29
XYZ-анализ. Что такое xyz анализ? Для полноценного анализа ситуации и для выявления, как стабильности протекающих бизнес процессов, был разработан XZY - анализ, основанный на принципе Парето, который дает ъ предпринимателю много возможностей в эффективном управлении своим бизнесом. XYZ-анализ основан на определении коэффициента вариации т.е. колебания значений показателя от среднего его значения XYZ-анализ – это деление всего имеющегося в наличии ассортимента на условные группы, главное различие которых – предсказуемость спроса. Целью проведения XYZ-анализа : является разделение анализируемых показателей на группы в зависимости от равномерности их изменения, движения и точности прогнозирования. В категорию X включают показатели со стабильными значениями изменения. Для группы Y допускаются более значительные отклонения. В категорию Z относят те показатели, которые точно прогнозировать невозможно, очень большие колебания они имеют. Методика проведения xyz анализа: Если мы говорим о товаре, то получим распределение номенклатуры товаров, по степени оборачиваемости. Так в группу X — попадают товары, характеризующиеся стабильным потреблением и достаточно высокими возможностями прогнозирования. Группу Y — составляют товары, с известными сезонными колебаниями, ну и в группу Z — попадают товары, с нерегулярным потреблением, без ярко выраженных сезонных или других тенденций и также характеризующиеся слабой точностью прогнозирования.

13231232132132121221321213213212132121213

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: 13231232132132121221321213213212132121213

XYZ-анализ.

Что такое xyz анализ?

Для полноценного анализа ситуации и для выявления, как стабильности протекающих бизнес процессов, был разработан XZY - анализ, основанный на принципе Парето, который дает ъ предпринимателю много возможностей в эффективном управлении своим бизнесом.

XYZ-анализ основан на определении коэффициента вариации т.е. колебания значений показателя от среднего его значения

XYZ-анализ – это деление всего имеющегося в наличии ассортимента на условные группы, главное различие которых – предсказуемость спроса.

Целью проведения XYZ-анализа : является разделение анализируемых показателей на группы в зависимости от равномерности их изменения, движения и точности прогнозирования.

В категорию X включают показатели со стабильными значениями изменения.

Для группы Y допускаются более значительные отклонения.

В категорию Z относят те показатели, которые точно прогнозировать невозможно, очень большие колебания они имеют.

Методика проведения xyz анализа:

Если мы говорим о товаре, то получим распределение номенклатуры товаров, по степени оборачиваемости. Так в группу X — попадают товары, характеризующиеся стабильным потреблением и достаточно высокими возможностями прогнозирования. Группу Y — составляют товары, с известными сезонными колебаниями, ну и в группу Z — попадают товары, с нерегулярным потреблением, без ярко выраженных сезонных или других тенденций и также характеризующиеся слабой точностью прогнозирования.

Page 2: 13231232132132121221321213213212132121213

1)Для того, чтобы провести XYZ – анализ нам необходима база данных.

2)Создаём базу данных.

Для это в полях А2, А3, А4 записываем товар 1, товар 2, товар 3. Так же в строке B1, C1 и другие необходимо заполнить временной промежуток (месяц, квартал, год).

Рис.1

Page 3: 13231232132132121221321213213212132121213

3)Далее необходимо заполнить созданную базу данных.

Для этого в строке B2 записываем формулу: = СЛУЧМЕЖДУ ((пример) 10;100), после этого нажать Enter.

Рис.2

Page 4: 13231232132132121221321213213212132121213

4)Ставим курсор на B2 протягиваем на C2, D2 и другие для заполнения этих ячеек.

Рис.3

Page 5: 13231232132132121221321213213212132121213

5)Аналогично строчке (товар 1) проделываем ту же операцию для строчек (товар 2), (товар 3) и другие. Конечный результат операции (Рис.4)

Рис.4

Page 6: 13231232132132121221321213213212132121213

6) Далее вычисляем среднее значение. Для этого в ячейке N2 записываем формулу: =СРЗНАЧ(B2:M2)

Рис.5

Page 7: 13231232132132121221321213213212132121213

7) Затем ставим курсор на N2 и протягиваем его вниз на количество товаров, для нахождения среднего значения всех ячеек.

