8.11.2018
Teknologian kehitys ja kuntien tarvitsemat osaajatKuinka uudet radikaalit teknologiat vaativat kuntia uudistamaan toimintaansa ja miten varautua siihen koulutuksella?
Osmo Kuusi
Dosentti
Aalto-yliopisto, Turun yliopisto
What Futures Oy
Radikaaliteknologioiden vaikutusten arvioinnintyökalun kehittämisen vaiheet Esiselvitys 2012 (Osmo Kuusi)
Työkalun perusraportti syksy 2013 (Risto Linturi, Osmo Kuusi,
Toni Ahlqvist)
Käynnistettiin 2013 joukkoistamisen nettisivut, nyt noin 2400
osallistujaa, noin 200 tärkeitä lähteitä tuottanutta aktivistia
Toimittaminen englanniksi 2014 (Osmo Kuusi, Anna-Leena
Vasamo)
Päivitysraportti 2016 ( Risto Linturi)
EU:n komissio käynnisti kesällä 2017 “Radical Innovation
Breakthrough Inquirer RIBRI” –projektin (Kuusi ja Parkkinen)
Sata mahdollisuutta Suomelle 2018 (Risto Linturi, Osmo Kuusi)
Löytyvät eduskunnan kotisivuilta
Tietoa eduskunnasta
Julkaisut
Tulevaisuusvaliokunnan raportit
Viimeisin:
https://www.eduskunta.fi/FI/tietoaeduskunnasta/julkaisut
/Documents/tuvj_1+2018.pdf
Erilaisia tapoja suhtautua teknologiseenmuutokseen koulutuksella
Koulutetaan varsinkin niihin ammatteihin, joihin
lähimenneisyydessa on ollut eniten kysyntää
Teknologian muutoksen edelläkävijöiden palveleminen.
Kiinnitetään koulutuksessa erityisesti niiden palvelemiseen ,
jotka käyttävät uutta teknologiaa tai joilla on halua tai tarvetta
ottaa uusi teknologia käyttöön
Edistetään sellaisia yleispäteviä taitoja, jotka joka
tapauksessa vaikuttavat olennaisilta teknologisen kehityksen
muuttaessa työelämää
508/11/2018
Tulevaisuuden radikaalit teknologiat -nelitasomalli
1 Maailmanlaajuiset arvoverkot(20)
2 Radikaalit teknologiset ratkaisut(100)
3 Kansalliset taidot jamarkkinaläsnäolo
4 Tieteen kehitys
Tieteenvaikutuksetratkaisuihin Maailman
R&D toiminta
Arvonluontiverkostot potentiaalisimpine transformaatioineen
AVID Arvonluontiverkosto Valtaregiimi Haastajaregiimi1Henkilöliikenne Kuljettajallinen yksityisauto, julkinen joukkoliikenne Kuljettajaton liikenne palveluna
2Tavaraliikenne Kuljettajallinen liikenne, toisteinen kuormausautomaatio
Kuljettajaton liikenne, älykäs kuormausrobotiikka
3Tavaroiden valmistus Teollinen, keskitetty, toisteinen valmistus Robotisoitu, hajautettu, yksilöllinen valmistus
4Ravinto Maanviljelys, elintarviketeollisuus, jakelu Kaupunkiviljely, robottilähikeittiö
5Energia Keskitetyt ja fossiiliset energialähteet, säätövoima Uusiutuvat, hajautetut energialähteet ja -varastot
6Materiaalit Kaivannaiset, energiarikas prosessiteollisuus Kiertotalous, uusiutuvat materiaalit
7Rakennettu ympäristö Perinteinen rakentaminen ja kunnossapito Rakentamisen ja kunnossapidon robotisaatio
8Vaihdanta Brändit, fyysiset kauppapaikat, hierarkiat, B2B2C Peukut, verkkokauppa, vertaisuus, C2B2C
9Etävaikuttaminen Puhelin, televisio, internet, some VR/AR, etiäiset ja muu kauko-ohjaus
10Työn korvaus koneilla Keskitetty, konevoimaan ja ihmisälyyn perustuva Hajautettu, koneälyyn ja joukkoistukseen perustuva
11Työ ja ansainta Palkkatyö erikoistumiseen ja vaihdantaan liittyen Yhteistyö, omavaraisuus, mikroyrittäminen
12Terveys Terveydenhuollon järjestelmä, yleiset suositukset Itsediagnostiikka, pelillistäminen, yksilöllinen ravinto
