31
EDG220Α: Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές και Εκπαιδευτική Τεχνολογία Συνάντηση 4: Μαθησιακά περιβάλλοντα, μοντέλα μάθησης και ΝΤ Παρασκευή, 23 Οκτωβρίου 2015 Μαρία Λοΐζου-Ραουνά Εκπαιδευτικός, Υ.Π.Π. Κύπρου, Α΄Δημοτικό Κολοσσίου Επιστημονική Συνεργάτης, Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου Microsoft Expert Educator BA Primary School Teaching MA ICT and Education PhD Candidate: E-Research

Presentation 4

Embed Size (px)

Citation preview

EDG220Α: Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές και Εκπαιδευτική Τεχνολογία

Συνάντηση 4: Μαθησιακά περιβάλλοντα, μοντέλα μάθησης και ΝΤ Παρασκευή, 23 Οκτωβρίου

2015

Μαρία Λοΐζου-Ραουνά

Εκπαιδευτικός, Υ.Π.Π. Κύπρου, Α΄Δημοτικό Κολοσσίου

Επιστημονική Συνεργάτης, Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου

Microsoft Expert Educator

BA Primary School TeachingMA ICT and Education

PhD Candidate: E-Research and Technology Enhanced Learning

Ανοίγω ‘Συζήτηση συνάντηση 4’-

Xαιρετώ…πώς ήταν η εμπειρία με την

εβδομαδιαία εργασία;

Νεότερα από τα προσωπικά μας

ιστολόγια; (Προαιρετικές εργασίες- βίντεο;)

Ανοίγω ‘Σημειώσεις & /Παρουσίαση συνάντηση

4’Παρουσίες

Εργασία εξαμήνου- αρχικές σκέψεις/ιδέες

Skype calls…

Εργασίες στο KahootETOIMOI ΓΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ;

Wikis με προγράμματα

?????

Αναπλήρωση μαθήματοςClass Dojo

ΠΟΡΕΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ-Εισαγωγή συνάντησης 4

Εισήγηση: Στείλτε στην Πωλίνα μήνυμα στο Moodle ή αίτημα φιλίας για να σας προσθέσει στην ομάδα του μαθήματος

Απορίες…

Ενσωμάτωση τεχνολογίας στα υφιστάμενα σχέδια μαθήματοςΕισαγωγή

Κωνσταντίνα- Χριστιάνα- Powerpoint, Youtube, Word

Moodle- Popplet

and Power Point

Popplet, Moodle, Notebook

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ: MOODLE FORUM Παράλληλες και τεμνόμενες ευθείες Διδασκαλία οριστικού/αόριστου άρθρου

Πορεία εργασίας: 10 λεπτά έρευνα στο διαδίκτυο: Τι επιλογές έχετε να δώσετε για τη διδασκαλία ενός από τα 2 θέματα;

[Κάντε εγγραφή στα λογισμικά που δόθηκαν…]

Δραστηριότητα 1

https://kahoot.it/#/Εισαγωγή

Δραστηριότητα 2

Χρόνος: 10’

Περιγραφή: Επισκεφθείτε τα κουίζ από το σχετικό φόρουμ ‘Μοιραστείτε μαζί μας τα Kahoot’ και κάνετε είσοδο αφού πατήσετε σε κάποιο από τους συνδέσμους. Πάρτε τον κωδικό που σας δίνει και χρησιμοποιήστε τον στη σελίδα https://kahoot.it/#/

Ανατροφοδότηση: Συζήτηση Συνάντηση 4 (online chat)

Μαθησιακά περιβάλλοντα, μοντέλα μάθησης και Νέες Τεχνολογίες

Βασικά ερωτήματα:Πότε αρχίσαμε να χρησιμοποιούμε ‘έξυπνες’ συσκευές

για διδασκαλία και μάθηση; • Τι έχει δοκιμαστεί; • Σε τι θεωρία ή θεωρίες στηρίζονται αυτά τα συστήματα; • Έχουν αποτέλεσμα;

Αυτού του είδους τα μαθησιακά συστήματα είναι γνωστά ως:• ΄προσαρμοστικά/adaptive’, • ‘έξυπνα- υψηλής νοημοσύνης/intelligent’• ‘εκπαιδευτικά/instructional’.

