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Arquitectura de Información Arquitectura de Información y Usabilidad y Usabilidad Prof. Marcelo Santos Prof. Marcelo Santos Clase 10: A.I. – Conceptos Básicos 2 semestre - 2009

Ai Y Usab Clase 10 Ai Conceptos BáSicos

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Arquitectura de Información Arquitectura de Información y Usabilidady Usabilidad

Prof. Marcelo Santos Prof. Marcelo Santos

Clase 10: A.I. – Conceptos Básicos2 semestre - 2009

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3 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Arquitectura de la Información

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4 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Arquitectura de la Información

… el arquitecto es el profesional que interpreta las necesidades de los usuarios y las plasma en adecuados espacios y formas habitables y construibles. Es una disciplina a la vez técnica, artística y práctica.

Fuente: wikipedia

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Arquitectura de la Información

Proceso

predominante Analogía

Ejemplo

(sitio de cotización del

dólar)

(1) Sólido Acumulación de los

dados Pared de ladrillos

Cotización de una fecha

y hora específicos

(2) Fluido Sobreposición de los

datos

Medios lineales

(ej: Radio y Televisión) Cotización instantánea

(3) Iterativo

Evolución de los datos Estalactita Histórico de la cotización

(4) Circular

Permuta de los datos Naipes Hora del día en que hubo

mayor alza

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6 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Definiciones

• El diseño estructural de espacios compartidos de información (Aifia)

• El diseño estructural de entornos de información compartida (wikipedia)

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7 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Definiciones

• El arte y la ciencia de la organización y rotulación de sitios web, intranets, comunidades en línea, y software, para promover la usabilidad y facilidad de encontrar información.

• Una comunidad emergente de practicantes enfocados en traer los principios del diseño y la arquitectura al paisaje digital.

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8 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Definiciones

• La combinación de las esquemas de organización, rotulación, y navegación dentro de un sistema de información.

• El diseño estructural de un espacio informático para facilitar la terminación de tareas y el acceso intuitivo al contenido.

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10 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Mundo Físico: Curso Arquitectura de la Información

Biblioteca

TEMA AUTOR TÍTULO

Ciencia de la Información

Cultura Digital

Cursos?

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11 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Mundo Físico: Curso Arquitectura de la Información

Biblioteca

TEMA AUTOR TÍTULO

Ciencia de la Información

Cultura Digital

Cursos

xx

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12 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Mundo Digital: Curso Arquitectura de la Información

Cultura Digital

Ciencia de la Información

Curso

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13 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Mundo Digital: Curso Arquitectura de la Información

Cultura Digital

2009

UNIACC

Santiago

Ciencia de la Información

Curso

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14 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

¿Por qué AI es importante? (Peter Morville)

• Costo al buscar (tiempo, frustración)

• Costo al no encontrar (malas decisiones)

• Costo al construir (gente, tecnología)

• Costo de mantención (gestión de contenido, rediseños)

• Costo de entrenamiento (empleados, turnover)

• Valor de educación (productos relacionados)

• Valor de la marca (identidad, reputación, confianza)

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Tiempo gasto buscando info (Peter Morville)

Funcionarios gastan 35% de su tiempo productivo buscando información online.Working Council for Chief Information OfficersBasic Principles of Information Architecture

Gestores gastan 17% de su tiempo (6 semanas x año) buscando información.Information EcologyThomas Davenport and Lawrence Prusak

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Problemas más frecuentes de UX (experiencia del usuario)

Vividence Research

25%Rótulos confusos

15%Registro invasivo

13%Navegación inconsistente

27%Páginas con mucho contenido

32%Mala performance

32%Mala Arquitectura de la Información

53%Resultados de búsqueda mal organizados

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Problemas más frecuentes de UX (experiencia del usuario)

Vividence Research

25%Rótulos confusos

15%Registro invasivo

13%Navegación inconsistente

27%Páginas con mucho contenido

32%Mala performance

32%Mala Arquitectura de la Información

53%Resultados de búsqueda mal organizados

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18 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

¿Por qué la AI es tan complicada?

El Lenguaje es ambiguosinónimos, abreviaciones, acrónimos, errores de digitación, errores de ortografía, homónimos etc.

Organización es Subjetiva métodos y criterios de categorización y clasificación además de las estrategias de investigación y búsqueda varían enormemente entre diferentes individuos

Objetivos son Complexosencontrar (precisión), vender (“empujar”/“tirar”), investigar (navegación errática)

Peter Morville, Co-Autor, IA for the World Wide Web

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Taxonomía + Arquitectura

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