5. METODOLOGAde la investigacinQuinta edicinDr. Roberto
Hernndez SampieriDirector del Centro de Investigacin y del
Doctorado en Administracin de laUniversidad de
CelayaProfesor-investigador del Instituto Politcnico
NacionalDirector del Centro de Investigacin en Mtodos Mixtos de la
AsociacinIberoamericana de la ComunicacinDr. Carlos Fernndez
ColladoProfesor-investigador del Instituto Politcnico
NacionalPresidente de la Asociacin Iberoamericana de la
ComunicacinDirector del Mster Universitario en Direccin de
Comunicacin y Nuevas Tecnologasde la Universidad de OviedoDra. Mara
del Pilar Baptista LucioDirectora del Centro Anhuac de
Investigacin,Servicios Educativos y Posgrado de la Facultad de
EducacinUniversidad AnhuacMXICO BOGOT BUENOS AIRES CARACAS
GUATEMALAMADRID NUEVA YORK SAN JUAN SANTIAGO SO PAULOAUCKLAND
LONDRES MILN MONTREAL NUEVA DELHISAN FRANCISCO SINGAPUR ST. LOUIS
SIDNEY TORONTOwww.FreeLibros.com
6. Director Higher Education: Miguel ngel Toledo
CastellanosEditor sponsor: Jess Mares ChacnCoordinadora editorial:
Marcela I. Rocha MartnezSupervisor de produccin: Zeferino Garca
GarcaDiseo de portada: Orqudea Anai Lpez GarcaIlustrador: Edwin
GuzmnMETODOLOGA DE LA INVESTIGACINQuinta edicinProhibida la
reproduccin total o parcial de esta obra,por cualquier medio, sin
la autorizacin escrita del editor.DERECHOS RESERVADOS 2010, 2006,
2003, 1998, 1991 respecto a la quinta edicin por:McGRAW-HILL /
INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.A Subsidiary of The
McGraw-Hill Companies, Inc.Prolongacin Paseo de la Reforma 1015,
Torre A,Piso 17, Colonia Desarrollo Santa Fe,Delegacin lvaro
Obregn,C.P. 01376, Mxico D.F.Miembro de la Cmara Nacional de la
Industria Editorial Mexicana, Reg. Nm. 736ISBN:
978-607-15-0291-9(ISBN edicin anterior:
978-970-10-5753-7)1234567890 109876543210Impreso en Mxico Printed
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7. A Dios; a mis adorables padres, Pola y Roberto; a mi
familia:Elisa, Pola, Is, Erick, Roberto, Alexis, Fer, Andrs; a mis
amigos, Carlos, Jos Luis y Ral;a mis patologas y a mis
colaboradores de la Universidad de CelayaRoberto Hernndez SampieriA
mis hijos, igo y AlonsoCarlos Fernndez ColladoA mis alumnosPilar
Baptista LucioDedicatoriaswww.FreeLibros.com
8. www.FreeLibros.com
9. Agradecimientos xxiPrlogo xxiiAgradecimientos especiales
xxixEstructura pedaggica xxxviiiPARTE 1Los enfoques cuantitativo y
cualitativo en la investigacin cientfi ca 1CAPTULO 1Defi niciones
de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y
diferencias 2Cmo se defi ne la investigacin? 4Qu enfoques se han
presentado en la investigacin? 4Qu caractersticas posee el enfoque
cuantitativo de investigacin? 4Qu caractersticas posee el enfoque
cualitativo de investigacin? 7Cules son las diferencias entre los
enfoques cuantitativo y cualitativo? 10Cul de los dos enfoques es
el mejor? 16Resumen 20Conceptos bsicos 21Ejercicios 21Los
investigadores opinan 21CAPTULO 2Nacimiento de un proyecto de
investigacin cuantitativa,cualitativa o mixta: la idea 24Cmo se
originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas?
26Fuentes de ideas para una investigacin 26Cmo surgen las ideas de
investigacin? 26Vaguedad de las ideas iniciales 27Necesidad de
conocer los antecedentes 28Investigacin previa de los temas
29Criterios para generar ideas 29Resumen 30Conceptos bsicos
30Ejercicios 30Ejemplos desarrollados 30Los investigadores opinan
31viiContenidowww.FreeLibros.com
10. viii ContenidoPARTE 2El proceso de la investigacin
cuantitativa 33CAPTULO 3Planteamiento del problema cuantitativo
34Qu es plantear el problema de investigacin cuantitativa?
36Criterios para plantear el problema 36Qu elementos contiene el
planteamiento del problema de investigacinen el proceso
cuantitativo? 36Objetivos de la investigacin 36Preguntas de
investigacin 37Justifi cacin de la investigacin 39Criterios para
evaluar la importancia potencial de una investigacin 40Viabilidad
de la investigacin 41Evaluacin de las defi ciencias en el
conocimiento del problema 41Consecuencias de la investigacin
42Resumen 44Conceptos bsicos 44Ejercicios 44Ejemplos desarrollados
45Los investigadores opinan 47CAPTULO 4Desarrollo de la perspectiva
terica: revisin de la literaturay construccin del marco terico 50Qu
es el desarrollo de la perspectiva terica? 52Cules son las
funciones del desarrollo de la perspectiva terica? 52Qu etapas
comprende el desarrollo de la perspectiva terica? 53En qu consiste
la revisin de la literatura? 53Inicio de la revisin de la
literatura 53Obtencin (recuperacin) de la literatura 57Consulta de
la literatura 57Qu informacin o contenido se extrae de las
referencias? 59Qu nos puede revelar la revisin de la literatura?
59Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva
terica 65Qu mtodo podemos seguir para organizar y construir el
marco terico? 66Mtodo de mapeo para construir el marco terico
67Mtodo por ndices para construir el marco terico(vertebrado a
partir de un ndice general) 69Cuntas referencias deben usarse para
el marco terico? 71Se ha hecho una revisin adecuada de la
literatura? 71Redactar el marco terico 72Qu tan extenso debe ser el
marco terico? 73Resumen 73Conceptos bsicos 74Ejercicios 74Ejemplos
desarrollados 74Los investigadores opinan 75www.FreeLibros.com
11. Contenido ixCAPTULO 5Defi nicin del alcance de la
investigacin a realizar:exploratoria, descriptiva, correlacional o
explicativa 76Qu alcances puede tener el proceso de investigacin
cuantitativa? 78En qu consisten los estudios de alcance
exploratorio? 79Propsito 79Valor 79En qu consisten los estudios de
alcance descriptivo? 80Propsito 80Valor 80En qu consisten los
estudios de alcance correlacional? 81Propsito 81Utilidad 82Valor
83Riesgo: correlaciones espurias (falsas) 83En qu consisten los
estudios de alcance explicativo? 83Propsito 83Grado de
estructuracin de los estudios explicativos 84Una misma investigacin
puede incluir diferentes alcances? 84De qu depende que una
investigacin se inicie como exploratoria,descriptiva, correlacional
o explicativa? 86El conocimiento actual del tema de investigacin
86La perspectiva que se le otorgue al estudio 86Cul de los cuatro
alcances para un estudio es el mejor? 87Qu ocurre con el
planteamiento del problema al defi nirse el alcance del estudio?
87Resumen 87Conceptos bsicos 87Ejercicios 88Ejemplos desarrollados
88Los investigadores opinan 88CAPTULO 6Formulacin de hiptesis 90Qu
son las hiptesis? 92En toda investigacin cuantitativa debemos
plantear hiptesis? 92Las hiptesis son siempre verdaderas? 92Qu son
las variables? 93De dnde surgen las hiptesis? 93Las hiptesis pueden
surgir aunque no exista un cuerpo terico abundante 95Qu
caractersticas debe tener una hiptesis? 95Qu tipos de hiptesis se
pueden establecer? 96Qu son las hiptesis de investigacin?
96Hiptesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica
97Hiptesis correlacionales 97Hiptesis de la diferencia entre grupos
99Hiptesis que establecen relaciones de causalidad 100Qu son las
hiptesis nulas? 104Qu son las hiptesis alternativas? 105En una
investigacin se formulan hiptesis de investigacin, nula y
alternativa? 106Cuntas hiptesis se deben formular en una
investigacin? 106www.FreeLibros.com
12. x ContenidoEn una investigacin se pueden formular hiptesis
descriptivas de un dato quese pronostica en una variable, hiptesis
correlacionales, hiptesisde la diferencia de grupos e hiptesis
causales? 106Qu es la prueba de hiptesis? 107Cul es la utilidad de
las hiptesis? 108Qu ocurre cuando no se aporta evidencia en favor
de las hiptesis de investigacin? 108Deben defi nirse las variables
de una hiptesis como parte de su formulacin? 109Defi nicin
conceptual o constitutiva 110Defi niciones operacionales 111Resumen
113Conceptos bsicos 114Ejercicios 114Ejemplos desarrollados 115Los
investigadores opinan 115CAPTULO 7Concepcin o eleccin del diseo de
investigacin 118Qu es un diseo de investigacin? 120Cmo debemos
aplicar el diseo elegido o desarrollado? 120En el proceso
cuantitativo, de qu tipos de diseos disponemos para investigar?
121Diseos experimentales 121Qu es un experimento? 121Cul es el
primer requisito de un experimento? 122La variable dependiente se
mide 123Grados de manipulacin de la variable independiente
123Presencia-ausencia 123Ms de dos grados 124Modalidades de
manipulacin en lugar de grados 124Cmo se defi ne la manera de
manipular las variables independientes? 125Difi cultades para defi
nir cmo se manipularn las variables independientes 126Gua para
sortear difi cultades 126Cul es el segundo requisito de un
experimento? 127Cuntas variables independientes y dependientes
deben incluirseen un experimento? 127Cul es el tercer requisito de
un experimento? 128Fuentes de invalidacin interna 129Cmo se logran
el control y la validez interna? 130Varios grupos de comparacin
131Equivalencia de los grupos 132Equivalencia inicial
133Equivalencia durante el experimento 133Cmo se logra la
equivalencia inicial?: asignacin al azar 133Otra tcnica para lograr
la equivalencia inicial: el emparejamiento 134Una tipologa sobre
los diseos experimentales 135Simbologa de los diseos experimentales
135Preexperimentos 1361. Estudio de caso con una sola medicin 1362.
Diseo de preprueba/posprueba con un solo grupo 136Experimentos
puros 1371. Diseo con posprueba nicamente y grupo de control 1372.
Diseo con preprueba posprueba y grupo de control
140www.FreeLibros.com
13. Contenido xi3. Diseo de cuatro grupos de Solomon 1424.
Diseos experimentales de series cronolgicas mltiples 1435. Diseos
factoriales 144Qu es la validez externa? 144Fuentes de invalidacin
externa 1441. Efecto reactivo o de interaccin de las pruebas 1442.
Efecto de interaccin entre los errores de seleccin y eltratamiento
experimental 1453. Efectos reactivos de los tratamientos
experimentales 1454. Interferencia de tratamientos mltiples 1455.
Imposibilidad de replicar los tratamientos 1456. Descripciones
insufi cientes del tratamiento experimental 1457. Efectos de
novedad e interrupcin 1468. El experimentador 1469. Interaccin
entre la historia o el lugar y los efectosdel tratamiento
experimental 14610. Mediciones de la variable dependiente 146Cules
pueden ser los contextos de los experimentos? 146Qu alcance tienen
los experimentos y cul es el enfoque del que se derivan?
147Simbologa de los diseos con emparejamiento en lugar de asignacin
al azar 147Qu otros experimentos existen?: cuasiexperimentos
148Pasos de un experimento 148Diseos no experimentales 149Qu es la
investigacin no experimental cuantitativa? 149Cules son los tipos
de diseos no experimentales? 151Investigacin transeccional o
transversal 151Diseos transeccionales exploratorios 152Diseos
transeccionales descriptivos 152Diseos transeccionales
correlacionales-causales 154Encuestas de opinin (surveys)
158Investigacin longitudinal o evolutiva 158Diseos longitudinales
de tendencia 159Diseos longitudinales de evolucin de grupo
(cohortes) 159Diseos longitudinales panel 160Comparacin de los
diseos transeccionales y longitudinales 161Cules son las
caractersticas de la investigacin no experimental en comparacincon
la investigacin experimental? 162Los estudios de caso 162Resumen
164Conceptos bsicos 166Ejercicios 166Ejemplos desarrollados 168Los
investigadores opinan 169CAPTULO 8Seleccin de la muestra 170En una
investigacin siempre tenemos una muestra? 172Lo primero: sobre qu o
quines se recolectarn datos? 172Cmo se delimita una poblacin?