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας Adaptive Tutoring Systems

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

‘Ολοκληρωμένα Συστήματα Μάθησης/ Integrated Learning Systems (ILS)

• Μία από τις παλαιότερες εφαρμογές εκπαιδευτικής τεχνολογίας και επανέρχονται ή φεύγουν από το προσκήνιο αναλόγως της έρευνας και των εκπαιδευτικών στόχων.

• Το ‘ιερό δισκοπότηρο/ holy grail’ σε αυτά τα συστήματα είναι τα ΄Συναισθηματικά Συστήματα Διδασκαλίας/Affective Tutoring Systems’ τα οποία αντιδρούν μόνο με βάση την απόδοση του μαθητή αλλά και με βάση τη συναισθηματική του κατάσταση (π.χ. Mao & Li, 2010).

Ολοκληρωμένα Συστήματα Διδασκαλίας/Integrated Tutoring Systems (ITS).

Μπορούν οι υπολογιστές να διδάξουν;

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

http://www.easypolls.net/poll.html?p=5627dc22e4b09c75340b4630

Μικροέρευνα

Μπορούν οι υπολογιστές να διδάξουν;

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

H αντίληψη ότι οι υπολογιστές μπορούν να διδάξουν υπήρξε καθοριστικός παράγοντας στο σχεδιασμό μαθησιακών περιβαλλόντων με υπολογιστή.

Το ότι οι υπολογιστές όμως είναι σε θέση να μιλήσουν, να διαβάσουν και να γράψουν δε σημαίνει ότι μπορούν κιόλας να διδάξουν προφορικό ή γραπτό λόγο το ίδιο καλά (Self. 2005), όχι κάτω από συγκεκριμένες προϋποθέσεις.

Η εκπαιδευτική ψυχολογία αναφέρει φυσικά ότι τα εξατομικευμένα προγράμματα οδηγούν σε πιο αποτελεσματική διδασκαλία, υποστηρίζοντας τα υπολογιστικά συστήματα.

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Το πρώτο μηχάνημα που πρόσφερε ανατροφοδότηση σε ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής κτίστηκε από τον Sidney L. Pressey το 1926 και από τότε μία σειρά εφαρμογών έχει αναπτυχθεί με στόχο την ανάπτυξη δεξιοτήτων βασισμένες σε ‘Πρακτική και εξάσκηση/ Drill & practice’, που απορρέουν κυρίως από τις συμπεριφοριστικές θεωρίες.

Οι στρατιωτικές εφαρμογές είναι κατά κύριο λόγο αυτές που επηρέασαν σημαντικά την ανάπτυξη των έξυπνων συστημάτων μάθησης/συστημάτων υψηλής νοημοσύνης/ intelligent learning systems.

Τα βασικά χαρακτηριστικά των συστημάτων υψηλής νοημοσύνης έχουν καταγραφεί από το 1973, από τους Hartley και Sleeman (1973) και δεν έχουν αλλάξει από τότε.

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

Έξυπνα συστημάτων μάθησης/συστήματα υψηλής νοημοσύνης

Intelligent Learning/Tutoring Systems [ILS/ITS]

Έξυπνα συστημάτων μάθησης/συστήματα υψηλής νοημοσύνης

Intelligent Learning/Tutoring Systems [ILS/ITS]

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

πεδίο (domain)

μαθητής (learner)

στρατηγικές διδασκαλίας

(teacher strategies)

Τρία βασικά μέρη

Έξυπνα συστημάτων μάθησης/συστήματα υψηλής νοημοσύνης

Intelligent Learning/Tutoring Systems [ILS/ITS]

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

πεδίο (domain)

