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Il conto trimestrale delle Amministrazioni
Pubbliche:
La sfida della destagionalizzazione
Davide Zurlo
Maria Assunta Fugnitto
Alessandro Eusepi
1
1) Introduzione al conto trimestrale AP
2) Indicatori
3) Trattamento degli indicatori
4) Esercizio di destagionalizzazione
5) Risultati
6) Sviluppi futuri
Indice
2
Obiettivo
• Rendere disponibili statistiche congiunturali comuni e armonizzate a livello europeo in materia di finanza pubblica.
• Il loro scopo principale è il monitoraggio in corso d’anno degli andamenti delle diverse componenti del conto e dei saldi; esse dovrebbero quindi essere uno strumento per cogliere eventuali deviazioni dagli obiettivi di finanza pubblica, rendendo più agevole l’intervento con misure correttive.
Introduzione
3
Regolamento (CE) 264/2000 • Dati trimestrali: Imposte, contributi sociali e prestazioni sociali in denaro
Regolamento (CE) 1221/2001 • le restanti voci di entrata e uscita delle Amministrazioni pubbliche
Regolamento SEC 2010 (EU) 549/2013 • Aggregati trimestrali della tavola 801 del settore S13,coerenti con :
1. il dato annuale dei conti settori istituzionali S13 (tavola 800)
2. la tavola 2 degli aggregati AP prevista nel programma di trasmissione e della EDP Notification;
Introduzione
4
Conto Economico Trimestrale (QNA) Trasmissione ad Eurostat e comunicato stampa nazionale:
• 60 gg dalla chiusura del trimestre di riferimento Aggregati stimati per le AP:
• Spesa per consumi finali (ottenuta per componenti) • Imposte indirette
• Contributi ai prodotti e alla produzione (AP e UE)
5
Introduzione
Conto Economico Trimestrale delle AP (QSA) Trasmissione ad Eurostat (tavola 801 - conti trimestrali dei settori istituzionali, S13) e comunicato stampa nazionale:
• 85 gg dalla chiusura del trimestre di riferimento (t+90 per allineare ai dati annuali della Tav. 2 - EDP notification)
Stima delle voci economiche di entrata e di uscita Saldi di finanza pubblica
• Indebitamento (accreditamento) / PIL • Saldo primario / PIL • …
I dati degli aggregati del conto sono trasmessi a Eurostat e pubblicati in forma grezza
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Introduzione
• Perimetro : settore S13 il quale include gli enti compresi nella lista definita annualmente delle amministrazioni pubbliche
• Fonti: informazioni infrannuali di origine amministrativa
Ente Principale fonte Fornitore
Stato
• Bilancio Semplificato • QCSS (flussi di cassa) • Entrate Fiscali (Accertamenti) • Cedolini Stipendiali • Previsione Occupazione • Flussi UE • Interessi(competenza economica) • Dettaglio Spese militari
• Ministero economia e finanze (MEF)
• CDDPP/MEF/Eurostat • Ministero della Difesa
Amministrazioni Pubbliche locali • QCSP (flussi di cassa) • SIOPE
• MEF
Enti di Previdenza
• Dettaglio QCSP Enti di Previdenza • Monitoraggio mensile della spesa per
prestazioni sociali in denaro (competenza economica)
• MEF
Enti Sanitari Locali • Rilevazione Costi e Ricavi
(competenza economica) • Ministero della Salute
Indicatori
7
Regolamento (CE) 264/2000 e altri
Si invitano gli Stati membri all’utilizzo di almeno il 90% di informazione diretta per la stima degli aggregati
Caratteristiche che determinano la scelta degli indicatori:
• Rispetto del principio di accrual (dati di competenza o di cassa)
• Coerenza economica con l’aggregato di riferimento
• Correlazione statistica tra l’indicatore annualizzato e l’aggregato annuale di riferimento
• Lunghezza della serie storica dell’indicatore
• Tempestività, robustezza e completezza dell’indicatore
Indicatori
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Trattamento degli indicatori
Necessario per il rispetto del principio della competenza economica e delle regole dettate dal Sistema Europeo dei Conti (SEC 2010) e dal Manual on Government Deficit and Debt (MGDD)
• Ridefinizioni del perimetro per cogliere l’entrata o l’uscita di enti nel/dal settore S13
• Individuazione di operazioni straordinarie (one-off) loro classificazione e stima dell’entità
• Slittamenti temporali
• Integrazione dei dati mancanti
• Trattamento e gestione dei cambiamenti dovuti a effetti normativi, sentenze nazionali o internazionali, operazioni di acquisizione o cessione di assets reali
Trattamento degli Indicatori
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Metodi di disaggregazione temporale
Obbiettivi
1) Mantenere la coerenza tra l’aggregato annuale di contabilità nazionale e il rispettivo aggregato trimestrale
2) Stimare l’aggregato trimestrale in corso d’anno quando ancora non è disponibili il dato annuale
Metodi utilizzati ad oggi 1) Denton
2) Chow-Lin
3) Fernandez
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Trattamento degli Indicatori
11
Con la stima del IV trimestre (marzo) sono rivisti • gli indicatori di base e se necessario i modelli di trimestralizzazione • Indicatori per la trimestralizzazione fino ai trimestri dei tre anni precedenti • Per alcuni aggregati l’aggiornamento degli indicatori e dei modelli di
trimestralizzazione (es: Stato) può avvenire anche nella trasmissione del II trimestre (settembre).
