Estudio de Impactos Económicos de Cambio Climático en Colombia –EIECC

Ana María LoboguerreroSubdirección de Desarrollo Ambiental Sostenible - DNP

Seminario Responsabilidad Social y Cambio Climático - “Gestión del Cambio Climático: Riesgos y Oportunidades para las Empresas”

Abril 5 de 2011

Índice

Estructura del EIECC

Primera Fase (Resultados) MEGC (Nacional)

Segunda Fase (Metodología) Escenarios y MEGC Regional

¿Qué es el EIECC?

• El objetivo principal del estudio es:Cuantificar el costo económico del impacto del CC y las medidas derespuesta óptimas para la economía colombiana.

• Los principales propósitos del estudio son:1. A partir de esta cuantificación, proponer medidas de políticas públicas,

tanto en adaptación como en mitigación, para minimizar los costos del CC.Específicamente, se identificarán las acciones normativas y en materia degasto público, impuestos y políticas de precios de bienes públicos.

2. Priorizar estas acciones en función de variables tales como sucosto-beneficio y su viabilidad económica, política, social y ambiental deimplementación para elaborar una agenda nacional de corto, mediano ylargo plazo.

3. Diagnóstico de vacíos de información para el fortalecimiento de lageneración de información y bases de datos para el seguimiento de losprogramas y políticas relacionadas con temas de CC.

Marco de ReferenciaDesarrollo Sostenible

ECONOMECONOMÍÍA Y POBLACIA Y POBLACIÓÓNN ECOSISTEMASECOSISTEMAS CLIMACLIMA

1

PROCESOS DE ADAPTACIÓN

PROCESOS DE MITIGACIÓN

PROVISION DE BIENES Y SERVICIOS AMBIENTALES

IMPACTOS CLIMÁTICOS SOBRE ECONOMÍA Y POBLACIÓN - ACCIONES DE ADAPTACIÓN

IMPACTOS CLIMÁTICOS SOBRE ECOSISTEMAS -ACCIONES DE ADAPTACIÓN

APROVECHAMIENTO O IMPACTO SOBRE LOS ECOSISTEMAS

ACTIVIDADES SECTORIALES DE MITIGACIÓN DEL CAMBIO CLIMÁTICO

2

2

3

4

1

2

2

3

4

Gestión del Riesgo

5

5 REGULACIÓN CLIMÁTICA Y MICROCLIMÁTICA

Estructura General del EIECC

Subcomisión Nacional del EIECCCoordinador: DNP

Economía y Población(estudios macro y micro)

Liderado por SDAS y DEE

Ecosistemas

Liderado por Junta Dir. IAVH+ equipo base DNP

Cambio climático – Clima

Liderado por IDEAM + Equipo base DNP

Expertos nales e internales: CIAT, IRI, Universidad de Sao Paulo, DANE, BANREP, Universidad: Andes, Nacional, Valle, Cauca, CENICAFE, CENICAÑA, CENIFLORES, REDES CLIMÁTICAS, sector energético, etc.

• Desarrollo del EIECC (proceso continuo)

• Selección de modelos y estudios puntuales que soporten toma de decisiones

•Resultados para mainstreaming (proceso continuo):

• Políticas y presupuestos sectoriales

• Políticas y presupuestos territoriales

• Decisiones del sector privado

Efecto Invernadero

Cambio Climático

Aumento Tº Δ Precipitación Nivel del mar

Uso del suelo

Recurso Hídrico Recursos no Renovables

Silvicultura

Agricultura Energía

Ecosistemas

Ganadería

Pesca

Capital

Trabajo

MARKAL

Servicios Ecosistémicos

Contabilidad del Crecimiento

Dinámica Poblacional

Microsimulaciones

Emisiones de GEI

FACTORESSECTORES

Variables Climáticas

Valor de existencia Biodiversidad

Recurso Hídrico

Mitigación

Relación no modelada

• Un Modelo de Equilibrio General Computable (MEGC) cuantifica lasinteracciones de choques a la economía y como éstas se esparcen a losdemás sectores; a diferencia de un modelo de equilibrio parcial donde solose analiza un mercado.

Modelo de Equilibrio General Computable

Demanda

Oferta

Mercado Agrícola

q

p

Modelo de Equilibrio General Computable

Demanda

Oferta

q

p

q

Mercado Transporte

Demanda

Ofertap

q

Demanda

Oferta

Mercado Laboralp

Demanda

Oferta

Mercado de Capitales

q

p

Mercado de Prest. de Serv.

