Download pdf - Когнитивные технологии

© 2016 IBM Corporation

КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИОлег Бяхов, Business Development Executive, Associate Partner - Institute for Business Value, IBM R/CISПавел Шклюдов, Advanced technologies leader, EuropeIBM Watson GroupАлександр Дмитриев, Senior System Architect, IBM Client CenterIBM Восточная Европа

© 2016 IBM Corporation 2

Мир digital – что это такое и как им управлять

=

2008Глобальная инициатива «Разумная планета» (Smarter Planet):• Технически оснащенная• Взаимосвязанная • Интеллектуальная

2012«Демократия устройств» -децентрализованный интернет вещей (IoT)• Blockchain• Сделки в реальном времени

превращают физические рынки в цифровые

• Данные создают стоимость на периферии

Подстройка под

человеческий интеллект

Построение на скорости и масштабе

Естественное взаимодейств

ие Когнитивные вычисления

Обучение и совершенств

ование

2015Когнитивные системы:• Системы получают возможность

обрабатывать данные и действовать на их основе подобно людям

• Нейроморфные вычислители привносят частичку разума в каждое устройство

• API дает доступ к ИИ любому разработчику приложений

Стр. 2

Digital требует комплексной трансформации, позволяющей компании заключать сделки и обслуживать своих клиентов там и тогда, где и когда им это нужно.


• Когнитивная трансформация отраслей – как это происходит?

• Интернет вещей – реальные решения для реального бизнеса

• CDO – кто они и как отвечать на их запросы?

Мир digital – что это и как им управлять


Когнитивные вычисления могут решить проблемы неэффективности целых секторов экономики

Page 4

62%

35%

57%

16%

Розничные банкиры

Клиенты розничных банков

Финансовые управляющие

Клиенты финансовых управляющих

Согласны ли Вы с тем, что банки/финансовые управляющие предоставляют клиентам первоклассный потребительский опыт?


Роботизированные платформы клиентского сервиса, понимающие не только слова, но и настроение клиентов

Pepper – робот, строящий взаимодействие с клиентами на основе обращения к платформе искусственного интеллекта IBM Watson:• Mizuho Bank• Кофейни Nescafe• Больницы CHR Citadelle Liege

и AZ Damiann Ostend

Promobot (Россия) – робот, строящий взаимодействие с клиентами по запрограммированным маркетинговым сценариям, образующим сложное дерево решений


Разбиение вопросов на части

Взвешенные ответы

Models

Ответы и подтверждения

Запрос

Источники подтверждений

Models

Models

Models

Models

ModelsПервичный поиск

Генерирование кандидатов на ответы

Генерирование гипотез

Взвешивание гипотез и свидетельств

Окончательное формирование и оценка ответа

Синтез

Источники ответов

Анализ темы запроса

Выборка подтверждений

Взвешивание подтверждений

Learned Modelshelp combine and weigh the Evidence

Генерация гипотез

Взвешивание гипотез и свидетельств

Как работает Watson: Сложная архитектура создания ответов

Сотни подтверждений

Множественные интерпретации вопроса

Сотни тысяч оценок из алгоритмов и анализа

Сотни возможных ответов

Балансировка и комбинации

Сотни источников

© 2016 IBM CorporationLet’s be clear: we have not built the brain, or any brain. We have built a computer that is inspired by the brain. Dharmendra S. Modha

Мир digital – что это и как им управлять

© 2016 IBM Corporation8

Постоянно растущий объем данных – окно возможностей для когнитивных технологий

Здравоохранение

99%*Страхование

94%*Наука

99%*Производство

99%*

88%не структурировано




80% этих данных были не понятны

аналитическим системам и не

приносили человеку никакой пользы

До настоящего момента

*объем роста в год по данным IBM IBV

Впервыезавсюисториюниодинчеловеквмиреоказалсяневсостоянииизучить,осмыслитьиприменитьнапрактикевесьобъемпостояннорастущихданныхпоегообластизнаний


Вызовы c которыми сталкиваются люди, работая с большими данными

Накопление и масштабирование знаний• Как передавать знания без

потери смыслов?

Извлечение новых знаний• Как выявлять явные и

неявные взаимосвязи, закономерности и аномалии на кросс- дисциплинарном уровне ?

Доступ к знаниям• Как получать

актуальные и достоверные знания?

Продуцированиезнанийбезвозможностиихпримененияимасштабирование– наиболеебольшаяпроблемаработысбольшимиданными


Наблюдение и понимание задачи:- NLP- Машинное зрение- Голос в текст - Диалоговые сервисы- Понимание эмоций и т.п.

Рассуждение и поиск гипотез:- Машинное обучение- Графы знаний- Генетическая оптимизация- Поиск корреляций- Выявление концепций и т.п.

Выбор оптимального решения- Машинное обучение или deep learning- Retrieve and rank- Предиктивные скоринговые модели и

т.п.

Когнитивнымсчитаетсярешение,котороеможетзеркалировать однуизфункцийразмышлениячеловекаиливсетрисразу

Что такое Cognitive computing и чем это отличается от Big Data?


