民法教科書総選挙

民法教科書総選挙

森田　果（東北大学） [email protected]

Motivation Mathematical Sociology @ UofC Soci

Network analysis Markov chain model 学説の相互作用・発展の仕方についての分析に使えそう…

しかし，データセットを作るのが面倒くさい… ところが，ある日

小粥先生が，まさにそういうデータを集めているというではないか！

統計ソフトウエアによる分析のパートを引き受けさせていただこう…

Sep 2, 20122 Kogayu-Morita

Contents Very preliminary work

とりあえずの分析結果を提示した上で，いくつかの可能な解釈仮説を提示してみる

コメント熱烈歓迎！ Network graphs

関係性の図示 Centrality figures

いくつかの centrality基準―― google page rank Network density

ちょっと不思議な推移？


Dataset

Sep 2, 2012Kogayu-Morita4

小粥さんの暇つぶし…らしい… 民法総則教科書

東北大学附属図書館蔵書参考文献欄（どれがどれを参照しているか？）を利用

出版年は原則として初版刊行年だが，参照したのは後年の版であることもあり

普通の論文ネットワーク分析でも参考文献欄を使う（法学の文献引用方式は変則的なので，こういったネットワークを排除する orz）

なぜ民法総則教科書か？会社法や知財と違って，法改正が滅多になく，教科書の「寿命が長い」

発行点数が多い

Network graphs


Network graphs Graph type

Directed graph Algorithm

Fruchterman-Reingold より密接に関連しているものを近くに配置する

視認できる特徴年代の近いものが近くに並ぶ

年代が古くなるにつれて，引用されない周辺部に並ぶ寂しい教科書たちと，中心部に並ぶ「人気のある」教科書たちとに，二分されているどのような基準で分かれるのか？

参照を多くするタイプと，参照をあまりしないタイプとに二分されているなぜ，参照をするのか？


Centrality Google page rank Degree

その nodeに何本線が出入りしているか（ここでは inのみ：被引用回数） Cf. outもあり得る

Coreness サブグラフが持つ degreeの最大値

Closeness 他の nodeへの距離の平均値の逆数

Betweenness 複数のネットワークの間の媒介として機能しているか

実質的に， degree.outの proxy


Google page rank の推移学術研究のネットワークでは

単なる被引用回数ではなく，「重要な論文から引用される」ことに価値があるので， google page rankが有用他の centrality figure（たとえば Bonacicci’s Power）は，「引用されないこと」が重要（独立性の重要性）であるケースを考慮に入れるが，学術研究のケースでは有用な基準ではない

Page rankの推移かつての教科書のランクは，じわじわと上昇したけれど，最近の「人気」教科書は，いきなり上位に顔を出すものが多い後述する densityと関連？単に densityが増えただけではランクが上がらないから，「お友達の教科書を相互に引用する」ケースが増えた？＋出版点数の増加

あるいは，昔の教科書より今の教科書の方が優れている？情報の伝播スピードの上昇？


Google page rank (cont’d) 梅・富井といった起草者組のランクの推移

戦後一時期，人気があったが，次第に下降してきたこのような推移は，解釈論の傾向と関係しているのだろうか？　それとも，単なる継時変化なのか？

同時期に生まれて，似たような運命をたどるグループがある E.g., 舟橋・於保・袖木・勝本同時期の教科書は相互に影響を与えあうが，それ以降に対してはあまり影響しない？

上位組と下位安定組は，どういった基準で分かれるのだろうか？出身大学？　他のファクター？

独自説は「悪目立ち」するのか？ Page rankと degreeの比較




川島

Density ネットワークの densityとは？

エッジの数／あり得るエッジの数予想

古い教科書は新しい教科書を参照できない以上，時代が下るにつれて， densityは低下していくはず

実際いくつかの時期に densityはむしろ上昇→why?

その時期に，引用を増やす傾向が一般的にあったその時期に，特異な node（＝大量に引用をするテキスト）が存在 E.g., 1994注解

なぜ，このような変化が発生するのか？何のために引用を行うのだろうか？テクノロジー（ PCの利用）の変化？




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