13Toimintakyvyn avusteet Laitos-, avo- ja omaishoito, halvat apuvälineet Robotiikka, tekoäly, etiäiset, keinoelimet, joukkoistus
14Havainnot ja tietäminen Sertifioidut tutkimukset, raportit, uutiset Keinoäly, joukkoistus, yksilön havaintovälineet
15Osaaminen ja sen näyttö Oppilaitokset ja niiden tutkinnot, työssä oppiminen Käännetty ja itseoppiminen, AI, osaamisen näyttö
16Elämykset Tuottaja-kuluttajapainotus, massaviihde, turismi Pelit, jaettu VR-todellisuus, AR, vuorovaikutus, AI
17Turvallisuus Aineellinen yhteiskunnan turvallisuus, sosiaaliturva Hajautettu, yksilöllinen ja joukkoistettu turva
18Yhteistyökyky Viranomaisten, brändien, hierarkioiden takaama Vertaisluottamus alustojen ja läpinäkyvyyden kautta
19Tarkoituksellisuus Työ, asema, sosiaalinen verkosto Aikaansaannokset, peukut, osallisuus, yhteisöllisyys
20Valtarakenteet Alueellinen valtarakenne, läpinäkymätön valta Asiapohjainen subsidiariteetti, paikasta riippumattomuus
Uusia kunnallisia tehtäviä?
• Ajojärjestelijä vastaa, että liikennevälineet sijoittuvat odottamaan uusia kyytejä sinne, missä niitä seuraavaksi tarvitaan. Ajoneuvosiivoojat ja turvallisuudesta vastaavat robottipoliisit tai kuljettajattoman liikenteen tarkastajat .
• Elintarviketoimitusten suunnittelijat, tavarankulun hiilijalanjäljen laskijat, jakelulokerikkojen asentajat, siivoojat ja valvojat.
• Digimuotoilija luo, suunnittelee ja tuottaa yksilöllisiä henkilökohtaisia esineitä esim. apuvälineitä vanhuksille tai vammautuneille
• Kaupunkiviljelyn valvoja, nutrigenomiikkakonsultti, aineenvaihdunta-analyytikko, ruoka-designer, robottikokkiteknikko
• Lähienergia-asentaja, lähienergiavarastoija, energiavarastoinnin ennakoija, off-grid-huoltotarkastaja
• Seinien hyödynnysspesialisti neuvoo, kuinka uusilla materiaaleilla seiniä voidaan käyttää energian tai biomateriaalien tuotantoon
• Kiinteistöjen yhteisöllisyyssuunnittelija, parkkitilan uudelleensuunnittelija, rakentajarobottiasentaja ja –ohjaaja
• Erilaiset kansalaisten opettajat, neuvojat ja tukijat yhä monimutkaisemmaksi muodostuvassa älykkäiden koneiden maailmassa
Viisitoista merkittävimmin arvoverkkoihinvaikuttavaa teknologiakoria (Linturi ja Kuusi 2018)
Arvio vaikuttavuudesta 2037
1 Neuroverkot ja syväoppiminen 3820
2 AI:n tekemä globaali työ 3021
3 Robottiauto henkilö- ja tavaraliikenteessä 2010
4 Materiaalitutka - hyperpektrikamera 1854
5 Laskentatehon radikaali kasvu 1760
6 Ubiikki ympäristö ja tavaroiden internet 1666
7 Kasvojen ja emootioiden tunnistus sekä projisointi 1598
8 Puheentunnistus, puhesynteesi ja tulkkaus 1581
9 Assosiatiiviset muistit ja hermoverkkoprosessorit 1455
10 Kaupallisen alustatyön välittäminen 1455
11 Ajatusten luku ja muokkaus suoraan aivoista 1445
12 Verbot/chatbot - keskustelevat ja kirjalliset robotit 1328
13 VR-lasit ja lisätty todellisuus 1326
14 M2M-kauppa ja muu verkkokauppa 1296
15 Aurinkosähkön nopea kehitys 1260
Erityinen haaste koulutukselle: tekoäly
Tekoälyn sisältö muuttuu jatkuvasti.
Entistä perustellumpaa on väittää, että tekoäly pystyy
jossain määrin jo lähes kaikkeen mitä pidetään ihmisen
älykkyyteen kuuluvana.