Люди хороши в:

Когнитивные системы хороши в:

ЗДРАВОМ СМЫСЛЕМОРАЛИСОТРАДАНИИАБСТРАКЦИИДИЛЕММАХМЕЧТАХКРЕАТИВНОСТИОБОБЩЕНИИСТРЕМЛЕНИИ

Что когнитивные технологии делают хорошо ?

ПОИСКЕ НУЖНЫХ ДАННЫХРАБОТЕ С БОЛЬШИМИ ОБЪЕМАМИ ИНФОРМАЦИИВЫЯВЛЕНИИ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙВЫЯВЛЕНИИ АНОМАЛИЙМАШИННОМ ОБУЧЕНИИУСТРАНЕИИ ПРЕДВЗЯТОСТЕЙБЕЗГРАНИЧНЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ


+ Understands patient symptoms and medical test results

+ Reasons the most likely diagnosis

+ Decides on the best course of treatment

+ Understands market trends

+ Reasons the best areas of opportunity

+ Decides on investment strategy tailored to client needs and objectives

+ Understands customer needs and purchasing behavior

+ Reasons how to best engage target audience

+ Decides on effective social media strategy

+ Understands client demands

+ Reasons how to deliver the necessary information most effectively

+ Decides on strategies to improve client satisfaction

+ Understands the techniques of fine cooking

+ Reasons the best flavor combinations

+ Decides on recipes to serve

Oncologist Wealth Manager Digital Marketing Expert Contact Center Manager Master Chef

Итп.Даже в

кулинарииРозница Колл центрыФинтехМедицина

Где применяются когнитивные технологии ?


Оптимизация лечения – выбор персонального пути


Ускорение инновационных разработок


Машинные системы «deep learning» понимают суть выражений:.

Watson: работа с неструктурированными данными

это кино незаботиться

оум мудрость

или

любой другой

вид

разумный юморВ этом фильме нет шуток и смысла


Поисковая интеллектуальная система: визуальные структуры


ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЛИЧНОСТИ ПО ОБРАЗЦУ РЕЧИ

https://watson-pi-demo.mybluemix.net/

Пока на английском и испанском...Нужно от 3500 до 6000 словХарактеризует человека


Watson: Дон Кихот

Открытость – 73Экстраверсия – 74

Сознательность - 6


Watson: выявление связей в больших объемах данных


Watson: принципиально другие подходы к решению задачи

Watson Другие системы Что дает

Watson выдвигает и проверяет гипотезы. Аналитик работает с «лучшим» материалом.

Аналитик выдвигает и проверяет гипотезы

Снижение объема рутинных задач, повышение производительности аналитика. Больше вероятность найти ценные связи

Watson выбирает лучшие для данной задачи статистические методы и предоставляет полную информацию о них аналитику

Аналитик выбирает и отслеживает корректность применения статистических методов

Повышение точностивычислений и отбора наиболее сильных связей

Watson занимается очисткой данных и предоставляет точную информацию по улучшению их качества

Аналитик занимается очисткой данных

Существенно повышаетпроизводительность и качество результатов

Watson предлагает лучшие варианты визуализации

Аналитик занимается визуализацией результатов

Повышает качество представления данных и снижает рутинные работы


Watson: мощный инструмент аналитика

Мгновенные графики

Экстремумы Проверка чистоты данных

Оптимизация визуализации

Подсказки гипотез


Watson: автоматическая генерация гипотез


Watson: зависимости от комбинаций факторов

Комбинации факторов

Зависимости

Дерево корреляций


Watson: построение деревьев зависимостей


Watson: ПРОЕКТЫ КАЖДЫЙ ДЕНЬ

ВЦИОМ –IBM55000 текстов

Практика применения законодательства судами

Банки: что хотят клиенты

Извлечение данных из текстов



Отдел кадров: оптимизация зарплаты

Организация: определение соответствия сотрудника и должности

Дорожное движение: оценки рисков «Темный интернет»:

наркотрафик



Продажи: эффективность отделений и отдельных сейлов

Общественное мнение (парковки)

Банки: обработка отзывов клиентов


РОБОТЫ – ЭТО НАШИ БУДНИ…


СсылкипоWatson дляклиентовиразработчиков

WatsonBluemix – общаяплатформадляразработчиков

http://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/

Developersworks – площадкадляразработчиков

http://www.ibm.com/developerworks/learn/

http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group_pubs.php?grp=2099

– переченьнаучныхпубликацийпотематикеWatson

https://watson.analytics.ibmcloud.com/

Построениехарактеристикличностинаосновеанализатекстов(покатолькоанглийскийязык)

https://watson-pi-demo.mybluemix.net/

Поисковаясистеманабазевизуальныхструктур

http://news-explorer.mybluemix.net/?query=IBM&type=company&target=Gartner&targetType=company

Обучениесобственнойпоисковоймашины(распознаваниеконтекста)– английскийязык

http://natural-language-classifier-demo.mybluemix.net/