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강은경 경찰청 과학수사센터 경감 나와 “상관있는” 범죄 이야기 sponsored by MIND WORK AND EMPATHY 15년 4월 10일 금요일

나와 “상관 있는” 범죄 이야기 @강은경 경찰청 과학수사센터 경감

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나와����������� ������������������  “상관있는”범죄����������� ������������������  이야기

sponsored by

MIND WORK AND EMPATHY

15년 4월 10일 금요일

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당신이 절도범이라면?

15년 4월 10일 금요일

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15년 4월 10일 금요일

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5km, 10만원

A

15년 4월 10일 금요일

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5km, 10만원

A 10km, 10만원

B

15년 4월 10일 금요일

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5km, 10만원

A 10km, 10만원

B

5km, 100만원

C

15년 4월 10일 금요일

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5km, 10만원

A 10km, 10만원

B

10km, 100만원D

5km, 100만원

C

15년 4월 10일 금요일

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5km, 10만원 A 10km, 10만원B

10km, 100만원

D

5km, 100만원C

가장 도둑질하고 싶은 곳은?

15년 4월 10일 금요일

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5km, 10만원 A 10km, 10만원B

10km, 100만원

D

5km, 100만원C

가장 도둑질하고 싶은 곳은?

15년 4월 10일 금요일

Page 10: 나와 “상관 있는” 범죄 이야기 @강은경 경찰청 과학수사센터 경감

5km, 10만원 A 10km, 10만원B

10km, 100만원

D

5km, 100만원C

가장 도둑질하고 싶은 곳은?

B> >>C

일반인의 생각

D A

> >>C

범죄자의 생각

BA D

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프로파일링은범죄행동분석이다

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프로파일링은범죄행동분석이다

행동은 그 사람의 특성을 반영한다

인간행동의 특성은 지문처럼 사람마다 다르게 표출된다

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야산에서 살해당한 초등학생 2명

사건 1

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야산에서 살해당한 초등학생 2명

사건 1

15년 4월 10일 금요일

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사건 2

노상에서 흉기에 찔려 살해당한 여대생15년 4월 10일 금요일

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사건 2

노상에서 흉기에 찔려 살해당한 여대생15년 4월 10일 금요일

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사건 3사건 3

침입자의 둔기에 의해 살해당한 자매15년 4월 10일 금요일

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프로파일링(Criminal Profiling )이란?

수사진행사항 평가

현장 상황 및 증거물 분석 피해자 평가

범행 행동 특징 및 동기 분석

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프로파일링(Criminal Profiling )이란?

수사진행사항 평가

현장 상황 및 증거물 분석 피해자 평가

범인 유형 추론을 통한 수사방향 설정 및 범인 검거 지원

범행 행동 특징 및 동기 분석

15년 4월 10일 금요일

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피해자와 범인의 특성이혼재되어 있는 공간

범죄현장

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보이지 않는 것도 증거이다

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시 간

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공 간

시 간

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10%

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“그날 아침 굴뚝에 연기가 나고 있었고, 집 옆에 흰색 무쏘가 주차되어 있어서그거 참 이상하다라고 생각했어요”

잘못된 목격진술 사례[아산실종사건]

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확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구

맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명

15년 4월 10일 금요일

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확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구

맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명

(Vrij, 2000)

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“내가 직접 두 눈으로 똑똑히 봤다”

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확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구

맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명

“내가 직접 두 눈으로 똑똑히 봤다”

15년 4월 10일 금요일

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확신 있는 진술의 오류율에 대한 연구

맞다는 확신을 보인 진술 중67%만이 실제 맞는 것으로 판명

“내가 직접 두 눈으로 똑똑히 봤다”

(Vrij, 2000)

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Page 34: 나와 “상관 있는” 범죄 이야기 @강은경 경찰청 과학수사센터 경감

****ing *****n*사전에서 더 많이 찾을 수 있는 단어는?

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<****ing *****n*사전에서 더 많이 찾을 수 있는 단어는?

15년 4월 10일 금요일

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가용하기 쉬운 정보에 입각하여 판단(Tversky & Kahneman,1974)

기존에 경험한 바가 많은 쪽,생각하기 쉬운 쪽으로 해석 후 판단

<****ing *****n*

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편견의 최소화

사건에 대한 정확한 접근의 기본

내가 가진 틀 깨기 종합적, 과학적 사고

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과학으로서의 프로파일링

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과학으로서의 프로파일링

과학적 범죄분석시스템(SCAS)

중요 강력범죄분석자료, 현장 임장자료 등 과학적 기초 데이터의 축적 및 과학적 분석이 가능한 시스템

SCAS

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독이 되기도 하는 경험

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독이 되기도 하는 경험

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공간통계기법을 각종 범죄정보에 적용하여범죄다발지역분석(Hot Spot), 연쇄 범죄자 주거지 추정 등을 통해범죄 예방 및 수사 활동의 과학적 근거 제시

과학으로서의 프로파일링

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공간통계기법을 각종 범죄정보에 적용하여범죄다발지역분석(Hot Spot), 연쇄 범죄자 주거지 추정 등을 통해범죄 예방 및 수사 활동의 과학적 근거 제시

범죄예측을 통한 범죄 예방

범인 거주지 추정, 수사대상자 선정 등을 통한 수사지원

과학으로서의 프로파일링

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연쇄 범죄자 거주지 예측

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Geographic Profiling

연쇄 범죄 데이터의 공간적 패턴 분석

연쇄 범죄자 거주지 예측

범인의 주거지와 발생 위치간의 관계

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Where ?