Τρία βασικά μέρη

Το πεδίο είναι το γνωστικό αντικείμενο ή θέμα που διδάσκεται

Έξυπνα συστημάτων μάθησης/συστήματα υψηλής νοημοσύνης

Intelligent Learning/Tutoring Systems [ILS/ITS]

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

μαθητής (learner)

Τρία βασικά μέρη

Οι πληροφορίες για το μαθητή μπορούν να περιλαμβάνουν οτιδήποτε, από το όνομα του μαθητή μέχρι και το ιστορικό που αποθηκεύεται από τα αρχεία που διαχειρίζεται ο μαθητής

Έξυπνα συστημάτων μάθησης/συστήματα υψηλής νοημοσύνης

Intelligent Learning/Tutoring Systems [ILS/ITS]

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

στρατηγικές διδασκαλίας (teacher

strategies)

Τρία βασικά μέρη

Οι μεθοδολογίες διδασκαλίας

που υιοθετεί ο υπολογιστής.

Έξυπνα συστημάτων μάθησης/συστήματα υψηλής νοημοσύνης

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΠΩΣ ΕΠΙΤΥΓΧΑΝΕΤΑΙ Η ΜΑΘΗΣΗ;

Οι μαθητές συνήθως μαθαίνουν από ένα σύστημα ITS λύνοντας προβλήματα και παίρνοντας ανατροφοδότηση. Παραδείγματα: http://www.andestutor.org , http://oli.cmu.edu/ , http://www.pearsonschool.com/ , http://www.meritnation.com/, http://www.topperlearning.com/

Αφού επισκεφθείτε τις πιο πάνω ιστοσελίδες για παραδείγματα, τι νομίζετε; Θα χρησιμοποιούσατε ποτέ ένα ITS; Ποια θα είναι η εξέλιξη τέτοιων συστημάτων; Μήπως το θετικό της εξατομίκευσης θα προκαλέσει ουσιαστική εξέλιξη ή επειδή βασίζονται σε συμπεριφοριστικές θεωρίες αυτό σημαίνει ότι θα τα εγκαταλείψουμε;

Μπορούν οι υπολογιστές να διδάξουν;

ΟΡΙΣΜΟΙΕισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

Οι ικανότητες:-Μπορεί να είναι δεξιότητες που εκτελούνται με βάση συγκεκριμένο πρότυπο κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες

-Αποτελούν εξατομικευμένες ικανότητες, χωρίς συγκεκριμένο πλαίσιο

-Μπορούν να εντοπίζονται, επαληθεύονται και να δημοσιοποιούνται εκ των προτέρων -Μπορούν να αξιολογούνται με εξωτερικά ή κοινά κριτήρια που καθορίζουν τις συνθήκες επιτυχίας.

ΟΡΙΣΜΟΙ

ΟΡΙΣΜΟΙΕισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

Μάθηση βασισμένη στις ικανότητες: Competency Based Learning… Προϋποθέτει ότι η γνώση και οι δεξιότητες

μπορούν να κατακτηθούν αν δοθεί αρκετός χρόνος και υιοθετηθούν κατάλληλες μέθοδοι διδασκαλίας.

Έχει αφετηρία την αξιολόγηση της αρχικής γνώσης και των δεξιοτήτων πριν την έναρξη ενός προγράμματος διδασκαλίας.

Είναι προσαρμοσμένη να ταιριάζει με το ρυθμό του εκπαιδευόμενου

Είναι ευέλικτη με βάση την προσέγγιση Χρησιμοποιεί ποικίλα μέσα στήριξης

ΟΡΙΣΜΟΙ

Προσεγγίσεις που βασίζονται στον υπολογιστήΑλληλεπιδράσεις των βασικών στοιχείων

ενός ITS:

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Προσεγγίσεις που βασίζονται στον υπολογιστήΑλληλεπιδράσεις των βασικών στοιχείων

ενός ITS:

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Πεδίο ορισμού [Domain Model]:

• Λεπτομερές εννοιολογικό δίκτυο του γνωστικού αντικειμένου που προσεγγίζεται

Μαθητικό μοντέλο [Student Model]

• Οι αντιδράσεις ενός ‘ιδανικού’ μαθητή στην πλοήγηση εντός του εννοιολογικού δικτύου που περιγράφεται από το μοντέλο του εκπαιδευόμενου/μαθητικό μοντέλο.

