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스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)

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우리 회사는 데이터를 볼 필요가 있을까? 봐야 한다면 어떻게 해야 할까? 스타트업이든, 큰 기업이든 데이터가 왜 필요하며, 어떤 기법들로 분석해 나갈 수 있는지 설명합니다. 퍼널, A/B 테스트, 코호트 분석등에 대해 쉽게 설명합니다.

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2. ? 3. = ;; Data Scientist 4. = Data Scientist + + 5. 6. SBS (2013) 7. 8. (Two Peasants Digging After Millet ) (1889) 9. (Two Men Turning over the Soil) (1866) 10. . 11. . 12. 13. , , . 14. 15. . 16. . 17. . 18. . 19. !!! 20. , 1992 Osco Drug stores ( ) " . . ! 21. ! 22. . ! 23. 24. 10 ! " 25. .. ! 26. 3 !! ! ! 27. ? 28. ? 29. Data 30. 31. (funnel) (cohort)A/B Test 32. 33. ? 34. 1 35. ? ? 36. 37. . . 38. ? 39. Real World 40. . 41. (funnel) (cohort)A/B Test 42. Data Driven . 43. ? . . 44. . 80 . - - -- 45. ?? ( ) 80 . 46. 47. . ( , , , Active , ) 48. (funnel) (cohort)A/B Test 49. 50. !! . 51. . . 52. ?! !? 53. (funnel) (cohort)A/B Test 54. /71 67 55. /71 68 56. /71 69 ! 57. /71 70 ! 58. /71 71 59. /71 72 60. /71 73 61. /71 74 62. /71 75 63. /71 76 64. /71 77 . 65. /71 78 ? 66. /71 79 67. /71 68. A/B : ;; 69. : , 70. , . 71. (funnel) (cohort)A/B Test 72. (cohort) . 73. 5 1 60 20 74. 1 ? =(cohort) 5 1 . 1 , . 75. 2012 1 20 76. 2012 2013 1 2 20 35 23 (12) ( ) 77. 2012 2013 2014 1 2 3 20 35 50 23 28 32 () ( .) 78. 2012 2013 2014 1 2 3 20 35 50 23 28 32 2014 79. 2012 2013 2014 1 2 3 20 35 50 23 28 32 1 2 ;; 80. 3 2 1 1 2 3 20 35 50 23 28 32 . 81. : . : . : . . A/B : , . : 5 1 82. GA Google Analytics = ( 2013 ) 83. . 84. 85. (DATA DRIVEN) 86. ? 87. NOW! ! 88. , . 89. ? 90. 91. ? 92. , , . 93. . 94. . 95. (Almond Blossoms) Thanks.