174Cmo seleccionar la muestra? 175Tipos de muestra
176www.FreeLibros.com
14. xii ContenidoCmo se selecciona una muestra probabilstica?
177Clculo del tamao de muestra 178Muestra probabilstica estratifi
cada 180Muestreo probabilstico por racimos 182Cmo se lleva a cabo
el procedimiento de seleccin de la muestra? 183Tmbola 183Nmeros
random o nmeros aleatorios 183STATS 183Seleccin sistemtica de
elementos muestrales 184Listados y otros marcos muestrales
185Archivos 187Mapas 187Tamao ptimo de una muestra 187Cmo y cules
son las muestras no probabilsticas? 189Muestreo al azar por marcado
telefnico (Random Digit Dialing) 190Una mxima del muestreo y el
alcance del estudio 190Resumen 191Conceptos bsicos 191Ejercicios
192Ejemplos desarrollados 193Los investigadores opinan 194CAPTULO
9Recoleccin de los datos cuantitativos 196Qu implica la etapa de
recoleccin de datos? 198Qu signifi ca medir? 198Qu requisitos debe
cubrir un instrumento de medicin? 200La confi abilidad 200La
validez 2011. Evidencia relacionada con el contenido 2012.
Evidencia relacionada con el criterio 2023. Evidencia relacionada
con el constructo 203La validez total 204La relacin entre la confi
abilidad y la validez 204Factores que pueden afectar la confi
abilidad y la validez 205La objetividad 206Cmo se sabe si un
instrumento de medicin es confi able y vlido? 207Clculo de la confi
abilidad o fi abilidad 207Clculo de la validez 209Qu procedimiento
se sigue para construir un instrumento de medicin? 209Tres
cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medicin
211El trnsito de la variable al tem 211Codifi cacin 213Niveles de
medicin 214De qu tipos de instrumentos de medicin o recoleccin de
datos cuantitativosdisponemos en la investigacin? 217Cuestionarios
217Qu tipos de preguntas se pueden hacer? 217Preguntas cerradas
217Preguntas abiertas 221Conviene usar preguntas cerradas o
abiertas? 221www.FreeLibros.com
15. Contenido xiiiUna o varias preguntas para medir una
variable? 222Las preguntas van precodifi cadas o no? 224Qu
preguntas son obligatorias? 225Qu caractersticas debe tener una
pregunta? 225Cmo deben ser las primeras preguntas de un
cuestionario? 229De qu est formado un cuestionario? 229Portada
229Introduccin 230Agradecimiento fi nal 232Formato, distribucin de
instrucciones, preguntas y categoras 232De qu tamao debe ser un
cuestionario? 234Cmo se codifi can las preguntas abiertas? 234En qu
contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario? 2351.
Autoadministrado 2352. Por entrevista personal 2393. Por entrevista
telefnica 241Algunas consideraciones adicionales para la
administracin del cuestionario 243Escalas para medir las actitudes
244Escalamiento tipo Likert 245Direccin de las afi rmaciones
246Forma de obtener las puntuaciones 249Otras condiciones sobre la
escala Likert 251Cmo se construye una escala Likert 252Preguntas en
lugar de afi rmaciones 252La escala en la pregunta 253Mtodo de
completar las frases 254Diferencial semntico 255Codifi cacin de las
escalas 256Maneras de aplicar el diferencial semntico 258Pasos para
integrar la versin fi nal 259Escalograma de Guttman 260Otros mtodos
cuantitativos de recoleccin de los datos 260Qu otras maneras
existen para recolectar los datos desde la perspectivadel proceso
cuantitativo? 2601. Anlisis de contenido cuantitativo 2602.
Observacin 2603. Pruebas estandarizadas e inventarios 2614. Datos
secundarios (recolectados por otros investigadores) 2615.
Instrumentos mecnicos o electrnicos 2626. Instrumentos especfi cos
propios de cada disciplina 262Puede utilizarse ms de un tipo de
instrumento de recoleccin de datos? 262Cmo se codifi can las
respuestas de un instrumento de medicin? 262Los valores perdidos y
su codifi cacin 2621. Establecer los cdigos de las categoras o
alternativas de respuestade los tems o preguntas 2632. Elaborar el
libro de cdigos incluyendo todos los tems, uno por uno 2643.
Efectuar fsicamente la codifi cacin 2654. Guardar los datos codifi
cados (casos) en un archivo permanente 266Codifi cacin utilizando
un programa de anlisis estadstico 266Errores de codifi cacin
267Resumen 270www.FreeLibros.com
16. xiv ContenidoConceptos bsicos 271Ejercicios 272Ejemplos
desarrollados 272Los investigadores opinan 275CAPTULO 10Anlisis de
los datos cuantitativos 276Qu procedimiento se sigue para analizar
cuantitativamente los datos? 278Paso 1: seleccionar un programa de
anlisis 278Statistical Package for the Social Sciences SPSS o PASW
Statistics 279Minitab 281Paso 2: ejecutar el programa 282Paso 3:
explorar los datos 282Apunte 1 283Apunte 2 287Estadstica
descriptiva para cada variable 287Qu es una distribucin de
frecuencias? 287Qu otros elementos contiene una distribucin de
frecuencias? 289De qu otra manera pueden presentarse las
distribuciones de frecuencias? 290Las distribuciones de frecuencias
tambin se pueden grafi car como polgonos defrecuencias 291Cules son
las medidas de tendencia central? 292Cules son las medidas de la
variabilidad? 293La varianza 294Cmo se interpretan las medidas de
tendencia central y de la variabilidad? 294Hay alguna otra
estadstica descriptiva? 296Cmo se traducen las estadsticas
descriptivas al ingls? 297Nota fi nal 298Puntuaciones z 299Razones
y tasas 300Corolario 300Paso 4: evaluar la confi abilidad o fi
abilidad y validez lograda por elinstrumento de medicin 300La
validez 304Hasta aqu llegamos? 305Paso 5: analizar mediante pruebas
estadsticas las hiptesis planteadas(anlisis estadstico inferencial)
305Estadstica inferencial: de la muestra a la poblacin 305Para qu
es til la estadstica inferencial? 305En qu consiste la prueba de
hiptesis? 306Qu es una distribucin muestral? 306Qu es el nivel de
signifi cancia? 307Cmo se relacionan la distribucin muestral y el
nivel de signifi cancia? 309Se pueden cometer errores al probar
hiptesis y realizar estadstica inferencial? 309Prueba de hiptesis
310Anlisis paramtricos 311Cules son los supuestos o las
presuposiciones de la estadstica paramtrica? 311Cules son los
mtodos o las pruebas estadsticas paramtricas ms utilizadas? 311Qu
es el coefi ciente de correlacin de Pearson? 311Qu es la regresin
lineal? 314Qu es la prueba t ? 319www.FreeLibros.com
17. Contenido xvQu es el tamao del efecto? 320Qu es la prueba
de diferencia de proporciones? 322Qu es el anlisis de varianza
unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way) 322Estadstica
multivariada 325Anlisis no paramtricos 326Cules son las
presuposiciones de la estadstica no paramtrica? 326Cules son los
mtodos o las pruebas estadsticas no paramtricas ms utilizados?
327Qu es la chi cuadrada o 2? 327Qu son los coefi cientes de
correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas? 329Qu otra
aplicacin tienen las tablas de contingencia? 330Otros coefi cientes
de correlacin 331Qu son los coefi cientes y la correlacin por
rangos ordenados de Spearman y Kendall? 332Qu otros coefi cientes
existen? 332Una vista general a los procedimientos o pruebas
estadsticas 333Paso 6: realizar anlisis adicionales 335Paso 7:
preparar los resultados para presentarlos 335Resumen 336Conceptos
bsicos 337Ejercicios 338Ejemplos desarrollados 339Los
investigadores opinan 343CAPTULO 11El reporte de resultados del
proceso cuantitativo 346Antes de elaborar el reporte de
investigacin, se defi ne a los receptoreso usuarios y el contexto
348Qu apartados o secciones contiene un reporte de investigacino un
reporte de resultados en un contexto acadmico? 3501. Portada 3502.
ndices 3503. Resumen 3504. Cuerpo del documento 3515. Referencias,
bibliografa 3536. Apndices 353Qu elementos contiene un reporte de
investigacin o reportede resultados en un contexto no acadmico?
354Dnde podemos consultar los detalles relativos a un reportede
investigacin? (guas) 354Qu recursos estn disponibles para presentar
el reportede investigacin? 355Qu criterios o parmetros podemos defi
nir para evaluar unainvestigacin o un reporte? 355Con qu se compara
el reporte de la investigacin?, y la propuestao protocolo de
investigacin? 356Resumen 356Conceptos bsicos 356Ejercicios
356Ejemplos desarrollados 357Los investigadores opinan
358www.FreeLibros.com
18. xvi ContenidoPARTE 3El proceso de la investigacin
cualitativa 361CAPTULO 12El inicio del proceso cualitativo:
planteamiento del problema,revisin de la literatura, surgimiento de
las hiptesise inmersin en el campo 362Esencia de la investigacin
cualitativa 364Qu signifi ca plantear el problema de investigacin
cualitativa? 364Qu papel desempean la revisin de la literatura y la
teoraen la investigacin cualitativa? 369Qu papel desempean las
hiptesis en el procesode investigacin cualitativa? 370Una vez hecho
el planteamiento inicial y defi nido el papelde la literatura, qu
sigue? 371El ingreso en el ambiente (campo) 371Ingresamos al
ambiente o campo, y? 374Las anotaciones o notas de campo 376La
bitcora o diario de campo 380Resumen 384Conceptos bsicos
385Ejercicios 385Ejemplos desarrollados 385Los investigadores
opinan 389CAPTULO 13Muestreo en la investigacin cualitativa
392Despus de la inmersin inicial: la muestra inicial 394La muestra
de participantes voluntarios 396La muestra de expertos 397La
muestra de casos-tipo 397La muestra por cuotas 397Muestras ms bien
orientadas hacia la investigacin cualitativa 397Resumen
402Conceptos bsicos 402Ejercicios 402Ejemplos desarrollados 403Los
investigadores opinan 404CAPTULO 14Recoleccin y anlisis de los
datos cualitativos 406Hemos ingresado al campo y elegimos una
muestra inicial, qu sigue? 408La recoleccin de los datos desde el
enfoque cualitativo 408El papel del investigador en la recoleccin
de los datos cualitativos 410Observacin 411Los formatos de
observacin 414Papel del observador cualitativo 417Entrevistas
418Tipos de preguntas en las entrevistas 419Recomendaciones para
realizar entrevistas 420www.FreeLibros.com
19. Contenido xviiPartes en la entrevista cualitativa (y ms
recomendaciones) 422Sesiones en profundidad o grupos de enfoque
425Pasos para realizar las sesiones de grupo 427Documentos,
registros, materiales y artefactos 433Individuales 433Grupales
433Obtencin de los datos provenientes de documentos,registros,
materiales, artefactos 434Solicitar a los participantes de un
estudio que proporcionenmuestras de tales elementos 434Solicitar a
los participantes que los elaboren a propsitodel estudio 434Obtener
los elementos sin solicitarlos directamente a los
participantes(datos no obstrusivos) 434Qu hacer con los documentos,
registros, materiales y artefactos? 435Biografas e historias de
vida 436Triangulacin de mtodos de recoleccin de los datos 439El
anlisis de los datos cualitativos 439Refl exiones e impresiones
durante la inmersin inicial 441Refl exiones e impresiones durante
la inmersin profunda 443Anlisis detallado de los datos
444Organizacin de los datos y la informacin, as como revisindel
material y preparacin de los datos para el anlisis detallado 444La
bitcora de anlisis 447Surgimiento de unidades de anlisis y codifi
cacin en primer nivelo plano inicial 448Describir las categoras
codifi cadas que emergieron y codifi carlos datos en un segundo
nivel o central 459Generar hiptesis, explicaciones y teoras
464Cundo debemos dejar de recolectar y analizar datos?,en qu
momento concluir el estudio? 470Anlisis de los datos cualitativos
asistido por computadora 4701. Atlas.ti 4702. Ethnograph 4713.
