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Die Zukunft der Optimierung
1. Warum A/B Testing?
2. 5 Praktische Beispiele
3. Ideen für Tests finden
4. Die Zukunft der Optimierung
MARIUS KREMEYER
Senior Account Executive
Psychologe
Dan Pete
2006: Dan Siroker und Pete Koomen— Product Manager bei Google
2008: Dan — Obama Campaign
2008 - 2010: Carrotsticks, Spreadly, und Y Combinator.
2010: Gründung von Optimizely
2012 (Okt.): 100,000th Experiment, over 1 Billion pages. #1 Website Optimization Platform
2013: $28M für Internationalisierung
100K
$28M
Unsere Geschichte
9000 Glückliche Kunden
$57M 2014: $57M für weitere Expansion
1. Warum A/B Testing?
92:192$ werden für Trafficakquise ausgegeben, nur 1$ für die Optimierung
* IBM TeaLeaf, 2012
1994Seit wann optimiert Amazon seine Webseite?
10 - 20Quelle: Wikimedia.org
Wie viele A/B Tests macht Wikipedia pro Tag?
6000Quelle: Forbes India
Wie viele A/B Tests macht Google pro Jahr?
RICHARD FEYNMAN
“During the Middle Ages there were all kinds of crazy ideas, such as that a piece of rhinoceros horn would increase potency. Then a method was discovered for separating ideas […] And it developed very well, so that we are now in a scientific age.”
RICHARD FEYNMAN
“But even today I meet lots of people who sooner or later get me into a conversation about UFOs, or astrology, […] and so forth.
And I’ve concluded that it’s not a scientific world.”
JOHN OHRINGER - CEO SHUTTERSTOCK
“Nothing goes live on Shutterstock without Testing.”
JEFF BEZOS - CEO AMAZON
“Experiments are by their very nature prone to failure. But a few big successes compensate for dozens and
dozens of things that didn’t work.”
Quelle: Builtwith, Top 10.000 Websites
2. Praktische Beispiele
ALLES HINTERFRAGEN!
700.000 EXPERIMENTE SPÄTER
PRAKTISCHE BEISPIELE
BEISPIEL: CHROME INDUSTRIES
Performen Bilder oder Videos auf Produktseiten besser?
HYPOTHESE
Wenn: Wir statt Bildern Videos auf die Produktseiten setzen Dann: Steigen die Bestellungen Weil: Wir uns durch die Bilder emotionaler angesprochen fühlen.
+ 0,2% Conversions
0,2% Uplift in Sales
Videoproduktion teuer
—> Videos nicht rentabel
Große Ersparnis durch die Verwendung von Bildern
LEARNING
BEISPIEL: AUTOSCOUT
Wie kann ich die Anzahl der ausgefüllten Formulare erhöhen / Abbruchrate senken?
HYPOTHESE
Wenn: Wir potenziellen Käufern einen Standardtext vorgeben Dann: Füllen mehr Besucher Formulare aus Weil: Besucher nicht wissen, was Sie dem Verkäufer schreiben sollen
+ 21% Ausgefüllte Formulare
Nehmen Sie den Besuchern Arbeit ab. Es wird sich auszahlen.
LEARNING
BEISPIEL: MAGINE
Wie erhöhen wir die Anzahl neuer Abonnenten?
HYPOTHESE
Wenn: Wir eine Grafik zum Anmeldeprozess auf der Landing Page einsetzen Dann: Steigen die Anmeldungen Weil: Die Besucher genau wissen, welche Schritte auf Sie zukommen werden
- 2% Klicks
+ 9% Abonnenten
Weniger Micro Conversions (Klicks)
Mehr Macro Conversions (Anmeldungen)
Da Nutzer wissen, worauf sie sich einlassen.
LEARNING
BEISPIEL: BLEACHER REPORT
Wie erhöhen wir Facebook Likes und somit Wiederkehrenden Traffic?
HYPOTHESE
Wenn: Wir die Box für Social Shares besser* darstellen Dann: Steigen die Fans auf Facebook und wiederkehrender Traffic Weil: Die Besucher eine andere Darstellung der Box weniger aufdringlich finden
ORIGINAL
SOCIAL CONVERSIONS
HEUTE: SOCIAL PROMOTION
ERGEBNIS
+ 764% Social Conversions
3. Ideen für Tests finden
OPTIMIERUNGSZYKLUS
Ergebnisse!
Analyse!
Hypothesen!
Priorisierung!
A/B Test!
ABER WO FANGE ICH AN?
