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Microlearning und der Wissensre 5. F Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008 FZI F h FZI F h FZI Forschungsz Information Pro FZI Forschungsz Information Pro eifungsprozess Fernausbildungskongress der Bundeswehr Hamburg, 10.9.2008 FZI Forschungszentrum Informatik Information Process Engineering FZI Forschungszentrum Informatik Information Process Engineering Information Process Engineering Information Process Engineering Simone Braun & Andreas Schmidt 1 t If tik t If tik zentrum Informatik cess Engineering zentrum Informatik cess Engineering

Microlearning und der Wissensreifungsprozess

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presentation at the workshop "Dynamisch, aber wie?", Fernausbildungskongress der Bundeswehr 2008, Hamburg, Sept. 10 2008

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Page 1: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Microlearning und der Wissensre

5. F

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

eifungsprozess

Fernausbildungskongress der BundeswehrHamburg, 10.9.2008

FZI Forschungszentrum InformatikInformation Process EngineeringFZI Forschungszentrum InformatikInformation Process EngineeringInformation Process EngineeringInformation Process Engineering

Simone Braun & Andreas Schmidt

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t I f tikt I f tikzentrum Informatikcess Engineering

zentrum Informatikcess Engineering

Page 2: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Motivation

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F h

Lernumgebungen anno 1950…

FZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

… und 50 Jahre später

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zentrum Informatikcess Engineering

Page 3: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

E-Learning

Bislang ...g

Oft nur multimediale Kopie von Präs

Vernachlässigt die Vielfalt des Lerne

Oft fehlende Akzeptanz durch Lerne

Aufwendige Erstellung von Lerninha

Kompetenzentwicklung?

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FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

senzlernformen

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ende

alten

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Page 4: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Informelles Lernen – die anderen 80%

Formale LernkontexteUniversitäten, SchulenFormale Trainings und Zertifizierung

... und die anderen 80%... und die anderen 80%

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

%

gen in Unternehmen

Cross 20034

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Cross 2003

zentrum Informatikcess Engineering

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Page 5: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Herausforderungen an das Lernen

Vorlesungen, Schulungen, Seming , g ,keine unmittelbare Anwendung

Bildungsbedarf des einzelnen immsehr individuelle Bildungspfadesehr individuelle Bildungspfadehohe Fluktuationschnelle Veränderungen der Anford

Lernangebote müssen sich an deLernangebote müssen sich an dean Arbeitsprozessen, Geschäftsprozan individuellem Wissensstand, Prä

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

nare führen oft zu trägem Wisseng

mer weniger antizipierbar

derungen

er Situation orientierener Situation orientierenzessen

äferenzen, Interessen, Eigenschaften

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Page 6: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Wissensfluss

Der „Wissensfluss“ in Unternehm„trotz verschiedenster LMS, KMS vor Ort

Hauptprobleme:(implizite) konzeptuelle Unterschied(implizite) konzeptuelle Unterschiedmit „Lernen in Organisationen“ umgderzeitige Modelle schlagen einen gdie Unterschiededie Unterschiede

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

en ist weitentfernt vom Optimalen poder anderer Lernunterstützung

de zw den verschiedenen Disziplinen diede zw. den verschiedenen Disziplinen, die ehen

glatten Übergang vor und vernachlässigen

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Page 7: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Analyse des Wissensflusses – Beoba

Die Natur von Wissen ändert sichMetaphern: konsolidieren oder reifedas Verständnis vertieft sichmehr und mehr als Teil eines große

Unterschiedliche Lernformen sindUnterschiedliche Lernformen sindangemessen

Aufkommende Ideen können nicht üdwerden

In Organisationen ist eine Vielzahl vrepräsentieren und in ad-hoc TraininStandardisierte Kurse sind effizient

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

chtungen

hen

en Ganzen wahrgenommen

d für unterschiedliche Reifegraded für unterschiedliche Reifegrade

über Seminare oder Kurse unterrichtet

von Inhaltsarten verfügbar, die Wissen ngs verwendet werdengfür gut fundierte Wissensinhalte

7

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zentrum Informatikcess Engineering

Page 8: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Wissensreifungsprozessmodell

GemeinsameTerminologieNeue Ideen Formale

Strukture

Bildung vonEntstehung FBildung von Communities

Entstehungvon Ideen

Fs

nformationsartefakte Kommunikations-artefakte Berichte

Persönliche Notizen

artefakte

FAQ-EinträgeForenbeiträge

e c e

FallstudieLessons Leg

Informelles LernenExperten Schmidt A (200

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F h

Experten Schmidt, A. (200as a Unifying Concept for

FZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

Eingang in üblichen Lehrplan

Ad-hoc Einbindungin die Weiterbildung

een

ormali-Ad-Hoc-W it Formelleormali-

sierungWeiter-bildung

FormelleBildung

Lernobjekte Lehrbüchere

Patente

Best Practices

KurseZertifikate

Umgestaltungder Organisation

e

enearnt Best Practices der Organisation

Formelles LernenAnfänger05): Knowledge Maturing and the Continuity of Context

8

t I f tikt I f tik

Anfänger05): Knowledge Maturing and the Continuity of Context E-Learning & Knowledge Management, I-KNOW 2005

zentrum Informatikcess Engineering

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Page 9: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Entstehung von Ideen