Tekoälyllä on jo nyt ominaisuuksia, joihin ihminen ei
pysty. Tekoälyn tällaisia vahvuuksia ovat sen valtava
tehokkuus laskemisessa ja tiedon yhdistelyssä eli
valtavien Big Data-aineistojen käytössä sekä tarkka
muistaminen. Aivojen koolle ei ole ihmisaivojen tapaan
rajoitteita.
Ihmisen perinteisiä vahvuuksia tekoälyynverrattuna
Ihmisen aivot ovat erikoistuneet näkemänsä mm.
monimutkaisten hahmojen kuten kasvojen tunnistamiseen ja
tulkintaan
Ihmisen kulttuuriperintö ja sen perustana kieli käsitteineen,
erikoisesti kieleen tukeutuen joustava oppiminen muiden
kokemuksista
Ihmisellä on vahva luontainen kyky arvioida toisia ihmisiä
heidän näkökulmastaan eli ymmärtää mitä toiset ihmiset
suunnittelevat ja mitä he toivovat
Ihmisen aivot kykenevät parhaimmillaan nopeisiin
johtopäätöksiin suhteellisesti vähäisellä energiankulutuksella
Oppivat neuroverkot haasteena koulutukselle
Mitä neuroverkot jo osaavat (Antti Merilehto 2018: Tekoäly):
Tunnistaa ihmiskielellä mitä on kuvissa ja kuvailla, mitä
videolla tapahtuu: ”koira kävelee rannalla”
Kääntää kieliä
Muuttaa puhetta tekstiksi
Muuttaa kuvia maalarin mallin mukaiseksi
Merilehdon kuulema asiantuntija: olisin muutama vuosi sitten
vastannut kieltävästi, jos tällaisia väitetty
Lisäksi: Tunnetilojen analysointi kasvojen ilmeistä, äänestä ja
muusta ihmisen elekielestä
Kuntien tulevaisuuden kannalta keskeinen kysymys:Kuinka tekoälyä osataan hyödyntää kansalaisten kannalta parhaiten
Suurten toimijoiden Googlen, Facebookin, Amazonin, Applen,
IBM:n ja Microsoftin yliote oppivan tekoälyn kehittämisessä ja
sovelluksissa
Keskeisen tärkeää: kuinka kansalainen hallitsee tietoa itsestään ja
siihen perustuvaa tekoälyä (ns. My Data)
Ilman luotettavan tekoälyn tukea on vaikea toimia 20 vuoden
kuluttua
Tulisiko käynnistää pitkäjänteinen projekti, missä jokaiselle
suomalaiselle luodaan lapsen tavoin opetettava ”sivupersoona”,
johon hän voi luottaa ja joka auttaa selviämään yhä vaikeammin
hallittavassa maailmassa? Valtioneuvoston Aurora –hanke askel
oikeaan suuntaan
Aurora-hankkeen tavoitteita
Hyvinvoinnin edistäminen eri elämäntapahtumissa.
Elämäntapahtumalla tarkoitetaan ihmisen elämässä
tapahtuvaa muutosvaihetta, jossa ihmisen elämäntilanne
muuttuu.
Elämäntapahtumapilotit : Muutto opiskelijakaupunkiin;
Lasten ja vanhempien hyvinvoinnin turvaaminen
erotilanteessa ja sen jälkeen; Kiinni työelämässä elinikäisen
oppimisen avulla
Aurorassa luodaan palveluita tuottaville organisaatioille
verkko, joka mahdollistaa tekoälyjen ja muiden älykkäiden
sovellusten keskinäisen vuorovaikutuksen.
Vuorovaikutuksen kansalaisen ja älykkään koneen kesken tulee tapahtua ”kasvokkain” ihmiskielellä!!
Puheella henkilöiden kanssa kommunikoivat älykkäät avustajat
(Amazonin Alexa ja Applen Siri).
Erikielisten tekstien tunnistus internet-lähteistä tai kuvista ja
kääntäminen toisille kielille Big Datan tarjoaman vertailuaineiston
perusteella (Google)
Käyttäjälle relevantin aineiston hakeminen internetistä ja muusta
Big Datasta (Google, Facebook)
Vastausten etsiminen tarkasti kielellisesti spesifioituihin
kysymyksiin internetistä tai muusta luonnollisella kielellä tai
numeerisesti esitetystä Big Datasta (edelläkävijänä IBM Watson)
Kasvoista emootioiden tunnistus (mm. Microsoft Azure)