanýchrozrôznenosti stromov pre ΔV% = ±10

%

1 1802 2733 427

Metóda koncentrických kruhov– spoločný stred, z ktorého sa vytýčia 3 kruhy– princíp výberu s nerovnakými pravdepodobnosťami

1a d1,3 < 16 cm

2a d1,3 16,1 – 28 cm

5a d1,3 > 28 cm

Determination of suitable shape and plot size for Determination of suitable shape and plot size for estimation of off-forest tree resources of the foots of estimation of off-forest tree resources of the foots of

KilimanjaroKilimanjaro

Presnosť a hospodárnosť reprezentatívnych metód

– pre požadovanú presnosť je kalkulovaný potrebný rozsah výberového merania

– metóda stromových rozstupov má tendenciu k vychýleným odhadom, pretože rozmiestnenie stromov v poraste nie je náhodné

Presnosť reprezentatívnych Presnosť reprezentatívnych metódmetód

Hospodárnosť a praktická použiteľnosť– kruhy, pásy, relaskop, stromové rozstupy– kruhy sú presnejšie ako pásy ak i < 7,5 % a

hospodárnejšie ak N.ha-1 < 300– inde pásové skusné plochy, avšak i% nesmie

byť menšia ako 7,5; 6; 4,5 % pri pásoch 10, 8, 6 m

– relaskopické skusné plochy sú veľmi hospodárne, avšak neumožňujú priame rozčlenenie zásoby na hrúbkové stupne