Decision theory - Decision Analyisis 3

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1. Teora de Decisiones Anlisis de Decisin 3 Riesgo vs incertidumbre G. Edgar Mata Ortiz 2. Contenido El anlisis de decisin (AD) Por qu estudiar el anlisis de decisin (AD)? Subjetividad e intuicin en el AD. Modelos de decisin Objetivo del anlisis de decisin Componentes del AD Ejemplo Mtodos de decisin 3. El anlisis de decisin Los problemas complejos requieren considerar numerosos factores para la eleccin de la mejor alternativa. 4. El anlisis de decisin El anlisis de decisin (AD) provee una estructura y gua para el pensamiento sistemtico acerca de decisiones difciles. 5. El anlisis de decisin Mediante el AD, el tomador de decisiones puede elegir un curso de accin con la confianza obtenida a travs de una clara comprensin del problema. 6. El anlisis de decisin Adems de un marco de referencia para razonar problemas difciles, el AD provee herramientas analticas que contribuyen a facilitar este razonamiento acerca de dichos problemas difciles. Problem Solving 1 What's the problem 2 Analysis of current situation 3 Set goals 4 Find out the reasons 5 Solutions 6 Implement 7. Por qu estudiar el anlisis de decisin? 8. Por qu estudiar el anlisis de decisin? Evidentemente, para tomar mejores decisiones, pero: Qu es una buena decisin? 9. Por qu estudiar el anlisis de decisin? Evidentemente, para tomar mejores decisiones, pero: Qu es una buena decisin? Una respuesta sencilla: La que produce los mayores beneficios 10. Por qu estudiar el anlisis de decisin? Esta respuesta puede confundir los grandes beneficios obtenidos por casualidad o suerte, con una buena decisin. Es posible tomar una buena decisin y que, sin embargo, por azar, los beneficios no sean los mejores. 11. Por qu estudiar el anlisis de decisin? Seguramente muchas personas preferiran tener suerte que tomar buenas decisiones. El AD no puede mejorar la suerte del tomador de decisiones, pero puede ayudarle a comprender mejor los problemas y, por lo tanto, tomar mejores decisiones. 12. Subjetividad e intuicin en el AD Los juicios personales acerca de la incertidumbre y la intuicin, juegan un importante papel en la toma de decisiones. A travs del estudio del AD veremos, cada vez ms claramente, que estos juicios e intuicin, implican razonamiento duro y sistemtico acerca de numerosos aspectos importantes de una decisin. 13. Subjetividad e intuicin en el AD Gerentes y diseadores de polticas de decisin frecuentemente protestan porque los procedimientos analticos de la investigacin de operaciones y otras herramientas cuantitativas para la toma de decisiones ignoran los juicios subjetivos. Dichos procesos solamente se ocupan de proporcionar un resultado ptimo a partir de entradas objetivas. 14. Subjetividad e intuicin en el AD El enfoque del anlisis de decisin admite la inclusin de juicios subjetivos. De hecho, el AD requiere juicios personales; estos son insumos bsicos para una buena toma de decisiones. 15. Subjetividad e intuicin en el AD Al mismo tiempo, es importante resaltar que los juicios personales pueden resultar engaosos, especialmente cuando se debe lidiar con la incertidumbre. Es indispensable ser conscientes de las limitaciones cognitivas humanas al momento de generar los juicios que se emplearn como insumos en la toma de decisiones. 16. Modelos de decisin Modelos cuantitativos Modelos cualitativos Modelos especficos Herbert Simon Inteligencia Diagnstico Diseo Solucin Seleccin Alternativas Implantacin Accin Anlisis de decisin Simulacin 17. Objetivo del anlisis de decisin Diferenciar los objetivos y criterios de decisin para elegir la mejor solucin a un problema de toma de decisiones, evaluando los beneficios o prdidas asociadas, considerando las circunstancias externas y estados de la naturaleza regidos por distribuciones de probabilidad. 18. Componentes del Anlisis de Decisin Conoce cursos de accin Asigna consecuencias Preferencias acerca de las consecuencias Decisor Criterios de decisin Situaciones dadas Mutuamente incompatibles No controlables por el decisor Estado del suceso Alternativas mutuamente excluyentes Controlables por el decisorCursos de accin Seleccionado el curso de accin Observando el estado del suceso Se obtiene la consecuencia = valor Consecuencias 19. Criterios de decisin Criterios sin conocimiento de las probabilidades de los eventos Criterio de Wald - maximin Criterio de Plunger - maximax Criterio de Hurwicz Criterio de Savage Criterios basados en el conocimiento de las probabilidades de los eventos Criterio de Laplace Entre otros. 20. Ejemplo Se va a construir una zona industrial entre dos posibles ubicaciones A y B. Se planea instalar un comedor que dar servicio a las empresas y trabajadores por lo que es necesario adquirir el terreno. La siguiente tabla muestra el precio de los terrenos, las ganancias estimadas en cada localizacin si la zona industrial se ubica en esa zona, y el valor de venta del terreno si finalmente la zona industrial no se ubica ah. Cul es la decisin ms adecuada? 