Analyze of Tumblr.com

Micro�� Blog�� Database�� 중앙대학교 컴퓨터공학부 데이터베이스 시스템 1조 Tumblr(텀블러) 사이트에 대한 데이터베이스 응용설계 - 최종제출 장익환(20060957) 이상태(20115695) 조동경(20112104) 이소라(20111316) 박소연(20101524)

2�� INDEX •  응용�� 분야��

•  참조�� 사이트��

•  응용의�� 기능��

•  ERD�� &�� Scheme��

•  기능별�� SQL��

•  UI설계��

•  DATA분석��

•  INDEXING�� 설계��

3

응용�� 분야��

4 응용�� 분야�� •  우리팀은�� 웹�� 서비스�� 중�� “블로그”를�� 응용�� 분야의�� 한�� 주제로�� 선정하였다.��

•  네이버�� 블로그,�� 티스토리,�� 이글루스�� 등�� 수�� 많은�� 블로그�� 플랫폼�� 중에�� 이러한�� 방대한�� 기능을�� 배제하고,��

기본적인�� 블로그의�� 기능인�� “포스팅”�� 기능을�� 세분화하여�� 여기에�� 추가적으로�� 소셜�� 네트워크�� 기능(SNS)

을�� 제공하는�� 응용�� 분야를�� 생각하였다.��

•  본�� 응용분야는�� 기본적인�� 사용자�� 처리(회원가입,로그인�� 등)의�� 기능과�� 블로깅(글,�� 그림,�� 오디오,�� 비디오)��

기능,�� 그리고�� 추가적으로�� SNS기능의�� 일부인�� 친구관리�� 및�� 타임라인,�� 채팅등의�� 기능을�� 처리한다.��

•  추가적으로�� 사용자들이�� 자신의�� 블로그를�� 꾸밀�� 수�� 있는�� 기능과�� 스킨을�� 사고팔�� 수�� 있는�� 마켓플레이스를��

처리한다.��

5

참조�� 사이트��

참조�� 사이트��

텀블러(tumblr)는�� 사용자들이�� 문자,�� 그림,��

영상,�� 링크,�� 인용,�� 소리를�� 그들의�� 조그마한��

텀블로그에�� 게재할�� 수�� 있게�� 도와�� 주는�� 마이

크로블로그�� 플랫폼이자�� 웹사이트이다.��

��

�� 사용자들은�� 다른�� 사용자를�� 팔로우(follow)

할�� 수�� 있고,�� 또한�� 블로그를�� 꾸밀�� 수�� 있다.�� 사

용자는�� 또한�� 자신이�� 직접�� 스킨을�� 제작하고��

판매할�� 수�� 있는�� 마켓�� 플레이스를�� 갖추고�� 있

다.��

www.tumblr.com

7

응용의�� 기능��

응용의�� 기능�� • 텀블러�� 응용�� 기능��

텀블러 DB

포스팅

팔로잉

친구 관리

타임 라인 글 쓰기, 수정, 삭제

글/사진/비디오/오디오 …

스킨

스킨 구매

스킨 제작

블로그 회원관리

계정

9

ERD�� &�� Scheme��

ERD�� 테이블�� 블로그��

사용자��

포스트��

테마��

ERD�� 테이블�� • 사용자��

Table Attributes

TBL_USER 사용자SEQ(PK,AI), 사용자ID, 비밀번호, 이메일, 가입일자,사 용자프로필사진URL,상태(0:탈퇴 1:가입 2:일시정지), 탈퇴일자, 정보수정일자, 사용언어, 사용 포스팅 툴

TBL_FRIENDS 친구목록SEQ(PK,AI), 친구 SEQ(FK), 사용자 SEQ(FK)

TBL_BUY_LIST 구매목록SEQ(PK,AI), 구매한사용자SEQ(FK), 구매한 테마 SEQ(FK), 구매일자, 구매방법

TBL_LIKE_LIST 좋아요목록 SEQ(PK,AI), 좋아요 일자, 좋아요한 포스트 SEQ(FK), 좋아요한 사용자 SEQ(FK)

ERD�� 테이블�� • 블로그��

Table Attributes TBL_BLOG 블로그SEQ(PK,AI), 블로그 제목, 만든이 ID(FK), URL, 블로그 설명, 작성일자, 방문자

TBL_BLOG_OPTION 블로그 옵션 SEQ(PK,AI), 미리보기옵션, 페이지당 포스트갯수, 텀블러 공유 옵션, 모바일 레이아웃 옵션, 새창으로 옵션

TBL_BLOG_VIEW_OPTION 블로그 보기 옵션 SEQ(PK,AI), 작은 레이아웃 옵션, 빨간배경 옵션, 파란배경 옵션, 칼라 상단바 옵션, 날짜숨기기 옵션, 배경숨기기 옵션, 탭 숨기기 옵션, 노트 숨기기 옵션, 동적크기 옵션, 무한스크롤 옵션, 소셜링크버튼 없애기 옵션

TBL_BLOG_SOCIAL 블로그 소셜 SEQ(PK,AI), Github URL, 비핸스 URL, 포스퀘어 URL, 라스트FM URL, 구글분석도구 URL, 트위터 URL, 페이스북 URL, 드리블 URL, 플리커 URL, 스카이프 URL, 데비안아트 URL, 비메오 URL, 디스쿼스 URL

ERD�� 테이블�� • 포스트��

Table Attributes TBL_POSTS

포스팅SEQ(PK,AI), 블로그 SEQ(FK), 포스트 타입(0 : 글 1 : 사진 2 : 인용구 3 : 링크 4 : 채팅 5 : 오디오 6 : 동영상), 작성일, 수정일, 작성자IP, 사용자임의URL, 옵션1, 출처URL, 조회수, 라이크한 수

TBL_TAGS 태그SEQ(PK,AI), 포스트SEQ(fk), 태그이름

TBL_POST_WRITINGS

포스팅 SEQ(PK,FK), 제목, 내용

TBL_POST_IMAGE 포스팅 SEQ(PK,FK), 내용

TBL_POST_IMAGE_LIST 포스팅 SEQ(PK,FK), 내용, URL

TBL_POST_AUDIO 포스팅 SEQ(PK,FK), URL

TBL_POST_VIDEO 포스팅 SEQ(PK,FK), URL, 내용

TBL_POST_CHAT 포스팅 SEQ(PK,FK), 제목, 질문내용

TBL_POST_LINK 포스팅 SEQ(PK,FK), URL, 제목, 내용

TBL_POST_QUOTE 포스팅 SEQ(PK,FK), 격언내용, 출처

ERD�� 테이블�� • 테마��

Table Attributes TBL_THEME 테마SEQ(PK,AI), 제작자 유저 SEQ(FK), 제목, 요약, 내용, 소스코드, 섬네일URL, 유/무료 옵션, 가격, 카테고리 SEQ(FK), 뷰카운트, 판매숫자

