Upload
jorge-a-reyes-almeida
View
529
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Nombre de la materiaControl estadístico de procesos y servicios
Nombre de la LicenciaturaIngeniería Industrial
Nombre del alumnoJorge Alberto Reyes Almeida
Matrícula000007928
Nombre de la TareaEjercicio de aplicación: Muestreo de aceptación
Unidad # 5Muestreo de aceptación
Nombre del TutorErnesto Anaya Higareda
Fecha: 16/08/2015
MUESTREO DE ACEPTACIÓN.
Unidad #5: Muestreo de aceptación
Control estadístico de procesos y servicios.
2
Introducción:
Una alternativa para evitar inspeccionar un lote de producción al 100%, es aplicar un muestreo
de aceptación de una muestra de unidades extraídas del mismo con el propósito de aceptar o
rechazar todo el lote, de acuerdo a las especificaciones de calidad acordadas entre cliente y
proveedor.
Puede ser aplicado a lotes de materias primas, productos semi-elaborados y productos
elaborados o servicios administrativos, que serán introducidos a un proceso de fabricación
suponiendo un compromiso entre proveedor y cliente o entre servicio y usuario.
Por eso, en esta semana veremos las características del muestreo simple, doble y múltiple, así
como las diferentes técnicas de muestreo por variables y atributos para la aceptación o rechazo
de lotes de producción.
Desarrollo:
Usted es el gerente de calidad de una compañía que recibe grandes cantidades de materiales
de un proveedor en lotes de 1000. El costo de inspección de los lotes de $0.76/unidad. El costo
en que se incurre si se introduce material defectuoso en su producto es de $15.20/unidad. Uno
de sus ingenieros le ha propuesto un plan de muestreo de 75 con número de aceptación igual a
dos. En el pasado, los lotes entregados por el proveedor han tenido un promedio de 3.4% de
unidades defectuosas.
N = 1000
n = 75
c = 2
Con base en la información proporcionada soluciona lo siguiente:
• ¿Tiene una justificación económica el plan de muestreo?Si, ya que el costo de una inspección al 100% es alto en relación con el costo de pasar una
unidad defectuosa ($15.20/unidad).
Probabilidad de aceptación para el plan de muestreo sencillo n=75, c=2
Unidad #5: Muestreo de aceptación
Control estadístico de procesos y servicios.
3
2
CALIDAD SUPUESTA DEL PROCESO
TAMAÑO DE MUESTRA
PROBABILIDAD DE
ACEPTACIÓN
PORCENTAJE DE LOTES
ACEPTADOSP0 100P0 n np0 Pa 100Pa
0.01 1.0 75 0.8 0.952 95.2
0.02 2.0 75 1.5 0.809 80.9
0.03 3.0 75 2.3 0.596 59.6
0.034 3.4 75 2.6 0.518 51.8
0.04 4.0 75 3 0.423 42.3
0.05 5.0 75 3.8 0.268 26.8
0.06 6.0 75 4.5 0.174 17.4
0.07 7.0 75 5.3 0.106 10.6
• Prepare una curva característica de operación.
Unidad #5: Muestreo de aceptación
Control estadístico de procesos y servicios.
4
3
• Si quiere aceptar sólo lotes con 4% de unidades defectuosas (u otro porcentaje mejor), ¿es correcto el plan de muestreo propuesto por el ingeniero?
- No, ya que si la cantidad de entrada del proceso es de 4% de unidades defectuosas, el
porcentaje de lotes que se espera sea aceptado es 42.3%. De igual modo, si se inspeccionan
55 lotes del proveedor que contienen 4% de unidades defectuosas con este plan de muestreo
propuesto por el ingeniero, (55)(0.423)= 23 lotes se aceptarán y 55 – 23 = 32 lotes se rechazarán. Por lo tanto, no es correcto el plan de muestreo propuesto por el ingeniero, si
quiere aceptar sólo lotes con 4% de unidades defectuosas.
Ahora, si la cantidad de entrada del proceso es de 2% de unidades defectuosas, el porcentaje
de lotes que se espera sea aceptado es 80.9% ≈ 81%. De igual modo, si se inspeccionan 55
lotes del proveedor que contienen 81% de unidades defectuosas con este plan de muestreo
propuesto por el ingeniero, (55)(0.81)= 44.5 ≈ 45 lotes se aceptarán y 55 – 45 = 10 lotes se rechazarán. Por lo tanto, es correcto el plan de muestreo propuesto por el ingeniero, si quiere
aceptar sólo lotes con 2% de unidades defectuosas.
• Suponga que los lotes rechazados se inspeccionan al 100%. Si un proveedor entrega varios lotes con un 4% de defectuosos. ¿Cuál será la calidad promedio de salida (AOQ) para estos lotes?- La calidad promedio de salida, en porcentaje de no conformes, se calcula con la formula AOQ = (100P0)( Pa) Calidad promedio de salida (AOQ) para el plan de muestreo N=1000, n=75 y c=2
CALIDAD DEL PROCESO
TAMAÑO DE MUESTRA
PROBABILIDAD DE ACEPTACIÓN AOQ
100P0 n np0 Pa (100P0)( Pa)1.0 75 0.8 0.952 0.952
2.0 75 1.5 0.809 1.618
3.0 75 2.3 0.596 1.788
3.4 75 2.6 0.518 1.761
4.0 75 3 0.423 1.692
5.0 75 3.8 0.268 1.34
6.0 75 4.5 0.174 1.044
7.0 75 5.3 0.106 0.742
Conclución:
Unidad #5: Muestreo de aceptación
Control estadístico de procesos y servicios.
5
4
Una excelente técnica de evaluación es la curva característica de operación (curva OC, de
operating charasteristic). Para juzgar determinado plan de muestreo es preferible conocer la
probabilidad de que un lote presentado con cierto porcentaje 100p0 de no conformes (o
defectuosos), sea aceptado. La curva característica de operación contiene esa información y
una curva tipica como la que se muestra en el ejercicio aplicado. Cuando el procentaje de no
conformes es bajo, la probabilidad de que el lote sea aceptado es grande y disminuye a medida
que el procentaje de no conformes aumenta.
Referencias Bibliográficas:
Páginas Web:
Control de calidad (Besterfield, 2009). Capitulo 9 y 10