16
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ی ع و ن ص م وش ه ی و ب ص ع ه ک ب ش هار ب1393 ی ن طا سل لاد% ب م ر( ت ک اد : د( ب ش ا ه% ی. ئ صارو ح ی2 ب. ئ ا( ی ق ل ع ه: د ب2 ن ک ه% ی ه( ب

هوش مصنوعی - شبکه عصبی

Embed Size (px)

DESCRIPTION

 

Citation preview

  • 1. : 1- 2 3 (ANN) 4 5 6 7- 8- 9- 10 11-

2. (Artificial Neural Network - ANN) . ( ) . . ( ) . . . 3. ( ) . . . .back propagation of error)) . 4. (ANN) . . node . node . node (on1)(off0) ( node) . node node ( ) . 5. (ANN) ANN : .I .II .III () ANN : .I . .II . . . 6. (ANN) . . . ( ) . . . . . 7. . . . . . . . 8. . . . . . . . 9. ( ) . ( ) . . FeedForward topology Recurrent topology 10. . . : (supervised): . . (unsupervised): . (reinforcement:) (MDP:) : 11. ( ) ( 2.) . . . . . : . 12. 13. (Pattern Recognition) (Character Recognition) (Speech Recognition)(Image Processing) (Classification) (Classification Problems). .ANN . 14. ( ) 15. ... [email protected]