HauptzielHauptzielNeue Ideen entwickeln und eigene

L fLernformenBrainstorming, Kreativitätstechnike

Wichtige AspektePersönliches Wissensmanagemen

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

e Kreativität ausschöpfen

en

nt

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Page 10: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Bildung von Communities

HauptzielGemeinsam mit anderen Erfahrungaustauschen und Neues erarbeiten

LernformenLernen von anderen (Imitation), kooperatives Lernenkooperatives LernenDiskussion & kollaboratives Arbeite

Wichtige AspekteFinden von „Experten“/CommunitieG t lt K ll b ti

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F h

Gestaltung von Kollaborationsproz

FZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

gen n

en

es, Aufmerksamkeit, NetzwerkeI t ti i A b it

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zessen, Integration in Arbeitsprozesse

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Page 11: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Formalisierung

HauptzielE i ti d D k t l HilfExistierende Dokumente als Hilfe zuProblemlösung und zur Weitergabe Erfahrungswissen bereitstellen

LernformenInformationssuche, „Dokumente durcharbeiten“

Wichtige Aspekteg pAuffinden von DokumentenErstellen von Dokumenten als aktive

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FZI F hFZI F h

Pädagogische Aspekte in Gebrauch

FZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

ur von

er Lernprozess

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sdokumente integrieren

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Page 12: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Ad-Hoc Fortbildung

HauptzielHauptzielFortgeschrittenen in fokussierten Bvermitteln

LernformenKurzschulungen, Lernobjekte, Tutog , j ,

Wichtige AspekteEi b tt i d K t t d LEinbettung in den Kontext des LernBedarf erkennen, Empfehlungen gSchnelle Erstellung („rapid authorin

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

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Schnelle Erstellung („rapid authorin

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Bereichen vertieftes/aktualisiertes Wissen

orials

dnendengenerierenng“)

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ng )

zentrum Informatikcess Engineering

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Page 13: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Formelle Bildung

HauptzielHauptzielAnfänger möglichst effizient ein größeres Themenfeld vermitteln

LernformenKlassische Vorlesung und Übung, g g,SchulungLehrbuch, E-Learning-Kurse

Wichtige AspekteKursgestaltung (didaktische Strukt

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F h

Lernkontrolle (Aufgaben), Zertifizie

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tur), Adaptivität

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erung, Kompetenzen

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Page 14: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Wissensreifungsprozessmodell

GemeinsameTerminologieNeue Ideen Formale

Strukture

Bildung vonEntstehung FBildung von Communities

Entstehungvon Ideen

Fs

nformationsartefakte Kommunikations-artefakte Berichte

Persönliche Notizen

artefakte

FAQ-EinträgeForenbeiträge

e c e

FallstudieLessons Leg

Informelles LernenExperten

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F h

Experten

FZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

Eingang in üblichen Lehrplan

Ad-hoc Einbindungin die Weiterbildung

een

ormali-Ad-Hoc-W it Formelleormali-

sierungWeiter-bildung

FormelleBildung

Lernobjekte Lehrbüchere

Patente

Best Practices

KurseZertifikate

Umgestaltungder Organisation

e

enearnt Best Practices der Organisation

Formelles LernenAnfänger

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t I f tikt I f tik

Anfänger

zentrum Informatikcess Engineering

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Page 15: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Phasenübergreifende Aspekte

Reflexionüber Problemsituationen und Lösunüber Anwendung von Gelerntem auüber eigene Lernprozesse

Ziele und Zielsetzung von LernprZiele und Zielsetzung von LernprKompetenzen und KompetenzerwerWechselspiel von individuellen und

MotivationIntrinsisch: was treibt zum Lernen aIntrinsisch: was treibt zum Lernen aExtrinsisch: wie kann man von auße

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

ngen und was daraus gelernt wurdeuf reale Situationen

rozessenrozessenrborganisationalen Zielen

n was läßt durchhalten?n, was läßt durchhalten?en gezielt stimulieren?

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zentrum Informatikcess Engineering

Page 16: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Ebenen der Wissensreifung

WissensebeneReifung ist eine Eigenschaft interneZunehmende Reife ist ein Ergebnis

ArtefaktebeneArtefaktebeneWissenreifung wird in den ArtefakteLernprozessen ausgetauscht werde

Individuell vs. KollektivWissensreifung ist vorrangig individKollektive Dimension ist eine Abstrakollektiven Wissens“ ansich

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FZI F hFZI F h

„kollektiven Wissens ansich

FZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

r Konstruktedes Lernens

n beobachtbar, die in kollaborativenen

uellaktion/Aggregation ähnlich dem Idee des

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Page 17: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Kriterien

VermittelbarkeitBenötigter Arbeitsaufwand, adäquat

Implizite Kontextualisierung eImplizite Kontextualisierung e„Lernen ist Netze schaffen“

RobustheitUnidentifizierte Quelle, Expertenme

Legitimation & Commitment duVom Einzelnen, über die CommunitVom Einzelnen, über die Communit

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Netw

ter Hörerkreis

explizite Verlinkungexplizite Verlinkung

inung, Statistiken

urch die Organisationty, zur organisationalen Sichtty, zur organisationalen Sicht

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zentrum Informatikcess Engineeringorks

Page 18: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

... und Reifung ist kompliziert

NICHT strikt linear wie die Grafik

Und es gibt nicht den einen Reifudavondavon

Komplexe PhänomenepKombination verschiedener EntwickVerzweigungen und GabelungenModifikationen/Verbesserungen zurniedrigeren Reifeebenen und werdeKomplexe Interaktionen zwischen pp p...

