서울시 Linked Data 서비스 사례 소개오픈 데이터에서 링크드 데이터로 진화

Open Knowledge Foundation Korea, 2013

시맨틱 웹 & Linked DataOverview

2

관계relation

시맨틱 웹 & Linked DataOverview

3

사회적 관계 데이터 SNS

시맨틱 웹 & Linked DataOverview

4

그래프 함수 SNS

시맨틱 웹 & Linked DataOverview

5

시맨틱 웹 & Linked DataOverview

6

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시맨틱 웹 & Linked DataOverview

7

우리가 하는 일은 ?Overview

8

커뮤니티 활동OKFN Korea

9

오픈소스 프로젝트OKFN Korea

10

Korea Data Hub

OpenSpending Korea서울시 Linked Data 서비스

Korea Linked Data Hub

서울시 Linked Data 서비스과제 목표

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재사용 Reuse

열린 데이터의 품질 및 접근성의 향상을 통한 활용성 증가오픈데이터에서 링크드 데이터로 ..

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- 서로 다른 데이터셋 사이의 관계를 정의하기 어려움- 서로 다른 유형의 데이터를 연결 및 통합하기 어려움

- 상세한 정보보다 단순한 메타데이터의 리스트를 제공하고 있음- 이종의 데이터셋에 존재하는 동일한 값을 구분하기 어려움

- 한글 데이터는 한국어를 이해하는 사용자로 접근을 제한- 도시 중심의 오픈 데이터 공개를 통한 협력 가능성 제한

332211 단편적인 데이터 연결되지 않은 데이터 접근이 제한된 데이터

데이터 사이의 의미적 연결을 통한 Data Enrichment 실현목표

개별 데이터셋과 외부 데이터 연결을 통한 데이터 표현력 향상

13

11

* 서울시 열린 데이터 사이의 연결 관계 구축을 통한 데이터 활용성 증가* Linked Data와 연결을 통한 데이터 항목의 상세 정보 및 관련 정보 확보* 콘텐트 생산 및 유지 비용 감소

웹 표준 기반 열린 데이터셋의 의미적 연결 관계 구축22

* 서로 다른 형식의 데이터셋을 웹 표준에 기반하여 표현 및 통합할 수 있음* 새로운 데이터셋을 연계하기 위한 수정 비용 최소화 및 확장 용이성 확보* 타기관 데이터셋과 연계 및 통합을 위한 데이터모델 확보

데이터 영문 변환 및 Linked Data 적용을 통한 접근성 확대33

* 비한국어 사용자의 데이터 접근성 향상을 통한 데이터 활용 사례의 다변화* 세계 도시와 데이터 공개 전략 및 사례 공유를 할 수 있는 기반 확보* 서울 열린 데이터와 외부 오픈 데이터의 연계를 통한 데이터 레퍼런스 역할 확보

개발 프로세스 및 예상 시스템시스템

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데이터셋

열린데이터광장

RDF 파일

MySQL온톨로지

매핑 규칙

SPARQL Endpoin

t

시각화 도구

온톨로지 모델

Linked Data 시스템 응용 시스템

* Linked Data 시스템은 오픈 소스를 적용하여 개발함* 시각화 도구는 온톨로지 모델의 관계를 표현할 수 있는 기능을 포함

Linked Data Platform아키텍처

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데이터셋

변환규칙(온톨로지 )

변환도구(RDF, RDB)

RelFinder

Linked Data 시스템

* Linked Data 시스템 : MySQL 서버 & Pubby를 적용하여 구현* 데이터 관계 시각화 도구 : RelFinder, Exhibit 적용

Protégé /TopBriad Composer

Google Refine

MySQL

ARC2SPARQL Endpoin

t

Pubby

UI

UI

UI

* 운영 시스템 도메인 : URI 설계를 위해 필요

Refine RDF Extension

오픈 데이터에서 링크드 데이터로Competency Questions

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구축된 데이터를 활용할 대상은 누구인가 ?

데이터 활용을 위한 구체적 시나리오는 있는가 ?

11

22

33

44

어떤 데이터를 연결할 것인가 ?

링크드 데이터가 아닌 대안이 없는가 ?

17

Roadmap of linked open government dataConceptual Architecture

“the combination of machine power and human power and deliver higher-quality data to a wide range of data consumers via visualization, mashups, and more.”

(Ding et al., 2012)

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