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Uma proposta de descoberta das Uma proposta de descoberta das regras de associação em uma UTI regras de associação em uma UTI com o algoritmo Tertius. com o algoritmo Tertius. Profa. Rosângela Nunes - UFG Prof. Norton Guimarães - IF Goiano

Uma proposta de descoberta das regras de associação em uma UTI com o algoritmo Tertius

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Trabalho apresentado como parte das notas na disciplina de Mineração de Dados no Mestrado do INF/UFG em 27/01/2014.

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Uma proposta de descoberta das Uma proposta de descoberta das regras de associação em uma UTI regras de associação em uma UTI

com o algoritmo Tertius.com o algoritmo Tertius.

Profa. Rosângela Nunes - UFGProf. Norton Guimarães - IF Goiano

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Agenda● Introdução● Trabalhos Relacionados● O Desafio● O Método● Os Resultados● A Conclusão

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Introdução● Unidade Intensiva de Saúde (UTI)

● Pacientes com graves problemas.● Necessidade de equipamentos.● Necessidade de monitoramento constante.● Década de registros disponíveis.● Custo médio de US$12 mil à US$42 mil.● Mortalidade na UTI aproximadamente 80%.

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Trabalhos RelacionadosTrabalhos Relacionados

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Trabalhos Relacionados● Utilização de diversas técnicas:

● Clusterização, Lógica de Regressão, Redes Neurais, Redes Bayesianas, SVM, Motif Discovery e entre outras.

● Alguns trabalhos propuseram um método para manipular a falta de informação com atribuição de valores, tais como:

● Em Lee, os valores faltantes foram preenchidos pela média aritmética considerando a idade e o gênero.

● Em Citi, propôs a replicação dos valores medidos anteriormente.

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O DesafioO Desafio

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O Desafio● Realizado pela PhysioNet desde 1999.● Em 2012, o tema é:

● Predição de Mortalidade na UTI.● 12000 registros disponibilizados, sendo

03 grupos de 4000 (A,B, C).● Cada paciente contêm informações de 5

descritores gerais e 37 variáveis temporais clínicas.

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Os descritores gerais

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As variáveis temporais

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As variáveis temporais

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As variáveis temporais

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O MétodoO Método

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O método● Utilizado o conjunto A e o conjunto OutCome

(Informações extras).● Descartado o Id do Paciente do conjunto A.● Descartado os atributos do OutCome exceto

o atributo in_hospital_death.● Agrupamento dos registros em grupos de 6

em 6 horas.● Discretização dos atributos (Baixo, Normal,

Alto)● Construção do arquivo .arff com 3850

registros com 150 atributos.

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Os resultadosOs resultados

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Os resultados● Utilizado o Algoritmo Tertius juntamente

com a ferramenta Weka 3.6.0.● Tempo de processamento aproximado de

2 horas para cada execução do algoritmo.● Elevado consumo de Processamento e

Memória nos experimentos.

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Os resultados

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Os resultados

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Conclusão● Considerado um problema complexo.● Limitação de recursos computacionais.● Dificuldades da análise dos resultados por

falta de apoio de um especialista.● Houve um grande esforço na análise,

interpretação e preparação dos dados.● Trabalhos futuros uma comparação entre

o algoritmo Tertius e o algoritmo PredictiveApriori.

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