I dati aperti delle regioni. Od2016 cagliari-22-09-16 - A

I dati aperti nelle regioni

Aprire i dati: analizzare, progettare e gestire il processo di apertura dei dati pubblici regionali

Sergio Agostinelli | @sagostinelli

Cagliari, 22-‐23 Settembre 2016

1

Programma

•La fotografia della situazione attuale delle regioni

•Criteri per valutare l’apertura dei dati

2

La fotografia della situazione

A che punto siamo con i dati aperti nelle regioni

3

5 Livelli di analisi 4

5) Iniziative di stimolo di OD / Progetti

1) Portali Open data / GeoPortali

2) Disponibilità di Dati / Dataset

4) Strumenti regolatori di OD / Norme

3) Qualità dei Dati / Riusabilità

Quale è la situazione delle regioni in tema OD? 5

Quali regioni hanno aperto un portale istituzionale di open data ?

Quale è la situazione delle regioni in tema OD? 6

E per gli altri livelli di analisi?

Serve una percorso di valutazione complessiva

Come valutare l’apertura dei dati 7

I «biotipi» degli Open Data

Dimmi come apri i dati e ti dirò chi sei

La sfida 8

Definire il tipo di approccio alla valutazione degli open data di una amministrazione pubblica

Ci sono 2 variabili:1.Quantità dei dati aperti - Y2.Qualità dei dati aperti - X

Le variabili Qualità e Quantità 9

x : Qualità dei dati

y: Quantità dei dati

+

+

-

-

Esempi di apertura dei dati 10

Ente 1:Molti dataset random senza un catalogo standard. Rischio spam di dati.



Ente 2Vive di dati, sono i dati che espongono ed innovano di continuo

Ente 3Alcuni dataset importanti che fanno ben sperare per il futuro..ancora lontano

Ente 5Nessun open data e neanche una chiara licenza dei dati pubblicati nelle note legali

Ente 4Pubblica molto sotto stimolo di norme in particolare nella sezione «amministrazione trasparente» con il formato aperto o progetti di trasparenza. Hanno note legali a norma.

+

+

La terza variabile. Cosa misura la larghezza ? 11

r

r = indice di riuso e di gradimento degli open data:

●download effettuati●votazione degli utenti●commenti positivi degli utenti●applicazioni sui dati realizzate●indagini giornalistiche realizzate●interesse dichiarato dagli utenti●segnalazione come buona prassi●altri elementi sul riuso

La comparazione tra enti di un territorio o settore 12

+x : Qualità dei dati

+

-

-


Quadrante B Quadrante A

Quadrante D Quadrante C

4 Quadranti per 5 Biotipi 13

D 1) PRUDENTISperimentano gli open data come opportunità, ma con calma. Aprono alcuni dataset. Un piccolo passo per l’Ente un grande passo per la cittadinanza digitale.

A) MARZIANISono un’altra razza, hanno i dati nel sangue e gli open data nei globuli rossi. Primeggiano sia per qualità che per quantità dei dati esposti. Il particolare per loro è sostanza. L’evoluzione istituzionale li salverà, almeno spero.

C) NORMATTIVIDove c’è una norma, agiscono! Vedono gli open data come un adempimento normativo. Impeccabili giuridicamente. Non esprimono pienamente il potenziale di cambiamento che il patrimonio informativo pubblico può attivare.

D 2) NO DATAVivono in condizioni di negazionismo evolutivo. Gli open data non esistono e se esistono sono inutili.

B) DIGITALISTIProducono e pubblicano dataset di continuo, ma dedicano poco tempo alla qualità. Rischiano la trappola quantitivista fine a se stessa e l’impossibilità ad evolvere in modo corretto per il reale riuso. Difficile la sostenibilità del senso nel tempo.



Che biotipo di ente, dipartimento o ufficio sei? 14

?

?



?

?

?

? ?

?

?

?

?

?

?

??

Digitalisti

NormattiviNo Data

?

Marziani

Prudenti

+

+-

-

? ?

Quantità una variabile relativa 15

I dati aperti sono una % dei dati pubblici

Il dato di tipo aperto è un dato dellapubblica amministrazione,conoscibile (pubblico), a cui èassociata una licenza che neconsente il libero utilizzo(disponibile) e che abbia lecaratteristiche di accessibilità(tecnica) e gratuità .

• Dato delle pubbliche amministrazioni - il dato formato, o comunque trattato, da una pubblica amministrazione • Dato a conoscibilità limitata - il dato la cui conoscibilità è riservata per legge o regolamento a specifici soggetti o categorie di soggetti • Dato pubblico - il dato conoscibile da chiunque

Qualità una variabile che dipende dal metodo 16

Lo standard ISO/IEC 25012:2008 definisce un insieme di dimensioni specifiche per la caratterizzazione della qualita dei dati: accuratezza, aggiornamento, completezza, consistenza, credibilita, accessibilita, comprensibilita, conformita, efficienza, precisione, riservatezza, tracciabilita, disponibilita, portabilita e ripristinabilita. Di queste caratteristiche, le linee guida AGID richiedono la garanzia di almeno quattro come elencate in azione 9, ovvero accuratezza, coerenza, completezza e attualita (o tempestivita di aggiornamento).

