FRANCISCO ROSENDO

Población:Conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. Ejemplo: La cuidad de Barquisimeto.

Muestra:Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla. Ejemplo: los Alumnos de Electricidad del Instituto Sucre.

Muestreo Aleatorio:Tomar una muestra de tal manera que cualquier miembro de la población tiene una oportunidad igual de ser seleccionado. Ejemplo: Un estudiante de V semestre de Publicidad.

ParámetroEstablecimiento de un condicional que puede alterar tanto el comportamiento como la estadística de un término predeterminado, modificando el valor que pueda llegar adquirir o las distintas condiciones que rodean al mismo. Ejemplo: El Clima.Variable:Elemento que puede tomar cualquier valor de los comprendidos en un conjunto.Ejemplo: Edad.

Datos:El producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Ejemplo: Dirección de habitación.

Estadístico:Censo o recuento de la población. Ejemplo: Recursos naturales.

CensoDefinida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. Ejemplo: Recuento de individuos que conforman una población estadística.

EncuestaEstudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación.

Estadística

Probabilidad

Descriptiva

Inferencial

Dividida en

Es una ciencia

Indiferencia

Conclusión

Descriptiva

Información

Detallada

las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en muchas partes de nuestra vida; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones. La función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes que nos den idea sobre temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo

Pasos en un estudio estadístico • Plantear hipótesis sobre una población.• Buscar las muestras. • Criterios de exclusión • Qué datos recoger de los mismos (variables). • Recoger los datos (muestreo)• Describir (resumir) los datos obtenidos. • Realizar una inferencia sobre la población. • Cuantificar

TECNICAS DE MUESTREO

Muestreo Aleatorio:En un centro comercial hay 100 personas y se quiere extraer una muestra, se escogen 5 personas sin beneficiar a ninguna.

Muestreo Estratificado:Estudio de opinión.

Muestreo por conglomerado:

Se planea hacer una encuesta entre universitarios de primer curso de un país. Se quieren entrevistar 5.000 universitarios. Ante la imposibilidad de acceder (de acuerdo con los costos) a un muestreo estratificado, se piensa en una muestra de 200 conglomerados de 25 alumnos, identificando el conglomerado con un grupo de primer curso.

Muestreo sistemático:

si tenemos una población de 100 individuos y queremos seleccionar una muestra de 20, actuaríamos de la siguiente forma: Numeramos los elementos o personas. Tenemos que elegir un elemento de cada 100/20= 5 (coeficiente de elevación). Elegimos al azar un elemento o persona entre los 5 primeros. Supongamos que elegimos el número 2. Posteriormente seleccionamos un elemento cada 5, es decir, el 2+5=7, 7+5=12, etc. El último sería el elemento número 97.

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.