TBL_THEME_SCREENSHOT 스크린샷 SEQ(PK,AI), 테마SEQ(FK), 스크린샷 URL

TBL_CATEGORIES 카테고리 SEQ(PK,AI), 카테고리명

15

기능별�� SQL��

기능별�� SQL�� • 사용자�� 테이블�� 생성(TBL_USER)��

CREATE TABLE `TBL_USER` (

`SEQ` INT(11) NOT NULL,

ÙSER_ID` VARCHAR(20) NOT NULL,

`PASSWORD` VARCHAR(20) NOT NULL,

ÈMAIL` VARCHAR(100) NOT NULL,

ÙSER_STATUS_SEQ` INT(11) NOT NULL,

ÙSER_NAME` VARCHAR(20) NOT NULL,

`JOIN_DATE` DATETIME NOT NULL,

ÙSER_PROFILE_URL` VARCHAR(256) NULL DEFAULT NULL,

`STATUS` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '0 : 탈퇴 1 : 가입',

`DROP_DATE` DATE NULL DEFAULT NULL,

`MODIFY_DATE` DATE NULL DEFAULT NULL,

`LANGUAGE` VARCHAR(512) NOT NULL,

ÌS_EDIT_TOOL` VARCHAR(512) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`SEQ`))

기능별�� SQL�� • 블로그�� 테이블�� 생성(TBL_BLOG)��

CREATE TABLE `TBL_BLOG` (

`SEQ` INT(11) NOT NULL,

`BLOG_TITLE` VARCHAR(512) NOT NULL,

`SEQ_USER` INT(11) NOT NULL,

ÙRL` VARCHAR(512) NOT NULL,

`BLOG_DETAIL` VARCHAR(2048) NULL DEFAULT NULL,

`CREATE_DATE` DATETIME NOT NULL DEFAULT getdate(),

`HIT_VISITOR` INT(11) NULL,

PRIMARY KEY (`SEQ`),

INDEX `tbl_user_tbl_blog_fk` (`SEQ_USER` ASC),

CONSTRAINT `tbl_user_tbl_blog_fk`

FOREIGN KEY (`SEQ_USER`)

REFERENCES `mydb`.`TBL_USER` (`SEQ`)

ON DELETE CASCADE

ON UPDATE CASCADE)

기능별�� SQL�� • 포스팅�� 테이블�� 생성(TBL_POSTS)��

CREATE TABLE `TBL_POSTS` (

`SEQ` int(11) NOT NULL,

`SEQ_BLOG` int(11) NOT NULL,

`POST_TYPE` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '1 : 글 2 : 그림 3 : 오디오 4 : 비디오 5 : 인용구',

`CREATE_DATE` datetime NOT NULL,

`MODIFY_DATE` date DEFAULT NULL,

`WRITER_IP` varchar(128) DEFAULT NULL,

`CUSTOM_URL` varchar(256) DEFAULT NULL,

ÒPT1` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '1 : 허용 0 : 불가',

`REFERENCE_URL` varchar(256) DEFAULT NULL,

`HIT_VIEWER` int(11) NOT NULL,

`HIT_LIKE` int(11) NOT NULL,


KEY `tbl_blog_tbl_posts_fk` (`SEQ_BLOG`),

CONSTRAINT `tbl_blog_tbl_posts_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_BLOG`) REFERENCES `TBL_BLOG` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE

ASCADE)

기능별�� SQL�� • 테마�� 테이블�� 생성(TBL_THEME)��

CREATE TABLE `TBL_THEME` (


`SEQ_USER` int(11) NOT NULL,

`TITLE` varchar(2048) NOT NULL,

`SUMMARY` varchar(2048) NOT NULL,

`DETAIL` varchar(2048) NOT NULL,

`SOURCE_CODE` varchar(4086) NOT NULL,

`THUMBNAIL_URL` varchar(512) NOT NULL,

ÒPT_FREE_OR_PAID` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '0 : 무료 1 : 유료',

`PRICE` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`SEQ_CATEGORY` int(11) NOT NULL,

`HIT_VIEW` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`HIT_SELL` int(11) NOT NULL,


KEY `tbl_user_tbl_theme_fk` (`SEQ_USER`),

KEY `fk_TBL_THEME_TBL_CATEGORIES1_idx` (`SEQ_CATEGORY`),

CONSTRAINT `tbl_user_tbl_theme_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_USER`) REFERENCES `TBL_USER` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,

CONSTRAINT `fk_TBL_THEME_TBL_CATEGORIES1` FOREIGN KEY (`SEQ_CATEGORY`) REFERENCES `TBL_CATEGORIES` (`SEQ`) ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION)

기능별�� SQL�� • 블로그�� 옵션�� 테이블�� 생성(TBL_BLOG_OPTION)��

CREATE TABLE `TBL_BLOG_OPTION` (


ÒPT_PRE_VIEW` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`NO_POST_BY_PAGE` int(11) NOT NULL DEFAULT '20',

ÒPT_SHARE_TUMBLR` tinyint(1) NOT NULL,

ÒPT_IS_USE_MOBILE_LAYOUT` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

ÒPT_NEW_LINK` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',


CONSTRAINT `tbl_blog_tbl_blog_option_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_BLOG` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)

기능별�� SQL�� • 블로그�� 옵션�� 테이블�� 생성(TBL_BLOG_OPTION)��

CREATE TABLE `TBL_BLOG_SOCIAL` (


`GITHUB` varchar(256),

`BEHANCE` varchar(256),

`FOURSQUARE` varchar(256),

`LAST_FM` varchar(256),

`GOOGLE_ANALYTICS_ID` varchar(256),

`TWITTER` varchar(256),

`FACEBOOK` varchar(256),

`DRIBBLE` varchar(256),

`FLICKR` varchar(256),

`SKYPE` varchar(256),

`DEVIANART` varchar(256),

`VIMEO` varchar(256),

`DISQUS` varchar(256),


CONSTRAINT `tbl_blog_tbl_blog_social_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_BLOG` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE

)

기능별�� SQL�� • 블로그�� 뷰�� 옵션�� 테이블�� 생성(TBL_VIEW_OPTION)��

CREATE TABLE `TBL_BLOG_VIEW_OPT` (


ÒPT_SMALLER_NAV_FOR_PAGES` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

ÒPT_RED_BACKGROUND` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

ÒPT_BLUE_BACKGROUND` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

ÒPT_HIDE_COLORED_TOP_BAR` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`HIDE_DATE` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`HIDE_BACKGROUND_TEXTURE` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`HIDE_TABS` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`HIDE_NOTES` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

