Diagnostiska tester
Tester för att fastställa en diagnos = diagnostiskt test
Typer av tester:
1) Exakt värde tex Hb-värde, krea-värde
1) Utfall fler än två – inbördes ordnade
Ordinalskala
1) Utfall fler än två – inbördes oordnade Nominalskala
2) Ja/Nej svar
Frågeställningar för ST-arbete
• Vilket test fungerar bäst?
• Är nytt test bättre än gammalt test?
Är bedömning av fibrosgrad med u-ljud (transientelastografi) lika bra som histopatologi vid en biopsi?
Är akut u-ljud av ST på akuten lika bra som u-ljud på röntgen för att diagnostisera en blodpropp i benet?
Vad ska jag jämföra med?
”Gold standard” = ”Reference standard” = ”Facit”
Kan vara tex ett diagnostiskt test eller en klinisk bild.
Ofta används i klinisk praxis ett diagnostiskt test (EKG och troponin) istället för gold standard (coronarangio) för att ställa diagnos... Hur utvärderar vi ett test?
Hur ska jag jämföra??
1) Exakt värde tex Hb-värde, krea-värde
1) Utfall fler än två – inbördes ordnade
1) Utfall fler än två – inbördes oordnade
2) Ja/Nej svar Frisk eller sjuk?
Uppdelning av resultat – diktoma (ja/nej)svar
Frisk
Pos test
Neg test
Sjuk
Sensitivitet och specificitet
Frisk
Pos test a. Sant positiva b. Falskt positiva
Neg test c. Falskt negativa d. Sant negativa
Sjuk
a. Sant positiva
d. Sant negativa
Frisk
Pos test a. Sant positiva b. Falskt positiva
Neg test c. Falskt negativa d. Sant negativa
Sensitivitet = a/(a+c) Specificitet=d/(b+d)
Sjuk
Sensitivitet = andelen av de sjuka som identifieras
Specificitet= andelen av de friska som friskförklaras
a. Sant positiva
d. Sant negativa
Sensitivitet och specificitet
Positivt och negativt preditionsvärde
Frisk
Pos test a. Sant positiva b. Falskt positiva
Neg test c. Falskt negativa d. Sant negativa
Sjuk
a. Sant positiva
d. Sant negativa
Positivt
prediktionsvärde
a/(a+b)
Negativt
prediktionsvärde
d/(c+d)
Andelen som testas positivt som är sjuka dvs
Prediktion av sjukdom
Andelen som testas negativt som är friska dvs
Prediktion av friskhet
Frisk
Pos test
Neg test
Sensitivitet Specificitet
Sjuk
Positivt
prediktionsvärde
Negativt
prediktionsvärde
Missade -
IVO
Sjuka vi
upptäcker
Friska vi
oroar
Friska vi
lugnar
LR = Kvoten mellan sannolikheterna
Frisk
Pos test
Neg test
Sjuka vi
upptäcker
Friska vi
oroar
Friska vi
lugnar
Missade -
SoS
Sjuk
Den andel av personer med positivt testresultat som verkligen är sjuka
Likelihood Ratio
(LR+) >10
sens/(1-spec)
Likelihood Ratio
(LR-) < 0.1
(1-sens)/spec
Den andel av personer med negativt testresultat som verkligen är friska
Utvärdering av diagnostiska testLikelihood ratio + test
LR+
Kvoten mellan sannolikheterna för sant positiva och falskt positiva. Odds för att en person med ett positivt testresultat verkligen är sjuk
Ett bra test för att ställa diagnos bör helst ha LR+ > 10
Likelihood ratio – test
LR-
Kvoten mellan sannolikheterna för sant negativa och falskt negativa Odds för att en person med ett negativt testresultat trots det är sjuk
Ett bra test för att utesluta diagnos bör helst ha LR- < 0.1
Sensitivitet Sannolikheten att en sjuk person reagerar positivt på testet (sant positiva)
Specificitet Sannolikheten att en frisk person reagerar negativt på testet (sant negativa)
Positivt prediktionsvärde Den andel av personer med positivt testresultat som verkligen är sjuka. Varierar med sjukdomsförekomsten.
Negativt prediktionsvärde Den andel av personer med negativt testresultat som verkligen är friska. Varierar med sjukdomsförekomsten.
Djup ventrombos (DVT)
ROC-kurva
”cut-off” avgör testets sensitivitet och specificitet