21. Tabla de datos Informacin Terreno en el rea A Terreno en el rea B Precio del terreno 15 10 Ganancias estimadas 28 19 Valor de venta del terreno 5 3 22. Ejemplo: Procedimiento de solucin Definir claramente el problema Elaborar una lista de alternativas Identificar los posibles sucesos: estados de la naturaleza Elaborar una lista de las combinaciones de alternativas con sucesos, y sus resultados Elegir uno de los modelos de decisin tericos Aplicar el modelo y tomar la decisin 23. Ejemplo: Procedimiento de solucin Definir claramente el problema Complejidad: Variables Ubicacin de la zona industrial, costo de terrenos, beneficios Incertidumbre: Dnde se construir el terreno?, ganancias estimadas Multiplicidad de objetivos: Obtener ganancias, evitar prdidas Objetivos contradictorios: Ganancia Prdidas Consecuencias: Si se acierta, si no se acierta, si no se hace nada. 24. Condiciones del problema Alternativas del decisor Comprar terreno en A Comprar terreno en B Comprar terreno en A y B No comprar terreno Estados del suceso (la naturaleza) La zona industrial se construye en A La zona industrial se construye en B 25. Consecuencias Alternativas Estados del suceso Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B A 13 -10 B -7 9 A y B 6 -1 Ninguna 0 0 26. Mtodo de decisin: criterio de Wald Se le considera un criterio pesimista porque asume que ocurrirn las peores opciones Recibe el nombre de maximin Su objetivo es minimizar el riesgo Criterio de decisin: En cada fila se agrega el elemento de decisin y se elige el que tenga el mayor valor 27. Consecuencias segn criterio de Wald Alternativas Estados del suceso Riesgo Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B Prdidas o valor mnimo A 13 -10 -10 B -7 9 -7 A y B 6 -1 -1 Ninguna 0 0 0 28. Consecuencias criterio de Wald Alternativas Estados del suceso Riesgo Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B Prdidas o valor mnimo A 13 -10 -10 B -7 9 -7 A y B 6 -1 -1 Ninguna 0 0 0 Mejor decisin 29. Mtodo de decisin: criterio de Plunger Se le considera un criterio optimista porque asume que ocurrirn las mejores opciones. Recibe el nombre de maximax Su objetivo es maximizar la ganancia Criterio de decisin: En cada fila se agrega el elemento de decisin y se elige el que tenga el mayor valor. 30. Consecuencias segn criterio de Plunger Alternativas Estados del suceso Ganancia Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B Ganancia o valor mximo A 13 -10 13 B -7 9 9 A y B 6 -1 6 Ninguna 0 0 0 31. Consecuencias segn criterio de Plunger Alternativas Estados del suceso Ganancia Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B Prdidas o valor mnimo A 13 -10 13 B -7 9 9 A y B 6 -1 6 Ninguna 0 0 0 Mejor decisin 32. Mtodo de decisin: Optimismo vs Pesimismo Criterios con diferente enfoque: Wald Pesimista Plunger - Optimista No existe una alternativa que medie entre estos extremos? 33. Mtodo de decisin: Optimismo vs Pesimismo Criterios con diferente enfoque: Wald Pesimista Plunger - Optimista No existe una alternativa que medie entre estos extremos? Criterio de Hurwicz ndice de optimismo 34. Mtodo de decisin: criterio de Hurwicz Busca mediar entre los criterios pesimista y optimista Requiere un valor alfa llamado ndice de optimismo El ndice de optimismo es fijado arbitrariamente por el decisor Criterio de decisin: Se efectan las operaciones indicadas y se elige el mximo. 35. Consecuencias segn criterio de Hurwicz Alternativas Estados del suceso Resultado Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B Valor de cada alternativa A 13 -10 13(0.25)-10(0.75)= -4.25 B -7 9 9(0.25)-7(0.75)= -3 A y B 6 -1 6(0.25)-1(0.75)= 0.75 Ninguna 0 0 0 36. Consecuencias segn criterio de Hurwicz Alternativas Estados del suceso Resultado Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B Valor de cada alternativa A 13 -10 13(0.25)-10(0.75)= -4.25 B -7 9 9(0.25)-7(0.75)= -3 A y B 6 -1 6(0.25)-1(0.75)= 0.75 Ninguna 0 0 0 Mejor decisin 37. Consecuencias segn criterio de Hurwicz Alternativas Estados del suceso Resultado Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B Valor de cada alternativa A 13 -10 13(0.45)-10(0.55)= 0.35 B -7 9 9(0.45)-7(0.55)= 0.20 A y B 6 -1 6(0.45)-1(0.55)= 2.15 Ninguna 0 0 0 38. Mtodo de decisin: criterio de Savage Se basa en el concepto de prdida de oportunidad Afirma que el resultado de una alternativa slo debe ser comparado con los resultados de las dems alternativas bajo el mismo estado del suceso (estado de la naturaleza) Criterio de decisin: Es necesario construir la tabla de prdidas y seleccionar la prdida mnima 39. Consecuencias segn criterio de Savage Alternativas Estados del suceso Comprar terreno en: Zona industrial en A Zona industrial en B A 13 -10 B -7