Nvivo 4714. Decision Explorer 4715. Otros 471Rigor en la
investigacin cualitativa 471Dependencia 473Credibilidad
475Transferencia (aplicabilidad de resultados) 478Confi rmacin o
confi rmabilidad 478Otros criterios 478El planteamiento del
problema, siempre presente 479Resumen 479Conceptos bsicos
481Ejercicios 482Ejemplos desarrollados 484Los investigadores
opinan 487www.FreeLibros.com
20. xviii ContenidoCAPTULO 15Diseos del proceso de investigacin
cualitativa 490Los diseos de investigacin cualitativa: un apunte
previo 492Cules son los diseos bsicos de la investigacin
cualitativa? 492Diseos de teora fundamentada 492El diseo sistemtico
493Codifi cacin abierta 494Codifi cacin axial 494Codifi cacin
selectiva 496El diseo emergente 497Diseos etnogrfi cos 501Diseos
narrativos 504Diseos de investigacin-accin 509Otros diseos 515Un
ltimo comentario 516Resumen 516Conceptos bsicos 517Ejercicios
517Ejemplos desarrollados 518Los investigadores opinan 520CAPTULO
16El reporte de resultados del proceso cualitativo 522Los reportes
de resultados de la investigacin cualitativa 524Estructura del
reporte cualitativo 5251. Portada 5262. ndices 5263. Resumen 5264.
Cuerpo del trabajo 526Introduccin 526Revisin de la literatura
527Mtodo 527Anlisis y resultados 529Discusin: conclusiones,
recomendaciones e implicaciones 5355. Referencias o bibliografa
5366. Apndices 536Revisin y evaluacin del reporte 537El reporte del
diseo de investigacin-accin 537Cmo citar referencias en un reporte
de investigacin cualitativa? 538Qu criterios podemos defi nir para
evaluar una investigacin cualitativa? 538Contra qu se compara el
reporte de la investigacin cualitativa? 538Resumen 538Conceptos
bsicos 539Ejercicios 539Ejemplos desarrollados 539Los
investigadores opinan 542www.FreeLibros.com
21. Contenido xixPARTE 4Los procesos mixtos de investigacin
543CAPTULO 17Los mtodos mixtos 544En qu consiste el enfoque mixto o
los mtodos mixtos? 546Dnde se ubican los mtodos mixtos dentro del
panoramao espectro de la investigacin? 546Los mtodos mixtos: el fi
n de la guerra entre la investigacincuantitativa y la investigacin
cualitativa? 547Por qu utilizar los mtodos mixtos? 549Cul es el
sustento fi losfi co de los mtodos mixtos? 551El proceso mixto
553Planteamiento de problemas mixtos 554Revisin de la literatura
556Hiptesis 558Diseos 5581. Prioridad o peso 5582. Secuencia o
tiempos de los mtodos o componentes 5583. Propsito esencial de la
integracin de los datos 5604. Etapas del proceso investigativo en
las cualesse integrarn los enfoques 560Diseos mixtos especfi cos
5631. Diseo exploratorio secuencial (DEXPLOS) 564a) Modalidad
derivativa 565b) Modalidad comparativa 5652. Diseo explicativo
secuencial (DEXPLIS) 5663. Diseo transformativo secuencial (DITRAS)
5694. Diseo de triangulacin concurrente (DITRIAC) 5705. Diseo
anidado o incrustado concurrentede modelo dominante (DIAC) 5716.
Diseo anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV) 5767. Diseo
transformativo concurrente (DISTRAC) 5778. Diseo de integracin
mltiple (DIM) 578Muestreo 580Recoleccin de los datos 582Anlisis de
los datos 586Resultados e inferencias 589Retos de los diseos mixtos
590Reportes mixtos 592La validez de los estudios mixtos 593Resumen
593Conceptos bsicos 594Ejercicios 595Ejemplos desarrollados 596Los
investigadores opinan 599ndice onomstico 603ndice analtico
607www.FreeLibros.com
22. xx ContenidoContenido del CDCaptulos1. Historia de los
enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto: races y momentos
decisivos2. La tica en la investigacin3. Perspectiva terica:
comentarios adicionales4. Estudios de caso5. Diseos experimentales:
segunda parte6. Encuestas (Surveys)7. Recoleccin de los datos
cuantitativos: segunda parte8. Anlisis estadstico: segunda parte9.
Elaboracin de propuestas cuantitativas, cualitativas y mixtas10.
Parmetros, criterios, indicadores y/o cuestionamientos para evaluar
la calidad de una investiga-cin(cuantitativa, cualitativa y
mixta)11. Consejos prcticos para realizar investigacin (nuevo!)12.
Ampliacin y fundamentacin de los mtodos mixtos (nuevo!)Referencias
bibliogrfi cas de la obra impresaProgramas (software)1. STATS,
versin 2.02. ATLAS.ti3. SISI: Sistema de Informacin para el Soporte
a la Investigacin (auxiliar del estilo APA y otroselementos)
(nuevo!)Manuales (nuevos!)1. SPSS PASW.2. ATLAS.ti.3. Manual de
introduccin al estilo APA para citas y referencias4. Manual del
programa SISIEjemplos1. Toma de decisiones, satisfaccin y
pertenencia del profesorado: anlisis en dos escuelas
preparato-riasde Guadalajara, Mxico (investigacin cualitativa)2.
Voces desde el pasado: la guerra cristera en el estado de
Guanajuato, 1926-1929 (investigacincualitativa)3. Entre no saba qu
estudiar y esa fue siempre mi opcin: seleccin de institucin de
educacinsuperior por parte de estudiantes en una ciudad del centro
de Mxico (investigacin cualitativa)(nuevo!)4. Ejemplo de un
proyecto de tesis (investigacin cuantitativa)5. Diseo de una escala
autoaplicable para la evaluacin de la satisfaccin sexual en hombres
y muje-resmexicanos (estudio mixto)6. Validacin de un instrumento
para medir la cultura empresarial en funcin del clima
organizacio-naly vincular empricamente ambos constructos
(nuevo!)Apndices (actualizados)1. Publicaciones peridicas ms
importantes (revistas cientfi cas o journals)2. Principales
bancos/servicios de obtencin de fuentes/bases de datos/pginas web
para consulta dereferencias bibliogrfi cas3. Respuestas a los
ejercicios4. Tablas estadsticasDocumentos con frmulas estadsticas
(tamao de muestra y frmulas bsicas)Por favor, no olvide consultar
la pgina web de la obra, donde encontrar ms ejemplos de
investigacionesy documentos.www.FreeLibros.com
23. xxiLos autores deseamos agradecer a la editorial
McGraw-Hill Interamericana, en especial a nuestrosamigos: Alejandra
Martnez vila, gerente de Derechos, y a Javier Neyra Bravo, director
de DigitalSolutions/Custom Publishing, por su respaldo permanente a
esta obra; a Miguel ngel Toledo Caste-llanos,managing director de
Higher Education; a Andrs Rodrguez Darrigrande, vicepresidente
paraMxico y Latinoamrica; y desde luego, a Marcela Rocha,
coordinadora editorial de Higher Educa-tion,por su apoyo en toda la
edicin, y a Jess Mares, editor sponsor. Tambin queremos
expresarnuestro agradecimiento a cada representante de la compaa,
nuestra casa editorial. Sin ellos y ellas, ellibro no sera lo que
es.Por otro lado, debemos expresar nuestra gratitud a las personas
y sus instituciones educativas quesiempre nos han respaldado y
brindado facilidades para preparar esta obra:Lic. Ral Nieto
BoadaPresidente del Consejo General de la Universidad de
Celaya.Lic. Carlos Esponda MoralesDirector general de la
Universidad de Celaya.Dr. Hctor Martnez CastueraSecretario de
Servicios Educativos del Instituto Politcnico Nacional.Dr. Jess
Quirce AndrsRector de la Universidad Anhuac, Mxico Norte.Dr.
Vicente Gotor SantamaraRector magnfi co de la Universidad de
Oviedo.Asimismo, agradecemos a los profesores de metodologa de la
investigacin de toda Iberoamricapor su valiosa realimentacin para
mejorar y actualizar la presente edicin en su conjunto; as como
alos alumnos de habla hispana usuarios del libro, quienes nos han
motivado a mantener vigente eltexto. Finalmente a Ana Cuevas,
Antonio Hernndez, Chris Mendoza y Sergio Mndez, de la
Universi-dadde Celaya, por sus colaboraciones en la obra; y a
editores sponsors previos como Bruno Pecina yNo
Islas.Agradecimientoswww.FreeLibros.com
24. PrlogoMetodologa de la investigacin, 5a. edicin, es una
obra totalmente actualizada e innovadora, acordecon los ltimos
avances en el campo de la investigacin de las diferentes ciencias y
disciplinas. Asimis-mo,como sus ediciones antecesoras, es resultado
de la opinin y experiencias que han proporcionadodecenas de
docentes e investigadores en Iberoamrica.Conserva su carcter
didctico y multidisciplinario, pero expande sus perspectivas, ya
que es unlibro interactivo que vincula el contenido del texto
impreso con el material incluido en el CD que loacompaa, y que a lo
largo del libro se ha destacado con un cono que aparece en
ladillo.Adems, como podr apreciar el lector, esta edicin se ha
impreso a color, reforzando con ello sunaturaleza
pedaggica.Estructura de la obraComo se hizo en la edicin anterior,
en la obra se abordan los tres enfoques de la investigacin,
vistoscomo procesos: el cuantitativo, el cualitativo y los mtodos
mixtos. Se encuentra estructurada en cua-tropartes:Primera: Los
enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigacin cientfi ca.
Consta de doscaptulos: el 1, Similitudes y diferencias entre los
enfoques cuantitativo y cualitativo, que comparala naturaleza y
caractersticas generales de los procesos cuantitativo y
cualitativo; y el 2, El nacimien-tode un proyecto de investigacin
cuantitativo, cualitativo o mixto: la idea, que presenta el
primerpaso que se desarrolla en cualquier estudio: concebir una
idea para investigar.Segunda: El proceso de la investigacin
cuantitativa. Se conforma por los captulos 3 al 11, en losque se
muestra paso por paso el proceso cuantitativo, que es
secuencial.Tercera: El proceso de la investigacin cualitativa.
Consta de los captulos 12 al 16, en los que secomenta el proceso
cualitativo, que es iterativo o recurrente.Cuarta: Los procesos
mixtos de investigacin. Lo forma el captulo 17, Los mtodos mixtos,
sepresentan diferentes procesos concebidos en la investigacin mixta
o hbrida.A lo largo de ellos, el lector encontrar el material bsico
para asignaturas de todos los niveles deeducacin superior y
posgrado. De este modo, la obra en su conjunto puede adaptarse a
las necesida-desyLos apartadotemarios de prcticamente cualquier
profesor.apartados o temas de ediciones anteriores que no aparecen
en esta edicin impresa los podrencontrar el lectobibliografa,
algunlocaliza alguna temlector en el CD anexo (en el libro se seala
en qu captulo). Por ejemplo: las referencias oalgunas pruebas
estadsticas, la observacin y el anlisis de contenido. A este
respecto, si notemtica, le pedimos que la busque en el disco
compacto que acompaa a esta edicin.www.FreeLibros.com
25. xxiiiAl respecto, los autores queremos subrayar que la
quinta edicin no perdi contenidos ni informa-cin,sino que se
reestructur para que el libro fuera ms manejable y que incluyera lo
que normalmen-tese ensea en los cursos esenciales de investigacin.
Dejando para el CD los temas ms especializados.Estas caractersticas
la hacen una obra muy fl exible.El esquema de la fi gura 1 detalla
la estructura de la obra y su correlacin con los captulos del CD.Al
inicio de cada captulo, el lector encontrar un esquema que muestra
el paso en el proceso de inves-tigaciny los temas que se estudiarn,
con el fi n de que el lector visualice su avance en el estudio
deltema. Asimismo, en cada inicio de captulo se incluye una sntesis
de este diagrama y se hace nfasisen la parte a que se refi ere el
captulo.Contenido del CDEl CD adjunto se encuentra conformado por
12 captulos que amplan los contenidos de la parteimpresa e incluyen
otros temas adicionales. A continuacin se lista cada uno y los
captulos del textoimpreso con los cuales se relaciona.1. Historia
de los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto: races y momentos
decisivos (es com-plementode los captulos 1 y 17 del ).2. La tica
en la investigacin (tema adicional, aplica a todos los procesos y
etapas, pero se observadesde el planteamiento del problema).3.