ÀLIGN_NAVIGATION_WITH_DESCRIPTION` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

ÌNFINITE_SCROLL` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`HIDE_SOCIAL_BUTTON` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',


CONSTRAINT `tbl_blog_tbl_blog_view_opt_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_BLOG` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)

기능별�� SQL�� • 카테고리�� 테이블�� 생성(TBL_CATEGORIES)��

CREATE TABLE `TBL_CATEGORIES` (


`NAME` varchar(256) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`SEQ`)

)

기능별�� SQL�� • 친구목록�� 테이블�� 생성(TBL_FRIENDS)��

CREATE TABLE `TBL_FRIENDS` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, `SEQ_FRIEND` int(11) NOT NULL, `SEQ_USER` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), KEY `tbl_user_tbl_friends_fk` (`SEQ_USER`), KEY `tbl_user_tbl_friends_fk1` (`SEQ_FRIEND`), CONSTRAINT `tbl_user_tbl_friends_fk1` FOREIGN KEY (`SEQ_FRIEND`) REFERENCES `TBL_USER` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT `tbl_user_tbl_friends_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_USER`) REFERENCES `TBL_USER` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� 테이블�� 생성(TBL_POSTS)��

CREATE TABLE `TBL_POSTS` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, `SEQ_BLOG` int(11) NOT NULL, `POST_TYPE` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '1 : 글 2 : 그림 3 : 오디오 4 : 비디오 5 : 인용구’, `CREATE_DATE` datetime NOT NULL, `MODIFY_DATE` date DEFAULT NULL, `WRITER_IP` varchar(128) DEFAULT NULL, `CUSTOM_URL` varchar(256) DEFAULT NULL, ÒPT1` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '1 : 허용 0 : 불가’, `REFERENCE_URL` varchar(256) DEFAULT NULL, `HIT_VIEWER` int(11) NOT NULL, `HIT_LIKE` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), KEY `tbl_blog_tbl_posts_fk` (`SEQ_BLOG`), CONSTRAINT `tbl_blog_tbl_posts_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_BLOG`) REFERENCES `TBL_BLOG` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 태그�� 테이블�� 생성(TBL_TAGS)��

CREATE TABLE `TBL_TAGS` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, `SEQ_POST` int(11) NOT NULL, `TAG_NAME` varchar(256) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), KEY `tbl_posts_tbl_tags_fk` (`SEQ_POST`), CONSTRAINT `tbl_posts_tbl_tags_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_POST`) REFERENCES `TBL_POSTS` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� –�� 글�� 테이블�� 생성(TBL_POST_WRITINGS)��

CREATE TABLE `TBL_POST_WRITINGS` ( `SEQ_POST` int(11) NOT NULL, `TITLE` varchar(512) NOT NULL, `CONTENT` varchar(2048) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ_POST`), CONSTRAINT `tbl_posts_tbl_writings_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_POST`) REFERENCES `TBL_POSTS` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� –�� 이미지�� 목록�� 테이블�� 생성(TBL_POST_IMAGE_LIST)��

CREATE TABLE `TBL_POST_IMAGE_LIST` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, `SEQ_IMAGE` int(11) NOT NULL, ÌMG_URL` varchar(45) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), KEY `tbl_post_image_tbl_post_image_list_fk` (`SEQ_IMAGE`), CONSTRAINT `tbl_post_image_tbl_post_image_list_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_IMAGE`) REFERENCES `TBL_POST_IMAGE` (`SEQ_POST`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� –�� 인용구�� 테이블�� 생성(TBL_POST_QUOTE)��

CREATE TABLE `TBL_POST_QUOTE` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, `QUOTE` varchar(2048) NOT NULL, `REFERENCE` varchar(2048) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), CONSTRAINT `tbl_posts_tbl_quote_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_POSTS` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� –�� 링크�� 테이블�� 생성(TBL_POST_LINK)��

CREATE TABLE `TBL_POST_LINK` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, ÙRL` varchar(512) NOT NULL, `TITLE` varchar(512) NOT NULL, `DETAIL` varchar(2048) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), CONSTRAINT `tbl_posts_tbl_post_link_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_POSTS` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� –�� 채팅�� 테이블�� 생성(TBL_POST_CHAT)��

CREATE TABLE `TBL_POST_CHAT` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, `TITLE` varchar(256) NOT NULL, `QUESTION` varchar(2048) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), CONSTRAINT `tbl_posts_tbl_post_chat_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_POSTS` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� –�� 오디오�� 테이블�� 생성�� (TBL_POST_AUDIO)��

CREATE TABLE `TBL_POST_AUDIO` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, ÙRL` varchar(1024) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), CONSTRAINT `tbl_posts_tbl_post_audio_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_POSTS` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 포스팅�� -�� 비디오�� 테이블�� 생성�� (TBL_POST_VIDEO)��

CREATE TABLE `TBL_POST_VIDEO` ( `SEQ` int(11) NOT NULL, ÙRL` varchar(1024) NOT NULL, `CONTENT` varchar(2048) NOT NULL, PRIMARY KEY (`SEQ`), CONSTRAINT `tbl_posts_tbl_post_video_fk` FOREIGN KEY (`SEQ`) REFERENCES `TBL_POSTS` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)#

기능별�� SQL�� • 테마�� 테이블�� 생성�� (TBL_THEME)��

CREATE TABLE `TBL_THEME` (# `SEQ` int(11) NOT NULL,# `SEQ_USER` int(11) NOT NULL,# `TITLE` varchar(2048) NOT NULL,# `SUMMARY` varchar(2048) NOT NULL,# `DETAIL` varchar(2048) NOT NULL,# `SOURCE_CODE` varchar(4086) NOT NULL,# `THUMBNAIL_URL` varchar(512) NOT NULL,# ÒPT_FREE_OR_PAID` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '0 : 무료 1 : 유료',# `PRICE` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',# `SEQ_CATEGORY` int(11) NOT NULL,# `HIT_VIEW` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',# `HIT_SELL` int(11) NOT NULL,# PRIMARY KEY (`SEQ`),# KEY `tbl_user_tbl_theme_fk` (`SEQ_USER`),# KEY `fk_TBL_THEME_TBL_CATEGORIES1_idx` (`SEQ_CATEGORY`),# CONSTRAINT `tbl_user_tbl_theme_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_USER`) REFERENCES `TBL_USER` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,# CONSTRAINT `fk_TBL_THEME_TBL_CATEGORIES1` FOREIGN KEY (`SEQ_CATEGORY`) REFERENCES `TBL_CATEGORIES` (`SEQ`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION#)#

