10
1 ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ОБРОБКИ ТА ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ Олег Назаревич Науковий керівник: проф., д.т.н. Щербак Л.М. 12-13 січня 2011 ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Кафедра комп'ютерних наук

ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Embed Size (px)

DESCRIPTION

ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Citation preview

Page 1: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

1

ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО

АНАЛІЗУОБРОБКИТА ЧАСОВИХРЯДІВ

ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Олег НазаревичНауковий керівник: проф., д.т.н. Щербак Л.М.

12-13 січня 2011 ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Кафедра комп'ютерних наук

Page 2: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

2

http://korrespondent.net/business/economics/1306656-yanukovich-pozvolil-naftogazu-ogranichivat-potreblenie-gaza-predpriyatiyam-

dolzhnikam

Page 3: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

3

http://korrespondent.net/kyiv/1297836-v-2011-godu-kievlyanam-kompensirovali-73-mln-grn-za-nepoluchennye-komuslugi

Page 4: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

44

?Щомаємо

• Формат збереження даних HostLib• “Інтегральна оцінка” часових рядів ПЗ “ASK”

Page 5: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

55

Мета - інформаційне забезпечення для статистичного аналізу та обробки часових рядів газоспоживання

• Створити зручний формат зберігання даних• Реалізувати попередню обробку даних• Запропонувати зручний інструмент для

статистичного аналізу• Автоматизувати процес аналізу часових рядів

газоспоживання

Page 6: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

6

HostLib Converter

• Конвертація двійкового формату лічильників в БД

• Подальша попередня та статистична обробка даних на основі SQL

• Передача часового ряду для статистичного аналізу в Matlab

• Обгрунтування та вибір математичних моделей моніторингу та прогнозування

Page 7: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

7

Результат роботи HostLib Converter

• З HostLib-формату отримали БД часових рядів газоспоживання міста

• Провели попередню обробку даних• Передали вже підготовлений часовий ряд в

математичні пакети аналізу (Matlab, R, STATISTICA etc.)

• Вироблено методологію обробки часових рядів• На основі статистичної обробки обґрунтування

математичних моделей та методів моніторингу та прогнозу

Page 8: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

8

Приклад часового ряду газоспоживання

Page 9: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

99

Використані джерела

1. Промисловий стандарт збереження даних витратомірного комплексу Флоутек-Тм

2. А.с. №40120 про реєстрацію авторського права на твір "HostLib конвертер 1.0" [Текст] / О.Н. Назаревич, Н.В. Пйонтко, Г.В. Шимчук, О.В. Мацюк, Р.М. Лукавий

Page 10: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

1010

!Дякуюза увагу Запитання –

[email protected]

ІНФОРМАЦІЙНЕЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГОАНАЛІЗУОБРОБКИТА

ЧАСОВИХРЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Тернопільський національний технічний

університет імені Івана Пулюя

Кафедра комп'ютерних наук

11-12 січня 2012 ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України (с) [email protected]