Σύστημα διαχείρισης [Management system]:

• Συγκρίνει τις απαντήσεις του εκπαιδευόμενου με αυτές του ‘ιδανικού’ μαθητή.• Επιλέγει διαδρομές μάθησης ανάλογα με τις απαντήσεις του εκπαιδευόμενου στις ερωτήσεις διδασκαλίας.• Κρατά αρχείο με την εξέλιξη του εκπαιδευόμενου• Παρέχει εξατομικευμένη βοήθεια

Ολοκληρωμένα Συστήματα Μάθησης/ Integrated Learning Systems (ILS)

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Περιεχόμενο Α.Π.

• Μια σειρά από διδασκαλίες [tutorials], εξάσκηση και αξιολογήσεις

Σύστημα Καταγραφής για τους μαθητές

• Αποθηκεύει πληροφορίες για το επίπεδο επίδοσης των μαθητών

Σύστημα διαχείρισης [Management system]:

• Αναλύει τις απαντήσεις των μαθητών με βάση τις παραμέτρους αξιολόγησης• Ενημερώνει αυτοματοποιημένα τους λογαριασμούς του κάθε μαθητή με βάση τις δικές του απαντήσεις• Παρέχει επιλογές σύμφωνα με το Πρόγραμμα Σπουδών/Α.Π.• Περιέχει ‘ακολουθίες μάθησης’ [sequence learning modules] με βάση τις απαντήσεις και το μαθητικό μοντέλο. • Παρέχει ανατροφοδότηση σε μαθητές και δασκάλους

Στοιχεία ILS

Αξιολόγηση των ‘Ολοκληρωμένων Συστημάτων Μάθησης’

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Στοιχεία ILS

Αξιολόγηση

Τρείς διαφορετικές φάσεις αξιολογήσεων [1993-1998] (Wood 1998;1999). Οι πρώτες δύο φάσεις αναγνώρισαν θετικά αποτελέσματα στα Μαθηματικά και στη Γλώσσα αλλά και για τους μαθητές με ειδικές ανάγκες.

Η Τρίτη φάση ήταν και η πιο μεγάλη με στόχο να αξιολογήσει αν τα ILS μπορούν να βελτιώσουν την επίδοση σε τεστ γνωστικών δεξιοτήτων, γλώσσας και μαθηματικών. To δείγμα περιλάμβανε ώριμους χρήστες τεχνολογίας, με όλους τους μαθητές να χρησιμοποιούν ένα ILS για τουλάχιστον ένα χρόνο ενώ αρκετοί από αυτούς μέχρι και 2 χρόνια. Το δείγμα ήταν μεγάλο με ομάδες ελέγχου που δεν χρησιμοποιούσαν κάποιο ILS.

Δείγμα: Πρωτοβάθμια [11 σχολείο με ILS και 19 χωρίς ILS]

Δευτεροβάθμια [25 σχολεία με ILS και 23 χωρίς ILS]

Δόθηκε αρχικό και τελικό δοκίμιο σε όλους τους μαθητές για να διερευνηθούν και οι τρεις τομείς

Το δείγμα ILS δεν είχε την επίδοση που αναμενόταν με βάση τα σταθμισμένα τεστ αλλά υπήρχε θετική σχέση ανάμεσα στο χρόνο που αφιερώθηκε στο σύστημα και στα αποτελέσματα των δοκιμίων.