Perspectiva terica: comentarios adicionales (complementa y ampla el
captulo 4 del ).4. Estudios de caso (complementa y ampla los
captulos 7, 8 y 17 del ).5. Diseos experimentales: segunda parte
(complementa y ampla el captulo 7 del ).6. Encuestas (Surveys)
(complementa y ampla el captulo 7 del ).7. Recoleccin de los datos
cuantitativos: segunda parte (complementa y ampla el captulo 9
del).8. Anlisis estadstico: segunda parte (complementa y ampla el
captulo 10 del ).9. Elaboracin de propuestas cuantitativas,
cualitativas y mixtas (tema adicional relacionado prcti-camentecon
todos los captulos del ).10. Parmetros, criterios, indicadores y/o
cuestionamientos para evaluar la calidad de una investiga-cin(tema
adicional vinculado prcticamente con todos los captulos del ).11.
Consejos prcticos para realizar investigacin (conectado a toda la
obra pero principalmenterefuerza contenidos del captulo 3 del ).12.
Ampliacin y fundamentacin de los mtodos mixtos (complementa y ampla
el captulo 17 del).Asimismo, en el CD el lector podr descubrir
diversas herramientas, como: El programa denominado Sistema de
Informacin para el Soporte a la Investigacin (SISI), queentre otras
cuestiones es til para elaborar citas en el texto y referencias
bibliogrfi cas siguiendoel estilo de la American Psychological
Association (APA). Demo del programa ATLAS.ti para anlisis
cualitativo. El ya conocido software STATS para el aprendizaje y
realizacin de clculos estadsticos bsicosy determinacin del tamao de
muestra. Manuales: SPSS-PASW, ATLAS.ti, SISI y estilo APA (aunque
el CD no incluye una versin delprograma SPSS, el estudiante puede
obtener una versin de prueba en el sitio www.spss.com.)Adems de
ejemplos de estudios cuantitativos, cualitativos y mixtos, as como
apndices sobre revis-tasacadmicas y bases de informacin que pueden
consultarse en las diferentes reas del conocimiento.Consulte el
ndice del CD en las pginas preliminares del
libro.www.FreeLibros.com
26. Estructura del libro (impreso y CD)Captulo 1 CDHistoria de
losenfoques cuantitativo,cualitativo y mixtoCaptulo 1Enfoques
cuantitativoy cualitativo,similitudes ydiferenciasCaptulo 2 CDLa
tica en lainvestigacin (aplica atodo el proceso)Captulo 9 CDCaptulo
11 CDConsejos prcticospara realizarinvestigacinCaptulo 12Paso
2Iniciar el procesocualitativo:plantear elElaboracin de
propuestascuantitativas, cualitativas ymixtas (aplica a todo el
proceso)Captulo 13Paso 3Elegir las unidadesde anlisis ocasos
iniciales y lamuestra de origenCaptulo 10 CDproblemaParmetros,
criterios, indicadoresy/o cuestionamientos para evaluar lacalidad
de una investigacinCaptulo 16Paso 5Elaborar el reportede
resultadoscualitativosCaptulo 11 CDConsejos prcticospara
realizarinvestigacinCaptulo 4 CDEstudios de casoCaptulo 12
CDAmpliacin yfundamentacinde los mtodosmixtosCaptulo 15Paso
4AConcebir el diseoo abordaje de lainvestigacinCaptulo 14Paso
4BRecolectar yanalizar los datoscualitativosCaptulo 17Procesos de
los mtodos mixtos: Plantear el problema mixto Concebir y
racionalizar el diseo Muestrear Recolectar y analizar los
datosdependiendo del diseo Generar inferencias y meta-inferencias
Elaborar el o los reportes de resultadosCaptulo 3
CDPerspectivaterica:comentariosadicionalesCaptulo 5
CDDiseosexperimentales:segunda parteCaptulo 6 CDEncuestasCaptulo 7
CDRecoleccinde los datoscuantitativos:segunda parteCaptulo 8
CDAnlisisestadstico:segunda parteCaptulo 2Paso 1Concebir la ideaa
investigarCaptulo 3Paso 2Plantear elproblema
deinvestigacin:objetivos,preguntas,justifi cacin yviabilidadCaptulo
4Paso 3Desarrollarla perspec-tivatericaCaptulo 5Paso 4Defi nir
lainvestiga-ciny sualcanceCaptulo 6Paso
5Estable-cerla(s)hiptesis,defi niendolas varia-blesCaptulo 7Paso
6Concebiro elegirun diseoapropiadoCaptulo 8Paso
7Seleccio-narunamuestraadecuadaCaptulo 9Paso 8Recolectarlos
datosCaptulo 010Paso 9Analizar losdatosCaptulo 10Paso 10Elaborar
elreporte deINVESTIGACIN
resultadosCUANTITATIVAINVESTIGACINMIXTAINVESTIGACINCUALITATIVAAPLICAN
TODOS LOS PROCESOS Y PASOSwww.FreeLibros.com
27. Prlogo xxvPgina webAdems la obra cuenta con una OLC (Online
Learning Center), donde el lector podr encontrar
ejem-plosadicionales y presentaciones de protocolos, reportes de
investigaciones y otros materiales ms.Objetivos de la
obraMetodologa de la investigacin, 5a. edicin, se plantea como
objetivos que el lector:1. Entienda que la investigacin es un
proceso compuesto, a su vez, por otros procesos
sumamenteinterrelacionados.2. Cuente con un manual que le permita
llevar a cabo investigaciones cuantitativas, cualitativas
ymixtas.3. Comprenda diversos conceptos de investigacin que
generalmente se tratan de manera complejay poco clara.4. Perciba a
la investigacin como algo cotidiano y no como algo que slo le
corresponde a los pro-fesoresy cientfi cos.5. Pueda recurrir a un
solo texto de investigacin porque ste es autosufi ciente y no tenga
queconsultar una gran variedad de obras, debido a que algunas
tratan aspectos que otras no.6. Se mantenga actualizado en materia
de mtodos de investigacin.El libro est orientado a asignaturas
sobre investigacin, metodologa, metodologa de la
investi-gacin,mtodos de anlisis y similares dentro de diversas
ciencias o disciplinas; asimismo, para que seutilice en campos
sociales, jurdicos, administrativos, econmicos, de la salud,
etctera.El texto puede emplearse en cursos introductorios,
intermedios y avanzados, segn el criterio delmaestro.La obra se
refi ere a un tipo particular de investigacin: la investigacin
cientfi ca. Este trminosuele provocar en algunos alumnos
escepticismo, confusin y, a veces, incomodidad. Probablementeesos
estudiantes tengan parte de razn, ya sea porque sus cursos previos
de investigacin fueron tedio-sosy no les encontraron aplicacin en
su vida habitual; o bien, porque sus profesores no tuvieron
lapaciencia de explicarles de manera simple y creativa la
metodologa de la investigacin. Podra ser elcaso que los libros que
ley sobre el tema fueran confusos e intrincados. Pero la verdad es
que la inves-tigacines relativamente sencilla, sumamente til y se
encuentra muy vinculada a lo cotidiano. Tam-binpuede ser divertida
y signifi cativa.Aprender investigacin es ms fcil de lo que pudiera
creerse. Es como empezar a utilizar la compu-tadoray navegar en
internet. Basta conocer ciertas cuestiones.En toda la obra se
manifi esta nuestra posicin hacia la metodologa de la investigacin.
Los auto-rescreemos en el pluralismo metodolgico o la libertad de
mtodo, por ello podemos ser conside-radospragmticos. Estamos
convencidos de que tanto la investigacin cuantitativa, como la
cualitativay la mixta han proporcionado aportes trascendentales al
conocimiento generado en las diferentes cien-ciasy
disciplinas.Privilegiamos el empleo de las tres formas de realizar
investigacin cientfi ca, siempre y cuando seconduzcan ticamente, de
manera legal y con respeto a los derechos humanos de los
participantes y losusuarios o lectores. Creemos tambin que el
investigador debe proceder con honestidad, al procurarcompartir sus
conocimientos y resultados, as como buscar siempre la verdad. Con
la aplicacin delproceso de investigacin cientfi ca en cualquiera de
sus modalidades se desarrollan nuevos entendi-mientos,los cuales a
su vez producen otras ideas e interrogantes para estudiar. Es as
como avanzan lasciencias y la tecnologa. Adems, compartimos la idea
de Richard Grinnell: nada es para siempre deacuerdo con el mtodo
cientfi co.www.FreeLibros.com
28. xxvi PrlogoMitos sobre la investigacin cientfi caDos mitos
se han construido alrededor de la investigacin cientfi ca, que son
slo eso: mitos, unaespecie de leyendas urbanas que no tienen razn
de ser. Veamos rpidamente estos mitos. Primer mito: la investigacin
es sumamente complicada y difcil.Durante aos, algunas personas han
dicho que la investigacin es muy complicada, difcil, exclu-sivapara
personas de edad avanzada, con pipa, lentes, barba y pelo canoso
adems de desaliado;propia de mentes privilegiadas; incluso, un
asunto de genios. Sin embargo, la investigacin no esnada de esto.
La verdad es que no resulta tan intrincada ni difcil. Cualquier ser
humano puede hacerinvestigacin y realizarla correctamente, si
aplica el proceso de investigacin correspondiente.Lo que se
requiere es conocer dichos procesos y sus herramientas
fundamentales. Segundo mito: la investigacin no est vinculada al
mundo cotidiano, a la realidad.Hay estudiantes que piensan que la
investigacin cientfi ca es algo que no tiene relacin con larealidad
cotidiana. Otros estudiantes consideran que es algo que solamente
se acostumbra hacer encentros muy especializados e institutos con
nombres largos y complicados.En primer lugar, es necesario recordar
que la mayor parte de los inventos en el mundo, de una uotra forma,
son producto de la investigacin. Creaciones que, desde luego,
tienen que ver con nuestravida diaria: desde el proyector de cine,
el nailon, el marcapasos, la aspiradora, el motor de combustin,el
telfono celular o mvil y el CD; hasta medicamentos, vacunas,
cohetes, juguetes de todo tipo yprendas de vestir que utilizamos
cotidianamente.Gracias a la investigacin se generan procesos
industriales, se desarrollan organizaciones y sabe-moscmo es la
historia de la humanidad, desde las primeras civilizaciones hasta
los tiempos actuales.Asimismo, podemos conocer desde nuestra propia
estructura mental y gentica, hasta cmo impactarun cometa en plena
trayectoria a millones de kilmetros de la Tierra, adems de explorar
el espacio.Incluso, en la investigacin se abordan temas como las
relaciones interpersonales (amistad, noviaz-goy matrimonio, por
ejemplo), la violencia, los programas de televisin, el trabajo, las
enfermedades,las elecciones presidenciales, los deportes, las
emociones humanas, la manera de vestirnos, la familia yotros ms que
son habituales en nuestras vidas.Por qu es til y necesario que un
estudiante aprenda a investigar?En estos tiempos de globalizacin,
un egresado o egresada que no tenga conocimientos de
investiga-cin,se encontrar en desventaja frente a otros(as) colegas
(de su misma institucin y de otras univer-sidadeso equivalentes en
todo el mundo), ya que cada vez ms las instituciones educativas
buscandiferenciar a sus alumnos del resto y por ello hacen un mayor
nfasis en la investigacin (con el fi n deformar mejor a sus
estudiantes y prepararlos para ser ms competitivos, adems de
obtener acredita-cionesy vincularse con otras universidades e
institutos). No saber respecto a los mtodos de
investiga-cinimplicar rezagarse.Adems, hoy en da no es posible
concebir a una amplia gama de trabajos sin mencionar la
inves-tigacin.Nos podemos imaginar a un gerente de mercadotecnia en
cuya rea no se efecte investiga-cinde mercados? Cmo sabran sus
ejecutivos lo que sus clientes quieren?, cmo conoceran suposicin en
el mercado? Realizan investigacin por lo menos para estar al tanto
de sus niveles de ven-tasy participacin en el mercado.Acaso nos
podemos fi gurar a un ingeniero civil que pretenda construir un
edifi cio, un puente ouna casa sin que lleve a cabo un estudio del
suelo? Simplemente, deber hacer una pequea investiga-cinde lo que
requiere su cliente, quien le encarga la construccin.Podemos
concebir a un mdico cirujano que no ejecute un diagnstico preciso
de su pacienteprevio a la operacin?, a un candidato para un puesto
de eleccin popular que no realice encuestas deopinin para saber cmo
lo favorece el voto y qu opina la gente de l?, a un contador que no
busquewww.FreeLibros.com
29. Prlogo xxviiy analice las nuevas reformas fi scales?, a un
bilogo que no haga estudios de laboratorio?, a un crimi-nlogoque no
investigue la escena del crimen?, a un periodista que no haga lo
mismo con sus fuentesde informacin?Igualmente con enfermeras,
economistas, socilogos, educadores, antroplogos, psiclogos,
arqui-tectos,ingenieros en todas sus ramas, veterinarios,
dentistas, administradores, comuniclogos, aboga-dosy, en fi n, con
todo tipo de profesionales.A lo mejor s hay mdicos, contadores,
ingenieros, administradores, periodistas y bilogos que sedesempean
sin tener que estar en contacto con la investigacin; pero
seguramente su trabajo es muydefi ciente.La investigacin es muy til
para distintos fi nes: crear nuevos sistemas y productos; resolver
pro-blemaseconmicos y sociales; ubicar mercados, disear soluciones
y hasta evaluar si hemos hecho algocorrectamente o no. Incluso,
para abrir un pequeo negocio familiar es conveniente usarla.Cuanta
ms investigacin se genere, ms progreso existe; ya se trate de un
bloque de naciones, unpas, una regin, una ciudad, una comunidad,
una empresa, un grupo o un individuo. No en vano lasmejores compaas
del mundo son las que ms invierten en investigacin.De hecho, todos
los seres humanos hacemos investigacin frecuentemente. Cuando nos
atrae unapersona que conocimos en alguna junta, una reunin o un
saln de clases, tratamos de investigar si lepodemos resultar
atractivos. Cuando un amigo o amiga est enojado(a) con nosotros,
buscamos exami-narlas razones. Cuando nos interesa un gran
personaje histrico, indagamos cmo vivi y muri. Cuan-dobuscamos
empleo, nos dedicamos a investigar quin ofrece trabajo y en qu
condiciones. Cuando nosagrada un platillo, nos interesa conocer la
receta. stos son slo algunos ejemplos de nuestro afn porinvestigar.