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MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Netw

vermuten lässt

ungsprozess, sondern eine Vielzahl

klungsstränge

r „Reifung“ von Wissen beginnen auf den en dann kombiniertarallelen Strängeng

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zentrum Informatikcess Engineeringorks

Page 19: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Analyse von Brüchen im Prozess

N IdGemeinsame

lFormale

New Ideen Terminologie Strukture

Bildung von Communities

Entstehungvon Ideen

Kommunikations-artefakte

P ö li h N ti

ProjektbInformationsartefakte

FAQ-EinträgeForenbeiträge

Persönliche NotizenFallst

Lessons

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

Ad-hoc Einbindung Eingang inein die Weiterbildung üblichen Lehrplanen

Formali-sierung

Ad-Hoc-Weiter-bildung

FormelleBildung

bildung

LehrbücherKurse

Zertifikate

Lernobjekteberichte

ZertifikateUmgestaltung der

Organisation

Patente

Best Practicesudiens Learnt

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Page 20: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Formalisierung vs. Ad-hoc Training

Klassische Barriere zwischen E-Learnin

Technische EbeneDokumentmanagementsysteme (Formag y (Lernmanagementsysteme (Ad-hoc Train

Organisationale EbeneOrganisationale EbeneOperationale Abteilung (FormalisierungPersonalentwicklung oder Weiterbildung

Unterschiede hinsichtlichLegitimation: Projekt-Teams/Manager Lernformen: selbst gesteuerte „Informa

Lösungen: z.B. SAP Knowledge Ramp U

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

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g g p

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ng und Wissensmanagement

alisierung)g)ning)

)g (Ad-hoc)

vs. Trainingsexperteationssuche“ vs. Ad-hoc Training

Up Wissenstransfer

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p

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Page 21: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Bildung von Communities vs. Formalis

Hauptpunkte sind hier menschlichLoslösung vom UrheberVon sozialen Anreizen (Reputation,

Im Sinne der Legitimation: Erfordert den Übergang von persöng g pformaler organisationaler Legitimatio

Mögliche Lösungen:Mögliche Lösungen:Erhöhte Sichtbarkeit des Einzelnen Weblogs (mit trackbacks)Wikis

Sichtbare Beiträge des EinzelnenEinfacher Übergang durch Hinzufü

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Einfacher Übergang durch Hinzufütaggen)

FZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

sierung

he und soziale Aspekte

soziales Ansehen) zu organisationalen

lichen/informellen Communities zu on

und dessen Beitrag

gen von Legitimation (mit einer Kategorie

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gen von Legitimation (mit einer Kategorie

zentrum Informatikcess Engineering

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Page 22: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Überwindung von Top-Down-Ansätze

Viele Ansätze basieren auf einer Lehre an UniversitätenEinsatz von LernmanagementsystemUmsetzung einer Personalentwicklu

Aber dies führte oft zuMangelnder Motivation auf Seite deLangsamen und mühsamen ProzesUngenutztem Potential der Kreativit

Die „Reifungsperspektive“ ermög

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n – eine dynamische Perspektive

Top-Down-Philosophiep p

menungsstrategie

s Nutzersssentät des Lernenden/Angestellten

licht eine Bottom-Up-Teilnahme

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Page 23: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Zusammenfassung & Ausblick

Der Wissensreifungsprozess ist eg pBeschreibung von ineinander verLernprozessen.

Es ist ein Modell zur Strukturierung ProblemanalyseEs erklärt nicht wie Lernen auf der MEs erklärt nicht wie Lernen auf der Mviel mehr, dass es unterschiedlich

MATURE IPMATURE IPEmpirische Grundlagen zur WissensTheorien der Wissensreifung und vegÜber ein analytisches Rahmenwerk

Simone Braun, 5. Fernausbildungskongress Hamburg 2008

FZI F hFZI F hFZI ForschungszInformation ProFZI ForschungszInformation Pro

MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Netw

eine makroskopische prwobenen individuellen

realer Phänomene und zur

Mikroebene stattfindet, sondern besagtMikroebene stattfindet, sondern besagt stattfindet, abhängig vom Reifegrad.

sreifungerteilten Kognitiong

k hinausgehend

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zentrum Informatikcess Engineeringorks

Page 24: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

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http K t ktKontakt:

Simone BraunSimone [email protected]

http://www.fzi.de/ipe

Page 25: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Wissensreifungsprozessmodell

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Page 26: Microlearning und der Wissensreifungsprozess

Wissensreifungsprozessmodell (2)

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processpmaturing

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