기능별�� SQL�� • 테마�� 스크린샷�� 테이블�� 생성�� (TBL_THEME_SCREENSHOT)��

CREATE TABLE `TBL_THEME_SCREENSHOT` (# `SEQ` int(11) NOT NULL,# `SEQ_THEME` int(11) NOT NULL,# `SCREENSHOT_URL` varchar(512) NOT NULL,# PRIMARY KEY (`SEQ`),# KEY `tbl_theme_tbl_theme_screenshot_fk` (`SEQ_THEME`),# CONSTRAINT `tbl_theme_tbl_theme_screenshot_fk` FOREIGN KEY (`SEQ_THEME`) REFERENCES `TBL_THEME` (`SEQ`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE#)#

기능별�� SQL�� • 새�� 사용자�� 추가��

INSERT INTO `tbl_user` (`SEQ`, ÙSER_ID`, `PASSWORD`, ÈMAIL`, ÙSER_NAME`, `JOIN_DATE`, ÙSER_PROFILE_URL`, `STATUS`, `DROP_DATE`, `MODIFY_DATE`, `LANGUAGE`, ÌS_EDIT_TOOL`, `TBL_LIKE_LIST_SEQ`)#VALUES#

#(4, 'lee', '1231', '[email protected]', '이정훈', now(), 'www.haha.com/het.png', 1, NULL, NULL, 'KOR', '2', 0);#

기능별�� SQL�� • 회원�� 정지처리�� &�� 탈퇴��

update TBL_USER set state = 2 where user_id = ‘lee’ ‘ 회원정지##update TBL_USER set state = 0 where user_id = ‘lee' ‘ 탈퇴#

* 사용자의 경우 state 1이 회원가입 상태, 0이 탈퇴상태, 2가 회원정지 상태

기능별�� SQL�� • 친구�� 추가��

INSERT INTO `tbl_friends` (`SEQ`,`SEQ_FRIEND`,`SEQ_USER`)VALUES (0, #(select SEQ from tbl_user where user_name=‘장익환’ limit 1), #(select SEQ from tbl_user where user_name=‘강수현’ limit 1)),#(0, #(select SEQ from tbl_user where user_name=‘장익환’ limit 1), #(select SEQ from tbl_user where user_name=‘황정윤’ limit 1));#

* 위의 경우는 이름이 장익환인 회원에게 이름이 강수현, 황정윤 인 친구를 추가하는 질의

기능별�� SQL�� • 블로그�� 만들기(기본옵션)��

INSERT INTO `tbl_blog` (`SEQ`, `BLOG_TITLE`, `SEQ_USER`, ÙRL`, `BLOG_DETAIL`, `CREATE_DATE`, `HIT_VISITOR`)#VALUES##(3, '강\'s blog', 3, 'kang.soo', '깡수의 블로그', '2013-12-02 00:00:00', 12423424);#

기능별�� SQL�� • 새�� 포스트�� 등록(글)��

INSERT INTO `tbl_posts` (`SEQ`, `SEQ_BLOG`, `POST_TYPE`, `CREATE_DATE`, `MODIFY_DATE`, `WRITER_IP`, `CUSTOM_URL`, ÒPT1`, `REFERENCE_URL`, `HIT_VIEWER`, `HIT_LIKE`)#VALUES#

#(0, 0, 0, '2013-03-02 00:00:00', NULL, '211.238.145.12', NULL, NULL, NULL, 1234, 123);##INSERT INTO `tbl_post_writings` (`SEQ_POST`, `TITLE`, `CONTENT`)#VALUES#

#(0, '오늘 일기', '오늘 나는 뭐하고 놀까 싶었다.<br /> 그러다 보니 어느덧 시간은 다되고...<br/> 허허허허...');#

기능별�� SQL�� • 모든�� 회원의�� 등록된�� 글을�� DESC순서로�� 가져오는�� 질의��

select## A.SEQ,A.POST_TYPE ,(case A.POST_TYPE ## #when 0 then (select title from TBL_POST_WRITINGS where SEQ = A.SEQ)## #when 1 then (select content from TBL_POST_IMAGE where SEQ = A.SEQ)## #when 2 then (select quote from TBL_POST_QUOTE where SEQ = A.SEQ)## #when 3 then (select title from TBL_POST_LINK where SEQ = A.SEQ)## #when 4 then (select title from TBL_POST_CHAT where SEQ = A.SEQ)## #when 5 then (select url from TBL_POST_AUDIO where SEQ = A.SEQ)## #when 6 then (select content from TBL_POST_VIDEO where SEQ = A.SEQ)##end) AS TITLE,A.CREATE_DATE,C.USER_NAME,A.HIT_VIEWER#

from##TBL_POSTS A,##TBL_BLOG B,##TBL_USER C#

where##A.SEQ_BLOG = B.SEQ##and B.SEQ_USER = C.SEQ#

order by A.HIT_VIEWER desc#

기능별�� SQL�� • 내�� 친구가�� 등록한�� 글�� 목록��

select ##(select user_name from tbl_user where seq = B.seq_user) AS USER_NAME,#A.CREATE_DATE,##A.HIT_VIEWER,##A.HIT_LIKE

from ##tbl_posts A,##tbl_blog B#

where ##A.`SEQ_BLOG` = B.`SEQ` ##and B.`SEQ_USER` in ## #(select SEQ_FRIEND from tbl_friends ## #where SEQ_USER = ## # #(select user_name from tbl_user where email='[email protected]’)## #)#

기능별�� SQL�� • 내�� 친구가�� 등록한�� 글�� 중�� 가장�� Like가�� 많은�� 글��

select ##(select user_name from tbl_user where seq = B.seq_user) AS USER_NAME,#A.CREATE_DATE,##A.HIT_VIEWER,##A.HIT_LIKE

from ##tbl_posts A,##tbl_blog B#

where ##A.`SEQ_BLOG` = B.`SEQ` ##and B.`SEQ_USER` in ## #(select SEQ_FRIEND from tbl_friends ## #where SEQ_USER = ## # #(select user_name from tbl_user where email='[email protected]’)## #)#

order by A.HIT_LIKE DESC LIMIT 1#

기능별�� SQL�� • 날짜별�� 등록된�� 포스트�� 갯수��

select##C.CREATE_DATE,##(SELECT COUNT(*) FROM tbl_posts where create_date = C.CREATE_DATE) AS