Es algo que hacemos desde nios. O alguien no ha visto a un beb
tratando de averiguar dednde proviene un sonido?La investigacin
cientfi ca es, en esencia, como cualquier tipo de investigacin, slo
que ms rigu-rosa,organizada y se lleva a cabo cuidadosamente. Como
siempre seal Fred N. Kerlinger: es siste-mtica,emprica y crtica.
Esto se aplica tanto a estudios cuantitativos, cualitativos o
mixtos. Que seasistemtica implica que hay una disciplina para
realizar la investigacin cientfi ca y que no se dejanlos hechos a
la casualidad. Que sea emprica denota que se recolectan y analizan
datos. Que sea cr-ticaquiere decir que se evala y mejora de manera
constante. Puede ser ms o menos controlada, mso menos fl exible o
abierta, ms o menos estructurada, en particular bajo el enfoque
cualitativo, peronunca catica y sin mtodo.Tal clase de investigacin
cumple dos propsitos fundamentales: a) producir conocimiento
yteoras (investigacin bsica) y b) resolver problemas (investigacin
aplicada). Gracias a estos dos tiposde investigacin la humanidad ha
evolucionado. La investigacin es la herramienta para conocer loque
nos rodea y su carcter es universal. Como seal uno de los
pensadores ms connotados de fi na-lesdel siglo xx, Carl Sagan, al
hablar del posible contacto con seres inteligentes de otros
mundos:Si es posible comunicarse, sabemos ya de qu tratarn las
primeras comunicaciones: ser sobre la nicacosa que las dos
civilizaciones tienen seguramente en comn; a saber, la ciencia.
Podra ser que el inte-rsmayor fuera comunicar informacin sobre su
msica, por ejemplo, o sobre convenciones sociales;pero las primeras
comunicaciones logradas sern de hecho cientfi cas (Sagan et al.,
1978).La investigacin cientfi ca se concibe como un conjunto de
procesos sistemticos y empricos quese aplican al estudio de un
fenmeno; es dinmica, cambiante y evolutiva. Se puede manifestar de
tresformas: cuantitativa, cualitativa y mixta. Esta ltima implica
combinar las dos primeras. Cada una esimportante, valiosa y
respetable por igual.Finalmente hemos de sealar que en la
actualidad la investigacin se desarrolla en equipo y cuan-dose le
encuentra sentido puede ser divertida y genera fuertes lazos de
amistad entre los miembros delwww.FreeLibros.com
30. xxviii Prlogogrupo. sta ha sido la experiencia de miles de
jvenes que se han aventurado en ella, vindola comoalgo importante
tanto para su formacin como para el futuro y no como un yugo.
Tambin diremosque no hay investigacin perfecta, pues ningn ser
humano lo puede ser; de lo que se trata es de hacernuestro mejor
esfuerzo. Por ello, los profesores y estudiantes debemos
arriesgarnos y realizar investi-gacin:slo hagmoslo.Roberto Hernndez
SampieriCarlos Fernndez ColladoPilar Baptista
Luciowww.FreeLibros.com
31. xxixAgradecimientos especialesLos autores de Metodologa de
la investigacin agradecen a todos los profesores de Amrica Latina
yEspaa por sus valiosas contribuciones, que siempre han enriquecido
esta obra.Acosta Martnez, Ana Isabel Universidad Autnoma de Baja
California, MxicoAcosta Prez, Lorena Isabel Universidad Jurez
Autnoma de Tabasco, MxicoAcua Palacios, urea Universidad del Valle
de Mxico,Campus San Rafael, MxicoAguiar Sierra, Roco Instituto
Tecnolgico de Mrida, MxicoAguilar Aldana, Jorge Carlos Universidad
Mesoamericana de San Agustn,Mrida, MxicoAguilar, Jorge Universidad
Mesoamericana de San Agustn, MxicoAguirre Aguirre, Francisco
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoAguirre Gmez, Mara Yolanda
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, MxicoAhumada Tello, Eduardo Universidad Autnoma
de Baja California, MxicoAle Burgos, Jos Alejandro Instituto
Tecnolgico de Durango, MxicoAlonso Trujillo, Javier Facultad de
Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico,
Mxicolvarez Cuevas, Carlos E. Universidad Anhuac Norte, Mxicolvarez
Ochoa, Martn Universidad de Colima, MxicoAmparn Martnez, Sergio
Rodrigo Instituto Tecnolgico de Hermosillo, MxicoAmparo Tello,
Dagoberto Centro Universitario de Ciencias Sociales y
Humanidades,Universidad de Guadalajara, MxicoAraiza Hoyos, Mara
Teresa Universidad Anhuac Norte, MxicoAranda Cotero, Claudia del
Carmen Universidad Univer, Universidad UNIVA yUniversidad del Valle
de Mxico, MxicoArgeso Mendoza, Yeniba Instituto Tecnolgico de los
Mochis, MxicoArmenta Espinoza, Lamberto Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoArmijo Rodrguez, Ivn Alejandro Universidad Catlica,
ChileArroyo Jimnez, Gloria Instituto Tecnolgico de Quertaroy
Universidad Autnoma de Quertaro, Mxicovila Zavaleta, Wilson
Alejandro Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, PerAyala
Bobadilla, Nora Patricia Instituto Tecnolgico de los Mochis,
MxicoBalderas Corts, Jos de Jess Instituto Tecnolgico de Sonora,
MxicoBauelos Hernndez, Martha Cristina Centro Universitario de la
Costa,Universidad de Guadalajara, Mxicowww.FreeLibros.com
32. xxx Agradecimientos especialesBauelos Snchez, Pedro
Fundacin Universidad de las Amricas, Puebla, MxicoBarbosa Garca,
Gonzalo Universidad Latina de Amrica, Michoacn, MxicoBarraza
Ibarra, Sergio Francisco Universidad La Salle, Campus Morelia;y
Universidad Interamericana para el Desarrollo,sede Morelia;
MxicoBarrn de la Rosa, Jorge Instituto de Estudios Superiores de
Tamaulipas, MxicoBarroso Villegas, Rodolfo Facultad de Estudios
Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico,
MxicoBauchez Caballeros, Sonia Universidad de Occidente, Culiacn,
MxicoBazalda Zamarripa, Jos Alberto Instituto de Estudios
Superiores de Tamaulipas, MxicoBecerra Jurez, Irma Universidad de
Guadalajara, MxicoBeltran Medina, scar Instituto Tecnolgico de
Culiacn, MxicoBeltrn Soto, Sonia Janeth Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoBeltrn, Mara Candelaria Instituto Tecnolgico de los
Mochis, MxicoBernal, Luis Felipe Itesus, Mazatln, MxicoBorrego
Belmar, Armida Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de
Sinaloa,Culiacn, MxicoBurguete Leal, Bertha Isabel Fundacin
Universidad de Las Amricas, Puebla, MxicoCabanillas Beltrn, Hctor
Instituto Tecnolgico de Tepic, MxicoCabral Araiza, Jess Centro
Universitario de la Costa,Universidad de Guadalajara, MxicoCabrera,
Luis David Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores
deMonterrey, Campus Puebla, MxicoCamacho Romn, Blanca Alicia
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoCampero Carmona, Vctor
Mario Instituto de Administracin Pblicadel Estado de Mxico,
MxicoCano Arellano, Vctor Hugo Instituto de Estudios Universitarios
Online,Puebla, MxicoCano Guzmn, Rodrigo Centro Universitario del
Sur,Universidad de Guadalajara, MxicoCano Martnez, Luca Cecilia
Universidad Autnoma de Tamaulipas, MxicoCantn Galicia, Luz de
Lourdes Universidad La Salle, MxicoCardona Azcrraga, Jorge
Universidad Intercontinental y Facultad de Contaduray
Administracin, Universidad Nacional Autnomade Mxico, MxicoCarrillo
Saucedo, Irene Concepcin ICSA, Universidad Autnoma de Ciudad Jurez,
MxicoCastaeda Camey, Nict Soledad Centro Universitario de
CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara,
MxicoCastaeda de la Rosa, Carlos Francisco Instituto Tecnolgico de
Estudios Superioresde Occidente, Guadalajara, MxicoCastaeda, Carlos
Instituto Tecnolgico de Estudios Superioresde Occidente,
Guadalajara, MxicoCastro Castaeda, Remberto Centro Universitario de
la Costa,Universidad de Guadalajara, MxicoCastro Rojo, Nachely
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoCeniseros Angulo, Julio
Csar Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoChvez Aramburo, Bertha
Mara Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoChvez Becerra,
Margarita Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad
Nacional Autnoma de Mxico, MxicoChucuan, Ana Instituto Tecnolgico
de Culiacn, Mxicowww.FreeLibros.com
33. Agradecimientos especiales xxxiContreras Garduo, Juana
Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoContreras Guzmn, Mara
Juana Instituto Tecnolgico de Puebla, MxicoContreras Loera, Marcela
Rebeca Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoContreras Ramrez,
Mara del Socorro Facultad de Estudios Superiores
Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoCorrea Prez,
Manuel Jos Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoCorts Benitez,
Leobardo Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoCota Yez, Rosario
Centro Universitario de
CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara,
MxicoCovarrubias, Pablo Universidad del Valle de Mxico,Campus
Zapopan, MxicoCruz Caldern, Joel Universidad Popular Autnomadel
Estado de Puebla, MxicoCruz Pineda, Kevin Josu Universidad Catlica
de Honduras, HondurasCuevas Tello, Ana Bertha Centro Universitario
de CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara,
MxicoDvila Avendao, Mara Cristina Universidad del Valle de
Atemajac, MxicoDe Gante Casas, Alejandra Centro Universitario de
Ciencias de la Salud,Universidad de Guadalajara, MxicoDe la Rosa
Gmez, Isaas Instituto Tecnolgico de Toluca y UniversidadAutnoma del
Estado de Mxico, MxicoDe la Vega Rodrguez, Juan Manuel Escuela de
Mercadotecnia, Instituto Campechano, MxicoDel Pino Pea, Moiss
Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoDel Rincn Sainz, Graciela
Janeth Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoDaz Martnez, Sergio H.