Trattamento degli Indicatori
Trimestre di riferimento Trasmissione a Eurostat T+85gg (tavola 801) Numero Trimestri rivisti
I 4
II 17
III 6
IV 15
Politiche di revisioni
Destagionalizzazione
• Trasmissione ad Eurostat (tavola 801 – S13) dei dati destagionalizzati a partire giugno 2017 (periodo 1999Q1-2017Q1) per le seguenti variabili • Spesa per consumi finali • Investimenti fissi lordi • Totale entrate • Totale uscite • Altre voci del conto non obbligatorie
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Effetti che influenzano le caratteristiche delle serie del conto trimestrale • L’entrata o l’uscita di enti nel/dal settore S13 • Cambiamenti dovuti a effetti normativi • Sentenze nazionali o internazionali • Operazioni di acquisizione o cessione di immobili • Politiche di revisione della fonte e del dato annuale di CN
• Outliers • Break strutturali • Stagionalità evolutiva • Instabilità del modello
Destagionalizzazione
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Destagionalizzazione
Caratteristiche dell’esercizio di destagionalizzazione • Totale Entrate , Totale Uscite e Deficit
• Serie degli aggregati trimestrali trasmessi a Eurostat • Lunghezza delle serie 1999Q1-2015Q4 • Metodo diretto, Metodo Indiretto. Serie
• Periodo di riferimento per l’esperimento 2012Q1-2015Q4: 16 simulazioni • Destagionalizzazione ARIMA model based (TRAMO-SEATS)
• Approccio SA: Real time Pseudo-Real time
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Approccio SA Real Time specifiche Tramo-Seats annuali, revisioni da modello e da dati
Destagionalizzazione
Uscite totali dati grezzi
2013 I 2013 II 2013 III 2013 IV 2014 I
2012 I 184095 184164 184164 184015 184013
2012 II 190482 190626 190626 190663 190661
2012 III 182648 182711 182711 182132 182132
2012 IV 235278 235082 235082 235782 235786
2013 I 186453 186609 186521 185806 185817
2013 II NA 191187 190922 189219 189228
2013 III NA NA 184835 183240 183239
2013 IV NA NA NA 230722 230703
2014 I NA NA NA NA 183950
Spec TS 2012 IV 2012 IV 2012 IV 2013 IV 2013 IV
Approccio SA pseudo Real Time specifiche Tramo-Seats fisse, revisioni solo da modello
Destagionalizzazione
Uscite totali dati grezzi
2015 IV 2015 IV 2015 IV 2015 IV 2015 IV
2012 I 190228 190228 190228 190228 190228
2012 II 198153 198153 198153 198153 198153
2012 III 189145 189145 189145 189145 189145
2012 IV 241695 241695 241695 241695 241695
2013 I 192235 192235 192235 192235 192235
2013 II NA 197545 197545 197545 197545
2013 III NA NA 191505 191505 191505
2013 IV NA NA NA 237698 237698
2014 I NA NA NA NA 190762
Spec TS 2015 IV 2015 IV 2015 IV 2015 IV 2015 IV
Indicatori di revisione
• MAPE (Mean Absolute Percent Error) valori assoluti e congiunturali
• RMSR (Root Mean Square Revision) valori assoluti e congiunturali
Indicatori di smoothness
• R1 e R2 (Dangun 1979)
• MAR(S) MAR2(TC) (Gomez Marval 1997)
Risultati
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Diagnosi revisioni Entrate
MAPE A
1 2 3 4
RT ent_dir 0.28% 0.55% 0.83% 1%
ent_ind 0.37% 0.76% 1.1% 1.4%
PRT ent_dir 0.03% 0.03% 0.04% 0.07%