ANALYTICS
ANALYTICS
Visits
Sign-Ups $ perRecipient
Visitorsper Day
Email $$
ANALYTICS
Visits
Sign-Ups $ perRecipient
Visitorsper Day
Email $$
TICKETS / FRAGEN
NUTZER TESTS / USER-TESTS
HEATMAPS / EYETRACKING
Quelle: ClickTale, Eyequant
WETTBEWERBERANALYSE
1. Welche Webseiten nutzen Sie gerne?
2. Wer sind Ihre direkten Wettbewerber?
3. Was funktioniert in anderen Branchen / Kategorien besonders gut?
4. Die Zukunft der Optimierung
Optimizely ist für A/B Testing von Webseiten…
…UND AUCH FÜR:
• Personalisierungskampagnen
• Segmentierung von Besuchergruppen
• Agile Entwicklung & Deployments
• Optimierung mobiler Webseiten
• Optimierung von Apps in iOS & Android
• Cross-Channel Optimierung
PERSONALISIERUNG
HYPOTHESE (DATING)
Wenn: Wir Personen, die sich noch kein Konto erstellt haben, jeweils eine Person des anderen Geschlechts zeigen
Dann: Erhöhen wir die Anzahl der Anmeldungen
Weil: Nutzer sich persönlich angesprochen fühlen.
ORIGINAL
VARIANTE IN OPTIMIZELY ANLEGEN
AUDIENCE IN OPTIMIZELY ANLEGEN
PERSONALISIERUNG MIT GEO-LOCATION
Wenn: Wir die Ansprache auf die Stadt beziehen
Dann: Werden mehr Besucher einen Termin bei der Parfümerie in ihrer Nähe buchen
Weil: Nutzer sich persönlich angesprochen fühlen
HYPOTHESE
ORIGINAL
AUDIENCE ANLEGEN - LOCATION
VARIANTE - STADTSPEZIFISCH
Vs.
VERGLEICH - ORIGINAL & VARIANTE B
MOBILE OPTIMIERUNG
MOBILE EATS THE WORLD
Quelle: ComScore
SCHLECHTE MOBILE-ERFAHRUNGEN
Quelle: Smashingmagazine, 2013
MOBILE-ERFAHRUNGEN
MOBILE VS. WEB
BEISPIEL: NOTEBOOKSBILLIGER
Wie verringere ich die Abbruchrate beim mobilen Checkout?
Wenn: Shop Besucher Social Log-In beim Check-Out nutzen können
Dann: Werden mehr Besucher den Kauf abschließen
Weil: Nutzer Bequemlichkeit schätzen und keinen zusätzlichen Account anlegen müssen
HYPOTHESE
DESKTOP CHECKOUT
- Ohne Registrierung
- Social Log-in
- Log-in Wall - Kein “Social Log-in”
MOBILER CHECKOUT
TESTIDEE
1. Shoppen ohne Registrierung erlauben 2. Einloggen mit Facebook ermöglichen 3. Warum sollte ich mich registrieren?
BEISPIEL: ASOS
- Mehre Social Log-ins - Zahlmethoden klar - Geschlossener Check-Out
OPTIMIERUNG MOBILER APPS
BEISPIEL: FRENCH GIRLS
1 Million Downloads Problem: User Retention Ziel: Onboarding optimieren
AKTIVIERUNG NEUER USER
Aktivierung bei French Girls:
Selfie aufnehmenSelfie zeichnen
Activation Rate: 25%
Wenn: Wir die Reihenfolge der Aktivitäten im Onboarding ändern
Dann: Steigern wir die Anzahl aktivierter User
Weil: User eher Aktionen ausführen, die sie wenig Aufwand kosten und bekannt sind (Selfie aufnehmen)
HYPOTHESE
+ 100% Uplift in Nutzeraktivierung
CROSS-CHANNEL OPTIMIERUNG
Desktop
SEOSEM E-Mail
2010
Desktop 2015Desktop Smartphone Tablet
SEO SocialSEM E-Mail Push Native Ads
Desktop 2015Desktop Smartphone Tablet
SEO SocialSEM E-Mail Push Native Ads
2015
STEFAN KAUFT SCHUHE
• Shoppt in der Zalando App im Zug auf dem Weg nach hause, wird dabei aber unterbrochen
• Sitzt auf dem Sofa und sieht einen Zalando Spot, googelt Zalando auf dem Smartphone
• Verlässt das Sofa und schließt den Einkauf auf dem Desktop ab
TANJA BUCHT EINEN FLUG
• Kriegt eine Einladung zum Geburtstag auf der Facebook App – wechselt in die Lufthansa App und schaut wie teuer ein Flug ist
• Zu hause angekommen, vergleicht Preise auf anderen Webseiten und bucht dann direkt auf der Lufthansa Desktop Webseite
• Erhält Erinnerung für Check-In als Push Notification 24 Stunden vor Flug
BEISPIEL: HIPMUNK
Letzte Suche als Default, wenn man Endgerät wechselt
BEISPIEL: GILT
Abbruchrate durch Push-Notifications senken
Data
Sie Ihre Besucher
Action
Vielen Dank!