Universidad Madero, Puebla, MxicoDaz Snchez, Luz Mara Universidad
Univer, Guadalajara, MxicoDomenge, Rogerio Instituto Tecnolgico
Autnomo de Mxico, MxicoDomnguez Aguirre, Luis Roberto Instituto
Tecnolgico Superiorde Puerto Vallarta, MxicoDomnguez Gutirrez,
Silvia Universidad de Guadalajara y Centro Universitario deCiencias
de la Salud, MxicoDomnguez Nava, Ramiro Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoEncinas Norzagaray, Lilia Universidad de Sonora,
MxicoEscalante Mondaca, Rey David Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoEscobar Bernal, Mara de Jess Itesus Mazatln,
MxicoEscobar Garca, scar Fidel Universidad de Occidente, Culiacn,
MxicoEspejo Cruz, Miguel de Jess Unidad Acadmica de Contadura y
Administracin,Universidad Autnoma de Nayarit, MxicoEspinola
Esparza, Eduardo Benito Universidad del Valle de Mxico,Campus San
Rafael, MxicoEspinosa Delgadillo, Vctor Manuel Universidad Autnoma
del Estado de Mxico,Campus Teotihuacan, MxicoEspinosa Gmez, Josmn
Universidad Marista, D.F., MxicoEspinoza Garca, Alfredo Universidad
Santo Toms, Sede Santiago, ChileEspinoza, Mara de los ngeles
Escuela de Contabilidad y Administracin,Universidad Autnoma de
Sinaloa, MxicoFaras Padilla, Jos Gonzalo Instituto Tecnolgico de
Cerro Azul, MxicoFernndez Mojica, Nohem Facultad de Pedagoga,
Universidad Veracruzana, MxicoFlores Ruiz, Gilberto Universidad
Lamar y Universidad de Guadalajara, Mxicowww.FreeLibros.com
34. xxxii Agradecimientos especialesFras Arroyo, Irma Beatriz
Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, MxicoGalvez Vega, Benjamn Universidad de
Occidente, Culiacn, MxicoGamez Osuna, Adriana Universidad de
Occidente, Culiacn, MxicoGmez, Efran Instituto Tecnolgico de los
Mochis, MxicoGarca Arias, Edgar Centro Hidalguense de Estudios
Superiores,Centro Universitario Iberomexicano, MxicoGarca Cruz,
Rubn Instituto de Ciencias de la Salud,Universidad Autnoma del
Estado de Hidalgo, MxicoGarca Gonzlez, Mercedes Facultad de
Contadura y Administracin,Universidad Nacional Autnoma de Mxico,
MxicoGarca Hernndez, Claudia Instituto Tecnolgico de Sonora,
MxicoGarca Trejo, Juan Facultad de Ciencias Politicas y
Sociales,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGaribaldi
Acosta, Concepcin Universidad de Sonora, MxicoGarrido Bustamante,
Pablo Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, MxicoGarrido Garduo, Adriana Facultad de Estudios
Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico,
MxicoGastelum Escalante, Jorge Antonio Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoGaxiola, Martha Escuela de Psicologa, Universidad
Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoGil Ornelas, Javier Universidad de
Occidente, Los Mochis, MxicoGodinez Enriquez, Marco Antonio
Universidad de Guadalajara, MxicoGodnez Ochoa, Ada Instituto
Tecnolgico de Estudios Superioresde Occidente, Guadalajara,
MxicoGmez Daz, Mara del Roco Facultad de Contadura y
Administracin,Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoGmez
Gmez, Cleide Facultad de Contadura y Administracin,Universidad
Autnoma de Chiapas, MxicoGonzlez lvarez, Mara de los ngeles Centro
Universitario de Ciencias de la Salud,Universidad de Guadalajara,
MxicoGonzlez Espericueta, Fernando Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoGonzlez Ramrez, Alejandra Universidad La Salle,
MxicoGuitrrez Preciado, Sandra Elena Universidad del Valle de
Mxico,Campus Hermosillo, MxicoGutirrez Ayala, Melisa Instituto
Tecnolgico de los Mochis, MxicoGutirrez Rodrguez, Mara Concepcin
Universidad Autnoma de Zacatecas, MxicoGuzmn Guzmn, Rosalva
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoHernndez Chvez, Ania
Universidad de Guadalajara, MxicoHernndez Coton, Silvio Genaro
Universidad de Guadalajara, MxicoHernndez Luna, Alberto A.
Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Monterrey, Campus
Monterrey, MxicoHernndez Ortiz, Ivn Universidad Autnoma del Estado
de Hidalgo,MxicoHidalgo Daz, Elsie Universidad Tecnolgica de Mxico,
MxicoHinojosa Dendar, Adriana Margarita Instituto Tecnolgico de
Nuevo Laredo, MxicoHuerta Carvajal, Mara Isabel Universidad de las
Amricas, Puebla, MxicoHuitrn Vzquez, Blanca Estela Facultad de
Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de
Mxico,Mxicowww.FreeLibros.com
35. Agradecimientos especiales xxxiiiIbarra Quevedo, Nora
Margarita Centro de Estudios Superiores del Estado de Sonoray
Universidad del Valle de Mxico,Campus Hermosillo, MxicoIbarra,
Mario Universidad de Occidente, Culiacn, Mxicoiguez Seplveda, Csar
Domingo Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de
Sinaloa,Culiacn, MxicoJacobo, Lisha Universidad La Salle, D.F. y
Universidad Iberoamericana,D.F., MxicoJimnez Laiseca, Jorge
Universidad Autnoma de Campeche, MxicoJurez Gonzlez, Jess Ramn
Universidad de Occidente, Los Mochis, MxicoJurez Lugo, Carlos Sal
Centro Universitario, Universidad Autnomadel Estado de Mxico,
Ecatepec, y UniversidadAutnoma del Estado de Mxico, MxicoKhonde
Ngoma, Timothe Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael
yUniversidad de Turismoy Ciencias Administrativas, MxicoKido
Miranda, Juan Carlos Instituto Tecnolgico de Iguala yUniversidad
Tecnolgica de la Regin Nortede Guerrero, MxicoKrawczyk, Ana
Rosenbluth Universidad Adolfo Ibez, ChileLaborn lvarez, Jess
Francisco Universidad del Desarrollo Profesional;Universidad del
Valle de Mxico,Campus Hermosillo, y Universidad Kino MxicoLara
Barrn, Ana Mara Facultad de Estudios Superiores
Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoLara Cruz,
Elba Instituto Tecnolgico de Minatitln, MxicoLara Morales, Horacio
Universidad de las Amricas, MxicoLazo Soto, Mara Jos Universidad La
Salle, Laguna, MxicoLeal Leal, Amado Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoLeal Ontiveros, Ileana Paola Instituto Tecnolgico de
los Mochis, MxicoLeyva Urea, Herminio Cucea, Universidad de
Guadalajara, MxicoLpez Arciga, Gerardo de Jess Universidad Popular
Autnoma del Estadode Puebla, MxicoLpez Gonzlez, Benjamn Instituto
Tecnolgico de Toluca, MxicoLpez Inda, Karina Azucena Escuela de
Contabilidad y Admnistracin,Universidad Autnoma de Sinaloa,
MxicoLpez Mndez, Magnolia del R. Universidad Autnoma de Campeche,
MxicoLpez Ramrez, Evangelina Facultad de Ciencias
Humanas,Universidad Autnoma de Baja California, MxicoLpez Reyes,
Alejandro Universidad La Salle, MxicoLpez Rodrguez, Mayli
Universidad del Valle de Mxico,Campus San ngel, MxicoLpez Roman,
Marln Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoLpez Romo, Carlos
Fernando Instituto del Medio Ambientedel Estado de Aguascalientes,
MxicoLugo Galera, Carlos Universidad Iberoamericana, D.F.,
MxicoLugo Medina, Eder Instituto Tecnolgico de los Mochis,
MxicoLuna Reyes, Dayana Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo,
MxicoLuna Sierra, Mara Montserrat Universidad Autnoma del Estado de
Mxico,Ecatepec, MxicoMadera Carrillo, Humberto Instituto Tecnolgico
de Estudios Superioresde Occidente, Guadalajara, Mxico
www.FreeLibros.com
36. xxxiv Agradecimientos especialesMagaa Mena, Juan Jos
Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, MxicoMaldonado Martnez,
Miriam Mariana Facultad de Contadura y Administracin,Universidad
Autnoma del Estado de Mxico, MxicoMaldonado Santos, Beatriz
Universidad Autnoma de Ciudad Jurez, MxicoMancilla Miranda,
Fernando Manuel Facultad de Estudios Superiores
Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoMrquez Borbn,
Raymundo Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoMartn del Campo de la
Colina, Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoConsuelo
GuadalupeMartnez Flores, Rogelio Universidad Autnoma
MetropolitanaXochimilco, MxicoMartnez Lpez, Armando Centro
Universitario de la Costa Sur,Universidad de Guadalajara,
MxicoMartnez Senz, Enrico Instituto de Estudios Superiores de
Tamaulipas, MxicoMartnez Snchez, Arturo Universidad del Valle de
Atemajac, Guadalajara, MxicoMascara Alczar, Miguel Antonio
Universidad Popular Autnomadel Estado de Puebla, MxicoMaytorena
Noriega, Mara de los ngeles Universidad de Sonora, MxicoMedina
Pereda, Jos ngel Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMeja
Zaraza, Humberto Universidad Autnoma del Estado de Hidalgoy
Universidad La Salle, Pachuca, MxicoMendiola Romero, Jaime
Alejandro Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde
Monterrey, Campus Guadalajara, MxicoMendoza Lavn, Georgina
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMendoza, Hctor Manuel
Universidad de Sonora, MxicoMercado Salgado, Patricia Facultad de
Contadura y Administracin,Universidad Autnoma del Estado de Mxico,
MxicoMerino Fuentes, Alejandro Fabio Universidad Franco-Mexicana
del Valle de Mxicoy La Salle, MxicoMesinas Corts, Csar Instituto
Tecnolgico de Hermosillo, MxicoMiranda Chvez, Rosa Mara Instituto
Universitario del Estado de Mxicoy Centro Universitario de
Ixtlahuaca, MxicoMiranda Lpez, Itzel Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoMiranda Palacios, Jorge Escuela de Psicologa,
Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoMojardin, Ambrosio
Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn,
MxicoMolina Salazar, Ral Enrique Universidad Autnoma Metropolitana
Iztapalapa, MxicoMontalvo, Dionisio Universidad Metropolitana,
Puerto RicoMontao Cervantes, Felipe de Jess Centro Universitario de
CienciasEconmico-Administrativas/Universidad de Guadalajara,
MxicoMontao, Elizabeth Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de
Sinaloa,Culiacn, MxicoMontero Pereyra, Lourdes Universidad Olmeca,
Tabasco, MxicoMontoya Avecas, Jorge Facultad de Estudios Superiores
Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoMontoya,
Martha Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoMora Brito, ngel H.
