Алексей Жеглов, Время в Канбан-системе – что мы о нём знаем и как использовать

Время в Канбан-системе:

что мы о нём знаеми как это использовать

Alexei Zheglov

[email protected]@az1

Connected-knowledge.com (блог)LeanAtoZ.com (вебсайт)

Алексей Жеглов

#lkru15

Кто знает этого человека?

Кто знает этого человека?

(Трой Магеннис)

FocusedObjective.com

Время в Канбан-Системе

ДоставленоИдеи/опционы

Деятель-ность №1

Входнаяочередь

Выходной буфер

∞325 3

Время в Канбан-системе

Решение AB

CОтброшенные идеи

D



Сейчас, потом, никогда





∞325 3


Решение AB


D



Не спрашивайте...





∞325 3


Решение AB


D



«Сколько времени это займёт?»

Спрашивайте!





∞325 3


Решение AB


D



Когда нужно начать?

Когда нужно доставить?

В оригинале: Lead Time





∞325 3

Kanban System Lead Time

Решение AB


D



One eventprecedes (leads) another

oneby this much

Почему так?





∞325 3


Решение AB


D



Включает в себя время до принятия

решенияЗависит от

транзакционной стоимости

(вне системы)

Истинная способность системы

Иногда помогает такая метрика





∞325 3

Решение AB


D



Время в Канбан-системе+

время в выходных буферах

(Локальное) время цикла





∞325 3

AB


D



Локальная (несистемная) метрика

Всегда оговаривайте, что

значит Ваш «цикл»!

Часто зависит от «размера» задачи на

данном этапе процесса

Обсуждение(с коллегами на работе в

понедельник)

Измеряйте!

Форма и масштаб

Забывчивость

Обратная связь

Как “читать” распределение

Масштаб

Контроль

Ожидания

Прогноз

Наиболее вероятное значение:откладывается в памяти как

«типичное»Беда: оно сильно сдвинуто влево.Вероятность, что уйдёт больше

времени: 72-82%

50% больше, 50% меньше.Идеально для быстрой

обратной связи

Среднее: пригодится для закона Литтла

емеВремяВСистWIPьСпособностПропускная

Закон Литтла:требует осторожности

в обрашении

63-ий процент - наилучший индикатор

масштаба

High percentiles (80th-99th):critical to defining

service-level expectations

C 80% по 99%:Необходимы для

определения классов обслуживания

Обзоры рисков, доставки, операций:улучшать доставку, сдвигать кривую

распределения

Пополнение системы:используя классы

обслуживания

Время в Канбан-системе и каденции

Статистический контроль:Продолжительность итерации в

итеративных методах,SLAs в IT-операциях, и т. д.

Пока я готовил этот доклад, кто-то прислал мне вот что...

Обсудите с коллегами:

Готовок тесту

S

RQ

PO

NF

Немного о проектах…

H

E

C

I

GD

M

Готовок разр.

5В процессе

Разработка Тест

Сделано3 35

UATГотово к доставке

∞ ∞

Объём работ

(«скоуп»)

© Lean Kanban University. Official training material. Used with permission.

Пропускная способностьСрок

Объём («скоуп»)=

Готовимся применять закон Литтла

Предполагаемый срок проекта

Сколько нужно, чтобы доставить

вовремя?

Сколько в проекте фич?(обратите внимание на

слонов в комнате,где происходит планирование)

Ключ к прогнозу

Modified official LKU training material

Входной параметр. Рассмотрите

больше чем один вариант.

Проекты состоят из фич.Управляете потоком фич.

Оцените их число(сделайте статистическую

выборку*).

*-Dimitar Bakardzhiev. Probabilistic Project Sizing.

Пропускная способностьВремя в системе

WIP=

Применяем закон Литтла

Из наблюдаемой способности

Зафиксировать эту переменнуюКакая нужна

пропускная способность

Вычисляем исходя из известного времени в

Канбан-системе и требуемой пропускной способности

Определяет требуемые

ресурсы

© Lean Kanban University. Official training material. Used with permission.

Слон в комнате во время планирования:тёмная материя

*-Источники: Dimitar Bakardzhiev. Probabilistic Project Sizing, с проектными Ajay Reddy, также Chris Young

Ещё один слон в комнате: «зигзаг»

Slope in middle3.5x - 5x slope

at ends 5x

Required delivery rate

Требуемая пропускная способность на 40-50% превышает среднюю за срок

проекта пропускную способность!Modified official LKU training material

Перед началом проекта

0-2.5 2.5-5 5-7.5 7.5-10 10-12.5 12.5-15 15-17.5 25-27.50

2

4

6

8

10

12

50% 95%

TestReady

Перед началом проектаDev

Ready5

Ongoing

Development Testing

Done3 35

UATReleaseReady

∞ ∞

ProjectScope

S

RQ

PO

NF

H

E

C

I

GD

M

Создайте модель прогнозирования

Настройте обратные связи

Больше чем одна модель?Больше шансов на оптимальный

стартНеобходимы: данные по времени

в Канбан-системе, наблюдаемая/измеренная

способность системы на уровне фич/user stories.

Не тратьте время на детерминистское

планирование!

Уроки

Спасибо за идеиТрой Магеннис

Димитар Бакарджиев

Дэвид Андерсон

Дэн Ваканти Дэйв Уайт Фрэнк ВегаКлаус Леопольд

Эйджей Редди

Troy Magennis

Dimitar Bakardzhiev

David J Anderson

Dan Vacanti Dave White Frank VegaKlaus Leopold

Ajay ReddyЛэрри МашерониLarry Maccherone

Крис ЯнгChris Young

Алексей Жеглов

Leadership & Management

Алексей Жеглов, Время в Канбан-системе – что мы о нём знаем и как использовать