Рис.6

Page 8: 13231232132132121221321213213212132121213

8) Далее считаем станд. отклонение. Для этого в O2 вводим формулу: =СТАНДОТКЛОНПА(B2;N2). Ставим курсор O2 и протягиваем его вниз на количество товаров.

Рис.7

Page 9: 13231232132132121221321213213212132121213

9) Вычисляем математическое ожидание. Для этого в ячейке P2 вводим формулу: O2:N2. Аналогично предыдущим пунктом выделяем и протягиваем.

Рис.8

Page 10: 13231232132132121221321213213212132121213

10) Для построения графика нам нужно заполнить 3 ячейки XYZ. (X-20%),)(Y-40%)(рис.), Z находим по форме: =1-2*x-y

Рис.9

Page 11: 13231232132132121221321213213212132121213

11) Заполняем столбец (X) и столбец (Y) в общей таблице (рис.). Формула для

X-=$D$34;Формула для Y-=$D$35. И растягиваем ячейки на количество товаров в вашей таблице.

Рис.10

Page 12: 13231232132132121221321213213212132121213

Конечный вид таблицы.

Рис.11

Page 13: 13231232132132121221321213213212132121213

12) Табличные данные закончены. Строим график по математическому ожиданию. Для этого выделяем математическое ожидание; вставка; график; все типы диаграмм и выбираем график (рис12).

Рис.12

Page 14: 13231232132132121221321213213212132121213

13) Для получения нужного графика необходимо выделить снова математическое ожидание и отсортировать от меньшего к большему (Рис13).

Рис.13

Page 15: 13231232132132121221321213213212132121213

14) Далее копируем XY (рис.) и вставляем в график (рис.).

Рис.14

Page 16: 13231232132132121221321213213212132121213

Результат проделанной операции.(Рис.15)

Рис.15

Page 17: 13231232132132121221321213213212132121213

15) Начинаем работать с графиком. Поставить курсор на ось X и нажать правую кнопку мыши; формат ряда данных (рис16.). В открывшимся окне делаем аналогично рисунку .

Рис.16

Рис.17

Page 18: 13231232132132121221321213213212132121213

16) На оси X правой кнопкой мыши; изменить тип диаграммы (рис.).

Рис18.

Рис.19

Page 19: 13231232132132121221321213213212132121213

17) Выделяем ось Y нажав правую кнопку мыши; изменить тип диаграммы. Аналогично предыдущим пунктом.

Рис.20

Конечный результат нашей операции.

Рис.21

Page 20: 13231232132132121221321213213212132121213

18)Нажимаем на диаграмму правой кнопкой мыши; формат ряда данных; выставляем зазор 0% (рис.).

Рис.22

Конечный результат операции .

Рис.23

Page 21: 13231232132132121221321213213212132121213

19) Выделяем левую ось правой кнопкой мыши; формат оси; изменяем аналогично рисунку.

Рис.24

Рис.25

Page 22: 13231232132132121221321213213212132121213

Изменяем число как на (рис26)

Рис.26

Page 23: 13231232132132121221321213213212132121213

20) В формате оси выделяем пункт число; находим процентный; закрыть.

Рис.27

Page 24: 13231232132132121221321213213212132121213

21) Находим следующую ось; правой кнопкой мыши; формат оси; далее аналогично рисункам.

Рис.28

Рис.29

Page 25: 13231232132132121221321213213212132121213

Рис.30

22)Конечный результат нашей операции.

Page 26: 13231232132132121221321213213212132121213

Cписок литературы

1) Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе, Фишер Андрей, журнал "Логистика и Управление", №1-2008.

2) Стерлигова А. «Управление запасами широкой номенклатуры. С чего начать?», журнал ЛогИнфо от 12.2003.