Znalostné systémy

MAS a neurčitosť

Ivan Kapustík

Hybridné systémy

• homogénne, nehomogénne

• využitie,

• typické tvary pravidiel,

• výhody – modularita, širšie výrazové prostriedky,

• nevýhoda – komplexný IM

Multiagentové systémy (MAS)

• agent – ZS, UNS, DBS, externý program,

• komunikácia,

• jazyky na manipuláciu so znalosťami (KQML, KIF, KSL, ACL),

• tabuľa (zdieľaná pamäť) – agenda, výsledky

• spôsoby aktivácie agentov

Výhody MAS

• jednoduché agenty,

• distribuovaná aplikácia,

• štandardizovaná komunikácia

Aproximatívne odvodzovanie a neurčitosť

• znalosti – hĺbkové a plytké – heuristické• viac-hodnotová logika – rozšírenie o „neviem“ a

definície operácií, spôsoby zakomponovania hodnoty „X“ do rôznych štruktúr BZ

• zdroje neurčitosti• váhovanie hodnôt – vlastné definície, možnosť

sčítavania váh• pravdepodobnosť a Bayesove vzťahy• systém MYCIN a jeho miery,• vierohodnosť a ďalšie miery, možné a nutné

Fuzzy miery

• fuzzy množiny,

• funkcia príslušnosti,

• operátory,

• lingvistické premenné