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Resultados de un análisis que sirvió para optar por el título de Geógrafo de la Universidad del Valle, Colombia.
Citation preview
Emmanuel Zapata-Caldas, Glenn Hyman, Helena Pachón, Fredy Monserrate y Liliana Vesga
Análisis espacial para la identificación de sitios candidatos a la biofortificación de cultivos en
nueve países de Latinoamérica y el Caribe
Lo que veremos
– ¿En dónde nos enfocamos?– Elementos claves.– Proceso metodológico seguido – Variables de entrada.– El modelo de superposición ponderada.– Algunos resultados de sitios candidatos para la
biofortificación de cultivos.– Recomendaciones y conclusiones.
¿Por qué estamos luchando?
Reducir el hambre y la pobreza y mejorar la salud humana en los trópicos mediante una investigación que aumente la eco-eficiencia de la agricultura.
Identificar sitios candidatos para la biofortificación de los cultivos en nueve países de Latinoamérica y el Caribe, utilizando variables agrícolas, nutricionales y socioeconómicas, con miras a emprender esfuerzos por erradicar la inseguridad alimentaria y nutricional de la población más pobre de estos países.
AgroSalud (www.AgroSalud.org), es el programa que abandera los proyectos de biofortificación de cultivos en Latinoamérica y el Caribe (LAC).
Su propósito específico es aumentar el contenido de hierro y zinc en el arroz (Oriza sativa L.), el fríjol (Phaseolus vulgaris L.), el maíz (Zea mayz L.), la batata (Ipomea batatas (L.) y la yuca; el de triptófano y lisina (precursores de proteína) en el maíz; y el de beta-caroteno (precursor de vitamina A) en la batata, la yuca y el maíz. (Los avances en yuca, parten de la base de trabajo realizado por HarvestPlus (www.harvestplus.org)
¿En dónde nos enfocamos?
Países involucrados en el análisis
Colombia
GuatemalaHonduras
El Salvador Nicaragua
México
Perú BrasilBolivia
Elementos claves
• Según Nestel et al. (2006), la biofortificación de cultivos consiste en “aplicar técnicas de fitomejoramiento natural que aprovechen la variabilidad nutricional existente en las diferentes variedades de las especies cultivadas para aumentar su nivel nutricional”. No son cultivos transgénicos, pues la modificación genética se realiza entre plantas y no entre bacterias y plantas
La identificación de sitios candidatos para la biofortificación de cultivos en Latinoamérica y el Caribe se realizó por medio de un proceso de superposición ponderada.
Recopilación de indicadores y generación de puntos de corte.
Elaboración tabla de indicadores de riesgo nutricional
Identificación del riesgo a la deficiencia nutricional
Información nutricional
Búsqueda de datos Revisión bibliográfica
Análisis de los datos
Información agronómica Información socioeconómica
Superposición ponderada
Generación de mapas
Sitios candidatos para la biofortificación de cultivos en nueve países de
Latinoamérica y el Caribe
Reclasificación de variables
Esquema metodológico
Proceso metodológico seguido
Variables de entradaNutricionales: (ejemplo de Colombia). Riesgo a la deficiencia nutricional de hierro según hemoglobina < 11 g/dL. Riesgo a la deficiencia nutricional general según baja talla para la edad < -2
desviaciones estándar.(Fuente: encuestas de demografía y Salud - Demographic and Health Surveys).
Agrícolas: (ejemplo de Brasil). Producción de cultivos.
(fuente: You y Wood, 2006). Consumo de cultivos .
(en caso de existir datos para el país).(fuente: Living Standards MeasurementStudy, 2007).
Socioeconómicas: (ejemplo de Perú). Intensidad de pobreza, Densidad de pop. rural
(Shuschny y Gallopín, 2004 – Ciesin, 2004).