Universidad Cristbal Coln Veracruz, MxicoMorales lvarez, Leticia
Universidad del Valle de Mxico,Campus San Rafael,
Mxicowww.FreeLibros.com
37. Agradecimientos especiales xxxvMorales Cruz, Mara del
Carmen Instituto Tecnolgico Superior de Centla, MxicoMota Flores,
Irma Patricia Universidad Veracruzana, Regin Veracruz, MxicoMuoz
Lpez, Francisco Facultad de Ingeniera, Universidad Autnomade
Tlaxcala, MxicoObeso Montoya, David Instituto Tecnolgico de
Culiacn, MxicoOchoa Alcntar, Jos Manuel Instituto Tecnolgico de
Sonora, MxicoOchoa Hernndez, Mara Bernardett Cento Universitario de
CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara,
MxicoOctavio Tapia Fonllem, Esar Universidad de Sonora,
MxicoOrnelas Tavares, Patricia Instituto Tecnolgico y de Estudios
Superioresde Occidente y Universidad Panamericana,Campus
Guadalajara MxicoOrozco Antelmo, Raymundo Instituto Tecnolgico de
Zitcuaro, MxicoOrozco Jara, Rito Abel Universidad de Guadalajara,
MxicoOsorio, Marcos Universidad de Occidente, Los Mochis,
MxicoPalacio, Jorge Universidad del Norte, Barranquilla,
ColombiaParra, Natanael Instituto Tecnolgico de los Mochis,
MxicoPastrana Gutirrez, Belinda Instituto Tecnolgico de Minatitln,
Veracruz, MxicoPea Gmez, Adriana del Carmen Universidad Tecnolgica
de Guadalajara, MxicoPeraza Gonzlez, Carmen D. Universidad del
Este, Puerto RicoPrez Luque, Gilberto Instituto Tecnolgico de
Culiacn, MxicoPrez Martnez, Gaspar Alberto Instituto Tecnolgico de
Campeche, MxicoPrez Menda, Ernesto Antonio Universidad La Salle,
Universidad del Valle de Mxico,Universidad Intercontinentaly
Universidad Simn Bolvar, MxicoPrez Orta, Eduardo Esime Culhuacn,
Instituto PolitcnicoNacional, MxicoPrez Soltero, Alonso Universidad
de Sonora, MxicoPinzn Lizarraga, Leny Michele Instituto Tecnolgico
de Mrida, MxicoPonce Martnez, Guadalupe Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoPoras Aguirre, Josefi na Instituto Tecnolgico de
Comitn, Chiapas, MxicoPuga Reyes, Francisco Joaqun Instituto
Tecnolgico de Campeche, MxicoQuijano Vega, Gil Arturo Instituto
Tecnolgico de Hermosillo, MxicoQuintero Garca, Rosa Delia
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoRamrez Buentello,
Universidad La Salle Noroeste, MxicoMara Guadalupe LeticiaRamrez
Lozano, Ral Instituto Tecnolgico de Cancn, MxicoRamos Espinal,
Marco Antonio Universidad Catlica de Honduras, HondurasRamos
Estrada, Dora Yolanda Instituto Tecnolgico de Sonora,Ciudad Obregn,
MxicoRamos Snchez, Pedro Alfonso Universidad Autnoma del Estado de
Hidalgo, MxicoRangel Cervantes, Patricia Guadalupe Instituto
Tecnolgico de Culiacn, MxicoRebollar, Gerardo Adn Instituto
Tecnolgico de Iguala, MxicoRendn Ortiz, Mara Isabel Instituto
Tecnolgico Superior de Cajeme, MxicoReyes Castellanos, Mara Elena
Instituto Tecnolgico de Minatitln, MxicoReyes Medina, Hernndez
Universidad del Mar, Oaxaca, MxicoReyes Medina, Soraida Martina
C.B.T.I.S. 206, MxicoRos Herrera, Alfonso Universidad La Salle,
MxicoRos Quintana, Samuel Diamante Instituto Tecnolgico de la
Laguna y UniversidadIberoamericana, Plantel Laguna,
Mxicowww.FreeLibros.com
38. xxxvi Agradecimientos especialesRivas Rivera, Felipe Centro
Universitario de Ciencias de la Salud,Universidad de Guadalajara,
MxicoRobles Estrada, Erika Universidad Autnoma del Estado de
MxicoRodrguez Alegra, Agustina Universidad de Guadalajara,
MxicoRodrguez Arechavaleta, Carlos Manuel Universidad
Iberoamericana, D.F., MxicoRodrguez Garca, Jos Luis Instituto
Tecnolgico de Chilpancingo, MxicoRodrguez Quintero, Gloria Beatriz
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoRoldn Rojas, Juan Homero
Universidad Autnoma del Estado de Hidalgoy Centro Universitario
Siglo XXI, MxicoRomano Molinar, Roberto Francisco Instituto
Tecnolgico de Toluca, MxicoRomero Ceronio, Nancy Universidad Jurez
Autnoma de Tabasco, MxicoRomero Ramrez, Mucio Alejandro Universidad
Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoRomero, Carolina Escuela de
Contabilidad y Administracin,Universidad Autnoma de Sinaloa,
MxicoRomero, Gloria Universidad del Valle de Mxico,Campus Tlalpan,
MxicoRomo, Vernica Universidad Central, ChileRosado Castillo, Ana
Mara Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, MxicoRoss Argelles, Guadalupe de la Paz Instituto
Tecnolgico de Sonora, MxicoRubio, Guillermo Instituto Tecnolgico de
Culiacn, MxicoRuiz Garca, Rosa Isela Facultad de Estudios
Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico,
MxicoRuiz Contreras, Alejandra Evelyn Facultad de Psicologa,
Universidad NacionalAutnoma de Mxico, MxicoRuiz Elas Troy, Laura
Irene Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Monterrey,
Campus Guadalajara, MxicoRuiz Ortega, Mario Universidad de
Guadalajara, MxicoRuiz Rivas, Jos Rolando Universidad Catlica de
Honduras, HondurasSalazar Alcaraz, Aida Universidad de Occidente,
Culiacn, MxicoSalazar Caldern, Enrique Eduardo Instituto Tecnolgico
y de Estudios Superioresde Occidente, MxicoSalgado Vega, Mara del
Carmen Facultad de Economa, Universidad Autnomadel Estado de Mxico,
MxicoSnchez Ferrer, Lizbeth Instituto Tecnolgico de Veracruz,
MxicoSnchez Jurez, Ezequiel Instituto Politcnico Nacional, Esime
Culhuacn, MxicoSnchez Lara, Enrique Universidad Popular Autnomadel
Estado de Puebla MxicoSnchez Morraz, Ana Mara Universidad Nacional
Autnoma de Nicaragua, NicaraguaSnchez Trejo, Vctor Gabriel
Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoSantamara Surez,
Sergio Instituto de Ciencias de la Salud,Universidad Autnoma del
Estado de Hidalgo, MxicoSaracho Zamora, Sergio Ernesto Universidad
de Occidente, Culiacn, MxicoSauceda Prez, Jos Antonio Instituto
Tecnolgico de Culiacn, MxicoSerrano Camarena, Diana E. Centro
Universitario de Ciencias Socialesy Humanidades, Universidad de
Guadalajara, MxicoSilva Riquelme, Pedro Alejandro Universidad del
Desarrollo, ChileSilva Silva, Mara Irene Universidad Autnoma
Metropolitana Iztapalapa, Mxicowww.FreeLibros.com
39. Agradecimientos especiales xxxviiSurez S. Rafael H.
Universidad Santo Toms, Seccional Bucaramanga;Universidad
Cooperativa de Colombiay Escuela Superior de Administracin
Pblica,Territorial Santander; ColombiaTiburcio Silver, Adriana
Instituto Tecnolgico de EstudiosSuperiores de Occidente,
Guadalajara, MxicoToledo, Csar Itesus Mazatln, MxicoTorres Castro,
Hilda Soledad Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad
Nacional Autnoma de Mxico, MxicoTorres Orozco, Claudia Graciela
Universidad Politcnica de Altamiray Universidad Valle de
Mxico,Campus Tampico, MxicoTorres Ros, Dante Universidad del Valle
de Mxico,Campus San Rafael, MxicoTorresillas Ureta, Martha
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoTrujillo Grs, Omar
Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Occidente;
Universidad del Valle de Mxico,Campus Guadalajara, y Universidad de
Guadalajara,MxicoUreta Torrecillas, Martha Esther Universidad de
Occidente, Unidad Culiacn, MxicoUras Chvez, Csar Alonso Escuela de
Psicologa, Universidad Autnomade Sinaloa, Culiacn, MxicoValdez
Medina, Jos Luis Facultad de Ciencias de la Conducta,Universidad
Autnoma del Estado de Mxico, MxicoValencia Herrera, Humberto
Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Monterrey, Campus
Ciudad de Mxico, MxicoValencia Mndez, Salvador Instituto Tecnolgico
de Iguala, MxicoVales Garca, Javier Jos Instituto Tecnolgico de
Sonora, MxicoVasquez Valenzuela, Maribel Andrea Universidad Santo
Toms, Sede Santiago, ChileVzquez Medina, Benjamn Univer Guadalajara
y Universidad Tecnolgicade Jalisco, MxicoVzquez Pea, Moiss
Instituto Tecnolgico de Chilpancingo, MxicoVega Osuna, Luis
Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoVictorica Prez, Carmen
Vernica Universidad del Valle de Atemajac, MxicoVillarroel Muoz,
Felipe Universidad del Mar, Sede Maip, ChileVillegas Quezada,
Carlos Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoWillcox Hoyos, Mara
del Roco Universidad Iberoamericanay Universidad Intercontinental,
MxicoWilson Oropeza, David Ren Universidad del Valle de Mxico,
Campus San ngel,y Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoYaez
Moneda, Alicia Lucrecia Universidad Popular Autnomadel Estado de
Puebla, MxicoZamarripa Franco, Romn Alberto Instituto de Estudios
Superiores de Tamaulipas, MxicoZamora Barrera, Elsie E. Universidad
Iberoamericana, D.F., MxicoZapiain Garca, Ernestina Ins Universidad
Autnoma Metropolitana Iztapalapa, MxicoZavaleta Rito, Alfredo
Universidad Cristbal Coln, Veracruz, Mxicowww.FreeLibros.com
40. xxxviii Estructura pedaggicaEstructura pedaggicaLa
estrategia pedaggica en que se apoya este libro ha sido ampliamente
probada y aceptada por susmltiples lectores y usuarios. En cada
captulo el estudiante encontrar:Paso 5 Establecimiento de las
hiptesis Analizar la conveniencia de formular o no hiptesisque
orienten el resto de la investigacin. Formular las hiptesis de la
investigacin, si se haconsiderado conveniente. Precisar las
variables de las hiptesis. Defi nir conceptualmente las variables
de lashiptesis. Defi nir operacionalmente las variables de
lashiptesis.Proceso de investigacincuantitativaObjetivos del
aprendizajeAl terminar este captulo, el alumno ser capaz de:1
Conocer las actividades que debe realizar para revisar la
literaturarelacionada con un problema de investigacin
cuantitativa.2 Ampliar sus habilidades en la bsqueda y revisin de
la literatura, ascomo en el desarrollo de perspectivas tericas.3
Estar capacitado para, con base en la revisin de la literatura,
construirmarcos tericos o de referencia que contextualicen un
problema deinvestigacin cuantitativo.4 Comprender el papel que
desempea la literatura dentro del proceso de lainvestigacin
cuantitativa.SntesisEn el captulo se comenta y profundiza la manera
de contextualizar el pro-blemade investigacin planteado, mediante
el desarrollo de una perspectivaterica.Se detallan las actividades
que un investigador lleva a cabo para tal efec-to:deteccin,
obtencin y consulta de la literatura pertinente para el proble-made
investigacin, extraccin y recopilacin de la informacin de inters
yconstruccin del marco terico.El desarrollo de laperspectiva
tericalleva alPlanteamiento delproblemadel que se deriva(n)
Descriptivas de un valor o dato pronosticado Correlacionales De la
diferencia de grupos Causales Mismas opciones que las hiptesis de
investigacin Mismas opciones que las hiptesis de investigacin De
estimacin De correlacin De diferencia de medias No se formulan
Cuando se pronostica un hecho o dato Se formulan hiptesis
correlacionales Se formulan hiptesis
causalesDeinvestigacinNulasAlternativasEstadsticas*ExploratorioDescriptivoCorrelacionalExplicativoCaractersticasTiposSe
formulansegn elalcance delestudio Referirse a una situacin real Sus
variables o trminos deben ser comprensibles, precisos y concretos
Las variables deben ser defi nidas conceptual y operacionalmente
Las relaciones entre variables deben ser claras y verosmiles Los
trminos o variables, as como las relaciones entre ellas, deben
serobsevables y medibles Deben relacionarse con tcnicas disponibles
para probarseHiptesisSon explicacionestentativasde la relacin entre
dos oms variablesSus funciones son: Guiar el estudio
Proporcionarexplicaciones Apoyar la prueba deteoras* El desarrollo
del tema hiptesis estadsticas lo puede consultar al inicio del
captulo 8 del CD anexo: Anlisis estadstico: segundaparte. Esquema
del proceso que se estestudiando para que el estudiantelo ubique en
relacin con el esque-macompleto de la obra. Los mapas conceptuales
permitenrelacionar de manera fcil los con-ceptosy puntos relevantes
Sntesis y objetivos del aprendizaje al inicio decada captulo, a fi
n de que el lector sepa culesson los temas de estudio y lo que se
espera de suavance en la revisin del texto.www.FreeLibros.com
41. Estructura pedaggica xxxix Ejemplos insertos en el texto