Modelo de Equilibrio General Computable (1era Fase)

SECTORES

Agricultura

Ganadería

Pesca

Alimentos

Silvicultura

Minero energéticos

Minerales (Metálicos y no metálicos)

Energía

Agua, Alcantarillado y Desechos

Industria

Maquinaria

Construcción

Comercio

Transporte

Servicios

INSTITUCIONES

Hogares

Empresas

Gobierno

Resto del Mundo

Los sectores e instituciones involucrados en el MEGC son los siguientes:

Matriz Insumo Producto• La matriz de insumo-producto (MIP) se obtiene a partir de las cuentasnacionales de un país.

• Es una tabla de doble entrada que muestra relaciones de equilibrio entre laoferta (producción) y la demanda (consumo) de bienes y servicios de laeconomía.

• Es un esquema constituido por tres grandes bloques:– Las transacciones intersectoriales ó utilización intermedia– El valor agregado– El destino de la producción ó utilización final

• Cada sector produce un único bien (no existe producción secundaria).

• No existen cambios en los precios relativos.

• Se asume que los insumos productivos y el valor agregado se mantienen enrelación fija con el nivel de producción (no existe sustitución).

Matriz Insumo ProductoLa MIP permite:

–Caracterizar las propiedades estructurales de la economía tanto en produccióncomo en consumo.

–Analizar las interrelaciones entre los sectores productivos.

–Medir los impactos directos e indirectos que genera cada actividadproductiva.

–Cuantificar el impacto que genera sobre toda la economía elaumento/disminución de la producción de un sector en particular.

ijM

1. Alimentos

2. Construcción

3. Manufactura

4. Transporte

5. Energía

6. Comercio

7. Pesca

8. Minero energético

9. Ganadería

10. Agua y residuos

11. Maquinaria

12. Silvicultura

13. Agricultura

14.Mineral

15. Servicios

El elemento representa el incremento en la cuenta icomo resultado de una inyección unitaria en la demanda final de la cuenta j (datos de 2005).

Efectos Indirectos

• Difusión (multiplicador del producto): Efecto total que tiene la producción de unsector sobre la producción de otrossectores

• Absorción (multiplicador de la demanda):Interdependencia del sector con relaciónal resto de la economía.

Algunos Resultados 2005

La producción agrícola en el año 2005 fue aproximadamente de$ 20.2* Considerando efectos indirectos: 1.54 x $ 20.2 = $31.1

Creación de valor: $10.9

Sector Difusión Absorción

Alimentos 2,23 1,44

Construcción 2,07 1,17

Manufactura 1,95 3,69

Transporte 1,92 1,87

Energía 1,87 2,28

Comercio 1,78 2,79

Pesca 1,69 1,05

Minero energético 1,68 1,31

Ganadería 1,62 1,45

Agua y residuos 1,59 1,05

Maquinaria 1,55 1,65

Silvicultura 1,55 1,02

Agricultura 1,54 1,25

Mineral 1,46 1,08

Servicios 1,43 2,83

*Cantidades en billones de pesos

Se ha estimado que la pérdida en agricultura fue de aproximadamente 1.2 billones de pesos*.Considerando efectos indirectos y la estructura de la economía de 2005:-1.54 x $ 1.2 billones = -$1.9 billones

Creación de valor: -654 mil millones, que corresponde a 2.7% del PIB de agricultura.

Sector Difusión Absorción

Alimentos 2,23 1,44

Construcción 2,07 1,17

Manufactura 1,95 3,69

Transporte 1,92 1,87

Energía 1,87 2,28

Comercio 1,78 2,79

Pesca 1,69 1,05

Minero energético 1,68 1,31

Ganadería 1,62 1,45

Agua y residuos 1,59 1,05

Maquinaria 1,55 1,65

Silvicultura 1,55 1,02

Agricultura 1,54 1,25

Mineral 1,46 1,08

Servicios 1,43 2,83

Aproximación de Pérdida de PIB por Ola invernal 2010

*Agregado de pérdidas y daños. Aproximadamente 5% del PIB de agricultura y 0.44% del PIB de 2005.