Geographic Profiling

연쇄 범죄 데이터의 공간적 패턴 분석

연쇄 범죄자 거주지 예측

범인의 주거지와 발생 위치간의 관계

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% : 범죄발생확률

km

연쇄 범죄자 거주지 예측

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% : 범죄발생확률

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연쇄 범죄자 거주지 예측

buffer

cluster

buffer

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연쇄 범죄자 거주지 예측

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% : 범죄발생확률

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연쇄 범죄자 거주지 예측

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% : 범죄발생확률

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연쇄 범죄자 거주지 예측

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% : 범죄발생확률

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연쇄 범죄자 거주지 예측

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% : 범죄발생확률

hom

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cluster

cluster

연쇄 범죄자 거주지 예측

buffer

15년 4월 10일 금요일

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% : 범죄발생확률

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buffer

cluster

cluster

연쇄 범죄자 거주지 예측

buffer

15년 4월 10일 금요일

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연쇄 범죄자 거주지 기준 범죄 발생 확률

범죄자 주거지

km

범죄 발생 확률

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연쇄 범죄자 거주지 기준 범죄 발생 확률

범죄자 주거지

km

범죄 발생 확률

Buffer : 심리적인 경계치

Buffer

Cluster : 범죄발생의 최적의장소

Cluster

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범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용

15년 4월 10일 금요일

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범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용

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경기 파주서, 범죄위험지역 중심 순찰 차량 배치 결과 112 신고 접수 현장 도착 시간 단축(12년 上) 5분 6초 → (13년 上 ) 2분 32초

범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용

15년 4월 10일 금요일

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경기 파주서, 범죄위험지역 중심 순찰 차량 배치 결과 112 신고 접수 현장 도착 시간 단축(12년 上) 5분 6초 → (13년 上 ) 2분 32초

창원 중부, 추가 범행 예상지 잠복 3일만에 연쇄 차량 털이범 검거

범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용

15년 4월 10일 금요일

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경기 파주서, 범죄위험지역 중심 순찰 차량 배치 결과 112 신고 접수 현장 도착 시간 단축(12년 上) 5분 6초 → (13년 上 ) 2분 32초

창원 중부, 추가 범행 예상지 잠복 3일만에 연쇄 차량 털이범 검거

안양 만안, 범죄위험예측 지역 순찰 중 차량털이 현행범 검거

범죄위험지역 분석, 범죄 예방 활동 활용

15년 4월 10일 금요일

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범죄위험지수를 통한오늘의 범죄 예측

15년 4월 10일 금요일

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범죄위험지수를 통한오늘의 범죄 예측

15년 4월 10일 금요일

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유동인구, 인구 연령대, 기상 정보, 범죄발생현황, 전과자 수, 경찰관서

까지의 거리등 범죄 유관 변인을 통해서매일 시간대별, 범죄유형별, 블록별

오늘의 범죄를 예측

15년 4월 10일 금요일

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유동인구, 인구 연령대, 기상 정보, 범죄발생현황, 전과자 수, 경찰관서

까지의 거리등 범죄 유관 변인을 통해서매일 시간대별, 범죄유형별, 블록별

오늘의 범죄를 예측

15년 4월 10일 금요일

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효 과

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효 과

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나는 구세대 지리적 프로파일링을 해고 오늘 이 자리에서 새로운 지리적 프로파일링을 경험하였다. 한국에서 자체 개발한 연쇄 범죄자 거주지 예측 알고리즘은 매우 흥미롭다. 프로파일러가 직접 시스템을 개발하고 연구한다는 것 자체가 매우 놀랍다.DR. Levine

11th Crime Mapping Research Conference, 마이애미

International Reception 주제로 선정된 한국의 지리적 프로파일링 시스템

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범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일

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범죄, 사법기관만의 몫?

범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일

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- 활용 예시 -1. cctv 설치 장소 선정2. 가로등 조도 조절 장소 선정3. 방범을 위한 환경 설계 장소 선정4. 관광객을 위한 안심 여행로 서비스 등

시간대별, 기간별, 범죄유형별범죄위험지역 분석 자료 제공

지자체, 공공기관

치안 파트너십 제고를 위한 경찰의 노력

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범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일

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함께 고민해주세요~

범죄에 대한 이해, 함께 해야 할일

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강은경

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