conforme se desarrollan los temas con el objeto de reforzar
demanera inmediata los puntos estudiados.EJEMPLODel diseo de
preprueba-posprueba con grupo de controlUn investigador desea
analizar el efecto de utilizar un DVD didctico con canciones para
ensear hbitoshiginicos a los nios de cuatro a cinco aos de
edad.Pregunta de investigacin: los DVD didcticos musicalizados son
ms efectivos para ensear hbitoshiginicos a los nios de cuatro a
cinco aos de edad, en comparacin con otros mtodos tradicionalesde
enseanza?Hiptesis de investigacin: los DVD didcticos constituyen un
mtodo ms efectivo de enseanza dehbitos higinicos a nios de cuatro a
cinco aos, que la explicacin verbal y los libros impresos.Cien nios
de cuatro a cinco aos de edad se asignan al azar a cuatro grupos:
1) un grupo recibir ins-truccinsobre hbitos higinicos por medio de
un DVD con caricaturas y canciones, con duracin de 30minutos; 2)
otro grupo recibir explicaciones de hbitos higinicos de una maestra
instruida para ello, lailustracin durar 30 minutos y no se permiten
preguntas; 3) el tercer grupo leer un libro infantil ilustra-docon
explicaciones sobre hbitos higinicos (la publicacin est diseada
para que un nio promedio decuatro a cinco aos la lea en 30
minutos); 4) el grupo de control ver un DVD sobre otro tema durante
30minutos. Los grupos permanecern simultneamente en cuatro salones
de clases. Todas las explicaciones(DVD, instruccin oral y libro)
contendrn la misma informacin y las instrucciones son
estndares.Antes del inicio del tratamiento experimental, a todos
los grupos se les aplicar una prueba sobreconocimiento de hbitos
higinicos especialmente diseada para nios, del mismo modo se
aplicar unavez que hayan recibido la explicacin por el medio que
les correspondi. El ejemplo se esquematizara dela forma en que lo
muestra la tabla 7.2.Tabla 7.2 Diagrama del ejemplo de diseo de
preprueba posprueba con grupo de control.RG1 01 Video didctico (X1)
02RG2 03 Explicacin verbal (X2) 04RG3 05 Lectura de libro ilustrado
(X3) 06RG4 07 No estmulo 08Prueba de conocimientoshiginicosPrueba
de conocimientoshiginicosConceptos bsicos 191Resumen En el captulo
se defi ni el concepto de muestra. Adems, se describi cmo
seleccionar una mues-traen el proceso cuantitativo. Lo primero que
sedebe plantear es sobre qu o quines se van arecolectar los datos,
lo cual corresponde a pre-cisarla unidad de anlisis. Despus, se
procedea delimitar claramente la poblacin, con base enlos objetivos
del estudio y en cuanto a caracters-ticasde contenido, de lugar y
de tiempo.muestra es un subgrupo de la poblacin y pue-deser
probabilstica o no probabilstica.Elegir qu tipo de muestra se
requiere dependeenfoque y alcances de la investigacin, losobjetivos
del estudio y el diseo. En el enfoque cuantitativo las muestras
probabi-lsticasson esenciales en diseos de investigacinpor
encuestas, donde se pretenden generalizar losresultados a una
poblacin. La caracterstica deeste tipo de muestras es que todos los
elementosde la poblacin al inicio tienen la misma probabili-dadde
ser elegidos. As, los elementos muestralestendrn valores muy
aproximados a los valores dela poblacin, ya que las mediciones del
subcon-juntosern estimaciones muy precisas delconjunto mayor. Tal
precisin depende del errorde muestreo, llamado tambin error
estndar. Para una muestra probabilstica necesitamos doselementos:
determinar el tamao adecuado de lamuestra y seleccionar los
elementos muestralesforma aleatoria.tamao de la muestra se calcula
mediantefrmulas o por medio del programa STATS, queencuentra en el
CD que acompaa al libro. Lasmuestras probabilsticas son: simples,
estra-tificadas, sistemticas y por racimos. La estrati-ficacin
aumenta la precisin de la muestra eimplica el uso deliberado de
submuestras paracada estrato o categora que sea relevante en
lapoblacin. Muestrear por racimos o conglomera-dosimplica
diferencias entre la unidad de anli-sisy la unidad muestral. En
este tipo de muestreohay una seleccin en varias etapas, todas
conprocedimientos probabilsticos. En la primera seseleccionan los
racimos y dentro de los racimos,a los participantes que van a ser
medidos. Los elementos muestrales de una muestra
pro-babilsticasiempre se eligen aleatoriamente paraasegurarnos de
que cada elemento tenga la mis-maprobabilidad de ser seleccionado.
Es posi-bleutilizar cuatro procedimientos de seleccin:1) tmbola, 2)
nmeros aleatorios, 3) uso delsubprograma de nmeros aleatorios del
STATS y4) seleccin sistemtica. Todo procedimiento deseleccin
depende de listados o bases de datos, yasea existentes o
construidas ad hoc. Los listadospueden ser: la gua telefnica,
listas de asocia-ciones,listas de escuelas ofi ciales, etc.
Cuandono existen listas de elementos de la poblacin,se recurre a
otros marcos de referencia que con-tengandescripciones del
material, organizacioneso participantes seleccionados como unidades
deanlisis. Algunos de stos pueden ser archivos,hemerotecas y mapas,
as como internet. Las muestras no probabilsticas pueden
tambinllamarse muestras dirigidas, pues la eleccin decasos depende
del criterio del investigador. En el teorema del lmite central se
seala que unamuestra de ms de cien casos ser una muestracon una
distribucin normal en sus caracters-ticas;sin embargo, la
normalidad no debe con-fundirsecon probabilidad. Mientras lo
primeroes necesario para efectuar pruebas estadsticas,lo segundo es
requisito indispensable para hacerinferencias correctas sobre una
poblacin. La mde s Elegdelobjeen f Elfrmse eConceptos bsicosBase de
datosElementos muestralesError estndarMuestraMuestra no
probabilstica o dirigidaMuestra probabilsticaNivel deseado de confi
anzaPoblacinRepresentatividadSeleccin aleatoriaSeleccin
sistemticaTamao de muestraTeorema del lmite centralUnidad de
anlisisUnidad muestral Glosario marginal, resumen y lista de
conceptos bsicoscomo herramientas fundamentales de repaso.Por
tanto, para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer
es defi nir la unidad deanlisis (individuos, organizaciones,
peridicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.). Una vezdefi
nida la unidad de anlisis se delimita la poblacin.Para el proceso
cuantitativo la muestra es un subgrupo de la poblacin deinters
sobre el cual se recolectarn datos, y que tiene que defi nirse o
delimitarsede antemano con precisin, ste deber ser representativo
de dicha poblacin. El2Muestra Subgrupo de la poblacin delcual se
recolectan los datos y debe serrepresentativo de
sta.www.FreeLibros.com
42. xl Estructura pedaggica Ejercicios donde el lector tiene un
parme-trode su avance en el aprendizaje. Ejemplos desarrollados
conforme se analizacada enfoque con el objeto de reforzar demanera
inmediata los puntos estudiados.88 Captulo 5 Defi nicin del alcance
de la investigacin a realizarEjercicios1. Plantee una pregunta
sobre un problema deinvestigacin exploratorio, uno descriptivo,
unocorrelacional y uno explicativo.2. Acuda a un lugar donde se
congreguen variaspersonas (un estadio de ftbol, una cafetera,un
centro comercial, una fi esta) y observe todolo que pueda del lugar
y lo que est sucedien-do;despus, deduzca un tpico de estudio
yestablezca una investigacin con alcance corre-lacionaly
explicativo.Las siguientes preguntas de investigacin aqu tipo de
estudio corresponden (consulte lasrespuestas en el CD anexo Apndice
3 respuestas a los ejercicios).a) A cunta inseguridad se exponen
los habi-tantesde la ciudad de Madrid?, en prome-diocuntos asaltos
ocurrieron diariamentedurante los ltimos 12 meses?, cuntosrobos a
casa-habitacin?, cuntos homi-cidios?,cuntos asaltos a
comercios?,cuntos robos de vehculos automotores?,cuntos
lesionados?b) Qu opinan los empresarios panameos delas tasas
impositivas hacendarias?c) El alcoholismo en las esposas
generamayor nmero de abandonos y divorciosque el alcoholismo en los
maridos? (En losmatrimonios de clase alta y origen
latino-americanoque viven en Nueva York.)d) Cules son las razones
por las que un deter-minadoprograma tuvo el mayor teleaudito-rioen
la historia de la televisin de ciertopas?3. Respecto del problema
de investigacin que seplante en el captulo 3, a qu tipo de
estudiocorresponde?Ejemplos desarrolladosLa televisin y el nioLa
investigacin se inicia como descriptiva y fi nali-zarcomo
descriptiva/correlacional, ya que pretendeanalizar los usos y las
gratifi caciones de la televisinen nios de diferentes niveles
socioeconmicos,edades, gneros y otras variables (se
relacionarnnivel socioeconmico y uso de la televisin,
entreotras).La pareja y la relacin idealesLa investigacin se inicia
como descriptiva, ya quese pretende que los universitarios
participantescaractericen mediante califi cativos a la pareja y
larelacin ideales (prototipos), pero al fi nal ser
corre-lacional,pues vincular los califi cativos utilizadospara
describir a la pareja ideal con los atribuidosa la relacin ideal.
Asimismo, intentar jerarquizartales califi cativos.El abuso sexual
infantilEsta investigacin tiene un alcance
correlacional/explicativo. Correlacional debido a que determinarla
relacin entre dos medidas, una cognitiva y la otraconductual, para
evaluar los programas de preven-cindel abuso en nias y nios entre
cuatro y seisaos de edad. Explicativo, porque pretende analizarcul
posee mayor validez y confi abilidad, as comolas razones de
ello.qrereaCreo que debemos hacerles ver a los estudiantesque
comprender el mtodo cientfi co no es difcily que, por lo tanto,
investigar la realidad tampocolo es. La investigacin bien utilizada
es una valiosaherramienta del profesional en cualquier rea; nohay
mejor forma de plantear soluciones efi cientes ycreativas para los
problemas que tener conocimien-tosprofundos acerca de la situacin.
Tambin, hayque hacerles comprender que la teora y la realidadno son
polos opuestos, sino que estn totalmenterelacionados.Un problema de
investigacin bien planteado esla llave de la puerta de entrada al
trabajo en gene-ral,pues de esta manera permite la precisin en
loslmites de la investigacin, la organizacin adecuadadel marco
terico y las relaciones entre las variables;en consecuencia, es
posible llegar a resolver el pro-blemay generar datos relevantes
para interpretar larealidad que se desea aclarar.En un mismo
estudio es posible combinar dife-rentesenfoques; tambin estrategias
y diseos,puesto que se puede estudiar un problema
cuan-titativamentey, a la vez, entrar a niveles de mayorprofundidad
por medio de las estrategias de losestudios cualitativos. Se trata
de un excelente modode estudiar las complejas realidades del
comporta-mientosocial.En cuanto a los avances que se han logrado
eninvestigacin cuantitativa, destaca la creacin deinstrumentos para
medir una serie de fenmenospsicosociales que hasta hace poco se
considera-banimposibles de abordar cientfi camente. Por otrolado,
el desarrollo y uso masivo de la computadoraen la investigacin ha
propiciado que se facilite eluso de diseos, con los cuales es
posible estudiarmltiples infl uencias sobre una o ms variables.
Loanterior acerc la compleja realidad social a la teoracientfi
ca.Los investigadores opinan Al fi nal de cada captulo, la seccin
Losinvestigadores opinan, donde se muestranpuntos de vista de
acadmicos acerca de lainvestigacin cientfi
ca.www.FreeLibros.com
43. Los enfoques cuantitativoy cualitativo en lainvestigacin
cientfi caLyiPARTE1www.FreeLibros.com
44. Defi niciones de los enfoquescuantitativo y cualitativo,
sussimilitudes y diferencias Enfoque cuantitativo. Enfoque
cualitativo. Enfoque mixto.Metodologa de lainvestigacinObjetivos
del aprendizajeAl terminar este captulo, el alumno ser capaz de:1
Defi nir los enfoques cuantitativo y cualitativo de la
investigacin.2 Reconocer las caractersticas de los enfoques
cuantitativo y cualitativode la investigacin.3 Identifi car los
procesos cuantitativo y cualitativo de la investigacin.