MEGC: Población estimada para el Siglo XXI (1era Fase)

P o b la c ió n y P o b la c ió n en ed ad d e trab ajar h as ta el a ñ o 2100

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100

Pob

laci

ón y

PE

T en

hab

itant

es (e

n M

illon

es)

0

0 ,002

0 ,004

0 ,006

0 ,008

0 ,01

0 ,012

0 ,014

0 ,016

0 ,018

0 ,02

Tasa

de

Cre

cim

ient

o

PET

POB

CrecP ET

CrecB OB

Ejercicio Adaptación

Escenario 2

Escenario 1MEGC

MEGC

Variables

Climáticas

Variables

Climáticas

Productividades

Productividades

Impactos

Físicos

Impactos

FísicosImpactos

Monetarios

Impactos

Monetarios

En el ejercicio se calcularon costos de NO adaptación, luego se podrán evaluar las medidas para hacer un análisis costo beneficio según costos evitados.

• Se modela un escenario Base (sin CambioClimático) y otro con choques de CambioClimático.

• Los choques se calculan a través de funciones decambio en la productividad por cambios en latemperatura y precipitación, sobre 4 sectores:agricultura, ganadería, silvicultura y pesca.

Modelo de Equilibrio General Computable (1era Fase)

Pérdida de PIB (1era Fase)

-2,5%

-2,0%

-1,5%

-1,0%

-0,5%

0,0%

0,5%

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040

A1B B2 A2

Consumo A1B (1era Fase)

• En términos de consumo per cápita (Cpc) los resultados son más pronunciados. En promedio se pierde 4.72% del Cpc cada año, pero se puede llegar a perder alrededor del 9% al final del periodo de análisis.

• El Equivalente de Consumo Equilibrado (ECE) es la manera como el Reporte Stern presenta los resultados de impactos de CC sobre el Cpc. Consiste en traer a valor presenta las pérdidas anuales para una trayectoria equilibrada.

Tasa 2% 4% 6% 8% 10%

Pérdida en valor presente -7.43% -2.76% -1.57% -1.03% -0.72%

Aproximación de Pérdida de PIB por Ola invernal 2010

Se estimó en primera aproximación, una reducciónpromedio en la productividad agrícola del 2.2%. Según elMEGC, el efecto de esta reducción sobre el PIB sepropagaría a lo largo del tiempo así:

-0,8%

-1,0%

-0,6%

-1,2%

-1,0%

-0,8%

-0,6%

-0,4%

-0,2%

0,0%

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Pérdida % PIB

Micro-simulaciones (MSM)• El ejercicio realizado consiste en tomar los precios y los

salarios hasta 2100 del MEGC. A través de la ECV se calcula la canasta de bienes y servicios de cada uno de los 13611 hogares y finalmente se mide la variación del precio de esta canasta.

• Con estos resultados es posible medir el impacto del CC (vía precios) por quintiles de ingreso, coeficientes de desigualdad y cambios en la población viviendo por debajo de la Línea de Pobreza (LP).

Micro-simulaciones A1B

• Es importante recalcar que estos resultados presentan tres fuentes de ruido: – Están sujetos a los resultados del MEGC.

– La encuesta usada aún debe corregirse imputando variables microeconómicas omitidas en las respuestas de algunos hogares.

– El modelo de micro-simulación no incluye variables comportamentales asumiendo que los hogares no cambian su estructura con el tiempo.

En promedio, los hogares tendrían una pérdida de bienestar de alrededor 0.9% para los quintiles más pobres y de 0.5% para los más ricos. Esto es medido como porcentaje del gasto del hogar en 2008.

MSM -Pérdida de bienestar en los hogares A1B (Por Gasto)

-0,25

-0,2

-0,15

-0,1

-0,05

0

0,05

10's 20's 30's 40's 50's 60's 70's 80's 90's

% d

el G

asto

Década

Diferencia del bienestar promedio entre los escenarios con y sin CC (Como porcentaje del gasto del hogar por quintiles y

décadas)

Quintil más pobreQuintil 2

Quintil 3

Quintil 4

Quintil más rico

MSM - Pobreza e Indigencia A1B

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

40,0%

45,0%

50,0%

2000 2020 2040 2060 2080 2100 2120Porc

enta

je d

e la

pob

laci

ón v

ivie

ndo

por d

ebaj

o de

la

línea

Pobreza e Indigencia en Colombia según LP y LI según los escenarios con CC y sin CC

LP_CC LP_SIN_CC LI_CC LI_SIN_CC

• Aunque en cualquiera de los escenarios (Con y sin CC) se espera que la pobreza se reduzca, el Cambio Climático podría ser responsable de un menor impacto de las políticas sociales.

Resultados y Recomendaciones de Política

• Después de completar el estudio se podrán determinar las alternativas más eficientes para cada objetivo, y según su factibilidad implementarlas en PND, documentos CONPES, etc.