ent_ind 0.05% 0.05% 0.07% 0.1%
ent_grezze 0.33% 0.54% 0.82% 1%
MAPE C
1 2 3 4
RT ent_dir 0.56% 0.58% 0.53% 0.86%
ent_ind 0.51% 0.77% 0.67% 0.95%
PRT ent_dir 0.06% 0.06% 0.07% 0.16%
ent_ind 0.06% 0.06% 0.06% 0.16%
RMSR A
1 2 3 4
RT ent_dir 0.00506 0.0061 0.00566 0.00716
ent_ind 0.00498 0.00651 0.00587 0.00754
PRT ent_dir 3.9e-07 4e-07 4.5e-07 1.1e-07
ent_ind 6.2e-07 6.3e-07 9.7e-07 2.2e-06
ent_grezze 0.01 0.01 0.02 0.03
Risultati
RMSR C
1 2 3 4
RT ent_dir 0.0012 0.0017 0.0028 0.0022
ent_ind 0.0013 0.0032 0.0043 0.0039
PRT ent_dir 1e-05 1.2e-05 1.2e-04 5.8e-04
ent_ind 9.3e-05 8.6e-05 1e-06 3.3e-06
Diagnosi revisioni Uscite
MAPE A
1 2 3 4
RT usc_dir 0.27% 0.51% 0.73% 0.9%
usc_ind 0.27% 0.50% 0.77% 1%
PRT usc_dir 0.01% 0.02% 0.02% 0.03%
usc_ind 0.03% 0.07% 0.08% 0.07%
usc_grezze 0.31% 0.51% 0.7% 0.9%
MAPE C
1 2 3 4
RT usc_dir 0.5% 0.65% 0.69% 0.71%
usc_ind 0.57% 0.64% 0.68% 0.7%
PRT usc_dir 0.02% 0.02% 0.02% 0.04%
usc_ind 0.05% 0.09% 0.09% 0.11%
RMSR A
1 2 3 4
RT usc_dir 0.0071 0.013 0.016 0.018
usc_ind 0.0077 0.011 0.015 0.017
PRT usc_dir 4e-06 6e-06 9e-06 2e-05
usc_ind 1.8e-05 1.1e-04 1.1e-04 1.1e-04
usc_grezze 0.01 0.011 0.014 0.017
RMSR C
1 2 3 4
RT usc_dir 0.016 0.0157 0.0156 0.015
usc_ind 0.0178 0.0172 0.0145 0.014
PRT usc_dir 1e-05 1e-05 9e-06 3.6e-05
usc_ind 3.9e-05 1.9e-04 1.9e-04 2.3e-04
Risultati
Diagnosi revisioni Deficit
MAPE A
1 2 3 4
RT def_dir 0.46% 0.7% 0.8% 0.82%
def_ind 0.38% 0.63% 0.72% 0.87%
PRT def_dir 0.18% 0.36% 0.4% 0.42%
def_ind 0.19% 0.25% 0.3% 0.28%
MAPE C
1 2 3 4
RT def_dir 0.69% 0.95% 1.5% 2%
def_ind 0.6% 0.96% 1.% 1.3%
PRT def_dir 0.2% 0.31% 0.32% 0.35%
def_ind 0.3% 0.25% 0.28% 0.28%
RMSR A
1 2 3 4
RT def_dir 0.003 0.006 0.013 0.02
def_ind 0.004 0.007 0.008 0.012
PRT def_dir 5.9e-05 4.6e-05 2.3e-05 1.4e-04
def_ind 6e-05 2.1e-05 1.1e-05 1e-05
RMSR C
1 2 3 4
RT def_dir 0.03317 0.03464 0.04796 0.05196
def_ind 0.03873 0.03742 0.03873 0.04
PRT def_dir 1e-05 6e-04 9e-04 9.8e-04
def_ind 1.1e-05 1.6e-04 1.9e-04 2.8e-04
Risultati
Smoothness delle serie destagionalizzate
aggregato misure dir ind
entrate R1 900 1545
R2 189 325
Mar(S) 7701 7732
Mar2(TC) 708 803
uscite R1 1613 1414
R2 384 341
Mar(S) 14668 14667
Mar2(TC) 456 387
saldo R1 2302 2593
R2 567 649
Mar(S) 126609 126582
Mar2(TC) 2381 4531
Risultati
Risultati
Metodo diretto • Rende più facile il controllo della qualità della destagionalizzazione • E’ più trasparente nei confronti degli utenti Tuttavia • Non assicura la coerenza tra le serie componenti e gli aggregati
Metodo indiretto • Assicura la coerenza tra le serie componenti e gli aggregati (vincolo cross-
section) Tuttavia • Non garantisce la completa rimozione della stagionalità test per la presenza di stagionalità residua
• Poco trasparente nei confronti degli utenti
TOTALE ENTRATE
Risultati
TOTALE USCITE
Risultati
DEFICIT/PIL
Risultati
Lavori in corso… • Esercizio di destagionalizzazione metodo diretto e indiretto sugli indicatori • Stabilità dei modelli
• Rispecifica dei modelli: quando?
Conclusioni
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