Upload
anton-belov
View
94
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Сингулярное разложение временного ряда на дневных данных
Первые 10 компонент объясняют движение рубля примерно на 75%. Наверно. Надо это проверить
Проверим нашу догадку о значимости первых компонент
Значимые компоненты входя в резонанс (пусть и на разном масштабе ) должныопределять движение курса рубля и быть коррелированы между собой.
Мы видим 3 группы компонентов, которые задают движение курса:С 1 по 5С 5 по 12С 7 по 28
Действительно первые 10 значимы (скопление темных областей)
Сингулярное разложение временного ряда на дневных данных
Сильно разряженные данные по первой компоненте говорят об аномальной значимости.
Первая компонента – тренд, обозначила небольшое снижение
Вторая компонента обозначила рост
Третья компонента нейтральна.
График нечитаемый, зато красивый.
С точки зрения банальной эконометрики компоненты - это тренды разной степени величины, которые определяют движение цены.
Что стоит за этими трендами – отдельный вопрос.
Сингулярное разложение временного ряда на недельных данных
Если посмотрим на взаимосвязь компонентов на периоде с 1998 по 2014, то можем увидеть картинку похожуюна разорванный круг.
И что примечательно именно первая компонента ростом своего влиянияпревращает круг в спираль, что какбэ намекает нам на фундаментальный сдвиг
Убедимся в силе компонент!!!
Первая компонента Первая + вторая компонента
Первая + вторая + третья компонента
Первая + вторая + третья + четвертаякомпонента
Первая + … + 10-ая компонента
Остановимся на 10, потому как она поймала стабилизацию курса последних нескольких дней
Голубая линия – курс рубля;Розовая – тренд на компонентах
При прогнозировании через SSA возникла ошибка классификации, поэтому прогнозирования не будет :-(
сорян
Если мы не можем внятно предсказать курс рубля одним методом, то попробуем это сделать шарахнув по нему всеми
известными автору способами прогнозирования
Берем дневные данные за год и продлеваем их на 20 дней (кажется это будет 12 января)
Курс рубля = 37,84
Прогнозирование по средней
Еще одна декомпозиция временного ряда: STL ETS Decomposition
С такой волатильностьюпобедителями конкурса будут все))))
Курс рубля = 66,28
ARIMA
Обычно ARIMA дает хорошиерезультаты на среднесрочной перспективе….
Скорее всего тут закралась систематическая ошибка предыдущих наблюдений
Ну а что вы хотите при таком росте????
Курс = 91,67
Нейронные сети нас спасут!!!!
А нет, ошибся……
Курс рубля – 87,09
Нейронные сети обычно даютхороший прогноз в случае нелинейноймодели и наличия ума у аналитика…..
…. будем считать, что просто ситуация необычная
TBATS model (Exponential smoothing state space model with Box-Cox transformation, ARMA errors, Trend and Seasonal components)
….я ни слова не понял что тут написано
Курс = 83,53
Говорят, что экспоненциальное сглаживание дает хороший прогноз на коротких периодах
Не знаю, какую картинку прикрутить – вот вам котика
А не фигню ли я спрогнозировал?
Посчитаем ошибки сделанных прогнозов
Экспоненциальное сглаживание дает наименьшую ошибку по четырем критериям из 6.Его идея заключается в том, что для прогнозирования временного ряда учитываютсяпредыдущие значения, но их вес в прогнозе экспоненциально неравномерен.
Было бы время, я бы копал именно в это направлении, потому как адаптивных моделей много и настраиваемых в них параметров – еще больше.
Если мы не можем внятно предсказать курс рубля, то хотя бы давайте предскажем, каким курс точно не будет)))
Воспользуемся методом блочных максимумов на дневныхданных за период с 1998 по сегодняшний день. Выделим 40 блоков по 90 наблюденийв каждом и посчитаем экстремальные значения в каждом из блоков.Мы применяем инструмент риск-менеджмента, поэтому давайте соблюдемхоть тут приличия и перейдем от цен к доходностям.
График доходности рубля говорит нам три вещи:1. События 1998 – катастрофа.2. События 2014 – едва ли на нее похожи….3. Курс рубля в принципе подколбашивало с 2008 г.
Визуальный анализ графика
Графики из разряда – бьет редко, но метко.
Ну или бьет – значит любит (patriotic mode)
Основные изменения доходности рубля находятся в диапазоне 0-3%;Изменения доходности на 25% случается раз во много лет
Убыток 5% 10% 15% 20% 25% 30%
Случается каждые …года 3 9 17 27 39 52