• Posición Negociadora

p16ea

247 Bill

29% BAU

p30ea

177 Bill

21% BAU

p30eb 25% BAU

212 Bill

271 Bill

32% BAU

Ahorro Adaptación

SN0 Bill

0% BAU

Compromiso Mitigación

p16eb

Principales Limitaciones del MEGC de la Primera Fase

• Los impactos de CC se dan a nivel regional y el modelo simplemente promedia las variables climáticas a nivel nacional.

• La desagregación de sectores es limitada tanto para los sectores productivos como para los insumos productivos.

• Solo simula cambios de rendimiento en los cuatro sectores primarios. El modelo no incluye destrucción de capital por fenómenos climáticos, efectos sobre la salud, recurso hídrico, entre otros.

EIECCSegunda Fase

Diferencias con los nuevos MEGC

• En la segunda fase del EIECC se trabaja con dos MEGC, uno regional y uno nacional.

• El modelo nacional está orientado a todo lo referente a emisiones de gases de efecto invernadero por sectores.

• El modelo regional está orientado a los impactos del Cambio Climático en términos de No Adaptación.

• La segunda fase del EIECC incorpora diversos escenarios de Cambio Climático de acuerdo con las recomendaciones del IPCC.

Escenarios SRES Colombia: Población

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

Población en Colombia para los escenarios de CC (En millones)

Colombia A1B1 Colombia A2 ColombiaB2

• El escenario A2 es el más explosivo en términos de población superando los 90 millones en 2100. El escenario B2 es moderado y proyecta una población cercana a los 75 millones. Los escenarios A1 y B1 proyectan un decrecimiento de la población a partir de 2060.

Pirámides de población por escenario

• Las proyecciones de Población se basan en un modelo básico de fecundidad vs. mortalidad calibradas de acuerdo con los escenarios SRES regionales del IPCC. (*El modelo aún no incluye fenómenos como migraciones).

Escenarios SRESColombia: PIB

PIB per cápita (en miles de pesos de 1994)

PIB (en billones de pesos de 1994)

MEGC Regional• Si se quisiera simular un choque de CC en el modelo nacional

habría que hacer un promedio ponderado de los impactos regionales.

• Por ejemplo, supongamos que se quiere simular un choque (agricultura) negativo de 20% en la Región 1, positivo del 10% en la región 2.

• En el modelo Regional se puede incorporar específico a cada región, mientras que en el Nacional tocaría impactar todo el sector agrícola en un -5%.

-5%-20%

+10%

MEGC RegionalNal | Rgnal Región 1 Región 2 Región 3 País Agricultura -10.7% -35.8% -6.7% 14.5% -13.2% 0.6% -9.1% -10.3% Industria 1.9% 6.2% 1.4% -3.2% 1.3% 0.1% 1.5% 0.8% Servicios -0.2% 0.2% 0.3% -0.9% 0.1% -0.2% 0.1% -0.2% PIB -1.6% -5.1% -1.8% 3.3% -1.2% -0.2% -1.5% -0.5%

La simulación muestra dos conclusiones principales:1. Por ser muy agregado, el Modelo Nacional lleva a resultados que

pueden generar una política errónea. Por ejemplo la Región 2 recibiría ayuda de adaptación siendo que no la necesita.

2. El Modelo Nacional puede sobreestimar los costos de adaptación porque no contempla sustitución entre las regiones. Como se alteran todas las regiones en la misma proporción, todos los cultivos son menos productivos. En cambio en el regional hay sustitución a zonas más aptas bajo las nuevas condiciones, y por tanto el PIB Nacional cae menos.

Modelo de Equilibrio General Computable (2a Fase)

Beneficios del MEGCR:

• Puede predecir cuáles regiones del país se verían más afectados por elCambio Climático e incluso cuáles pueden verse beneficiadas por éste.

• Permite incorporar consideraciones sobre migraciones internas en donde eldesplazamiento de personas de unas regiones a otras afecta la oferta detrabajo y la demanda por bienes y servicios en cada una de las regiones.

Dificultades y limitaciones del MEGCR:• Demanda mucha información. Por ejemplo requiere de MCS regionales(Cuentas Regionales), matrices de costos de transporte, diferenciación entreimpuestos de orden nacional, departamental y municipal.

•La regionalización de las variables económicas es natural hacerla pordepartamentos, sin embargo para las variables climáticas se deberían usarcriterios de cuenca hidrográfica. No es fácil conciliar estas dosaproximaciones.

¡Gracias!