NUM_WRITING_POST#from#

#tbl_user A,##tbl_blog B,##tbl_posts C#

where##A.SEQ = B.SEQ_USER##and B.SEQ = C.SEQ_BLOG#

group by C.CREATE_DATE#

기능별�� SQL�� • 일자별�� 가입자�� 숫자��

select##A.JOIN_DATE,##(SELECT COUNT(*) FROM tbl_user where join_date = A.JOIN_DATE) AS NUM_JOIN_USER#

from##tbl_user A#

group by A.JOIN_DATE#

기능별�� SQL�� • 사용자별�� 방문자�� 순위��

select##A.user_name,##B.BLOG_TITLE,##B.HIT_VISITOR#

from##tbl_user A,##tbl_blog B#

where##A.SEQ = B.SEQ_USER#

order by B.`HIT_VISITOR` desc#

기능별�� SQL�� • 방문자가�� 1000명�� 이상인�� 사용자의�� 블로그��

select##A.user_name,##B.BLOG_TITLE,##B.HIT_VISITOR#

from##tbl_user A,##tbl_blog B#

where##A.SEQ = B.SEQ_USER##and B.HIT_VISITOR > 1000#

기능별�� SQL�� • 카테고리가�� ‘벤처�� 기업’�� 인�� 테마�� 목록��

select##*#

from##tbl_theme A,##tbl_user B,##tbl_categories C#

where##A.SEQ_CATEGORY = C.SEQ##and A.SEQ_USER = B.SEQ##and C.name = '벤처 기업'#

49

UI�� 설계��

메뉴 구조도 Tumblr��

회원가입��

Dashboard�� (로그인후)��

타임라인�� Posts��

글작성��

Follower��

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친구추가/삭제��

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새블로그��

장익환([email protected])�� 님이�� 2014-05-08�� 등록한�� 사진��

��

오늘은�� 기분이�� 좀�� 좋군.�� Tags�� :�� 일상,기분,플젝,언제다하지,밤새기싫긔��

. . .

Timeline��

화면 설계 • Posts�� -�� 글�� 작성��


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Hi I'm Matthew from Seoul, South Korea.<br/><br/> I'm a Software Engineer, studying Data Mining and Distributed Computing, enjoying electronic sounds.

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한국어 | 영어 언어

69

DATA�� 분석��

데이터 분석��

Attribute Type PK/FK Constraint Value

distribution Distinct value

Example

SEQ INT(11) PK UNIQUE PK로 UNIQUE 100,000 5

BLOG_TITLE VARCHAR(512) NN 대략 UNIQUE - Mattew의 블로그

SEQ_USER INT(11) FK NN UNIQUE 100,000 3

URL VARCHAR(512) NN UNIQUE 100,000 Blog.mattew.tumblr.com

BLOG_DETAIL VARCHAR(2048) 대략 UNIQUE - 어서오이소

CREATE_DATE DATETIME NN 2013년 1월1일 이후 - 2014.2.3

HIT_VISITOR INT(11) 0 이상 - 100

TML_BLOG��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ�� 는 블로그 PK이므로 UNIQUE하고 BLOG_TITLE은 똑같은 것이 있을 수 �� 있으므로 대략 UNIQUE.�� SEQ_USER는 USER�� TABLE의 외래키로,�� USER�� 하나당 하나의 �� BLOG를 갖고 하나의 BLOG는 유일한 URL을 가져야 하므로 두 값은 UNIQUE.��

•  Distinct�� value�� :�� SEQ,URL,SEQ_USER은 모두 UNIQUE하므로 100,000가지 값이 존재.��

데이터 규모�� :�� 100,000개,�� 데이터 용량 :�� 321.2�� MB��

데이터 분석�� TML_BLOG_OPTION��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ는 FK이자 PK로 UNIQUE하고,�� NO_POST_BY_PAGE는 4가지 값을 가짐.�� 나머지 속성들은 2가지 TOGLE�� 값을 가짐.��

�� •  Distinct�� value�� :�� NO_POST_BY_PAGE�� 4가지로 구분되고,�� SEQ를 제외한 나머지 속성들은 2가지 �� 값으로 구분.��

데이터 규모�� :�� 100,000개,�� 데이터 용량 :�� 2.6�� MB��



Example

SEQ INT(11) PK/FK PK로 UNIQUE UNIQUE 100,000 3

OPT_PRE_VIEW TINYINT(1) NN / DEFAULT 0 0 OR 1 2 0

NO_POST_BY_PAGE INT(11) NN / DEFAULT 20 5,10,20,100 4 20

OPT_SHARE_TUMBLR TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 0

OPT_IS_USE_MOBILE_LAYOUT TINYINT(1) NN / DEFAULT 0 0 OR 1 2 0

OPT_NEW_LINK TINYINT(1) NN / DEFAULT 0 0 OR 1 2 0

데이터 분석�� TML_BLOG_VIEW_OPT��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ는 BLOG�� TABLE의 FK이자 PK로 UNIQUE하며 나머지 속성들은 TOGLE값 �� 으로 2가지 씩 가짐.��

•  Distinct�� value�� :�� SEQ를 제외한 나머지 속성들은 2가지 값으로 구분.��

데이터 규모�� :�� 100,000개,�� 데이터 용량 :�� 2.2�� MB��



Example


OPT_SMALLER_NAV_FOR_PAGES TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

OPT_RED_BLACKGROUND TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

OPT_BLUE_BLACKGROUND TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

OPT_HIDE_COLORED_TOP_BAR TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

OPT_DATE TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

OPT_BACKGROUND_TEXTURE TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

OPT_TABS TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

OPT_NOTES TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

ALIGN_NAVIGATION_WITH_DESCRIPTION TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

INFINITE_SCROLL TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

HIDE_SOCIAL_BUTTON TINYINT(1) NN 0 OR 1 2 가지 0

데이터 분석�� TML_BLOG_SOCIAL��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ는 BLOG�� TABLE의 FK이자 PK로 UNIQUE하며 나머지 속성들은 주소 값으로 같은 주소를 등록해도 무방하지만 각자 개인마다 다른 계정을 갖고 있을 것으로 대략 UNIQUE.��

•  Distinct�� value�� :�� SEQ를 제외한 모든 속성값들은 각자 다를 것으로 예상되어 약 100,000가지로 구분.��

데이터 규모�� :�� 100,000개,�� 데이터 용량 :�� 282.7�� MB��



Example


GITHUB VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

BEHANCE VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

FOURSQUARE VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

LAST_FM VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

GOOGLE_ANALYTICS_ID VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

TWITTER VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

FACEBOOK VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

DRIBBLE VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

FLICKR VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

SKYPE VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

DEVIANARTY VARCHAR(256) 대략 UNIQUE [email protected]