Παράμετροι που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την αξιολόγηση:

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Στοιχεία ILS

Αξιολόγηση

Αντιστοίχηση δομής του ILS και των ερωτήσεων στο δοκίμιο: Το είδος των ερωτήσεων που είχαν οι μαθητές στις διεθνής εξετάσεις δεν είχαν την ίδια δομή με το ILS. Αυτό μπορεί να επηρεάζει την επίδοση των μαθητών και να παρεμποδίζει την εξαγωγή συμπερασμάτων.

Ενσωμάτωση του ILS εντός του πλαισίου της τάξης: Μια σειρά από πρακτικές υιοθετήθηκαν από τα σχολεία στα πλαίσια της αξιοποίησης των ILS και έτσι ήταν δύσκολο να αξιολογηθεί η συνέπειά τους προς τη δομή των ILS.

Ο ρόλος των δασκάλων: Αυτό θεωρήθηκε πολύ σημαντικό και είχε να κάνει με την αυτοπεποίθηση και τις ικανότητες των δασκάλων στην αξιοποίηση του ILS στην τάξη. Η στάση τους απέναντι στην τεχνολογία θεωρήθηκε επίσης σημαντική αφού επηρέαζε τη στάση τους απέναντι στο ILS και τη χρήση του.

ILS και ΔυσλεξίαΕισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Στοιχεία ILS

Αξιολόγηση

Μια πιο πρόσφατη έρευνα για τα ILS από τους Given κ.α. (2008) περιλάμβανε 5 ομάδες δυσλεκτικών παιδιών.• Κάποιες ομάδες χρησιμοποίησαν το

Fast_For_World, μερικοί το SuccessMaker, κάποιοι και τα δύο ενώ κάποιοι δεν είχαν καμιά ανάμειξη.

• Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι όλοι βελτιώθηκαν στην ανάγνωση με καμιά από τις παρεμβάσεις να έχει καλύτερα αποτελέσματα από την άλλη. Ακόμα και οι μαθητές που δεν είχαν καμιά επαφή με τεχνολογία παρουσίασαν και αυτοί βελτίωση.

ILS και Δυσλεξία

ILS και ΣυμπεριφορισμόςΕισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Στοιχεία ILS

Αξιολόγηση

Η αξιοποίηση των ILS παραπέμπει στο Συμπεριφορισμό αφού αποτελεί την ίδια προσέγγιση απλά εφαρμόζεται σε περιβάλλον υπολογιστή. Σύμφωνα με τον Συμπεριφορισμό η μάθηση επιτυγχάνεται:

- Όταν διασπάτε η ενότητα σε μικρά στάδια-Όταν διδάσκονται βήμα-βήμα οι μαθητές, αφού ολοκληρώσουν με επιτυχία το προηγούμενο στάδιο κάθε φορά-Δίνοντας συχνές ‘αμοιβές’ στα πρώτα στάδια με ελεγχόμενη ‘ενίσχυση’ στα κατοπινά στάδια-Δίνοντας γρήγορα και άμεσα την ‘αμοιβή’ μέσω ανατροφοδότησης αμέσως μετά τη σωστή απάντηση-Επιτρέποντας την ανακάλυψη των ‘διαδρομών επιτυχίας’ μέσω διαφόρων ερεθισμάτων

Οι Συμπεριφοριστές αναφέρουν πως αυτή η διαδικασία βοηθά στο κτίσιμο από τους μαθητές συγκεκριμένων και επιθυμητών προτύπων συμπεριφοράς.