Schemi standard

Certificati o check listCertificati dell’Istituto Open Data inglese (ODI).I certificati sono uno strumento utile per ottenere un’auto - certificazione sulla qualita dei dati prodotti e pubblicati. Per ottenere il certificato è necessario compilare un questionario online suddiviso in cinque macro- categorie che aiutano a identificare una scala di riutilizzo di un dataset. Queste sono: informazioni descrittive (molte delle quali gia richieste dalle presenti linee guida), informazioni legali (che devono aver gia trovato risposte positive ed esaustive mediante la “check list” proposta nella fase di analisi giuridica delle fonti), informazioni pratiche (e.g., reperibilita, note metodologiche, ecc.), informazioni tecniche e informazioni sociali.

Fonte: Linee Guida Nazionali per la Valorizzazione del Patrimonio Informativo Pubblico, anno 2016

Qualità: le dimensioni di analisi TAO DATA -‐ FormezPA 17

Elementi legali

Elementi tariffari o di prezzo

Elementi tecnici

Elementi per l’esposizione web

Soddisfazione

Policy di prezzo: gratuità, on demand, obbligo di tariffa, Analisi

dei costi

Licenza, Proprietà del dato, privacy, diritto d’autore, segretezza, altri vincoli

Formati aperti, granularità dei dati, machine readable, metadatazione

standard aperti, accessibilità, generazione formati automatica.

Architettura informativa web, catalogo, piattaforma, API,

visualizzazioni, Linked open data

Credibilità dei dati, facilità accesso, Servizi di help desk sui dati, possibilità di migliorare i dati da

parte degli utilizzatori ( crowsourcing)

Qualità ai fini dell’uso

dell’apertura e riuso

Efficacia e produttivitàCompletezza,

interpretabilità/comprensibilità, aggiornamento/tempestività/real time,

rilevanza

Ridurre i limiti all’accesso e massimizzare l’uso sui dati

Dove il cambiamento è in atto 18

La produzione e il rilascio di dati aperti diventa una attività strutturale e costante di tutta la Pubblica Amministrazione.

Esempio 1: Regione Lombardia 19



Esempio 2: Regione Toscana 22

Esempio 2: Regione Toscana 23

Esempio 3: Regione Lazio 24



Esempio 4: Trentino 27

Panieri di dati: regionali 28

Fonte: http://network.ot11ot2.it/posts/2016/09/5744/pubblicazione-‐del-‐protocollo-‐data-‐e-‐open-‐data-‐management

Criteri di rilevanza

Uso e riuso

Disponibilità

Qualità

Importanza dei cataloghi regionali 29

Cataloghi centrali

Cataloghi territoriali

Catalogo nazionale

Catalogo europeo

Cataloghi internazionali

Garantire standard

MinisteriEnti nazionali

Hub RegioniEnti localiAltri enti

Il contesto dei dati: gli ecosistemi tematici 30

La vera differenza la fanno ilivelli di approfondimento dei datimessi a disposizione dai singolicontesti settoriali e territoriali .

Ecosistemi settoriali dei dati 31

AGID. Linee Guida Nazionali per la Valorizzazione del Patrimonio Informativo Pubblico

Che contesto hanno i dati? 32

Cultura e Turismo


AmbienteFoto by https://www.flickr.com/photos/sergio-‐agostinelli/albums/


Agricoltura e PescaFoto by https://www.flickr.com/photos/sergio-‐agostinelli/albums/


Mobilità e trasportiFoto by https://www.flickr.com/photos/sergio-‐agostinelli/albums/


Opere pubbliche

Foto by https://www.flickr.com/photos/sergio-‐agostinelli/albums/

Creazione di nuovi servizi attraverso i dati

Modalità e spazi per promuovere la co-creazione di cantieri di dati

37

Grazie

Sergio AgostinelliTwitter: @sagostinellihttp://www.innovatoripa.it/users/sagostinelli

Segui su twitter: @DatiGovIT#opendataitaly

#OpenData#OpenGov#CivicApps#Accountability

38

Credits 39

Questo materiale didattico è stato realizzato da Formez PA nell’Ambito 2 Linea 2 delProgramma Operativo di Assistenza Tecnica 2012-‐2015 (POAT), Ob.II.4 PON GAT (FESR)2007-‐2013 a titolarità del Ministero dell'Economia e delle Finanze. Il Dipartimento dellaFunzione Pubblica opera come Organismo intermedio per l’Obiettivo operativo II.4.

Questo materiale didattico è distribuito con la licenzaCreative Commons Attribuzione -‐ Condividi allo stesso modo 4.0 Internazionale

Il laboratorio «Aprire i dati: analizzare, progettare e gestire il processo di aperturadei dati pubblici regionali» rientra tra le attività del progetto "OpenRAS: datiaperti per la trasparenza e l’accountability” -‐ Programma Operativo RegionaleFSE 2014-‐2020 (Decisione C 2014 N° 10096 del 17/12/2014), Asse 4 – Capacitàistituzionale e amministrativa, azione 11.1.1 “Interventi mirati allo sviluppo dellecompetenze per assicurare qualità, accessibilità, fruibilità, rilascio, riutilizzabilitàdei dati pubblici”.

Government & Nonprofit

I dati aperti delle regioni. Od2016 cagliari-22-09-16 - A