UJI NORMALITAS(CHI SQUARE)

Chi SquaresUji Goodness of Fit,

Menggunakan pendekatan penjumlahan penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang diharapkan.

Uji normalitas datanya disajikan secara berkelompok.

Data berbentuk nominal atau ordinal

Berikut rumus yang digunakan

Dimana Oi =frekuensi hasil pengamatan pada klasifikasi ke-iEi =Frekuensi yang diharapkan pada klasifikasi ke-iX^2 = Nilai Chi-Square

Menyusun data tersebut ke dalam distribusi frekuensi karena data berskala rasio (untuk mengelompokkan data ke dalam interval/kelas), dan menentukan nilai rat-rata serta standar

deviasi :

Hipotesis Uji :• Ho : Data berdistribusi normal• Ha : Data tidak berdistribusi normal

Nilai α• Nilai α = level signifikansi = 5% = 0,05

Statistik Uji :• Pilih alpha 5% dengan hasil Chi-Square hitung. Dengan

derajat kebebasan df = jumlah kelas interval-1, sehingga diperoleh nilai Chi-Square tabel.

Signifikansi:Signifikansi uji, nilai X2 hitung dibandingkan dengan X2 tabel (Chi-Square).> Jika nilai X2 hitung < nilai X2 tabel, maka Ho diterima ; Ha ditolak.> Jika nilai X2 hitung > nilai X2 tabel, maka maka Ho ditolak ; Ha diterima.

Contoh soal :Diambil pembelian beras per Kg dalam satu minggu.