Fijas
El modelo de superposición ponderadaDatos de
entrada
Selección de las dos últimas categorías de
la clasificación resultante
Cada variable fue multiplicada por porcentaje de
influencia
Primer resultado
Segundo resultado
(eliminación de píxeles aislados)
Sitios candidatos
Valores entre 1 - 9
Resultados para algunos países
Colombia, Brasil y Perú
Sitios candidatos para la biofortificación en Colombia
Sitios candidatos para la biofortificación en Brasil
Sitios candidatos para la biofortificación en el Perú
Ahora, lo que tenemos en la Web
Aplicación para generar sitios candidatoshttp://gismap.ciat.cgiar.org/Biofortification/
Artículo con tres de los nueve casos de estudio incluidos en el análisishttp://www.ij-healthgeographics.com/content/8/1/29
Sitio en línea con resultados para los nueve paíseswww.agrosalud.org/sitios_candidatos.html
Galería de mapas AgroSaludhttp://www.agrosalud.com/descargas/Multimapas/001multimedia%20mapas.html
Recomendaciones
Se deben tener presente los posibles impactos del cambio climático, pues los aumentos y disminuciones en temperaturas y precipitaciones podrían generar condiciones inestables para los lugares indicados aquí como sitios candidatos.
Para posteriores trabajos en este campo, es recomendable tener un acercamiento con las poblaciones que resulten receptoras de sitios candidatos, pues sería un paso gigante en el proceso de conocer la acogida de las nuevas variedades biofortificadas.
Conclusiones
Este trabajo permitirá a los implementadores de intervenciones nutricionales de gran escala (regional y departamental) a tomar decisiones a nivel municipal.
Además, el estudio presenta un método novedoso y fácil de entender.
Los resultados de este análisis, han sido bien recibidos por algunos expertos de Colombia y Nicaragua.
Otro ejemplo con el maíz
Superposición ponderada
Adaptado de Esri, 2006
Usar datos bioquímicos para definir riesgo a la deficiencia de nutrientes específicos a nivel departamental
Hierro:hemoglobina
Zinc:zinc sérico
Vitamina A:retinol sérico
Proteína:Ninguno
Si no existen datos bioquímicos, usar datos antropométricos para definir riesgo a la deficiencia de cualquiera de los 4 nutrientes a nivel departamental
Hierro, zinc, vitamina A y/o proteína: baja talla/edad
Usar datos socioeconómicos para identificar municipios en riesgo a la deficiencia de cualquiera de los 4 nutrientes
Hierro, zinc, vitamina A y/o proteína: intensidad de pobreza o bajo la línea de pobreza extrema
Vesga et al. (2008)
Esquema para seleccionar sitios con riesgo a la deficiencia de nutrientes
PaísProducción de
fríjolHa/100km/año
Reclas.Prevalencia de
riesgo deficiencia de hierro (%)
Reclas.
Colombia
1 - 300 1 10 - 15 1300 - 500 2 15 - 20 2500 - 800 3 20 - 30 3
800 - 1.000 4 30 - 32 41.000 - 1.300 5 32 - 35 51.300 - 1.600 6 35 - 40 61.600 - 1.800 7 40 - 42 71.800 - 2.100 8 42 - 45 82.100 - 2.400 9 45 - 50 9
Reclasificación de variables en escala común
País
Prevalencia de Riesgo deficiencia nutrientes general
(%)
Reclas.Intensidad
de pobreza (%)
Reclas.Densidad de
población ruralHab/km2
Reclas.
Colombia
5 - 10 1 3 - 5 1 1 - 20 1
10 - 20 2 5 - 6 2 20 - 40 2
20 - 25 3 6 - 7 3 40 - 70 3
25 - 30 4 7 - 8 4 70 - 100 4
30 - 35 5 8 - 9 5 100 - 200 5
35 - 32 6 9 - 10 6 200 - 300 6
32 - 36 7 10 - 11 7 300 - 400 7
36 - 40 8 11 - 14 8 400 - 1.200 8
40 - 50 9 14 - 20 9 1.200 - 4.000 9
Continuación. Reclasificación de variables en escala común
Ejemplo de reclasificación
Gracias!
