Upload
dmitry-geraskin
View
36
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj1
Индустриальный интернет
+15 триллионов $ к мировому ВВП
в ближайшие 20 лет
г. Москва, 2016
Дмитрий Гераськин
Татьяна Емельянова
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj2
Почему мы инвестируем в проекты IIoT?
Результатом конвергенции bigdata и IoT будет увеличение мирового ВВП на
15 триллионов в течении ближайших 20 лет благодаря “smart” системам
управления, оптимизации производительности, повышения продуктивности и
существенной экономии топлива и энергии
Потому что мы видим очень сильные мировые тренды в этой области
** источник - TAdviser*источник - Statista
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj3
Почему мы инвестируем в проекты IIoT?
У нас исторически сложилась сильная индустриальная экспертиза в Energy,
Oil&Gas, Mining секторах
Роторный экскаватор
потребляет
16,5 мегаватт!
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj4
Почему это выгодно?
Повышение эффективности
всего на 1% дает экономию в
миллионы $!
BIG оборудование = BIG издержки
Например:
Операционные расходы TOP-40 компаний
Mining индустрии в 2014 году были 531
миллиарда $.
Экономия в 1% составляет $ 5,3 млрд .
* По данным PwC
Наиболее актуальные направления IIoT:
• Беспилотные грузовики
• Железнодорожные перевозки
• Авиаперевозки
• И некоторые направления где мы работаем (но пока не скажем)
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj5
Почему это выгодно?
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj6
Почему это выгодно?
Результаты внедрения решения в добывающей компании:
5.5% увеличение производительности
2% снижение потребления энергии на выработку
Neural network based solutions
dataEXCELLENCE
Real-time application for
data analytics and forecasting
in retail, pharma and industry sectors
based on neural networks
dataEXC
• In machine learning and cognitive science , artificial
neural networks are a family of models inspired by
biological neural network (the central nervous systems
of animals in particular the brain) which are used to
estimate or approximate functions that can depend on a
large number of inputs and are generally unknown.
• Like other machine learning methods – systems that
learn from data – neural networks have been used to
solve a wide variety of tasks, like computer vision and
speech recognition, that are hard to solve using
ordinary rule based programming
challenges
• how to increase sales
• how to decrease the costs and optimize the time
resource
• how to trace correct results (synchronizing different
data bases among producer, distributor and sales
network / shop chain), to minimize mistakes
• how to measure correct channels chosen for
promotion of different products in different regions
through uncertainty and challenging models or
combination of factors
dataEXC
challenges in general
solution
solution
dataEXC is a SaaS solution to help topmanagers
(CEO, general director, finance director, marketing
manager, sales channel manager, supply chain
manager) of retail and distribution companies (with
turnover of USD 150+ million) to solve questions
related to everyday business operation with data
analytics and forecasts.
dataEXC
solution
• dataEXC is working in real time (on-line app)
• dataEXC deals with analytics for multi-channel
promotion (regions, products)
dataEXC
SaaS solution for assets management and forecast problems detection
Forecast approaches for assets maintenance
entry
Data from real
world system
accessible?
Data Driven ModelCapability and
resources to create
a phisica model
yesno
Historic data
available?
Physical Modelyes
Knowledge based
modelno
Can the historic
data be labeled?
yes
Supervised
learning
yes
Unsupervised
learning
no
Reinforced
learning
no
Possible combination of learning
techniques
Vagie, missing new
product
Puzzy logic Expert model
yes
no
Forecast approaches for assets maintenance
Any questions?
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj19
1
Направления деятельности Управляющей компании ВВП
Реструктуризация и управление активами
Трансфер технологий и венчурные проекты
Стратегический менеджмент и маркетинг, аутсорсинг
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj20
2
Functional Directions A4B Solutions
Help businesses to accelerate profitable growth, to open strategic development
directions by implementation of innovative technologies of Data & Information
Management and by conversion of Data into applicable Business Knowledge
BI systems
(development,
implementation, support, consulting)
Data quality improvements,
Data Management
Secondary Sales data input
outsourcing
Data visualization,
Corporate reporting,
KPI dashboard
Business Analytics,
Market & Marketing activities Analytics,
Drivers & potential analysis,
Forecasting
Insights
Marketing activities & channels efficiency evaluation
Anti-Crisis management,
New investment projects
assessment,
M&A,
Financial Controlling
Měrná jednotka
* Poznámka
Zdroj: Zdroj21
Благодарим за внимание!
Дмитрий ГераськинГенеральный директор
(+7) 903 616 22 51
www.v-v-p.ru
г. Москва, 2016
Татьяна ЕмельяноваГенеральный директор
(+7) 965 275 9115
www.a4b-solutions.com