ILS και Δυσλεξία

ILS και Συμπεριφορισμός

Μαθησιακά περιβάλλοντα και συνεργατικά εργαλεία μάθησης (Μέρος Α΄)- Ιδεογράμματα

Εισαγωγή

Δραστηριότητα 1

Δραστηριότητα 2

Προσαρμοστικά Συστήματα Διδασκαλίας

Μικροέρευνα

ILS/ITS

ΟΡΙΣΜΟΙ

Αλληλεπιδράσεις στοιχείων ITS

Στοιχεία ILS

Αξιολόγηση

ILS και Δυσλεξία

ILS και Συμπεριφορισμός

Μαθησιακά περιβάλλοντα

Προσέγγιση 1:1 π.χ. «Ένας μαθητής- Ένας υπολογιστής»

‘Φέρε τη δική σου συσκευή’- Bring Your Own Device

‘Κινητή μάθηση’- Mobile Learning ‘Αντιστρεφόμενη μάθηση’/ Flipped learning

Δοκιμάστε την εφαρμογή Webspiration http://www.mywebspiration.com/ και δημιουργείστε ένα συνεργατικό ιδεόγραμμα (δημιουργήστε ομάδες εργασίας) με θέμα τα μαθησιακά περιβάλλοντα (κύρια χαρακτηριστικά). Μπορείτε να ψάξετε για δικές σας πηγές ή να αξιοποιήσετε τις πηγές στο Moodle (4 άρθρα)

Δραστηριότητα

Cragg, P., & Chapman, P. (2014). Mobile Technology. Journal of Cases on Information Technology, 3(1), 169–178. doi:10.4018/978-1-61520-592-9.ch012

Lindqvist, M. J. P. H. (2015). Gaining and Sustaining TEL in a 1:1 Laptop Initiative: Possibilities and Challenges for Teachers and Students. Computers in the Schools, 32(1), 35–62. doi:10.1080/07380569.2015.1004274

Sams, A. & Bergmann, J. (2013). Flip Your Students' Learning. Educational Leadership, 70(6), 16-20.Thibaut, P., Curwood, J., Carvalho, L., & Simpson, A. (2014). Moving across physical and online spaces: A case study in a blended primary classroom. Learning, Media and Technology, 1-22.Ανατροφοδότηση: Δώστε μας ανατροφοδότηση στο φόρουμ που θα αναρτήσετε το σύνδεσμο σε σχέση με τη συνεργατική εργασία. Πόσο αποτελεσματικό θεωρείτε ότι είναι το εργαλείο, ειδικά στον τομέα της συνεργασίας; Ποια η διαφορά με το να εργάζεσαι μόνος σου στην παραγωγή ιδεογράμματος.

ΑΝΑΡΤΗΣΤΕ ΤΟ ΙΔΕΟΓΡΑΜΜΑ ΣΤΟ ΜΠΛΟΚ ΣΑΣ

ΕΠΙΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΠΗΓΕΣ/ΛΟΓΙΣΜΙΚΑ

Mind Mappinghttp://thinkbuzan.com/

Mind-mapping software:• The Brain http://www.thebrain.com/ • FreeMind http://freemind.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page • iMindMap http://www.imindmap.com/ • Inspiration http://www.inspiration.com • MindManager http://www.mindjet.com/uk/index.php • Mindomo http://www.mindomo.com/ • NovaMind http://www.nova-mind.com/ • Visual Mind http://www.visual-mind.com/wv.htm?0015

ΕΠΙΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΠΗΓΕΣ/ΛΟΓΙΣΜΙΚΑ

•Συνεργατικά Εργαλεία•Live classrooms/web conferencing:•DimDim: http://www.dimdim.com/ •Elluminate VRoom:

http://www.elluminate.com/vroom/ •Yugma: https://www.yugma.com/ •Wiziq: http://www.wiziq.com/ •and Adobe Connect of course!

ΕΠΙΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΠΗΓΕΣ/ΛΟΓΙΣΜΙΚΑ

• Shared whiteboards:• DabbleBoard http://www.dabbleboard.com/ • Imagination Cubed http://www.imaginationcubed.com/LaunchPage • Skrbl http://www.skrbl.com/ • Writeboard http://www.writeboard.com/

• Writing:• Etherpads http://etherpad.com/ • Google Docs http://docs.google.com/ • Wikia http://www.wikia.com/wiki/Wikia • Wikispaces: http://www.wikispaces.com/site/for/teachers • Zoho Writer http://writer.zoho.com