데이터 분석�� Attribute Type PK/FK Constraint

Value Distribution

Distinct Value

Example

SEQ Int(11) PK UNIQUE PK로 UNIQUE 2000000 2

SEQ_BLOG Int(11) FK NN 대략 UNIQUE 1

POST_TYPE Int(11) 1:글 2:그림 3:오디오 4:비디오 5:인용

구 5 5

CREATE_DATE Datetime NN 2013년 1월1일 이후

2014-05-14 00:00:00

MODIFY_DATE Date 2013년 1월1일 이후

2014-05-14 00:00:00

WRITER_IP Varchar(128) 대략 UNIQUE 211.238.145.12

CUSTOM_URL Varchar(256) 대략 UNIQUE

OPT1 Int(11) 1:허용 0:불가 2

REFERENCE_URL Varchar(256) UNIQUE www.naver.com

HIT_VIEWER Int(11) NN 0이상의 값 1234

HIT_LIKE Int(11) NN 0이상의 값 54

TBL_POSTS��

•  Value�� distribution�� :�� 각 포스트는 고유한 SEQ를 가지고 있음(UNIQUE).��

•  Distinct�� value�� :�� 회원이 100000명이라 가정.�� 한 사람당 20개의 포스트를 올린다고 가정.�� 포스트 타입(1:글,�� 2:그림,�� 3:오디오,�� 4:비디오,�� 5:인용구)로 5가지로 구분.��

데이터 규모�� :�� 2,000,000개,�� 데이터 용량 :�� 1.84GB��




Example

SEQ_POST Int(11) PK/FK UNIQUE,NN PK로 UNIQUE 400,000 5

TITLE Varchar(512) NN 대략 UNIQUE 오늘의 일기

CONTENT Varchar(2048) NN 대략 UNIQUE 날씨가 너무 좋았다. 근데 나는 팀플을 하고 있었다ㅠㅠ

TBL_POST_WRITINGS��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ_POST는 포스트의 5개 분류 중 글 부분을 식별하는 기본키이다.�� 또한,�� SEQ_POST는 TBL_POSTS의 기본키(SEQ) 참조하는 외래키이다.��

•  Distinct�� value�� :�� 100000명의 회원이 있다고 가정.�� 한 사람당 포스트를 평균 20개씩 올릴 수 있다고 가정.�� 포스트는 5가지의 종류를 가지는데,�� 각각의 종류가 균등분포로 4개씩 올린다고 가정.�� 따라서,�� SEQ_POST는 400000개.��

데이터 규모�� :�� 400,000개,�� 데이터 용량 :�� 1.05GB��




Example

SEQ Int(11) PK/FK UNIQUE,NN PK로 UNIQUE 400,000 2

QUOTE Varchar(2048) NN 대략 UNIQUE 람스테인은 ich

will이라는 뮤비를 남겼다.

REFERENCE Varchar(2048) NN 대략 UNIQUE Rammstein.co.ge

TBL_POST_QUOTE��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ는 포스트의 5개 분류 중 인용구 부분을 식별하는 기본키이다.�� 또한,�� SEQ는 TBL_POSTS의 기본키(SEQ) 참조하는 외래키이다.��

•  Distinct�� value�� :�� 100000명의 회원이 있다고 가정.�� 한 사람당 포스트를 평균 20개씩 올릴 수 있다고 가정.�� 포스트는 5가지의 종류를 가지는데,�� 각각의 종류가 균등분포로 4개씩 올린다고 가정.�� 따라서,�� SEQ는 400000개.

데이터 규모�� :�� 400,000�� 개,�� 데이터 용량 :�� 1.66GB��




Example

SEQ Int(11) PK/FK UNIQUE,NN PK로 UNIQUE 5

URL Varchar(1024) NN 대략 UNIQUE ./test.mp3

TBL_POST_AUDIO��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ는 포스트의 5개 분류 중 오디오 부분을 식별하는 기본키이다.�� 또한,�� SEQ는 TBL_POSTS의 기본키(SEQ) 참조하는 외래키이다.��


데이터 규모�� :�� 400,000�� 개,�� 데이터 용량 :�� 0.43GB��




Example

SEQ Int(11) PK/FK UNIQUE,NN PK로 UNIQUE 5

URL Varchar(1024) NN 대략 UNIQUE .www.youtube.com/asdfsd

CONTENT Varchar(2048) NN 대략 UNIQUE 람스테인 뮤비

TBL_POST_VIDEO��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ는 포스트의 5개 분류 중 비디오 부분을 식별하는 기본키이다.�� 또한,�� SEQ는 TBL_POSTS의 기본키(SEQ) 참조하는 외래키이다.��


데이터 규모�� :�� 400,000�� 개,�� 데이터 용량 :�� 1.25GB��




Example

SEQ Int(11) PK UNIQUE,NN PK로 UNIQUE 400,000 5

SEQ_IMAGE Int(11) FK NN 1

IMG_URL Varchar(45) NN 대략 UNIQUE www.izectlab.com/test4.png

TBL_POST_IMAGE_LIST��

•  Value�� distribution�� :�� SEQ는 포스트의 5개 분류 중 이미지 부분을 식별하는 기본키이다.�� SEQ_IMAGE는 TBL_POSTS의 기본키(SEQ) 참조하는 외래키이다.��


데이터 규모�� :�� 400,000�� 개,�� 데이터 용량 :�� 53.1MB��


Value distribution

Distinct value

Example


USER_ID VARCHAR(20) UNIQUE UNIQUE 100,000 izie

PASSWORD VARCHAR(20) NN 대략 UNIQUE - 1231

EMAIL VARCHAR(100) NN UNIQUE 100,000 [email protected]

USER_NAME VARCHAR(20) NN 대략 UNIQUE - 장익환

JOIN_DATE DATETIME NN 2013.1.1 이후 - 2013-09-13

USER_PROFILE_URL VARCHAR(256) NN UNIQUE 100,000 www.test.com/profile.png

STATUS INT(11) 0:탈퇴 1:가입 2 1

DROP_DATE DATE 대략 UNIQUE - NULL

MODIFY_DATE DATE 대략 UNIQUE - NULL

LANGUAGE VARCHAR(512) NN 약 130개로 분포 130 KOR

IS_EDIT_TOOL VARCHAR(512) NN 대략 5개로 분포 5 1

TBL_LIKE_LIST_SEQ INT(11) UNIQUE 100,000 0

TBL_USER��

•  Value�� distribution�� :�� 사용자는 대략 100,000명 있다고 가정��

•  Distinct�� value�� :�� 사용자 개개인의 ID,�� EMAIL은 다르므로 UNIQUE(100,000개)�� 각 사용자 별로 PASSWORD는 중복되는 값이 있을 수도 있으므로 대략 UNIQUE��

데이터 규모�� :�� 100,000개,�� 데이터 용량 :�� 약 160MB��




Example


SEQ_USER INT(11) FK NN 100,000개로 분포 100,000 253

TBL_THEME_SEQ INT(11) FK UNIQUE UNIQUE - 76

BUY_DATE DATETIME NN 2013.1.1 이후 - 2013-01-21

BUY_METHOD ENUM(…) NN 대략 5개로 분포 5 0

TBL_BUY_LIST��

•  Value�� distribution�� :�� 한 명의 사용자가 테마 대략 3개 구입한다고 가정�� 따라서 대략 300,000개의 구입 SEQ가 있음.��

•  Distinct�� value�� :�� 총 사용자가 100,000명으로 가정했으므로 SEQ_USER의 값 분포는 100,000개��

데이터 규모�� :�� 300,000개,�� 데이터 용량 :�� 약 43MB��



distribution Distinct Value

Example

SEQ INT(11) UNIQUE UNIQUE 100,000,000 3645

LIKE_DATE DATETIME NN 2013.1.1 이후 - 2014-05-06

SEQ_POST INT(11) FK NN 대략 UNIQUE - 2154


TBL_LIKE_LIST��

•  Value�� distribution�� :�� 한 명의 사용자가 좋아요 하는 글 약 1000개로 가정�� 따라서 대략 100,000,000개의 LIKE�� LIST�� SEQ가 있음.��

•  Distinct�� value�� :�� 총 사용자가 100,000명으로 가정했으므로 SEQ_USER의 값 분포는 100,000개

데이터 규모�� :�� 100,000,000개,�� 데이터 용량 :�� 약 14GB��




Example

SEQ INT(11) PK UNIQUE PK로 UNIQUE 50,000,000 255

SEQ_FRIEND INT(11) FK NN 100,000개로 분포 100,000 127


TBL_FRIENDS��

•  Value�� distribution�� :�� 한 명의 사용자 당 친구의 수 500명으로 가정�� 따라서 대략 50,000,000개의 FRIEND�� SEQ가 있음.��

•  Distinct�� value�� :�� 총 사용자가 100,000명으로 가정했으므로 SEQ_USER의 값 분포는 100,000개�� 마찬가지로 총 사용자가 100,000명으로 가정했으므로 SEQ_FRIEND의 값 분포는 100,000개

데이터 규모�� :�� 50,000,000개,�� 데이터 용량 :�� 약 6.6GB��


Value distribution

Distinct value

Example


SEQ_USER INT(11) NN 100,000개로 분포 100,000 0

TITLE VARCHAR(2048) NN 대략 UNIQUE - 장익환이 직접 만든 테마

SUMMARY VARCHAR(2048) NN 대략 UNIQUE - 장익환스 테마입니다.

DETAIL VARCHAR(2048) NN 대략 UNIQUE - 이것은 jQuery 1.9이상에서만 동작합니다.

SOURCE_CODE VARCHAR(4096) NN 대략 UNIQUE - Global $themename,

$shortname, $options_saved, $menu_locations;

THUMBNAIL VARCHAR(512) NN 대략 UNIQUE - www.izectlab.com/test.png

OPT_FREE_OR_PAID TINYINT(1) 0:무료 1:유료 2 1

PRICE INT(11) NN 대략 UNIQUE - 123412

SEQ_CATEGORY INT(11) NN 대략 20개로 분포 20 3

HIT_VIEW INT(11) NN - - 30

HIT_SELL INT(11) NN - - 20

TBL_THEME��

•  Value�� distribution�� :�� 현재 등록되어있는 테마 개수가 10,000개로 가정��

•  Distinct�� value�� :�� 각 테마를 나타내는 SEQ,�� 테마의 이름/설명/코드 등은 겹치지 않을 가능성이 크기 때문에 대략 UNIQUE,�� 카테고리는 20개로 가정했으므로 20개의 distribution�� value가 있을 것으로 보임.��

데이터 규모�� :�� 10,000개,�� 데이터 용량 :�� 약 110MB��




Example


SEQ_THEME INT(11) NN 10,000개로 분포 10,000 42

SCREENSHOT_URL VARCHAR(512) NN UNIQUE - www.izectlab.com/test.png

TBL_THEME_SCREENSHOT��

•  Value�� distribution�� :�� 한 테마당 screenshot�� 개수 10개로 가정�� 따라서 테마 10,000개 당 screenshot�� 개수 10개로,�� 대략 100,000개의 레코드가 있음.��

•  Distinct�� value�� :�� 각 screenshot이 가지는 SEQ는 서로 다르므로 100,000개의 distinct�� value�� 테마 레코드 10,000개로 가정했으므로 SEQ_THEME는 10,000개의 distinct�� value가짐.��

데이터 규모�� :�� 100,000개,�� 데이터 용량 :�� 약 60MB��



distribution Distinct Value

Example

SEQ INT(11) PK UNIQUE PK로 UNIQUE 20 12

NAME VARCHAR(256) NN 대략 UNIQUE - 이카니카테고리

TBL_CATEGORIES��

•  Value�� distribution�� :�� 카테고리 20개로 가정,�� CATEGORIES�� table에는 20개의 레코드가 있음.��

•  Distinct�� value�� :�� table내의 각 카테고리를 구분하는 SEQ는 UNIQUE해야 하므로�� 모두 20개의 distinct�� value�� 가질 수 있음.��

데이터 규모�� :�� 20개,�� 데이터 용량 :�� 약 6KB��

87

INDEXING�� 설계��

인덱싱 설계 전략 사용자 쿼리 특성

l 응용 특성상 USER의 POST를 읽어오는 부분에서 삽입/삭제 뿐만 아니라

SELECT�� 연산이 매우 많이 일어난다.��

성능비교 및 원칙

l 대표적인 POST를 읽어오는 QUERY를 이용하여 인덱싱 전후의 성능 비교를 진

행한다.��

l 인덱싱을 하지 않은 TABLE은 순차화일로 순차접근을 원칙으로 한다.��

인덱싱

조건 설정

l 인덱스의 구조는 B+�� tree�� -->1000차 B+tree��

l BF(블록킹 팩터) : 1000

��

사용자 타임라인 쿼리 select��

�� A.SEQ,A.POST_TYPE�� ,(case�� A.POST_TYPE��

�� when�� 0�� then�� (select�� title�� from�� TBL_POST_WRITINGS�� where�� SEQ�� =�� A.SEQ)��

�� when�� 1�� then�� (select�� content�� from�� TBL_POST_IMAGE�� where�� SEQ�� =�� A.SEQ)��

�� when�� 2�� then�� (select�� quote�� from�� TBL_POST_QUOTE�� where�� SEQ�� =�� A.SEQ)��

�� when�� 3�� then�� (select�� title�� from�� TBL_POST_LINK�� where�� SEQ�� =�� A.SEQ)��

�� when�� 4�� then�� (select�� title�� from�� TBL_POST_CHAT�� where�� SEQ�� =�� A.SEQ)��

�� when�� 5�� then�� (select�� url�� from�� TBL_POST_AUDIO�� where�� SEQ�� =�� A.SEQ)��

�� when�� 6�� then�� (select�� content�� from�� TBL_POST_VIDEO�� where�� SEQ�� =�� A.SEQ)��

�� end)�� AS�� TITLE,A.CREATE_DATE,C.USER_NAME,A.HIT_VIEWER��

from��

�� TBL_POSTS�� A,��

�� TBL_BLOG�� B,��

�� TBL_USER�� C��

where��

�� A.SEQ_BLOG�� =�� B.SEQ��

�� and�� B.SEQ_USER�� =�� C.SEQ��

�� and�� C.SEQ�� in�� in�� (select�� seq�� from�� tbl_friends�� where�� seq_user�� =�� (select�� seq�� from�� tbl_users�� where�� user_id='izie'))��

order�� by�� A.HIT_VIEWER�� desc��

인덱싱 설계

INDEX 전 INDEX 후 성능향상

BEST 1 1(리프) + 2(트리 높이)

200 / 3 = 66.666배 성능향상

WORST 400,000 / 1,000 = 400 1(리프) + 2(트리 높이)

AVERAGE (400,000 / 1,000) / 2 = 200 1(리프) + 2(트리 높이)

TBL_POSTS_*��

select�� title�� from�� TBL_POST_WRITINGS�� where�� SEQ�� =�� 123�� (단, 모든 종류의 POST들은 동일하다고 가정)

l SEQ는�� MYSQL에서�� 자동으로�� 부여하는�� SEQUENCE�� NUMBER로�� 오름차순으로�� 부여하여�� 자동�� 오름차순정렬이�� 되어있다.��

l SEQ를�� 기준으로�� 희소인덱스를�� 구성하면�� 보다�� 적은�� 탐색으로�� 해당�� 값을�� 찾을�� 수�� 있다.��

인덱싱 설계 TBL_USER��

select�� seq�� from�� tbl_users�� where�� user_id='izie'��

l 거의�� 모든�� 쿼리문의�� 시작은�� USER�� table에서�� USER_ID를�� 이용하여�� SEQ를�� 알아한다. 따라서�� 많은�� 탐색이�� 필요하므로�� USER_ID를�� 기본�� 인덱스로하여�� 이를�� b+트리의�� 구조로�� 사용하여�� 보다�� 빠른�� 탐색을�� 할�� 수�� 있도록�� 한다.��


BEST 1 1(리프) + 2(트리 높이)

50 / 3 = 16.66배 성능향상

WORST 100,000 / 1,000 = 100 1(리프) + 2(트리 높이)

AVERAGE (100,000 / 1,000) / 2 = 50 1(리프) + 2(트리 높이)

인덱싱 설계


BEST 50,000,000 / 1,000 = 50,000 2 + 500 = 502

50,000 / 502 = 99.6배 성능향상

WORST 50,000,000 / 1,000 = 50,000 2 + 500 = 502

AVERAGE 50,000,000 / 1,000 = 50,000 2 + 500 = 502

TBL_FRIENDS��

select�� seq�� from�� tbl_friends�� where�� seq_user�� =�� 123��

l 데이터규모가�� 매우�� 크므로�� 인덱스를�� 생성하는�� 것이�� 효율적임��

l SEQ_USER�� 로�� 집중인덱스�� 구성하는�� 것이�� 효율적임�� 주로사용하는�� 쿼리는�� 사용자의�� 친구들의�� 목록이�� 필요하므로�� SEQ_USER로�� 탐색한다.��

l 이때�� SEQ_USER값으로�� cluster를�� 이루고�� 있으면�� I/O횟수가�� 줄어든다.��

인덱싱 설계

INDEX 전 (블록 단위)

INDEX 전 (투플 단위)

INDEX 후

BEST (100,000 / 1,000) + (100,000 / 1,000) * (100,000 / 1,000)

= 10100

(100,000 / 1,000) + 100,000 * (100,000 / 1,000)

= 10,000,100

(100,000 / 1,000) + 100,000 * (2 + 1)

= 300,100 WORST

AVERAGE

TBL_POSTS�� (JOIN�� 1)��

l JOIN�� (TLB_USER�� table,�� TLB_BLOG�� table)��

l INDEX�� 전은 중첩루프, INDEX�� 후는 인덱스 검사 수행 (JOIN�� TABLE�� 결과 테이블 이름은 RESULT로 가정)

인덱싱 설계



INDEX 후

BEST (100,000 / 1,000) + (100,000 / 1,000) * (2,000,000 / 1,000)

= 200,100

(100,000 / 1,000) + 100,000 * (2,000,000 / 1,000)

= 200,000,100

(100,000 / 1,000) + 100,000 * (3 + 1)

= 400,100 WORST

AVERAGE

TBL_POSTS�� (JOIN�� 2)��

l JOIN�� (RESULT�� table,�� TLB_POST�� table)��

l INDEX�� 전은 중첩루프, INDEX�� 후는 인덱스 검사 수행

인덱싱 설계



INDEX 후

BEST (400,000 / 1,000) + (40,000 / 1,000) *

(2,000,000 / 1,000) = 80,400

(400,000 / 1,000) + 40,000 *

(2,000,000 / 1,000) = 80,000,400

(400,000 / 1,000) + 400,000 * (3 + 1)

= 1,600,400 WORST

AVERAGE

TBL_POSTS��

select�� title�� from�� post_writing�� PW,�� post�� P�� where�� PW.seq�� =�� P.seq��

l 이�� table에�� 많은�� 부하가�� 걸리고�� 데이터�� 규모가�� 크므로�� 인덱스�� 설계가�� 필요하다.��

l SEQ_BLOG로�� 집중�� 인덱스를�� 구성하여�� cluster를�� 이루어야�� I/O횟수가�� 줄어든다.��

조인을�� 수행하는�� 경우,�� 인덱싱을�� 하지�� 않은�� 경우�� 중첩루프를�� 사용하여�� 조인하는데,�� 이때�� 블록단위로�� 하는�� 것이�� 가장�� I/O수가�� 적었다.�� 가장�� 큰�� 경우는�� 투플단위로�� 중첩루프를�� 사용하는�� 경우였고�� 그�� 다음으로�� 인덱스�� 검사�� 방법이�� 크다.��

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감사합니다.

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